CN112862389A - 订单拆分的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了订单拆分的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待拆分物品的物品信息；根据预设的拆分属性，从物品信息中提取每个拆分属性对应各待拆分物品的属性值；根据属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，拆分基准矩阵包括每个拆分属性对应的一个属性值；根据拆分基准矩阵拆分待拆分物品，得出拆分后的订单信息。该实施方式能够解决订单拆分时各拆分维度之间耦合，在拆分维度变更或增减时，需要大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作复杂，提高订单拆分出错风险的问题。

Description

订单拆分的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单拆分的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

根据企业采购管理的要求，对于采购的物品，需要将采购物品的订单进行拆分，以便于核算管理，并且随着采购管理制度不断调整完善，订单拆分的维度和属性也会随之增减。订单拆分通常需要考虑的拆分属性包括多种，各拆分属性可以对应一个维度进行拆分。现有技术中对订单拆分的方式，通常是按照拆分维度的顺序依次判断订单中的物品是否属于相同的子订单，并且后一个拆分维度的判断以前一个拆分维度的判断结果为基础。

但是，在上述订单拆分的方式中，各拆分维度之间耦合，后一个拆分维度的判断与其前一个拆分维度的判断结果相关联，所以在拆分维度变更或增减时，需要大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作复杂，提高订单拆分出错风险。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种订单拆分的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决订单拆分时各拆分维度之间耦合，在拆分维度变更或增减时，需要大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作复杂，提高订单拆分出错风险的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种订单拆分的方法。

本发明实施例的一种订单拆分的方法包括：获取待拆分物品的物品信息；根据预设的拆分属性，从所述物品信息中提取每个所述拆分属性对应各所述待拆分物品的属性值；根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，所述拆分基准矩阵包括每个所述拆分属性对应的一个所述属性值；根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

在一个实施例中，所述根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，包括：

根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合；

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵。

在又一个实施例中，所述根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合，包括：

对每个所述拆分属性，将所述拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为所述拆分属性的取值集合。

在又一个实施例中，所述根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵，包括：

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算N个所述拆分基准矩阵，其中，N为每个所述拆分属性的取值集合所包括属性值个数之积。

在又一个实施例中，所述根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个拆分基准矩阵，包括：

对每个所述拆分属性的取值集合计算笛卡尔积，并将所述笛卡尔积确定为所述拆分基准矩阵。

在又一个实施例中，所述根据所述拆分基准矩阵，拆分所述待拆分物品，包括：

对每个所述待采购物品，根据所述待采购物品的物品信息与所述拆分基准矩阵，确定所述待采购物品所属的拆分基准矩阵；

将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，并根据所述订单确定拆分后的订单信息。

在又一个实施例中，所述将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，包括：

对每个所述拆分基准矩阵，判断是否存在属于所述拆分基准矩阵的待采购物品；若是，则确定属于所述拆分基准矩阵的待采购物品为一个订单；若否，则不操作。

在又一个实施例中，还包括：

接收所述拆分属性的变更信息；

根据所述变更信息更新所述拆分属性。

在又一个实施例中，所述拆分属性包括：物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、和/或职工教育经费用途。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种订单拆分的装置。

本发明实施例的一种订单拆分的装置包括：获取单元，用于获取待拆分物品的物品信息；提取单元，用于根据预设的拆分属性，从所述物品信息中提取每个所述拆分属性对应各所述待拆分物品的属性值；计算单元，用于根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，所述拆分基准矩阵包括每个所述拆分属性对应的一个所述属性值；拆分单元，用于根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

在一个实施例中，所述计算单元具体用于：

根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合；

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵。

在又一个实施例中，所述计算单元具体用于：

对每个所述拆分属性，将所述拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为所述拆分属性的取值集合

在又一个实施例中，所述计算单元具体用于：

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算N个所述拆分基准矩阵，其中，N为每个所述拆分属性的取值集合所包括属性值个数之积。

