CN112822440B - 生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质 - Google Patents

生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质，其中，所述方法通过采集制备任务对应的制备视频；根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。本发明实施例通过在生物样本的制备过程中同步采集制备视频，并且对制备视频进行图像识别与特征比对后可识别当前的样本制备过程是否符合标准，使得生物样本的质量监控与追溯具有时效性和客观性，有效提高了生物样本质量管控与追溯的可靠性。

Description

生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及生物样本质量监控技术领域，具体涉及生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质。
背景技术
人工制备细胞等生物样本时，常采用在生物安全柜中按既定的制备工艺流程操作，每个操作步骤的用料记录，操作环境，操作过程，操作结果等信息，通常在当批次所有制备工艺步骤操作完毕后才统一通过纸质文件或者信息系统记录。
目前，若在生物样本制备过程中发现偏差，或者使用生物样本时发生质量事故，只能通过纸质记录文件或者信息系统记录追查所有制备环节的历史记录，由于历史记录都是事后人工记录的，无法完全还原制备时的实际情况，不具有时效性也不利于客观公正的分析质量问题根源，导致生物样本质量追溯与监控的可靠性降低。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质，旨在解决现有技术中生物样本质量追溯与监控缺乏时效性与客观性，导致质量管控可靠性降低的问题。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一种生物样本制备监控方法，其包括如下步骤：
采集制备任务对应的制备视频；
根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；
对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；
将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。
所述的生物样本制备监控方法中，所述采集制备任务对应的制备视频的步骤，包括：
采集制备操作台面与操作人员的实时视频；
根据接收到的制备任务开启指令和结束指令对所述实时视频进行截取，获取当前制备任务对应的制备视频并按预设格式命名存储所述制备视频。
所述的生物样本制备监控方法中，所述采集制备任务对应的制备视频的步骤之后，还包括：
根据接收到的溯源指令搜索历史制备任务对应的制备视频。
所述的生物样本制备监控方法中，所述根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频的步骤，包括：
获取所述制备任务的预设标准步骤并捕捉所述制备视频中的预设分割动作；
根据捕捉到的预设分割动作的时间信息对所述制备视频进行分割；
按所述预设标准步骤的顺序与分割后的制备视频进行对应，生成若干个步骤视频。
所述的生物样本制备监控方法中，所述对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征的步骤，包括：
获取每个步骤视频的帧图像并根据所述预设标准步骤提取所述帧图像中的关键动作帧；
对所述关键动作帧进行图像识别，得到相应的制备特征。
所述的生物样本制备监控方法中，所述将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息的步骤，包括：
获取预设标准步骤中的标准特征，并将所述制备特征与所述标准特征进行对比；
判断所述制备特征与所述标准特征之间的差值是否小于预设范围；
当所述差值不小于预设范围时则输出对应制备特征的告警信息。
所述的生物样本制备监控方法中，所述制备特征包括操作动作幅度、和/或操作时长、和/或用料量。
本发明的另一实施例还提供了一种生物样本制备监控的应用服务器，其包括：处理器、存储器和通信总线；
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的生物样本制备监控方法中的步骤。
本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的生物样本制备监控方法中的步骤。
本发明的另一实施例还提供了一种生物样本制备监控系统，包括至少一个摄像头，其还包括如上所述的生物样本制备监控的应用服务器；
至少一个摄像头，用于采集制备任务对应的制备视频；
所述应用服务器，用于根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；以及对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；以及将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。
相较于现有技术，本发明提供的生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质中，所述生物样本制备监控方法通过在生物样本的制备过程中同步采集制备视频，并且对制备视频进行图像识别与特征比对后可识别当前的样本制备过程是否符合标准，使得生物样本的质量监控与追溯具有时效性和客观性，有效提高了生物样本质量管控与追溯的可靠性。
附图说明
图1为本发明提供的生物样本制备监控方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明提供的生物样本制备监控方法较佳实施例中步骤S10的流程图；
图3为本发明提供的生物样本制备监控方法较佳实施例中步骤S20的流程图；
图4为本发明提供的生物样本制备监控方法较佳实施例中步骤S30的流程图；
图5为本发明提供的生物样本制备监控方法较佳实施例中步骤S40的流程图；
图6为本发明提供的生物样本制备监控的应用服务器较佳实施例的硬件结构示意图；
图7为本发明安装生物样本制备监控程序的应用服务器较佳实施例的功能模块图；
图8为本发明提供的生物样本制备监控系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，本发明提供的生物样本制备监控方法包括以下步骤：
S10、采集制备任务对应的制备视频。
本实施例中，当操作人员按既定的制备任务制备生物样本时均采集相应的制备视频真实反映每次制备任务的操作过程，例如生物样本通常在生物安全柜中进行制备，通过在生物安全柜的柜体内安装至少一个摄像头实现制备视频的采集，优选地采用网络高清针孔式摄像头进行采集，具有集成度高、散热量低、画质清晰且传输数据便捷等特点，可及时准确地将每次制备任务的制备过程记录下来并回传保存。
进一步地，为确保制备视频采集的可靠性，在一可选实施例中，采用双摄像头热备模式采集所述制备视频，即正常状态下默认由主摄像头进行视频采集，当主摄像头发生故障时则自动启动休眠状态的副摄像头继续进行视频采集工作，同时发出故障提示信息，提醒设备管理人员进行摄像头检修，防止因摄像头意外故障导致制备视频采集被迫中断，影响生物样本质量监控与溯源分析。
具体请参阅图2，其为本发明提供的生物样本制备监控方法中步骤S10的流程图，如图2所示，所述步骤S10包括：
S11、采集制备操作台面与操作人员的实时视频；
S12、根据接收到的制备任务开启指令和结束指令对所述实时视频进行截取，获取当前制备任务对应的制备视频并按预设格式命名存储所述制备视频。
本实施例中，通过至少一个摄像头采集制备操作台面以及操作人员的实时视频，例如将摄像头设置在生物安全柜前窗正对的内壁上，保证摄像头的监控范围覆盖了操作台面以及站立在生物安全柜前的操作人员，所述摄像头保持常开状态，即无论当前是否正在进行制备任务，均采集制备操作台面与操作人员的实时视频并通过网络传输至云服务器中，确保相关操作视频不会漏采集，操作人员在每次制备开始以及制备结束时均分别输入制备任务开启指令和制备任务结束指令，以表明每次制备任务进程，当然还可以输入例如制备任务名称等等其他相关信息，因此根据制备任务开启指令和制备任务结束指令的时间对所述实时视频进行截取，从而得到当前制备任务对应的制备视频，使得生物样本制备监控具有时效性，能通过实时采集并截取得到的制备视频对当前制备任务进行监督。
当然，在一可选实施例中，所述摄像头还可根据接收到的制备任务开启指令和制备任务结束指令分别切换为开启状态或者关闭状态，即只有在进行制备任务时，才根据相应的指令开启摄像头，并在结束制备任务时关闭摄像头从而获得当前制备任务的制备视频，这种方式可有效节约能耗和存储空间，具体可根据时间需求选择。
优选地，还按预设格式对所述制备视频进行命名并存储，例如每个制备视频的文件名称均为“任务名称+制备日期”，以明确区分每个制备视频的内容与时间，便于生物样本质量追溯管理。
进一步地，所述采集制备任务对应的制备视频的步骤之后，还包括：
根据接收到的溯源指令搜索历史制备任务对应的制备视频。
本实施例中，针对历史存储的制备视频，可根据接收到的溯源指令进行搜索，先解析获取所述溯源指令中历史制备任务的关键词，例如任务名称、制备日期或者样本批号等等，进而根据该关键词在截取存储的历史视频文件中进行搜索，得到历史制备任务对应的制备视频，即本发明提供的生物样本制备监控方法不仅针对实时采集截取得到的当前制备任务的制备视频进行质量监控，还可以在发生样本质量事故等需要溯源分析的情况时，可根据溯源指令找到历史制备任务对应的制备视频，进而完全还原历史制备场景，有利于客观公正的进行质量追溯分析，确保质量管控的客观性和可靠性。
S20、根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频。
本实施例中，根据生物样本制备的标准操作规程(SOP)针对每个制备任务中均设置了预设标准步骤，例如组织物剥离、细胞培养等等，在通过真实记录的制备视频对相应的制备任务进行质量监控时，先根据制备任务的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，得到其中每个预设标准步骤对应的步骤视频，即对制备视频进行精细划分，使得在质量监督或追溯时能细化到具体步骤，为质量监管提供详细可靠的2制备信息。
具体请参阅图3，其为本发明提供的生物样本制备监控方法中步骤S10的流程图，如图3所示，所述步骤S20包括：
S21、获取所述制备任务的预设标准步骤并捕捉所述制备视频中的预设分割动作；
S22、根据捕捉到的预设分割动作的时间信息对所述制备视频进行分割；
S23、按所述预设标准步骤的顺序与分割后的制备视频进行对应，生成若干个步骤视频。
本实施例中，在具体进行制备视频的分割时，先获取所述制备任务的预设标准步骤，该预设标准步骤根据标准操作规程(SOP)针对每个制备任务制定以规范操作人员的制备步骤，并且在所述制备视频中捕捉预设分割动作，即操作人员在进行制备任务的操作时，按照所述预设标准步骤，每完成一个步骤即作出一次预设分割动作，例如摆出“OK”手势或者“点赞”手势或者“握拳”手势等等，具体可通过现有的手势检测识别实现预设分割动作的捕捉，本发明对此不作赘述。
通过在制备视频中捕捉这些预设分割动作，并以预设分割动作的时间信息作为分割时间点对所述制备视频进行分割，将分割后的制备视频按时间先后顺序与所述预设标准步骤的顺序进行对应，得到若干个步骤视频，即按预设标准步骤的顺序区分每个分割视频所对应的步骤，当然，这种对应分割可以是实时分割的也可以是集中分割的，也就是说在制备任务开启后，可以每捕捉到一次预设分割动作即进行一次对应分割得到一个步骤视频，直到制备任务结束，也可以在制备任务结束后集中对制备视频中所有的预设分割动作进行识别对应，进而一次性分割得到所有的步骤视频。
具体地，每个制备视频中预设分割动作的次数至少为N-1，其中N为预设标准步骤的步骤数，例如预设标准步骤为5步，则在该预设标准步骤的具体要求中，要求操作人员至少在第1步至第4步的完成节点时分别摆出预设分割动作，第5步的完成节点则默认为制备任务的结束点，通过预设分割动作的识别实现对制备视频的无感分割，操作人员在制备过程中无需频繁输入步骤完成的指令，仅需简单摆出指定动作即可，尽量减少对制备过程的干扰，实现步骤分割的同时也确保生物样本的制备质量。
S30、对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征。
本实施例中，分割得到若干个步骤视频后，针对每个步骤中所包含的具体操作内容进行图像识别，得到每个步骤视频的制备特征，具体所述制备特征包括操作动作幅度、和/或操作时长、和/或用料量等，即在分割得到步骤视频的基础上，为客观公正地评价样本制备过程的规范性，进一步获取每个步骤视频中的制备特征以用于后续的质量评价与预警，从根源上实现操作规范监督，提高制备工艺的一致性。
具体请参阅图4，其为本发明提供的生物样本制备监控方法中步骤S30的流程图。如图4所示，所述步骤S30包括：
S31、获取每个步骤视频的帧图像并根据所述预设标准步骤提取所述帧图像中的关键动作帧；
S32、对所述关键动作帧进行图像识别，得到相应的制备特征。
本实施例中，在获取制备特征时，先获取每个步骤视频的帧图像，根据每个步骤视频对应的预设标准步骤的内容提取所述帧图像中的关键动作帧，即根据预设标准步骤的要求，每个标准步骤中均包含多个操作动作规范、操作用料多少以及操作时长等等，根据这些要求提取每个步骤视频中的关键动作帧，例如手持镊子的动作、取液滴液的动作、称重的动作等等，之后对提取到的关键动作帧进行图像识别，识别得到其中具体的制备特征数据，具体包括操作动作幅度(例如手臂抬起的高度等)、和/或操作时长(例如离心旋转时长等)、和/或用料量(例如识别天平显示数字得到用料量等)，该图像识别可采用现有的识别技术进行，例如将帧图像输入至经过训练的卷积神经网络模型进行图像识别，提取其中的特征参数等等，此处不作赘述，通过对所述步骤视频的帧图像进行自动图像识别处理，得到其中的制备特征，在实时质量监督或者质量事故追溯分析时均可实现公正客观的制备特征分析，提高质量评价的准确性和可靠性。
S40、将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。
本实施例中，识别获取到每个步骤视频中的制备特征后，由于预设标准步骤中具体针对每个步骤均需给出对应的标准特征，即将样本制备规范到每个动作的具体特征参数，确保操作人员能依此规范操作、合理用料，将制备视频中实际的制备特征与所述标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息，也就是说本实施例可以针对实时的制备视频或者溯源搜索到的历史制备视频依次进行步骤分割和制备特征识别后，对得到的制备特征进行标准化评价，判断该制备任务中每个步骤具体的制备特征是否按照标准特征进行，如果没有按标准特征进行则输出告警信息，表明该步骤的制备过程有误，对生物样本的质量会带来影响，若为实时的制备视频此时主管人员可根据接收到的告警信息及时进行相应的处理，例如批次跟踪、销毁等等，避免质量不符合标准的样本流出，若为溯源搜索过往的制备视频则可根据告警信息确定具体的质量事故发生节点，有利于明确事故责任，确保质量溯源的客观性和准确性。
具体请参阅图5，其为本发明提供的生物样本制备监控方法中步骤S30的流程图。如图5所示，所述步骤S40包括：
S41、获取预设标准步骤中的标准特征，并将所述制备特征与所述标准特征进行对比；
S42、判断所述制备特征与所述标准特征之间的差值是否小于预设范围；
S43、当所述差值不小于预设范围时则输出对应制备特征的告警信息。
本实施例中，先对应获取预设标准步骤中每个步骤的标准特征，将每个步骤视频获取到的制备特征与对应的标准特征进行比较，具体判断两个特征参数之间的差值是否小于对应的预设范围，例如操作动作幅度过大、用料量过多或者操作时长过长等等，即标准特征中包括了每个动作的标准幅度、标准用料量以及标准操作时长等，针对每个特征参数允许操作人员在预设范围内的操作误差，若差值超过或达到了预设范围，即不小于预设范围时输出告警信息，提示对应制备特征存在操作错误，公正客观地对每个制备步骤进行操作规范检测，做到了真实制备动作的实时分析和溯源分析，大大增强了追溯的客观公正性。
由以上方法实施例可知，本发明提供的生物样本制备监控方法通过在生物样本的制备过程中同步采集制备视频，并且对制备视频进行图像识别与特征比对后可识别当前的样本制备过程是否符合标准，使得生物样本的质量监控与追溯具有时效性和客观性，有效提高了生物样本质量管控与追溯的可靠性。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，即亦可以并行执行，亦可以交换执行等等。
如图6所示，基于上述生物样本制备监控方法，本发明还相应提供了一种生物样本制备监控的应用服务器，其包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了生物样本制备监控的应用服务器的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述生物样本制备监控的应用服务器的内部存储单元，例如应用服务器的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述生物样本制备监控的应用服务器的外部存储设备，例如所述生物样本制备监控的应用服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述生物样本制备监控的应用服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述生物样本制备监控的应用服务器的应用软件及各类数据，例如安装所述生物样本制备监控的应用服务器的程序代码等。在一实施例中，存储器20上存储有生物样本制备监控程序40，该生物样本制备监控程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请各实施例的生物样本制备监控方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述生物样本制备监控方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述生物样本制备监控的应用服务器的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述生物样本制备监控的应用服务器的部件10-30通过系统总线相互通信。在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中生物样本制备监控程序40时实现上述生物样本制备监控方法中的步骤。
请参阅图7，其为本发明安装生物样本制备监控程序的应用服务器较佳实施例的功能模块图。在本实施例中，安装生物样本制备监控程序的应用服务器可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储器20中，并由一个或多个处理器(本实施例为所述处理器10)所执行，以完成本发明。例如，在图7中，安装生物样本制备监控程序的应用服务器可以被分割成分割模块21、识别模块22和对比模块23，所述分割模块21、识别模块22和对比模块23依次连接。
所述分割模块21，用于当摄像头采集制备任务对应的制备视频时，根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；
所述识别模块22，用于对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；
所述对比模块23，用于将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。
本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述生物样本制备监控程序在所述生物样本制备监控的应用服务器中的执行过程。所述模块21-23的具体功能请参阅上述方法对应的实施例。
基于上述生物样本制备监控的应用服务器，本发明还相应提供一种生物样本制备监控系统，请参阅图8，其包括至少一个摄像头110和如上所述的生物样本制备监控的应用服务器120。
其中，至少一个摄像头110用于采集制备任务对应的制备视频，所述应用服务器120用于根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；以及对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；以及将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息，具体请参阅上述方法对应的实施例。
综上所述，本发明提供的生物样本制备监控方法、应用服务器、系统及存储介质中，所述生物样本制备监控方法通过采集制备任务对应的制备视频；根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息。本发明实施例通过在生物样本的制备过程中同步采集制备视频，并且对制备视频进行图像识别与特征比对后可识别当前的样本制备过程是否符合标准，使得生物样本的质量监控与追溯具有时效性和客观性，有效提高了生物样本质量管控与追溯的可靠性。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供一种项目干系人分析评估方法、应用服务器、系统及介质的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (9)

1.一种生物样本制备监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集制备任务对应的制备视频；
根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频；
对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征；
将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息；
所述根据所述制备任务中的预设标准步骤对所述制备视频进行分割，生成若干个步骤视频的步骤，包括：
获取所述制备任务的预设标准步骤并捕捉所述制备视频中的预设分割动作；所述预设分割动作是操作人员在进行制备任务的操作时每完成一个步骤做出的；
根据捕捉到的预设分割动作的时间信息对所述制备视频进行实时分割或者集中分割；
按所述预设标准步骤的顺序与分割后的制备视频进行对应，区分每个分割视频对应的步骤，生成若干个步骤视频。
2.根据权利要求1所述的生物样本制备监控方法，其特征在于，所述采集制备任务对应的制备视频的步骤，包括：
采集制备操作台面与操作人员的实时视频；
根据接收到的制备任务开启指令和结束指令对所述实时视频进行截取，获取当前制备任务对应的制备视频并按预设格式命名存储所述制备视频。
3.根据权利要求2所述的生物样本制备监控方法，其特征在于，所述采集制备任务对应的制备视频的步骤之后，还包括：
根据接收到的溯源指令搜索历史制备任务对应的制备视频。
4.根据权利要求1所述的生物样本制备监控方法，其特征在于，所述对所述若干个步骤视频中的帧图像进行图像识别，获取每个步骤视频中的制备特征的步骤，包括：
获取每个步骤视频的帧图像并根据所述预设标准步骤提取所述帧图像中的关键动作帧；
对所述关键动作帧进行图像识别，得到相应的制备特征。
5.根据权利要求1所述的生物样本制备监控方法，其特征在于，所述将所述制备特征与预设标准步骤中的标准特征进行对比，判断所述制备特征是否满足标准制备要求，若不满足则输出告警信息的步骤，包括：
获取预设标准步骤中的标准特征，并将所述制备特征与所述标准特征进行对比；
判断所述制备特征与所述标准特征之间的差值是否小于预设范围；
当所述差值不小于预设范围时则输出对应制备特征的告警信息。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的生物样本制备监控方法，其特征在于，所述制备特征包括操作动作幅度、和/或操作时长、和/或用料量。
7.一种生物样本制备监控的应用服务器，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线；
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的生物样本制备监控方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6任意一项所述的生物样本制备监控方法中的步骤。
9.一种生物样本制备监控系统，包括至少一个摄像头，其特征在于，还包括如权利要求7所述的生物样本制备监控的应用服务器；
至少一个摄像头，用于采集制备任务对应的制备视频。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113326772A (zh) * 2021-05-28 2021-08-31 青岛海尔工业智能研究院有限公司 作业分析方法、装置、电子设备、及存储介质
CN115672435B (zh) * 2022-10-14 2024-04-19 贵阳市云岩区疾病预防控制中心 一种检验分析试验台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103414873A (zh) * 2013-07-19 2013-11-27 深圳市立恒视觉技术有限公司 压铸模具监视保护系统及方法
CN111127517A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 北京容联易通信息技术有限公司 一种基于监控视频的生产线产品定位方法
CN111263108A (zh) * 2019-12-20 2020-06-09 中译语通文娱科技(青岛)有限公司 一种智能生产视频监测方法
CN111669511A (zh) * 2019-03-09 2020-09-15 上海太同弹簧有限公司 一种可远程监控的弹簧生产系统及其方法
CN111914953A (zh) * 2020-08-27 2020-11-10 朱党兰 一种基于物联网的食品配料流程监控系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103414873A (zh) * 2013-07-19 2013-11-27 深圳市立恒视觉技术有限公司 压铸模具监视保护系统及方法
CN111669511A (zh) * 2019-03-09 2020-09-15 上海太同弹簧有限公司 一种可远程监控的弹簧生产系统及其方法
CN111127517A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 北京容联易通信息技术有限公司 一种基于监控视频的生产线产品定位方法
CN111263108A (zh) * 2019-12-20 2020-06-09 中译语通文娱科技(青岛)有限公司 一种智能生产视频监测方法
CN111914953A (zh) * 2020-08-27 2020-11-10 朱党兰 一种基于物联网的食品配料流程监控系统

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