CN111127846A - 敲门提醒方法、敲门提醒装置及电子设备 - Google Patents

敲门提醒方法、敲门提醒装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种敲门提醒方法、敲门提醒装置、电子设备以及计算机可读存储介质。其中敲门提醒方法，应用于安装在门上的第一设备，包括：获取状态数据，其中状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。本公开通过安装在门上的第一设备检测获取的振动数据，再由神经网络进行判断是否为敲门，再通过房间内的设备进行提醒，避免了漏听敲门声的情况，方便了访客和房屋内部人员。

Description

敲门提醒方法、敲门提醒装置及电子设备
技术领域
本公开涉及智能终端通信领域，尤其涉及敲门提醒方法、敲门提醒装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
当人们到访他人居所或办公地点时，往往通过敲门或按门铃的方式来进行提醒屋内人员开门。而很多人不习惯按门铃，或在门铃不在显著位置而为发现门铃、门铃故障等原因导致的失效等情况下，还是通过敲门进行提醒。
出于礼貌等原因，人们可能会降低敲门声音，或由于门的材质导致敲门声音很小，均会导致房内的人不能察觉有人敲门，尤其家中房间较多、办公室较大等情况下，更是容易出现屋内有人，但无应答的情况。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种敲门提醒方法、敲门提醒装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种敲门提醒方法，应用于安装在门上的第一设备，方法包括：获取状态数据，其中状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
在一实施例中，状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。
在一实施例中，方法还包括：通过人体传感器持续监测门前状态，当检测到人体时，执行获取状态数据。
在一实施例中，基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门，包括：发送状态数据至服务器，服务器通过神经网络判断是否为敲门。
在一实施例中，若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户，包括：接收服务器基于判断结果发送的确认指令；基于确认指令，发送提醒信息至一个或多个第二设备，使第二设备响应于提醒信息提醒用户。
在一实施例中，若判断结果是敲门，通过第二设备提醒用户，包括：服务器基于判断结果发送提醒信息至一个或多个第二设备，使第二设备响应于提醒信息提醒用户。
在一实施例中，第一设备为智能门铃或智能门锁。
在一实施例中，第二设备以下任一种设备：智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种敲门提醒装置，应用于安装在门上的第一设备，装置包括：第一获取单元，用于获取状态数据，其中状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；处理单元，用于基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；及，若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
在一实施例中，状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。
在一实施例中，装置还包括：第二获取单元，用于通过人体传感器持续监测门前状态；当检测到人体时，第一获取单元执行获取状态数据。
在一实施例中，装置还包括：第一发送单元，用于发送状态数据至服务器，服务器通过神经网络判断是否为敲门。
在一实施例中，装置还包括：接收单元，用于接收服务器基于判断结果发送的确认指令；第二发送单元，用于基于确认指令，发送提醒信息至一个或多个第二设备，第二设备响应于提醒信息提醒用户。
在一实施例中，第一设备为智能门铃或智能门锁。
在一实施例中，第二设备以下任一种设备：智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用存储器存储的指令执行第一方面的敲门提醒方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，指令被处理器执行时，执行第一方面的敲门提醒方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过安装在门上的第一设备检测获取的振动数据，再由神经网络进行判断是否为敲门，再通过房间内的设备进行提醒，避免了漏听敲门声的情况，方便了访客和房屋内部人员。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种敲门提醒方法的流程示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种敲门提醒方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的另一种敲门提醒方法的流程示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种敲门提醒装置的示意框图；
图5是根据一示例性实施例示出的另一种敲门提醒装置的示意框图；
图6是根据一示例性实施例示出的另一种敲门提醒装置的示意框图；
图7是根据一示例性实施例示出的另一种敲门提醒装置的示意框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种装置的示意框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开提供一种敲门提醒方法10，应用于安装在门上的第一设备，其中第一设备可以专用于敲门提醒的设备，也可以是智能门铃或智能门锁，在实现自身门铃或门锁功能的同时，还能够实现敲门提醒，从而节约了成本。参见图1，敲门提醒方法10包括步骤S11-步骤S13，以下详细说明：
步骤S11，获取状态数据，其中状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据。
在访客敲门时，门会产生振动，通过陀螺仪或振动传感器检测振动，并将振动转换为数字信号形式的振动数据，以便于发送和处理。
步骤S12，基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门。