在又一个实施例中，所述计算单元具体用于：

对每个所述拆分属性的取值集合计算笛卡尔积，并将所述笛卡尔积确定为所述拆分基准矩阵。

在又一个实施例中，所述拆分单元具体用于：

对每个所述待采购物品，根据所述待采购物品的物品信息与所述拆分基准矩阵，确定所述待采购物品所属的拆分基准矩阵；

将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，并根据所述订单确定拆分后的订单信息。

在又一个实施例中，所述拆分单元具体用于：

对每个所述拆分基准矩阵，判断是否存在属于所述拆分基准矩阵的待采购物品；若是，则确定属于所述拆分基准矩阵的待采购物品为一个订单；若否，则不操作。

在又一个实施例中，所述装置还包括：

接收单元，用于接收所述拆分属性的变更信息；

更新单元，用于根据所述变更信息更新所述拆分属性。

在又一个实施例中，所述拆分属性包括：物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、和/或职工教育经费用途。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的订单拆分的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的订单拆分的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，获取待拆分物品的物品信息后，基于拆分属性从物品信息中提取每个拆分属性对应各所述待采购物品的属性值，进而可以计算出拆分基准矩阵，并基于拆分基准矩阵拆分待拆分物品。拆分基准矩阵中包括每个拆分属性对应的一个属性值，相当于拆分基准矩阵为各拆分属性对应属性值的组合，本发明实施例中从物品信息中提取各拆分属性对应的属性值，并计算出各拆分属性对应属性值的组合，即拆分基准矩阵，所以本发明实施例中基于拆分基准矩阵拆分订单，各拆分属性之间不会关联，拆分基准矩阵计算逻辑也与拆分属性的多少无关，如此即使拆分属性出现变更或增减，但并不影响提取各拆分属性对应属性值、以及计算拆分基准矩阵的逻辑，进而不会大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作简单，降低订单拆分出错风险。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的订单拆分的方法的一种主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的订单拆分的方法的又一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的订单拆分的装置的主要单元的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。

本发明实施例提供一种订单拆分的系统，可以用于订单拆分的场景。具体的，可以用于网络购物中的订单拆分，也可以用于各企业等采购时的订单拆分。具体的本发明实施例中以对企业采购的采购订单进行拆分为例进行说明。

企业采购是指将采购目录中的货物、工程及服务集中进行采购。科学的采购，需要采购管理部门对采购目录进行梳理，对采购项目进行统一分类，对采购物资的规格型号进行标准化管理，对采购用途、科目类别制定统一依据，把需要采购的项目打包分类，集约化形成年度采购计划并有效实施。采购方式可以具体为集中采购和电商采购结合，为入驻企业提供在线选购协议商品、批量提交采购订单、物资验收管理等服务，提升企业采购效率，降低采购成本。

各企业也可以制定按标准化集中采购管控的制度，并依据执行的制度拆分采购需求并批量生成具体的订单。具体的，本发明实施例中可以先获取需要拆分的待拆分物品，然后基于订单拆分的系统实现对待拆分物品的拆分，得出拆分结果。

本发明实施例提供了一种订单拆分的方法，该方法可由订单拆分的系统执行，如图1所示，该方法包括以下步骤。

S101：获取待拆分物品的物品信息。

其中，待拆分物品即为需要进行订单拆分的物品，具体可以为网络购物等方式中需要拆分的订单中所包括的物品，也可以为企业等需要采购的物品。物品信息可以包括物品的各属性信息，具体的属性信息也可以根据具体场景确定，例如属性信息可以包括物品的名称、标识等等。以为待拆分物品为企业等需要采购的物品为例，企业通常会制定标准化集中采购管控的制度，所以待采购的各物品的属性信息可以包括与标准化集中采购管控的制度中对应的属性。具体的，物品信息可以包括物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目和/或职工教育经费用途等等。

S102：根据预设的拆分属性，从物品信息中提取每个拆分属性对应各待拆分物品的属性值。

其中，拆分属性为用于订单拆分的属性，可以表示订单拆分的维度，具体的拆分属性可以根据应用场景设置已经根据需求对其进行调整，例如增减或修改等等。用于拆分订单的拆分属性通常包括多个，以使待拆分物品可以从多个维度进行拆分。

物品信息中包括待拆分物品的属性信息，所以本步骤中根据拆分属性可以从物品信息中提取出各拆分属性每个拆分属性对应各待拆分物品的属性值，即从每个待拆分物品的物品信息中提取出每个拆分属性对应的属性值。

