CN112817554A - 提示音控制方法、提示音控制装置及存储介质 - Google Patents
提示音控制方法、提示音控制装置及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本公开是关于一种提示音控制方法、提示音控制装置及存储介质。其中，提示音控制方法应用于终端，包括：监测终端的手持状态以及提示音播放状态；响应于监测到终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放提示音的提示强度。通过本公开实施例提供的一种提示音控制方法，可以保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及提示音控制方法、提示音控制装置及存储介质。
背景技术
随着终端技术的发展，终端提供的各种功能也在不断优化中。
相关技术中，终端可以在多种场景下播放提示音，以通过提示音提醒用户。例如终端作为人们日常生活中必不可少的通信设备，在接收到来电或短消息通知时，会播放提示音，比如震动或者响铃。再例如，终端作为闹钟，或者其他提醒设备，播放提示音，以提醒用户相应事项。
然而，相关技术中，经常会出现终端播放提示音，用户不能及时感知到该提示音的情况。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种提示音控制方法、提示音控制装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种提示音控制方法。其中，提示音控制方法应用于终端，包括：监测所述终端的手持状态以及提示音播放状态；响应于监测到所述终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放所述提示音的提示强度。
在本公开一种实施方式中，所述终端包括有Sar传感器；所述监测到所述终端处于非手持状态，包括：确定所述Sar传感器检测到的所述终端处于非手持状态的置信度；响应于所述置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到所述终端处于非手持状态。
在本公开另一种实施方式中，所述终端还包括IMU传感器，所述提示音控制方法还包括：响应于基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，则增大所述置信度。
在本公开又一种实施方式中，所述基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，包括：获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取所述有效值的时域特征，响应于所述时域特征大于第一时域特征阈值，确定所述终端处于非手持状态。
在本公开又一种实施方式中，所述终端还包括IMU传感器，所述监测到所述终端处于播放提示音状态，包括：基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态。
在本公开又一种实施方式中，所述基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态，包括：获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取所述有效值的时域特征和频域特征；响应于所述时域特征小于第二时域特征阈值，且所述频域特征符合所述提示音播放对应的频域特征，确定所述终端处于播放提示音状态。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种提示音控制装置。其中，提示音控制装置应用于终端，包括：监测单元，用于监测所述终端的手持状态以及提示音播放状态；处理单元，用于响应于监测到所述终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放所述提示音的提示强度。
在本公开一种实施方式中，所述终端包括有Sar传感器；所述处理单元采用以下方式监测到所述终端处于非手持状态：确定所述Sar传感器检测到的所述终端处于非手持状态的置信度；响应于所述置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到所述终端处于非手持状态。
在本公开另一种实施方式中，所述终端还包括IMU传感器，所述处理单元还用于：响应于基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，则增大所述置信度。
在本公开又一种实施方式中，所述处理单元采用以下方式基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态：获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取所述有效值的时域特征，响应于所述时域特征大于第一时域特征阈值，确定所述终端处于非手持状态。
在本公开又一种实施方式中，所述终端还包括IMU传感器，所述监测单元采用以下方式监测到所述终端处于播放提示音状态：基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态。
在本公开又一种实施方式中，所述监测单元采用以下方式基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态：获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取所述有效值的时域特征和频域特征；响应于所述时域特征小于第二时域特征阈值，且所述频域特征符合所述提示音播放对应的频域特征，确定所述终端处于播放提示音状态。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种提示音控制装置，包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为用于调用指令执行本公开第一方面或第一方面任意实施方式中所述的提示音控制方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行本公开第一方面或第一方面任意实施方式中所述的提示音控制方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开的提示音控制方法通过监测终端的手持状态以及提示音播放状态，若检测到终端处于非手持状态且处于播放提示音状态，将播放提示音，并增强播放提示音的提示强度，以保证用户在非手持终端的状态下，能够及时感知到提示音。