CN112863002A - 一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置 - Google Patents

一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置 Download PDF

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CN112863002A
CN112863002A CN202110024252.8A CN202110024252A CN112863002A CN 112863002 A CN112863002 A CN 112863002A CN 202110024252 A CN202110024252 A CN 202110024252A CN 112863002 A CN112863002 A CN 112863002A
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CN202110024252.8A
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刘晓敏
刘洪岐
高建宾
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Original Assignee
Guangxi Yuchai Machinery Co Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置，用于在进行SCR转化效率计算时提取出完整的历次SCR转化效率。本申请实施例方法包括：发动机控制器获取发动机信息；所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率；所述发动机控制器根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；所述发动机控制器将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；所述发动机控制器下载所述目标诊断结果。

Description

一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置
技术领域
本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置。
背景技术
发动机是一种能够把其它形式的能转化为机械能的机器，在发动机遇到故障时，发动机上的ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)会对发动机的数据信息进行采集，通过对数据进行条件筛选及运算后得到一个诊断指标。
在现有技术中，发动机ECU计算出该发动机的SCR(选择性催化还原技术)转化效率后，将该SCR转化效率存放在ECU中，使得每次计算SCR转化效率时提取出历次SCR转化效率进行统计分析，但发动机ECU的储存空间有限，会定时清理时间间隔较长的SCR转化效率数据，导致在计算是提取的历次SCR转化效率不完整。
发明内容
本申请实施例公开了一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置，用于在进行SCR转化效率计算时提取出完整的历次SCR转化效率。
本申请第一方面提供了一种SCR转换效率诊断方法，包括：
发动机控制器获取发动机信息；
所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率；
所述发动机控制器根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
所述发动机控制器将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
所述发动机控制器下载所述目标诊断结果。
可选的，所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率包括：
所述发动机控制器根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
若是，则所述发动机控制器获取所述发动机的实时数据；
所述发动机控制器根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率。
可选的，所述发动机控制器下载所述目标诊断结果之后，所述方法还包括：
所述发动机控制器判断所述目标诊断结果是否为异常数据；
若是，则所述发动机控制器提示所述目标诊断结果。
本申请第二方面提供了一种SCR转换效率诊断方法，包括：
所述云平台服务器下载所述目标上传数据；
所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
所述云平台服务器根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
所述云平台服务器根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
所述云平台服务器提取所述特征车群SCR转换效率；
所述云平台服务器统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
可选的，所述云平台服务器统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果包括：
所述云平台服务器解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
所述云平台服务器根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
可选的，所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率之后，所述方法还包括：
所述云平台服务器根据所述发动机信息储存所述发动机SCR转换效率。
本申请第三方面提供了一种发动机控制器，包括：
获取单元，用于获取发动机信息；
计算单元，用于计算所述发动机SCR转换效率；
生成单元，用于根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
上传单元，用于将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
