CN110689241A - 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 - Google Patents
一种基于大数据的电网实物资产评价系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110689241A CN110689241A CN201910862978.1A CN201910862978A CN110689241A CN 110689241 A CN110689241 A CN 110689241A CN 201910862978 A CN201910862978 A CN 201910862978A CN 110689241 A CN110689241 A CN 110689241A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- layer
- asset
- power grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 61
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 33
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 12
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 12
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000009193 crawling Effects 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的系统包括源数据层、数据整合层、资产评价层；所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。与现有技术相比，本发明具有资产评价更细致、更准确、大大减少了人力投入等优点。
Description
技术领域
本发明涉及电网实物资产分析领域，尤其是涉及一种基于大数据的电网实物资产评价系统。
背景技术
近年来，电网的管理实现了由“设备管理”到“资产管理”的转变，持续推进电网实物资产评价工作，通过运用现有的设备状态评价、调度运行、报废等易于提取的基础数据，对目前电网实物资产的整体状况(资产的运行状况及资产的经济数据)及外部发展趋势进行动态监控，综合分析资产健康水平、资产退役、资产效率，以及可能出现的技改资金压力等各类资产的主要表现维度，实现对资产效能的综合评价，从而实现资产管理策略依据管理现状合理制定，有针对性地解开管理创新中遇到的现实难题。
当前，电网实物资产评价面临以下三方面的困境：
(1)数据质量有待改善。当年实物资产评价所用数据每年只采集一次，数据采集频率低，无法在过程中对数据进行监察。从数据源向填报系统采集数据仍以人工为主，采集时间紧张，数据质量无法得到更好的优化；部分数据分析采用样本分析，样本选取不当以及样本数据量过少仍是问题；专题分析所需数据通常不完全在国网统一采集数据中体现，仍需从ERP以及PMS中额外拉取原始数据，但仍有部分数据无法使用。
(2)评价质效有待提高。基础性评价工作仍以人工为主，大量时间花费在数据更新与图表制作上；虽然图表模板有相应规范，但调整仍需要花费大量时间；分析工作更多的分配到数据分析中去，而与业务结合分析的时间与工作量较小。
(3)决策支撑力度有待加强。受到分析人员对公司业务情况的了解、相关部门的参与程度、数据质量以及较少的分析时间的限制，当前分析结合业务的广度和深度均存在不足；分析结论结合公司发展战略以及外部环境(政策、经济、技术等)程度不足。
大数据技术快速兴起，通过掌握庞大的数据信息，将这些含有意义的数据进行专业化处理，在多种行业获得了广泛应用，为一步提升实物资产评价提供了机遇以及方向。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据的电网实物资产评价系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于大数据的电网实物资产评价系统，包括源数据层、数据整合层、资产评价层；
所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；
所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；
所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。
优选地，所述的源数据层包括第一数据采集模块和第二数据采集模块，所述的第一采集模块和第二采集模块均与数据整合层连接，所述的第一采集模块用于采集现有实物资产管理模块中的数据，所述的第二采集模块用于采集网站、报告和文件中的数据。
优选地，所述的数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块，所述的数据抽取模块的输入端分别与第一采集模块和第二采集模块连接，输出端与数据处理模块连接，所述的数据处理模块包括实时处理单元和离线处理单元，所述的实时处理单元与离线处理单元连接，所述的实时处理单元和离线处理单元均与资产评价层连接。
优选地，所述的数据抽取模块通过数据探针、数据爬取、文件传输、数据库导入和数据同步对源数据层采集的数据进行抽取。
优选地，所述的资产评价层包括指标分析模块、结果分析模块和可视化展示模块，所述的指标分析模块分别与实时处理单元和离线处理单元连接，所述的结果分析模块和可视化展示模块均与指标分析模块连接。
优选地，所述的指标分析模块包括资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元，所述的资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元的输入端均与数据整合层连接，输出端均与结果分析层和可视化展示层连接。
优选地，所述的资产评价系统还包括应用层，所述的应用层与资产评价层连接，所述的应用层用于根据资产评价信息为电网运营提供资产管理决策、电网规划和战略支撑。
优选地，所述的应用层包括资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块，所述的资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块均与资产评价层连接。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
一、资产评价更细致：本发明利用大数据技术对实物资产数据进行更深程度的挖掘，对于指标间的关系，以及主要指标影响因子进行更为深入和细致的分析，使得资产评价结果更加细致。
二、资产评价更准确：本发明中不仅采集现有资产评价系统中的数据，还采集了来源于网站、报告和文件中的相关数据，在对数据进行有效信息提取等处理后，构建了资产评价数据库，数据的数量和质量都得到了保证，使得对电网实物资产的评价更加准确。
三、减少人力投入：本发明可以定期自动采集电网运行数据，并定期自动对实物资产指标数据进行分析，生成相关图表，系统的自动化运行，大大减少了人力的投入。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
实施例：
一种基于大数据的电网实物资产评价系统，如图1所示，该系统为四层结构，包括源数据层、数据整合层、资产评价层和应用层。
(1)源数据层
