CN113810545B - 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113810545B
CN113810545B CN202111090983.9A CN202111090983A CN113810545B CN 113810545 B CN113810545 B CN 113810545B CN 202111090983 A CN202111090983 A CN 202111090983A CN 113810545 B CN113810545 B CN 113810545B
Authority
CN
China
Prior art keywords
call
call request
information
misoperation
response
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111090983.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113810545A (zh
Inventor
李锐
高磊磊
王卫增
黄科翔
王诗涵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Shanghai Xiaodu Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Shanghai Xiaodu Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd, Shanghai Xiaodu Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202111090983.9A priority Critical patent/CN113810545B/zh
Publication of CN113810545A publication Critical patent/CN113810545A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113810545B publication Critical patent/CN113810545B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72466User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with selection means, e.g. keys, having functions defined by the mode or the status of the device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/084Backpropagation, e.g. using gradient descent
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72454User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本公开提供了呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、物联网、AI医疗等领域。具体实现方案为:在接收到呼叫请求的情况下,对呼叫对象进行身份验证;身份验证的结果包括儿童或成人;在身份验证结果为儿童的情况下,对呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求;在身份验证结果为成人的情况下,响应呼叫请求。通过上述过程,保障“一键呼叫”响应服务的稳定的同时,极大地降低儿童误触发率,减少“一键呼叫”响应服务的压力,为真实的待援助用户留出宝贵通道。

Description

呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、物联网、AI医疗等领域,具体包括一种呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
在智能设备中一般会设置有“一键呼叫”功能,以便在用户遇到紧急情况时可以及时地获取到救助。但在某些场景下,用户可能会无意触发“一键呼叫”功能。对于“一键呼叫”功能的处理端,上述无意触发的“一键呼叫”功能会导致资源的浪费,并且可能会耽误真正需要“一键呼叫”功能的用户。
发明内容
本公开提供了一种呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种呼叫信息的处理方法,该方法可以包括以下步骤:
在接收到呼叫请求的情况下,对呼叫对象进行身份验证;身份验证的结果包括儿童或成人;
在身份验证结果为儿童的情况下,对呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求;
在身份验证结果为成人的情况下,响应呼叫请求。
根据本公开的另一方面,提供了一种呼叫信息的处理装置,该装置可以包括:
身份验证模块,用于在接收到呼叫请求的情况下,对呼叫对象进行身份验证;身份验证的结果包括儿童或成人;