第一下载单元，用于下载所述目标诊断结果。
可选的，计算单元包括：
判断模块，用于根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
获取模块，用于在判断模块判断结果为是时，获取所述发动机的实时数据；
计算模块，用于根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率。
可选的，所述发动机控制器还包括：
判断单元，用于判断所述目标诊断结果是否为异常数据；
提示单元，用于在判断单元判断结果为是时，提示所述目标诊断结果。
本申请第四方面提供了一种云平台服务器，包括：
第二下载单元，用于下载所述目标上传数据；
解析单元，用于解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
获取单元，用于根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
确定单元，用于根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
提取单元，用于提取所述特征车群SCR转换效率；
数据处理单元，用于统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
可选的，数据处理单元包括：
解析模块，用于解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
数据处理模块，用于根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
可选的，所述云平台服务器还包括：
储存单元，用于根据所述发动机信息储存所述发动机SCR转换效率。
本申请第五方面提供了一种发动机控制器，包括：
处理器、存储器、输入输出单元、总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述处理器具体执行如下操作：
获取发动机信息；
计算所述发动机SCR转换效率；
根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
下载所述目标诊断结果。
本申请第六方面提供了一种云平台服务器，包括：
处理器、存储器、输入输出单元、总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述处理器具体执行如下操作：
下载所述目标上传数据；
解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
提取所述特征车群SCR转换效率；
统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
从以上技术方案可以看出，本发动机控制器计算获取发动机SCR转换效率后，发动机控制器会将打包发动机信息和发动机SCR转换效率生成目标上传数据，并将目标上传数据上传云平台服务器，以使得云平台服务器对发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果，使得发动机的SCR转换效率储存在云平台上，在进行SCR转化效率计算时提取出完整的历次SCR转化效率。
附图说明
图1为本申请实施例中后处理系统转换效率诊断方法一个实施例流程示意图；
图2为本申请实施例中后处理系统转换效率诊断方法另一实施例流程示意图；
图3为本申请实施例中发动机控制器一个实施例结构示意图；
图4为本申请实施例中发动机控制器另一实施例结构示意图；
图5为本申请实施例中云平台服务器一个实施例结构示意图；
图6为本申请实施例中云平台服务器另一实施例结构示意图；
图7为本申请实施例中发动机控制器另一实施例结构示意图；
图8为本申请实施例中云平台服务器另一实施例结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例公开了一种后处理系统转换效率诊断方法及相关装置，用于在进行SCR转化效率计算时提取出完整的历次SCR转化效率。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本申请实施例提供了SCR转换效率诊断方法的一种实施例包括：
101、发动机控制器获取发动机信息；
在实际情况中，要计算SCR转换效率需要发动机满足筛选窗口内的筛选条件，满足筛选条件后一些累加运算及积分运算等才会执行，而这些累加运算和积分值是用于计算转化效率的关键数据。发动机筛选窗口内的条件包括但不限于SCR上游排气温度、SCR下游排气温度、排气质量流量、上游氮氧传感器读值、下游氮氧传感器读值和尿素喷射量，在进行SCR转换效率计算之前，发动机控制器对发动机实时的只和发动机预设的标定值进行对比。
具体的，如当发动机同时满足SCR上游温度大于220℃，下游温度小于350℃，排气质量流量大于0.5这些条件时，发动机控制器才会使能筛选窗口，并根据筛选窗口内的数据对发动机进行实时数据采样及计算。
102、所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率；
在确定发动机的工况使能计算标准后，发动机控制器会对发动机SCR转换效率进行计算。具体的，在发动机的筛选条件均满足计算窗口的预设值时根据氮氧传感器读值、或氮氧质量流量等数据对SCR转换效率进行计算。
因为SCR转换效率低的成因主要是SCR催化器老化或损坏导致性能下降，无法正常还原柴油发动机排放中的氮氧化物，造成车辆尾气排放的恶化，所以在发动机运行过程中通过发动机控制器控制发动机的实时数据计算发动机的SCR转换效率用于与发动机历史SCR数据作对比能够更好的判断发动机内SCR系统的磨损情况。
103、所述发动机控制器根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
发动机信息除了发动机的工况数据以外还包括发动机的唯一标识编号及使用发动机的车辆型号，该唯一标识编号用于确定发动机的机型及生产批次，可精确的获得发动机原产时的信息，当发动机SCR转换效率的历史数据备份在其他设备时，可以根据该唯一编号在其他平台对该发动机的SCR转换效率进行提取。
104、所述发动机控制器将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
在实际情况中，国六法规强制要求各车辆装配车载终端用于远程传输数据到国家平台，发动机控制器计算出SCR转换效率的值后，会将该值发送至车载终端，车载终端将包含有发动机信息和发动机SCR转换效率的目标上传数据上传至云平台，由云平台再对SCR转换效率进行分析计算，其中发动机信息包括但不限于发动机型号、后处理配置、车辆应用和路谱等，具体此处不作限定。其次，目标上传数据中会携带一个SCR转换效率的计算申请，是的云平台可以根据申请对目标上传数据进行相应的数据处理。
105、云平台服务器下载目标上传数据；
云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。在本申请实施例中，使用的云平台为第三类综合云计算平台，在该云平台接收到目标上传数据并解析出计算SCR转换效率的申请，使得云平台根据该目标上传数据对其携带消息进行计算。
106、所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
在云平台服务器根据计算申请对该目标上传数据进行解析，解析得到包含发动机型号、后处理配置、车辆应用和路谱等信息的发动机信息和发动机控制器计算得到的发动机SCR转换效率。
107、所述云平台服务器根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
要确定发动机控制器计算出来的SCR转换效率是否偏低，云平台需要结合该发动机历次的SCR转换效率进行分析计算，发动机可以从本地或根据发动机信息从云平台提取该发动机的历次SCR转换效率进行分析计算，具体此处不做限定。
108、所述云平台服务器根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
在实际情况中，可能存在发动机控制器第一次计算SCR转换效率的情况，也可能存在发动机的历史SCR转换效率数据不足的情况，根据发动机特征确定特征车群是为了对比相同条件下的同型号发动机的SCR转换效率，以使得在历史SCR转换效率数据不足的情况下计算发动机SCR转换效率的结果准确度。
其次，在有足够历史SCR转换效率数据的计算条件下，扩大对比数据的范围同样可以使得计算结果更准确。
109、所述云平台服务器提取所述特征车群SCR转换效率；
提取云平台中特征车群的SCR转换效率是为了使用特征车群这个与该发动机有着相似工况的车群的SCR转换效率数据对该发动机的SCR转换效率进行计算，在相同的数据在做分析计算的时候，对比的数据量越大则能够让计算结果更准确。
110、所述云平台服务器统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
云平台根据提取到的历次SCR转换效率和特征车群的SCR转换效率与发动机SCR转换效率作分析对比生成目标诊断结果。
在计算过程中，云平台会根据所获得的包括历次SCR转换效率与特征车群SCR转换效率的数据使用发掘算法做出分析，以使得识别到数据中的异常转换效率及其对应的车辆。
111、所述发动机控制器下载所述目标诊断结果。
当云平台服务器生成目标诊断结果，发动机控制器会获取目标诊断结果，使得发动机控制器可以根据目标诊断结果的数据做出相应的应对措施。
从以上技术方案可以看出，本发动机控制器计算获取发动机SCR转换效率后，发动机控制器会将打包发动机信息和发动机SCR转换效率生成目标上传数据，并将目标上传数据上传云平台服务器，以使得云平台服务器对发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果，使得发动机的SCR转换效率储存在云平台上，在进行SCR转化效率计算时提取出完整的历次SCR转化效率。
请参阅图2，本申请实施例提供了SCR转换效率诊断方法的另一实施例包括：
201、发动机控制器获取发动机信息；
本实施例中的步骤201与前述实施例中步骤101类似，此处不再赘述。
202、所述发动机控制器根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
在该步骤中提及的稳定工作状态为发动机控制器获取的发动机信息是否满足使能计算窗口的所需的条件。
在实际情况中，对SCR转换效率的计算时，因为SCR催化器的转化效率受诸多因素影响，例如：SCR排温低时，正常的催化器效率也较低，又比如上游氮氧传感器读值较小时，正常的催化器效率也较低。如上情况时如果对SCR转换效率进行持续计算，即使是完全正常的催化器效率也会出现较低的情况。所以需要通过各种筛选条件来定义使能窗口，正常的催化器在这个使能窗口里转化效率非常高，而异常的催化器在这个使能窗口里转化效率低得多，从而体现出SCR转换效率是否出现故障的差异。
当判断结果为是时，执行步骤203。
203、所述发动机控制器获取所述发动机的实时数据；
当发动机控制器确定发动机达到了使能计算窗口的条件，发动机控制器会使能计算窗口，计算窗口使能后发动机控制器将此时获取到的发动机实时数据传输进计算窗口，使得计算窗口根据实时数据进行计算。
204、所述发动机控制器根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率；
在实际情况中，当发动机控制器获取到发动机的实时数据后根据如下公式计算出所述SCR转换效率。
Figure BDA0002889618850000091
其中，公式中的NOx为氮氧化物，出口和入口分别指代SCR系统的出口和入口。
205、所述发动机控制器根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
当计算出发动机SCR转换效率后，会将SCR转换效率上传至另一平台进行备份并计算提取相关数据对发动机SCR转换效率进行分析。
206、所述发动机控制器将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
207、所述云平台服务器下载所述目标上传数据；
208、所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
本实施例中的步骤206至208与前述实施例中步骤104至106类似，此处不再赘述。
209、所述云平台服务器根据所述发动机信息储存所述发动机SCR转换效率；
发动机的历次SCR转换效率本应储存在发动机控制器本地，但因为控制器的存储量有限，导致发动机控制器会定期清理文件，提取的历次SCR的数据不完整，但此时发动机控制器在计算出SCR转换效率的结果后，发动机会将数据上传到云平台服务器，云平台会根据发动机信息将该发动机的SCR转换效率保存，使得在云平台进行SCR转换效率比较的时候能够提取出全部的历史SCR转换数据对发动机SCR转换效率进行分析。