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是示出了一种应用本公开实施例的提示音控制方法的使用场景示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种提示音控制方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种监测到终端处于非手持状态的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种提示音控制方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的又一种提示音控制方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种提示音控制方法的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种提示音控制装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于提示音控制的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
终端可以在多种场景下播放提示音，以通过提示音提醒用户。例如终端作为人们日常生活中必不可少的通信设备，在接收到来电或短消息通知时，会播放提示音，比如震动或者响铃。再例如，终端作为闹钟，或者其他提醒设备，播放提示音，以提醒用户相应事项。
然而，相关技术中，经常会出现终端播放提示音，用户不能及时感知到该提示音的情况。现以终端来电的提示音为例进行说明。
图1是示出了一种应用本公开实施例的提示音控制方法的使用场景示意图。
如图1所示，在用户日常使用终端的过程中，若终端的状态为非手持状态，例如，用户将终端置于桌面上，往往会出现来电没有接听到的情况。这可能是由于终端仅打开震动模式而没有打开提示音，或者，虽然终端的提示音打开，但提示音的音量过小，进而使得用户错过对终端本次来电的接听。
本公开提供的提示音控制方法，通过监测终端的手持状态以及提示音播放状态，若检测到终端处于非手持状态且处于播放提示音状态，将播放提示音，并增强播放提示音的提示强度，以保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
图2是根据一示例性实施例示出的一种提示音控制方法的流程图。
在本公开一示例性实施例中，提示音控制方法可以应用于终端。例如智能移动终端，平板电脑等。为了便于说明，下文将以提示音为终端来电的提示音为例，对提示音控制方法的过程进行说明。如图2所示，提示音控制方法包括步骤S11和步骤S12，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S11中，监测终端的手持状态以及提示音播放状态。
在一种实施例中，终端的手持状态可以包括手持状态和非手持状态。在一种示例中，可以基于终端中的Sar传感器来确定终端的手持状态。提示音可以包括震动、响铃中的一种或多种，提示音播放状态可以理解为是终端处于播放震动或响铃的状态。在一示例中，若提示音为关于终端来电的提示音，则提示音播放状态可以表示终端处于来电的状态。
在步骤S12中，响应于监测到终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放提示音的提示强度。
在一种实施例中，当监测到终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，例如，检测到终端处于非手持状态，且处于播放关于来电的提示音状态，为了避免用户错过对终端来电的接听，可以播放关于来电的提示音，并且可以增强提示音的提示强度来提醒用户接听来电。在一示例中，提示音可以为响铃，增强提示音的提示强度可以是增强响铃的响铃强度。在另一示例中，提示音还可以为震动，增强提示音的提示强度还可以是增强震动的震动强度。
本公开提供的一种提示音控制方法，通过监测终端的手持状态以及提示音播放状态，若检测到终端处于非手持状态且处于播放提示音状态，将播放提示音，并增强播放提示音的提示强度，以保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
本公开将通过下述实施例对监测到终端处于非手持状态的过程进行说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种监测到终端处于非手持状态的流程图。
在本公开一示例性实施例中，终端包括有Sar传感器。如图3所示，监测到终端处于非手持状态包括步骤S21和步骤S22，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S21中，确定Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度。
在一种实施例中，可以获取Sar传感器检测到的Sar数据，并对Sar数据进行低通滤波处理，以过滤高频噪声。进一步地，可以基于过滤后的Sar数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果确定Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度。
在应用过程中，Sar传感器可以通过读取终端天线的电容值，以监测用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，进而辅助调整辐射功率。在一示例中，Sar传感器可以基于是否监测到用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，确定用户是否有手握终端。
