CN112862992A - 基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统，包括：接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据；根据所述完整的通行数据确定所述目标车辆的路径结果序列；根据所述路径结果序列和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

Description

基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统

技术领域

本发明涉及高速公路收费技术领域，并且更具体地，涉及一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统。

背景技术

目前，以北京为例，高速公路收费系统采用如图1所示的多层次架构。其中，各层级均配备计算机系统，以及各级自身的系统软件。主要数据流向是车道将交易通过中间各级逐级传送至总中心。各级系统均需落地保存。主要参与车道业务的数据，如状态名单、白名单、费率表等信息均需由上至下逐级传递。路方收费中心系统包含稽查管理子系统、数据汇聚管理(中心交易处理)子系统、通行费查询及特情业务子系统、中心CPC卡管理子系统、中心北斗对时软件、中心网络安全预警和态势感知子系统、中心拆分结算子系统、费率管理子系统、综合监管平台(中心运行监测子系统)、图片存储(增加车辆多特征搜索服务)子系统等系统。路段收费分中心系统包含分中心交易处理子系统(ETC门架站级服务)、收费所CPC卡管理子系统、分中心北斗对时软件。升级账务报表统计子系统、图片存储子系统、分中心运行监测子系统、分中心数据通讯子系统等系统。收费所包含CPC卡管理手持机，通过访问部署于在分中心的CPC卡管理子系统实现CPC卡管理调拨。升级票证管理子系统、便携设备管理子系统和收费手持机。车道系统全权、独立负责完成入、出口交易。ETC门架系统负责ETC车辆分段扣费。各子系统均以单体架构提供服务。

存在1)效率低：开发都在同一个项目改代码，相互等待，冲突不断；2)维护难：代码功功能耦合在一起，新人不知道何从下手；3)不灵活：构建时间长，任何小修改都要重构整个项目，耗时；4)稳定性差：一个微小的问题，都可能导致整个应用不可用，可用性降低；5)扩展性不够：无法满足高并发下的业务需求；6)部署中断服务的缺点。

因此，需要一种能够准确高效地实现高速公路收费的方法和系统。

发明内容

本发明提出一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统，以解决如何准确高效地确定高速公路费用的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法，所述方法包括：

接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间；

按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据；

根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列；

根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

优选地，其中所述方法还包括：

当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

优选地，其中所述根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

优选地，其中所述根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

优选地，其中所述方法采用微服务架构进行数据查询和处理。

优选地，其中所述方法还包括：

根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统，所述系统包括：

数据获取单元，用于接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间；

通行数据还原单元，用于按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据；

路径结果序列确定单元，用于根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列；

高速费用确定单元，用于根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

优选地，其中所述系统还包括：

入口信息反查单元，用于当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

优选地，其中所述通行数据还原单元，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

优选地，其中所述路径结果序列确定单元，根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

优选地，其中所述系统采用微服务架构进行数据查询和处理。

优选地，其中所述系统还包括：

省外高速费用确定单元，用于根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

本发明提供了一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法及系统，在当前网络传输速度已可基本满足要求，传输稳定性以及费用均可接受的前提下，将多级系统扁平化为云中心及车道两级系统，能够在车道系统的计算压力过大、信息不全时将所有路径推算、费率计算等由车道系统完成的复杂计算功能，移至中心端完成，当车道系统需要时，向中心发起查询，并直接取得高速费用；同时，将数据处理和查询功能通过多个微服务完成，降低了计算整个计算过程，实现了高速准确地确定高速公路费用。

