CN112834841B - 红外相机的寿命的检测方法、检测装置和处理器 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种红外相机的寿命的检测方法、检测装置和处理器。该方法包括：获取红外相机的性能参数，红外相机包括发光器件，性能参数包括发光器件的工作电流、发光器件的工作温度和红外相机的累积使用时间；根据性能参数，确定红外相机的寿命。该方法中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

Description

红外相机的寿命的检测方法、检测装置和处理器

技术领域

本申请涉及相机寿命预测领域，具体而言，涉及一种红外相机的寿命的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质和处理器。

背景技术

红外相机是通过接收红外线辐射传递的信号，利用红外线成像的相机。即识别目标物体的红外辐射，并通过光电转换、信号处理等方法，将目标物体转换成视频图像等。

红外相机的寿命是评价红外相机的重要指标，红外相机的失效大部分是由照射距离下降导致的，影响因素包括电流、电压和温度等。

目前，检测红外相机的寿命的方法较少。因此，亟需一种可以检测红外相机的寿命的方法。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种红外相机的寿命的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种红外相机的寿命的检测方法，包括：获取所述红外相机的性能参数，所述红外相机包括发光器件，所述性能参数包括所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累积使用时间；根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命。

可选地，根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命，包括：确定所述红外相机的寿命确定模型；根据所述性能参数和所述寿命确定模型，确定所述红外相机的寿命。

可选地，确定所述红外相机的寿命确定模型，包括：建立所述红外相机的寿命的层次结构模型；确定影响所述红外相机的寿命的影响因素；根据所述层次结构模型，确定所述红外相机的多个寿命确定预备模型；采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型。

可选地，建立所述红外相机的寿命的层次结构模型，包括：确定所述寿命确定预备模型的选择为目标层；确定指标层，所述指标层包括：所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累计使用时间；确定方案层，所述方案层包括第一状态、第二状态和第三状态，其中，所述第一状态为所述红外相机处于正常工作状态，所述第二状态为所述红外相机处于预警状态，所述第三状态为所述红外相机处于报废状态；根据所述目标层、所述指标层以及所述方案层，建立所述层次结构模型。

可选地，所述发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，所述第一工作电流为小于所述发光器件的额定电流的电流，所述第二工作电流为所述发光器件的大于所述额定电流的电流；所述发光器件的工作温度包括第一工作温度和第二工作温度，所述第一工作温度为小于预定温度的温度，所述第二工作温度为所述发光器件的大于所述预定温度的温度。

可选地，采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，包括：判断矩阵构造步骤，从所述层次结构模型的所述指标层开始，直到所述方案层，采用1-9标度法构造每一层的元素对于上一层的每个元素的判断矩阵，所述层为目标层、指标层或方案层；计算层次单排序确定步骤，根据所述判断矩阵计算各元素在各层内的权重，并采用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率，对所述判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量做第一次一致性检测，若通过所述第一次一致性检测，归一化处理后的所述特征向量为层次单排序，若未通过所述第一次一致性检测，重新构造所述判断矩阵，直到通过所述第一次一致性检测；层次总排序确定步骤，根据所述层次单排序，逐个计算各所述层对于所述红外相机的寿命的总排序权重，并采用所述一致性指标、所述随机一致性指标和所述一致性比率对所述总排序权重进行第二次一致性检测，若通过所述第二次一致性检测，则所述总排序权重为最终总排序权重；根据所述总排序权重，从多个所述寿命确定预备模型筛选出所述寿命确定模型。

可选地，采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，还包括：在所述总排序权重未通过所述第二次一致性检测的情况下，依次重复执行所述判断矩阵构造步骤、所述计算层次单排序确定步骤以及所述层次总排序确定步骤，直到所述总排序权重通过所述第二次一致性检测。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种红外相机的寿命的检测装置，包括：获取单元，用于获取所述红外相机的性能参数，所述红外相机包括发光器件，所述性能参数包括所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累积使用时间；确定单元，用于根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。

