CN112860836B - 一种不动产权籍调查表自动化生产方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种不动产权籍调查表自动化生产方法。它包括如下步骤，步骤一：以宗地为单位对地籍测绘成果进行分割；步骤二：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息；步骤三：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息；步骤四：对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构信息；步骤五：通过程序读取地籍调查台账信息，并根据宗地代码属性与图形信息进行关联；步骤六：利用Jacob，调用系统Word程序输出不动产权籍调查表。本发明克服了现有技术中自动化程度不高、实现和维护难度大、数据处理效率低等问题；具有能实现外业地籍调查成果中宗地及房屋信息快速、高效、自动化的提取及制表的优点。

Description

一种不动产权籍调查表自动化生产方法
技术领域
本发明涉及信息化领域，更具体地说它是一种不动产权籍调查表自动化生产方法。更具地说它是一种基于FME实现的地籍测绘成果中宗地及房屋信息自动化提取、计算、输出的方法。
背景技术
不动产权籍调查是指以宗地、宗海为单位，查清宗地、宗海及其房屋、林木等定着物组成的不动产单元状况，包括宗地信息、宗海信息、房屋(建、构筑物)信息、森林和林木信息等。不动产权籍调查包括不动产权属调查和不动产测量。不动产权籍调查表包括宗地基本信息表、界址标示表、界址签章表、界址说明表、调查审核表、房屋基本信息调查表等6项子表。
FME(Feature Manipulate Engine，简称FME)是一套空间数据转换处理系统，它是完整的空间ETL解决方案。该方案基于OpenGIS组织提出的新的数据转换理念语义转换，通过提供在转换过程中重构数据的功能,实现了超过250种不同空间数据格式(模型)之间的转换，为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。FME作为空间数据转换处理系统，提供了强大的数据读取、转换能力，同时提供了多种数据转化器和空间分析工具，能够帮助使用者快速构建数据转化模型，但是FME作为一款平台级系统，仅提供了通用的转换和分析处理工具，面对具体的业务场景，还需要使用者结合对业务的分析和理解，采用适当的转换器并进行一定的开发，才能最终完成信息提取任务。
Jacob是JAVA-COM Bridge的缩写，是一个中间件，能够提供自动化访问Windows系统下COM组件和Win32 libraries的功能。通过引入Jacob中间件，可以在Java程序中调用Windows系统中的应用程序(如Word、Excel、WPS等)，实现报表打印、输出等功能。
在不动产权籍调查领域，由于需要和规划等业务相衔接，地籍调查成果图还是以CAD为主，CAD是一个通用型的绘图软件，在建立宗地、房屋、界址点、界址线及权属人之间关联方面操作繁琐，且缺乏空间叠置分析、空间拓扑分析等专业GIS空间分析计算能力，在进行宗地拓扑判读时需要额外实现这些通用的GIS分析算法，增加了软件开发工作量。
传统的不动产权籍调查表主要采用人工录入方式，即从地籍调查台账(Excel格式)中录入宗地和房屋基本信息，再从地籍调查成果图(CAD格式)中录入界址标示信息和房屋结构、面积等信息，由于数据来源不统一，需要增加额外人工处理工作，这种方式成本高、易出错(人工填报的错误率约为10％～15％)、作业周期长，难以满足项目成本和计划的要求。
因此，有必要开发一种快速、高效、自动化的不动产权籍中宗地和房屋信息提取和制表方法。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种不动产权籍调查表自动化生产方法，利用GIS算法、FME模型、FME Server、Jacob中间件，实现外业地籍调查成果中宗地及房屋信息快速、高效、自动化的提取及制表；解决了当前技术中自动化程度不高、实现和维护难度大、数据处理效率低等问题。
为了实现上述目的，本发明的技术方案为：一种不动产权籍调查表自动化生产方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤一：以宗地为单位对地籍测绘成果进行分割；
原始的地籍测绘成果数据以村组为单位输入，最终成果以宗地为单位进行输出，对原始CAD测绘成果数据以宗地为单位进行分割，具体实施步骤如下：
S11：利用FME读取测绘成果中房屋、宗地、注记图层；
S12：利用PointOnAreaOverlayer转换器，对注记图层和房屋图层进行叠加分析，将注记信息绑定到对应的房屋上；
S13：利用CenterOfGravityReplacer转换器，将房屋由面状对象转换为点状对象，提取房屋的中心点；
