CN112818316B - 基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备。通过采集移动号码及通话声纹，结合构建的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码间的索引进行识别，并在未直接匹配到相同声纹时，辅助声纹间的总体相似声纹索引，进一步进行用户声纹匹配，能够准确识别用户身份，并能够针对特殊人群作出识别。鉴于语音通话的普遍性和声纹采集的便捷性，基于声纹的身份识别能够在面签、呼叫中心、特殊人群识别、布控、APP应用身份识别等方面具有广泛的应用。本发明能够准确获取用户的身份证件信息，实现身份识别，将数字应用人准确映射到自然人，从而为各类数字应用提供基础，推动互联网深化应用。

Description

基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备

技术领域

本发明涉及通信、信息技术领域，具体涉及基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备。

背景技术

人的生物特征如人脸、声音、指纹、虹膜等可以数字化，可以在数字空间代表唯一的生物人。人的身份证件号码，可以在数字空间代表现实的人。人的电话号码，可以在数字应用空间代表数字应用的人。生物人、现实人、数字应用人的通用对应方法和工具，是互联网深化应用的前提。

目前的生物人、现实人、数字应用人的对应方法，如短信认证、人脸确认对应，都是局部的对应方法。通用方便的生物人、现实人、数字应用人的对应方法和工具，是互联网深化应用绕不过去的过程。

自然人在现实空间的行为是通过身份证件号码关联的，在数字空间的行为是通过应用注册ID关联的。自然人的生物人特征，如指纹、人脸、声音、虹膜等是唯一、孪生的，不可伪造。自然人的现实人特征，如身份证件号码，是法律意义上的自然人唯一代表，在应用时需要确认与自然人的对应。自然人的数字人特征，如电话号码，是自然人在数字应用中的一般代表，在应用时没有限定。因此，即使应用ID捆绑了证件号码，也不能证明该应用是对应的自然人所为，对于一些要严格确认自然人的应用，要经常性的进行如人脸、声纹、指纹的生物验证。这种在应用过程中频繁的进行验证的方法一是应用场景的局限、二是麻烦、三是不能普及到所有人群。需要一种通用的、方便的、可以普及到所有人的数字应用中自然人的验证方法和工具，特别是在今后的深度数字应用、数字城市建设中，关于人的数字化建设，需要精准的映射到自然人。这就需要一个能被所有数字应用接受，低成本的数字应用与自然人的映射方法和工具。

对于物联网设备，除了设备间的连接需要设备身份识别验证外，设备的用户归属及用户访问也必须进行用户身份识别和验证，物联网设备针对自然人的身份识别和验证，是未来物联网时代必须的基础技术。特别是设备无需具有生物特征检测模块，也能动态进行生物识别，使得物联网设备运行的安全性得以提高，同时降低设备的成本。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供简便的、能够普遍适用各类人群和应用场景的基于声纹的身份识别及相关应用方法，能够仅根据移动号码及通话声纹，结合基础索引数据和声纹之间的相似性，准确获取用户的身份证件信息，实现身份识别，将数字应用人准确映射到自然人，从而为各类数字应用提供基础，推动互联网深化应用。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于声纹的身份识别方法，包括如下步骤：

接收输入的移动号码及待识别声纹，所述待识别声纹为该移动电话通话时采集的通话声纹，或者，APP应用或设备注册时保存的注册声纹，判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；所述索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹或注册声纹相同，若相同，则返回所述移动号码所关联的身份证件号码；

在待识别声纹为通话声纹时，若索引D_IWM不存在所述移动号码，或者，虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述通话声纹不同，则：

计算所述通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码；所述索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系；

在待识别声纹为注册声纹时，若索引D_IWM不存在所述移动号码，则返回标记号码不存在的识别失败结果；若虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述注册声纹不同，则返回标记声纹识别失败的结果及所述移动号码所关联的身份证件号码。

进一步优选，所述基于声纹的身份识别方法，在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；所述特殊人群标识信息包括老年人、青少年、诈骗者、失信者或追逃罪犯中的一种或多种。

进一步优选，所述基于声纹的身份识别方法，从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；所述特殊人群包括电话诈骗者或追逃罪犯；所述声纹编码对应于声纹模型文件，内容为声纹所有者的移动号码、身份证件号码或用于区别不同声纹的唯一编码；

在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。

进一步优选，所述基于声纹的身份识别方法，在返回特殊人群标识时，还返回通话声纹的相同声纹关联的电话号码、身份证件号码。

进一步优选，所述索引D_IWM保存在移动运营商侧，索引D_IWM中保存的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码由移动运营商在用户入网时或变更移动号码时采集；或者，所述索引D_IWM保存在呼叫中心侧，索引D_IWM中保存的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码由呼叫中心在呼入或呼出的通话录音及身份核验的基础上获取。

进一步优选，所述索引D_IWM在新移动号码出现或移动号码与所有者声纹对应关系出现变化时动态更新；其中判断移动号码与所有者声纹对应关系出现变化的方法为：

确定移动号码在观察时间窗口内每次通话或抽取的若干次通话的使用者声纹与该移动号码所有者声纹是否相同，并记录比较结果；

对比较结果进行统计，确定设定的第一时间范围内移动号码使用者声纹是否为所有者声纹，得到以第一时间范围为单位的标记移动号码使用者声纹与所有者声纹是否相同的连续字符串；

根据设定的第二时间范围和时间间隔对所得到的连续字符串进行分组后重新组合得到移动号码声纹确认结果特征向量；其中相邻两组中首个字符对应的时间之间相隔设定的时间间隔；

计算移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值，并计算与标记全为移动号码所有者声纹的连续字符串对应的移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值的汉明距离，根据阈值确定观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹是否相同；

若观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹不相同，则更新移动号码在观察时间窗口内最后的通话声纹作为所有者声纹。

进一步优选，所述索引D_IWM中对经确认相同的移动号码所有者声纹使用相同的声纹编码，从而能够获取到同一个移动号码所有者声纹关联的所有移动号码；具体判断收集到的移动号码所有者声纹是否相同的方法为：

获取收集到的所有移动号码的所有者声纹集合，记其中某一声纹为目标声纹，其余声纹组成第一待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到基于汉明距离的相似声纹集合，作为第二待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第二待匹配声纹集合中每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到基于余弦距离或欧氏距离的相似声纹集合，作为一度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到声纹i基于汉明距离的相似声纹集合，作为声纹i的二度汉明相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与声纹i的二度汉明相似声纹集合中的每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到声纹i的二度相似声纹集合；一度相似声纹集合中所有声纹的二度相似声纹集合构成目标声纹的二度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i的二度相似声纹集合与一度相似声纹集合中相同声纹的重合度，选择重合度超过设定阈值的一度相似声纹集合中声纹作为目标声纹的最优相似声纹，从而得到目标声纹的最优相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中最优相似声纹的二度相似声纹集合的并集中相同声纹的重合度，选择重合度大于设定阈值，且不属于最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，从而得到目标声纹的次优相似声纹集合；

记收集到的所有移动号码中的某一移动号码为目标移动号码，将目标移动号码所有者声纹的最优相似声纹集合和次优相似声纹集合去重合并后，得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合；

将目标移动号码所有者声纹与其总体相似声纹集合中的声纹进行一对一确认或一对多辨认，确定相同声纹及对应的移动号码。

进一步优选，所述索引D_WW中保存的移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合根据如下方法确定：

获取收集到的所有移动号码的所有者声纹集合，记其中某一声纹为目标声纹，其余声纹组成第一待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到基于汉明距离的相似声纹集合，作为第二待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第二待匹配声纹集合中每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到基于余弦距离或欧氏距离的相似声纹集合，作为一度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到声纹i基于汉明距离的相似声纹集合，作为声纹i的二度汉明相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与声纹i的二度汉明相似声纹集合中的每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到声纹i的二度相似声纹集合；一度相似声纹集合中所有声纹的二度相似声纹集合构成目标声纹的二度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i的二度相似声纹集合与一度相似声纹集合中相同声纹的重合度，选择重合度超过设定阈值的一度相似声纹集合中声纹作为目标声纹的最优相似声纹，从而得到目标声纹的最优相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中最优相似声纹的二度相似声纹集合的并集中相同声纹的重合度，选择重合度大于设定阈值，且不属于最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，从而得到目标声纹的次优相似声纹集合；

记收集到的所有移动号码中的某一移动号码为目标移动号码，将目标移动号码所有者声纹的最优相似声纹集合和次优相似声纹集合去重合并后，得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合。

进一步优选，在得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合后，将目标移动号码所有者声纹与其总体相似声纹集合中的声纹进行一对一确认或一对多辨认，确定相同声纹及对应的移动号码，从而得到与目标移动号码所有者声纹相同的其他移动号码；