根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种红外相机系统，包括：红外相机，包括发光器件；电流采集单元，用于采集所述发光器件的工作电流；温度采集单元，用于采集所述发光器件的工作温度；计时单元，用于采集所述红外相机的累积使用时间；处理器，与所述电流采集单元、所述温度采集单元以及所述计时单元通信，并用于执行任一种所述的方法。

在本发明实施例中，首先，获取红外相机的发光器件的工作电流和工作温度，获取红外相机的累积使用时间，之后，根据获取到的数据确定红外相机的寿命。该方法中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的实施例的一种红外相机的寿命的检测方法的流程示意图；

图2示出了根据本申请的实施例的一种红外相机的寿命的检测装置的结构示意图；

图3示出了根据本申请的实施例的一种红外相机系统的结构示意图。

其中，上述附图包括以下附图标记：

30、红外相机；40、电流采集单元；50、温度采集单元；60、计时单元；70、处理器。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

1-9标度法：用1-9之间的九个数(及其倒数)作为评价元素，标度各功能之间的相对重要性大小，形成判断矩阵。

正如背景技术中所说的，现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种红外相机的寿命的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质和处理器。

根据本申请的实施例，提供了一种红外相机的寿命的检测方法。图1是根据本申请实施例的红外相机的寿命的检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取上述红外相机的性能参数，上述红外相机包括发光器件，上述性能参数包括上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累积使用时间；

步骤S102，根据上述性能参数，确定上述红外相机的寿命。

上述的方法中，首先，获取红外相机的发光器件的工作电流和工作温度，获取红外相机的累积使用时间，之后，根据获取到的数据确定红外相机的寿命。该方法中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在实际应用中，红外相机可以用于手术导航系统，在手术导航系统中通过红外相机识别工具的位置，与数据处理系统通信，实现定位跟踪，红外相机的寿命会影响手术导航系统的精度，若红外相机的工作电流较小，会影响红外光的辐射功率，在工作电流较大或者接近红外相机的额定工作电流最大值时，红外相机的发光器件的工作温度会因为工作电流的热耗而上升，这样会降低红外光辐射功率，在工作电压超过正向阈值电压时，会造成工作电流变化较大，进而会影响红外相机的寿命，采用本申请的方案可以准确且高效地对红外相机的寿命进行检测，通过检测的结果确定红外相机的寿命，进而可以提高手术导航系统的精度。

需要说明的是，发光器件可以为LED灯、还可以为激光红外灯，本领域技术人员可以根据实际情况，获取红外相机的其他的发光器件的性能参数。

还需要说明的是，获取发光器件的工作电流可以有两种方式，直接采集和间接采集，直接采集为通过电流流过电阻产生回路压降的方式，间接采集为利用互感进行采集，对于发光器件来说，采用直接采集的方式来获取工作电流的效果较好，因此，本申请采用直接采集的方式获取发光器件的工作电流。

一种具体的实施例中，可以通过霍尔传感器获取发光器件的工作电流，可以通过温度传感器获取发光器件的工作温度，可以通过其他的程序同步获取红外相机的累积使用时间。

本申请的一种实施例中，根据上述性能参数，确定上述红外相机的寿命，包括：确定上述红外相机的寿命确定模型；根据上述性能参数和上述寿命确定模型，确定上述红外相机的寿命。该实施例中，通过性能参数和寿命确定模型，可以更准确地确定红外相机的寿命。

本申请的再一种实施例中，确定上述红外相机的寿命确定模型，包括：建立所述红外相机的寿命的层次结构模型；确定影响上述红外相机的寿命的影响因素；根据上述层次结构模型，确定上述红外相机的多个寿命确定预备模型，具体地，寿命确定预备模型也可以是采用层次分析法来确定的，通过衡量各影响因素对方案层和目标层的权重排序所得；采用层次分析法对多个上述寿命确定预备模型进行筛选，得到上述寿命确定模型。该实施例中，通过确定影响红外相机的寿命的影响因素，可以为后续确定寿命确定预备模型提供依据，通过对多个寿命确定预备模型进行筛选，可以得到准确的寿命确定模型，后续可以根据准确的寿命确定模型进一步保证确定红外相机的寿命的结果较为准确。