通常待拆分物品的数量是多个，所以提取出的每个拆分属性对应的属性值也会是多个，此时可以通过数组等方式对每个拆分属性对应的属性值进行存储，具体的可以创建每个拆分属性对应的hashset来存储该拆分属性对应的属性值。

本发明实施例中，可以以拆分属性包括物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、职工教育经费用途此7个为例，则可以为此7个拆分属性分别创建对应的hashset，然后从每个待拆分物品的物品信息中提取出对应的属性值，并将属性值存储至对应的hashset。其中，由于不同待拆分物品对应同一个拆分属性的属性值可以能相同、也可能不同，所以每个拆分属性对应属性值的数量最多为待拆分物品的数量。

需要说明的是，本发明实施例中，还可以根据实际场景的需求变更拆分属性，即还可以包括如下步骤：接收拆分属性的变更信息；根据变更信息更新拆分属性。

在拆分属性需要变更时可以下发变更信息，变更信息中可以包括变更后的拆分属性或者拆分属性的变更内容，所以在接收变更信息后可以根据变更信息更新存储的拆分属性。

S103：根据属性值，计算至少一个拆分基准矩阵。

其中，拆分基准矩阵包括每个拆分属性对应的一个属性值，也就是说拆分基准矩阵中包括元素为各拆分属性对应一个属性值的组合，所以本步骤中根据提取出的每个拆分属性对应的属性值可以计算出拆分基准矩阵，计算出拆分基准矩阵的数量与每个拆分属性对应的属性值的数量有关。拆分基准矩阵中包括了每个拆分属性对应的一个属性值，所以拆分基准矩阵包括元素的数量为拆分属性的数量。

具体的，本步骤可以执行为：根据属性值，确定每个拆分属性的取值集合；根据每个拆分属性的取值集合，计算至少一个拆分基准矩阵。

对每个拆分属性均可以从一个待拆分物品的物品信息中提取出一个对应的属性值，由于不同待拆分物品对应同一个拆分属性的属性值可能相同，所以此时对该拆分属性从各待拆分物品的物品信息中提取的属性值是存在重复的情况的，此时为了避免计算出重复的拆分基准矩阵，可以对各拆分属性对应属性值去重，并将去重后的属性值确定为拆分属性的取值集合。即具体执行为：对每个拆分属性，将拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为拆分属性的取值集合。

本步骤中可以确定出每个拆分属性的取值集合，然后以各取值集合为输入参数计算得出至少一个拆分基准矩阵。具体的，本发明实施例中，可以计算各拆分属性的取值集合的笛卡尔积，并将得出的笛卡尔积确定为拆分基准矩阵。计算笛卡尔积通常是以两个集合为输入，得出结果中包括分别两个集合两个元素，所以在本步骤中拆分属性包括多个时，可以将拆分属性排序，然后按照排列顺序先计算前两个拆分属性对应取值集合的笛卡尔积，再计算前两个拆分属性对应取值集合的笛卡尔积与后一个拆分属性对应取值集合的笛卡尔积，如此依次计算得出各拆分属性的取值集合的笛卡尔积。所以拆分基准矩阵为各拆分属性对应取值集合中一个元素组成的组合，因此计算出拆分基准矩阵的数量也与各拆分属性对应取值集合中所包括属性值的数量有关，具体的，本步骤中根据每个拆分属性的取值集合可以计算出N个拆分基准矩阵，其中，N为每个拆分属性的取值集合所包括属性值的个数之积。

本发明实施例中，可以以拆分属性包括物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、职工教育经费用途此7个为例，设物品所属采购协议对应取值集合为A、物品对应的协议供应商对应取值集合为S、物品的需求管理部门对应取值集合为D、物品的支出类型对应取值集合为E、物品所属类型对应取值集合为C、业务延伸类项目对应取值集合为P、职工教育经费用途对应取值集合为F，此时计算出的笛卡尔积可以表示为AⅹSⅹDⅹEⅹCⅹPⅹF＝{(a,s,d,e,c,p,f)|a∈A∧s∈S∧d∈D∧e∈E∧c∈C∧p∈P∧f∈F}，其中a表示A中元素、s表示S中元素、d表示D中元素、e表示E中元素、c表示C中元素、p表示P中元素、f表示F中元素。

