CN112819345B - 城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法及系统,包括获取基础数据,进行预处理,通过ArcGIS统一坐标系,提取城市建设用地;获取城市的标准人均建设用地数值;通过建设用地与人口增长的速率比值获得绝对协调度;计算理想建设用地增长率,定量分析建设用地与人口增长的理想关系,得到理想协调度;将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度;利用分位数分级方法对相对协调度数值结果进行分级;根据相对协调度数值的正负确定协调类型,综合协调程度与协调类型结果,定性建设用地与人口的协调关系。本发明在现有协调度基础上增加了理想协调度、绝对协调度的综合考虑,为评价建设用地与人口是否协调提供更多时空演变细节。
Description
技术领域
本发明属于用地与人口协调度评价分析技术领域,特别涉及一种城市建设用地扩张与人口增长的相对协调度评价方法及系统。
背景技术
当前,中国城镇化处于向高质量发展的转型调整期,在国家倡导促进节约集约用地、合理引导人口分布的背景下,发掘城市群建设用地增长和人口增长的时空变化规律,量化城市群建设用地与人口的协调关系,促进区域建设用地投入的协调发展,成为当下一个重要议题。建设用地扩张与人口增长是影响城市正常运行的重要内容,两者之间是否协调对于城市可持续发展尤为关键。城镇化过程中,当城市用地扩张的速度长期远超人口增长,将导致用地空置,资源浪费。
建设用地增长率与人口增长率之间的比例关系是定量评价两者协调性的核心内容。以往的学者利用了弹性系数、协调性系数、离差系数等对建设用地与人口增长率的比例关系进行分析。此类看似不同的计算方式,存在着研究逻辑的相似之处,本发明在现有协调性计算逻辑上,提出更为完善的协调性研究方法。相关文献:郄瑞卿.中国城市人口与城市建设用地的时空变化[J].城市规划,2014,38(05):22-28;张莉,史旭敏.全国城乡人口与建设用地协调发展研究[J].城市发展研究,2019,26(6):30-36,封2;杨艳昭,封志明,赵延德,等.中国城市土地扩张与人口增长协调性研究[J].地理研究,2013,32(09):1668-1678.
协调发展的最终结果是趋向理想状态,判断建设用地扩张与人口增长是否协调,我们首先要确定理想的协调状态,即两者之间的最佳关系。以往的研究中,通常认为建设用地增长率与人口增长率相同,或者比值为1.1时为理想的协调状态。相关文献:扬·盖尔.交往与空间[M].北京:中国建筑工业出版社,2002;李裕瑞,刘彦随,龙花楼.中国农村人口与农村居民点用地的时空变化[J].自然资源学报,2010,25(10):1629-1638。
此理想状态仅考虑城市发展过程中两者增长率的绝对协调关系,对于初始的建设用地与人口总量之间是否匹配缺乏考虑。而两者的起始状态和过程状态共同作用影响协调性结果,忽视起始状态可能导致协调结果与实际情况不一致。相关学者利用欧式距离度量系统实际状态和理想状态的距离,构建距离协调度定量评价系统协调性。本发明研究内容为二维系统,故利用理想协调度与实际协调度之间的差值计算距离,构建基于距离的相对协调度定量评价建设用地与人口增长的协调性,考虑初始值以及理想状态变化的影响,提升评价的精确性。相关文献:汤铃,李建平,余乐安,覃东海.基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法[J].系统工程理论与实践,2010,30(04):594-602.