误操作确认模块,用于在身份验证结果为儿童的情况下,对呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求;
呼叫请求响应模块,用于在身份验证结果为成人的情况下,响应呼叫请求。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的技术可以减少误操作的影响。保障“一键呼叫”响应服务的稳定的同时,极大地降低儿童误触发率,减少“一键呼叫”响应服务的压力,为真实的待援助用户留出宝贵通道。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开呼叫信息的处理方法的流程图之一;
图2是根据本公开对呼叫请求进行误操作确认的流程图;
图3是根据本公开响应呼叫请求的流程图;
图4是根据本公开解析呼叫请求的内容的流程图;
图5是根据本公开呼叫信息的处理方法补充步骤的流程图;
图6是根据本公开呼叫信息的处理方法的流程图之二;
图7是根据本公开呼叫信息的处理装置的示意图;
图8是用来实现本公开实施例的呼叫信息的处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示,公开涉及一种呼叫信息的处理方法,该方法可以包括以下步骤:
S101:在接收到呼叫请求的情况下,对呼叫对象进行身份验证;身份验证的结果包括儿童或成人;
S102:在身份验证结果为儿童的情况下,对呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求;
S103:在身份验证结果为成人的情况下,响应呼叫请求。
本公开上述方案的执行主体可以包括云端服务系统。例如,可以是智能设备的云端服务系统,或者是第三方云端服务系统等。其中,智能设备可以包括智能音箱或智能手机等设备。通常情况下,智能设备上可以具有“一键呼叫”功能,该功能可以支持语音触发或触控触发。示例性地,“一键呼叫”功能可以对应危机场景,例如用户需要急救的场景、用户遇到危险的场景等。
智能设备可以预先在云端服务系统进行注册,以使智能设备可以和云端服务系统实现通信。注册可以包括在云端服务系统填写用户信息、紧急联系人信息等。在用户通过语音触发或触控触发的方式发起“一键呼叫”功能的情况下,云端服务系统可以接收到呼叫请求。
云端服务系统在接收到呼叫请求的情况下,可以对呼叫对象进行身份验证。示例性地,可以向智能设备传达指令以采集呼叫对象的图像或声音等数据。智能设备将采集到的呼叫对象的图像或声音等数据上传至云端服务系统。云端服务系统利用预先训练的身份识别模型,根据呼叫对象的图像或声音等数据对呼叫对象进行身份验证。身份验证的结果可以包括儿童或成人。
身份识别模型的原理可以是分类神经网络模型。在对身份识别模型进行训练时,可以利用图像数据样本和声音数据样本中的至少一种作为身份识别模型的输入数据。身份识别模型根据输入数据可以得到身份识别结果的预测值,该预测值可以以概率的形式表示。例如,身份识别结果为儿童的概率为a%,身份识别结果为儿童的概率为b%。利用已标注的识别结果(识别结果的真值)与识别结果的预测值之间的误差,对身份识别模型中的参数进行调整。上述误差可以利用损失函数体现,损失函数的作用可以理解为:当待训练的身份识别模型进行前向传播得到的预测值与真值接近时,损失函数的取较小值;反之,损失函数的取值增大。并且,损失函数是以身份识别模型中的参数为自变量的函数。
利用上述误差,对待训练的身份识别模型中的所有参数进行调整。上述误差会在待训练的身份识别模型中的每一层进行反向传播,待训练的身份识别模型中每一层的参数都会根据上述误差进行调整,直到待训练的身份识别模型的输出结果收敛或达到预期的效果才结束。
在身份验证结果为儿童的情况下,可以确定为存在误操作的风险。基于此,可以发起对儿童的误操作确认,以确认儿童是主观发起“一键呼叫”功能或是无意识发起“一键呼叫”功能。例如,误操作确认可以是通过控制智能设备向儿童提问等方式进行确认。在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求。
另一方面,在身份验证结果为成人的情况下,可以直接响应呼叫请求。
响应呼叫请求可以包括转接急救电话或报警电话,也可以包括对用户进行在线指导等。响应呼叫请求的目的在于可以响应用户“一键呼叫”的需求,向用户进行援助。
通过上述方案,可以减少误操作的影响。保障“一键呼叫”响应服务的稳定的同时,极大地降低儿童误触发率,减少“一键呼叫”响应服务的压力,为真实的待援助用户留出宝贵通道。
如图2所示,在一种实施方式中,步骤S102可以具体包括以下子步骤:
S201:向呼叫对象展示误操作确认内容;
S202:在接收到呼叫对象的响应信息的情况下,将呼叫请求确认为非误操作;响应信息为正确响应误操作确认内容的信息。
误操作确认内容可以是预先在云端服务系统或者智能设备中存储的内容。在对呼叫对象进行身份验证的结果为儿童的情况下,可以控制智能设备向呼叫对象展示误操作确认内容。
例如,误操作确认内容可以是提示呼叫对象做出特定动作或者提示呼叫对象回答特定问题。
例如,提示呼叫对象回答特定问题可以是:“小朋友,刚才是你发起求助吗?”在接收到的响应信息为“是”或者与“是”相同含义的内容的情况下,可以确定为正确回答问题,从而将呼叫请求确认为非误操作。