需要说明的是，本发明实施例中计算拆分基准矩阵时，拆分属性的排列顺序与结果并无影响，所以本发明实施例中即使拆分属性增减或修改，只会影响计算出的拆分基准矩阵的具体结果，而不会影响计算拆分基准矩阵的计算逻辑。

S104：根据拆分基准矩阵拆分待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

其中，在计算出拆分基准矩阵后，可以基于拆分基准矩阵对待拆分物品进行拆分，从而得出拆分后的订单信息，即拆分后哪些待拆分物品属于同一订单。

具体的，在订单拆分时通常是将属性相同的物品划分在同一个订单中，而拆分基准矩阵中包括的为各拆分属性的一个属性值，所以本发明实施例中可以根据拆分基准矩阵来拆分待拆分物品。具体可以执行为：对每个待采购物品，根据待采购物品的物品信息与拆分基准矩阵，确定待采购物品所属的拆分基准矩阵；将属于相同拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，并根据订单确定待拆分物品的拆分结果。

每个拆分基准矩阵包括中包括的为各拆分属性的一个属性值，表示拆分属性对应属性值的一种组合，属于相同拆分基准矩阵的待拆分物品表示其包括各拆分属性的属性值相同，可以被划分为一个订单，所以本发明实施例中可以根据待采购物品的物品信息与拆分基准矩阵，确定每个待采购物品所属的拆分基准矩阵，进而将将属于相同拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，从而可以根据订单确定待拆分物品的拆分结果。

需要说明的是，在确定出每个待采购物品所属的拆分基准矩阵后，可以依次判断每个拆分基准矩阵是否存在属于该拆分基准矩阵的待采购物品。如果是，则可以直接将属于该拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单；如果否，则说明没有属于该拆分基准矩阵的待采购物品，可以不进行操作。

本发明实施例中，拆分基准矩阵中包括每个拆分属性对应的一个属性值，相当于拆分基准矩阵为各拆分属性对应属性值的组合，本发明实施例中从物品信息中提取各拆分属性对应的属性值，并计算出各拆分属性对应属性值的组合，即拆分基准矩阵，所以本发明实施例中基于拆分基准矩阵拆分订单，各拆分属性之间不会关联，如此即使拆分属性出现变更或增减，但并不影响提取各拆分属性对应属性值、以及计算拆分基准矩阵的逻辑，进而不会大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作简单，降低订单拆分出错风险。

下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中订单拆分的方法进行具体说明。本发明实施例以待拆分物品包括4个物品，以拆分属性包括物品所属采购协议(agreement)、物品对应的协议供应商(sup plier)、物品的需求管理部门(depart)、物品的支出类型(expense)、物品所属类型(commodity)、业务延伸类项目(project)、职工教育经费用途(purpose)此7个为例，设物品所属采购协议对应取值集合为A、物品对应的协议供应商对应取值集合为S、物品的需求管理部门对应取值集合为D、物品的支出类型对应取值集合为E、物品所属类型对应取值集合为C、业务延伸类项目对应取值集合为P、职工教育经费用途对应取值集合为F为例进行说明，如图2所示，该方法包括以下步骤。

S201：提取各拆分属性对应待拆分物品的属性值。

其中，本步骤执行过程与步骤102相同，在此不再赘述。本发明实施例以本步骤得出如下结果为例：

待拆分物品1：[所属协议A1，供应商S1，需求管理部门D1，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]；待拆分物品2：[所属协议A1,供应商S1，需求管理部门D1，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]；待拆分物品3：[所属协议A1,供应商S2，需求管理部门D2，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]；待拆分物品4：[所属协议A1，供应商S3，需求管理部门D2，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]。

由上述结果即可得出每个拆分属性对应的属性值。

S202：根据每个拆分属性对应的属性值，确定每个拆分属性对应的取值集合。

其中，在得出每个拆分属性对应的属性值后，可以对每个拆分属性对应的属性值去重，进而得出每个拆分属性对应的取值集合。例如，对步骤S201中得出的结果，本步骤中可以得出每个拆分属性对应的取值集合，如下所示：A＝[所属协议A1]，S＝[供应商S1，供应商S2，供应商S3]，D＝[需求管理部门D1，需求管理部门D2]，E＝[支出类型E1]，C＝[商品类型C1]，P＝[项目P1]，F＝[职工教育经费用途F1]。

