CN112834232A - 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112834232A
CN112834232A CN202110005080.XA CN202110005080A CN112834232A CN 112834232 A CN112834232 A CN 112834232A CN 202110005080 A CN202110005080 A CN 202110005080A CN 112834232 A CN112834232 A CN 112834232A
Authority
CN
China
Prior art keywords
back pressure
exhaust
exhaust back
heat flow
target temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110005080.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112834232B (zh
Inventor
许忠杰
莫伟树
毛德龙
缪宣和
黄菲武
曾宪民
韦杰宏
马洁高
胡先锋
陈明
黄东杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd
Original Assignee
Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd filed Critical Dongfeng Liuzhou Motor Co Ltd
Priority to CN202110005080.XA priority Critical patent/CN112834232B/zh
Publication of CN112834232A publication Critical patent/CN112834232A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112834232B publication Critical patent/CN112834232B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M15/00—Testing of engines
    • G01M15/04—Testing internal-combustion engines
    • G01M15/10—Testing internal-combustion engines by monitoring exhaust gases or combustion flame
    • G01M15/102—Testing internal-combustion engines by monitoring exhaust gases or combustion flame by monitoring exhaust gases
    • G01M15/106—Testing internal-combustion engines by monitoring exhaust gases or combustion flame by monitoring exhaust gases using pressure sensors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Measuring Volume Flow (AREA)

Abstract

本发明属于车辆工程技术领域，公开了一种热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：本发明通过获取冷流排气背压检测信息；根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；获取目标温度对应的热流参数；根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压。通过上述方式，由于利用了流体在不同尺度的流体系统在遵循一定特性的原理，利用热流参数的变化规律进行不同温度下排气背压的换算，优化了热流排气背压的检测过程，节约了成本，提高了热流排气背压的检测效率。

Description

热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及车辆工程技术领域，尤其涉及一种热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
排气背压指发动机排气的阻力压力。当排气背压升高时，发动机排气不畅，从而影响发动机的动力性。排气背压对发动机综合性能有非常大的影响。因此对发动机排气背压进行检测是发动机排气系统设计的关键一环。
目前有两种被普遍接受的换算方法：一、比例换算法，相同流量的冷流和热流背压近似于同比例，通过比例换算出热流背压。二、流量温度对应法，排气系统某流量下的冷流背压近似于另一流量下的热流背压。以上两种方法需要对比大量的测试数据，才能得到一定的规律，测试成本较高，测试周期长。并且不同发动机在不同流量情况下特性不一，且由于消声器内部结构存在差异，换算的热流背压偏差较大，可靠性较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中热流排气背压检测成本较高且可靠性低的技术问题，
为实现上述目的，本发明提供了一种热流排气背压检测方法，所述方法包括以下步骤:
获取冷流排气背压检测信息；
根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；
获取目标温度对应的热流参数；
根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
可选的，所述根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线，包括：
根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数；
根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线。
可选的，所述根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数，包括：