又例如,向呼叫对象展示误操作确认内容还可以是“小朋友,如果刚刚是你发起求助,请回答以下问题”,或者“小朋友,如果刚刚是你发起求助,请做出以下动作”等。示例性地,问题可以是简单的加减法数学题或者说出父母的名字等,动作可以是拍拍手或者再次触发呼叫请求等。在接收到正确答案,或者是正确动作的情况下,即可确定为接收到呼叫对象的响应信息。其中,正确答案或者是正确动作可以是预先录入的,云端服务系统根据接收到的答案或动作与预先录入的正确答案或正确动作进行对比,从而实现判定。
通过上述过程,可以在儿童发起呼叫请求时进行误操作确认,以降低应对由于儿童因误操作而触发的呼叫请求的次数。
在一种实施方式中,响应信息包括语音信息、触控信息和动作信息中的至少一种。
示例性地,可以通过误操作确认内容,可以提示呼叫对象以不同的形式进行误操作确认。
如图3所示,在一种实施方式中,步骤S103中涉及的响应呼叫请求,可以具体包括以下步骤:
S301:解析呼叫请求的内容;
S302:根据呼叫请求的内容,响应呼叫请求;响应包括在线响应或将呼叫请求转接至对应的响应端中的至少一种。
可以利用自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)技术解析呼叫请求的内容。
例如,对于急救类呼叫请求,响应呼叫请求可以同时包括在线响应和将呼叫请求接至对应的响应端。在线响应可以播放对应的急救需知或者是常规应对措施等。将呼叫请求接至对应的响应端可以是转接给120或者是对应的急救接单客服人员等。另外,转接过程还可以进行多方通话,以实现呼叫请求的高效传输。
又例如,对于危机类呼叫请求,响应呼叫请求可以包括将呼叫请求转接至110等。
另外,响应端还可以包括紧急联系人的手机等。在确定出呼叫对象的身份后,可以根据预存的呼叫对象的紧急联系人信息,将呼叫请求转接至紧急联系人。
通过上述过程,可以根据呼叫请求的不同内容,对呼叫请求进行对应的响应。
如图4所示,在一种实施方式中,在身份验证的结果还包括呼叫对象的标识的情况下,解析呼叫请求的内容可以具体包括以下步骤:
S401:利用呼叫对象的标识,查询呼叫对象的历史信息;历史信息是预先存储的;
S402:将呼叫对象的历史信息作为辅助信息,解析呼叫请求的内容。
呼叫对象的标识可以包括呼叫对象的面部图像特征、声纹特征、指纹特征等信息。通过呼叫对象的标识,可以实现对呼叫对象的识别。
云端服务系统在对智能设备进行注册时,可以建立智能设备、用户、紧急联系人的对应关系,以及用户与其历史信息的对应关系。通过呼叫对象的标识,完成对呼叫对象的识别,对应可以实现对于历史信息的获取。
历史信息可以包括病历、呼叫请求历史等。
以历史信息为呼叫对象的病历为例。例如,呼叫对象的病历包括心脏病患者,则在对呼叫请求进行解析时,可以将该呼叫对象为心脏病患者作为辅助信息。
又例如,以呼叫请求历史为例,例如,可以对呼叫对象的呼叫历史进行记录和关键词提取。以对每个呼叫对象的呼叫历史进行总结和记录。通过呼叫历史,可以得到呼叫对象的用户画像。
通过上述过程,利用病历、呼叫请求历史等历史信息,可以增加对于呼叫请求的内容解析的准确性和完整性。
如图5所示,在一种实施方式中,还可以包括以下步骤:
S501:对呼叫请求进行计数;
S502:在预定时间内收到同一呼叫对象的呼叫请求的计数结果超过对应阈值的情况下,根据计数结果调整对应的呼叫请求的优先级。
示例性地,预定时间可以是3分钟、5分钟等。计数结果的对应阈值可以是5次、10次等。
对呼叫请求进行计数可以是对同一呼叫对象进行的。如果在预定时间内,接收到同一呼叫对象的N(N为大于1的正整数)次呼叫请求,且N>计数结果的对应阈值,则可以在第N次接收到呼叫请求时,调整该呼叫请求的响应优先级。
上述对呼叫请求进行计数的过程可以仅统计误操作确认结果为非误操作的情况,也可以同时统计误操作确认结果为误操作的情况。上述统计方式用于兼顾特殊情况。例如,针对呼叫对象出现无法说话或无法行动时,可能会出现无法完成误操作验证的情况,因此,上述同时统计误操作确认结果为误操作的情况可以兼顾上述场景。
通过上述过程,利用计数的方式,可以动态调整呼叫请求的响应优先级,从而可以在面对不同呼叫请求时可以进行响应调配。
如图6所示,本公开涉及一种呼叫信息的处理方法,该方法可以包括以下过程:
云端服务系统通过互联网接收用户在智能语音设备上触发的“一键呼叫”功能;
云端服务系统调用儿童识别验证系统,利用图像数据和/或声纹数据对用户进行身份验证,以确认用户为儿童或者成人;
在用户为儿童的情况下,进一步确认儿童是否为无意识操作,具体可以包括出示简单算数题或手势解锁等,对儿童进行无意识验证。
在确定儿童为无意识操作的情况下,忽略本次“一键呼叫”;
在确定儿童为有意识操作的情况,或者确定为成人的情况下,可以触发急救接单系统进行急救。急救包括建立客服与智能语音设备的通话,由客服人员确认位置、救助类型和求助需求等信息后,派单现场急救。
进一步的,在云端服务系统中可以预存紧急联系人及其联系方式、智能语音设备的位置、用户的医保卡和病历等内容。从而在接收到“一键呼叫”时,可以将预存的信息作为辅助信息。
在预定时间内多次接到同一智能语音设备的“一键呼叫”的情况下,可以调整该“一键呼叫”的响应优先级。
图6中涉及的云端服务系统、儿童识别验证系统和急救接单系统可以即成为同一系统。
如图7所示,本公开提供一种呼叫信息的处理装置,该装置可以包括:
身份验证模块701,用于在接收到呼叫请求的情况下,对呼叫对象进行身份验证;身份验证的结果包括儿童或成人;
误操作确认模块702,用于在身份验证结果为儿童的情况下,对呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应呼叫请求;
呼叫请求响应模块703,用于在身份验证结果为成人的情况下,响应呼叫请求。
在一种实施方式中,误操作确认模块701可以进一步包括:
误操作确认内容展示子模块,用于向呼叫对象展示误操作确认内容;
误操作确认执行子模块,用于在接收到呼叫对象的响应信息的情况下,将呼叫请求确认为非误操作;响应信息为正确响应误操作确认内容的信息。
在一种实施方式中,响应信息包括语音信息、触控信息和动作信息中的至少一种。
在一种实施方式中,呼叫请求响应模块703可以进一步包括:
呼叫请求解析子模块,用于解析呼叫请求的内容;
呼叫请求响应执行子模块,用于根据呼叫请求的内容,响应呼叫请求,响应包括在线响应或将呼叫请求转接至对应的响应端中的至少一种。
在一种实施方式中,在身份验证的结果包括呼叫对象的标识的情况下,呼叫请求解析子模块可以进一步包括:
历史信息查询单元,用于利用呼叫对象的标识,查询呼叫对象的历史信息;历史信息是预先存储的;
呼叫请求解析执行单元,用于将呼叫对象的历史信息作为辅助信息,解析呼叫请求的内容。
在一种实施方式中,呼叫信息的处理装置还可以进一步包括:
计算模块,用于对呼叫请求进行计数;
响应优先级调整模块,用于在预定时间内收到同一呼叫对象的呼叫请求的计数结果超过对应阈值的情况下,根据计数结果调整对应的呼叫请求的响应优先级。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如呼叫信息的处理方法。例如,在一些实施例中,呼叫信息的处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的呼叫信息的处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行呼叫信息的处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (12)

1.一种呼叫信息的处理方法,包括:
在接收到呼叫请求的情况下,利用呼叫对象的图像数据和声音数据对所述呼叫对象进行身份验证;所述身份验证的结果包括儿童或成人;
在所述身份验证结果为儿童的情况下,对所述呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应所述呼叫请求;
在所述身份验证结果为成人的情况下,响应所述呼叫请求;
所述响应呼叫请求包括转接急救电话、报警电话或者对所述呼叫对象进行在线指导;
其中,所述响应所述呼叫请求,包括:
在所述身份验证的结果包括所述呼叫对象的标识的情况下,利用所述呼叫对象的标识,查询所述呼叫对象的历史信息;其中,所述历史信息是预先存储的,包括呼叫请求历史;所述呼叫对象的标识包括所述呼叫对象的面部图像特征、声纹特征、指纹特征;
将所述呼叫对象的历史信息作为辅助信息,解析所述呼叫请求的内容;
根据所述呼叫请求的内容,响应所述呼叫请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在身份验证结果为儿童的情况下,对所述呼叫请求进行误操作确认,包括:
向所述呼叫对象展示误操作确认内容;
在接收到所述呼叫对象的响应信息的情况下,将所述呼叫请求确认为非误操作;所述响应信息为正确响应所述误操作确认内容的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述响应信息包括语音信息、触控信息和动作信息中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述响应包括在线响应或将所述呼叫请求转接至对应的响应端中的至少一种。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,还包括:
对所述呼叫请求进行计数;
在预定时间内收到同一呼叫对象的呼叫请求的计数结果超过对应阈值的情况下,根据所述计数结果调整对应的呼叫请求的响应优先级。
6.一种呼叫信息的处理装置,包括:
身份验证模块,用于在接收到呼叫请求的情况下,利用呼叫对象的图像数据和声音数据对所述呼叫对象进行身份验证;所述身份验证的结果包括儿童或成人;
误操作确认模块,用于在所述身份验证结果为儿童的情况下,对所述呼叫请求进行误操作确认,在确认的结果为非误操作的情况下,响应所述呼叫请求;
呼叫请求响应模块,用于在所述身份验证结果为成人的情况下,响应所述呼叫请求;
所述响应呼叫请求包括转接急救电话、报警电话或者对所述呼叫对象进行在线指导;
其中,所述呼叫请求响应模块,包括:
历史信息查询单元,用于在所述身份验证的结果包括所述呼叫对象的标识的情况下,利用所述呼叫对象的标识,查询所述呼叫对象的历史信息;其中,所述历史信息是预先存储的,包括呼叫请求历史;所述呼叫对象的标识包括所述呼叫对象的面部图像特征、声纹特征、指纹特征;
呼叫请求解析执行单元,用于将所述呼叫对象的历史信息作为辅助信息,解析所述呼叫请求的内容;
呼叫请求响应执行子模块,用于根据所述呼叫请求的内容,响应所述呼叫请求。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述误操作确认模块,包括:
误操作确认内容展示子模块,用于向所述呼叫对象展示误操作确认内容;