S203：计算每个拆分属性对应的取值集合的笛卡尔积，得出拆分基准矩阵。

其中，本步骤中可以依次计算每个拆分属性对应的取值集合的笛卡尔积，计算方式可以为：AⅹSⅹDⅹEⅹCⅹPⅹF＝{(a,s,d,e,c,p,f)|a∈A∧s∈S∧d∈D∧e∈E∧c∈C∧p∈P∧f∈F}，其中a表示A中元素、s表示S中元素、d表示D中元素、e表示E中元素、c表示C中元素、p表示P中元素、f表示F中元素。

在得出的笛卡尔积中所包括的矩阵均可以作为拆分基准矩阵，本发明实施例中得出的拆分基准矩阵可以如下所示：

拆分基准矩阵1：[所属协议A1，供应商S1，需求管理部门D1，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]，拆分基准矩阵2：[所属协议A1，供应商S1，需求管理部门D2，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]，拆分基准矩阵3：[所属协议A1，供应商S2，需求管理部门D1，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]，拆分基准矩阵4：[所属协议A1，供应商S2，需求管理部门D2，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]，拆分基准矩阵5：[所属协议A1，供应商S3，需求管理部门D1，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]，拆分基准矩阵6：[所属协议A1，供应商S3，需求管理部门D2，支出类型E1，商品类型C1，项目P1，职工教育经费用途F1]。

S204：根据拆分基准矩阵拆分待拆分物品。

在得出拆分基准矩阵后，可以将各待拆分物品的物品信息与拆分基准矩阵进行匹配，确定出待拆分物品所属的拆分基准矩阵，进而将属于同一拆分基准矩阵的代拆分物品确定为一个订单。

本发明实施例中根据步骤S204得出的拆分基准矩阵可以确定属于各拆分基准矩阵的待拆分物品，结果如下：属于拆分基准矩阵1的待拆分物品：待拆分物品1、待拆分物品2，属于拆分基准矩阵2的待拆分物品：无，属于拆分基准矩阵3的待拆分物品：无，属于拆分基准矩阵4的待拆分物品：待拆分物品3，属于拆分基准矩阵5的待拆分物品：无，属于拆分基准矩阵6的待拆分物品：待拆分物品4。

通过上述结果可知，待拆分物品1和待拆分物品2属于同一个订单，待拆分物品3、待拆分物品4单独作为一个订单，所以本发明实施例中将4个待拆分物品拆分无3个订单。

拆分基准矩阵中包括每个拆分属性对应的一个属性值，相当于拆分基准矩阵为各拆分属性对应属性值的组合，本发明实施例中从物品信息中提取各拆分属性对应的属性值，并计算出各拆分属性对应属性值的组合，即拆分基准矩阵，所以本发明实施例中基于拆分基准矩阵拆分订单，各拆分属性之间不会关联，如此即使拆分属性出现变更或增减，但并不影响提取各拆分属性对应属性值、以及计算拆分基准矩阵的逻辑，进而不会大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作简单，降低订单拆分出错风险。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种订单拆分的装置300，如图3所示，该装置300包括：

获取单元301，用于获取待拆分物品的物品信息；

提取单元302，用于根据预设的拆分属性，从所述物品信息中提取每个所述拆分属性对应各所述待拆分物品的属性值；

计算单元303，用于根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，所述拆分基准矩阵包括每个所述拆分属性对应的一个所述属性值；

拆分单元304，用于根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例的一种实现方式中，所述计算单元303具体用于：

根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合；

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述计算单元303具体用于：

对每个所述拆分属性，将所述拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为所述拆分属性的取值集合

本发明实施例的又一种实现方式中，所述计算单元303具体用于：

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算N个所述拆分基准矩阵，其中，N为每个所述拆分属性的取值集合所包括属性值个数之积。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述计算单元303具体用于：

对每个所述拆分属性的取值集合计算笛卡尔积，并将所述笛卡尔积确定为所述拆分基准矩阵。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述拆分单元304具体用于：

对每个所述待采购物品，根据所述待采购物品的物品信息与所述拆分基准矩阵，确定所述待采购物品所属的拆分基准矩阵；

将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，并根据所述订单确定所述待拆分物品的拆分结果。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述拆分单元304具体用于：

对每个所述拆分基准矩阵，判断是否存在属于所述拆分基准矩阵的待采购物品；若是，则确定属于所述拆分基准矩阵的待采购物品为一个订单；若否，则不操作。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述装置300还包括：

接收单元，用于接收所述拆分属性的变更信息；

更新单元，用于根据所述变更信息更新所述拆分属性。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述拆分属性包括：物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、和/或职工教育经费用途。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

拆分基准矩阵中包括每个拆分属性对应的一个属性值，相当于拆分基准矩阵为各拆分属性对应属性值的组合，本发明实施例中从物品信息中提取各拆分属性对应的属性值，并计算出各拆分属性对应属性值的组合，即拆分基准矩阵，所以本发明实施例中基于拆分基准矩阵拆分订单，各拆分属性之间不会关联，如此即使拆分属性出现变更或增减，但并不影响提取各拆分属性对应属性值、以及计算拆分基准矩阵的逻辑，进而不会大幅度调整原有的订单拆分逻辑，操作简单，降低订单拆分出错风险。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的订单拆分的方法。

图4示出了可以应用本发明实施例的订单拆分的方法或订单拆分的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用。

终端设备401、402、403可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的订单拆分的方法一般由服务器405执行，相应地，订单拆分的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统500的结构示意图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、提取单元、计算单元和拆分单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取单元的功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的订单拆分的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种订单拆分的方法，其特征在于，包括：

获取待拆分物品的物品信息；

根据预设的拆分属性，从所述物品信息中提取每个所述拆分属性对应各所述待拆分物品的属性值；

根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，所述拆分基准矩阵包括每个所述拆分属性对应的一个所述属性值；

根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，包括：

根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合；

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合，包括：

对每个所述拆分属性，将所述拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为所述拆分属性的取值集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵，包括：

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算N个所述拆分基准矩阵，其中，N为每个所述拆分属性的取值集合所包括属性值个数之积。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个拆分基准矩阵，包括：

对每个所述拆分属性的取值集合计算笛卡尔积，并将所述笛卡尔积确定为所述拆分基准矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息，包括：

对每个所述待采购物品，根据所述待采购物品的物品信息与所述拆分基准矩阵，确定所述待采购物品所属的拆分基准矩阵；

将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，并根据所述订单确定拆分后的订单信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将属于相同所述拆分基准矩阵的待采购物品确定为一个订单，包括：

对每个所述拆分基准矩阵，判断是否存在属于所述拆分基准矩阵的待采购物品；若是，则确定属于所述拆分基准矩阵的待采购物品为一个订单；若否，则不操作。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述拆分属性的变更信息；

根据所述变更信息更新所述拆分属性。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拆分属性包括：物品所属采购协议、物品对应的协议供应商、物品的需求管理部门、物品的支出类型、物品所属类型、业务延伸类项目、和/或职工教育经费用途。

10.一种订单拆分的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待拆分物品的物品信息；

提取单元，用于根据预设的拆分属性，从所述物品信息中提取每个所述拆分属性对应各所述待拆分物品的属性值；

计算单元，用于根据所述属性值，计算至少一个拆分基准矩阵，所述拆分基准矩阵包括每个所述拆分属性对应的一个所述属性值；

拆分单元，用于根据所述拆分基准矩阵拆分所述待拆分物品，得出拆分后的订单信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

根据所述属性值，确定每个所述拆分属性的取值集合；

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算至少一个所述拆分基准矩阵。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

对每个所述拆分属性，将所述拆分属性对应的属性值去重，并将去重后的属性值确定为所述拆分属性的取值集合。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

根据每个所述拆分属性的取值集合，计算N个所述拆分基准矩阵，其中，N为每个所述拆分属性的取值集合所包括属性值个数之积。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

对每个所述拆分属性的取值集合计算笛卡尔积，并将所述笛卡尔积确定为所述拆分基准矩阵。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

Images