CN112860785A - 一种经济数据分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种经济数据分析方法及系统，属于经济分析技术领域，该经济数据分析方法具体步骤如下：(1)数据分析设备开始收集待分析数据；(2)分析数据并进行标记分类；(3)收集相关经济指标进行分类标记；(4)计算分析数据并构建相关计量模型；(5)数据整合分类；(6)显示并存储数据；(7)检索数据；本发明当设备出现意外导致设备中的数据丢失时，可以从大数据云端提取备份数据，提高数据安全性，同时工作人员出现误删操作时可以重新进行操作，提高设备容错率，通过经济数据分析模块分析生成的经济计量模型，有利于工作人员更直观的对比与观测数据并进行数据记录，提高工作效率。

Description

一种经济数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及经济数据分析技术领域，尤其涉及一种经济数据分析方法及系统。
背景技术
经检索，中国专利号CN109062992A公开了一种经济数据分析方法及系统，该发明虽然能够实现快速、高效、直观的分析经济数据，但是使用者无法直观的查看数据，同时分析完成的数据易丢失，经济分析是指以各种经济理论为基础，以各项基本资料为依据，运用各种指标和模式，对一定时期的经济动态及其产生的效果进行分析研究，从中找出规律，并指出发展方向的研究活动，经济分析可按分析对象的范围，分为宏观分析和微观分析，经济分析实务和经济分析理论，自始至终贯穿着提高经济效益这条主线，通过经济分析可以从耗费、占用、成果等一系列指标的相互联系中，从企业所处的经济环境中，从企业生产经营活动的过去、现在及其发展趋势分析中，正确评价企业在提高经济效益方面已经达到的水乎、存在的主要问题，并指出今后生产经营活动的方向，随着时代的不断进步，经济数据分析方法及系统开始逐渐成为人们分析经济数据的主要工具之一；
首先，现有的经济数据分析方法及系统直接将数据存储在分析设备中，当设备出现意外时容易导致数据丢失，数据安全性差，容错率低，其次，现有的经济数据分析方法及系统不方便使工作人员查看数据，影响工作人员的使用体验，同时不利于工作人员进行数据记录，降低工作效率；为此，我们提出一种经济数据分析方法及系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种经济数据分析方法及系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种经济数据分析方法，该经济数据分析方法如下：
(1)数据分析设备开始收集待分析数据：数据分析设备开始运行并开始收集经济数据并处理生成分析数据；
(2)分析数据并进行标记分类：将分析数据按照不同情况进行分类标记并生成原始数据；
(3)收集相关经济指标进行分类标记：收集相应的经济指标并按照不同情况进行分类生成对比数据；
(4)计算分析数据并构建相关计量模型：将原始数据进行静态分析并生成结果数据，将结果数据处理生成模型数据；
(5)数据整合分类：将模型数据、原始数据与对比数据进行整合处理生成需求数据；
(6)显示并存储数据：存储与显示需求数据；
(7)检索数据：通过触控屏检索并显示使用者需要查看的需求数据。
优选的，步骤(1)所述数据分析设备为数据处理机、网络数据分析仪、动态测试数据分析仪或数据采集分析仪中的一种，数据分析设备通过网络调查与查找官方数据库的方式开始收集不同性质的经济数据并处理生成分析数据，所述不同性质包括时间，地区与行业结构，所述经济数据包括国内生产总值、生产者物价指数与消费者物价指数。
优选的，步骤(2)所述分析数据按照不同时间、地区与行业结构进行分类标记并处理生成原始数据，其具体的分类标记方式如下：
S1：将每个时间段分别标记为X1、X2、X3、…、Xn，n为自然数；
S1：将不同的行业分别标记为A1、A2、A3、…、An，n为自然数；
S3：将收集数据按照不同时间、行业结构与地区重新分类并将其标记为B1、B2、B3、…、Bn，n为自然数。
优选的，步骤(3)所述经济指标主要包括国内生产总值、工业生产、失业率、贸易赤字和利率，通过全面普查与网络搜集的方式对相关经济指标进行收集与整理，按照不同时间与行业将经济指标进行分类处理生成对比数据。