本申请的又一种实施例中，建立所述红外相机的寿命的层次结构模型，包括：确定上述寿命确定预备模型的选择为目标层；确定指标层，上述指标层包括：上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累计使用时间；确定方案层，上述方案层包括第一状态、第二状态和第三状态，其中，上述第一状态为上述红外相机处于正常工作状态，上述第二状态为上述红外相机处于预警状态，上述第三状态为上述红外相机处于报废状态；根据上述目标层、上述指标层以及上述方案层，建立上述层次结构模型。该实施例中，由于层次结构模型中包括了多个层，每一个层都有对应的数据，使得层次结构模型的结构性较好，后续可以根据层次结构模型进一步高效地确定红外相机的寿命确定预备模型。

另一种具体的实施例中，可以将指标层的发光器件的工作电流和工作温度的次级指标划分为两个评价等级，分别为第一评级等级和第二评价等级，每一个评价等级对应有一个或多个寿命确定预备模型，根据红外相机的使用信息，依次判断每一个次级指标所能满足的一个或多个等级，列出次级指标的评价等级表，根据评价等级表来确定多个寿命确定预备模型。

本申请的另一种实施例中，上述发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，上述第一工作电流为小于上述发光器件的额定电流的电流，上述第二工作电流为上述发光器件的大于上述额定电流的电流；上述发光器件的工作温度包括第一工作温度和第二工作温度，上述第一工作温度为小于预定温度的温度，上述第二工作温度为上述发光器件的大于上述预定温度的温度。该实施例中，指标层的发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，指标层的发光器件的工作温度包括第一温度和第二温度，根据两个工作电流和两个工作温度，可以确定红外相机的状态，可以由其他程序实现，这里不做赘述。

需要说明的是，额定电流可以为20mA，还可以为50mA，对于不同型号的红外相机，额定电流不同，本领域技术人员可以根据红外相机的型号确定对应的额定电流，预定温度可以为40℃，还可以为60℃，对于不同型号的红外相机，本领域技术人员可以根据红外相机的型号设定预定温度。

本申请的一种具体的实施例中，采用层次分析法对多个上述寿命确定预备模型进行筛选，得到上述寿命确定模型，包括：判断矩阵构造步骤，从上述层次结构模型的上述指标层开始，直到上述方案层，采用1-9标度法构造每一层的元素对于上一层的每个元素的判断矩阵，上述层为目标层、指标层或方案层；计算层次单排序确定步骤，根据上述判断矩阵计算各元素在各层内的权重，并采用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率，对上述判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量做第一次一致性检测，若通过上述第一次一致性检测，归一化处理后的上述特征向量即为层次单排序，若未通过上述第一次一致性检测，重新构造上述判断矩阵，直到通过上述第一次一致性检测；层次总排序确定步骤，根据上述层次单排序，逐个计算各上述层对于所述红外相机的寿命的总排序权重，并采用上述一致性指标、上述随机一致性指标和上述一致性比率对上述总排序权重进行第二次一致性检测，若通过上述第二次一致性检测，则上述总排序权重为最终总排序权重，根据所述总排序权重，从多个所述寿命确定预备模型筛选出所述寿命确定模型，具体地，可以将总排序权重中权重最大的影响因素对应的寿命确定预备模型作为寿命确定模型，比如，寿命确定预备模型对应红外相机的三种寿命状态，即正常工作的寿命确定预备模型，预警状态的寿命确定预备模型和报废的寿命确定预备模型，通过层次分析法确定对应的权重，并根据权重确定其中的一个预备模型为最终的寿命确定模型。该实施例中，通过四个步骤，可以更高效地对寿命确定预备模型进行筛选，筛选得到的寿命确定模型的准确性较好，进而根据寿命确定模型可以进一步准确地确定红外相机的寿命。