由于Sar传感器监测到的用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率可能存在误差，进而，基于是否监测到用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，确定用户是否有手握终端也存在误差。在一种实施例中，可以确定Sar传感器检测到的终端处于非手持状态(用户未手握终端)的置信度，并基于置信度确定终端是否处于非手持状态。
在步骤S22中，响应于置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到终端处于非手持状态。
在一种实施例中，当Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度大于或等于置信度阈值时，可以确定Sar传感器监测到终端处于非手持状态。在本公开中，结合终端处于非手持状态的置信度确定终端是否处于非手持状态，可以有效提高对终端是否处于非手持状态判断的准确性。
在一种实施例中，当监测到终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态时，可以播放提示音。例如，播放终端来电的提示音，并增强来电播放提示音的提示强度，以保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
在另一种实施例中，当Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度小于置信度阈值时，可以确定Sar传感器监测到终端处于手持状态。由于终端处于手持状态，当终端来电时，即使终端仅开打震动模或播放的提示音的提示强度较弱，用户依然能够发现终端来电，而不至错过对终端来电的接听。
可以理解的是，置信度阈值可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对置信度阈值作具体限定。
在应用过程中，利用Sar传感器进行终端处于非手持状态的检测，往往需要在使用Sar传感器前进行长时间校准。进一步地，仅利用Sar传感器来判断终端是否处于非手持状态可能存在较大的误差。为了进一步保证对终端是否处于非手持状态判断的准确性，还可以增加IMU传感器对终端是否处于非手持状态进行辅助检测。
本公开将通过下述实施例对另一种提示音控制方法的过程进行说明。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种提示音控制方法的流程图。
在本公开一示例性实施例中，如图4所示，提示音控制方法包括步骤S31至步骤S35，其中，步骤S31与步骤S11、S32与步骤S21、步骤S34与步骤S22、步骤S35与步骤S12相同，其相应的具体实施方式以及有益效果请参照前文，在本实施例中不再赘述。下面将详细介绍步骤S33。
在步骤S33中，响应于基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态，则增大置信度。
在应用过程中，为了进一步保证对终端是否处于非手持状态判断的准确性，除了利用Sar传感器检测之外，还可以增加IMU传感器对终端是否处于非手持状态进行辅助检测。
在一种实施例中，可以首先利用Sar传感器检测到终端处于非手持状态的置信度。进一步地，若基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态，则可以增加终端处于非手持状态的置信度，并以增加后的置信度作为最终判断终端是否处于非手持状态的置信度。在一示例中，若置信度大于或等于置信度阈值，可以确定监测到终端处于非手持状态。
其中，基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态，增加终端处于非手持状态的置信度的增加幅度可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对置信度的增加幅度作具体限定。
在一种实施例中，当利用Sar传感器检测到终端处于非手持状态的置信度为0.5，置信度阈值为0.6，若仅利用Sar传感器来判断终端是否处于非手持状态，由于Sar传感器检测到终端处于非手持状态的置信度为0.5小于置信度阈值0.6，则判断出终端处于手持状态。若增加IMU传感器对终端是否处于非手持状态进行辅助检测，并且确定终端处于非手持状态，则可以对Sar传感器检测到终端处于非手持状态的置信度0.5进行相应增加。并以增加后的置信度作为最终判断终端是否处于非手持状态的置信度。
在一示例中，基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态，并且增加终端处于非手持状态的置信度的增加幅度是0.2，则增加后的置信度为0.7(0.2+0.5)大于置信度阈值0.6，因此，可以确定终端处于非手持状态。
通过本公开的实施例，可以避免仅利用Sar传感器来判断终端是否处于非手持状态存在较大的误差，以提高对终端是否处于非手持状态判断的准确性。进而可以有效保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
本公开将通过下述实施例对基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态的过程进行说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态的流程图。
在本公开一示例性实施例中，如图5所示，基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态可以包括步骤S41至步骤S43，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S41中，获取IMU传感器检测到的IMU数据，并对IMU数据进行滤波。
在应用过程中，终端处于手持状态和非手持状态的IMU数据并不相同。在一示例中，IMU数据可以是关于终端的震动数据。
终端包括IMU传感器，其中，IMU传感器包括有加速度计和陀螺仪。在一示例中，可以基于加速度计和陀螺仪检测IMU数据。由于基于加速度计和陀螺仪检测到的IMU数据往往存在噪声或误差，因此，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行滤波，以得到有效数据。