根据所述冷流排气背压检测信息得到排气静压、排气质量流量、入口排气管管径、流体密度以及流体粘性系数；
根据所述排气质量流量、入口排气管管径以及流体密度计算出雷诺数；
根据所述排气质量流量、排气静压、入口排气管管径以及流体粘性系数计算出目标压损系数。
可选的，所述根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线，包括：
将所述目标雷诺数取对数，以得到所述目标雷诺数的对数；
将所述目标压损系数取对数，以得到所述目标压损系数的对数；
对所述目标雷诺数的对数和目标压损系数的对数进行拟合，以得到排气背压特性曲线。
可选的，所述获取目标温度对应的热流参数，包括：
获取入口排气管管径、目标温度以及热流流量；
根据所述目标温度得到目标温度对应的流体粘性系数；
根据所述入口排气管管径、目标温度对应的流体粘性系数以及热流流量得到所述目标温度对应的雷诺数；
将所述目标温度对应的雷诺数作为热流参数。
可选的，所述根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，包括：
根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的压损系数；
根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压。
可选的，所述根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压，包括：
获取入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量；
根据所述压损系数、入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量得到目标温度对应的热流排气背压。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种热流排气背压检测装置，所述热流排气背压检测装置包括：
获取模块，用于获取冷流排气背压检测信息；
处理模块，用于根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；
所述获取模块，还用于获取目标温度对应的热流参数；
所述处理模块，还用于根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种热流排气背压检测设备，所述热流排气背压检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的热流排气背压检测程序，所述热流排气背压检测程序配置为实现如上文所述的热流排气背压检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有热流排气背压检测程序，所述热流排气背压检测程序被处理器执行时实现如上文所述的热流排气背压检测方法的步骤。
本发明通过获取冷流排气背压检测信息；根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；获取目标温度对应的热流参数；根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压。由于利用了流体在不同尺度的流体系统在遵循一定特性的原理，利用热流参数的变化规律进行不同温度下排气背压的换算，优化了热流排气背压的检测过程，节约了成本，提高了热流排气背压的检测效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的热流排气背压检测设备的结构示意图；
图2为本发明热流排气背压检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明热流排气背压检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明热流排气背压检测方法一实施例的排气背压特性曲线示意图；
图5为本发明热流排气背压检测方法一实施例的理论换算数据与实际测试数据对比示意图；
图6为本发明热流排气背压检测装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的热流排气背压检测设备结构示意图。
如图1所示，该热流排气背压检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对热流排气背压检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及热流排气背压检测程序。
在图1所示的热流排气背压检测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明热流排气背压检测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在热流排气背压检测设备中，所述热流排气背压检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的热流排气背压检测程序，并执行本发明实施例提供的热流排气背压检测方法。
本发明实施例提供了一种热流排气背压检测方法，参照图2，图2为本发明一种热流排气背压检测方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述热流排气背压检测方法包括以下步骤：
步骤S10：获取冷流排气背压检测信息。
需要理解的是，本实施例的执行主体为智能检测终端，所述智能检测终端可以为计算机或者与计算机功能相同或者相似的装置，在本实施例中以计算机为例加以说明。
可以明白的是，本实施例用于在排气系统设计阶段对排气系统的试制件进行初步测试，以考察排气背压是否满足设计要求，因此通过对试制件进行常温下的排气背压的数据进行换算结合部分工作温度下的数据对热流排气背压进行估算，在低成本的条件下得到较为准确的工作温度下排气背压的数据。
应当理解的是，上述冷流排气背压即为常温下的排气背压总压，由于在常温下温度变化幅度较小，各项实验变量相对稳定，因此不需要较为复杂的检测工序和计算过程即可得到准确的冷流排气背压，此外，冷流排气背压检测的成本相比于热流排气背压直接检测成本要低很多，工艺流程也简单很多，因此通过对冷流排气背压进行换算得到热流排气背压的方法经济性十分优越。
在具体实现中，冷流排气背压检测信息包括了冷流排气背压和各项冷流排气背压检测过程所需要的各项参数，例如：排气系统管径、流体粘性系数、流体密度、质量流量、排气静压以及排气总压等等。