S14：利用PointOnAreaOverlayer转换器，对房屋图层和宗地图层进行叠加分析，将房屋图层中的房屋划分到对应的宗地中；
S15：利用FeatureMerger转换器，将同一宗地内房屋幢号相同的房屋合并为一个自然幢对象；
S16：利用PythonCaller转换器，编写python代码，将分离后的宗地对象、房屋对象、注记对象按宗地进行输出；
S17：将上述步骤中提取到的信息保存至数据库；
步骤二：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息；
步骤三：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息；
步骤四：对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构信息；
步骤五：通过程序读取地籍调查台账信息，并根据宗地代码属性与图形信息进行关联；
步骤六：利用Jacob，调用系统Word程序输出不动产权籍调查表。
在上述技术方案中，在步骤二中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息，具体实施步骤如下：
S21：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋、宗地图层；
S22：利用Chopper转换器将房屋由面对象转换为线对象；
S23：利用Snipper转换器提取S22中的房屋边线的中点；
S24：利用Chopper转换器将宗地由面对象转换为线对象；
S25：利用PointOnLineOverlayer转换器，将S23中提取的房屋边线中点与S24中提取的宗地边界线进行叠加分析，判断房屋墙壁能否作为宗地边界标示；
S26：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，计算宗地各界址点之间的界址间距；
S27：将计算后的界址间距及界址线类别保存至数据库。
在上述技术方案中，在步骤三中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息，具体实施步骤如下：
S31：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的宗地图层；
S32：输入未分割的测绘成果，读取其中宗地图层；
S33：利用Bufferer转换器，对S31中读取的本宗地进行缓冲区分析，生成对应的缓冲区对象；
S34：利用AreaOnAreaOverlayer转换器，对S32中的宗地图层与S33中生成的缓冲区对象进行叠加分析，筛选出与本宗地相邻的宗地；
S35：利用Chopper转换器，将S31中读取的本宗地由面对象转换为线对象；
S36：利用Bufferer转换器，对S35中的线对象进行缓冲区分析，生成缓冲区面对象；
S37：利用AreaOnAreaOverlayer转换器，将S36中的缓冲区与S34中筛选出的相邻宗地进行叠加分析，找出本宗地中存在相邻宗地的边线；
S38：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，计算宗地界址线；
S39：将上述计算结果保存至数据库。
在上述技术方案中，在步骤四中，对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构的信息，具体实施步骤如下：
S41：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋图层；
S42：利用PythonCaller转换器，编写python代码，计算附属结构对应的主体房屋；
S43：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，分别计算各个自然幢房屋的占地面积、建筑面积、房屋结构信息；
S44：将上述计算结果保存至数据库。
在上述技术方案中，步骤六中，利用jacob，调用系统word程序输出不动产权籍调查表，具体实施步骤如下：
S51：根据相关的规范和要求，制作不动产权籍调查信息表模板；
S52：从数据库中读取处理后的地籍调查成果信息，结合S51中的模板，利用Jacob中间件，调用系统中的Office软件自动填写表格，并输出为Word文件。
本发明具有如下优点：
(1)相较于人工填报的制表方式，本发明利用计算机建模结合编程实现了不动产权籍调查表的自动生成，制表速度快、成本低、错误率低，并且可以24小时不间断工作；通过本发明方法的实施，结合实施例项目数据统计，单宗地的平均制表时间由7分钟左右缩短至1分30秒左右，制表成本由2元缩减至0.5元，制表错误率下降约10％；