本申请的再一种具体的实施例中，采用层次分析法对多个上述寿命确定预备模型进行筛选，得到上述寿命确定模型，还包括：在上述总排序权重未通过上述第二次一致性检测的情况下，依次重复执行上述判断矩阵构造步骤、上述计算层次单排序确定步骤以及上述层次总排序确定步骤，直到上述总排序权重通过上述第二次一致性检测。该实施例中，可以进一步保证筛选得到的寿命确定模型的准确性较好。

本申请实施例还提供了一种红外相机的寿命的检测装置，需要说明的是，本申请实施例的红外相机的寿命的检测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于红外相机的寿命的检测方法。以下对本申请实施例提供的红外相机的寿命的检测装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的红外相机的寿命的检测装置的示意图。如图2所示，该装置包括：

获取单元10，用于获取上述红外相机的性能参数，上述红外相机包括发光器件，上述性能参数包括上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累积使用时间；

确定单元20，用于根据上述性能参数，确定上述红外相机的寿命。

上述的装置中，获取单元获取红外相机的发光器件的工作电流和工作温度，获取红外相机的累积使用时间，确定单元根据获取到的数据确定红外相机的寿命。该装置中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

在实际应用中，红外相机可以用于手术导航系统，在手术导航系统中通过红外相机识别工具的位置，与数据处理系统通信，实现定位跟踪，红外相机的寿命会影响手术导航系统的精度，若红外相机的工作电流较小，会影响红外光的辐射功率，在工作电流较大或者接近红外相机的额定工作电流最大值时，红外相机的发光器件的工作温度会因为工作电流的热耗而上升，这样会降低红外光辐射功率，在工作电压超过正向阈值电压时，会造成工作电流变化较大，进而会影响红外相机的寿命，采用本申请的方案可以准确且高效地对红外相机的寿命进行检测，通过检测的结果确定红外相机的寿命，进而可以提高手术导航系统的精度。

需要说明的是，发光器件可以为LED灯、还可以为激光红外灯，本领域技术人员可以根据实际情况，获取红外相机的其他的发光器件的性能参数。

还需要说明的是，获取发光器件的工作电流可以有两种方式，直接采集和间接采集，直接采集为通过电流流过电阻产生回路压降的方式，间接采集为利用互感进行采集，对于发光器件来说，采用直接采集的方式来获取工作电流的效果较好，因此，本申请采用直接采集的方式获取发光器件的工作电流。

一种具体的实施例中，获取单元可以通过霍尔传感器获取发光器件的工作电流，可以通过温度传感器获取发光器件的工作温度，可以通过其他的程序同步获取红外相机的累积使用时间。

本申请的一种实施例中，确定单元包括第一确定模块和第二确定模块，第一确定模块用于确定上述红外相机的寿命确定模型；第二确定模块用于根据上述性能参数和上述寿命确定模型，确定上述红外相机的寿命。该实施例中，通过性能参数和寿命确定模型，可以更准确地确定红外相机的寿命。

本申请的再一种实施例中，第一确定模块包括建立子模块、第一确定子模块、第二确定子模块和筛选子模块，建立子模块用于建立所述红外相机的寿命的层次结构模型；第一确定子模块用于确定影响上述红外相机的寿命的影响因素；第二确定子模块用于根据上述层次结构模型，确定上述红外相机的多个寿命确定预备模型；筛选子模块用于采用层次分析法对多个上述寿命确定预备模型进行筛选，得到上述寿命确定模型。该实施例中，通过确定影响红外相机的寿命的影响因素，可以为后续确定寿命确定预备模型提供依据，通过对多个寿命确定预备模型进行筛选，可以得到准确的寿命确定模型，后续可以根据准确的寿命确定模型进一步保证确定红外相机的寿命的结果较为准确。