步骤S20：根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线。
需要理解的是，排气背压特性曲线即为排气背压中参数之间的线性关系曲线，例如：在不同尺度的流体系统在遵循一定相似准则的情况下，具有一定的流动相似性，同一系统同种介质在不同流速、不同温度下同样具备一定的相似性。因此上述各项数据间存在一定的线性关系，通过所述线性关系可以对不同温度下参数进行预测，拟合出完整的线性关系图。在本实施例中，对参数的种类不加以限定，仅仅举例进行说明。只需要通过较少次数的冷流背压实验即可进行准确的拟合，例如：通过2-3组常规流量下的冷流背压测试结果拟合完整的参数关系曲线。
在本实施例中，通过雷诺数与目标压损系数之间的线性关系进行举例，根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数；根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线。
需要理解的是，雷诺数(Reynolds number)一种可用来表征流体流动情况的无量纲数。雷诺数Re，Re＝ρvd/μ，其中ν、ρ、μ分别为流体的流体流速、流体密度与流体粘性系数，d为一特征长度。例如流体流过圆形管道，则d为管道的当量直径。利用雷诺数可区分流体的流动是层流或湍流，也可用来确定物体在流体中流动所受到的阻力。
此外，压损系数用来描述气压损失比例的系数，压损系数k＝Pt/Pd，其中Pt为排气总压，Pd为排气动压。
在本实施例中，根据所述冷流排气背压检测信息得到排气静压、排气质量流量、入口排气管管径、流体密度以及流体粘性系数；根据所述排气质量流量、入口排气管管径以及流体密度计算出雷诺数；根据所述排气质量流量、排气静压、入口排气管管径以及流体粘性系数计算出目标压损系数。此外，入口排气管管径可以是入口排气管半径，也可以是入口排气管直径，本实施例对此不加以限定。
进一步的，雷诺数计算公式为：
Figure BDA0002882395970000071
其中，ρ为流体流速，d为入口排气管直径，v为流体流速，μ为流体粘性系数，m为质量流量。
在本实施例中，将所述目标雷诺数取对数，以得到所述目标雷诺数的对数；将所述目标压损系数取对数，以得到所述目标压损系数的对数；对所述目标雷诺数的对数和目标压损系数的对数进行拟合，以得到排气背压特性曲线。
在具体实现中，通过将k和Re各取对数，得到lgk和lgRe，lgk和lgRe呈线性关系lgk＝a·lgRe+b，通过二项式拟合，得到a和b。即可得到该排气系统压损系数和雷诺数关系如图3。如图3所述，拟合出来的线性关系为比例函数，可以准确的得到不同状态下雷诺数对应的压损系数。
步骤S30：获取目标温度对应的热流参数。
需要理解的是，所述热流参数可以是雷诺数，也可以为与雷诺数作用相同或者相似的用来表征流体流动情况的无量纲数，在本实施例中以雷诺数为例加以说明。
可以理解的是，目标温度为排气系统在各种工况下的工作温度即热流排气背压对应的温度值，通过计算目标温度对应的热流参数即可得到目标温度对应的热流排气背压。
在本实施例中，获取入口排气管管径、目标温度以及热流流量；根据所述目标温度得到目标温度对应的流体粘性系数；根据所述入口排气管管径、目标温度对应的流体粘性系数以及热流流量得到所述目标温度对应的雷诺数；将所述目标温度对应的雷诺数作为热流参数。
在具体实现中，雷诺数Re的计算方法如下：
Figure BDA0002882395970000072
其中，m为排气质量流量，单位kg/h；d为入口排气管直径，单位mm。排气系统雷诺数为Re。通过检测目标温度下的热流流量即质量流量，再查表得到目标温度下对应的流体粘性系数，即可计算出雷诺数Re。
步骤S40：根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
需要理解的是，根据上述排气背压特性曲线即lgk与lgRe的线性关系，可以得到目标温度下雷诺Re对应的压损系数k，通过压损系数k和目标温度对应的排气动压Pd即可计算得到目标温度下的排气背压Pt＝k·Pd。
进一步的，目标温度下排气动压Pd获取方式较为简单，只需要得到目标温度下的热流质量与质量流量即可，而不再需要直接检测获取目标温度下的排气静压，由于排气静压的检测成本较高，而且需要在安装好了汽车引擎等其他完整结构的情况下才能准确检测，因此减少排气静压检测步骤进一步的减少了热流排气背压检测成本，提高了检测效率。相比于热流背压直接测试冷流背压测试的难度与成本远低于热流背压测试；冷流背压测试条件要求低，在试验资源方面有较大优势，可以明显提高测试效率；相对于目前的经验换算方式，通过本方法得到的热流背压可靠性更高。
本实施例通过获取冷流排气背压检测信息；根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；获取目标温度对应的热流参数；根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压。由于利用了流体在不同尺度的流体系统在遵循一定特性的原理，利用热流参数的变化规律进行不同温度下排气背压的换算，优化了热流排气背压的检测过程，节约了成本，提高了热流排气背压的检测效率。流体力学相似准则用于排气冷、热流背压换算，不仅提高了背压换算结果效率和可靠性，而且也降低了测试难度和测试成本，可以有效保证项目台架标定和前期整车标定阶段排气系统背压满足设计标准，避免因排气系统标定样件与量产样件背压不一致，导致动力总成输出扭矩与标定模型不符，从而产生一系列不可控的连锁反应。
参考图3，图3为本发明一种热流排气背压检测方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例热流排气背压检测方法在所述步骤S40，具体包括：
步骤S401：根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的压损系数。
需要明白的是，如图4，根据拟合出的排气背压特性曲线即压损系数k与雷诺数Re之间的关系，即可通过计算目标温度下的雷诺数，获取目标温度下雷诺数对应的压损系数值，例如：如图4可以看到当lgRe为5.15时lgk为1.05，再通过计算可以得到准确的压损系数k值。
进一步的，其中，m目标温度下的为排气质量流量，单位kg/h；d为入口排气管直径，单位mm。μ为目标温度下的流体粘性系数，目标温度下排气系统雷诺数为Re，计算方法如下：
Figure BDA0002882395970000091