误操作确认执行子模块,用于在接收到所述呼叫对象的响应信息的情况下,将所述呼叫请求确认为非误操作;所述响应信息为正确响应所述误操作确认内容的信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述响应信息包括语音信息、触控信息和动作信息中的至少一种。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,
所述响应包括在线响应或将所述呼叫请求转接至对应的响应端中的至少一种。
10.根据权利要求6至9任一所述的装置,还包括:
计算模块,用于对所述呼叫请求进行计数;
响应优先级调整模块,用于在预定时间内收到同一呼叫对象的呼叫请求的计数结果超过对应阈值的情况下,根据所述计数结果调整对应的呼叫请求的响应优先级。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至5中任一项所述的方法。
CN202111090983.9A 2021-09-17 2021-09-17 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 Active CN113810545B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111090983.9A CN113810545B (zh) 2021-09-17 2021-09-17 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111090983.9A CN113810545B (zh) 2021-09-17 2021-09-17 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113810545A CN113810545A (zh) 2021-12-17
CN113810545B true CN113810545B (zh) 2023-05-09

Family

ID=78895680

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111090983.9A Active CN113810545B (zh) 2021-09-17 2021-09-17 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113810545B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111954217A (zh) * 2020-08-19 2020-11-17 中国移动通信集团江苏有限公司 用户身份验证方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112291428A (zh) * 2020-10-23 2021-01-29 北京蓦然认知科技有限公司 一种语音助手的智能呼叫方法、装置
CN112818316A (zh) * 2021-03-08 2021-05-18 南京大正智能科技有限公司 基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8566023B2 (en) * 2009-03-31 2013-10-22 Scott A. Riggins Missing child reporting, tracking and recovery method and system
CN108122554B (zh) * 2017-12-25 2021-12-21 广东小天才科技有限公司 一种在充电状态下麦克风设备的控制方法及麦克风设备
CN109256136B (zh) * 2018-08-31 2021-09-17 三星电子(中国)研发中心 一种语音识别方法和装置
CN109855240A (zh) * 2018-12-29 2019-06-07 奥克斯空调股份有限公司 一种具有童锁功能的语音空调控制方法及对应的空调
CN109830090A (zh) * 2019-01-14 2019-05-31 武汉科技大学 基于行车记录仪与哭声识别的车内安全监测与求救系统
CN111063162A (zh) * 2019-12-05 2020-04-24 恒大新能源汽车科技(广东)有限公司 静默报警方法、装置、计算机设备和存储介质
US11146678B2 (en) * 2020-02-24 2021-10-12 International Business Machines Corporation Determining the context of calls
CN112333507A (zh) * 2020-10-28 2021-02-05 深圳创维-Rgb电子有限公司 求救方法、电视机以及计算机可读存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111954217A (zh) * 2020-08-19 2020-11-17 中国移动通信集团江苏有限公司 用户身份验证方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112291428A (zh) * 2020-10-23 2021-01-29 北京蓦然认知科技有限公司 一种语音助手的智能呼叫方法、装置