将状态数据输入神经网络中，通过神经网络进行特征提取并得到判断结果。神经网络能够处理更多的信息，把握更细节的特征。因此能够准确的判断振动是否为人员敲门造成的振动。在一些情况下，屋外有人路过不小心的碰到门，或拖动重物从门前经过，以及如果是面向外部的大门可能会因为外部汽车、鞭炮等噪音产生振动，而通过神经网络能够识别正确的敲门声，而其他原因造成的振动则进行忽略。
训练神经网络时，训练集可以包括正向样本，即多种敲门声，包括各种频率、强度的敲门声音；也可以包括负向样本，即各种噪音或其他因素造成的振动。通过多轮迭代训练，得到训练好的神经网络，用于本公开实施例中进行识别。
在一实施例中，可以将神经网络存于第一设备，在本地进行运算，该种情况下，神经网络的结构和参数可以尽量轻量化，以降低存储量和计算量，满足终端设备的条件。而在另一实施例中，步骤S12可以包括：发送状态数据至服务器，服务器通过神经网络判断是否为敲门。本实施例将神经网络存于服务器，状态数据发送至服务器，在服务器通过神经网络进行识别和判断，由于服务器具有大存储量和强计算力，因此可以保存结构更复杂、参数更多的神经网络，从而提高了识别结果的准确性，也降低了本地存储成本和计算成本。
在另一实施例中，状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。可以单独设置声音传感器，或在第一设备中包括有声音传感器，通过声音传感器接收敲门的声音，声音的振动和敲门直接造成的门的振动不同，同样将检测到的声音形成数字化的声音数据，之后一并输入至神经网络，使得神经网络能够通过更多的信息进行判断，能够得到更加准确的识别结果，进一步降低误判率。
步骤S13，若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
在判断为是敲门后，可以通过位于房间内部的一个或多个第二设备提醒用户有人敲门。其中，第二设备可以是智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯等设备中的一种或多种，提醒用户的方式可以是声音提醒、画面提醒、灯光提醒等一种方式或多种方式的组合，从而能够保证屋内用户能够接受到提醒，避免敲门无人应答的情况。
在一实施例中，如图2所示，步骤S13可以包括：步骤S131，接收服务器基于判断结果发送的确认指令；步骤S132，基于确认指令，发送提醒信息至一个或多个第二设备，使第二设备响应于提醒信息提醒用户。本实施例中，通过服务器的神经网络进行判断得到是敲门的结果，服务器可以发送确认指令至第一设备，第一设备基于确认指令，可以发送提醒信息至第二设备，使第二设备进行提醒。第一设备和第二设备可以通过本地局域网或蓝牙等形式通信连接。
在另一实施例中，步骤S13可以包括：服务器基于判断结果发送提醒信息至一个或多个第二设备，使第二设备响应于提醒信息提醒用户。本实施例中，通过服务器的神经网络进行判断得到是敲门的结果，可以直接由服务器发送提醒信息至第二设备，使第二设备进行提醒。第一设备、第二设备可以都是通过WiFi与服务器保持通信连接的设备。
在一实施例中，如图3所示，敲门提醒方法10还包括：步骤S14，通过人体传感器持续监测门前状态，当检测到人体时，执行获取状态数据。本实施例通过人体传感器检测门前是否存在人体，如果没有人体，则不进行获取状态数据的步骤，一方面不用实时监测振动和/或声音，降低了功耗；另一方面，在没有人体存在时，基本不会存在敲门的情况，因此这种情况下，不进行获取状态数据以及进一步的识别，能够避免一些误判，从而提高提醒的可靠性。
基于同一个发明构思，图4示出了一种敲门提醒装置100，如图5所示，敲门提醒装置100应用于安装在门上的第一设备，包括：第一获取单元110，用于获取状态数据，其中状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；处理单元120，用于基于状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；及，若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
在一实施例中，状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。
在一实施例中，如图5所示，敲门提醒装置100还包括：第二获取单元130，用于通过人体传感器持续监测门前状态；当检测到人体时，第一获取单元110用于执行获取状态数据。
在一实施例中，如图6所示，敲门提醒装置100还包括：第一发送单元140，用于发送状态数据至服务器，服务器通过神经网络判断是否为敲门。
在一实施例中，如图7所示，敲门提醒装置100还包括：接收单元150，用于接收服务器基于判断结果发送的确认指令；第二发送单元160，用于基于确认指令，发送提醒信息至一个或多个第二设备，使第二设备响应于提醒信息提醒用户。
在一实施例中，第一设备为智能门铃或智能门锁。
在一实施例中，第二设备以下任一种设备：智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯。
关于上述实施例中的敲门提醒装置100，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的前述任一实施例装置的示意框图。例如，装置300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，装置300可以包括以下一个或多个组件：处理组件302，存储器304，电力组件306，多媒体组件308，音频组件310，输入/输出(I/O)的接口312，传感器组件314，以及通信组件316。
处理组件302通常控制装置300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件302可以包括一个或多个模块，便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如，处理组件302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置300的操作。这些数据的示例包括用于在装置300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件306为装置300的各种组件提供电力。电力组件306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件308包括在所述装置300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件310包括一个麦克风(MIC)，当装置300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中，音频组件310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件314包括一个或多个传感器，用于为装置300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件314可以检测到装置300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置300的显示器和小键盘，传感器组件314还可以检测装置300或装置300一个组件的位置改变，用户与装置300接触的存在或不存在，装置300方位或加速/减速和装置300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件316被配置为便于装置300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由装置300的处理器320执行以完成上述方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。例如，装置400可以被提供为一服务器。参照图9，装置400包括处理组件422，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器432所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件422的执行的指令，例如应用程序。存储器432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件422被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置400还可以包括一个电源组件426被配置为执行装置300的电源管理，一个有线或无线网络接口450被配置为将装置400连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口458。装置400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种敲门提醒方法，其特征在于，应用于安装在门上的第一设备，所述方法包括：
获取状态数据，其中所述状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；
基于所述状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；
若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
2.根据权利要求1所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。
3.根据权利要求1或2所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过人体传感器持续监测门前状态，当检测到人体时，执行所述获取状态数据。
4.根据权利要求1所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述基于所述状态数据，通过神经网络判断是否为敲门，包括：
发送所述状态数据至服务器，所述服务器通过神经网络判断是否为敲门。
5.根据权利要求4所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户，包括：
接收所述服务器基于所述判断结果发送的确认指令；
基于所述确认指令，发送提醒信息至一个或多个所述第二设备，使所述第二设备响应于所述提醒信息提醒用户。
6.根据权利要求4所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述若判断结果是敲门，通过第二设备提醒用户，包括：
所述服务器基于所述判断结果发送提醒信息至一个或多个所述第二设备，使所述第二设备响应于所述提醒信息提醒用户。
7.根据权利要求1所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述第一设备为智能门铃或智能门锁。
8.根据权利要求1所述的敲门提醒方法，其特征在于，所述第二设备以下任一种设备：智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯。
9.一种敲门提醒装置，其特征在于，应用于安装在门上的第一设备，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取状态数据，其中所述状态数据包括：通过陀螺仪或振动传感器检测获取的振动数据；
处理单元，用于基于所述状态数据，通过神经网络判断是否为敲门；及，若判断结果是敲门，通过一个或多个第二设备提醒用户。
10.根据权利要求9所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述状态数据还包括：通过声音传感器检测声音获取的声音数据。
11.根据权利要求9或10所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于通过人体传感器持续监测门前状态；
当检测到人体时，所述第一获取单元执行所述获取状态数据。
12.根据权利要求9所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一发送单元，用于发送所述状态数据至服务器，所述服务器通过神经网络判断是否为敲门。
13.根据权利要求12所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收单元，用于接收所述服务器基于所述判断结果发送的确认指令；
第二发送单元，用于基于所述确认指令，发送提醒信息至一个或多个所述第二设备，使所述第二设备响应于所述提醒信息提醒用户。
14.根据权利要求9所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述第一设备为智能门铃或智能门锁。
15.根据权利要求9所述的敲门提醒装置，其特征在于，所述第二设备以下任一种设备：智能音箱、智能电视、智能闹钟、智能灯。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；以及
处理器，用于调用所述存储器存储的指令执行如权利要求1至8中任一项所述的敲门提醒方法。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，所述指令被处理器执行时，执行如权利要求1至8中任一项所述的敲门提醒方法。
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