发明内容
本发明所要解决的问题是,提供一种考虑初始的建设用地与人口总量的关系、提高城市建设用地扩张与人口增长协调度模型评价结果准确度的技术方案。
本发明提供一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法,包括进行以下步骤,
步骤1,获取基础数据,所述基础数据包括城市辖区内土地利用覆盖数据、常住人口数据和城市辖区边界数据;
步骤2,对基础数据进行预处理,通过ArcGIS统一坐标系,提取城市建设用地;
步骤3,获取不同规模城市的标准人均建设用地数值;
步骤4,通过建设用地与人口增长的速率比值计算,获得绝对协调度;
步骤5,根据标准人均建设用地、实际建设用地、实际常住人口数据,计算理想建设用地增长率;
步骤6,根据理想建设用地增长率、常住人口增长率,通过定量分析建设用地与人口增长的理想关系,得到理想协调度;
步骤7,将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度;
步骤8,利用分位数分级方法对相对协调度数值结果进行分级,将协调程度分为基本协调、轻度失调、中度失调、重度失调4种类型;
步骤9,根据相对协调度数值的正负确定协调类型,令正值为超前类型,令负值为滞后类型,综合协调程度与协调类型结果,定性建设用地与人口的协调关系。
而且,步骤2中,预处理包括将城市辖区内土地利用覆盖数据和城市辖区边界数据投影到2000国家大地坐标系,做好数据处理的基础工作。
而且,步骤4中,通过实际建设用地与人口增长的速率比值计算,获得两者速率的当期关系,作为绝对协调度如下,
式中,LP为绝对协调度,ΔL为实际建设用地增长率,ΔP为实际城市人口增长率,L0为t时段期初的城区建设用地量,Lt为某个t时段后城区建设用地量;P0为t时段期初的人口总量,Pt为t时段后的人口总量;
步骤5中,根据标准人均建设用地、实际建设用地、实际常住人口数据,计算理想建设用地增长率如下,
式中,ΔLD为理想城市建设用地增长率,Dt为t时段后标准规定的人均建设用地;
步骤6中,根据步骤5所得理想建设用地增长率,步骤4所得常住人口增长率,计算建设用地与人口增长的理想关系,作为理想协调度如下,
式中,LDP为理想协调度;
步骤7中,将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度,计算如下,
式中,LPI为相对协调度。
而且,依照相对协调度的分级分类方法,对理想协调度和绝对协调度进行分级分类;通过对不同类别城市的理想协调度、绝对协调度、相对协调度的分类结果进行分析,获取城市建设用地与人口的协调性。
本发明提供一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,用于实现如上所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
而且,包括处理器和存储器,存储器用于存储程序指令,处理器用于调用存储器中的存储指令执行如上所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
或者,包括可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时,实现如上所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
本发明提供了一种城市建设用地扩张与人口增长的相对协调度评价方法,通过改进现有协调度评价方法,对建设用地与人口的协调关系进行科学理性的定量评价,更为精准且贴合实际。本发明可以基于ArcGIS操作平台实现,首先对建设用地与人口数据进行获取与预处理;其次计算绝对协调度反映当期建设用地与人口增长;然后计算协调度的准绳:理想协调度;最后计算绝对协调度与理想协调度的距离,获得相对协调度的数值,对数值进行分类分级,得到建设用地与人口之间的协调关系。其操作方法技术门槛低,可操作性强,操作流程可复制性高。本发明在现有协调度基础上增加了理想协调度、绝对协调度的综合考虑,为评价建设用地与人口是否协调提供更多的时空演变细节。通过对相对协调度进行分析,为制定建设用地投入与人口调控策略提供技术支持,以有利于后续促进区域人地的协调发展。对城市资源配置具有重大的参考意义、对国土空间规划的专题研究以及一年一度的城市体检具有现实应用意义。
附图说明
图1为本发明实施例在评价建设用地与人口增长相对协调度时的流程图。
图2为本发明实施例提供的京津冀城市群建设用地增长示意图。
图3为本发明实施例提供的京津冀城市群城市建设用地与人口增长相对协调性的示意图,其中(1)为2000-2005年相对协调性示意图,(2)为2005-2010年相对协调性示意图,(3)为2010-2015年相对协调性示意图,(4)为2015-2018年相对协调性示意图,(5)为2000-2005年绝对协调性示意图,(6)为2005-2010年绝对协调性示意图,(7)为2010-2015年绝对协调性示意图,(8)为2015-2018年绝对协调性示意图,(9)为2000-2005年理想协调性示意图,(10)为2005-2010年理想协调性示意图,(11)为2010-2015年理想协调性示意图,(12)为2015-2018年理想协调性示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例,详细描述本发明技术方案。
本发明要解决的核心问题是:城市建设用地增长与人口增长的理想状态以及相对协调度的确定。为解决现有技术在建设用地增长与人口增长的协调性上,未考虑起始状态和过程状态的共同作用,本发明提供一种城市建设用地扩张与人口增长的相对协调度评价方案,以解决现有技术存在的部分问题。
参见附图1,本发明实施例提供了一种城市建设用地扩张与人口增长的相对协调度评价方法,以计算2000-2018年京津冀城市群建设用地与人口增长相对协调度为例,进行以下步骤,
步骤1,获取城市辖区内土地利用覆盖数据、常住人口数据、城市辖区边界数据(实施例中为京津冀城市群边界数据);
城市建设用地面积数据来源为欧洲航空局(European Space Agency)的300m*300m分辨率土地利用覆盖数据(2000、2005、2010、2015、2018年)。常住人口数量数据为相关政府部门统计的市辖区常住人口,来源为《北京市统计年鉴》(2000-2018)、《天津市统计年鉴》(2000-2018)、《河北省统计年鉴》(2000-2018)。
步骤2,根据步骤1提供的基础数据,通过ArcGIS对数据进行预处理,统一数据的坐标系,提取城市建设用地;
参见图2,通过ArcGIS对京津冀地级市辖区内的建成区用地进行提取,得到2000至2015年的每五年以及2015至2018年这3年共4个时段新增用地。首先在ArcGIS软件平台中,加载2000年的土地利用覆盖栅格数据,以及京津冀城市群边界矢量数据,对数据进行预处理,统一采用2000国家大地坐标系,在同一坐标系下对京津冀城市群范围内的土地利用覆盖数据进行获取。打开ArcToolbox,双击“Spatial analyst”工具下的“Extract by Mask”按掩膜提取土地利用覆盖栅格数据。在出现的对话框“Inputraster”中输入2000年土地利用覆盖数据,“Inputrasterorfeaturemask”中输入京津冀范围边界数据,“Outputraster”中选择拟存储数据的文件,保存为TIF格式命名为“land2000.tif”,依照上述操作获取数据“land2005.tif”、“land2010.tif”、“land2015.tif”、“land2018.tif”。其次计算5个时间段的不同城市建设用地面积。右击“land2000.tif”后,单击选择“Edit Features”列表下的“StartEditing”开始编辑数据。再次右击“land2000.tif”后,选择“Openattributetable”打开属性表,选择“value”字段数值为建设用地的数据,其中欧洲航空局土地利用覆盖数据的建设用地字段为190,单击“SwitchSelection”切换选择,最后单击“Delete Selected”,获得2000年京津冀城市群的建设用地数据。单击菜单栏的“Editor”下的“Stop Editing”进行数据保存,其他年份的建设用地数据同理可得。
步骤3,获取国家规范《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB50137-2011)中不同规模城市的标准人均建设用地数值;
城市群中各城市的规模大小不一,优选地,标准人均建成区面积根据高质量城镇化发展的需要,及《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB50137-2011),取同类别城市的用地指标最大值,如表1所示。
表1标准人均建设用地取值
步骤4,通过实际建设用地与人口增长的速率比值计算,获得两者速率的当期关系,即绝对协调度;
式中,LP为绝对协调度,ΔL为实际建设用地增长率,ΔP为实际城市人口增长率,L0为t时段期初的城区建设用地量,Lt为t时段后城区建设用地量;P0为t时段期初的人口总量,Pt为t时段后的人口总量。
统计建设用地面积,再计算建设用地增长率以及人口增长率。以2000年的绝对协调度计算为例,在ArcGIS平台上,统计建设用地面积。首先,计算“land2000.tif”中京津冀城市群13个城市的栅格面积,右击“land2000.tif”后,选择“Openattributetable”打开属性表,单击“TableOptions”列表下的“Add File…”添加字段,在对话框的“Name”命名为“Area2000”,“Type”选择“Double”双精度,单击“OK”确认字段的添加。
其次,右击字段“Area2000”选择“Field Calculator”字段计算器,计算建设用地面积,由于栅格分辨率为300*300m,“COUNT”字段里是栅格个数,计算面积的代码为“Area2000=[COUNT]*0.3*0.3”,面积单位为平方千米。按照上述步骤同理可得不同年份建设用地栅格数据的新字段“Area2005”、“Area2010”、“Area2015”、“Area2018”。
然后,右击“land2000.tif”后,选择“Joinsand Relates”选择“Join…”对其他年份建设用地图层的字段进行连接。在对话框“1.Choosethefieldinthislayerthatthejoinwillbebasedon:”中选择字段“Name”城市名称,在“2.Choosethetableto jointothislayer,orloadthetablefromdisk:”中选择2005年建设用地图层“land2005.tif”,在“3.Choosethefieldinthetabletobasethejoinon”中选择字段“Name”城市名称作为连接字段,连接属性表内的所有数据。
最后,按照上述创建新字段的操作,创建字段2000-2005年的建设用地增长率“Ly2000y2005”,数值类型设置为“Double”双精度,打开字段“Ly2000y2005”的字段计算器,计算2000-2005年建设用地增长率,输入代码“land2000.vat:Ly2000y2005=(land2005.vat:Area2005-land2000.vat:Area2000)/land2000.vat:Area2000”,
同理可得2005-2018年间3个时间段的建设用地增长率“Ly2005y2010”、“Ly2010y2015”、“Ly2015y2018”,利用Excel计算2000-2108年间的4个时间段人口增长率的绝对值“Py2000y2005”、“Py2005y2010”、“Py2010y2015”、“Py2015y2018”,创建CSV文件,连接到图层“land2000.tif”。
利用进行绝对协调度的计算,创建不同年份绝对协调度的字段“JDy2000y2005”、“JDy2000y2005”、“JDy2010y2015”、“JDy2015y2018”,对每个字段进行计算,字段“JDy2000y2005”的字段计算器中输入代码“JDy2000y2005=Ly2010y2015/Py2000y2005”,最终获得不同年份的绝对协调度。
步骤5,根据标准人均建设用地、实际建设用地、实际常住人口数据,计算理想建设用地增长率;
式中,ΔLD为理想城市建设用地增长率,Dt为t时段后标准规定的人均建设用地,其他同上述。
步骤6,根据步骤5计算得到的理想建设用地增长率,步骤4计算得到的常住人口增长率,计算建设用地与人口增长的理想关系,即理想协调度;
利用理想协调度,可以将研究基期的建设用地投入与人口的匹配情况纳入分析。其中,之所以对城镇人口增长率取绝对值,是因为城镇人口可能出现负增长,影响最后的协调性分类。理想协调值的绝对值越大说明该城市建设用地增长率与人口增长率的不匹配程度越高。理想协调度LDP<0,即理想建设用地增长率小于0,表明研究期前的建设用地扩张已经能满足人口需求(前期人口加上此阶段增长人口之和的总人口),需要建设用地的减少来实现两者达到理想状态。理想协调度0<LDP<1,代表基期建设用地扩张不能满足人口需求,需要建设用地扩张,但是建设用地增长率少于人口增长率。理想协调度LDP>1,代表前期建设用地扩张远不能满足人口需求,需要建设用地增长率大于人口增长率以达到协调状态。
步骤7,将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度。
式中,LPI为相对协调度,其他同上述。
实施例中,利用前述方法创建新字段,对公式进行代码输入,计算相对协调度数值,其计算公式如下:
由计算公式可知,LPI的绝对值代表协调程度。其值越大说明绝对协调度与理想协调度之间的差距越大,建设用地扩张速率与人口增长速率的关系越趋向于失调状态。另外,LPI的正负代表协调类型。当相对协调度LPI>0时,协调类型为超前型,表示绝对协调度大于理想协调度,其建设用地的增长率超过理想建设用地增长率,用地超前于人口需求。当相对协调度LPI<0时,协调类型为滞后型,表示绝对协调度小于理想协调度,其建设用地的增长率小于理想建设用地增长率,用地滞后于人口需求。
与其他协调度模型相比较,相对协调度模型具有以下优势:1)根据不同的城市现状,灵活获取不同的理想协调度,不仅重视城市发展过程中建设用地与人口增长的关系,也重视起始点的状态;2)不同城市规模下,其标准人均建设用地不同,考虑人均建设用地下的理想协调状态,更为精细的计算不同大小城市的协调度。
步骤8,利用分位数分级方法对相对协调度数值结果进行分级,将协调程度分为基本协调、轻度失调、中度失调、重度失调4种类型;
本发明利用分位数分级方法以及数值正负号分类方法,对理想协调度、绝对协调度、相对协调度进行分级分类,定性分析城市群中不同城市不同时间阶段的协调度不同。
对所有城市共52个相对协调度的绝对值进行排序,前1/4的数值为基本协调型,以此类推。在ArcGIS平台上,对数据进行可视化处理,右击带有协调性数值字段的图层,选择图层属性“Properties”,点击符号系统“Symbology”中的分类“Classified”,在对话框的“Value”中选择协调性数值字段,点击“Classify…”,对话框的“Method”中选择“DefinedInterval”,“Classes”选择“4”,在“Break Values”里输入分级区间,得到协调程度的示意图。
步骤9,根据相对协调度数值的正负确定协调类型,令正值为超前类型,令负值为滞后类型,综合协调程度与协调类型结果,定性建设用地与人口的协调关系。
具体实施时,可以进一步依照相对协调度的分级分类方法,对理想协调度和绝对协调度进行分级分类。通过对不同类别城市的理想协调度、绝对协调度、相对协调度的分类结果进行分析,剖析城市建设用地与人口的协调性。首先通过对的理想协调度进行分析,发现研究期前的建设用地与人口的关系,以及探索理想状态下当期建设用地与人口增长的比例关系。其次对绝对协调度进行分析,得知实际的建设用地与人口增长的比例关系,判断其是否满足理想趋势要求以及程度要求。最后对相对协调度进行分析,得知当期建设用地与人口增长的协调性结果。
根据步骤4的属性表连接方法,在图层“land2000.tif”中连接“协调类型.csv”的城市名称,根据步骤8的可视化流程,对协调类型进行符号化处理,结合协调程度和协调类型,最终得到图3。
具体实施时,可以选择在用户获取数据时,进行步骤1~3;需要计算协调性数值时,进行步骤4~7,需要对协调度进行分类分级时,进行步骤8~9。
具体实施时,本发明技术方案提出的方法可由本领域技术人员采用计算机软件技术实现自动运行流程,实现方法的系统装置例如存储本发明技术方案相应计算机程序的计算机可读存储介质以及包括运行相应计算机程序的计算机设备,也应当在本发明的保护范围内。
在一些可能的实施例中,提供一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,包括处理器和存储器,存储器用于存储程序指令,处理器用于调用存储器中的存储指令执行如上所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
在一些可能的实施例中,提供一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,包括可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时,实现如上所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
以上所述仅为本发明中的一个实施例,并不用于限制本发明。凡在本发明的精神与原则之内,所做的任何修改,改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法,其特征在于:包括进行以下步骤,
步骤1,获取基础数据,所述基础数据包括城市辖区内土地利用覆盖数据、常住人口数据和城市辖区边界数据;
步骤2,对基础数据进行预处理,通过ArcGIS统一坐标系,提取城市建设用地;
步骤3,获取不同规模城市的标准人均建设用地数值;
步骤4,通过建设用地与人口增长的速率比值计算,获得绝对协调度;
步骤5,根据标准人均建设用地、实际建设用地、实际常住人口数据,计算理想建设用地增长率;
步骤6,根据理想建设用地增长率、常住人口增长率,通过定量分析建设用地与人口增长的理想关系,得到理想协调度;
步骤7,将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度;
步骤8,利用分位数分级方法对相对协调度数值结果进行分级,将协调程度分为基本协调、轻度失调、中度失调、重度失调4种类型;
步骤9,根据相对协调度数值的正负确定协调类型,令正值为超前类型,令负值为滞后类型,综合协调程度与协调类型结果,定性建设用地与人口的协调关系。
2.如权利要求1所述的城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法,其特征在于:步骤2中,预处理包括将城市辖区内土地利用覆盖数据和城市辖区边界数据投影到2000国家大地坐标系,做好数据处理的基础工作。
3.如权利要求1所述的城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法,其特征在于:步骤4中,通过实际建设用地与人口增长的速率比值计算,获得两者速率的当期关系,作为绝对协调度如下,
式中,LP为绝对协调度,ΔL为实际建设用地增长率,ΔP为实际城市人口增长率,L0为t时段期初的城区建设用地量,Lt为某个t时段后城区建设用地量;P0为t时段期初的人口总量,Pt为t时段后的人口总量;
步骤5中,根据标准人均建设用地、实际建设用地、实际常住人口数据,计算理想建设用地增长率如下,
式中,ΔLD为理想城市建设用地增长率,Dt为t时段后标准规定的人均建设用地;
步骤6中,根据步骤5所得理想建设用地增长率,步骤4所得常住人口增长率,计算建设用地与人口增长的理想关系,作为理想协调度如下,
式中,LDP为理想协调度;
步骤7中,将绝对协调度和理想协调度之间的距离作为相对协调度,计算如下,
式中,LPI为相对协调度。
4.如权利要求3所述的城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法,其特征在于:依照相对协调度的分级分类方法,对理想协调度和绝对协调度进行分级分类;通过对不同类别城市的理想协调度、绝对协调度、相对协调度的分类结果进行分析,获取城市建设用地与人口的协调性。
5.一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,其特征在于:用于实现如权利要求1-4任一项所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
6.根据权利要求5所述城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,其特征在于:包括处理器和存储器,存储器用于存储程序指令,处理器用于调用存储器中的存储指令执行如权利要求1-4任一项所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
7.根据权利要求5所述城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价系统,其特征在于:包括可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时,实现如权利要求1-4任一项所述的一种城市建设用地扩张与人口增长相对协调度评价方法。
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