(2)相较于基于AutoCAD进行二次开发的方式，本发明具有开发速度快，运行效率高的优点；本发明得益于FME强大的空间分析及可视化建模能力，通过简单的托拉拽方式实现对宗地图形的拆分、相邻宗地提取、宗地图形与属性叠加分析等一系列空间分析操作；本发明通过FME可视化建模工具，将不同的空间分析计算模块有机串联，即可完成宗地空间信息提取工作；相较于传统基于AutoCAD进行二次开发的方式，本发明的开发周期和开发难度大大降低；创建的FME模型可以通过FME Server进行发布、运行，可以配置多线程、集群模式运行，大大提高了作业效率；
(3)本发明根据不动产权籍中宗地和房屋信息提取和制表目的提出采用FME数据处理平台对外业调查成果数据进行汇集和提取，实现外业地籍调查成果中宗地及房屋信息快速、高效、自动化的提取及制表的特点；克服了现有技术不动产权籍调查表主要采用人工录入方式，自动化程度不高、实现和维护难度大、数据处理效率低等问题。
附图说明
图1为本发实施例明输入数据源为CAD测绘成果图；
图2为图1的第1处放大图；
图3为图1的第2处放大图；
图4为本发明输入数据源为Excel权籍调查台账；
图5为图4中的第1面放大图；
图6为图4中的第2面放大图；
图7为本发明实施例的输出成果为宗地基本信息表；
图8为本发明实施例的输出成果为界址标示表；
图9为本发明实施例的输出成果为界址签章表；
图10为本发明实施例的输出成果为房屋基本信息调查表；
图11为本发明的流程图；
图12为本发明中的地籍调查外业测绘成果按宗地进行切分的具体实施流程图；
图13为本发明中的界址标示相关信息(界址线类别、界址间距)计算的具体实施流程图；
图14为本发明中的界址签章信息(界址线、邻宗地)计算的具体实施流程图；
图15为本发明中的房屋基本信息(房屋结构、房屋层数、房屋面积)计算具体实施流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的实施情况，但它们并不构成对本发明的限定，仅作举例而已。同时通过说明使本发明的优点更加清楚和容易理解。
本发明利用FME将外业测绘成果数据按宗地进行分割，对分割后的宗地分别提取其界址点、界址线等信息，并计算房屋面积及属性信息，再利用Jacob调用Office软件输出调查成果文件，实现了不动产权籍调查表的自动生成，制表速度快、成本低、错误率低。
本发明核心思路为：借助FME空间分析和读取能力，设计编写模型，对地籍调查数据进行提取，再利用FME平台数据汇集能力，将提取后的空间数据与属性数据进行关联，后开发报表打印系统，将提取和关联的数据进行打印输出。本方法可与FME平台已有的不动产要素批处理技术和方法进行无缝集成，可对数据进行前期质检和其他预处理工作，进一步提高成果质量。
参阅附图可知：一种不动产权籍调查表自动化生产方法，包括如下步骤，
步骤一：以宗地为单位对地籍测绘成果进行分割；
原始的地籍测绘成果数据以村组为单位输入，最终成果以宗地为单位进行输出，需对原始CAD测绘成果数据以宗地为单位进行分割，分割后的数据在后续计算过程中数据量显著降低，且不同的宗地之间可以并行计算，系统运行效率得到有效提升；
对原始CAD测绘成果数据以宗地为单位进行分割的具体实施步骤如下：
S11：利用FME读取外业测绘成果中房屋、宗地、注记图层；
S12：遍历注记对象和房屋对象，利用PointOnAreaOverlayer转换器，对注记图层和房屋图层进行叠加分析，将注记信息绑定到对应的房屋上；
S13：确认注记点对象是否落在房屋面对象内；
当注记点对象未落在房屋面对象内，则返回S12；
当注记点对象落在房屋面对象内，将柱记对象与房屋对象进行归并；
利用CenterOfGravityReplacer转换器，将房屋由面状对象转换为点状对象，提取房屋的中心点；
S14：遍历房屋中心点和宗地，利用PointOnAreaOverlayer转换器，对房屋图层和宗地图层进行叠加分析，确认房屋中心点是否落在宗地内；
当房屋中心点未落在宗地内，继续遍历房屋中心点和宗地；
当房屋中心点落在宗地内，将房屋与宗地归并，即将房屋图层中的房屋划分到对应的宗地中；
S15：遍历同一宗地中的所有房屋，确认房屋幢号是否相同；
当房屋幢号不相同时，继续遍历同一宗地中的所有房屋；
当房屋幢号相同时，利用FeatureMerger转换器，将同一宗地内房屋幢号相同的房屋合并为一个自然幢对象；
S16：利用PythonCaller转换器，编写python代码，将分离后的宗地对象、房屋对象、注记对象按宗地进行输出；
S17：将上述步骤中提取到的信息保存至数据库(如图12所示)；
步骤二：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息；
步骤三：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息；
步骤四：对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构等信息；