将目标移动号码的所有者声纹的编码，及与所有者声纹相同的其他移动号码的所有者声纹的编码更新为同一声纹编码，以新声纹编码建立各声纹与对应的总体相似声纹集合的索引D_WW。

进一步优选，移动号码所有者声纹的初始编码为移动号码或身份证件号码；在移动号码所有者的身份经过人工或人工智能通话确认后，移动号码所有者声纹的初始编码为身份证件号码，在未经过身份确认的，移动号码所有者声纹的初始编码为移动号码；根据如下规则对声纹编码进行更新：

如果目标移动号码所有者声纹及对应的相同声纹的声纹编码中，存在若干相同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为统一的身份证件号码；如果所有相同的声纹编码都是初始的移动号码编码，则统一将这些相同声纹编码更新为新的唯一编码；如果相同的声纹编码中存在若干不同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为相同证件号码多数的证件号码，如果不同的证件号码个数相同，则所有相同的声纹编码更新为新的唯一编码。

本发明公开的一种基于通话声纹的面签方法，包括如下步骤：

与面签预留的移动号码通话，采集面签者的通话声纹；

调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

进一步优选，所述的基于通话声纹的面签方法，还包括：若通过调用基于声纹的身份识别方法返回的信息还包括用户的其它移动号码，则补充面签用户的其它移动号码；若返回的信息还包括特殊人群标识信息，则补充面签用户的特殊人群标识，根据不同的特殊人群标识制定不同的面签流程。

本发明公开的一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法，包括如下步骤：

当用户呼入呼叫中心时，采集通话的移动号码及通话声纹；

调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；

当呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集接听者的通话声纹；

调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

进一步优选，所述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法，在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码。

本发明公开的一种基于通话声纹的自然人生存验证方法，包括如下步骤：

采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

若获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人，则认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

本发明公开的一种基于通话声纹的布控方法，包括如下步骤：

根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹模型为标识组成特殊布控人群集合；

采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

若所述移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，则发现布控目标。

本发明公开的一种基于语音输入的APP应用身份识别方法，包括如下步骤：

移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

将语音指令声纹视为通话声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令。

本发明公开的一种基于注册声纹的APP应用身份识别方法，包括如下步骤：

在APP应用注册时接收并保存本机移动号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹生物特征身份验证成功后，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；所述索引D_WM保存有移动号码及其所有者声纹之间的对应关系；

在APP应用登录时，获取APP应用所在设备的本机移动号码及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过。

本发明公开的一种基于注册声纹的物联网设备身份识别方法，包括如下步骤：

将物联网设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为物联网设备移动号码的主卡；从索引D_IWM获取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹作为注册身份证件号码和注册声纹，将物联网设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹，作为物联网设备的身份注册内容；

在物联网设备联网时，传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则通过用户身份的一级认证，若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证；其中一级认证较二级认证具有更多的权限；

在访问物联网设备时，通过用户的手机移动号码及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户设备访问的二级权限，否则拒绝该用户访问；其中一级权限较二级权限具有更多的权限。

本发明公开的一种基于声纹的身份识别装置，包括：索引D_IWM、索引D_WW、输入单元、判断单元以及输出单元；

所述索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；

所述索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系；

所述输入单元，用于接收输入的移动号码及该移动电话通话时采集的通话声纹；

所述判断单元，用于判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹相同，若相同，则通过所述输出单元返回所述移动号码所关联的身份证件号码；

若索引D_IWM不存在所述移动号码，或者，虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述通话声纹不同，则：

计算所述通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与所述通话声纹进行确认

比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，则通过所述输出单元返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码。

进一步优选，所述输出单元在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；所述特殊人群标识信息包括老年人、青少年、诈骗者、失信者或追逃罪犯中的一种或多种。

进一步优选，还包括特殊人群识别单元，用于从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；所述特殊人群包括电话诈骗者或追逃罪犯；所述声纹编码为声纹所有者的移动号码、身份证件号码或用于区别不同声纹的唯一编码；

在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。

本发明公开的一种基于通话声纹的面签装置，包括：

声纹采集单元，用于在于面签预留的移动号码通话时，采集面签者的通话声纹；

身份识别单元，用于调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，面签验证单元，用于根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

进一步优选，还包括面签信息补充单元，用于在通过调用基于声纹的身份识别方法返回的信息还包括用户的其它移动号码时，补充面签用户的其它移动号码；以及返回的信息还包括特殊人群标识信息时，补充面签用户的特殊人群标识，用于制定不同的面签流程。

本发明公开的一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别装置，包括：

声纹采集单元，用于当用户呼入呼叫中心时，或者呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集通话的移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，客户识别单元，用于在用户呼入呼叫中心时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；以及，呼叫中心呼叫用户的移动号码时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

进一步优选，所述客户识别单元，还用于在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码。

本发明公开的一种基于通话声纹的自然人生存验证装置，包括：

声纹采集单元，用于采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，生存验证单元，用于在获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人时，认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

本发明公开的一种基于通话声纹的布控装置，包括：

布控目标配置单元，用于根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹为标识组成特殊布控人群集合；

声纹采集单元，用于采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

身份识别单元，用于调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

以及，目标识别单元，用于所述移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，发现布控目标。

本发明公开的一种基于语音输入的APP应用身份识别装置，包括：

语音输入单元，用于移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

号码和声纹采集单元，用于获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

身份识别单元，用于调用所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，指令身份识别单元，用于APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令。

本发明公开的一种基于注册声纹的APP应用身份识别装置，包括：

注册单元，用于在APP应用注册时接收并保存本机移动号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹生物特征身份验证成功后，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；所述索引D_WM保存有移动号码及其所有者声纹之间的对应关系；

以及，验证单元，用于在APP应用登录时，获取APP应用所在设备的本机移动号码及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过。

本发明公开的一种基于注册声纹的物联网设备身份识别装置，包括：

注册单元，用于将物联网设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为物联网设备移动号码的主卡；从索引D_IWM获取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹作为注册身份证件号码和注册声纹，将物联网设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹，作为物联网设备的身份注册内容；

设备联网认证单元，用于在物联网设备联网时，传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则通过用户身份的一级认证，若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证；其中一级认证较二级认证具有更多的权限；

以及，访问认证单元，用于在访问物联网设备时，通过用户的手机移动号码及注册声纹，调用所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户设备访问的二级权限，否则拒绝该用户访问；其中一级权限较二级权限具有更多的权限。

本发明公开的一种基于声纹的身份识别设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现所述的基于声纹的身份识别方法的各个步骤。

本发明公开的一种基于声纹的应用设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现所述的基于通话声纹的面签方法的各个步骤；或者，实现所述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法的各个步骤；或者，实现所述的基于通话声纹的自然人生存验证方法的各个步骤；或者，实现所述的基于通话声纹的布控方法的各个步骤；或者，实现所述的基于语音输入的APP应用身份识别方法的各个步骤；或者，实现所述的基于注册声纹的APP应用身份识别方法的各个步骤；或者，实现所述的基于注册声纹的物联网设备身份识别方法的各个步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明具有如下优点：

考虑到在数字应用中，利用生物特征关联自然人最为精准，用移动号码关联自然人最为普遍及便捷。本发明将生物特征与移动号码关联起来，能够通过移动号码精准的关联到自然人，而数字应用都可以方便关联移动号码，从而使得数字应用都可以关联到对应的自然人。

本发明在生物特征与移动号码的关联中采用声纹特征，声纹特征相较其它如人脸特征、指纹等特征与移动号码的关联要方便的多，如要进行人脸特征与移动号码的关联，需要同时通过移动号码的短信码及人脸识别同时认证，才可以实现。而声纹特征与移动号码的关联只需采集一次移动号码的语音通话就能同时采集到移动号码及对应的声纹，实现声纹特征与移动号码的关联。同时保证了即使移动号码变更后也能通过通话的声纹关联到自然人，实现移动号码与特定声纹的动态关联。

本发明采用关联了声纹、移动号码、证件号码的索引D_IWM，任何数字应用只要能获取移动号码，就能关联到该号码所有者的声纹，精确的关联到自然人，然后通过关联的证件号码来对自然人进行表述。使得在进行自然人身份识别时，无需复杂的生物特征识别，只需输入移动号码，就能关联到拥有该号码自然人及该自然人对应的证件号码。

通过索引D_IWM的应用，无需通过生物特征识别流程来进行自然人身份识别，任何数字应用，都可以通过移动号码或证件号码对应到相应自然人声纹。拓展了生物识别的应用场景，将原先需要采集生物特征的应用场景，增加了可以采集移动号码和证件号码的应用场景，特别是移动号码，在面签场景、呼叫中心、移动应用、语音呼叫等场景都可以采集到移动号码。如在这些场景中需要进行身份识别，就可以应用D_IWM索引，识别出当前的自然人。

由于应用系统可以只通过移动号码或证件号码就能通过D_IWM索引对应到自然人声纹，这就避免了专门生物特征识别系统的布置，使得应用只需增加访问D_IWM的API接口，就可以进行系统使用者的自然人身份识别。使得在很少的投资下，迅速普及自然人身份识别应用。

同时通过相似声纹之间的索引D_WW，可以进行声纹之间快速验证，可以结合索引D_IWM，提高自然人身份验证的精度。

附图说明

图1为本发明实施例一中涉及的基于通话声纹的身份识别方法流程图。

图2为本发明实施例二中涉及的现有语音信号提取确认系统原理示意图。

图3为本发明实施例二中涉及的判断移动号码与所有者声纹对应关系出现变化的方法流程图。

图4为本发明实施例三中涉及的判断收集到的移动号码所有者声纹是否相同的方法流程图。

图5为本发明实施例五中涉及的基于通话声纹的身份识别方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

本发明考虑到语音通讯过程中，可以唯一关联通话者声纹与电话号码，而所有的移动应用都可以自动采集到手机的MISI（手机SIM卡唯一识别码），即唯一对应到电话号码。也就是说只要确认电话号码所有者的声纹，所有的数字应用就能自动关联到自然人而不仅仅是数字应用人。实现了自然人在数字空间行为的唯一性。若电话号码关联了身份证件号码或声纹关联了证件号码，也实现了自然人在现实空间行为的唯一性确认。通过用语音通讯中的声纹将自然人与电话号码、身份证件号码关联，可以在所有数字应用中直接自动确认特定自然人。由于是通过语音通讯持续关联声纹与号码的对应关系，所以无论自然人是否变更电话号码，都能持续将自然人声纹、证件号码、电话号码关联到一起。

基于上述前提，本发明实施例公开了一种基于声纹的身份识别方法，具体步骤如图1所示，主要包括：

接收输入的移动号码及该移动电话通话时采集的通话声纹，判断索引D_IWM中是否存在移动号码；若存在，则判断通过移动号码所关联的声纹是否与通话声纹相同，若相同，则返回移动号码所关联的身份证件号码；

若索引D_IWM不存在移动号码，或者，虽然存在移动号码，但移动号码所关联的声纹与通话声纹不同，则：

计算通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与通话声纹进行确认比较，若存在通话声纹的相同声纹，返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码。

其中索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系。上述索引可以保存在移动运营商侧，也可以保存在呼叫中心侧。索引D_IWM中保存的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码可以由移动运营商在用户入网时或变更移动号码时采集；或者由呼叫中心在呼入或呼出的通话录音及身份核验的基础上获取。索引D_WW中保存的移动号码所有者声纹的总体相似声纹可以由同一用户的多次声纹采集获取，也可以基于一些相似性算法依据一定的准则在所采集的所有者声纹的基础上进行相似性运算获取。

在一些场景下，用于身份识别的声纹也可以是APP应用或设备注册时预留的声纹，具体而言：接收输入的移动号码及APP应用或设备注册时保存的注册声纹，判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹或注册声纹相同，若相同，则返回所述移动号码所关联的身份证件号码；若索引D_IWM不存在所述移动号码，则返回标记号码不存在的识别失败结果；若虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述注册声纹不同，则返回标记声纹识别失败的结果及所述移动号码所关联的身份证件号码。需要说明的是，此处声纹可以表现为声纹编码或声纹模型，声纹编码对应于声纹模型文件（以文件形式存储或存储于数据库字段中），内容为声纹所有者的移动号码、身份证件号码或用于区别不同声纹的唯一编码。利用注册声纹进行身份识别时，预留的注册声纹可以是利用移动号码从索引D_IWM中获取的所有者声纹对应的声纹编码或声纹模型。

实施例二

图2所示，为现有的一种可提取通话语音并进行声纹确认比对的语音信号提取确认系统。在运营商语音网络汇集局端局（MSC/MGW）的链路或在呼叫中心语音网络部署语音信号提取系统，该系统包括分光采集设备、数据传输设备及数据应用系统，分光采集设备根据现有技术的方式采集话务数据，话务数据包括呼叫信令和对应呼叫话务。

分光采集设备用于旁路采集以光口或电口为载体的链路通信数据，数据传输设备用于实时将采集话务数据送至语音信号提取系统，提取所采集的语音信号，语音信号提取无需保存所述话务数据，也无需监听通话的内容。

语音信号提取系统提取的语音信号如语音信号技术中所述的FBANK、MFCC向量等。将提取的语音向量送至声纹提取确认系统从语音信号中提取声纹，所提取的声纹就是现有语音技术中所述的由语音信号特征向量FBANK、MFCC等经过一系列数学变换形成的可以区别说话人语音的特征向量模型如GMM模型等。

声纹提取确认系统提取记录移动号码第一次通话的声纹或者更改移动号码所有者后第一次通话的声纹作为该移动号码的预留声纹。

声纹提取确认系统，还可以提供1：1声纹确认和1：N声纹辨认功能，将采集的语音信号与预留声纹进行比对，确认采集的语音声纹与预留的声纹是否相同或者在给定的声纹集合中匹配相同声纹。本发明中涉及到声纹之间是否相同的比较，均可采用现有的声纹提取确认系统进行比较，或采用与其类似的方法进行比较。

将语音信号提取系统和声纹提取确认系统合并称为语音信号提取确认系统。

考虑到目前自然人与移动电话号码的映射，是在电信运营商侧，通过登记本人身份信息来对应入网的，是名义上的，这种自然人与移动号码的映射，不能保证该自然人在实际使用时使用该号码，同时，该自然人可以同时使用几个移动号码。即移动号码的实际使用者与该号码对应的入网身份信息可以不一致。一是自然人可以使用不同的身份验证的移动号码，二是自然人可以使用多个移动号码。因此通过移动号码入网的实名认证，是无法解决自然人与其所有的号码一一映射的。

基于移动号码与所有者声纹的动态变化性，本发明实施例公开的一种基于声纹的身份识别方法，其中的索引D_IWM中的信息新移动号码出现或移动号码与所有者声纹对应关系出现变化时动态更新。如图3所示，判断移动号码与所有者声纹对应关系出现变化的方法为：

确定移动号码在观察时间窗口内每次通话或抽取的若干次通话的使用者声纹与该移动号码所有者声纹是否相同，并记录比较结果；

对比较结果进行统计，确定设定的第一时间范围内移动号码使用者声纹是否为所有者声纹，得到以第一时间范围为单位的标记移动号码使用者声纹与所有者声纹是否相同的连续字符串；

根据设定的第二时间范围和时间间隔对所得到的连续字符串进行分组后重新组合得到移动号码声纹确认结果特征向量；其中相邻两组中首个字符对应的时间之间相隔设定的时间间隔；

计算移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值，并计算与标记全为移动号码所有者声纹的连续字符串对应的移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值的汉明距离，根据阈值确定观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹是否相同；

若观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹不相同，则更新移动号码在观察时间窗口内最后的通话声纹作为所有者声纹，从而得到移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系。

可选地，对于用户通话比较频繁的场景，观察时间窗口可以设定为连续几日、一个月等，第一时间范围为一日。对于用户通话频次不太频繁的场景，相关时间范围可以适当延长，如数月、数十日等。通过语音信号提取确认系统，提取移动号码每日每次或随机提取每日N次通话的语音信号，与该号码记录的声纹进行比对，若比对相同，则记录该次比对状态为t，若比对不同，则记录该次比对状态为f。

可选地，统计当日移动号码通话声纹比较结果为t或f的次数，如果t的次数大于f的次数，则认为当日该号码的使用者的声纹与该号码所有者的声纹相同，记为T；如果不相同，记为F（若当日移动号码无通话，可以默认为T或空字符）。形成以T,F组成的字符串来表示移动号码连续每日的所有者归宿。进而从记录开始日起，以连续若干日为一组，比如D日，间隔若干日，比如G日，对上述T,F组成的字符串进行重新分组。比如，连续6日组成的字符串TTFTTF，以3日为一组，间隔一日，将TTFTTF重新组成为TTF,TFT,FTT,TTF。一般的，对连续N日的T,F字符串，以连续D日为一组，各组间隔G日，则对N日可以分成(N-D)/G+1向上取整组，形成新的T,F的字符串，即移动号码（连续日）声纹确认结果特征向量，来表示移动号码（观察时间窗口内）连续使用日使用者的声纹与该号码所有者的声纹相同的特征。一般取D=3,G=1，则对连续N日通话，我们可以得到（N-3)+1组以T,F组成的特征向量来表示移动号码连续使用日使用者是否为该号码所有者的使用轨迹。