210、所述云平台服务器根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
发动机信息包括发动机的唯一标识，用于提取该发动机存放在云平台服务器中的历史SCR转换效率数据。
在实际情况中，云平台服务器在计算SCR转换效率值之前需要构建一个诊断的指标，而这个诊断的指标是通过多个同类数据进行统计分析，根据统计分析结果的分布确定一个发动机处于正常工况的阈值。
211、所述云平台服务器根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
212、所述云平台服务器提取所述特征车群SCR转换效率；
本实施例中的步骤211至212与前述实施例中步骤108至109类似，此处不再赘述。
213、所述云平台服务器解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
在云平台服务器获取到特征车群的SCR转化效率和发动机的历史SCR转换效率之后，云平台服务器归总特征车群的SCR转换效率和历史SCR转换效率并结合二者进行统计分析，统计分析的结果分布适用于确定与该发动机相同工况下的同型号发动机SCR转换效率的数据分布，此时云平台根据数据分布生成转换效率指标。
214、所述云平台服务器根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
云平台将该发动机的SCR转换效率与转换效率指标的数据分布结果进行比较分析，具体的，云平台服务器会根据挖掘算法对发动机SCR转换效率进行比较分析，其中的挖掘算法包括但不限于：概率与极值分析、线性模型和相似度模型等，具体此处不作限定。
215、所述发动机控制器下载所述目标诊断结果。
本实施例中的步骤215与前述实施例中步骤111类似，此处不再赘述。
216、所述发动机控制器判断所述目标诊断结果是否为异常数据；
在实际情况中，发动机控制器收到的诊断结果对于发动机控制器而言只是一个来自云平台服务器的反馈信息，发动机控制器仍然需要对反馈信息进行判断，判断的内容为判断目标诊断结果中是否将发动机SCR转换效率定义为异常数据，若是，则执行步骤217。
217、所述发动机控制器提示所述目标诊断结果。
在本申请实施例中，主要对发动机控制器对SCR转换效率的计算过程和云平台的统计分析过程进行了详细的描述，并使发动机控制器对目标诊断结果进行判断，从而根据目标诊断结果确定发动机的SCR转换效率是否处于异常状态，当发动机控制器确定目标诊断结果为发动机SCR转换效率处于异常状态时，根据目标诊断结果进行提示，提示方式为将该目标诊断结果发送至车载系统，车载系统在车载终端上进行显示，并根据用户设置的提示方式进行提示，提示方式包括但不限于：车载终端给绑定用户发送该车辆发动机SCR转换效率值异常的提示信息和通过车载终端直接进行语音提示，具体此处不做限定。
上面对本申请实施例中的SCR转换效率诊断方法进行了描述，下面对本申请实施例中的相关系统进行描述：
请参阅图3，本申请实施例提供了发动机控制器一种实施例，包括：
获取单元301，用于获取发动机信息；
计算单元302，用于计算所述发动机SCR转换效率；
生成单元303，用于根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
上传单元304，用于将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
第一下载单元305，用于下载所述目标诊断结果。
本实施例中，各单元与模块的功能与前述图1所示实施例中执行主体为发动机控制器的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图4，本申请实施例提供了发动机控制器另一实施例，包括：
获取单元401，用于获取发动机信息；
计算单元402，用于计算所述发动机SCR转换效率；
生成单元403，用于根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
上传单元404，用于将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
第一下载单元405，用于下载所述目标诊断结果。
判断单元406，用于判断所述目标诊断结果是否为异常数据；
提示单元407，用于在判断单元判断结果为是时，提示所述目标诊断结果。
在本申请实施例中，计算单元402包括：
判断模块4021，用于根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
获取模块4022，用于在判断模块判断结果为是时，获取所述发动机的实时数据；
计算模块4023，用于根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率。
本实施例中，各单元与模块的功能与前述图2所示实施例中执行主体为发动机控制器的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图5，本申请实施例提供了云平台服务器一种实施例，包括：
第二下载单元501，用于下载所述目标上传数据；
解析单元502，用于解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
获取单元503，用于根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
确定单元504，用于根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
提取单元505，用于提取所述特征车群SCR转换效率；
数据处理单元506，用于统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
本实施例中，各单元与模块的功能与前述图1所示实施例中执行主体为云平台服务器的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图6，本申请实施例提供了云平台服务器另一实施例，包括：
第二下载单元601，用于下载所述目标上传数据；
解析单元602，用于解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
获取单元603，用于根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
确定单元604，用于根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
提取单元605，用于提取所述特征车群SCR转换效率；
数据处理单元606，用于统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
在本申请实施例中，数据处理单元606包括：
解析模块6061，用于解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
数据处理模块6062，用于根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
本实施例中，各单元与模块的功能与前述图2所示实施例中执行主体为云平台服务器的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图7，本申请实施例提供了发动机控制器另一实施例，包括：
处理器701、存储器702、输入输出单元703、总线704；
所述处理器701与所述存储器702、所述输入输出单元703以及所述总线704相连；
所述处理器701具体执行图1及图2中以发动机控制器为执行主体的方法步骤对应的操作。
请参阅图8，本申请实施例提供了云平台服务器另一实施例，包括：
处理器801、存储器802、输入输出单元803、总线804；
所述处理器801与所述存储器802、所述输入输出单元803以及所述总线804相连；
所述处理器801具体执行图1及图2中以云平台服务器为执行主体的方法步骤对应的操作。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，包括：
发动机控制器获取发动机信息；
所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率；
所述发动机控制器根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
所述发动机控制器将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
所述发动机控制器下载所述目标诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，所述发动机控制器计算所述发动机SCR转换效率包括：
所述发动机控制器根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
若是，则所述发动机控制器获取所述发动机的实时数据；
所述发动机控制器根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，所述发动机控制器下载所述目标诊断结果之后，所述方法还包括：
所述发动机控制器判断所述目标诊断结果是否为异常数据；
若是，则所述发动机控制器提示所述目标诊断结果。
4.一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，包括：
云平台服务器下载目标上传数据；
所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
所述云平台服务器根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
所述云平台服务器根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
所述云平台服务器提取所述特征车群SCR转换效率；
所述云平台服务器统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
5.根据权利要求4所述的一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，所述云平台服务器统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果包括：
所述云平台服务器解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
所述云平台服务器根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
6.根据权利要求4至5中任一项所述的一种SCR转换效率诊断方法，其特征在于，所述云平台服务器解析所述目标上传数据得到所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率之后，所述方法还包括：
所述云平台服务器根据所述发动机信息储存所述发动机SCR转换效率。
7.一种发动机控制器，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取发动机信息；
第一计算单元，用于计算所述发动机SCR转换效率；
第一生成单元，用于根据所述发动机信息和所述发动机SCR转换效率生成目标上传数据；
第一上传单元，用于将所述目标上传数据上传云平台服务器，以使得所述云平台服务器对所述发动机SCR转换效率进行分析得到目标诊断结果；
第一下载单元，用于下载所述目标诊断结果。
8.根据权利要求8所述的一种发动机控制器，其特征在于，所述第一计算单元包括：
判断模块，用于根据发动机信息判断所述发动机是否进入稳定工作状态；
获取模块，用于在判断模块判断结果为是时，获取所述发动机的实时数据；
计算模块，用于根据所述实时数据计算所述发动机SCR转换效率。
9.一种云平台服务器，其特征在于，包括：
第二下载单元，用于下载所述目标上传数据；
解析单元，用于解析所述目标上传数据得到发动机信息和发动机SCR转换效率；
第二获取单元，用于根据所述发动机信息获取所述发动机的历次SCR转换效率；
确定单元，用于根据所述发动机信息确定特征车群，所述特征车群为配置了与所述发动机控制器装配的车辆主体有相同型号和相同配置的车群；
提取单元，用于提取所述特征车群SCR转换效率；
数据处理单元，用于统计分析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率生成目标诊断结果。
10.根据权利要9所述的一种云平台服务器，其特征在于，数据处理单元包括：
解析模块，用于解析所述历次SCR转换效率与所述特征车群SCR转换效率得到转换效率指标；
数据处理模块，用于根据数据挖掘算法对所述转换效率指标和所述发动机SCR转换效率进行横向比较分析，生成目标诊断结果。
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