步骤S402：根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压。
在本实施例中，获取入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量；根据所述压损系数、入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量得到目标温度对应的热流排气背压。
在本实施例中，实现排气背压检测的优选方案如下：
其中，对某套排气系统实物样件进行冷流背压测试，分别测出常温下不同流量下的排气静压Ps，排气总压为Pt，存在如下关系：
Pt＝Ps+Pd
其中，Pd为排气动压，同时：
Figure BDA0002882395970000092
其中ρ为流体密度，单位kg/m3；v为流速，单位m/s。知道排气静压、排气动压与排气总压的关系后，需要求出常温下的排气系统压损系数k。排气系统压损系数为k，计算方法如下：
Figure BDA0002882395970000093
其中，m为排气质量流量，单位kg/h；d为入口排气管直径，单位mm。同时需要求出常温条件下，各温度值的排气系统雷诺数，排气系统雷诺数为Re，计算方法如下：
Figure BDA0002882395970000094
将k和Re各取对数，得到lgk和lgRe，lgk和lgRe呈线性关系lgk＝a·lgRe+b，通过二项式拟合得到如图4所述的特性曲线，进一步得到特性曲线函数中的系数a和b。
最后根据如图4所示关系曲线，得到目标温度下，排气系统各雷诺数Re对应的压损系数k，最后通过下式得到排气热流背压：
Figure BDA0002882395970000101
在具体实现中，以某SUV为例，该车型配1.6L发动机，排气系统不同流量下的冷流静态背压测试结果如表1：
质量流量 冷流静压1 冷流静压2 冷流静压3 冷流静压平均值
kg/h kpa kpa kpa kpa
300 10.4 10.1 10 10.17
350 14.6 14.4 14.3 14.43
400 20.2 20.1 20.1 20.13
450 26.1 26.3 26.8 26.40
500 33.6 33.7 34 33.77
550 41.6 41.3 41.3 41.40
表1
进一步的通过测试后的各参数计算得到常温状态下，不同流量的压损系数lgk和雷诺数lgRe数值如表2：
Figure BDA0002882395970000102
表2
通过二项式拟合，如图4，得到a＝0.6874，b＝-2.4927。最后根据目标温度下的各项参数和目标温度下的压损系数k计算得到排气热流背压如表3：
Figure BDA0002882395970000111
表3
在具体实现中，该排气系统理论换算背压与台架实测结果基本吻合如图5所示，证明本换算方法准确且有效。
需要明白的是，针对目前行业上排气系统冷流背压换算热流背压难度较大、可靠性较低的问题，本实施例提出一种可行性高、有效性强的排气冷流热流背压换算方法，该方法不需要进行多次背压测试和大量的数据积累。只需要2-3组常规流量下的冷流背压测试结果，通过冷流背压测试结果可建立该系统的k-Re关系，再根据热流温度和流量算出对应的Re，通过冷流测试建立的k-Re关系，可得到热流对应的k值，即可换算得到对应流量和排温的热流背压。在前期发动机标定和整车标定阶段，可用该方法评估排气系统试制件的排气背压是否满足设计要求。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的压损系数；根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压。实现了流体力学相似准则用于排气冷、热流背压的换算，不仅提高了背压换算结果效率和可靠性，而且也降低了测试难度和测试成本，可以有效保证项目台架标定和前期整车标定阶段排气系统背压满足设计标准，避免因排气系统标定样件与量产样件背压不一致，导致动力总成输出扭矩与标定模型不符，从而产生一系列不可控的连锁反应。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有热流排气背压检测程序，所述热流排气背压检测程序被处理器执行时实现如上文所述的热流排气背压检测方法的步骤。
参照图6，图6为本发明热流排气背压检测装置第一实施例的结构框图。
如图6所示，本发明实施例提出的热流排气背压检测装置包括：
获取模块10，用于获取冷流排气背压检测信息；
处理模块20，用于根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；
所述获取模块10，还用于获取目标温度对应的热流参数；
所述处理模块20，还用于根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
本实施例通过获取模块10获取冷流排气背压检测信息；处理模块20根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；获取模块10获取目标温度对应的热流参数；处理模块20根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压。由于利用了流体在不同尺度的流体系统在遵循一定特性的原理，利用热流参数的变化规律进行不同温度下排气背压的换算，优化了热流排气背压的检测过程，节约了成本，提高了热流排气背压的检测效率。
在一实施例中，所述处理模块20还用于根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数；根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线。
在一实施例中，所述处理模块20还用于根据所述冷流排气背压检测信息得到排气静压、排气质量流量、入口排气管管径、流体密度以及流体粘性系数；根据所述排气质量流量、入口排气管管径以及流体密度计算出雷诺数；根据所述排气质量流量、排气静压、入口排气管管径以及流体粘性系数计算出目标压损系数。
在一实施例中，所述处理模块20还用于将所述目标雷诺数取对数，以得到所述目标雷诺数的对数；将所述目标压损系数取对数，以得到所述目标压损系数的对数；对所述目标雷诺数的对数和目标压损系数的对数进行拟合，以得到排气背压特性曲线。
在一实施例中，所述处理模块20还用于获取入口排气管管径、目标温度以及热流流量；根据所述目标温度得到目标温度对应的流体粘性系数；根据所述入口排气管管径、目标温度对应的流体粘性系数以及热流流量得到所述目标温度对应的雷诺数；将所述目标温度对应的雷诺数作为热流参数。