附图说明

通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：

图1为现有的高速公路收费系统的架构图；

图2为根据本发明实施方式的基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法200的流程图；

图3为根据本发明实施方式的收费系统的示意图；

图4为根据本发明实施方式的基于ETC或CPC卡进行计费的流程图；

图5为根据本发明实施方式的无CPC卡进行计费的流程图；

图6为根据本发明实施方式的计费系统的总体架构图；

图7为根据本发明实施方式的收费中心采用微服务的系统结构图；

图8为根据本发明实施方式的微服务部署示意图；

图9为根据本发明实施方式的基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统900的结构示意图。

具体实施方式

现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。

除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。

国家倡导的拆除省界站、不停车移动支付、二义性路径等业务需求，对于数据的时效性和实时在网需求不断增强，传统的收费系统处理起来显得困难重重捉襟见肘。传统的收费系统查询车辆状态名单、费额计算均在车道本地进行，车道负担过重，传输延迟等会对车道交易造成影响。传统的收费系统中间层级数据的存储转发也是造成传输延迟的原因，而且中间层级数据多次存储，计算机硬件及数据资源冗余，系统层级多，升级维护困难。为了解决这些问题，本发明通过基于微服务和双链路传输实现高速公路收费。

图2为根据本发明实施方式的基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法200的流程图。如图2所示，本发明实施方式提供的基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法，在当前网络传输速度已可基本满足要求，传输稳定性以及费用均可接受的前提下，将多级系统扁平化为云中心及车道两级系统，能够在车道系统的计算压力过大、信息不全时将所有路径推算、费率计算等由车道系统完成的复杂计算功能，移至中心端完成，当车道系统需要时，向中心发起查询，并直接取得高速费用；同时，将数据处理和查询功能通过多个微服务完成，降低了计算整个计算过程，实现了高速准确地确定高速公路费用。本发明实施方式提供的基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法200，从步骤101处开始，在步骤201接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间。

优选地，其中所述方法还包括：

当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

如图3所示，本发明在当前网络传输速度已可基本满足要求，传输稳定性以及费用均可接受的前提下，将多级系统扁平化为云中心及车道两级系统。同时，为了解决车道系统计算压力过大的可能，信息不全时将所有路径推算、费率计算、用户状态确定等目前由车道系统完成的复杂计算功能，移至中心端完成。当车道系统需要时，向中心发起查询，取得结果后进行交易。大多数保存在用户车辆ETC卡或CPC卡内的交易信息完整，车道系统可以本地进行处理。但由于交易量巨大，车辆所经途中又和多个门架进行交互，所以有相当数量的交易信息不完整，此时车道无法完成计费，必须向云中心查询(极端情况下，如断网时只能采用最短路径计费，造成通行费流失)。

在本发明中，在通过ETC卡或CPC卡无法完成计费时，出库车道发送查询请求至云中心，云中心接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间。

对于未安装ETC的用户，使用入口发放的CPC卡存在丢失等情况。此时，在出口车道也要发起在线查询，通过云中心确定高速公路费用。云中心通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

在步骤202，按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据。

优选地，其中所述根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

在步骤203，根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列。

优选地，其中所述根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

在步骤204，根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

优选地，其中所述方法采用微服务架构进行数据查询和处理。

优选地，其中所述方法还包括：

根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

结合图4所示，在本发明中，车道发起查询请求，对于不涉及外省部分，云中心根据查询请求查询，通过ETC或CPC卡号进行通行数据的查询，通过车牌查询牌识数据；然后，按照ETC/CPC卡号、车牌号及交易时间进行排序，对比排序后的通行数据和牌识数据，将牌识数据中多出来的数据补充到通行数据中，进行通行数据的还原；然后，对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次查询每个相邻的两条记录，若两条记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。云中心在接收到出口交易后，需将早于出口交易时间的对应车辆记录删除，以避免空间过分增长，这部分操作称为路径还原数据准备。排序操作使用Redis功能完成，这些有序数据是在线计算通行费的基础。

结合图5所示，当ETC卡出问题或CPC卡丢失等情况发生，无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，有卡用户主要的不同之处是，必须先进行入口反查功能，确定车辆真正的入场地点及时间，后续过程与前述在过程基本一致。对于不涉及外省部分，通过查询获取通行数据和牌识数据，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

在极端情况下，由于网络传输等问题，云中心数据也不完整，此时只能返回空结果，此时高速公路费用由车道按具体情况处理。

云中心的路径费额在线查询系统接收到出口车道发起的请求后，会根据其提交的信息，将交易路径分为省内和省外两部分。省外部分调用部级服务接口完成查询；省内部分通过车牌、卡号，在路径还原过程准备的数据中进行查询。找到对应的记录组后，根据省内网络基础信息，分析出路径，并按该路径计算通行费，最后将省内及省外计费结果合并下发。

在本发明中，云中心在线计费的同时，还要查询状态名单、绿通车名单、大件运输车名单等数据，最终返回合并后的结果。以上过程中的各类查询、计算均拆分为独立的微服务进行。还原数据是在途交易，是从全市近千条入口车道和345个门架汇总而得，两天近3千万条记录，而且在不断变化，不可能广播到所有出口车道。目前云中心使用在线计费服务由路径拟合、费率计算、状态名单查询、特殊车辆查询等多个微服务完成。整个计算过程平均耗时低于1秒。各类车道数据的接收在云端也以微服务的方式提供，数据主要分为入口数据、出口数据、门架数据、抓拍数据等。接收数据并保存到数据库中，然后由其它服务进行处理，并最终转发给云中心。每类微服务至少运行3个实例，保证高可用性。由于每台主机的性能是确定的，根据不同的业务量，不同业务的微服务运行实例数量不同，最多的是门架数据接收服务，运行12个实例(门架的数量虽然比入、出口车道数量少，但其产生交易数量更多。平均每一组入、出交易，要经过4至5个门架)。多个实例部署，可以提供足够的性能，并且能弹性扩展。

如图6所示，收费系统对于非关键性业务，仍采用单体应用架构；对于数据传输及处理业务，全面采用微服务架构，以提高可用性及可扩展性，在系统稳定性及处理能力方面提供保证。

收费中心采用微服务的系统结构如图7所示。其中，服务网关采用Spring CloudZuul集群搭建，并实现其高可用，实现动态路由配置，断路由/熔断器，负载均衡器，重试机制。服务注册中心采用Spring Cloud Consul集群搭建，并实现其高可用。Redis集群服务采用Redis接收车道和门架上传的各类数据，分类存储，一类存储文件基础信息，一类存储文件信息。业务服务使用SpringBoot开发架构。集群部署。日志管理采用ELK进行日志管理、管理、展示。部署视图如图所示，其中，微服务应用分别部署到多台虚拟机上。每个应用都有多个实例提供服务，保证高可用；虚拟机可根据实际业务需要随时增减，提供了系统扩展性。

本发明的有益效果在于：采用本发明的系统架构，可以集中计算机资源以节约系统维护力量。同时，中心端采用“云”+“微服务”的方式，可以解决系统升级、扩展的需求。采用微服务架构，完全解决了单体应用架构的痛点。具体地，优点在于：

1)提高开发效率

从模块拆解到微服务，每个微服务仅实现单一的功能，一般一个程序员即可负责实现多个服务。微服务通过接口的形式向外提供服务，功能单一，容易编写、测试。各个服务仅需按事先定义好的接口文档编写，不必等待其他程序员完成代码编写，提高的开发效率。