优选的，步骤(4)所述静态分析的公式如下：
R＝Q*P
C＝F+q*Q(1)
步骤(4)所述静态分析的公式如下：
当R＝C时
P1＝(F+Q*q)/Q；
Q1＝F/(P-q)；
BEP＝Q1/Q(2)
式中：Q表示产量，P表示销售价格，F表示总固定成本，q表示单位变动成本，R表示方案收入，C表示方案成本，P1表示盈亏平衡时的价格，Q1表示盈亏平衡时的产量，BEP表示盈亏平衡时生产能力的利用率；
将原始数据通过静态分析得到的结果数据通过关系方程式进行计算并构建出经济计量模型，将经济计量模型处理生成模型数据。
优选的，步骤(5)所述模型数据、原始数据与对比数据按照对应的时间、地区与行业性质进行分类整合生成需求数据。
优选的，步骤(6)所述需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据，需求数据通过对象存储的形式存储至服务云端中防止需求数据丢失。
优选的，步骤(7)所述使用者通过从触控屏输入需要查看需求数据对应的搜索值对其进行搜索，搜索出的需求数据通过触控屏显示。
一种经济数据分析系统，包括数据收集分类模块、经济指标收集标记模块、经济数据分析模块、数据整合模块、大数据存储云端、存储显示模块、检索模块；
数据收集模块：将经济数据进行收集并分类标记生成原始数据；
经济指标收集标记模块：将对应经济指标进行收集并分类标记处理生成对比数据；
经济数据分析模块：将分析数据与比对数据进行处理生成模型数据；
数据整合模块：将结果数据与模型数据进行整合处理生成需求数据；
大数据存储云端：接收需求数据并进行存储；
存储显示模块：包括存储单元与显示单元，存储单元对需求数据进行存储，需求数据通过显示单元进行显示；
检索模块：通过输入检索值对数据进行检索需求数据并通过显示单元显示。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
1、本发明系统设置有大数据云端，经济数据分析模块收集对比数据与原始数据，将原始数据通过静态分析生成结果数据，结果数据通过关系方程式进行计算并构建出经济计量模型，将经济计量模型处理生成模型数据，将模型数据、原始数据与对比数据按照对应的时间、地区与行业性质进行分类整合生成需求数据，存储显示模块将需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据同时将数据存储进存储单元中，数据整合模块将需求数据通过对象存储的形式上传至大数据云端中进行存储防止需求数据丢失，当设备出现意外导致设备中的数据丢失时，可以从大数据云端提取备份数据，提高数据安全性，同时工作人员出现误删操作时可以重新进行操作，提高设备容错率；
2、本发明相较于传统单一的显示数据，其将需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据并通过存储显示模块显示后，工作人员可以通过检索模块输入搜索值，检索模块通过输入的搜索值开始对存储显示模块中存储单元中的需求数据进行搜索，当搜索到需求数据后通过存储显示模块中的显示单元进行显示，通过经济数据分析模块分析生成的经济计量模型有利于工作人员更直观的对比与观测数据并进行数据记录，提高工作效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种经济数据分析方法及系统的整体流程图；
图2为本发明提出的一种经济数据分析方法及系统的整体结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1-2，一种经济数据分析方法，该经济数据分析方法如下：
(1)数据分析设备开始收集待分析数据：数据分析设备开始运行并开始收集经济数据并处理生成分析数据；
(2)分析数据并进行标记分类：将分析数据按照不同情况进行分类标记并生成原始数据；
(3)收集相关经济指标进行分类标记：收集相应的经济指标并按照不同情况进行分类生成对比数据；
(4)计算分析数据并构建相关计量模型：将原始数据进行静态分析并生成结果数据，将结果数据处理生成模型数据；
(5)数据整合分类：将模型数据、原始数据与对比数据进行整合处理生成需求数据；
(6)显示并存储数据：存储与显示需求数据；
(7)检索数据：通过触控屏检索并显示使用者需要查看的需求数据。
步骤(1)所述数据分析设备为数据处理机、网络数据分析仪、动态测试数据分析仪或数据采集分析仪中的一种，数据分析设备通过网络调查与查找官方数据库的方式开始收集不同性质的经济数据并处理生成分析数据，所述不同性质包括时间，地区与行业结构，所述经济数据包括国内生产总值、生产者物价指数与消费者物价指数。
步骤(2)所述分析数据按照不同时间、地区与行业结构进行分类标记并处理生成原始数据，其具体的分类标记方式如下：
S1：将每个时间段分别标记为X1、X2、X3、…、Xn，n为自然数；
S1：将不同的行业分别标记为A1、A2、A3、…、An，n为自然数；
S3：将收集数据按照不同时间、行业结构与地区重新分类并将其标记为B1、B2、B3、…、Bn，n为自然数。
步骤(3)所述经济指标主要包括国内生产总值、工业生产、失业率、贸易赤字和利率，通过全面普查与网络搜集的方式对相关经济指标进行收集与整理，按照不同时间与行业将经济指标进行分类处理生成对比数据。
步骤(4)所述静态分析的公式如下：
R＝Q*P
C＝F+q*Q(1)
步骤(4)所述静态分析的公式如下：
当R＝C时
P1＝(F+Q*q)/Q；
Q1＝F/(P-q)；
BEP＝Q1/Q(2)
式中：Q表示产量，P表示销售价格，F表示总固定成本，q表示单位变动成本，R表示方案收入，C表示方案成本，P1表示盈亏平衡时的价格，Q1表示盈亏平衡时的产量，BEP表示盈亏平衡时生产能力的利用率；
将原始数据通过静态分析得到的结果数据通过关系方程式进行计算并构建出经济计量模型，将经济计量模型处理生成模型数据。
步骤(5)所述模型数据、原始数据与对比数据按照对应的时间、地区与行业性质进行分类整合生成需求数据。
步骤(6)所述需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据，需求数据通过对象存储的形式存储至服务云端中防止需求数据丢失。
步骤(7)所述使用者通过从触控屏输入需要查看需求数据对应的搜索值对其进行搜索，搜索出的需求数据通过触控屏显示。
一种经济数据分析系统，包括数据收集分类模块、经济指标收集标记模块、经济数据分析模块、数据整合模块、大数据存储云端、存储显示模块、检索模块；
数据收集模块：将经济数据进行收集并分类标记生成原始数据；
经济指标收集标记模块：将对应经济指标进行收集并分类标记处理生成对比数据；
经济数据分析模块：将分析数据与比对数据进行处理生成模型数据；
数据整合模块：将结果数据与模型数据进行整合处理生成需求数据；
大数据存储云端：接收需求数据并进行存储；
存储显示模块：包括存储单元与显示单元，存储单元对需求数据进行存储，需求数据通过显示单元进行显示；
检索模块：通过输入检索值对数据进行检索需求数据并通过显示单元显示。
本发明的工作原理及使用流程：该经济数据分析方法及系统，在使用时，数据分析设备通过网络调查与查找官方数据库的方式开始收集不同时间，地区与行业结构的经济数据并处理生成分析数据，收集的经济数据包括国内生产总值、生产者物价指数与消费者物价指数，将分析数据按照不同时间、地区与行业结构分类标记，通过全面普查与网络搜集的方式对相关经济指标进行收集与整理，按照不同时间与行业将经济指标进行分类处理生成对比数据，通过经济数据分析模块将原始数据通过静态分析生成结果数据，结果数据通过关系方程式进行计算并构建出经济计量模型，将经济计量模型处理生成模型数据，将模型数据、原始数据与对比数据按照对应的时间、地区与行业性质进行分类整合生成需求数据，存储显示模块将需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据同时将数据存储进存储单元中，数据整合模块将需求数据通过对象存储的形式上传至大数据云端中进行存储防止需求数据丢失，当设备出现意外导致设备中的数据丢失时，可以从大数据云端提取备份数据，提高数据安全性，同时工作人员出现误删操作时可以重新进行操作，提高设备容错率，使用者通过从触控屏输入需要查看需求数据对应的搜索值对其进行搜索，搜索出的需求数据通过显示单元显示，通过经济数据分析模块分析生成的经济计量模型有利于工作人员更直观的对比与观测数据并进行数据记录，提高工作效率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种经济数据分析方法，其特征在于，该经济数据分析方法如下：