在步骤S42中，提取滤波后的IMU数据的有效值。
在一种实施例中，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行滤波处理，并基于处理后的数据，提取到关于滤波后的IMU数据的有效值。
为了确保IMU数据的有效值中不存在噪声或误差，在另一实施例中，还可以对IMU数据的有效值进行滤波处理，并基于滤波处理后的IMU数据的有效值进行时域特征提取。
在步骤S43中，提取有效值的时域特征，响应于时域特征大于第一时域特征阈值，确定终端处于非手持状态。
在一种实施例中，可以提取滤波后的IMU数据的有效值的时域特征。其中，时域特征可以包括四分位距、偏度和标准差等。在一种示例中，可以基于时域特征以及第一时域特征阈值，确定终端是否处于非手持状态。在一种实施例中，可以基于概率密度函数分析时域特征，当时域特征大于第一时域特征阈值，确定终端处于非手持状态。可以理解的是，第一时域特征阈值可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对第一时域特征阈值作具体限定。在另一种实施例中，还可以根据提取滤波后的IMU数据的数据特征、数据阈值以及数据相关性，确定终端是否处于非手持状态。在本公开一示例性实施例中，基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态可以通过以下方式确定。
基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态。
在一种实施例中，以终端来电为例，终端的IMU传感器检测到的IMU数据可以是由终端来电震动引起，也可以是由终端的位置发生移动引起。在一示例中，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行分析、判断，以确定IMU传感器检测到的IMU数据是否由终端来电震动引起。
可以理解的是，在终端来电的震动过程中，由于震动的频率具有一定的规律性，因此，基于终端来电震动产生的IMU数据也具有一定的规律性。在应用过程中，可以对IMU传感器检测到的IMU数据的特征进行分析，以确定终端是否处于播放提示音状态，例如终端是否处于来电状态。
本公开将通过下述实施例对基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态的过程进行说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态的流程图。
在本公开一示例性实施例中，如图6所示，基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态包括步骤S51至步骤S54，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S51中，获取IMU传感器检测到的IMU数据，并对IMU数据进行滤波。
IMU传感器包括加速度计和陀螺仪，在一示例中，可以基于加速度计和陀螺仪检测IMU数据，并获取由加速度计和陀螺仪检测到的IMU数据。由于基于加速度计和陀螺仪检测到的IMU数据往往存在噪声或误差，因此，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行滤波，以得到有效数据。
在步骤S52中，提取滤波后的IMU数据的有效值。
在一种实施例中，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行滤波处理，并基于处理后的数据，提取到关于滤波后的IMU数据的有效值。
为了确保IMU数据的有效值中不存在噪声或误差，在另一实施例中，还可以对IMU数据的有效值进行滤波处理，并基于滤波处理后的IMU数据的有效值进行时域特征和频域特征提取。
在步骤S53中，提取有效值的时域特征和频域特征。
在一种实施例中，可以提取滤波后的IMU数据的有效值的时域特征和频域特征。其中，时域特征可以包括四分位距、偏度和标准差等。频域特征可以表征提取滤波后的IMU数据的频率特性。
在步骤S54中，响应于时域特征小于第二时域特征阈值，且频域特征符合提示音播放对应的频域特征，确定终端处于播放提示音状态。
在一种示例中，可以根据时域特征和频域特征，确定终端是否处于播放提示音状态。在一种实施例中，可以基于概率密度函数分析时域特征和频域特征。进一步地，可以基于时域特征小于第二时域特征阈值，且频域特征符合提示音播放对应的频域特征，确定终端处于播放提示音状态。在一示例中，可以基于提取滤波后的IMU数据的有效值的时域特征小于第二时域特征阈值，且频域特征符合来电提示音播放对应的频域特征，确定终端处于播放来电提示音状态。可以理解的是，第二时域特征阈值可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对第二时域特征阈值作具体限定。提示音播放对应的频域特征也可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对提示音播放对应的频域特征作具体限定。
本公开将通过下述实施例对提示音控制方法的过程进行说明。
图7是根据一示例性实施例示出的又一种提示音控制方法的流程图。
在本公开一示例性实施例中，如图7所示，提示音控制方法包括步骤S61至步骤S65，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S61中，获取Sar传感器数据。
在一种实施例中，可以获取Sar传感器检测到的数据。在应用过程中，Sar传感器可以通过读取终端天线的电容值，以监测用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，进而辅助调整辐射功率。在一示例中，Sar传感器可以基于是否监测到用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，确定用户是否手握终端。
在步骤S62中，判断是否处于非手持状态。
在一种实施例中，Sar传感器检测到的数据可以是终端处于非手持状态(用户未手握终端)的置信度，在应用过程中，可以基于置信度确定终端是否处于非手持状态。