当前实物资产评价主要包括资产结构、资产利用效率、退役报废、经济寿命、技改运维规模预测这5个方面，同时还涉及内外部环境分析，需要收集资产相关的数据和环境相关的数据，因此系统的源数据由系统内数据和系统外数据构成。系统内数据来源于ERP-AM、ERP-PM、PMS2.0这3个涉及实物资产管理的信息系统，以及公司内部网站、工作报告、专题报告等；系统外数据主要包括政策文件、相关领域研究报告等。由于数据来源不同，数据格式存在差异。来源信息系统的数据通常为结构化数据；来源于网站、报告、文件的数据多为非结构化数据，部分是半结构化数据。所以设置了两个数据采集模块，分别采集系统内数据和系统外数据两种数据。
(2)数据整合层
数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块。
数据抽取模块的功能是对源数据进行抽取、清洗、处理，形成电网实物资产评价的数据库。基于源数据分散、无序的特点，通过数据探针、数据爬取、文件传输、数据库导入导出、数据同步等方式，对数据进行抽取和整理，初步形成实物资产评价的数据库。并对数据进行清洗，完成数据标注化和结构化，形成电网实物资产评价的数据流。
数据处理模块由实时处理单元和离线处理单元组成。数据实时处理包括即时实物资产特征挖掘、即时实物资产拓扑动态、短期实物资产标签、即时实物资产标签预测、增量实物资产建模、增量数据挖掘、增量讹误建模、实时计算引擎。数据离线处理包括实物资产整体特征挖掘、实物资产分群、实物资产标签、单体实物资产长期特征、实物资产建模、全量数据挖掘、全量业务建模、批量计算引擎及长文本分析。
(3)资产评价层
实物资产评价版块是整个系统的核心，包括指标分析模块、结果分析模块、可视化展示模块这3个模块。
1.指标分析模块：指标分析从资产结构、资产利用效率、退役报废、经济寿命、技改运维规模预测几个维度展开，对电网实物资产进行全面评价。其中，资产结构分析主要从价值规模结构、数量规模结构、年龄结构、逾龄资产、省外代维资产及租赁资产等五个方面分析；资产利用效率重点通过资产在运率、再利用率、备品备件周转率分析实物资产的利用效率；退役报废重点从报废资产总体情况、报废原因、报废资产使用寿命三个方面进行分析；经济寿命分析以资产全寿命周期理论(LCC)为基础，通过分析资产的固定成本和可变成本，计算实物资产的经济寿命；技改运维规模预测是在以上指标分析的基础上，运用资产墙理论对资产寿命进行分析，并对实物资产未来的技改运维规模进行综合预测。
2.结果分析模块：结果分析模块的功能是对指标分析模块的数据分析结果进行全方位解读，主要从内外部环境结果、总体结果、设备类型结果、电压等级结果、相互关联结果几个角度展开，对公司所处内外部环境变化及其对公司的影响进行解读，对实物资产的总体情况进行解析，并按照不同设备类型、同设备不同电压等级，分类解读实物资产分析结果，同时深入挖掘实物资产各数据间的关联关系，加深对实物资产整体特征、状态等方面的了解。
3.可视化展示模块：可视化展示模块的功能是多维度、多角度立体展示实物资产结构、特征、状态等信息，以指标分析和结果解读为基础，面向实物资产管理主体，从数据应用、实物资产运营支持、API服务三个方向展示。数据应用从预测、潜在风险、人群分发、数据分发等四个方面展示数据分析结果；实物资产运营支持是可视化展示的核心，为实物资产管理的主体提供Dashboard、资产特征、资产动态、故障诊断、管理决策等不同维度的综合展示；API服务为公司其他信息系统提供程序接口，允许其他信息系统调用系统中的内容，加强各信息系统的联动。
(4)应用层
应用层是面向实物资产管理不同阶段及其主体的，主要包括实物资产管理决策、物资管理、电网规划、战略支撑等模块。
1.实物资产管理模块：针对实物资产管理的中心主体，即资产的使用和运维管理部门，为其提供资产新增、资产调拨、运维技改策略、资产退役、资产再利用、备品备件等管理决策支撑。
2.物资管理模块：针对物资管理部门，基于资产利用效率、故障诊断等分析，可以为其提供废旧资产管理、供应商评价等方面的支持。
3.电网规划模块：对于电网规划部门，资产特征、经济寿命、故障诊断等方面的分析，能够为其在设备选型、投资效果评估方面提供决策支撑。
4.战略支撑模块：对于公司的高层管理者来说，实物资产评价可以为公司制定电网发展战略、实施电力改革等提供数据支持。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的系统包括源数据层、数据整合层和资产评价层；
所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；
所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；
所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的源数据层包括第一数据采集模块和第二数据采集模块，所述的第一采集模块和第二采集模块均与数据整合层连接，所述的第一采集模块用于采集现有实物资产管理模块中的数据，所述的第二采集模块用于采集网站、报告和文件中的数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块，所述的数据抽取模块的输入端分别与第一采集模块和第二采集模块连接，输出端与数据处理模块连接，所述的数据处理模块包括实时处理单元和离线处理单元，所述的实时处理单元与离线处理单元连接，所述的实时处理单元和离线处理单元均与资产评价层连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的数据抽取模块通过数据探针、数据爬取、文件传输、数据库导入和数据同步对源数据层采集的数据进行抽取。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的资产评价层包括指标分析模块、结果分析模块和可视化展示模块，所述的指标分析模块、结果分析模块和可视化展示模块分别与实时处理单元和离线处理单元连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的指标分析模块包括资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元，所述的资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元的输入端均与数据整合层连接，输出端均与结果分析层和可视化展示层连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的资产评价系统还包括应用层，所述的应用层与资产评价层连接，所述的应用层用于根据资产评价信息为电网运营提供资产管理决策、电网规划和战略支撑。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的应用层包括资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块，所述的资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块均与资产评价层连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910862978.1A CN110689241A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910862978.1A CN110689241A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110689241A true CN110689241A (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=69109009
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910862978.1A Pending CN110689241A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110689241A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112465559A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-09 | 国网浙江省电力有限公司双创中心 | 基于物联网的二手电力物资增值服务系统及价值评估方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105354616A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-02-24 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种电力计量资产数据处理装置及其在线处理方法 |
| CN109493118A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-19 | 国家电网有限公司 | 一种电网企业市场竞争力可视化评价模型构建方法及系统 |
-
2019
- 2019-09-12 CN CN201910862978.1A patent/CN110689241A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105354616A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-02-24 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种电力计量资产数据处理装置及其在线处理方法 |
| CN109493118A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-19 | 国家电网有限公司 | 一种电网企业市场竞争力可视化评价模型构建方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李智威: "基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现", 《电气技术》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112465559A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-09 | 国网浙江省电力有限公司双创中心 | 基于物联网的二手电力物资增值服务系统及价值评估方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102567807B (zh) | 加油卡客户流失预测方法 | |
| CN109345117B (zh) | 一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法 | |
| CN110796354A (zh) | 一种企业电费回收风险画像方法及系统 | |
| CN102708149A (zh) | 数据质量管理方法和系统 | |
| CN115423429A (zh) | 基于图像和声音信息的多模态一体化配网运营系统 | |
| Sergiienko et al. | Application of taxonomic analysis in assessing the level of enterprise development in emergency situations | |
| CN115358522A (zh) | 一种企业在线监测系统和方法 | |
| CN110689241A (zh) | 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 | |
| CN113254517A (zh) | 一种基于互联网大数据的服务提供方法 | |
| CN111027799A (zh) | 一种国企产能分析系统 | |
| CN110852621A (zh) | 电力客户负荷特性分析及分类方法、装置及可读存储介质 | |
| CN115689386A (zh) | 一种基于知识图谱和fp增长算法的企业运营监测方法 | |
| Qiao et al. | Constructing a data warehouse based decision support platform for China tourism industry | |
| Li et al. | Review and prospect of data asset research: Based on social network analysis method | |
| CN113849656A (zh) | 基于聚类图谱的技术文本挖掘方法和系统 | |
| Ding et al. | LSTM Deep Neural Network Based Power Data Credit Tagging Technology. | |
| CN117094688B (zh) | 一种供电所数字化管控方法及系统 | |
| Li et al. | LSTM Deep Neural Network Based Power Data Credit Tagging Technology | |
| Ren | Financial Prediction Model Based on Data Mining Technology | |
| Cheng et al. | Research on freight big data application based on Railway Data Service Platform | |
| Duan et al. | Bionic based key technologies of equipment portrait for railway passenger stations | |
| CN109508358B (zh) | 一种基于复合优化分析的企业管理效率测度方法 | |
| Fu et al. | Management of Power Marketing Audit Work Based on Tobit Model and Big Data Technology | |
| Liu et al. | Automotive prospective technology mining method based on big data content analysis | |
| Kang et al. | External Environmental Analysis of Technical Systems for Establishing R&D Strategies |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200114 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |