CN116910139A - 一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及配网工程数据归集领域，公开了一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，包括数据归集模块，用于收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；错误检测模块，用于从数据归集模块收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；数据分析模块，用于对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；报告生成模块，其基于数据分析模块的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示。本发明通过数据归集、错误检测、数据分析和报告生成等模块的协同工作，能够辅助管理人员全面掌握工程的各项数据信息，提供准确的造价预估和深入的数据分析，为决策和规划提供有力支持。

Description

一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统

技术领域

本发明涉及配网工程数据归集技术领域，具体为一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统。

背景技术

现有技术在配网不停电作业项目费用计列方面存在一些缺点。首先，这些技术并未形成智能化流程，通常采用传统的数据收集和填报方式，如使用Excel进行数据填报和后续指标测算。这种线下方式容易导致数据版本混乱，难以进行有效的版本控制和数据追溯。

其次，数据收集的基础表填报过程中，结果往往受到审查人员经验的局限性。审查人员可能由于各种原因疏忽或忽略一些重要信息，导致填报结果不准确。这种主观性和人为因素给数据的准确性和可靠性带来一定的风险。

另外，由于没有自动化分析报告生成机制，当前的做法是人工编写分析报告。这种方式不仅令专家需要耗费大量的时间和精力，还容易造成专家资源的浪费，限制了工作效率的提升。

综上所述，现有技术在配网不停电作业项目费用计列方面存在一些不足之处。缺乏智能化流程、容易出现数据版本混乱、数据准确性受限于审查人员经验和主观因素，以及人工编写分析报告导致时间和资源的浪费等问题。因此，需要探索更加科学、可靠和高效的管理方案，以提升数据质量，减少人工错误，推动配电网工程不停电作业项目的进一步发展。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，解决了现有技术中在配网不停电作业项目费用计列方面缺乏智能化流程、容易出现数据版本混乱、数据准确性受限于审查人员经验和主观因素，以及人工编写分析报告导致时间和资源的浪费的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：1.一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，包括：

数据归集模块，用于收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；

错误检测模块，用于从数据归集模块收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；

数据分析模块，用于对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；

报告生成模块，其基于数据分析模块的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示。

优选的，所述数据归集模块包括：

数据库模块，用于储存全程施工的全体数据；

实时监测模块，用于实时获取并记录施工过程中的关键数据，并将其自动整合到数据库模块中；

格式转换模块，用于将实时监测模块获取的信息数据进行数据转换，同时能够转换多种数据格式，确保数据的灵活性和兼容性。

优选的，所述数据库模块包括样本分类模块，其用于将数据样本分类为不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本两大类别，并梳理重要指标数据，对数据进行结构化整理，按照两大类别分别建立结构化模型。

优选的，所述错误检测模块包括：

异常分析模块，用于自动识别数据中的异常值和不一致性，并提供准确的错误诊断和修正建议；

算法分析模块，用于通过机器学习算法学习和识别常见的数据错误模式，并提供相应的纠正措施；

手动校对模块，用于用户进行人工审查和修正，确保数据的准确性和可信度。

优选的，所述数据分析模块包括：

信息提取模块，用于执行高级统计分析，包括回归分析、聚类分析和时间序列分析，提取数据中的隐藏信息；

自定义分析模块，用于自定义指标计算和指标组合，根据用户需求生成造价分析指标；

实时更新模块，用于实时监测数据的变化，并及时更新分析结果，以反映最新的施工造价情况。

优选的，所述报告生成模块包括：

定制化生成模块，用于根据用户需求自动生成定制化的报告，包括施工造价分析报告和进程监控报告；

多格式输出模块，用于输出多种格式报告，包括PDF、HTML和Excel格式，以满足不同用户的需求；

可视化输出模块，用于生成具有交互性的可视化图形，支持用户对数据进行探索和交互式数据分析。

本发明提供一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，包括以下步骤：

收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；

从收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；

对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；

基于数据分析模块的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示。

优选的，所述数据库包括不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本，且所述数据库分别对应不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本建立结构化模型。