本发明实施例利用SIMHASH算法通过T、F组成的特征向量来判断移动号码连续使用日使用者是否为该号码的所有者。具体地，移动号码连续日声纹确认结果特征向量中每组字符串是一个向量值，首先将每个向量变换成HASH值。将每个向量的HASH值变换为二进制形式，并对二进制每个位进行一个权重的变换，如果二进制位上的值是1，则该位的值变换位权重本身，如果二进制位上的值为0，则该位变换为权重的负值。得到移动号码连续日声纹确认结果特征向量中每个向量的HASH值进行时间权重变换后的新字串，记为HASH-W。这里的权重是一个随时间单调变化的值，移动号码连续日声纹确认结果特征向量中每组字符串向量是按照时间来排列的，开始时对应的权重最小，当前日的权重值最大。具体的值可通过训练获得。

将每个HASH-W对应的位的值相加，如果>0，则该位置1，否则置0。从而得到移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH值。该值是一串由0和1组成的字串。该字串为移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH签名。

可选地，计算一段时间全是T的移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH签名。比较正常移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH签名，求这二个SIMHASH签名的汉明距离（Hamming Distance）：即比较2个签名对应位的值，不同时结果为1，否则为0。对各个位的比较结果求和即为移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH签名与全是T的移动号码连续日声纹确认结果特征向量的SIMHASH签名的汉明距离。当汉明距离大于阈值时，说明该移动号码连续日声纹确认结果特征向量对应的最后一日移动号码的使用者声纹与移动号码的所有者声纹不相同，否则是相同的。如果判断使用者声纹与移动号码的所有者声纹不相同，重新记录该移动号码最后的通话声纹。本发明中所涉及到的相关阈值均可以根据经验设定或通过训练获得。

随着观察时间窗口向前推移，通过上述步骤的不断重复，即可获得移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系。

实施例三

此外，考虑到所有者可以同时拥有若干移动号码使用，通过各移动号码所对应的所有者的声纹之间的对比，可以确定同一声纹所对应的移动号码集合。本实施例公开的一种基于声纹的身份识别方法中，索引D_IWM中对经确认相同的移动号码所有者声纹使用相同的声纹编码，从而能够获取到同一个移动号码所有者声纹关联的所有移动号码。

建立每个移动号码所有者的声纹所对应的移动号码基于时间轴的集合，就是匹配相同声纹向量，由相同向量对应的移动号码组成的集合就是所有者声纹对应的移动号码基于时间轴的集合，以下阐述在移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系基础上，匹配同一声纹的方法。当然，本领域技术人员可以理解的是，利用实施例二的方法获得的移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系，并非是本实施例的必要条件，本实施例方法主要用于从移动号码的所有者声纹集合中匹配相同声纹向量，从而获得同一声纹对应的不同移动号码。其中移动号码对应的所有者声纹集合，也可以是直接采集的，或采用其他方法获取的。

如图4所示，具体判断收集到的移动号码所有者声纹是否相同的方法为：

获取收集到的所有移动号码的所有者声纹集合，记其中某一声纹为目标声纹，其余声纹组成第一待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到基于汉明距离的相似声纹集合，作为第二待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第二待匹配声纹集合中每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到基于余弦距离或欧氏距离的相似声纹集合，作为一度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到声纹i基于汉明距离的相似声纹集合，作为声纹i的二度汉明相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与声纹i的二度汉明相似声纹集合中的每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到声纹i的二度相似声纹集合；一度相似声纹集合中所有声纹的二度相似声纹集合构成目标声纹的二度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i的二度相似声纹集合与一度相似声纹集合中相同声纹的重合度，选择重合度超过设定阈值的一度相似声纹集合中声纹作为目标声纹的最优相似声纹，从而得到目标声纹的最优相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中最优相似声纹的二度相似声纹集合的并集中相同声纹的重合度，选择重合度大于设定阈值，且不属于最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，从而得到目标声纹的次优相似声纹集合；

记收集到的所有移动号码中的某一移动号码为目标移动号码，将目标移动号码所有者声纹的最优相似声纹集合和次优相似声纹集合去重合并后，得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合；

将目标移动号码所有者声纹与其总体相似声纹集合中的声纹进行一对一确认或一对多辨认，确定相同声纹及对应的移动号码。

具体地，记目标声纹为实施例二得到的所有移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系中声纹集合中的某声纹（每个移动号码最新的所有者声纹），待匹配声纹就是这个集合除目标声纹的其他所有声纹，记为待匹配声纹集合W。

首先一一计算目标声纹和待匹配声纹集合W中每个声纹的汉明距离，二个声纹的汉明距离计算如下。对待计算声纹向量里的每个向量值做符号函数变换，这里的符号函数可以是标准的sign函数，值域为（-1，0，1），当向量值<0,=0，>0，分别返回-1，0，1。也可以是自定义的‘符号函数’，根据全体声纹向量对应向量值的大小分布，取恰当的返回值域，比如某对应向量值的分布在0-30之间，可以分区间比如1-10，11-20，21-30，分别返回-1，0，1，得到变换后的声纹向量，以该新声纹向量，计算目标声纹和所有待匹配声纹的汉明距离。选定汉明距离的阈值h，来确定与目标声纹汉明距离小于h的待匹配声纹的一度汉明相似集合H1。

再以声纹集合H1为待匹配声纹集合，计算目标声纹与H1里所有声纹的余弦距离（或欧氏距离），选定余弦距离（或欧氏距离）的阈值c，确定待匹配声纹集合H1里与目标声纹余弦距离（或欧氏距离）小于c的声纹集合C1，为目标声纹的一度相似声纹集合。

计算声纹集合C1中每个声纹，与待匹配声纹集合W中每个声纹的汉明距离，确定汉明距离小于阈值h的声纹集合，记为H2i，H2表示目标声纹一度相似声纹集合里的声纹基于汉明距离确定的二度汉明相似集合，i表示目标声纹一度相似声纹集合C1中的第i个声纹，H2i为C1中的第i个声纹在待匹配声纹W中匹配的基于汉明距离的汉明相似声纹集合。

以声纹集合H2i为待匹配声纹集合，计算目标声纹的一度相似声纹集合C1中的第i声纹与H2i里所有声纹的余弦距离（或欧氏距离），选定余弦距离（或欧氏距离）的阈值c，确定待匹配声纹集合H2i里与C1中的i声纹的余弦距离（或欧氏距离）小于c的声纹集合C2i，为目标声纹一度相似声纹i的二度相似声纹集合。记C2为目标声纹的二度相似声纹集合。

分别计算每个C2i与C1中的相同声纹重合度，即每个C2i与C1中的相同声纹标识数。选定重合度阈值r₀ ，确定重合度大于r₀ 对应的第i声纹为目标声纹的最优相似声纹，由最优相似声纹组成的集合为目标声纹的最优相似声纹集合C_优。如C1中包含a、b、c、d、e。当i=a时，C2a包含声纹b、d、e、f、g。则 C1与C2a的相同声纹重合度为3，如重合度阈值r₀ =2，则a声纹为目标声纹的最优相似声纹。由最优相似声纹组成的声纹集合为最优相似声纹集合C_优。

筛选目标声纹一度相似声纹中最优相似声纹的二度相似声纹集合C2i，其中i ∈C_优 。确定C2i并集中相同标识的声纹数大于选定声纹相同度阈值r₀对应的不包含最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，由次优相似声纹组成的集合为目标声纹的次优相似声纹集合C_良如最优声纹为a、b，c，二度相似声纹集合C2a包含声纹b、d、e、f、g，C2b 包含声纹f、g、h、i、j，C2c包含声纹g、h、i、j、k，若r₀为2，则声纹g为目标声纹的次优相似声纹，若r₀为1，则f、g、h、i、j 为次优相似声纹。由次优相似声纹组成的集合为C_良。

为进一步提高算法的匹配精度，还通过通讯指纹来圈定移动号码所有者所拥有的其他移动号码的可能集合，得到移动号码所有者声纹对应的其他移动号码。所述通讯指纹是指移动号码在语音通讯中留下的，如通话对端号码，与通话对端的通话次数，通话时间，通话基站地址等标志。这些标志可以整理成可以数学计算的特征量进行相似比较。比如我们可以记录某阶段的通话对端号码、对应的通话次数、通话时长、通话时点、通话基站等，这些数据是移动号码的所有者的通话指纹。由于所有者的社会关系不同、工作生活环境不同、习惯不同等，不同人的通讯指纹是不同的，可以通过通讯指纹的相似性比较，来得到移动号码的所有者拥有的其他移动号码的集合。

可选地，通过下述方法计算2个移动号码通讯指纹的相似度。计算相同时期2个移动号码的通话对端号码数、共同对端号码数、共同对端号码的通话次数、在每日相同时段内的通话次数、覆盖总的基站数，相同的基站数等作为2个移动号码相似程度的特征量。2个移动号码通讯指纹的相似度值v=∑m_ja_j；其中m_j权重，a_j分别为2个移动号码的对端数差与对端数和的比、2个移动号码对端交集的数与2个移动号码对端并集的数的比、2个号码与共同对端的通话数与总通话数的比、2个号码特定时段通话数与总通话数之比、2个号码覆盖的共同基站数与总基站数之比等。

具体地，可从通话详单中关联目标移动号码的通话对端，得到目标移动号码的一度通话对端移动号码集合F，关联F集合中移动电话的通话对端，得到目标移动号码二度通话对端移动号码集合S。计算目标移动号码与S集合中的每个移动号码的通讯指纹的相似度，确定相似度阈值V₀，得到目标移动号码与其二度通话对端移动号码集合S中的移动号码通讯指纹相似度大于V₀的相似移动号码集合D。同时得到相似移动号码集合D所对应的目标移动号码所有者的声纹所对应的基于相似通讯指纹的相似声纹集合C_通。

求移动号码所有者声纹a的最优相似声纹集合C_优、次优相似声纹集合C_良、相似通讯指纹的相似声纹集合C_通，三个相似声纹集合的去重复并集为总体相似声纹集合C_A，通过声纹提取确认系统，一一比对a与a的总体相似声纹集合C_A中声纹，应用1：1声纹确认或1：N声纹辨认技术，进行确认比对，得到与目标声纹a相同的声纹，同时得到与a声纹相同声纹的移动号码，从而得到目标移动号码所有者的a声纹相同的其他移动号码，并根据移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系，得到移动号码所有者的声纹所对应的相同声纹的移动号码基于时间轴的集合。

通常所有移动号码的所有者声纹库比较庞大，为了提高声纹匹配的效率，本实施例还可借助通信对端对不同目标移动号码的待匹配声纹集合W先进行初步筛选。即先从通话详单中关联目标移动号码的通话对端，得到目标移动号码的一度通话对端移动号码集合F，关联F集合中移动电话的通话对端，得到目标移动号码二度通话对端移动号码集合S，将集合S对应的声纹作为目标移动号码的待匹配声纹集合W。

在获得上述目标移动号码所有者的声纹所对应的相同声纹移动号码基于时间轴的集合及目标移动号码与所有者声纹基于时间轴的集合后，即可建立全体移动号码与全体所有者声纹的动态对应关系。

具体为，将目标移动号码的所有者声纹的编码，及与所有者声纹相同的其他移动号码的所有者声纹的编码更新为同一声纹编码；得到新声纹编码下移动号码与所有者声纹基于时间轴的动态对应关系，以及新声纹编码下相同编码的声纹与对应的移动号码基于时间轴的动态对应关系。从而建立各实体之间的关系索引。

具体地，初始的任意移动号码所有者的声纹编码暂记为移动号码，再根据目标移动号码所有者当前的声纹所对应的相同声纹的移动号码基于时间轴的集合，此时，相同的声纹编码为对应的不同移动号码，对相同的声纹进行重新统一编码，将不同移动号码标识的相同声纹更新为同一新编码的相同声纹，得到新声纹编码下目标移动号码所有者的声纹所对应的相同声纹移动号码基于时间轴的集合及目标移动号码与所有者声纹基于时间轴的集合，以及新声纹编码下的任意目标声纹所对应的总体相似声纹集合C_A。设全体移动号码集合为M，全体新编码下的声纹集合W，形成新声纹编码下全体移动号码集合M与全体所有者声纹集合W的动态对应关系及任意目标声纹与其总体相似声纹集合C_A的对应关系。

可选地，以数据库技术、大数据技术、图谱等数据技术建立以W、M为实体，W-M之间的对应为关系的索引D_WM。以声纹编码建立各声纹与对应的总体相似声纹集合C_A的索引D_WW。

可选地，当新移动号码出现或移动号码与所有者声纹基于时间轴的当前动态对应关系出现变化，对新移动号码所有者声纹和当前移动号码新的所有者声纹作为目标声纹，更新计算上述W-M、W-C_A对应关系及索引。

可选地，设自然人证件号码的集合为I，我们较易获得移动号码与身份证件号码的对应关系，从而可以建立以I、M、W为实体I、M、W之间对应为关系的索引D_IWM。

实施例四

与实施例三不同的是，本发明实施例中在呼叫中心侧建立和保存相关索引。在呼叫中心可以将通过号码识别用户改为通过识别用户，使得服务更精准，流程更精简，效率更高。首先在呼叫中心大量录音及身份核验的基础上，建立D_WM, D_WW,D_IWM索引；然后在呼叫中心服务过程中应用这些索引。

对呼叫中心所有的用户录音集合提取任意用户移动号码对应录音的声纹。通常有些通话用户的身份经过了人工或人工智能生物确认，这些通话的用户移动号码就与证件号码进行了匹配。则经过匹配的移动号码对应声纹就是该号码在当时的所有者声纹。其声纹编码设为对应的证件号码。如果通话用户的身份没有经过身份确认，则默认移动号码所有者的声纹编码为电话号码。形成了移动号码对应所有者声纹基于时间轴的动态对应声纹集合W。

根据上述的方法，得到目标移动号码所有者声纹在声纹集合W中对应的相同声纹，及对应的移动号码，如果目标移动号码所有者声纹及对应的相同声纹的声纹编码中，存在若干相同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为统一的身份证件号码；如果所有相同的声纹编码都是初始的移动号码编码，则统一将这些相同声纹编码更新为新的独特唯一的新编码；如果相同的声纹编码中存在若干不同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为相同证件号码多数的证件号码，如果不同的证件号码个数相同，则所有相同的声纹编码更新为新的独特唯一编码。

得到声纹集合W中任意声纹对应的相同声纹集合及对应的基于时间轴的移动号码集合。同时得到W中任意声纹对应的总体相似声纹集合C_A。

如果独特唯一编码声纹对应的移动号码集合中的任一号码经过人工或人工智能通话确认，与证件号码进行了对应确认，则对该号码确认时采集的声纹与该号码对应的独特唯一编码的声纹进行比对，若相同。则将该独特唯一编码更新为确认的身份证件号码编码。

在此基础上，可以得到在呼叫中心所对应的所有移动号码集合M，所有声纹W，所有证件号码I基础上的上述相关索引D_WM,D_WW,D_IWM。

实施例五

本发明实施例公开的一种基于声纹的身份识别方法，在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；其中特殊人群标识信息可以为老年人、青少年、诈骗者、失信者、追逃罪犯等等。在具体引用场景可以利用这些特殊人群标识信息定制专有的流程，例如移动APP应用程序可以针对老年人、青少年等修改手机模式；公安机关可以根据通话识别诈骗者、抓捕逃犯等，金融应用可以根据通话识别失信者等等。

如图5所示，对于一些特殊人群，如诈骗者，可以从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，预先提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；

在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。具体应用场景如：

根据电话诈骗类型通讯指纹、群众举报或诈骗黑名单电话号码库，获得通讯诈骗电话号码，根据上述索引，可以关联到对应的声纹，得到电话诈骗声纹集合Z。同时得到该声纹对应的其他当前移动号码，同时得到诈骗者对应的身份信息及相关地理位置、社交圈等信息。在已有电话诈骗声纹Z的基础上，对具有部分诈骗通讯特征或诈骗电话黑名单的通话进行监测，提取通话语音信号,若D_IWM索引中包含监测的移动号码，则该号码对应的声纹编码，若该编码在诈骗声纹集合中存在，则判断监测的号码为诈骗电话。若监测的号码在D_IWM中不存在，则提取该号码的声纹a在诈骗声纹集合Z中提取基于汉明距离的相似声纹集合H1，根据声纹与其总体相似声纹集合C_A的索引D_ww,提取H1中所有声纹的总体最相似声纹中在诈骗声纹Z中的集合z_a，利用语音信号提取确认系统，确认z_a中是否存在与监测通话声纹a的相同声纹，如果有，则确认监测的声纹为诈骗声纹。同时关联出该号码对应的如被诈骗人电话号码，a声纹的其他号码，诈骗者的身份信息、相关地理位置、社交圈信息等。

实施例六

面签要统一自然人、身份信息、联系方式。同时也可进一步对对面签者加以做一些判断。利用身份证件、移动号码、声纹对应关系索引D_IWM，在面签时候，通过与面签预留的电话号码通话，采集面签者的声纹，利用索引的返回结果，确定具体的面签逻辑流程。该面签流程，增加了声纹生物特征，为面签流程及以后的通话工作流程，增加了身份识别的场景及进一步的用户细分场景。

本发明实施例公开了一种基于通话声纹的面签方法，包括如下步骤：

首先，与面签者预留的移动号码通话，采集面签者的通话声纹；

然后调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取该移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

同时还可以根据返回的用户的号码信息补充用户其它的移动号码，还可以根据返回的特殊人群标识信息，为不同的特殊人群指定不同的面签流程。

实施例七

上述基于声纹的身份识别方法在呼叫中心的应用：采集呼叫中心的每通通话的客户移动号码及声纹，可根据前述的基于声纹的身份识别方法获得相关身份证件号码，根据返回结果，制定呼叫中心的服务进程。如果存在特殊人群的声纹集合，可以在索引中增加特殊人群标识，并可返回这些标识。呼叫中心可以根据这些返回结果，制定客服诸如身份核验、用户分类、不失联呼叫等呼叫服务逻辑进程。

具体地，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法，包括如下步骤：

当用户呼入呼叫中心时，采集通话的移动号码及通话声纹；

调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取该移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；

当呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集接听者的通话声纹；

调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取该移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，可以根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码，实现真实的呼叫意图。

目前呼叫中心是以电话号码作为通话者的关联标识，通过通话过程中的各种问题提问确认通话者身份，关联其它业务信息。而本发明实施例可以在通话过程中，以通话声纹为标识，自动关联移动号码、声纹、证件号码，然后再通过移动号码和证件号码为标识，再关联更多的业务信息。

实施例八

本发明实施例公开的一种基于通话声纹的自然人生存验证方法，包括如下步骤：

采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取客户移动号码所关联的身份证件号码；

若获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人，则认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

本实施例，使得需要进行自然人生存验证的场景，如养老金发放需要验证发放对象是否生存，采用本实施例的方法，可以及时确认生存的发放对象，防止该场景的欺诈。

实施例九

本发明实施例公开的一种基于通话声纹的布控方法，包括如下步骤：

根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹模型为标识组成特殊布控人群集合；

采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取该移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

若该移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，则发现布控目标。

例如，可实现基于通话声纹的追逃方法，首先根据追逃罪犯的移动号码、证件号码或者声纹模型为标识组成特殊追逃罪犯的人群集合；然后提取特定或任意范围内的每通通话的声纹；调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取通话的移动号码所关联的身份证件号码；当返回带特殊人群标签的信息在特殊追逃罪犯的人群集合中时，则发现追逃罪犯目标。

实施例十

在移动数字应用APP中，通过APP应用输入语音指令，APP应用系统首先识别用户的自然人身份，然后执行用户的语音指令。本发明实施例公开的一种基于语音输入的APP应用身份识别方法，包括如下步骤：

移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

将语音指令声纹视为通话声纹，调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，拒绝或接受语音指令（若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令），进入下一个应用逻辑流程。

实施例十一

本发明实施例公开的一种基于注册声纹的APP应用身份识别方法，包括如下步骤：

在APP应用注册时接收并保存本机移动电话号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹等其它生物特征身份验证，完成本机移动号码与身份证件号码的初始对应，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹（可以是声纹对应的声纹编码或声纹模型，优选数据短小的声纹编码）作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；本步骤中进行了用户移动号码与身份证件号码的初始验证，在索引D_IWM中用户身份证件号码还不完善时，也可用作完善索引D_IWM中身份证件信息的一种数据来源。

在后续登录中，可以执行以下逻辑步骤来实现快速身份识别：

采集APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，即本机移动号码；通过本机移动号码及注册声纹，调用前述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过，需要重新进行移动号码，身份证件号码，生物特征验证流程。

本实施例中APP应用登陆的身份识别方法，是直接对自然人的身份识别，而通过采集MISI对应的移动号码，无需填写该移动号码及短信认证码认证，既充分缩短了用户登陆时间，又确保了是自然人本人登陆。

实施例十二

在物联网应用中，物联网设备在联网时需要对设备进行用户身份认证，不仅要对设备本身进行设备的身份认证，有些设备还需要对设备的用户归属身份进行认证。需要对访问该设备的用户进行不同安全等级的身份验证。

本发明实施例公开的一种基于注册声纹的物联网设备身份识别方法，包括如下步骤：

首先完成设备的注册内容，将设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为设备移动号码的主卡。

设备的移动号码通过主卡关联索引D_IWM，提取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹（优选声纹编码），作为注册身份证件号码和注册声纹，将设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹作为设备的身份注册内容.。

设备联网的用户身份验证：传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用前述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同相同则通过用户身份的一级认证,若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证。一级认证较二级认证具有更多的权限。

访问物联网设备的用户身份验证：通过用户的手机移动号码及注册声纹调用前述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户访问的二级，否则拒绝该用户访问。一级权限较二级权限具有更多的权限。

通过本实施例的方法，可以解决物联网设备即使没有生物特征识别组件，也能进行动态的联网登录、接受远程访问的生物识别，使得物联网设备运行的安全性得以提高，同时降低设备的成本。

通过动态的通话声纹更新索引D_IWM，使得用户的手机号码、身份证件号码、声纹保持最新。

实施例十三

基于与实施例一相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于声纹的身份识别装置，包括：索引D_IWM、索引D_WW、输入单元、判断单元以及输出单元；

所述索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；

所述索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系；

所述输入单元，用于接收输入的移动号码及该移动电话通话时采集的通话声纹；

所述判断单元，用于判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹相同，若相同，则通过所述输出单元返回所述移动号码所关联的身份证件号码；

若索引D_IWM不存在所述移动号码，或者，虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述通话声纹不同，则：

计算所述通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，则通过所述输出单元返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码。

进一步为丰富应用，所述输出单元在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；所述特殊人群标识信息为老年人、青少年、诈骗者、失信者或追逃罪犯等。

该基于声纹的身份识别装置，还可包括特殊人群识别单元，用于从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；所述特殊人群包括电话诈骗者或追逃罪犯；在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。

实施例十四

基于与实施例六相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的面签装置，包括：

声纹采集单元，用于在于面签预留的移动号码通话时，采集面签者的通话声纹；

身份识别单元，用于调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，面签验证单元，用于根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

进一步地，还可包括面签信息补充单元，用于在通过调用基于声纹的身份识别方法返回的信息还包括用户的其它移动号码时，补充面签用户的其它移动号码；以及返回的信息还包括特殊人群标识信息时，补充面签用户的特殊人群标识，用于制定不同的面签流程。

实施例十五

基于与实施例七相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别装置，包括：

声纹采集单元，用于当用户呼入呼叫中心时，或者呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集通话的移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，客户识别单元，用于在用户呼入呼叫中心时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；以及，呼叫中心呼叫用户的移动号码时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

进一步地，所述客户识别单元，还用于在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码。

实施例十六

基于与实施例八相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的自然人生存验证装置，包括：

声纹采集单元，用于采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，生存验证单元，用于在获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人时，认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

实施例十七

基于与实施例九相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的布控装置，包括：

布控目标配置单元，用于根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹为标识组成特殊布控人群集合；

声纹采集单元，用于采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

身份识别单元，用于调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

以及，目标识别单元，用于所述移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，发现布控目标。

实施例十八

基于与实施例十相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于语音输入的APP应用身份识别装置，包括：

语音输入单元，用于移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

号码和声纹采集单元，用于获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

身份识别单元，用于调用前述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，指令身份识别单元，用于APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令。

实施例十九

基于与实施例十一相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于注册声纹的APP应用身份识别装置，包括：

注册单元，用于在APP应用注册时接收并保存本机移动号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹生物特征身份验证成功后，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；

以及，验证单元，用于在APP应用登录时，获取APP应用所在设备的本机移动号码及注册声纹，调用基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过。

实施例二十

基于与实施例十二相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于注册声纹的物联网设备身份识别装置，包括：

注册单元，用于将物联网设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为物联网设备移动号码的主卡；从索引D_IWM获取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹作为注册身份证件号码和注册声纹，将物联网设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹，作为物联网设备的身份注册内容；

设备联网认证单元，用于在物联网设备联网时，传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则通过用户身份的一级认证，若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证；

以及，访问认证单元，用于在访问物联网设备时，通过用户的手机移动号码及注册声纹，调用基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户设备访问的二级权限，否则拒绝该用户访问。

实施例二十一

基于与前述方法相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于声纹的身份识别设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现前述的基于声纹的身份识别方法的各个步骤。

实施例二十二

基于与前述方法相同的发明构思，本发明实施例公开的一种基于通话声纹的应用设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现前述的基于通话声纹的面签方法的各个步骤；或者，实现前述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法的各个步骤；或者，实现前述的基于通话声纹的自然人生存验证方法的各个步骤；或者，实现前述的基于通话声纹的布控方法的各个步骤；或者，实现前述的基于语音输入的APP应用身份识别方法的各个步骤；或者，实现前述的基于注册声纹的APP应用身份识别方法的各个步骤；或者，实现前述的基于注册声纹的物联网设备身份识别方法的各个步骤。

Claims (35)

1.一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收输入的移动号码及待识别声纹，所述待识别声纹为该移动电话通话时采集的通话声纹，或者，APP应用或设备注册时保存的注册声纹，判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；所述索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹或注册声纹相同，若相同，则返回所述移动号码所关联的身份证件号码；

在待识别声纹为通话声纹时，若索引D_IWM不存在所述移动号码，或者，虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述通话声纹不同，则：

计算所述通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码；所述索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系；

在待识别声纹为注册声纹时，若索引D_IWM不存在所述移动号码，则返回标记号码不存在的识别失败结果；若虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述注册声纹不同，则返回标记声纹识别失败的结果及所述移动号码所关联的身份证件号码。

2.根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；所述特殊人群标识信息包括老年人、青少年、诈骗者、失信者或追逃罪犯中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；所述特殊人群包括电话诈骗者或追逃罪犯；所述声纹编码对应于声纹模型文件，内容为声纹所有者的移动号码、身份证件号码或用于区别不同声纹的唯一编码；

在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。

4.根据权利要求3所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，在返回特殊人群标识时，还返回通话声纹的相同声纹关联的电话号码、身份证件号码。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，所述索引D_IWM保存在移动运营商侧，索引D_IWM中保存的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码由移动运营商在用户入网时或变更移动号码时采集；或者，所述索引D_IWM保存在呼叫中心侧，索引D_IWM中保存的移动号码及其所有者声纹和身份证件号码由呼叫中心在呼入或呼出的通话录音及身份核验的基础上获取。

6.根据权利要求5所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，所述索引D_IWM在新移动号码出现或移动号码与所有者声纹对应关系出现变化时动态更新；其中判断移动号码与所有者声纹对应关系出现变化的方法为：

确定移动号码在观察时间窗口内每次通话或抽取的若干次通话的使用者声纹与该移动号码所有者声纹是否相同，并记录比较结果；

对比较结果进行统计，确定设定的第一时间范围内移动号码使用者声纹是否为所有者声纹，得到以第一时间范围为单位的标记移动号码使用者声纹与所有者声纹是否相同的连续字符串；

根据设定的第二时间范围和时间间隔对所得到的连续字符串进行分组后重新组合得到移动号码声纹确认结果特征向量；其中相邻两组中首个字符对应的时间之间相隔设定的时间间隔；

计算移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值，并计算与标记全为移动号码所有者声纹的连续字符串对应的移动号码声纹确认结果特征向量的SIMHASH值的汉明距离，根据阈值确定观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹是否相同；

若观察时间窗口内移动号码使用者与所有者声纹不相同，则更新移动号码在观察时间窗口内最后的通话声纹作为所有者声纹。

7.根据权利要求5所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，所述索引D_IWM中对经确认相同的移动号码所有者声纹使用相同的声纹编码，从而能够获取到同一个移动号码所有者声纹关联的所有移动号码；具体判断收集到的移动号码所有者声纹是否相同的方法为：

获取收集到的所有移动号码的所有者声纹集合，记其中某一声纹为目标声纹，其余声纹组成第一待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到基于汉明距离的相似声纹集合，作为第二待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第二待匹配声纹集合中每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到基于余弦距离或欧氏距离的相似声纹集合，作为一度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到声纹i基于汉明距离的相似声纹集合，作为声纹i的二度汉明相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与声纹i的二度汉明相似声纹集合中的每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到声纹i的二度相似声纹集合；一度相似声纹集合中所有声纹的二度相似声纹集合构成目标声纹的二度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i的二度相似声纹集合与一度相似声纹集合中相同声纹的重合度，选择重合度超过设定阈值的一度相似声纹集合中声纹作为目标声纹的最优相似声纹，从而得到目标声纹的最优相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中最优相似声纹的二度相似声纹集合的并集中相同声纹的重合度，选择重合度大于设定阈值，且不属于最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，从而得到目标声纹的次优相似声纹集合；

记收集到的所有移动号码中的某一移动号码为目标移动号码，将目标移动号码所有者声纹的最优相似声纹集合和次优相似声纹集合去重合并后，得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合；

将目标移动号码所有者声纹与其总体相似声纹集合中的声纹进行一对一确认或一对多辨认，确定相同声纹及对应的移动号码。

8.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，所述索引D_WW中保存的移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合根据如下方法确定：

获取收集到的所有移动号码的所有者声纹集合，记其中某一声纹为目标声纹，其余声纹组成第一待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到基于汉明距离的相似声纹集合，作为第二待匹配声纹集合；

计算目标声纹与第二待匹配声纹集合中每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到基于余弦距离或欧氏距离的相似声纹集合，作为一度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与第一待匹配声纹集合中每个声纹的汉明距离，得到声纹i基于汉明距离的相似声纹集合，作为声纹i的二度汉明相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i与声纹i的二度汉明相似声纹集合中的每个声纹的余弦距离或欧氏距离，得到声纹i的二度相似声纹集合；一度相似声纹集合中所有声纹的二度相似声纹集合构成目标声纹的二度相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中每个声纹i的二度相似声纹集合与一度相似声纹集合中相同声纹的重合度，选择重合度超过设定阈值的一度相似声纹集合中声纹作为目标声纹的最优相似声纹，从而得到目标声纹的最优相似声纹集合；

计算一度相似声纹集合中最优相似声纹的二度相似声纹集合的并集中相同声纹的重合度，选择重合度大于设定阈值，且不属于最优相似声纹的声纹为目标声纹的次优相似声纹，从而得到目标声纹的次优相似声纹集合；

记收集到的所有移动号码中的某一移动号码为目标移动号码，将目标移动号码所有者声纹的最优相似声纹集合和次优相似声纹集合去重合并后，得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合。

9.根据权利要求8所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，在得到目标移动号码所有者声纹的总体相似声纹集合后，将目标移动号码所有者声纹与其总体相似声纹集合中的声纹进行一对一确认或一对多辨认，确定相同声纹及对应的移动号码，从而得到与目标移动号码所有者声纹相同的其他移动号码；

将目标移动号码的所有者声纹的编码，及与所有者声纹相同的其他移动号码的所有者声纹的编码更新为同一声纹编码，以新声纹编码建立各声纹与对应的总体相似声纹集合的索引D_WW。

10.根据权利要求9所述的一种基于声纹的身份识别方法，其特征在于，移动号码所有者声纹的初始编码为移动号码或身份证件号码；在移动号码所有者的身份经过人工或人工智能通话确认后，移动号码所有者声纹的初始编码为身份证件号码，在未经过身份确认的，移动号码所有者声纹的初始编码为移动号码；根据如下规则对声纹编码进行更新：

如果目标移动号码所有者声纹及对应的相同声纹的声纹编码中，存在若干相同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为统一的身份证件号码；如果所有相同的声纹编码都是初始的移动号码编码，则统一将这些相同声纹编码更新为新的唯一编码；如果相同的声纹编码中存在若干不同的身份证件号码标识的声纹编码，则所有相同的声纹编码更新为相同证件号码多数的证件号码，如果不同的证件号码个数相同，则所有相同的声纹编码更新为新的唯一编码。

11.一种基于通话声纹的面签方法，其特征在于，包括如下步骤：

与面签预留的移动号码通话，采集面签者的通话声纹；

调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

12.根据权利要求11所述的基于通话声纹的面签方法，其特征在于，还包括：若通过调用基于声纹的身份识别方法返回的信息还包括用户的其它移动号码，则补充面签用户的其它移动号码；若返回的信息还包括特殊人群标识信息，则补充面签用户的特殊人群标识，根据不同的特殊人群标识制定不同的面签流程。

13.一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

当用户呼入呼叫中心时，采集通话的移动号码及通话声纹；

调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；

当呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集接听者的通话声纹；

调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

14.根据权利要求13所述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法，其特征在于，在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码。

15.一种基于通话声纹的自然人生存验证方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

若获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人，则认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

16.一种基于通话声纹的布控方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹模型为标识组成特殊布控人群集合；

采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

调用根据权利要求2所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

若所述移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，则发现布控目标。

17.一种基于语音输入的APP应用身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

将语音指令声纹视为通话声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令。

18.一种基于注册声纹的APP应用身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

在APP应用注册时接收并保存本机移动号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹生物特征身份验证成功后，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；所述索引D_WM保存有移动号码及其所有者声纹之间的对应关系；

在APP应用登录时，获取APP应用所在设备的本机移动号码及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过。

19.一种基于注册声纹的物联网设备身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

将物联网设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为物联网设备移动号码的主卡；从索引D_IWM获取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹作为注册身份证件号码和注册声纹，将物联网设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹，作为物联网设备的身份注册内容；

在物联网设备联网时，传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则通过用户身份的一级认证，若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证；其中一级认证较二级认证具有更多的权限；

在访问物联网设备时，通过用户的手机移动号码及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户设备访问的二级权限，否则拒绝该用户访问；其中一级权限较二级权限具有更多的权限。

20.一种基于声纹的身份识别装置，其特征在于，包括：索引D_IWM、索引D_WW、输入单元、判断单元以及输出单元；

所述索引D_IWM保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系；

所述索引D_WW保存有各移动号码所有者声纹与其对应的总体相似声纹集合之间的对应关系；

所述输入单元，用于接收输入的移动号码及该移动电话通话时采集的通话声纹；

所述判断单元，用于判断索引D_IWM中是否存在所述移动号码；若存在，则判断通过所述移动号码所关联的声纹是否与所述通话声纹相同，若相同，则通过所述输出单元返回所述移动号码所关联的身份证件号码；

若索引D_IWM不存在所述移动号码，或者，虽然存在所述移动号码，但所述移动号码所关联的声纹与所述通话声纹不同，则：

计算所述通话声纹与索引D_IWM中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的相似声纹并合并得到总体相似声纹并集；获取总体相似声纹并集中重合度大于设定阈值的声纹，并与所述通话声纹进行确认

比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，则通过所述输出单元返回该相同声纹所关联的移动号码及身份证件号码。

21.根据权利要求20所述的一种基于声纹的身份识别装置，其特征在于，所述输出单元在返回身份证件号码时，还返回标记的特殊人群标识信息；所述特殊人群标识信息包括老年人、青少年、诈骗者、失信者或追逃罪犯中的一种或多种。

22.根据权利要求20所述的一种基于声纹的身份识别装置，其特征在于，还包括特殊人群识别单元，用于从索引D_IWM中根据标记特殊人群的移动号码、身份证件号码或声纹编码，提取对应的声纹得到特殊人群声纹集合；在索引D_IWM中存在所接收到的移动号码时，直接判断所述特殊人群声纹集合中是否存在所接收到的通话声纹，若存在则返回特殊人群标识；所述特殊人群包括电话诈骗者或追逃罪犯；所述声纹编码为声纹所有者的移动号码、身份证件号码或用于区别不同声纹的唯一编码；

在索引D_IWM中不存在所接收到的移动号码时，计算所接收到的通话声纹与特殊人群声纹集合中所有声纹的汉明距离，通过阈值筛选得到所述通话声纹的基于汉明距离相似声纹集合，并从索引D_WW中获取所述基于汉明距离相似声纹集合中各声纹的总体相似声纹，并与所述通话声纹进行确认比较，若存在所述通话声纹的相同声纹，返回特殊人群标识。

23.一种基于通话声纹的面签装置，其特征在于，包括：

声纹采集单元，用于在于面签预留的移动号码通话时，采集面签者的通话声纹；

身份识别单元，用于调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，面签验证单元，用于根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，判断用户预留的面签信息是否准确，若正确，则面签正常，否则面签异常。

24.根据权利要求23所述的基于通话声纹的面签装置，其特征在于，还包括面签信息补充单元，用于在通过调用基于声纹的身份识别方法返回的信息还包括用户的其它移动号码时，补充面签用户的其它移动号码；以及返回的信息还包括特殊人群标识信息时，补充面签用户的特殊人群标识，用于制定不同的面签流程。

25.一种基于通话声纹的呼叫中心客户识别装置，其特征在于，包括：

声纹采集单元，用于当用户呼入呼叫中心时，或者呼叫中心呼叫用户的移动号码时，采集通话的移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，客户识别单元，用于在用户呼入呼叫中心时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，实时实现呼入者的声纹、移动号码、证件号码的一致性检验，同时根据业务需要，以证件号码、移动号码、声纹为标识关联出业务信息，使得客服在接听电话时就能获得呼叫用户的真实身份及相关的业务信息；以及，呼叫中心呼叫用户的移动号码时，根据移动号码、通话声纹和身份证件号码，确认通话的接听者是否是该呼叫移动号码的所有者；当通话者不是移动号码的所有者时，则标记所呼叫用户的移动号码失效。

26.根据权利要求25所述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别装置，其特征在于，所述客户识别单元，还用于在呼叫中心呼叫用户的移动号码为失效的号码时，根据保存的最近的有效号码对应的历史通话声纹，通过保存有移动号码及其所有者声纹和身份证件号码之间的对应关系的索引D_IWM：或保存有移动号码及其所有者声纹对应关系的索引D_WM查找到历史通话声纹对应的最新的移动号码，重新呼叫该最新的移动号码。

27.一种基于通话声纹的自然人生存验证装置，其特征在于，包括：

声纹采集单元，用于采集运营商的每通通话的客户移动号码及通话声纹；

身份识别单元，用于调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，生存验证单元，用于在获取的身份证件号码关联的自然人为待进行生存验证的自然人时，认为待生存验证的自然人到通话声纹采集时间为止，处于生存状态。

28.一种基于通话声纹的布控装置，其特征在于，包括：

布控目标配置单元，用于根据布控目标的移动号码、证件号码或者声纹为标识组成特殊布控人群集合；

声纹采集单元，用于采集布控场景内通话者每通通话的移动号码和通话声纹；

身份识别单元，用于调用根据权利要求2所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码以及特殊人群标识信息；

以及，目标识别单元，用于所述移动号码、通话声纹、身份证件号码在特殊布控人群集合中时，或者根据特殊人群标识信息判断为需要特殊布控的人群时，发现布控目标。

29.一种基于语音输入的APP应用身份识别装置，其特征在于，包括：

语音输入单元，用于移动数字应用APP接收用户输入的语音指令；

号码和声纹采集单元，用于获取APP应用安装设备上的MISI及对应的移动号码，以及输入语音指令的声纹；

身份识别单元，用于调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法获取所述移动号码所关联的身份证件号码；

以及，指令身份识别单元，用于APP应用根据返回的身份证件号码，确认应用者身份，若返回的身份证件号码与APP应用认证过的一致，则接受语音指令，否则拒绝语音指令。

30.一种基于注册声纹的APP应用身份识别装置，其特征在于，包括：

注册单元，用于在APP应用注册时接收并保存本机移动号码及用户的身份证件号码，并进行人脸或指纹生物特征身份验证成功后，从索引D_WM或索引D_IWM中获取本机移动号码对应的所有者声纹作为注册声纹，将本机移动号码、用户身份证件号码及所有者声纹作为初始注册内容；所述索引D_WM保存有移动号码及其所有者声纹之间的对应关系；

以及，验证单元，用于在APP应用登录时，获取APP应用所在设备的本机移动号码及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同，则验证通过；若索引D_IWM中不存在APP应用所在设备的本机移动号码或移动号码所关联的声纹与注册声纹不同，则验证不通过。

31.一种基于注册声纹的物联网设备身份识别装置，其特征在于，包括：

注册单元，用于将物联网设备的MISI对应的移动号码关联到对应的用户手机移动号码下，作为手机移动号码的物联网设备副卡，手机移动号码作为物联网设备移动号码的主卡；从索引D_IWM获取主卡对应的身份证件号码和所有者声纹作为注册身份证件号码和注册声纹，将物联网设备移动号码副卡、手机移动号码主卡、注册身份证件号码和注册声纹，作为物联网设备的身份注册内容；

设备联网认证单元，用于在物联网设备联网时，传入设备的移动号码，通过注册对应的手机移动号码主卡及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则通过用户身份的一级认证，若声纹不同但身份证件号码相同则通过用户身份的二级认证，否则不通过认证；其中一级认证较二级认证具有更多的权限；

以及，访问认证单元，用于在访问物联网设备时，通过用户的手机移动号码及注册声纹，调用根据权利要求1所述的一种基于声纹的身份识别方法，若声纹相同则赋与用户设备访问的一级权限，若声纹不同但身份证件号码相同则赋与用户设备访问的二级权限，否则拒绝该用户访问；其中一级权限较二级权限具有更多的权限。

32.一种基于声纹的身份识别设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现根据权利要求1-4、6、7、9、10任一项所述的基于声纹的身份识别方法的各个步骤。

33.一种基于声纹的身份识别设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现根据权利要求5所述的基于声纹的身份识别方法的各个步骤。

34.一种基于声纹的身份识别设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现根据权利要求8所述的基于声纹的身份识别方法的各个步骤。

35.一种基于声纹的应用设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现根据权利要求11或12所述的基于通话声纹的面签方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求13或14所述的基于通话声纹的呼叫中心客户识别方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求15所述的基于通话声纹的自然人生存验证方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求16所述的基于通话声纹的布控方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求17所述的基于语音输入的APP应用身份识别方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求18所述的基于注册声纹的APP应用身份识别方法的各个步骤；

或者，实现根据权利要求19所述的基于注册声纹的物联网设备身份识别方法的各个步骤。

Images