每个微服务由一人完成，避免了代码合并冲突，从另一个方面提高了开发效率。

2)代码易维护

单个微服务仅实现单一的功能，因此处理逻辑相对简单，代码量较少，修改漏洞及性能优化都容易实现。

当开发团队人员流动时，新人也比较容易接手，继续开发、维护。

3)构建灵活，执行效率高

每一次修改漏洞、调整功能、优化代码仅需重新构建相应的微服务程序。由于微服务程序较小，构造速度极快。

同时，单元测试也仅针对该微服务，执行效率也较单体应用快很多。

4)稳定性高

由于使用集群部署，组成整个服务系统的某一个微服务实例宕机，仍有其它同一责任的微服务实例运行，提供服务，不会影响整体功能。

即使某个微服务逻辑错误，也仅影响对该业务的处理，不会发生类似于单体应用一旦发生异常，可能导致整个系统不可用的情况。

5)可扩展性高

微服务系统的扩展与单体应用的纵向扩展不同，是横向扩展，即增加主机(可以是虚拟机)，增加部署的服务实例数量。以更多的主机和服务实例，提供更高的处理能力。

新增主机使用主流硬件即可，也可以利用以前替换下来的硬件，提高硬件使用效率，保护业主投资。

6)升级部署时不中断服务

提供某一功能微服务均运行多个实例，因此升级过程是逐个实例进行。所以，在升级过程中，服务不会中断。

图9为根据本发明实施方式的基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统900的结构示意图。如图9所示，本发明实施方式提供的基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统900，包括：数据获取单元901、通行数据还原单元902、路径结果序列确定单元903和高速费用确定单元904。

优选地，所述数据获取单元901，用于接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间。

优选地，其中所述系统还包括：

入口信息反查单元，用于当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

优选地，所述通行数据还原单元902，用于按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据。

优选地，其中所述通行数据还原单元902，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

优选地，所述路径结果序列确定单元903，用于根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列。

优选地，其中所述路径结果序列确定单元903，根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

优选地，所述高速费用确定单元904，用于根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

优选地，其中所述系统采用微服务架构进行数据查询和处理。

优选地，其中所述系统还包括：

省外高速费用确定单元，用于根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

本发明的实施例的基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统900与本发明的另一个实施例的基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法200相对应，在此不再赘述。

已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。

通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费方法，其特征在于，所述方法包括：

接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间；

按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据；

根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列；

根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法采用微服务架构进行数据查询和处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

7.一种基于微服务和双链路传输的高速公路收费系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取单元，用于接收出口车道在无法完成计费时发起的查询请求，对于省内费用部分，根据所述查询请求对目标车辆的入口交易和门架交易进行查询，基于双链路获取所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据；其中，所述交易信息，包括：ETC/CPC卡号、车牌号码、交易地点和交易时间；

通行数据还原单元，用于按照交易时间对所述目标车辆对应的通行数据和牌识数据进行排序，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据；

路径结果序列确定单元，用于根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列；

高速费用确定单元，用于根据所述路径结果序列中的每个路径结果对应的路径距离和每段路径对应的费率表确定省内高速费用，获取省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

入口信息反查单元，用于当无法通过使用入口发放的CPC卡获取未安装ETC的用户对应的入口信息时，通过车牌号码进行入口信息反查，以获取所述目标车辆实际的入口交易的交易信息，从而获取通行数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述通行数据还原单元，根据排序后的通行数据和牌识数据确定差异数据，并根据所述差异数据对排序后的通行数据进行还原，获取完整的通行数据，包括：

当基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，将排序后的通行数据和牌识数据进行比对，确定属于牌识数据但不属于通行数据的差异数据，并将所述差异数据按照交易时间填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据；

当无法基于ETC/CPC卡号获取通行数据时，对排序后的通行数据进行分析，与反向门架做漏标对比，确定漏标数据项大于预设数据项数量阈值的漏标交易信息，并根据牌识数据和所述漏标交易信息确定差异数据，并将所述差异数据填充到排序后的通行数据中，以获取完整的通行数据。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述路径结果序列确定单元，根据所述完整的通行数据按照预设的策略确定所述目标车辆的路径结果序列，包括：

对所述完整的通行数据进行数据去重处理，并顺次对经过数据去重处理的通行数据中的每两个记录做相邻查询，并根据相邻查询结果确定所述目标车辆的路径结果序列；其中，若相邻查询结果指示两个记录对应的交易地点相邻，则直接根据所述两个记录确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中；反之，则根据所述两个记录的最短路径确定一个路径结果，并存储于所述路径结果序列中。

11.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统采用微服务架构进行数据查询和处理。

12.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

省外高速费用确定单元，用于根据所述查询请求将交易路径分为省内和省外两部分，并通过调用部级服务接口完成省外部分的查询，确定省外路径和省外高速费用，并将所述省内高速费用和省外高速费用合并返回至所述出口车道。

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