(1)数据分析设备开始收集待分析数据：数据分析设备开始运行并开始收集经济数据并处理生成分析数据；
(2)分析数据并进行标记分类：将分析数据按照不同情况进行分类标记并生成原始数据；
(3)收集相关经济指标进行分类标记：收集相应的经济指标并按照不同情况进行分类生成对比数据；
(4)计算分析数据并构建相关计量模型：将原始数据进行静态分析并生成结果数据，将结果数据处理生成模型数据；
(5)数据整合分类：将模型数据、原始数据与对比数据进行整合处理生成需求数据；
(6)显示并存储数据：存储与显示需求数据；
(7)检索数据：通过触控屏检索并显示使用者需要查看的需求数据。
2.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(1)所述数据分析设备为数据处理机、网络数据分析仪、动态测试数据分析仪或数据采集分析仪中的一种，数据分析设备通过网络调查与查找官方数据库的方式开始收集不同性质的经济数据并处理生成分析数据，所述不同性质包括时间，地区与行业结构，所述经济数据包括国内生产总值、生产者物价指数与消费者物价指数。
3.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(2)所述分析数据按照不同时间、地区与行业结构进行分类标记并处理生成原始数据，其具体的分类标记方式如下：
S1：将每个时间段分别标记为X1、X2、X3、…、Xn，n为自然数；
S1：将不同的行业分别标记为A1、A2、A3、…、An，n为自然数；
S3：将收集数据按照不同时间、行业结构与地区重新分类并将其标记为B1、B2、B3、…、Bn，n为自然数。
4.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(3)所述经济指标主要包括国内生产总值、工业生产、失业率、贸易赤字和利率，通过全面普查与网络搜集的方式对相关经济指标进行收集与整理，按照不同时间与行业将经济指标进行分类处理生成对比数据。
5.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(4)所述静态分析的公式如下：
R＝Q*P
C＝F+q*Q (1)
步骤(4)所述静态分析的公式如下：
当R＝C时
P1＝(F+Q*q)/Q；
Q1＝F/(P-q)；
BEP＝Q1/Q (2)
式中：Q表示产量，P表示销售价格，F表示总固定成本，q表示单位变动成本，R表示方案收入，C表示方案成本，P1表示盈亏平衡时的价格，Q1表示盈亏平衡时的产量，BEP表示盈亏平衡时生产能力的利用率；
将原始数据通过静态分析得到的结果数据通过关系方程式进行计算并构建出经济计量模型，将经济计量模型处理生成模型数据。
6.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(5)所述模型数据、原始数据与对比数据按照对应的时间、地区与行业性质进行分类整合生成需求数据。
7.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(6)所述需求数据通过A/D转换生成可显示的显示数据，需求数据通过对象存储的形式存储至服务云端中防止需求数据丢失。
8.根据权利要求1所述的一种经济数据分析方法，其特征在于，步骤(7)所述使用者通过从触控屏输入需要查看需求数据对应的搜索值对其进行搜索，搜索出的需求数据通过触控屏显示。
9.一种基于经济数据分析系统，其特征在于，包括数据收集分类模块、经济指标收集标记模块、经济数据分析模块、数据整合模块、大数据存储云端、存储显示模块、检索模块；
数据收集模块：将经济数据进行收集并分类标记生成原始数据；
经济指标收集标记模块：将对应经济指标进行收集并分类标记处理生成对比数据；
经济数据分析模块：将分析数据与比对数据进行处理生成模型数据；
数据整合模块：将结果数据与模型数据进行整合处理生成需求数据；
大数据存储云端：接收需求数据并进行存储；
存储显示模块：包括存储单元与显示单元，存储单元对需求数据进行存储，需求数据通过显示单元进行显示；
检索模块：通过输入检索值对数据进行检索需求数据并通过显示单元显示。
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