优选的，所述审查错误和疏漏包括机器算法审查以及人工审查。

优选的，所述结果展示能输出多种格式报告以及可视化图形。

本发明提供了一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统。具备以下有益效果：

1、本发明通过数据归集、错误检测、数据分析和报告生成等模块的协同工作，能够辅助管理人员全面掌握工程的各项数据信息，提供准确的造价预估和深入的数据分析，为决策和规划提供有力支持。

2、本发明系统通过搭建造价数据结构化标准化管理模型，实现10kV配网工程不停电作业施工造价数据收集、清洗、测算、分析、计算报表自动生产等功能，以优化造价分析工作开展方式及流程，进而为不停电作业造价标准的制定提供科学支撑，辅助不停电作业过程管理中薄弱点的发现与讨论，为不停电作业项目费用计列和风险管控提供依据和建议。

附图说明

图1为本发明的系统架构图；

图2为本发明的数据归集模块示意图；

图3为本发明的数据库模块示意图；

图4为本发明的错误检测模块图；

图5为本发明的数据分析模块示意图；

图6为本发明的报告生成模块示意图；

图7为本发明的流程图；

图8为本发明的不停电作业项目样本示意图；

图9为本发明的不停电作业管理现状示意图。

其中，10、数据归集模块；11、数据库模块；111、样本分类模块；12、实时监测模块；13、格式转换模块；20、错误检测模块；21、异常分析模块；22、算法分析模块；23、手动校对模块；30、数据分析模块；31、信息提取模块；32、自定义分析模块；33、实时更新模块；40、报告生成模块；41、定制化生成模块；42、多格式输出模块；43、可视化输出模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述。

请参阅附图1-附图9，本发明实施例提供一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，包括：

数据归集模块10，用于收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；

上述模块中，这些数据可以包括施工人员的工时记录、材料使用情况、设备操作数据等等。通过数据归集模块10，可以将这些数据有序地存储和管理起来，方便后续的数据分析和处理。

错误检测模块20，用于从数据归集模块10收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；

上述模块中，错误检测模块20的作用就是审查这些数据，找出其中的错误并予以修正。比如，可以检查施工人员的工时记录是否有重复或缺失，检查设备操作数据是否与实际情况相符等等。通过及时发现和修正这些错误，可以提高数据的准确性和可靠性

数据分析模块30，用于对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；

上述模块中，可以使用统计分析方法、机器学习技术等对数据进行处理和分析，以预估施工造价并获取进一步的洞察。例如，可以通过对历史数据的分析，预测未来配网工程的造价趋势；或者通过对不同施工方法的比较分析，找出效率更高、造价更低的施工方式等。

报告生成模块40，其基于数据分析模块30的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示；

上述模块中，这些报告可以包括项目的总体造价情况、不同施工环节的成本分布、关键因素的影响程度等等。通过报告和可视化图形的展示，可以更直观地了解配网工程不停电作业施工造价的情况，为管理决策提供参考。

本发明提供的配网工程不停电作业施工造价数据管理系统通过数据归集、错误检测、数据分析和报告生成等模块的协同工作，能够辅助管理人员全面掌握工程的各项数据信息，提供准确的造价预估和深入的数据分析，为决策和规划提供有力支持；并且可以为配网工程不停电作业的造价分析工作提供科学的支持，优化工作方式和流程，并辅助发现和讨论不停电作业过程管理中的薄弱点，为项目费用计列和风险管控提供依据和建议。

一个实施例中，数据归集模块10包括：

数据库模块11，用于储存全程施工的全体数据；

上述模块中，数据包括人员、材料、设备、工程进展等方面的信息，数据库模块11提供了一个结构化的存储空间，以确保数据的完整性、可靠性和可访问性。它可以使用关系型数据库或其他合适的数据存储技术实现。

实时监测模块12，用于实时获取并记录施工过程中的关键数据，并将其自动整合到数据库模块11中；

上述模块中，实时监测模块12可以通过传感器、监控设备或其他合适的技术手段来收集数据。

格式转换模块13，用于将实时监测模块12获取的信息数据进行数据转换，同时能够转换多种数据格式，确保数据的灵活性和兼容性；

上述模块中，格式转换模块13能够处理多种数据格式，并将数据转换为统一的格式以便于存储和后续处理。格式转换模块13可以处理数据的结构、编码、单位等方面的转换，确保数据的灵活性和兼容性；进而解决传统未形成智能化流程，通过邮件等方式进行数据传输，容易造成数据版本混乱的问题。

进一步的，数据库模块11包括样本分类模块111，其用于将数据样本分类为不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本两大类别，并梳理重要指标数据，对数据进行结构化整理，按照两大类别分别建立结构化模型。

本实施例中，样本分类模块111具体包括：

数据分类：将收集到的数据样本根据其属性和用途进行分类，将其划分为不停电作业管理现状样本和不停电作业项目工程样本两大类别。这样可以使样本的管理更加清晰和有序。

重要指标数据梳理：对数据样本中的重要指标数据进行梳理。这些指标数据可能包括施工进度、资源利用率、成本预估等关键指标。样本分类模块111负责识别和提取这些重要指标数据，以便在后续的数据分析和建模中使用；

一个实施例中，遵循评价指标选取SMART原则，即简单性、可测性、获得性、可靠性和时效性，从量-价-费等方面构建指标体系，真实反映工程整体水平并克服单因素指标评价的片面性。从五个角度开展分析，并进一步开展分析，梳理各单位建设工作中面临的共性突出问题，并梳理总结其管控经验。

数据结构化整理：样本分类模块111将根据分类结果对数据样本进行结构化整理。这包括将样本数据按照规定的数据字段进行划分和整理，使其具备一致的数据结构。这样可以为后续的数据分析和建模提供便利，确保数据的标准化和一致性。

结构化模型建立：基于不停电作业管理现状样本和不停电作业项目工程样本的结构化整理数据，样本分类模块111可以为每个类别建立相应的结构化模型。这些模型可以用于对数据进行进一步的分析、比较和预测，为不停电作业管理提供科学的支持。

本实施例中，数据库模块11可以对不停电作业的数据样本进行分类、梳理和结构化整理，建立两大类别的结构化模型。这样可以为后续的数据分析、建模和决策提供准确、有用的数据基础。

一个实施例中，错误检测模块20包括：

异常分析模块21，用于自动识别数据中的异常值和不一致性，并提供准确的错误诊断和修正建议；

上述模块中，异常分析模块21可以通过比较数据的统计特性和预设规则，检测出与预期不符的数据点。异常分析模块21提供准确的错误诊断和修正建议，帮助用户解决数据中的错误和疏漏；

一个实施例中，通过规则配置实现系统对错误信息进行标记提醒，标记提醒根据错误类型分为强校验与弱校验，强校验为必然不符合数据填报要求，需强制性修改；弱校验为可能不符合数据填报要求。

算法分析模块22，用于通过机器学习算法学习和识别常见的数据错误模式，并提供相应的纠正措施；

上述模块中，算法分析模块22通过对已有的错误样本进行训练，算法分析模块22能够自动发现数据中的潜在错误。它可以提供相应的纠正措施，例如修复错误数据、填充缺失值或删除异常数据点等。

手动校对模块23，用于用户进行人工审查和修正，确保数据的准确性和可信度；

上述模块中，该模块允许用户查看和编辑数据，确保数据的准确性和可信度。用户可以进行进一步的验证和修正，特别是在复杂的数据情况下，手动校对模块23可以提供更精细的数据处理和纠正。

本实施例中，错误检测模块20通过异常分析模块21、算法分析模块22和手动校对模块23的协同工作，能够自动识别数据中的异常值和不一致性，提供准确的错误诊断和修正建议，并允许用户进行人工审查和修正。这样可以确保数据的准确性、一致性和可信度，提高整个系统的数据质量和分析的可靠性。

一个实施例中，数据分析模块30包括：

信息提取模块31，用于执行高级统计分析，包括回归分析、聚类分析和时间序列分析，提取数据中的隐藏信息；

上述模块中，通过上述这些分析方法，信息提取模块31可以从数据中挖掘出隐藏的信息和关联关系。这些分析结果可以帮助用户了解不同变量之间的影响和趋势，揭示数据中的规律和趋势。