在一种实施例中，当Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度大于或等于置信度阈值时，可以确定Sar传感器监测到终端处于非手持状态。当Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度小于置信度阈值时，可以确定Sar传感器监测到终端未处于非手持状态。
在应用过程中，利用Sar传感器进行终端处于非手持状态的检测，往往需要在使用Sar传感器前进行长时间校准。进一步地，仅利用Sar传感器来判断终端是否处于非手持状态可能存在较大的误差。为了进一步保证对终端是否处于非手持状态判断的准确性，还可以增加加速度计和陀螺仪检测的数据实现对终端是否处于非手持状态的辅助检测。
在步骤S63中，获取加速度计和陀螺仪数据。
在一种实施例中，可以获取加速度计和陀螺仪检测到的数据。在一例中，加速度计和陀螺仪检测到的数据可以是关于终端的震动数据。
在步骤S64中，确定并判断数据的时域特征。
在一种实施例中，可以对加速度计和陀螺仪检测到的数据进行滤波处理，并基于处理后的数据，提取到关于滤波后的数据的有效值。进一步的，提取有效值的时域特征，响应于时域特征大于第一时域特征阈值，确定终端处于非手持状态。
在另一种实施例中，还可以提取有效值的时域特征和频域特征。响应于时域特征小于第二时域特征阈值，且频域特征符合提示音播放对应的频域特征，确定终端处于播放提示音状态。
在步骤S65中，打开终端提示音，并提高音量。
在一种实施例中，当基于加速度计和陀螺仪检测到的数据确定终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，例如，检测到终端处于非手持状态，且处于播放来电的提示音状态，为了避免用户错过对终端来电的接听，可以播放关于来电的提示音，并且可以增强提示音的提示强度来提醒用户接听来电。
本公开将通过下述实施例对提示音控制方法的过程进行说明。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种提示音控制方法的流程图。
在本公开一示例性实施例中，如图8所示，提示音控制方法包括步骤S701至步骤S712，下面将分别介绍各步骤。
在步骤S701中，获取Sar传感器监测到的Sar数据。
在一种实施例中，终端包括Sar传感器，可以获取Sar传感器监测到的Sar数据。在应用过程中，Sar传感器可以通过读取终端天线的电容值，以监测用户的人体组织所吸收或消耗的电磁功率，进而辅助调整辐射功率。在一示例中，可以将Sar传感器监测到的人体组织所吸收或消耗的电磁功率作为Sar数据。
在步骤S702中，对Sar数据进行低通滤波处理。
在一种实施例中，可以对获取的Sar数据进行低通滤波处理，以过滤掉高频噪声，减少高频噪声对Sar数据的影响。
在步骤S703中，对低通滤波处理后的Sar数据进行聚类分析。
在一种实施例中，可以对低通滤波处理后的Sar数据进行聚类分析，并根据聚类分析结果确定Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度。在一示例中，当Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度大于或等于置信度阈值时，可以确定Sar传感器监测到终端处于非手持状态。
在应用过程中，利用Sar传感器进行终端处于非手持状态的检测，往往需要在使用Sar传感器前进行长时间校准。进一步地，仅利用Sar传感器来判断终端是否处于非手持状态可能存在较大的误差。为了进一步保证对终端是否处于非手持状态判断的准确性，还可以增加IMU传感器对终端是否处于非手持状态进行辅助检测。其中，IMU传感器可以包括加速度计和陀螺仪。
在步骤S704中，获取加速度计和陀螺仪监测到的数据。
在步骤S705中，数据筛除异常值并进行滤波处理。
在一种实施例中，为了便于说明，可以将加速度计和陀螺仪监测到的数据称为IMU数据。由于基于加速度计和陀螺仪检测到的IMU数据往往存在噪声或异常值，因此，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行异常值删除，并进行滤波处理，以得到有效数据。
在步骤S706中，确定并判断数据的时域特征。
在一种实施例中，可以对进行滤波处理后的IMU数据进行时域特征提取。其中，时域特征可以包括四分位距、相关性、偏度和标准差等。在一种示例中，可以基于概率密度函数分析时域特征，并基于时域特征确定终端处于非手持状态的置信度。
在步骤S707中，判断终端是否处于非手持状态。
在一种实施例中，可以基于在步骤S703中检测到的终端处于非手持状态的置信度，以及在步骤S706中检测到的终端处于非手持状态的置信度，确定最终判断终端处于非手持状态的置信度。在一示例中，若终端处于非手持状态的置信度大于或等于置信度阈值(例如，置信度阈值可以为0.5)，则认为终端处于非手持状态。
在步骤S708中，获取加速度计和陀螺仪监测到的数据。
可以获取加速度计和陀螺仪检测到的数据。在一例中，加速度计和陀螺仪检测到的数据可以是关于终端来电震动的数据。
在步骤S709中，数据筛除异常值并进行滤波处理。
在一种实施例中，继续将加速度计和陀螺仪监测到的数据称为IMU数据。其中，IMU数据可以为关于终端来电震动嘚瑟数据。由于基于加速度计和陀螺仪检测到的IMU数据往往存在噪声或异常值，因此，可以对IMU传感器检测到的IMU数据进行异常值删除，并进行滤波处理，以得到有效数据。
在步骤S710中，确定并判断数据的时域特征和频域特征。
在步骤S711中，判断终端是否有规律性的来电震动。
在一种实施例中，对进行滤波处理后的IMU数据进行时域特征和频域特征提取。其中，时域特征可以包括四分位距、相关性、偏度和标准差等。频域特征可以包括直流分量，最大值所在位置，频域能量，幅值均值和幅值标准差等。在一种示例中，可以基于概率密度函数分析时域特征和频域特征，并基于时域特征和频域特征，确定终端有规律性来电震动的置信度。当置信度超过置信度阈值时(例如，置信度阈值可以为0.9)，则认为终端存在规律性来电震动，即终端处于播放提示音的状态。
在步骤S712中，打开终端提示音，并提高音量。
在一种实施例中，当检测终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，为了避免用户错过对终端来电的接听，可以播放关于来电的提示音，并且可以增强提示音的提示强度以提醒用户接听来电。根据上述描述可知，本公开提供的提示音控制方法，通过监测终端的手持状态以及提示音播放状态，若检测到终端处于非手持状态且处于播放提示音状态，将播放提示音，并增强播放提示音的提示强度，以保证用户在非手持终端的状态下，避免由于提示音的提示强度过小而错过对与提示音相对应操作的及时处理。
基于相同的构思，本公开实施例还提供一种提示音控制装置。
可以理解的是，本公开实施例提供的提示音控制装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
图9是根据一示例性实施例示出的一种提示音控制装置的框图。
在本公开一示例性实施例中，提示音控制装置可以应用于终端。如图9所示，提示音控制装置包括监测单元101和处理单元102。下面将分别介绍各模块。
监测单元101可以被配置为用于：监测所述终端的手持状态以及提示音播放状态。
处理单元102可以被配置为用于：响应于监测到终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放提示音的提示强度。
在本公开一示例性实施例中，终端包括有Sar传感器；处理单元102可以采用以下方式监测到终端处于非手持状态：确定Sar传感器检测到的终端处于非手持状态的置信度；响应于置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到终端处于非手持状态。
在本公开一示例性实施例中，终端还包括IMU传感器，处理单元102还可以被配置为用于：响应于基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态，则增大置信度。
在本公开一示例性实施例中，处理单元102可以采用以下方式基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于非手持状态：获取IMU传感器检测到的IMU数据，并对IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取有效值的时域特征，响应于时域特征大于第一时域特征阈值，确定终端处于非手持状态。
在本公开一示例性实施例中，终端还包括IMU传感器，监测单元101可以采用以下方式监测到终端处于播放提示音状态：基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态。
在本公开一示例性实施例中，监测单元101可以采用以下方式基于IMU传感器检测到的IMU数据确定终端处于播放提示音状态：获取IMU传感器检测到的IMU数据，并对IMU数据进行滤波；提取滤波后的IMU数据的有效值；提取有效值的时域特征和频域特征；响应于时域特征小于第二时域特征阈值，且频域特征符合提示音播放对应的频域特征，确定终端处于播放提示音状态。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于提示音控制的装置的框图。例如，装置200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图10，装置200可以包括以下一个或多个组件：处理组件202，存储器204，电力组件206，多媒体组件208，音频组件210，输入/输出(I/O)接口212，传感器组件214，以及通信组件216。
处理组件202通常控制装置200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件202可以包括一个或多个处理器220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件202可以包括一个或多个模块，便于处理组件202和其他组件之间的交互。例如，处理组件202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件208和处理组件202之间的交互。
存储器204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置200的操作。这些数据的示例包括用于在装置200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件206为装置200的各种组件提供电力。电力组件206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件208包括在所述装置200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件210包括一个麦克风(MIC)，当装置200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器204或经由通信组件216发送。在一些实施例中，音频组件210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口212为处理组件202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件214包括一个或多个传感器，用于为装置200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件214可以检测到装置200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置200的显示器和小键盘，传感器组件214还可以检测装置200或装置200一个组件的位置改变，用户与装置200接触的存在或不存在，装置200方位或加速/减速和装置200的温度变化。传感器组件214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件216被配置为便于装置200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器204，上述指令可由装置200的处理器220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
进一步可以理解的是，除非有特殊说明，“连接”包括两者之间不存在其他构件的直接连接，也包括两者之间存在其他元件的间接连接。
进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (14)
1.一种提示音控制方法，其特征在于，应用于终端，所述提示音控制方法包括：
监测所述终端的手持状态以及提示音播放状态；
响应于监测到所述终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放所述提示音的提示强度。
2.根据权利要求1所述的提示音控制方法，其特征在于，所述终端包括有Sar传感器；
所述监测到所述终端处于非手持状态，包括：
确定所述Sar传感器检测到的所述终端处于非手持状态的置信度；
响应于所述置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到所述终端处于非手持状态。
3.根据权利要求2所述的提示音控制方法，其特征在于，所述终端还包括IMU传感器，所述提示音控制方法还包括：
响应于基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，则增大所述置信度。
4.根据权利要求3所述的提示音控制方法，其特征在于，所述基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，包括：
获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；
提取滤波后的IMU数据的有效值；
提取所述有效值的时域特征，响应于所述时域特征大于第一时域特征阈值，确定所述终端处于非手持状态。
5.根据权利要求1所述的提示音控制方法，其特征在于，所述终端还包括IMU传感器，所述监测到所述终端处于播放提示音状态，包括：
基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态。
6.根据权利要求5所述的提示音控制方法，其特征在于，所述基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态，包括：
获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；
提取滤波后的IMU数据的有效值；
提取所述有效值的时域特征和频域特征；
响应于所述时域特征小于第二时域特征阈值，且所述频域特征符合所述提示音播放对应的频域特征，确定所述终端处于播放提示音状态。
7.一种提示音控制装置，其特征在于，应用于终端，所述提示音控制装置包括：
监测单元，用于监测所述终端的手持状态以及提示音播放状态；
处理单元，用于响应于监测到所述终端处于非手持状态，且处于播放提示音状态，播放提示音，并增强播放所述提示音的提示强度。
8.根据权利要求7所述的提示音控制装置，其特征在于，所述终端包括有Sar传感器；
所述处理单元采用以下方式监测到所述终端处于非手持状态：
确定所述Sar传感器检测到的所述终端处于非手持状态的置信度；
响应于所述置信度大于或等于置信度阈值，确定监测到所述终端处于非手持状态。
9.根据权利要求8所述的提示音控制装置，其特征在于，所述终端还包括IMU传感器，所述处理单元还用于：
响应于基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态，则增大所述置信度。
10.根据权利要求9所述的提示音控制装置，其特征在于，所述处理单元采用以下方式基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于非手持状态：
获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；
提取滤波后的IMU数据的有效值；
提取所述有效值的时域特征，响应于所述时域特征大于第一时域特征阈值，确定所述终端处于非手持状态。
11.根据权利要求7所述的提示音控制装置，其特征在于，所述终端还包括IMU传感器，所述监测单元采用以下方式监测到所述终端处于播放提示音状态：
基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态。
12.根据权利要求11所述的提示音控制装置，其特征在于，所述监测单元采用以下方式基于所述IMU传感器检测到的IMU数据确定所述终端处于播放提示音状态：
获取所述IMU传感器检测到的IMU数据，并对所述IMU数据进行滤波；
提取滤波后的IMU数据的有效值；
提取所述有效值的时域特征和频域特征；
响应于所述时域特征小于第二时域特征阈值，且所述频域特征符合所述提示音播放对应的频域特征，确定所述终端处于播放提示音状态。
13.一种提示音控制装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至6中任意一项所述的提示音控制方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行权利要求1至6中任意一项所述的提示音控制方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN112817554A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113838437A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-24 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 调节屏幕亮度的方法、终端设备和介质 |
| CN114449102A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种来电静音方法、装置、智能终端及存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100060574A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-11 | Hsiao-Kuang Lin | Operating apparatus for hand-held electronic apparatus and method thereof |
| CN103428350A (zh) * | 2012-05-23 | 2013-12-04 | 希姆通信息技术（上海）有限公司 | 手持终端及其姿态的判断方法 |
| CN108111664A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种铃声控制的方法、终端及计算机可读介质 |
| CN108307063A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 跌落提示方法及相关装置 |
| CN109212534A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 移动终端的握持姿态检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109217882A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-15 | 上海与德通讯技术有限公司 | 天线的切换方法和移动终端 |
| CN109561201A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-04-02 | 北京小米移动软件有限公司 | 消息提醒的方法和装置 |
| CN109857497A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-06-07 | 与德科技有限公司 | 移动终端控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN110300230A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用控制方法、装置、存储介质以及终端 |
-
2021
- 2021-01-20 CN CN202110076256.0A patent/CN112817554A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100060574A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-11 | Hsiao-Kuang Lin | Operating apparatus for hand-held electronic apparatus and method thereof |
| CN103428350A (zh) * | 2012-05-23 | 2013-12-04 | 希姆通信息技术（上海）有限公司 | 手持终端及其姿态的判断方法 |
| CN109561201A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-04-02 | 北京小米移动软件有限公司 | 消息提醒的方法和装置 |
| CN108111664A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种铃声控制的方法、终端及计算机可读介质 |
| CN108307063A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 跌落提示方法及相关装置 |
| CN109217882A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-15 | 上海与德通讯技术有限公司 | 天线的切换方法和移动终端 |
| CN109212534A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 移动终端的握持姿态检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109857497A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-06-07 | 与德科技有限公司 | 移动终端控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN110300230A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用控制方法、装置、存储介质以及终端 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| DONG-HOON KIM ET AL.: "Mobile operation and remote control of OAC machine for u-machine", WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS, 1 January 2006 (2006-01-01) * |
| 余天国;: "呼叫提示音在WCDMA终端的实现及控制", 电信技术, no. 03, 25 March 2007 (2007-03-25) * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113838437A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-24 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 调节屏幕亮度的方法、终端设备和介质 |
| CN114449102A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种来电静音方法、装置、智能终端及存储介质 |
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| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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