在一实施例中，所述处理模块20还用于根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的压损系数；根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压。
在一实施例中，所述处理模块20还用于获取入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量；根据所述压损系数、入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量得到目标温度对应的热流排气背压。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的热流排气背压检测方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种热流排气背压检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取冷流排气背压检测信息；
根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；
获取目标温度对应的热流参数；
根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线，包括：
根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数；
根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述冷流排气背压检测信息得到目标雷诺数和目标压损系数，包括：
根据所述冷流排气背压检测信息得到排气静压、排气质量流量、入口排气管管径、流体密度以及流体粘性系数；
根据所述排气质量流量、入口排气管管径以及流体密度计算出雷诺数；
根据所述排气质量流量、排气静压、入口排气管管径以及流体粘性系数计算出目标压损系数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标雷诺数和目标压损系数拟合排气背压特性曲线，包括：
将所述目标雷诺数取对数，以得到所述目标雷诺数的对数；
将所述目标压损系数取对数，以得到所述目标压损系数的对数；
对所述目标雷诺数的对数和目标压损系数的对数进行拟合，以得到排气背压特性曲线。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标温度对应的热流参数，包括：
获取入口排气管管径、目标温度以及热流流量；
根据所述目标温度得到目标温度对应的流体粘性系数；
根据所述入口排气管管径、目标温度对应的流体粘性系数以及热流流量得到所述目标温度对应的雷诺数；
将所述目标温度对应的雷诺数作为热流参数。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，包括：
根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的压损系数；
根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标温度对应的压损系数得到热流排气背压，包括：
获取入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量；
根据所述压损系数、入口排气管管径、目标温度对应的流体密度和热流流量得到目标温度对应的热流排气背压。
8.一种排气背压检测装置，其特征在于，所述排气背压检测装置包括：
获取模块，用于获取冷流排气背压检测信息；
处理模块，用于根据所述冷流排气背压检测信息拟合排气背压特性曲线；
所述获取模块，还用于获取目标温度对应的热流参数；
所述处理模块，还用于根据所述热流参数与排气背压特性曲线得到所述目标温度对应的热流排气背压，以实现热流排气背压的检测。
9.一种排气背压检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的热流排气背压检测程序，所述热流排气背压检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的热流排气背压检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有热流排气背压检测程序，所述热流排气背压检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的热流排气背压检测方法的步骤。
CN202110005080.XA 2021-01-04 2021-01-04 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质 Active CN112834232B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110005080.XA CN112834232B (zh) 2021-01-04 2021-01-04 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110005080.XA CN112834232B (zh) 2021-01-04 2021-01-04 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112834232A true CN112834232A (zh) 2021-05-25
CN112834232B CN112834232B (zh) 2023-06-06

Family

ID=75927516

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110005080.XA Active CN112834232B (zh) 2021-01-04 2021-01-04 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112834232B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113833555A (zh) * 2021-09-27 2021-12-24 无锡威孚力达催化净化器有限责任公司 载体背压的确定方法、装置、终端及可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105067273A (zh) * 2015-09-08 2015-11-18 清华大学苏州汽车研究院（相城） 排气系统背压测试的冷流试验装置及热态背压估算方法