CN112818316A (zh) * 2021-03-08 2021-05-18 南京大正智能科技有限公司 基于声纹的身份识别及应用方法、装置与设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN113810545A (zh) 2021-12-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11818083B2 (en) Systems and methods for controlling secure persistent electronic communication account servicing with an intelligent assistant
US11032421B2 (en) Systems for transitioning telephony-based and in-person servicing interactions to and from an artificial intelligence (AI) chat session
US11223583B2 (en) Chat bot conversation manager
US11748512B2 (en) Protecting client personal data from customer service agents
US20180218127A1 (en) Generating a Knowledge Graph for Determining Patient Symptoms and Medical Recommendations Based on Medical Information
EP3270550A1 (en) Method and corresponding device for starting service through voice in communication software
US11153109B2 (en) Intelligent teleconference operations in an internet of things (IoT) computing environment
US11122024B2 (en) Chat session dynamic security
US11375062B2 (en) Systems for detecting harassing communication
CN113810545B (zh) 呼叫信息的处理方法、装置、设备以及存储介质
CN114446301A (zh) 智能随访方法、装置、设备及存储介质
CN112786041B (zh) 语音处理方法及相关设备
KR20220082557A (ko) 자가 격리자를 비대면 방식으로 관리하기 위한 시스템 및 방법
CN114138943A (zh) 对话消息生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111400475A (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
US11972304B1 (en) Systems and methods for automatic detection of an event and providing resources customized based on the event
US11924378B2 (en) Systems for transitioning telephony-based and in-person servicing interactions to and from an artificial intelligence (AI) chat session
US20240169152A1 (en) Selection system for contextual prediction processing versus classical prediction processing
CN109685550A (zh) 智能设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
US20240202284A1 (en) System and method for monitoring and improving conversational alignment to develop an alliance between an artificial intelligence (ai) chatbot and a user
US20220092693A1 (en) Identifying over-the-counter financial transactions in human conversations via coreference resolution
CN112988987A (zh) 人机交互方法、装置、智能机器人和存储介质
CN112118348A (zh) 电子设备的控制方法、控制系统、电子设备和存储装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant