CN112866802B - 视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在获取通用带宽压缩格式的原始视频后，通过对原始视频中的图像进行压缩格式转换，使得转换后的图像为可直接进行处理的图像，从而便于进行色彩增强处理，然后再次进行压缩格式转换，使得转换后的图像为通用带宽压缩格式，从而便于进行视频播放，由于对视频中的图像进行了色彩增强处理，从而有助于提高视频的视觉效果。
Description
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
视频由多帧图像组成的连续画面，当图像的变化速率超过24帧每秒时，根据视觉暂留原理，人眼就无法辨别出单幅的静态画面，从而给人眼带来平滑连续的视觉效果。
在现实生活中，人们通常使用移动终端上的各种视频平台观看视频，然而，现有的视频平台多采用通用带宽压缩格式(UBWC)的视频数据，而移动终端上的视频平台通常无法对该压缩格式的视频数据进行处理，从而在视频的图像质量较低时，降低视频的视觉效果。
发明内容
基于此，有必要针对现有技术存在的问题，提供一种有助于提高视频视觉效果的视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
一种视频处理方法，包括：
获取待处理的原始视频，所述原始视频包括通用带宽压缩格式的各第一YUV图像；
将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像；
对所述第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像；
将所述第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
使用所述第四YUV图像替换所述原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
一种视频处理装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，用于获取待处理的原始视频，所述原始视频包括通用带宽压缩格式的各第一YUV图像；
第一转换模块，用于将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像；
图像处理模块，用于对所述第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像；
第二转换模块，用于将所述第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
图像替换模块，用于使用所述第四YUV图像替换所述原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在获取通用带宽压缩格式的原始视频后，通过对原始视频中的图像进行压缩格式转换，使得转换后的图像为可直接进行处理的图像，从而便于进行色彩增强处理，然后再次进行压缩格式转换，使得转换后的图像为通用带宽压缩格式，从而便于进行视频播放，由于对视频中的图像进行了色彩增强处理，从而有助于提高视频的视觉效果。
附图说明
图1为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；
图2为一个实施例中目标图像中的部分像素点排布示意图；
图3为一个实施例中根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目标像素点的新的颜色属性值的流程示意图；
图4为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；
图5为一个实施例中视频处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中对第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像的流程示意图；
图7为一个实施例中包含各缓存空间的方法流程示意图；
图8为一个实施例中视频处理装置的结构示意图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提出一种图像处理方法，主要用于实现图像的拉普拉斯算子的计算，现有技术中，在计算拉普拉斯算子时，通常是在CPU(Central Processing Unit，中央处理器)或者GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)上实现。然而，CPU一次只能对单个目标对象(像素点)进行处理，存在处理速度慢的问题，而GPU虽然能同时对多个目标对象进行处理，但是存在功耗大的问题，以上两种实现方法都不适应于用户的手机等移动终端。本申请中的图形处理方法，是在计算机数字信号处理器(Computer Digital Signal Processor，CDSP)上实现拉普拉斯算子的计算，具有处理速度快、功耗低等特点，因此可用于在手机等移动终端上进行图像或者视频的处理。