本申请的又一种实施例中，建立子模块还用于确定上述寿命确定预备模型的选择为目标层；建立子模块还用于确定指标层，上述指标层包括：上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累计使用时间；建立子模块还用于确定方案层，上述方案层包括第一状态、第二状态和第三状态，其中，上述第一状态为上述红外相机处于正常工作状态，上述第二状态为上述红外相机处于预警状态，上述第三状态为上述红外相机处于报废状态；建立子模块还用于根据上述目标层、上述指标层以及上述方案层，建立上述层次结构模型。该实施例中，由于层次结构模型中包括了多个层，每一个层都有对应的数据，使得层次结构模型的结构性较好，后续可以根据层次结构模型进一步高效地确定红外相机的寿命确定预备模型。

另一种具体的实施例中，可以将指标层的发光器件的工作电流和工作温度的次级指标划分为两个评价等级，分别为第一评级等级和第二评价等级，每一个评价等级对应有一个或多个寿命确定预备模型，根据红外相机的使用信息，依次判断每一个次级指标所能满足的一个或多个等级，列出次级指标的评价等级表，根据评价等级表来确定多个寿命确定预备模型。

本申请的另一种实施例中，上述发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，上述第一工作电流为小于上述发光器件的额定电流的电流，上述第二工作电流为上述发光器件的大于上述额定电流的电流；上述发光器件的工作温度包括第一工作温度和第二工作温度，上述第一工作温度为小于预定温度的温度，上述第二工作温度为上述发光器件的大于上述预定温度的温度。该实施例中，指标层的发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，指标层的发光器件的工作温度包括第一温度和第二温度，根据两个工作电流和两个工作温度，可以确定红外相机的状态，可以由其他程序实现，这里不做赘述。

需要说明的是，额定电流可以为20mA，还可以为50mA，对于不同型号的红外相机，额定电流不同，本领域技术人员可以根据红外相机的型号确定对应的额定电流，预定温度可以为40℃，还可以为60℃，对于不同型号的红外相机，本领域技术人员可以根据红外相机的型号设定预定温度。

本申请的一种具体的实施例中，筛选子模块还用于执行判断矩阵构造步骤，从上述层次结构模型的上述指标层开始，直到上述方案层，采用1-9标度法构造每一层的元素对于上一层的每个元素的判断矩阵，上述层为目标层、指标层或方案层；筛选子模块还用于执行计算层次单排序确定步骤，根据上述判断矩阵计算各元素在各层内的权重，并采用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率，对上述判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量做第一次一致性检测，若通过上述第一次一致性检测，归一化处理后的上述特征向量即为层次单排序，若未通过上述第一次一致性检测，重新构造上述判断矩阵，直到通过上述第一次一致性检测；筛选子模块还用于执行层次总排序确定步骤，根据上述层次单排序，逐个计算各上述层对于所述红外相机的寿命的总排序权重，并采用上述一致性指标、上述随机一致性指标和上述一致性比率对上述总排序权重进行第二次一致性检测，若通过上述第二次一致性检测，则上述总排序权重为最终总排序权重；筛选子模块还用于执行根据所述总排序权重，从多个所述寿命确定预备模型筛选出所述寿命确定模型，具体地，可以将总排序权重中权重最大的影响因素对应的寿命确定预备模型作为寿命确定模型，比如，寿命确定预备模型对应红外相机的三种寿命状态，即正常工作的寿命确定预备模型，预警状态的寿命确定预备模型和报废的寿命确定预备模型，通过层次分析法确定对应的权重，并根据权重确定其中的一个预备模型为最终的寿命确定模型。该实施例中，通过四个步骤，可以更高效地对寿命确定预备模型进行筛选，筛选得到的寿命确定模型的准确性较好，进而根据寿命确定模型可以进一步准确地确定红外相机的寿命。

本申请的再一种具体的实施例中，筛选子模块还用于在上述总排序权重未通过上述第二次一致性检测的情况下，依次重复执行上述判断矩阵构造步骤、上述计算层次单排序确定步骤以及上述层次总排序确定步骤，直到上述总排序权重通过上述第二次一致性检测。该实施例中，可以进一步保证筛选得到的寿命确定模型的准确性较好。