步骤五：通过程序读取地籍调查台账信息，并根据宗地代码属性与图形信息进行关联；
步骤六：利用Jacob，调用系统Word程序输出不动产权籍调查表(如图11所示)。
进一步地，在步骤二中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息，具体实施步骤如下：
S21：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋、宗地图层；
S22：利用Chopper转换器将房屋图层由面对象转换为线对象；
S23：利用Snipper转换器提取S22中的房屋边线的中点；
S24：利用Chopper转换器将宗地由面对象转换为线对象；
S25：利用PointOnLineOverlayer转换器，将S23中提取的房屋边线中点与S24中提取的宗地边界线进行叠加分析，判断房屋墙壁能否作为宗地边界标示；
当房屋中心点未落在宗地边界上时，界址线类别为房屋中心点与宗地边界的两点连线；
当房屋中心点落在宗地边界上时，界址线类别为墙壁；
S26：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照《不动产权籍调查技术方案(试行)》中相关技术标准，计算宗地各界址点之间的界址间距；
S27：将计算后的界址间距及界址线类别保存至数据库(如图13所示)。
进一步地，在步骤三中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息，具体实施步骤如下：
S31：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的宗地图层；
S32：输入未分割的测绘成果，读取其中宗地图层；
S33：利用Bufferer转换器，对S31中读取的本宗地进行缓冲区分析，生成对应的0.5米缓冲区对象；
S34：利用AreaOnAreaOverlayer转换器，对S32中的宗地图层与S33中生成的缓冲区对象进行叠加分析，筛选出与本宗地相邻的宗地；
S35：利用Chopper转换器，将S31中读取的本宗地由面对象转换为线对象；
S36：利用Bufferer转换器，对S35中的线对象进行缓冲区分析，生成0.5米缓冲区面对象；
S37：遍历村组中所有宗地对象，并与本宗地缓冲区进行叠置分析，确认本宗地是否有邻近的宗地；
当本宗地有邻近的宗地时，遍历本宗地各边界线缓冲区，并利用AreaOnAreaOverlayer转换器，将S36中的缓冲区与S34中筛选出的相邻宗地进行叠加分析，找出本宗地中存在相邻宗地的边线，跳转至S38：
当本宗地无邻近的宗地时，跳转至S39；
S38：确认本宗地边线是否有邻近的宗地；
当无邻近宗地时，跳转至S39；
当有邻近宗地时，将邻近宗地代买与本宗对应的宗地边线关联，跳转至S39；
S39：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照《不动产权籍调查技术方案(试行)》中相关技术标准，计算宗地界址线；
S310：将上述计算结果保存至数据库(如图14所示)。
进一步地，在步骤四中，对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积及属性等信息，具体实施步骤如下：
S41：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋图层；
S42：利用PythonCaller转换器，编写python代码，计算附属结构对应的主体房屋；附属结构包括阳台、檐廊等；
S43：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照《房产测量规范(GB/T17986.1—2000)》中的相关技术标准，分别计算各个自然幢房屋的占地面积、建筑面积、房屋结构、房屋材质等信息；
S44：将上述计算结果保存至数据库(如图15所示)。
更进一步地，步骤六中，利用jacob，调用系统word程序输出不动产权籍调查表，具体实施步骤如下：
S51：根据相关的规范和要求，制作不动产权籍调查信息表模板；
S52：从数据库中读取处理后的地籍调查成果信息，结合S51中的模板，利用Jacob中间件，调用系统中的Office软件自动填写表格，并输出为Word文件。
案例举例