自定义分析模块32，用于自定义指标计算和指标组合，根据用户需求生成造价分析指标；

上述模块中，用户可以选择合适的计算方法和数据字段，进行灵活的指标计算和组合。这样可以满足不同用户的分析需求，根据具体情况生成定制化的造价分析指标。

实时更新模块33，用于实时监测数据的变化，并及时更新分析结果，以反映最新的施工造价情况；

上述模块中，实时更新模块33可以持续监测数据源，当数据发生变化时，自动触发重新执行数据分析，并生成更新后的分析结果。这样可以确保分析结果的及时性和准确性，帮助用户获得最新的施工造价信息。

本实施例中，数据分析模块30通过信息提取模块31执行高级统计分析，从数据中挖掘隐藏的信息，通过自定义分析模块32满足用户的定制化需求，并通过实时更新模块33保持分析结果的及时性。这样可以提供准确、有用的分析结果，帮助用户深入了解造价数据，支持建立科学的决策和管理。

一个实施例中，报告生成模块40包括：

定制化生成模块41，用于根据用户需求自动生成定制化的报告，包括施工造价分析报告和进程监控报告；

上述模块中，用户可以定义报告的内容、格式、展示方式等参数，以满足其具体的分析和决策需求。定制化生成模块41可以根据用户选择的选项和设置自动组织和生成报告，包括施工造价分析报告和进程监控报告等。

多格式输出模块42，用于输出多种格式报告，包括PDF、HTML和Excel格式，以满足不同用户的需求；

上述模块中，该模块用于输出多种格式的报告，包括PDF、HTML和Excel等格式。不同用户对报告格式的需求可能不同，多格式输出模块42可以根据用户选择将报告导出为不同的文件格式，以便于用户的查看、共享和进一步处理。这样可以满足不同用户对报告格式的个性化需求。

可视化输出模块43，用于生成具有交互性的可视化图形，支持用户对数据进行探索和交互式数据分析；

上述模块中，可视化输出模块43可以将数据分析结果以图表、图形或仪表盘形式展示，帮助用户更直观地理解和解读数据。用户可以与可视化图形进行交互，切换视角、过滤数据、进行数据比较等，以挖掘更深层次的信息。

本实施例中，报告生成模块40通过定制化生成模块41根据用户需求自动生成定制化的报告，通过多格式输出模块42提供多种报告格式选择，以及通过可视化输出模块43生成交互式的可视化图形。这样可以满足用户对报告内容、格式和数据展示方式的个性化需求，帮助用户更好地理解和应用分析结果，并支持决策和沟通的需要。

本发明还提供一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，包括以下步骤：

S1、首先，需要收集并整理与配网工程不停电作业施工造价相关的全部数据，包括施工过程中涉及的各种数据，例如材料采购、人工成本、设备费用等。这些数据将形成一个完整的数据库，为后续的分析和管理提供基础；

S2、从收集的数据中审查错误和疏漏，审查错误和疏漏包括机器算法审查以及人工审查，并予以修正，旨在确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和决策提供可信的数据基础；

一个实施例中，由于数据存在参差不齐、概念层次不清、数量级不同等实际缺陷，也有部分工程性质特殊，导致指标计算结果波动程度较大，为保证计算结果的准确性，进一步对数据进行处理，在将残缺数据剔除后，将数据分类，并在对数据进行检验的基础上，利用正态分布将离散数据剔除。

S3、对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，这包括应用各种数据分析和挖掘方法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，以预估造价和获得进一步的洞察。通过这些方法，可以从大量数据中提取有用的信息和关联关系，形成更全面的造价预估和深入的数据洞察；

S4、基于数据分析模块30的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示，报告可以包括施工造价分析报告、进程监控报告等，用于向相关人员和决策者传达分析结果和提供决策支持。可视化图形则提供直观的数据展示，帮助用户更好地理解和探索数据，发现关键信息和趋势。

一个实施例中，数据库包括不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本，且数据库分别对应不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本建立结构化模型；

上述实施例中，数据库包括不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本；其中：

不停电作业管理现状样本：该部分数据库记录了已经完成的不停电作业管理现状样本的数据。这些样本可以包括历史项目的记录、执行过程的数据、成功实施的数据等。数据库会针对这些样本建立结构化模型，以便存储和管理不停电作业管理现状的相关信息。结构化模型可以根据所需的数据字段和关联关系定义表的结构，确保数据的一致性和可查询性。

不停电作业项目工程样本：该部分数据库记录了正在进行或计划中的不停电作业项目工程样本的数据。这些样本可以包括计划信息、项目进度、资源分配、施工数据等。数据库为这些样本建立结构化模型，用于存储和管理不停电作业项目工程的相关信息。结构化模型可以根据项目需求定义合适的数据表结构，用于记录和维护项目数据。

本实施例中，通过建立结构化模型，可以将不停电作业管理现状样本和不停电作业项目工程样本数据按照一定的规范和关联关系进行存储和管理。这样可以方便对这些数据进行查询、分析和比较，支持不停电作业管理的决策和进程监控。此外，结构化模型还能提供数据的一致性和完整性，为数据库的操作和维护提供了基础。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，包括：

数据归集模块(10)，用于收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；

错误检测模块(20)，用于从数据归集模块(10)收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；

数据分析模块(30)，用于对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；

报告生成模块(40)，其基于数据分析模块(30)的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示。

2.根据权利要求1所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，所述数据归集模块(10)包括：

数据库模块(11)，用于储存全程施工的全体数据；

实时监测模块(12)，用于实时获取并记录施工过程中的关键数据，并将其自动整合到数据库模块(11)中；

格式转换模块(13)，用于将实时监测模块(12)获取的信息数据进行数据转换，同时能够转换多种数据格式，确保数据的灵活性和兼容性。

3.根据权利要求2所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，所述数据库模块(11)包括样本分类模块(111)，其用于将数据样本分类为不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本两大类别，并梳理重要指标数据，对数据进行结构化整理，按照两大类别分别建立结构化模型。

4.根据权利要求1所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，所述错误检测模块(20)包括：

异常分析模块(21)，用于自动识别数据中的异常值和不一致性，并提供准确的错误诊断和修正建议；

算法分析模块(22)，用于通过机器学习算法学习和识别常见的数据错误模式，并提供相应的纠正措施；

手动校对模块(23)，用于用户进行人工审查和修正，确保数据的准确性和可信度。

5.根据权利要求1所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，所述数据分析模块(30)包括：

信息提取模块(31)，用于执行高级统计分析，包括回归分析、聚类分析和时间序列分析，提取数据中的隐藏信息；

自定义分析模块(32)，用于自定义指标计算和指标组合，根据用户需求生成造价分析指标；

实时更新模块(33)，用于实时监测数据的变化，并及时更新分析结果，以反映最新的施工造价情况。

6.根据权利要求1所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理系统，其特征在于，所述报告生成模块(40)包括：

定制化生成模块(41)，用于根据用户需求自动生成定制化的报告，包括施工造价分析报告和进程监控报告；

多格式输出模块(42)，用于输出多种格式报告，包括PDF、HTML和Excel格式，以满足不同用户的需求；

可视化输出模块(43)，用于生成具有交互性的可视化图形，支持用户对数据进行探索和交互式数据分析。

7.一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，应用于如权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，包括以下步骤：

收集并整理全程施工的全体数据，形成一个完整的数据库；

从收集的数据中审查错误和疏漏，并予以修正；

对错误检查模块修正后的数据，进行深化的数据挖掘和运算，以预估造价和获取进一步的洞察；

基于数据分析模块(30)的结果，生成报告和可视化图形，进行结果展示。

8.根据权利要求7所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，其特征在于，所述数据库包括不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本，且所述数据库分别对应不停电作业管理现状样本以及不停电作业项目工程样本建立结构化模型。

9.根据权利要求7所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，其特征在于，所述审查错误和疏漏包括机器算法审查以及人工审查。

10.根据权利要求7所述的一种配网工程不停电作业施工造价数据管理方法，其特征在于，所述结果展示能输出多种格式报告以及可视化图形。