在一个实施例中，如图1所示，提供一种图像处理方法，该图像处理方法应用于计算机数字信号处理器(以下简称CDSP)，该图像处理方法包括以下步骤：
步骤S110，获取待处理的目标图像。
CDSP获取的目标图像可以是单独的一张图像，也可以是视频中的某一帧图像，也就是说，本申请中的图形处理方法可以是对单独的一张图像进行处理，也可以是对视频进行处理，在此不做限定。
步骤S120，从目标图像中选择目标向量。
目标向量包含预设数量的目标像素点，CDSP可以同时取多个目标对象进行处理，在本实施例中，目标对象即为像素点，目标像素点即为待处理的像素点。具体地，CDSP通过取目标向量的方式选择待处理的像素点，目标向量由预设数量的连续像素点组成，预设数量具体可以根据CDSP本身的工作特性确定。在选择目标向量后，目标向量中的每个像素点都可以作为目标像素点。
步骤S130，确定目标向量中各目标像素点对应的相关像素点。
其中，相关像素点为目标像素点的邻域像素点，邻域像素点可以理解为以目标像素点为中心像素点的九宫格内的其他像素点，相关像素点具体可以是目标像素点的4邻域像素点或者8邻域像素点，其中，4邻域像素点是指九宫格内位于中心像素点上、下、左、右四个方位的像素点，8邻域像素点是指九宫格内位于中心像素点上、下、左、右、左上、右上、左下、右下八个方位的像素点。
如图2所示，为目标图像中的部分像素点排布示意图，以预设数量为3为例，则CDSP可以选择由像素点D4、D5、D6组成的向量为目标向量。在确定相关像素点时，以目标向量中的目标像素点D4为例，可以将D4的4邻域像素点，即C4、D3、D5、E4，作为D4的相关像素点；也可以将D4的8邻域像素点，即C3、C4、C5、D3、D5、E3、E4、E5，作为D4的相关像素点。可以理解，预设数量为3仅为一种预设数量的举例说明，在实际处理过程中，可以根据实际情况进行设置。
步骤S140，根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目标像素点的新的颜色属性值。
颜色属性值是指像素点在不同颜色编码格式下的属性值，颜色编码格式具体可以是RGB(R表示红色通道、G表示绿色通道、B表示蓝色通道)、HSV(H表示色调、S表示饱和度、V表示明度)、YUV(Y表示明亮度、U和V表示色度)等。CDSP在确定目标像素点以及对应的相关像素点之后，根据各像素点的初始颜色属性值进行拉普拉斯算子计算，并根据计算结果得到目标像素点的新的颜色属性值。
步骤S150，在得到目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。
CDSP通过步骤S120至步骤S140的处理流程，对目标图像中的所有像素点进行拉普拉斯算子计算，并根据计算结果得到目标图像中所有像素点的新的颜色属性值，然后对所有的像素点进行颜色属性值的替换，得到处理后图像。
需要说明的是，CDSP在得到部分像素点的新的颜色属性值后，并不是马上对该部分像素点进行颜色属性值替换，而是继续选择目标像素点进行处理，直至得到所有像素点的新的颜色属性值。其原因在于，在CDSP中，是同时对多个目标像素点进行并行处理的，以图2中的目标像素点为例，在对目标像素点D4进行处理时，同时也在对D5、D6进行处理，而在对D4进行处理时，需要使用到D5的颜色属性值，因此，统一设定为采用所有像素点的初始颜色属性值进行拉普拉斯算子的计算。
本实施例提供一种图像处理方法，在获取图像后，对图像中预设数量的目标像素点进行颜色属性重建处理，该处理过程根据该目标像素点以及与该目标像素点位置接近的相关像素点的初始颜色属性值实现，然后将重建处理得到的新的颜色属性值作为目标像素点的颜色属性值，该处理过程结合了目标像素点周围的相关像素点的颜色属性值，从而可以有助于提高图像的对比度；另外，本申请的处理方法是在计算机数字信号处理器中实现的，可以同时对预设数量的目标像素点进行处理，从而使得本申请的方法具有速度快、功耗低的特点。
在一个实施例中，从目标图像中选择目标向量，包括:以目标图像中的第一个像素点为起始像素点，按照像素点排布方向选择预设数量的像素点作为目标像素点，得到目标向量。
像素点排布方向是指图像中的水平方向，具体地，以图2为例，可以从目标图像中的第一个像素点A1开始，取预设数量的像素点为目标像素点，并组成目标向量，例如，当预设数量为3时，可以选择目标像素点A1、A2、A3组成目标向量。目标向量的选择具体可以通过HVX_Vector指令实现。
在一个实施例中，从目标图像中选择目标向量，包括:在完成对当前目标向量的处理后，采用对齐取点的方式，以当前目标向量中最后一个像素点的下一个像素点为起始像素点，按照像素点排布方向选择预设数量的像素点作为目标像素点，得到待处理的下一个目标向量。
具体地，以图2为例，当前目标向量由目标像素点D4、D5、D6组成，在选择下一次进行处理的目标向量时，采用对齐取点的方式，选择D7、D8、D9为新的目标像素点，组成待处理的下一个目标向量。
在一个实施例中，当相关像素点为目标像素点的4邻域像素点时，步骤S130确定目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，包括步骤132A至步骤136A。
步骤132A，根据目标向量的像素点位置，采用非对齐取点的方式，将目标向量向前偏移一个像素点后的向量作为第一相关向量，将目标向量向后偏移一个像素点后的向量作为第二相关向量；
步骤134A，根据目标向量的像素点位置，确定目标向量向前偏移第一数量像素点后的向量作为第三相关向量，确定目标向量向后偏移第一数量像素点后的向量作为第四相关向量，第一数量为目标图像的像素宽度；
步骤136A，从第一相关向量、第二相关向量、第三相关向量、第四相关向量中，选择各目标像素点的4邻域像素点作为各目标像素点对应的相关像素点。
由于CDSP的同时选择多个像素点的特性，在确定目标像素点的相关像素点时，不是直接选择单个的像素点，CDSP首先通过非对齐取点的方式确定目标向量的相关向量，再从相关向量中选择目标像素点对应的相关像素点。可选地，相关向量可以缓存至缓存空间，当需要选择相关像素点时，再从缓存空间中进行读取选择。
具体地，以图2为例，目标向量包括目标像素点D4、D5、D6，则第一相关向量包括像素点D3、D4、D5，第二相关向量包括像素点D5、D6、D7，第三相关向量包括像素点C4、C5、C6，第四相关向量包括像素点E4、E5、E6。其中，前后偏移的相关向量可以通过vmemu指令实现，上下偏移的相关向量可以通过stride实现。在选择目标像素点D4的相关像素点时，确定第一相关向量中的像素点D3、第二相关向量中的像素点D5、第三相关向量中的像素点C4、第四相关向量中的像素点E4作为目标像素点D4的相关像素点。
在一个实施例中，当相关像素点为目标像素点的8邻域像素点时，步骤S130确定目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，包括步骤132B至步骤136B。
步骤132B，根据目标向量的像素点位置，采用非对齐取点的方式，将目标向量向前偏移一个像素点后的向量作为第五相关向量，将目标向量向后偏移一个像素点后的向量作为第六相关向量；
步骤134B，根据目标向量的像素点位置，确定目标向量向前偏移第二数量像素点后的向量作为第七相关向量，确定目标向量向前偏移第三数量像素点后的向量作为第八相关向量，确定目标向量向后偏移第二数量像素点后的向量作为第九相关向量，确定目标向量向后偏移第三数量像素点后的向量作为第十相关向量，第二数量为目标图像的像素宽度加一，第三数量为目标图像的像素宽度减一；
步骤136B，从第五相关向量、第六相关向量、第七相关向量、第八相关向量、第九相关向量、第十相关向量中，选择各目标像素点的8邻域像素点作为各目标像素点对应的相关像素点。
具体地，以图2为例，目标向量包括目标像素点D4、D5、D6，则第五相关向量包括像素点D3、D4、D5，第六相关向量包括像素点D5、D6、D7，第七相关向量包括像素点C3、C4、C5，第八相关向量包括像素点C5、C6、C7，第九相关向量包括像素点E3、E4、E5，第十相关向量包括像素点E5、E6、E7。在选择目标像素点D4的相关像素点时，确定第五相关向量中的像素点D3、第六相关向量中的像素点D5、第七相关向量中的像素点C3及C4、第八相关向量中的像素点C5、第九相关向量中的像素点E3及E4、第十相关向量中的像素点E5作为目标像素点D4的相关像素点。
在一个实施例中，在确定目标像素点的相关像素点时，若目标像素点为目标图像中的边界像素点，则使用目标像素点本身填充为空的相关像素点。
具体地，以图2为例，当目标像素点为A2时，A2的4邻域像素点中，上方位置的像素点为空，则将使用A2填充A2上方位置的像素点，再选择目标像素点A2的相关像素点。
在一个实施例中，如图3所示，步骤S140根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目标像素点的新的颜色属性值，包括步骤S141至步骤S149。
步骤S141，将目标图像中所有像素点的初始颜色属性值缓存至第一缓存空间；
步骤S143，从第一缓存空间中读取目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值；
步骤S145，计算相关像素点的初始颜色属性值的总和，得到第一计算结果；
步骤S146，计算目标像素点的初始颜色属性值与相关像素点个数的乘积，得到第二计算结果；
步骤S149，对第一计算结果以及第二计算结果进行求差运算，根据求差运算结果得到目标像素点的新的颜色属性值。
具体地，以相关像素点为4邻域像素点为例，在进行颜色属性重建时，拉普拉斯算子可以通过以下公式计算得到：
其中，
为坐标为f(x,y)的像素点的拉普拉斯算子计算结果，x为像素点的横坐标，y为像素点的纵坐标，f(x,y)为坐标为(x,y)的像素点的初始颜色属性值。
在计算得到拉普拉斯算子后，进一步可以根据拉普拉斯算子以及各颜色属性值对应的计算公式得到新的颜色属性值。
例如，以颜色明度(V)为例，新的颜色明度可以通过以下公式实现：
其中，V'为新的颜色明度，Y为初始颜色明度与拉普拉斯算子的差值。
以颜色饱和度(S)为例，新的颜色饱和度可以通过以下公式实现：
其中，S'为新的颜色饱和度，H为HSV中的色调，S为初始颜色饱和度。
在一个实施例中，在得到各目标像素点的新的颜色属性值之后，还包括：按照第一缓存空间中初始颜色属性值的排布顺序，将初始颜色属性值对应的目标像素点的新的颜色属性值缓存至第二缓存空间。