在湖北省广水市宅基地使用权和集体建设用地使用权确权登记发证项目中，需要对全市约21万宗宅基地进行调绘，并生产相应的不动产权籍调查表。外业测绘成果包括以村组为单位的宗地测绘图和不动产权属调查台账，最终成果为不动产权籍调查表。项目前期采用人工填报，存在填写耗时长、错误率高等问题。出于项目总体成果质量及进度考虑，采用自动化方式进行不动产权籍调查表自动制表。针对外业测绘成果包含大量CAD图形化数据的特点，考虑采用以下两种自动化生产方法：1、基于AutoDesk的CAD软件进行二次开发；2、采用本发明基于FME平台的开发。本案例中，输入参数为各个村组的外业测绘CAD成果图(如图1-3所示，图2为图1中箭头1区域放大图，图3为图1中2区域放大图；图1-图3中，均显示有各个村组的外业测绘参数，各参数的单位均为m)和权属调查Excel表格(如图4-6所示，图5为图4中第1区域放大图，图6为图4中第2区域放大图)，后台计算完成后，系统提示用户下载相关计算成果。
案例结果展示
通过对两种技术方案的比对，采用AutoDesk的CAD软件进行二次开发的方法开发效率相对较低。在本案例中，在两个开发小组人员配置基本相同的情况下，采用本发明基于FME平台的开发小组仅用一个月的时间就完成了外业测绘成果数据提取及调查表格输出打印等开发任务；同样的时间内，采用AutoDesk的CAD二次开发的小组仍未实现外业测绘数据的提取工作。
通过本发明方法生产的所有不动产权籍调查表格均达到业主验收要求(如图7-图10所示，本实施例输出成果为不动产权籍调查表；从图7-图10可以看出，采用本发明方法，输出的表格与人工填报的表格内容一致，满足不动产权籍调查要求)，
与人工填报相比，本实施例利用计算机建模结合编程实现了不动产权籍调查表的自动生成，制表速度快、成本低、错误率低，并且可以24小时不间断工作，经估算，采用本发明方法后，本实施例广水市全市21万宗宅基地不动产权籍调查表的单表制表时间由前期平均的420秒缩短至94秒，同时错误率降低约10％(本实施例的错误率仅为1％～3％)。本项目预估工期为328天、预估工作量为2600人×天、平均每份表格的人工成本为2元；本实施例采用本发明方法的实际工期为77天、实际工作量为616人×天，平均每份表格的人工成本为0.5元，累计为项目节省约31.5万元成本。
最后说明的是，以上优选实施案例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。
与本技术方案相关的技术术语说明：CAD：计算机辅助设计(ComputerAidedDesign)，指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。FME(FeatureManipulate Engine,简称FME)是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统,它是完整的空间ETL解决方案。该方案基于OpenGIS组织提出的新的数据转换理念“语义转换”,通过提供在转换过程中重构数据的功能,实现了超过250种不同空间数据格式(模型)之间的转换,为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。PointOnAreaOverlayer转换器：点-面叠置运算。CenterOfGravityReplacer转换器：改为点状要素，坐标为原始要素的“重心”坐标的平均值。FeatureMerger转换器：FeatureMerger转换器的功能是把一个要素的属性合并到另一个要素上。PythonCaller转换器：调用Python函数并将返回值写入属性。python：计算机编程语言。Jacob：Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Chopper转换器：按最大节点数截断所有输入要素。Snipper转换器：使用场景为剪断线，生成起/中/终点，等。PointOnLineOverlayer转换器：点-线叠置运算。Bufferer转换器：改为缓冲区(多边形或环状多边形)，或者缓冲区左侧和/或右侧的边界线。AreaOnAreaOverlayer转换器：面-面叠置运算：所有输入要素互相求交并输出结果。Office软件：办公软件，可以进行文字处理、表格制作、幻灯片制作、图形图像处理、简单数据库的处理等方面工作的软件。Word，是微软公司的一个文字处理器应用程序，可以使用Word处理文字内容，进行版面编辑等操作。
以上技术术语均为现有技术。
其它未说明的部分均属于现有技术。

Claims (3)

1.一种不动产权籍调查表自动化生产方法，其特征在于：借助FME空间分析和读取能力，设计编写模型，对地籍调查数据进行提取，再利用FME平台数据汇集能力，将提取后的空间数据与属性数据进行关联，后开发报表打印系统，将提取和关联的数据进行打印输出，实现外业地籍调查成果中宗地及房屋信息快速、高效、自动化的提取及制表；与FME平台已有的不动产要素批处理技术和方法进行无缝集成，对数据进行前期质检，提高成果质量；
具体方法，包括如下步骤，
步骤一：以宗地为单位对地籍测绘成果进行分割；
原始的地籍测绘成果数据以村组为单位输入，最终成果以宗地为单位进行输出，对原始CAD测绘成果数据以宗地为单位进行分割，具体实施步骤如下：