本申请还提供了一种红外相机系统，如图3所示，该系统包括红外相机30、电流采集单元40、温度采集单元50、计时单元60和处理器70，红外相机30包括发光器件，电流采集单元40用于采集上述发光器件的工作电流，温度采集单元50用于采集上述发光器件的工作温度，计时单元60用于采集上述红外相机30的累积使用时间，处理器70与上述电流采集单元40、上述温度采集单元50以及上述计时单元60通信，并用于执行任一种上述的方法。

上述的系统中，包括处理器，处理器执行任一种上述的红外相机的寿命的检测方法，与电流采集单元、温度采集单元和计时单元通信连接，并获取红外相机的性能参数，具体地，处理器获取电流采集单元采集到的发光器件的工作电流、温度采集单元采集到的发光器件的工作温度以及计时单元采集到的红外相机的累积使用时间，该系统中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

需要说明的是，处理器与电流采集单元、温度采集单元以及计时单元可以通过5G基站通信，还可以通过WIFI基站通信，还可以通过4G基站通信，本领域技术人员可以根据实际情况选择合适的通信方式。

上述红外相机的寿命的检测装置包括处理器和存储器，上述获取单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来检测红外相机的寿命。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述红外相机的寿命的检测方法。

本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述红外相机的寿命的检测方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：

步骤S101，获取上述红外相机的性能参数，上述红外相机包括发光器件，上述性能参数包括上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累积使用时间；

步骤S102，根据上述性能参数，确定上述红外相机的寿命。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：

步骤S101，获取上述红外相机的性能参数，上述红外相机包括发光器件，上述性能参数包括上述发光器件的工作电流、上述发光器件的工作温度和上述红外相机的累积使用时间；

步骤S102，根据上述性能参数，确定上述红外相机的寿命。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：

1)、本申请的红外相机的寿命的检测方法，首先，获取红外相机的发光器件的工作电流和工作温度，获取红外相机的累积使用时间，之后，根据获取到的数据确定红外相机的寿命。该方法中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

2)、本申请的红外相机的寿命的检测装置，获取单元获取红外相机的发光器件的工作电流和工作温度，获取红外相机的累积使用时间，确定单元根据获取到的数据确定红外相机的寿命。该装置中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

3)、本申请的红外相机系统，包括处理器，处理器执行任一种上述的红外相机的寿命的检测方法，与电流采集单元、温度采集单元和计时单元通信连接，并获取红外相机的性能参数，具体地，处理器获取电流采集单元采集到的发光器件的工作电流、温度采集单元采集到的发光器件的工作温度以及计时单元采集到的红外相机的累积使用时间，该系统中，通过获取红外相机的性能参数，进而根据性能参数，可以准确地检测红外相机的寿命，从而解决了现有技术中缺少检测红外相机的寿命的方法的问题。并且，通过检测红外相机的寿命，可以为工作人员提供参考，工作人员可以根据红外相机的寿命进行判断是否需要更换红外相机。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种红外相机的寿命的检测方法，其特征在于，包括：

获取所述红外相机的性能参数，所述红外相机包括发光器件，所述性能参数包括所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累积使用时间；

根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命，

根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命，包括：

确定所述红外相机的寿命确定模型；

根据所述性能参数和所述寿命确定模型，确定所述红外相机的寿命；

确定所述红外相机的寿命确定模型，包括：

建立所述红外相机的寿命的层次结构模型；

确定影响所述红外相机的寿命的影响因素；

根据所述层次结构模型，确定所述红外相机的多个寿命确定预备模型；

采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，建立所述红外相机的寿命的层次结构模型，包括：

确定所述寿命确定预备模型的选择为目标层；

确定指标层，所述指标层包括：所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累计使用时间；

确定方案层，所述方案层包括第一状态、第二状态和第三状态，其中，所述第一状态为所述红外相机处于正常工作状态，所述第二状态为所述红外相机处于预警状态，所述第三状态为所述红外相机处于报废状态；