本实施例通过将新的颜色属性值缓存至第二缓存空间，可以对计算结果进行保存，而不干扰目标像素点的并行处理过程(需要使用初始颜色属性值进行计算)；另外，通过按照顺序进行缓存，可以保证在进行颜色属性值替换时，新的颜色属性值与初始颜色属性值的对应关系，避免出现混乱替换的问题。
在一个实施例中，在得到目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像，包括：依次从第二缓存空间中读取目标像素点的新的颜色属性值，并替换目标像素点的初始颜色属性值；当所有目标像素点的初始颜色属性值都被替换后，得到处理后图像。
在一个实施例中，如图4所示，提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括以下结构：
目标图像获取模块110，用于获取待处理的目标图像；
目标向量选择模块120，用于从目标图像中选择目标向量，目标向量包含预设数量的目标像素点；
相关像素点确定模块130，用于确定目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，相关像素点为目标像素点的邻域像素点；
颜色属性重建模块140，用于根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目标像素点的新的颜色属性值；
颜色属性替换模块150，用于在得到目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。
关于图像处理装置的具体限定可以参见上文中对于图像处理方法的限定，在此不再赘述。上述图像处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，如图5所示，提供一种视频处理方法，该视频处理方法可以应用于手机等移动终端，该视频处理方法包括以下步骤：
步骤S210，获取待处理的原始视频。
原始视频包括通用带宽压缩格式(UBWC)的各第一YUV图像，即原始视频中的每一帧原始图像都可以认为是第一YUV图像，其中，YUV是一种颜色编码格式，常使用于各个视频处理组件中，YUV是编译true-color颜色空间(color space)的种类，Y'UV,YUV,YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。YUV在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽。
步骤S220，将第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像。
在高通845之后的平台，视频数据为采用带宽压缩格式的YUV图像，从而可以节省带宽，然而，该带宽压缩格式的YUV图像无法直接进行图像算法处理，因此，首先对原始视频中的各第一YUV图像进行压缩格式转换，即从带宽压缩格式转换为线性(Linear)格式，从而得到线性格式的第二YUV图像。线性格式可以理解为普通线性编码格式。
可以理解，本步骤中的处理过程是针对原始视频中的每一帧图像进行的，也就是说，将每一帧的第一YUV图像都进行压缩格式转换，得到对应的第二YUV图像。
步骤S230，对第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像。
在进行压缩格式转换后，可以直接对线性格式的第二YUV图像进行图像处理，具体为进行色彩增强处理，以提高图像视觉效果，得到处理后的第三YUV图像。另外，由于色彩增强处理不会改变原始图像的压缩格式，因此，第三YUV图像仍为线性格式。
步骤S240，将第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
在得到处理后的、线性格式的第三YUV图像后，为了保持平台视频格式的一致性，再次对第三YUV图像进行压缩格式转换，即从线性格式转换为带宽压缩格式，得到带宽压缩格式的第四YUV图像。
步骤S250，使用第四YUV图像替换原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
在根据步骤S220至步骤S240的流程对原始视频中的第一YUV图像进行图像处理，得到对应的第四YUV图像后，使用得到的第四YUV图像对应替换第一YUV图像，在所有的第一YUV图像都替换完毕后，得到原始视频对应的、视觉效果更好的处理后视频。
另外，在将图像进行压缩格式转换时，即在将图像由通用带宽压缩格式转换为线性格式，或从线性格式转换为通用带宽压缩格式时，可以通过调用相关的API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)实现，具体例如Ubwcdma等，在此不作限定。
本实施例提供一种视频处理方法，在获取通用带宽压缩格式的原始视频后，通过对原始视频中的图像进行压缩格式转换，使得转换后的图像为可直接进行处理的图像，从而便于进行色彩增强处理，然后再次进行压缩格式转换，使得转换后的图像为通用带宽压缩格式，从而便于进行视频播放，由于对视频中的图像进行了色彩增强处理，从而有助于提高视频的视觉效果。
在一个实施例中，将第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，包括：按照原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，逐一将第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式。
具体地，在对原始视频中的各第一YUV图像进行压缩格式转换时，可以是逐帧进行转换，即按照第一帧、第二帧、…第i帧、第i+1帧、…最后一帧的顺序进行转换，该处理顺序与视频播放时各帧图像的显示顺序一致，从而便于在后续处理后直接进行视频播放。
在一个实施例中，将第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，包括：按照原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，同时将多帧第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式。
具体地，在对原始视频中的各第一YUV图像进行压缩格式转换时，可以是同时对多帧进行转换，即第一次处理时，同时对第一帧、第二帧、…第i帧的图像进行处理；第二次处理是，同时对第i+1帧、第i+2帧、…第2i帧的图像进行处理，依次类推。通过同时对多帧图像进行处理，处理过程可以是采用并行方式，从而可以有效提高图像处理效率。
在一个实施例中，获得线性格式的第二YUV图像之后，还包括：将第二YUV图像缓存至第一缓存空间。
在逐帧对第一YUV图像进行压缩格式转换，或者同时对多帧第一YUV图像进行压缩格式转换，得到线性格式的第二YUV图像后，将第二YUV图像缓存至第一缓存空间，在进行后续的处理时，可以从第一缓存空间中读取需要处理的图像并进行处理，通过对图像进行缓存处理，可以起到临时存储的作用，另外，相较于内存保存的方式，缓存的速率更快，从而可以提高图像处理的效率。
在一个实施例中，如图6所示，步骤S230对第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像，包括步骤S231至步骤S239。
步骤S231，从第一缓存空间中读取第二YUV图像，将第二YUV图像从YUV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得RGB图像，并将RGB图像缓存至第二缓存空间；
步骤S233，从第二缓存空间中读取RGB图像，将RGB图像从RGB颜色编码格式转换为HSV颜色编码格式，获得HSV图像，并将HSV图像缓存至第三缓存空间；
步骤S235，从第三缓存空间中读取HSV图像，并对HSV图像进行色彩增强处理，获得增强HSV图像，使用增强HSV图像替换第三缓存空间中的HSV图像；
步骤S237，从第三缓存空间中读取增强HSV图像，将增强HSV图像从HSV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得增强RGB图像，使用增强RGB图像替换第二缓存空间中的RGB图像；
步骤S239，从第二缓存空间中读取增强RGB图像，将将增强RGB图像从RGB颜色编码格式转换为YUV颜色编码格式，获得第三YUV图像，使用第三YUV图像替换第一缓存空间中的第二YUV图像。
具体地，如图7所示，为包含各缓存空间的方法流程示意图，本实施例中主要使用到三个不同的缓存空间，其中，第一缓存空间主要用于缓存第二YUV图像以及第三YUV图像，第二缓存空间主要用于缓存RGB图像和增强RGB图像，第三缓存空间主要用于缓存HSV图像以及增强HSV图像。另外，在对图像进行颜色编码格式转换时，可以采用现有技术中的转换方法进行转换，在此不作限定。
可以理解，在实际应用过程中，也可以使用其他数量的缓存空间对图像进行缓存，例如，可以采用六个不同的缓存空间分布对应缓存上述六种不同的图像，从而无需对缓存空间中原先保存的图像数据进行替换。
本实施例中，在进行图像处理时，通过对图像进行缓存处理，可以起到临时存储的作用，另外，相较于内存保存的方式，缓存的速率更快，从而可以提高图像处理的效率。
在一个实施例中，步骤S237中对HSV图像进行色彩增强处理，包括：采用HSV图像对应的色彩调节曲线公式，对HSV图像的饱和度和明度进行调节处理。
具体地，色彩调节曲线公式是指应用对图像进行色彩调节(或色偏调节)的公式，不同的处理过程对应的公式具体形式不同，在此不做具体限定。通过采用HSV图像对应的色彩调节曲线公式对HSV图像的饱和度和明度进行调节处理，可以起到色彩增强的作用，从而提高视觉效果。
在一个实施例中，步骤S237中对HSV图像进行色彩增强处理，包括：根据HSV图像中各目标像素点的初始颜色属性值以及各目标像素点对应的邻域像素点的初始颜色属性值确定目标像素点的新的颜色属性值，颜色属性值包括饱和度和明度；使用新的颜色属性值替换目标像素点的初始颜色属性值。
其中，根据HSV图像中各目标像素点的初始颜色属性值以及各目标像素点对应的邻域像素点的初始颜色属性值确定目标像素点的新的颜色属性值，包括：将HSV图像中所有像素点的初始颜色属性值缓存至第四缓存空间；从第四缓存空间中读取目标像素点的初始颜色属性值以及对应的邻域像素点的初始颜色属性值；计算邻域像素点的初始颜色属性值的总和，得到第一计算结果；计算目标像素点的初始颜色属性值与邻域像素点个数的乘积，得到第二计算结果；对第一计算结果以及第二计算结果进行求差运算，根据求差运算结果得到目标像素点的新的颜色属性值。