S11：利用FME读取测绘成果中房屋、宗地、注记图层；
S12：利用PointOnAreaOverlayer转换器，对注记图层和房屋图层进行叠加分析，将注记信息绑定到对应的房屋上；
S13：利用CenterOfGravityReplacer转换器，将房屋由面状对象转换为点状对象，提取房屋的中心点；
S14：利用PointOnAreaOverlayer转换器，对房屋图层和宗地图层进行叠加分析，将房屋图层中的房屋划分到对应的宗地中；
S15：利用FeatureMerger转换器，将同一宗地内房屋幢号相同的房屋合并为一个自然幢对象；
S16：利用PythonCaller转换器，编写python代码，将分离后的宗地对象、房屋对象、注记对象按宗地进行输出；
S17：将上述步骤中提取到的信息保存至数据库；
步骤二：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息；
在步骤二中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息，具体实施步骤如下：
S21：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋、宗地图层；
S22：利用Chopper转换器将房屋由面对象转换为线对象；
S23：利用Snipper转换器提取S22中的房屋边线的中点；
S24：利用Chopper转换器将宗地由面对象转换为线对象；
S25：利用PointOnLineOverlayer转换器，将S23中提取的房屋边线中点与S24中提取的宗地边界线进行叠加分析，判断房屋墙壁能否作为宗地边界标示；
S26：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，计算宗地各界址点之间的界址间距；
S27：将计算后的界址间距及界址线类别保存至数据库；
步骤三：对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息；
在步骤三中，对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息，具体实施步骤如下：
S31：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的宗地图层；
S32：输入未分割的测绘成果，读取其中宗地图层；
S33：利用Bufferer转换器，对S31中读取的本宗地进行缓冲区分析，生成对应的缓冲区对象；
S34：利用AreaOnAreaOverlayer转换器，对S32中的宗地图层与S33中生成的缓冲区对象进行叠加分析，筛选出与本宗地相邻的宗地；
S35：利用Chopper转换器，将S31中读取的本宗地由面对象转换为线对象；
S36：利用Bufferer转换器，对S35中的线对象进行缓冲区分析，生成缓冲区面对象；
S37：利用AreaOnAreaOverlayer转换器，将S36中的缓冲区与S34中筛选出的相邻宗地进行叠加分析，找出本宗地中存在相邻宗地的边线；
S38：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，计算宗地界址线；
S39：将上述计算的宗地界址签章信息保存至数据库；
步骤四：对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构信息；
步骤五：通过程序读取地籍调查台账信息，并根据宗地代码属性与图形信息进行关联；
步骤六：利用Jacob，调用系统Word程序输出不动产权籍调查表。
2.根据权利要求1所述的不动产权籍调查表自动化生产方法，其特征在于：在步骤四中，对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构的信息，具体实施步骤如下：
S41：输入步骤一中分离出的宗地测绘成果，读取其中的房屋图层；
S42：利用PythonCaller转换器，编写python代码，计算附属结构对应的主体房屋；
S43：利用PythonCaller转换器，编写python代码，按照相关技术标准，分别计算各个自然幢房屋的占地面积、建筑面积、房屋结构信息；
S44：将上述计算得到的房屋占地面积、建筑面积、房屋结构信息保存至数据库。
3.根据权利要求2所述的不动产权籍调查表自动化生产方法，其特征在于：步骤六中，利用jacob，调用系统word程序输出不动产权籍调查表，具体实施步骤如下：
S51：根据相关的规范和要求，制作不动产权籍调查信息表模板；
S52：从数据库中读取处理后的地籍调查成果信息，结合S51中的模板，利用Jacob中间件，调用系统中的Office软件自动填写表格，并输出为Word文件。
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