CN111735635A (zh) * 2020-07-29 2020-10-02 无锡亿利环保科技有限公司 冷流背压测试台架及后处理器冷流背压试验方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105067273A (zh) * 2015-09-08 2015-11-18 清华大学苏州汽车研究院（相城） 排气系统背压测试的冷流试验装置及热态背压估算方法
CN111735635A (zh) * 2020-07-29 2020-10-02 无锡亿利环保科技有限公司 冷流背压测试台架及后处理器冷流背压试验方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孔正国等: "一种高精度发动机排气背压预测方法", 《内燃机车》 *
陈士杰等: "冷流试验在汽车排气系统研发中的应用", 《上海汽车》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113833555A (zh) * 2021-09-27 2021-12-24 无锡威孚力达催化净化器有限责任公司 载体背压的确定方法、装置、终端及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112834232B (zh) 2023-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Payri et al. A physically based methodology to extrapolate performance maps of radial turbines
Fang et al. Empirical models for efficiency and mass flow rate of centrifugal compressors
KR102048243B1 (ko) 연관-pod를 통하여 현장 측정 데이터와 cae 해석을 결합한 차수 감축 모델 구축 방법
Abbas et al. Robustness-guided temporal logic testing and verification for stochastic cyber-physical systems
CN112948982B (zh) 重复使用火箭发动机推力室可靠性分析方法和装置
Rashki SESC: A new subset simulation method for rare-events estimation
CN106872172B (zh) 航空发动机试验安全参数监视的实时判别方法及系统
CN112834232A (zh) 热流排气背压检测方法、装置、设备及存储介质
Costabile et al. Δ h-Appell sequences and related interpolation problem
Li et al. A procedure for fast evaluation of high-cycle fatigue under multiaxial random loading
Zhu et al. Benchmarking label dynamics of virustotal engines
CN114910756A (zh) 一种低压母线槽的绝缘性能评估方法及系统
Franchek et al. Intake air path diagnostics for internal combustion engines
Li et al. Calibration and validation of a mean value model for turbocharged diesel engine
JP2002322938A (ja) 実験計画法に基づくデータ解析方法および装置並びに実験計画法に基づくデータ解析プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Cheung et al. A method to calculate uncertainty of empirical compressor maps with the consideration of extrapolation effect and choice of training data
CN113094913A (zh) 排放预估方法和装置
Fang et al. On the effectiveness of assessing model accuracy at design points for radial basis functions
Puzdrowska Determining the time constant using two methods and defining the thermocouple response to sine excitation of gas temperature
CN114329894B (zh) 城镇燃气管道沿线任意点的燃气温度的估算方法及装置
CN101776674A (zh) 基于模糊动态模式识别的复合材料高温机械性能测试方法
Bertram et al. Development of an Euro VI engine using model-based calibration
Mai et al. Methodology to evaluate the characteristics of a twin-scroll turbocharger with various approaches for the computation of thermodynamic properties
Burke et al. Dynamic identification of thermodynamic parameters for turbocharger compressor models
Deng et al. Turbocharger Dynamic Performance Prediction by Volterra Series Model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant