CN110502444B - 一种图像处理算法的测试方法及测试装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像处理算法的测试方法及测试装置，其中方法包括：接收针对待测试图像处理算法的测试请求，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，将测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法对测试集进行处理，得到处理结果，基于测试终端返回的处理结果以及预设标准结果，生成待测试图像算法的测试结果。本公开能够提高对图像处理算法测试时的效率，并且针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观，并且本公开通过测试终端和测试服务器之间的交互实现对图像处理算法的平台化测试，能够减少人工介入，降低测试人员的劳动力。

Description

一种图像处理算法的测试方法及测试装置

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理算法的测试方法及测试装置。

背景技术

在开发与图像处理相关的应用过程中，测试人员需要对应用中各功能所对应的图像处理算法进行测试。

相关技术中，在对应用中一个功能的各图像处理算法进行测试时，通常需要测试人员手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端的测试软件中，测试软件先利用待测试图像处理算法对测试集进行处理，得到处理结果后，再将处理结果与预期结果比对，从而判断该图像处理算法是否达到预期效果。该图像处理算法测试结束后，再按照上述步骤测试该功能的其他图像处理算法。

然而，一个应用中通常包含多个功能，如果仍采用这种手动的测试方法对功能的图像处理算法逐个进行测试，则会出现测试效率低下的问题。

发明内容

本公开提供一种图像处理算法的测试方法及测试装置，以至少解决相关技术中因手动测试而带来的测试效率低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理算法的测试方法，应用于算法测试系统中的测试服务器，所述算法测试系统中还包括：测试终端，所述方法包括：

接收针对待测试图像处理算法的测试请求，所述测试请求用于对所述待测试图像处理算法进行测试；

获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

将所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至所述测试终端，以使所述测试终端根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；

基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果。

可选的，所述接收针对待测试图像处理算法的测试请求的步骤，包括：

接收携带有标识的测试请求，根据所述标识确定所述待测试任务；

所述获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件的步骤，包括：

根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与所述待测试任务相关的信息，所述与所述待测试任务相关的信息至少包括：所述待测试图像处理算法的名称，所述待测试图像处理算法的测试集的名称，以及所述待测试图像处理算法的算法配置文件的名称；

根据所确定的与所述待测试任务相关的信息，从数据库中获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

可选的，所述基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果的步骤，包括：

接收所述测试终端上传的针对所述待测试图像处理算法的处理结果；

将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果。

可选的，所述将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果的步骤，包括：

针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型。

可选的，所述基于所述测试终端返回的针对所述待测试图像处理算法的处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果之后，所述方法还包括：

将所述测试结果存储至数据库；

生成所述测试结果的测试报告，并将所述测试报告发送至前端设备。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理算法的测试方法，应用于算法测试系统中的测试终端，所述算法测试系统中还包括：测试服务器，所述方法包括：

获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；

将所述处理结果上传至所述测试服务器。

可选的，所述获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件的步骤，包括：

向所述测试服务器发送携带有标识的数据获取请求，所述标识用于唯一标识待测试任务，所述待测试任务为针对待测试图像处理算法的测试任务；

接收所述测试服务器返回的、与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理算法的测试装置，应用于算法测试系统中的测试服务器，所述算法测试系统中还包括：测试终端，所述装置包括：

接收模块，被配置为执行接收针对待测试图像处理算法的测试请求，所述测试请求用于对所述待测试图像处理算法进行测试；

第一获取模块，被配置为执行获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

发送模块，被配置为执行将所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至所述测试终端，以使所述测试终端根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；

第一生成模块，被配置为执行基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果。

可选的，所述接收模块具体被配置为执行：

接收携带有标识的测试请求，根据所述标识确定所述待测试任务；

所述第一获取模块，包括：

确定子模块，被配置为执行根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与所述待测试任务相关的信息，所述与所述待测试任务相关的信息至少包括：所述待测试图像处理算法的名称，所述待测试图像处理算法的测试集的名称，以及所述待测试图像处理算法的算法配置文件的名称；

获取子模块，被配置为执行根据所确定的与所述待测试任务相关的信息，从数据库中获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

可选的，所述第一生成模块，包括：

第一接收子模块，被配置为执行接收所述测试终端上传的针对所述待测试图像处理算法的处理结果；

生成子模块，被配置为执行将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果。

可选的，所述生成子模块具体被配置为执行：

针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型。

可选的，所述装置还包括：

存储模块，被配置为执行将所述测试结果存储至数据库；

第二生成模块，被配置为执行生成所述测试结果的测试报告，并将所述测试报告发送至前端设备。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种图像处理算法的测试装置，应用于算法测试系统中的测试终端，所述算法测试系统中还包括：测试服务器，所述装置包括：

第二获取模块，被配置为执行获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

处理模块，被配置为执行根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；

上传模块，被配置为执行将所述处理结果上传至所述测试服务器。

可选的，所述第二获取模块，包括：

发送子模块，被配置为执行向所述测试服务器发送携带有标识的数据获取请求，所述标识用于唯一标识待测试任务，所述待测试任务为针对待测试图像处理算法的测试任务；

第二接收子模块，被配置为执行接收所述测试服务器返回的、与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例第一方面提供的图像处理算法的测试方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例第一方面提供的图像处理算法的测试方法。

根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，使得计算机执行本公开实施例第一方面提供的图像处理算法的测试方法。

根据本公开实施例的第八方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例第二方面提供的图像处理算法的测试方法。

根据本公开实施例的第九方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例第二方面提供的图像处理算法的测试方法。

根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，使得计算机执行本公开实施例第二方面提供的图像处理算法的测试方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：当应用在测试服务器时，测试服务器在接收针对待测试图像处理算法的测试请求后，能够根据测试请求获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，并将测试集和算法配置文件发送至测试终端；当应用在测试终端时，测试终端能够直接接收来自测试服务器发送的测试集和算法配置文件，从而对待测试图像处理算法进行测试，可见，本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试方法，通过测试服务器、测试终端间的信息交互，由于测试终端能够直接接收来自服务器发送的测试集和算法配置文件，不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S102的一种流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S104的一种流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理算法的测试方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的图4中步骤S201的一种流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的算法测试系统中各设备之间的交互图；

图7是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理算法的测试方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的图7中步骤S301的一种流程图；

图9是根据一示例性实施例示出的用户操作界面的一种示意图；

图10是根据一示例性实施例示出的图8中步骤S3011的一种流程图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种第一获取模块的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种第一生成模块的框图；

图14是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理算法的测试装置的框图；

图15是根据一示例性实施例示出的再一种图像处理算法的测试装置的框图；

图16是根据一示例性实施例示出的一种第二获取模块的框图；

图17是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图；

图18是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例可以用于算法测试系统中，算法测试系统中可以包括：测试终端和测试服务器，其中，测试服务器可以是位于后台的服务器，当其接收用于测试的请求后，可以响应请求；测试终端可以为智能手机、平板电脑等电子设备，测试终端可以与测试服务器进行数据交互。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试方法的流程图，如图1所示，该方法应用于算法测试系统中的测试服务器，包括以下步骤：

S101，接收针对待测试图像处理算法的测试请求。

测试服务器可以接收测试请求，该测试请求用于对待测试图像处理算法进行测试。例如，测试服务器可以接收测试人员发送的测试请求，具体地，测试人员可以通过前端设备(例如测试人员使用的电脑)发送该测试请求。

S102，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

测试服务器接收测试请求后，可以响应测试请求，确定待测试图像处理算法，从而获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。具体地，测试服务器可以从数据库中存储的测试集和算法配置文件，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。可以理解，算法配置文件所保存的图像处理算法中包括待测试图像处理算法。

S103，将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果。

测试服务器获取待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件后，即可将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至测试终端，从而使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果。

S104，基于测试终端返回的处理结果，以及预设标准结果，生成待测试图像算法的测试结果。

测试服务器可以接收测试终端返回的针对待测试图像处理算法的处理结果，并将处理结果与预设标准结果进行对比计算，从而生成待测试图像算法的测试结果。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，测试请求中可以携带有用于唯一标识待测试任务的标识，测试服务器可以根据标识识别待测试任务。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图2所示，上述步骤S102，具体可以包括：

S1021，根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与待测试任务相关的信息。

测试服务器确定待测试任务后，即可从测试请求中确定用户输入的与待测试任务相关的信息，这些信息包括：待测试图像处理算法的名称，待测试图像处理算法的测试集的名称，以及待测试图像处理算法的算法配置文件的名称。

S1022，根据所确定的与待测试任务相关的信息，从数据库中获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

可以理解，测试服务器在确定待测试图像处理算法的名称，待测试图像处理算法的测试集的名称后，便可以从数据库中获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，可以将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件压缩为压缩包后，将压缩包发送至测试终端，从而减少数据传输量，减低带宽压力。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图3所示，上述步骤S104，具体可以包括：

S1041，接收测试终端上传的针对待测试图像处理算法的处理结果。

测试服务器可以接收测试终端上传的针对待测试图像处理算法的处理结果，具体地，测试终端通过待测试图像处理算法运行测试集后可以得到处理结果，可以以文件形式保存该处理结果，并可以将包含处理结果的文件回传至测试服务器。

S1042，将处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对待测试图像算法的测试结果。

测试服务器得到包含处理结果的文件后，可以将该文件中的结果与预设的标准结果进行比对计算，具体地，标准结果可以保存于测试服务器本地的标签文件中，该标签文件可以是预设好的，可选的，不同的待测试图像算法可以预设不同的比对计算类型，测试服务器可以利用与待测试图像算法对应的比对计算类型，将处理结果与标准结果进行比对，从而使测试更有针对性，结果更客观、更准确，其中，上述比对计算类型为将处理结果与预设标准结果进行比对时所采用的计算类型。

示例性地，处理结果中包含多个特征点的位置信息，如果想确定这些特征点的位置信息是否准确，则可以基于标签文件中的特征点的标准位置信息，利用比对计算类型将处理结果中包含多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息进行对比计算，例如，可以将处理结果中包含多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息求平均方差，以评估该待测试图像处理算法是否能够达到预期效果，并生成针对待测试图像算法的测试结果。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，本公开实施例还可以将测试结果存储至数据库，生成测试结果的测试报告，并将测试报告发送至前端设备，例如，以邮件形式将测试报告发送至前端设备，以供测试人员读取，方便测试人员查看测试结果。

本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试方法，测试服务器接收针对待测试图像处理算法的测试请求，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，由于不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试方法的流程图，如图4所示，该方法应用于算法测试系统中的测试终端，包括以下步骤：

S201，获取测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

测试终端可以向测试服务器发送数据获取请求，测试服务器便可以根据标识确定测试任务对应的待测试图像处理算法，向测试终端返回与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。可以理解，算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，并且，算法配置文件所保存的图像处理算法中包括待测试图像处理算法。

S202，根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果。

测试终端中可以预先安装用于对待测试图像处理算法进行测试的应用，测试终端获取测试集和算法配置文件后，可以调用算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，生成处理结果。

S203，将处理结果上传至测试服务器。

生成测试结果后，测试终端可以将处理结果上传至测试服务器，从而使测试服务器将处理结果与预设标准结果进行比对。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图5所示，上述步骤S201，可以包括：

S2011，向测试服务器发送携带有标识的数据获取请求。

数据获取请求中可以携带有测试任务的标识，该标识用于唯一标识待测试任务。

S2012，接收测试服务器返回的、与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

本公开实施例的算法测试系统中，测试终端和测试服务器之间的交互过程如图6所示，测试服务器接收测试请求后，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，并将测试集和算法配置文件发送至测试终端，测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法对测试集进行处理，得到处理结果，并将处理结果返回测试服务器，测试服务器接收处理结果后，将处理结果与预设标准结果比对，生成待测试图像算法的测试结果，然后将测试结果发送至测试人员，以供测试人员查看。

本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试方法，测试终端获取测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，由于不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

作为本公开一种可选的实施方式，本公开还提供了一种图像处理算法的测试方法，如图7所示，图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试方法的流程图，该方法可以应用于前端设备中，包括以下步骤：

S301，接收针对测试任务的任务创建指令。

本公开实施例中，当需要对待测试图像处理算法进行测试时，用户可以生成针对待测试图像处理算法的任务创建指令，并将该指令发送至前端设备，从而使前端设备接收该指令，该前端设备例如可以为：电脑，手机。测试人员可以通过前端设备上的入口向测试服务器发送请求，例如，通过网页向测试服务器发送请求。

S302，根据任务创建指令，生成针对待测试图像处理算法的测试请求。

前端设备接收任务创建指令后，可以响应该任务创建指令，从而生成针对待测试图像处理算法的测试请求，例如，生成一条http请求，该http请求中可以携带与待测试图像处理算法相关的信息，例如，待测试图像处理算法的名称、标识等信息。

S303，将测试请求上传至测试服务器，以使测试服务器根据测试请求，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，并将测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，并将处理结果上传至测试服务器，并使测试服务器基于测试终端返回的处理结果，以及预设标准结果，生成待测试图像算法的测试结果。

前端设备可以将测试请求发送至测试服务器，测试服务器接收测试请求后，响应该测试请求，从而获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，并将测试集和算法配置文件发送至测试终端，进一步地，测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，并将处理结果上传至测试服务器，并使测试服务器基于测试终端返回的处理结果，以及预设标准结果，生成待测试图像算法的测试结果，测试服务器与测试终端的详细执行步骤已在上述实施例中示出，本公开实施例在此不再赘述。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图8所示，上述步骤S301，具体可以包括：

S3011，获取用户在预设用户操作界面中输入的信息。

本公开实施例的用户操作界面700如图9所示，该用户操作界面可以为测试人员提供一个用于进行图像处理算法测试信息输入的入口，例如，在该用户操作界面中，测试人员可以输入测试任务的名称，测试人员的名称，测试报告邮件的接收地址，还可以选择不同的测试集，选择不同的算法配置文件，选择需要进行测试的算法，以及比对计算类型。并且，该用户操作界面可以是预先设置好的，例如，预先基于网页的方式创建该用户操作界面，从而使测试人员只需通过前端设备的浏览器便可以打开该用户操作界面。

前端设备可以通过上述用户操作界面接收用户输入的信息，这些信息至少可以包括：待测试图像处理算法的测试集的名称，待测试图像处理算法的算法配置文件的名称，待测试图像处理算法的名称，待测试图像处理算法的比对计算类型等，便于用户管理测试任务。

S3012，接收用户在预设用户操作界面中的测试任务创建指令。

测试人员输入信息后，便可以在用户操作界面中生成针对图像处理算法的测试任务创建指令，例如，点击用户操作界面中的创建按钮，从而前端设备可以接收该任务创建指令。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图10所示，上述步骤S3011，可以包括：

S30111，获取用户在预设测试集名称选项中选择的第一目标使用测试集的名称。

用户操作界面中可以提供多个预设测试集名称选项以供用户选择，这些测试集例如可以为：图片测试集或者视频测试集，用户选定其中一个测试集后，该测试集的名称即为第一目标使用测试集的名称。

S30112，获取用户在预设算法配置文件名称选项中选择的第一目标使用算法配置文件的名称。

用户操作界面中还可以提供多个预设算法配置文件名称选项以供用户选择，一个算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，例如，用于实现眼睛变大功能的一个或多个图像处理算法，当然，该算法配置文件中还可以保存其它信息，例如，后续测试图像处理算法时，从算法配置文件中调度其中的图像处理算法的驱动信息。

S30113，获取用户上传的第二目标使用测试集以及第二目标使用算法配置文件。

当然，测试人员也可以上传自己的测试集和算法配置文件，例如，测试人员通过将自己的测试集和算法配置文件，即第二目标使用测试集以及第二目标使用算法配置文件，拖曳至用户操作界面的指定区域进行上传。第二目标使用测试集以及第二目标使用算法配置文件与其他测试人员隔离，即，只有第二目标使用测试集以及第二目标使用算法配置文件的上传者才有权限管理、使用，当然，可以将第二目标使用测试集以及第二目标使用算法配置文件添加至公共资源池进行共享。

作为本公开实施例一种可选的实施方式，上述测试请求中还可以携带用于唯一标识待测试任务的标识，则前端设备可以将携带有标识的测试请求发送至测试服务器，以使测试服务器根据标识识别待测试任务。

本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试方法，前端设备接收针对测试任务的任务创建指令后，根据任务创建指令，生成针对待测试图像处理算法的测试请求，将测试请求发送至测试服务器，由于不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

图11是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试装置框图，应用于算法测试系统中的测试服务器，算法测试系统中还包括：测试终端，参照图11，该装置包括：

接收模块401，被配置为执行接收针对待测试图像处理算法的测试请求，测试请求用于对待测试图像处理算法进行测试。

第一获取模块402，被配置为执行获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，算法配置文件所保存的图像处理算法中包括待测试图像处理算法。

发送模块403，被配置为执行将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果。

第一生成模块404，被配置为执行基于测试终端返回的处理结果，以及预设标准结果，生成待测试图像算法的测试结果。

其中，上述接收模块具体被配置为执行：

接收携带有标识的测试请求，根据标识确定待测试任务。

如图12所示，上述第一获取模块402，包括：

确定子模块4021，被配置为执行根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与待测试任务相关的信息，与待测试任务相关的信息至少包括：待测试图像处理算法的名称，待测试图像处理算法的测试集的名称，以及待测试图像处理算法的算法配置文件的名称。

获取子模块4022，被配置为执行从数据库中获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

其中，如图13所示，上述第一生成模块404，包括：

第一接收子模块4041，被配置为执行接收测试终端上传的针对待测试图像处理算法的处理结果。

生成子模块4042，被配置为执行将处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对待测试图像算法的测试结果。

其中，上述生成子模块具体被配置为执行：

针对待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对待测试图像算法的测试结果，比对计算类型为将处理结果与预设标准结果进行比对时所采用的计算类型。

其中，在图11所示装置结构的基础上，如图14所示，本公开实施例的图像处理算法的测试装置还包括：

存储模块405，被配置为执行将测试结果存储至数据库。

第二生成模块406，被配置为执行生成测试结果的测试报告，并将测试报告发送至前端设备。

本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试装置，测试服务器接收针对待测试图像处理算法的测试请求，获取与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，将待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至测试终端，以使测试终端根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，由于不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

图15是根据一示例性实施例示出的一种图像处理算法的测试装置框图，应用于算法测试系统中的测试终端，算法测试系统中还包括：测试服务器，参照图15，该装置包括：

第二获取模块501，被配置为执行获取测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，算法配置文件所保存的图像处理算法中包括待测试图像处理算法。

处理模块502，被配置为执行根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果。

上传模块503，被配置为执行将处理结果上传至测试服务器。

其中，如图16所示，上述第二获取模块501，包括：

发送子模块5011，被配置为执行向测试服务器发送携带有标识的数据获取请求，标识用于唯一标识待测试任务，待测试任务为针对待测试图像处理算法的测试任务。

第二接收子模块5012，被配置为执行接收测试服务器返回的、与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

本公开实施例提供的一种图像处理算法的测试装置，测试终端获取测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，根据算法配置文件中的待测试图像处理算法，对测试集进行处理，得到处理结果，由于不再需要手动将测试集和待测试图像处理算法导入测试终端，因此能够提高对待测试图像处理算法进行测试时的效率，更加适合批量对待测试图像处理算法进行测试。并且，本公开实施例针对不同的图像处理算法使用不同的比对计算类型进行评估，使测试结果更有针对性、更加客观。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图17是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理算法的测试的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图像处理算法的测试方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的图像处理算法的测试方法。

图18是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理算法的测试的装置900的框图。例如，装置900可以被提供为一服务器。参照图18，装置900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述图像处理算法的测试方法。

装置900还可以包括一个电源组件926被配置为执行装置900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将装置900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。装置900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似的操作系统。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神仅由所附的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种图像处理算法的测试方法，其特征在于，应用于算法测试系统中的测试服务器，所述算法测试系统中还包括：测试终端，所述方法包括：

接收针对待测试图像处理算法的测试请求，所述测试请求用于对所述待测试图像处理算法进行测试；所述测试请求用于请求获取所述待测试图像处理算法和所述待测试图像处理算法的对应的测试集；

获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

将所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至所述测试终端，以使所述测试终端根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括多个特征点的位置信息；

基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果；所述预设标准结果包括特征点的标准位置信息；

所述基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果的步骤，包括：

接收所述测试终端上传的针对所述待测试图像处理算法的处理结果；

将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果；

所述将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果的步骤，包括：

针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型；所述与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型为计算所述处理结果中的多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息的平均方差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收针对待测试图像处理算法的测试请求的步骤，包括：

接收携带有标识的测试请求，根据所述标识确定所述待测试任务；

所述获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件的步骤，包括：

根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与所述待测试任务相关的信息，所述与所述待测试任务相关的信息至少包括：所述待测试图像处理算法的名称，所述待测试图像处理算法的测试集的名称，以及所述待测试图像处理算法的算法配置文件的名称；

根据所确定的与所述待测试任务相关的信息，从数据库中获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试终端返回的针对所述待测试图像处理算法的处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果之后，所述方法还包括：

将所述测试结果存储至数据库；

生成所述测试结果的测试报告，并将所述测试报告发送至前端设备。

4.一种图像处理算法的测试方法，其特征在于，应用于算法测试系统中的测试终端，所述算法测试系统中还包括：测试服务器，所述方法包括：

获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；所获取的测试集和算法配置文件为在向所述测试服务器发送用于请求获取所述待测试图像处理算法和所述待测试图像处理算法的对应的测试集的测试请求之后获取的；

根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括多个特征点的位置信息；

将所述处理结果上传至所述测试服务器，以使所述测试服务器针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型；所述预设标准结果包括特征点的标准位置信息；所述与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型为计算所述处理结果中的多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息的平均方差。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件的步骤，包括：

向所述测试服务器发送携带有标识的数据获取请求，所述标识用于唯一标识待测试任务，所述待测试任务为针对待测试图像处理算法的测试任务；

接收所述测试服务器返回的、与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

6.一种图像处理算法的测试装置，其特征在于，应用于算法测试系统中的测试服务器，所述算法测试系统中还包括：测试终端，所述装置包括：

接收模块，被配置为执行接收针对待测试图像处理算法的测试请求，所述测试请求用于对所述待测试图像处理算法进行测试；所述测试请求用于请求获取所述待测试图像处理算法和所述待测试图像处理算法的对应的测试集；

第一获取模块，被配置为执行获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；

发送模块，被配置为执行将所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件发送至所述测试终端，以使所述测试终端根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括多个特征点的位置信息；

第一生成模块，被配置为执行基于所述测试终端返回的所述处理结果，以及预设标准结果，生成所述待测试图像算法的测试结果；所述预设标准结果包括特征点的标准位置信息；

所述第一生成模块，包括：

第一接收子模块，被配置为执行接收所述测试终端上传的针对所述待测试图像处理算法的处理结果；

生成子模块，被配置为执行将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果；

所述生成子模块具体被配置为执行：

针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型；所述与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型为计算所述处理结果中的多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息的平均方差。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体被配置为执行：

接收携带有标识的测试请求，根据所述标识确定所述待测试任务；

所述第一获取模块，包括：

确定子模块，被配置为执行根据所确定的待测试任务，确定用户输入的与所述待测试任务相关的信息，所述与所述待测试任务相关的信息至少包括：所述待测试图像处理算法的名称，所述待测试图像处理算法的测试集的名称，以及所述待测试图像处理算法的算法配置文件的名称；

获取子模块，被配置为执行根据所确定的与所述待测试任务相关的信息，从数据库中获取与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，被配置为执行将所述测试结果存储至数据库；

第二生成模块，被配置为执行生成所述测试结果的测试报告，并将所述测试报告发送至前端设备。

9.一种图像处理算法的测试装置，其特征在于，应用于算法测试系统中的测试终端，所述算法测试系统中还包括：测试服务器，所述装置包括：

第二获取模块，被配置为执行获取所述测试服务器发送的与待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件，所述算法配置文件中至少保存有用于实现预设功能的一个或多个图像处理算法，所述算法配置文件所保存的图像处理算法中包括所述待测试图像处理算法；所获取的测试集和算法配置文件为在向所述测试服务器发送用于请求获取所述待测试图像处理算法和所述待测试图像处理算法的对应的测试集的测试请求之后获取的；

处理模块，被配置为执行根据所述算法配置文件中的待测试图像处理算法，对所述测试集进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括多个特征点的位置信息；

上传模块，被配置为执行将所述处理结果上传至所述测试服务器，以使所述测试服务器针对所述待测试图像处理算法，根据与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型，将所述处理结果与预设标准结果进行比对，生成针对所述待测试图像算法的测试结果，所述比对计算类型为将所述处理结果与所述预设标准结果进行比对时所采用的计算类型；所述预设标准结果包括特征点的标准位置信息；所述与该待测试图像处理算法对应的比对计算类型为计算所述处理结果中的多个特征点的位置信息与特征点的标准位置信息的平均方差。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

发送子模块，被配置为执行向所述测试服务器发送携带有标识的数据获取请求，所述标识用于唯一标识待测试任务，所述待测试任务为针对待测试图像处理算法的测试任务；

第二接收子模块，被配置为执行接收所述测试服务器返回的、与所述待测试图像处理算法对应的测试集和算法配置文件。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至3任一项所述的图像处理算法的测试方法。

12.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至3任一项所述的图像处理算法的测试方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求4或5所述的图像处理算法的测试方法。

14.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求4或5所述的图像处理算法的测试方法。