CN113326772A - 作业分析方法、装置、电子设备、及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种作业分析方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及精益生产技术领域，方法包括：采集工业企业的现场作业过程录像；对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。本发明能够自动进行有效的作业分析，能够提高作业分析的准确性，能够降低人力消耗。
Description
技术领域
本发明实施例涉及精益生产技术领域，具体涉及一种作业分析方法、装置、电子设备、及存储介质。
背景技术
随着市场竞争环境加剧，企业从粗犷式发展逐步向精细化、系统化经营发展，这就逆向要求制造型企业不仅要加大市场推广/占领，同时要向企业内部要效益，以增强企业竞争力，匹配外部市场的高速发展。制造企业普遍为劳动密集型产业，在企业发展过渡内部追求效益阶段，因其人员众多，员工成为最为重要的关注点。员工作业是企业产品增值的重要的着力点，与此同时员工的作业也是企业亟待挖掘的宝藏，隐藏着大量的动作浪费、效率损失、成本浪费、品质浪费、安全事故等诸多普遍问题，过去因其采集技术不成熟、采集方式落后、采集信息不准确等问题导致无法有效分析员工操作动作，致使企业在员工作业层面面临着大量的价值损失。
目前工作人员动作的采集一般采用穿戴传感器的方式，例如手坏、传感手套等方式，但是都会影响直接作业，而且成本太高，采用PTS(预制动作时间分析)分析方法、视频分析法、MOST法，。其过程由专业的IE(工业工程师)使用秒表进行动作时间采集，然后登记在册，再进行动作的优化分析，制定标准的SOP操作过程，确定下最佳的作业过程和作业时间。
但这种采集分析方式是非连续性、对人员要求高、成本高、时效性差、应用维度单一、无法监控工作人员的实际操作。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种作业分析方法、装置、电子设备、及存储介质，以实现提高作业分析的准确性，降低人力消耗。
本发明实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明实施例的实践而习得。
在本公开的第一方面，本发明实施例提供了一种作业分析方法，包括：
采集工业企业的现场作业过程录像；
对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；
根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
于一实施例中，根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析包括：将各操作动作和动作时长输入至预先训练的动作识别模型，得到所述动作识别模型输出的评价信息；根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析。
于一实施例中，所述评价信息包括动作时否超时；根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行超时警示。
于一实施例中，所述评价信息包括动作时否异常；根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行异常警示。
于一实施例中，在对所述工作人员进行作业分析之后还包括：根据多个工作人员中各工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长，对多个工作人员进行作业分析。
于一实施例中，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长包括：根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置，从预定动作库中匹配至少一个操作动作，根据各操作动作的起始帧和结束帧的拍摄时间确定各操作动作的动作时长。
于一实施例中，所述参考对象包括指定标志物和所述工作人员的至少一个关键骨胳点。
在本公开的第二方面，本发明实施例还提供了一种作业分析装置，包括：
作业过程录像单元，用于采集工业企业的现场作业过程录像；
操作动作识别单元，用于对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；
作业分析单元，用于根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
于一实施例中，所述作业分析单元包括评价信息获取子单元和评价分析子单元；
其中，所述评价信息获取子单元用于，将各操作动作和动作时长输入至预先训练的动作识别模型，得到所述动作识别模型输出的评价信息；
所述评价分析子单元用于，根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析。
于一实施例中，所述评价信息包括动作时否超时；所述评价分析子单元还用于：对所述工作人员进行超时警示。
于一实施例中，所述评价信息包括动作时否异常；所述评价分析子单元还用于：根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行异常警示。
于一实施例中，所述装置还包括群体作业分析单元，用于在对所述工作人员进行作业分析之后，根据多个工作人员中各工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长，对多个工作人员进行作业分析。
于一实施例中，所述操作动作识别单元还用于：根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置，从预定动作库中匹配至少一个操作动作，根据各操作动作的起始帧和结束帧的拍摄时间确定各操作动作的动作时长。
于一实施例中，所述参考对象包括指定标志物和所述工作人员的至少一个关键骨胳点。
在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时使得所述电子设备执行第一方面中的方法。
在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的方法。
本发明实施例提出的技术方案的有益技术效果是：
本发明实施例通过采集工业企业的现场作业过程录像，对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长，根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析，能够自动进行有效的作业分析，能够提高作业分析的准确性，能够降低人力消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的一种作业分析方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例提供的一种作业分析装置的结构示意图；
图3示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本发明实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
还需要说明是，本发明实施例中下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明实施例的技术方案。
图1示出了本发明实施例提供的一种作业分析方法的流程示意图，本实施例可适用于自动分析工业企业的现场作业过程的情况，该方法可以由配置于电子设备中的作业分析装置来执行，如图1所示，本实施例所述的作业分析方法包括：
在步骤S110中，采集工业企业的现场作业过程录像。
具体作业过程录像的内容与具体分析目的相对应，例如，若为了分析某个关键工位的工作人员作业过程，可在该关键工位定装摄像机，并进行设置，明确定义该关键工位需要监控的区域或工作人员，以及每个摄像头监控的位置区域，通过这些摄像头进行作业过程录像。
又如，若为了分析流动岗位工作人员的作业，则可通过不同场景的多个摄像头联合录制作业过程。
在步骤S120中，对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长。
所述参考对象可包括多种，例如可为指定标志物，又如，可为所述工作人员的至少一个关键骨胳点，。
其中，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长可采用多种方法，例如可根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置，从预定动作库中匹配至少一个操作动作，根据各操作动作的起始帧和结束帧的拍摄时间确定各操作动作的动作时长。
在步骤S130中，根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
根据操作动作及动作时长进行作业分析可采用多种方法，例如可将各操作动作和动作时长输入至预先训练的动作识别模型，得到所述动作识别模型输出的评价信息，根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析。
需要说明的是，所述动作识别模型可根据分析目的训练得到，不同的分析目的，可采用不同功能的动作识别模型以得到对应的评价信息。例如，若需要获取用户动作是否超时的信息，可预先训练动作识别模型用以确定动作是否超时，若需要获取用户动作是否异常的信息，可预先训练动作识别模型用以确定用户动作是否异常。
例如，所述评价信息可包括动作时否超时，根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行超时警示。
又如，所述评价信息包括动作时否异常，根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行异常警示。
本实施例通过采集工业企业的现场作业过程录像，对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长，根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析，能够自动进行有效的作业分析，能够提高作业分析的准确性，能够降低人力消耗。
作为上述流程图所示方法的实现，本申请提供了一种作业分析装置的一个实施例,图2示出了本实施例提供的一种作业分析装置的结构示意图，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图2所示，本实施例所述的作业分析装置包括作业过程录像单元210、操作动作识别单元220和作业分析单元230。
所述作业过程录像单元210被配置为，用于采集工业企业的现场作业过程录像。
所述操作动作识别单元220被配置为，用于对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长。
所述作业分析单元230被配置为，用于根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
根据本公开的一个或多个实施例，所述作业分析单元230包括评价信息获取子单元231和评价分析子单元232。
其中，所述评价信息获取子单元231被配置为，用于将各操作动作和动作时长输入至预先训练的动作识别模型，得到所述动作识别模型输出的评价信息。
所述评价分析子单元232被配置为，用于根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析。
根据本公开的一个或多个实施例，所述评价信息包括动作时否超时；所述评价分析子单元232被配置为，还用于对所述工作人员进行超时警示。
根据本公开的一个或多个实施例，所述评价信息包括动作时否异常；所述评价分析子单元230被配置为，还用于根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行异常警示。
本实施例提供的作业分析装置可执行本公开方法实施例所提供的作业分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备300的结构示意图。本发明实施例中的上述终端设备，例如为移动设备、电脑、或浮动车中内置的车载设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本发明实施例的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：采集工业企业的现场作业过程录像；对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本发明实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种作业分析方法，其特征在于，包括：
采集工业企业的现场作业过程录像；
对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；
根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析包括：
将各操作动作和动作时长输入至预先训练的动作识别模型，得到所述动作识别模型输出的评价信息；
根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价信息包括动作时否超时；
根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行超时警示。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价信息包括动作时否异常；
根据各动作的评价信息对所述工作人员进行作业分析包括：对所述工作人员进行异常警示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述工作人员进行作业分析之后还包括：
根据多个工作人员中各工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长，对多个工作人员进行作业分析。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长包括：
根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置，从预定动作库中匹配至少一个操作动作，根据各操作动作的起始帧和结束帧的拍摄时间确定各操作动作的动作时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考对象包括指定标志物和所述工作人员的至少一个关键骨胳点。
8.一种作业分析装置，其特征在于，包括：
作业过程录像单元，用于采集工业企业的现场作业过程录像；
操作动作识别单元，用于对所述录像进行流媒体分析，根据预定参考对象在所述录像的多帧图像中的位置识别工作人员的至少一个操作动作和各操作动作的动作时长；
作业分析单元，用于根据所述至少一个操作动作和各操作动作的动作时长对所述工作人员进行作业分析。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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