在本实施例中，在对HSV图像进行色彩增强处理时，采用的是之前各实施例中所描述的图像处理方法，本实施例中的处理过程，可以认为是之前各实施例中所描述的计算图像中像素点拉普拉斯算子的过程，因此，关于本实施例的方法的限定，参见之前各实施例中对于图像处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供一种视频处理装置，包括：
视频获取模块210，用于获取待处理的原始视频，原始视频包括通用带宽压缩格式的各第一YUV图像；
第一转换模块220，用于将第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像；
图像处理模块230，用于对第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像；
第二转换模块240，用于将第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
图像替换模块250，用于使用第四YUV图像替换原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
关于视频处理装置的具体限定可以参见上文中对于视频处理方法的限定，在此不再赘述。上述视频处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在合理条件下应当理解，虽然前文各实施例涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各实施例中的图像处理方法或者视频处理方法的步骤。
图9示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端(或服务器)。如图9所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现图像处理方法或者视频处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执图像处理方法或者视频处理方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例中的图像处理方法或者视频处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的原始视频，所述原始视频包括通用带宽压缩格式的各第一YUV图像；
将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像，将所述第二YUV图像缓存至第一缓存空间；
从所述第一缓存空间中读取所述第二YUV图像，将所述第二YUV图像从YUV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得RGB图像，并将所述RGB图像缓存至第二缓存空间；
从所述第二缓存空间中读取所述RGB图像，将所述RGB图像从RGB颜色编码格式转换为HSV颜色编码格式，获得HSV图像，并将所述HSV图像缓存至第三缓存空间；
从所述第三缓存空间中读取所述HSV图像，从所述HSV图像中确定包括预设数量的连续目标像素点的目标向量，针对每个目标像素点，从以该目标像素点为中心的九宫格内的其他像素点中确定每个目标像素点对应的多个邻域像素点，根据该目标像素点的初始颜色属性值以及所述该目标像素点对应的邻域像素点的初始颜色属性值进行拉普拉斯算子计算，得到该目标像素点的新的颜色属性值，所述颜色属性值包括饱和度和明度；使用所述新的颜色属性值替换该目标像素点的初始颜色属性值，根据多个目标像素点的替换结果，获得增强HSV图像，使用所述增强HSV图像替换所述第三缓存空间中的所述HSV图像；
从所述第三缓存空间中读取所述增强HSV图像，将所述增强HSV图像从HSV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得增强RGB图像，使用所述增强RGB图像替换所述第二缓存空间中的所述RGB图像；
从所述第二缓存空间中读取所述增强RGB图像，将将所述增强RGB图像从RGB颜色编码格式转换为YUV颜色编码格式，获得第三YUV图像，使用所述第三YUV图像替换所述第一缓存空间中的所述第二YUV图像；
将所述第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
使用所述第四YUV图像替换所述原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，包括以下各项中的任一项：
第一项：
按照所述原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，逐一将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式；
第二项：
按照所述原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，同时将多帧第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第三缓存空间中读取所述HSV图像之后，获得增强HSV图像之前，还包括：
采用所述HSV图像对应的色彩调节曲线公式，对所述HSV图像的饱和度和明度进行调节处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各目标像素点的初始颜色属性值以及所述各目标像素点对应的邻域像素点的初始颜色属性值进行拉普拉斯算子计算，得到该目标像素点的新的颜色属性值，包括：
将所述HSV图像中所有像素点的初始颜色属性值缓存至第四缓存空间；
从所述第四缓存空间中读取所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的邻域像素点的初始颜色属性值；
计算所述邻域像素点的初始颜色属性值的总和，得到第一计算结果；
计算所述目标像素点的初始颜色属性值与邻域像素点个数的乘积，得到第二计算结果；
对所述第一计算结果以及所述第二计算结果进行求差运算，根据求差运算结果得到所述目标像素点的新的颜色属性值。
5.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，用于获取待处理的原始视频，所述原始视频包括通用带宽压缩格式的各第一YUV图像；
第一转换模块，用于将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式，获得线性格式的第二YUV图像，将所述第二YUV图像缓存至第一缓存空间；
图像处理模块，用于从所述第一缓存空间中读取所述第二YUV图像，将所述第二YUV图像从YUV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得RGB图像，并将所述RGB图像缓存至第二缓存空间；
从所述第二缓存空间中读取所述RGB图像，将所述RGB图像从RGB颜色编码格式转换为HSV颜色编码格式，获得HSV图像，并将所述HSV图像缓存至第三缓存空间；
从所述第三缓存空间中读取所述HSV图像，从所述HSV图像中确定包括预设数量的连续目标像素点的目标向量，针对每个目标像素点，从以该目标像素点为中心的九宫格内的其他像素点中确定每个目标像素点对应的多个邻域像素点，根据该目标像素点的初始颜色属性值以及所述该目标像素点对应的邻域像素点的初始颜色属性值进行拉普拉斯算子计算，得到该目标像素点的新的颜色属性值，所述颜色属性值包括饱和度和明度；使用所述新的颜色属性值替换该目标像素点的初始颜色属性值，根据多个目标像素点的替换结果，获得增强HSV图像，使用所述增强HSV图像替换所述第三缓存空间中的所述HSV图像；
从所述第三缓存空间中读取所述增强HSV图像，将所述增强HSV图像从HSV颜色编码格式转换为RGB颜色编码格式，获得增强RGB图像，使用所述增强RGB图像替换所述第二缓存空间中的所述RGB图像；
从所述第二缓存空间中读取所述增强RGB图像，将将所述增强RGB图像从RGB颜色编码格式转换为YUV颜色编码格式，获得第三YUV图像，使用所述第三YUV图像替换所述第一缓存空间中的所述第二YUV图像；
第二转换模块，用于将所述第三YUV图像从线性格式转换为通用带宽压缩格式，获得通用带宽压缩格式的第四YUV图像；
图像替换模块，用于使用所述第四YUV图像替换所述原始视频中对应的第一YUV图像，获得处理后视频。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一转换模块，具体用于以下各项中的任一项：
第一项：
按照所述原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，逐一将所述第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式；
第二项：
按照所述原始视频中第一YUV图像的图像帧顺序，同时将多帧第一YUV图像从通用带宽压缩格式转换为线性格式。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像处理模块，具体用于：
采用所述HSV图像对应的色彩调节曲线公式，对所述HSV图像的饱和度和明度进行调节处理。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像处理模块，具体用于：
将所述HSV图像中所有像素点的初始颜色属性值缓存至第四缓存空间；
从所述第四缓存空间中读取所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的邻域像素点的初始颜色属性值；
计算所述邻域像素点的初始颜色属性值的总和，得到第一计算结果；
计算所述目标像素点的初始颜色属性值与邻域像素点个数的乘积，得到第二计算结果；
对所述第一计算结果以及所述第二计算结果进行求差运算，根据求差运算结果得到所述目标像素点的新的颜色属性值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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