根据所述目标层、所述指标层以及所述方案层，建立所述层次结构模型，

所述寿命确定预备模型是采用所述层次分析法来确定的，通过衡量各影响因素对所述方案层和所述目标层的权重排序所得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述发光器件的工作电流包括第一工作电流和第二工作电流，所述第一工作电流为小于所述发光器件的额定电流的电流，所述第二工作电流为所述发光器件的大于所述额定电流的电流；

所述发光器件的工作温度包括第一工作温度和第二工作温度，所述第一工作温度为小于预定温度的温度，所述第二工作温度为所述发光器件的大于所述预定温度的温度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，包括：

判断矩阵构造步骤，从所述层次结构模型的所述指标层开始，直到所述方案层，采用1-9标度法构造每一层的元素对于上一层的每个元素的判断矩阵，所述层为目标层、指标层或方案层；

计算层次单排序确定步骤，根据所述判断矩阵计算各元素在各层内的权重，并采用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率，对所述判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量做第一次一致性检测，若通过所述第一次一致性检测，归一化处理后的所述特征向量为层次单排序，若未通过所述第一次一致性检测，重新构造所述判断矩阵，直到通过所述第一次一致性检测；

层次总排序确定步骤，根据所述层次单排序，逐个计算各所述层对于所述红外相机的寿命的总排序权重，并采用所述一致性指标、所述随机一致性指标和所述一致性比率对所述总排序权重进行第二次一致性检测，若通过所述第二次一致性检测，则所述总排序权重为最终总排序权重；

根据所述总排序权重，从多个所述寿命确定预备模型筛选出所述寿命确定模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，还包括：

在所述总排序权重未通过所述第二次一致性检测的情况下，依次重复执行所述判断矩阵构造步骤、所述计算层次单排序确定步骤以及所述层次总排序确定步骤，直到所述总排序权重通过所述第二次一致性检测。

5.一种红外相机的寿命的检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述红外相机的性能参数，所述红外相机包括发光器件，所述性能参数包括所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累积使用时间；

确定单元，用于根据所述性能参数，确定所述红外相机的寿命，

所述确定单元包括第一确定模块和第二确定模块，所述第一确定模块用于确定所述红外相机的寿命确定模型；所述第二确定模块用于根据所述性能参数和所述寿命确定模型，确定所述红外相机的寿命；

所述第一确定模块包括建立子模块、第一确定子模块、第二确定子模块和筛选子模块，所述建立子模块用于建立所述红外相机的寿命的层次结构模型；所述第一确定子模块用于确定影响所述红外相机的寿命的影响因素；所述第二确定子模块用于根据所述层次结构模型，确定所述红外相机的多个寿命确定预备模型；所述筛选子模块用于采用层次分析法对多个所述寿命确定预备模型进行筛选，得到所述寿命确定模型，

所述建立子模块还用于确定所述寿命确定预备模型的选择为目标层；所述建立子模块还用于确定指标层，所述指标层包括：所述发光器件的工作电流、所述发光器件的工作温度和所述红外相机的累计使用时间；所述建立子模块还用于确定方案层，所述方案层包括第一状态、第二状态和第三状态，其中，所述第一状态为所述红外相机处于正常工作状态，所述第二状态为所述红外相机处于预警状态，所述第三状态为所述红外相机处于报废状态；所述建立子模块还用于根据所述目标层、所述指标层以及所述方案层，建立所述层次结构模型，

所述寿命确定预备模型是采用所述层次分析法来确定的，通过衡量各影响因素对所述方案层和所述目标层的权重排序所得。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

8.一种红外相机系统，其特征在于，包括：

红外相机，包括发光器件；

电流采集单元，用于采集所述发光器件的工作电流；

温度采集单元，用于采集所述发光器件的工作温度；

计时单元，用于采集所述红外相机的累积使用时间；

处理器，与所述电流采集单元、所述温度采集单元以及所述计时单元通信，并用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。