CN112816502A - 票据质量评价方法、票据质量评价设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种票据质量评价方法、票据质量评价设备和可读存储介质。票据质量评价方法包括：对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。本发明所提供的票据质量评价方法，按照票据的印制工序将所述票据的检测项进行分类，能够对票据的若干检测项的检测，以对票据进行客观且全面的评价，进而不但能够评判票据的成品印刷质量，而且能够更加准确地对票据在印制生产过程中的质量问题进行反馈，从而更好、更迅速地提升行业印制质量控制水平。
Description
技术领域
本发明涉及印刷质量检测设备领域，具体而言，涉及一种票据质量评价方法、票据质量评价设备和可读存储介质。
背景技术
目前，随着人民银行对钞票印制发行质量要求的提升，对钞票的票面品质要求也日益提高。而现有的检测设备无法对钞票质量进行全面的综合评价，同时依赖人工评判也容易造成的衡量标准不一致现象。
发明内容
本根据本发明的实施例旨在解决或改善上述技术问题中的至少之一。
根据本发明的实施例的第一目的在于提供一种票据质量评价方法。
根据本发明的实施例的第二目的在于提供一种票据质量评价设备。
根据本发明的实施例的第三目的在于提供一种计算机可读存储介质。
为实现根据本发明的实施例的第一目的，本发明的技术方案提供了一种票据质量评价方法，包括：对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
在该技术方案中，通过对票据进行检测，可以获取票据的多个特征信息，从而对票据进行全方位的检测和评价。同时通过进行数据处理，对票据上的多个特征信息进行定量或定性的检查分析，统一票据的质量评价标准，而不依赖人工评判，既节省了人工成本，也提高了票据质量评价的标准化程度。之后将质量评价结果进行输出，可以便于更加直观地查看票据所存在的质量问题，明确地指出票据的缺陷，以指导相关人员针对缺陷问题进行改进。这样，通过本实施例所提供的票据质量评价方法，对票据成品的各项质量指标进行检测，从而对不同的企业生产出来的票据质量进行客观而有效的评价，从而指导相关人员对生产质量进行把控，提高票据的整体质量水平。
另外，通过使用本实施例所提供的票据质量评价方法，对票据进行全方位的检测，可以出具统一的质量分析报告作为质量评价结果，有助于建立一套统一的综合评价标准，作为票据的评价依据。
另外，本发明提供的上述实施例中的票据质量评价方法还可以具有如下附加技术特征：
在上述实施例中，对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息，具体包括：按照票据的印制工序，设置与印制工序对应的检测项；根据若干检测项，对票据进行逐项检测，获取检测结果；从检测结果中提取与每个检测项相对应的特征信息。
通过按照票据的印制工序将检测项进行分类，对不同的印制流程进行质量把关，这样不仅能够评判票据的整体印刷质量，而且能够更加准确地对票据在各个印制流程中的质量控制进行反馈，从而可以更迅速、更有针对性地提升行业印制质量控制水平。
上述任一技术方案中，从检测结果中提取与每个检测项相对应的特征信息，具体包括：对票据进行图像采集，获取图像特征集合作为检测结果；对印制工序中的胶印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到胶印特征信息；对印制工序中的凹印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到凹印特征信息；对印制工序中的印码工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到印码特征信息；对印制工序中的丝印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到丝印特征信息；对印制工序中的涂布工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到涂布特征信息；对印制工序中的裁切工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到裁切特征信息；对印制工序中的防伪工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到防伪特征信息；其中，胶印特征信息包括：胶印印刷缺陷特征信息、胶印墨色特征信息、对印特征信息、胶印套印特征信息、胶印接线特征信息、混色特征信息、胶印线宽特征信息、防复印标记特征信息、有色荧光特征信息；凹印特征信息包括：凹印印刷缺陷特征信息、凹印墨色特征信息、凹印套印特征信息、凹印接线特征信息、凹印线宽特征信息、红外特征信息、厚度测量特征信息；印码特征信息包括：号码印刷缺陷特征信息、无色荧光特征信息；丝印特征信息包括：丝印缺陷特征信息、光学渐变磁性油墨特征信息；涂布特征信息包括：涂布缺陷特征信息；裁切特征信息包括：裁切尺寸特征信息、方正度特征信息；防伪特征信息包括：水印特征信息、安全线特征信息。
在该技术方案中，对票据进行图像采集，获取图像特征集合。通过对票据进行图像采集，可以获得票据的图像，图像上包括各个印制工序在票据上留下的特征，通过提取这些特征，可以更加准确地对生产的过程质量控制进行反馈，从而有效地评判印制工序的质量。图像采集的方式比较简单、快捷，适于多张票据进行检测和评价的过程。同时图像采集时，采集设备不需要接触票据，不会对票据造成破坏。
上述任一技术方案中，对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，具体包括：设定质量评价标准和样本参数；将特征信息与相对应的样本参数进行比对，获取比对结果；根据质量评价标准和比对结果得到对应的特征评价。
在该技术方案中，质量评价标准和样本参数可以是预先设定的，也可以是根据需要进行调整的。例如质量评价标准可以有合格的一套标准，也可以有优秀的一套标准，还可以是对票据质量进行打分的标准。在对票据进行评价的过程中，既可以是评判票据是否合格，也可以评判票据是否优秀，还可以为票据质量进行打分，再或者既进行评判也进行打分。
上述任一技术方案中，对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：判断每个特征评价中是否包含否决项；若判断结果为是，则多个特征评价中的至少一者包含否决项，综合评价结果为不合格；若判断结果为否，则多个特征评价中均不包含否决项，综合评价结果为合格；输出不合格的质量评价结果；或输出合格的质量评价结果。
在该技术方案中，否决项指的是特征信息与样本参数的差异较大，导致特征评价不符合质量评价标准，说明形成该特征信息的印制工艺不满足要求，从而严重影响了票据质量，从而可以较快地得到质量评价结果，提高了效率。
上述任一技术方案中对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：判断每个特征评价中是否包含减分项；若判断结果为否，则多个特征评价中均不包含减分项，确定满分为第一综合评价得分；若判断结果为是，则多个特征评价中均包含减分项，根据减分项计算检测项的特征评分；根据特征评分得到第二综合评价得分；输出第一综合评价得分作为质量评价结果；或输出第二综合评价得分作为质量评价结果；其中，第二综合评价得分为多个特征评分的加权值，或多个特征评分的平均值。
在该技术方案中，减分项指的是特征信息与样本参数之间具有差异，导致特征评价降低，通过计算多个特征评分的加权值，或为多个特征评分的平均值求得第二综合评价得分，使得述质量评价结果更有针对性和更为准确，提高了质量评价结果的评价质量。
在上述任一技术方案中，对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出的步骤之前还包括：根据票据的冠字号码，根据票据的冠字号码，导入票据的若干检测项的特征信息或相对应的特征评价。
在该技术方案中，可以导入票据的若干检测项的特征信息，也可以导入票据的若干检测项的特征评价。通过导入特征信息或特征评价，通过冠字号码为纽带将导入的数据融入分析评价中，进一步完善了票据质量评价的检测项，且兼容了未来可能应用的新型检测技术。同样地，汇总进行检测得到的特征评价和导入的特征评价，输出质量评价结果。
上述任一技术方案中，对多个特征评价进行汇总，得到质量评价结果并输出的步骤之后还包括：将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储。
在该技术方案中，通过将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储，便于相关人员进行调取和查询，为指导票据的质量升级提供充足的数据支持，从而可以更迅速、更有针对性地提升票据的质量。
为实现根据本发明的实施例的第二目的，本发明的技术方案提供了一种票据质量评价设备，包括：多个检测模块，多个检测模块用于分别对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；数据库，数据库与多个检测模块分别通信连接，数据库获取特征信息进行数据处理并得出对应的特征评价，且对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
在该技术方案中，通过多个检测模块对票据进行全方位的检测和评价，使评价结果尽可能客观。而通过进行全方位的检测和评价，印刷外观也会纳入评价中，从而提高评分的客观性、合理性。同时，通过对若干检测项的特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，省去了由人工完成进行评价的工作，使得质量评价结果更加客观，避免了人工评价时易受环境、心理因素影响，以做到统一量化，进而出具统一的质量分析报告作为质量评价结果，有助于建立一套统一的综合评价标准，作为票据的评价依据。并有助于促进指导相关人员对生产质量进行把控，提高票据的整体质量水平。
上述任一技术方案中，数据库包括：建模模块，建模模块用于设定检测流程、检测算法和样本参数，且多个建模模块分别与多个检测模块一一对应通信连接，以使得多个检测模块根据检测流程对票据依次进行多个检测项的质量检测；显示控制模块，显示控制模块与检测模块通信连接，用于接收特征信息并读取检测算法和样本参数，且显示控制模块根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价；报表统计模块，报表统计模块与显示控制模块通信连接，用于接收来自显示控制模块的特征评价并对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
上述任一技术方案中，检测模块包括：采集装置，采集装置用于对票据进行图像采集，获取图像特征集合；特征提取装置，特征提取装置与采集装置通信连接，用于接收来自采集装置的图像特征集合，且特征提取装置用于从图像特征集合中提取特征信息；特征提取装置与显示控制模块通信连接以将特征信息发送至显示控制模块。
在该技术方案中，通过设置采集装置可以对票据进行图像采集，以获得票据的图像，图像上包括各个印制工序在票据上留下的特征。同时通过设置特征提取装置可以提取这些特征，以更加准确地对生产的过程质量控制进行反馈，从而有效地评判印制工序的质量。图像采集的方式比较简单、快捷，适于多张票据进行检测和评价的过程。
上述任一技术方案中，显示控制模块包括：读取装置，读取装置与建模模块通信连接，建模模块设定有质量评价标准，读取装置用于读取来自建模模块的质量评价标准和样本参数；对比装置，对比装置与读取装置通信连接，用于将来自读取装置的特征信息与相应的样本参数进行比对，获取比对结果；评价装置，评价装置与对比装置通信连接，用于根据质量评价标准和来自对比装置的比对结果得到对应的特征评价；且评价装置与报表统计模块通信连接，以使得报表统计模块获取来自评价装置的特征评价并汇总得出质量评价结果；显示装置，显示装置与报表统计模块通信连接，用于获取来自报表统计模块的质量评价结果并显示。
在该技术方案中，显示控制模块所具有的功能进行划分，设有多个部件，并使多个部件相互配合，互不干涉。同时，通过对比的方式，比较若干检测项的特征信息与相应的样本参数，以获取比对结果，从而可以根据比较结果对票据的检测项进行评价。对比的方式相对于其他对票据的检测项进行评价的方式而言，更加直接、简便，同时提供了样本参数作为比对的统一参考基准，更加有助于提高特征评价的客观性，进而提高综合评价结果的客观性。
上述任一技术方案中，票据质量评价设备还包括：票据质量评价设备，还包括：扩展装置，扩展装置与显示控制模块通信连接，扩展装置用于根据票据的冠字号码，向显示控制模块中导入票据的若干检测项的特征信息；或扩展装置与报表统计模块通信连接，扩展装置用于向报表统计模块中导入票据的若干检测项的特征信息相对应的特征评价。
在该技术方案中，扩展装置可以是荧光定量检测装置、磁性定量检测装置等其他机读定量检测仪器。这些机读定量检测仪器所检测到的检测数据(包括特征信息、特征评价中的一者)通过冠字号码为纽带融入分析评价中，兼容了未来可能应用的新型防伪技术与新型的票据质量检测技术。这样，可以使本实施例所提供的票据质量评价设备具有更广泛的适用场景及更长的使用寿命。
上述任一技术方案中，数据库还包括存储装置，存储装置与显示控制模块通信连接，用于获取来自显示控制模块的特征信息与特征评价并存储；且存储装置与报表统计模块通信连接，用于获取来自报表统计模块的质量评价结果并存储。显示控制模块还包括：交互装置，交互装置与存储装置通信连接，用于查询来自存储装置的特征信息、特征评价和质量评价结果。
在该技术方案中，通过将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储，便于相关人员进行调取和查询，为指导票据的质量升级提供充足的数据支持，从而可以更迅速、更有针对性地提升票据的质量。
另外，可以实现用户定制化，用户可以通过交互装置查询需要查询的信息，不仅包括单一的票据的部分检测项的特征信息、特征评价和质量评价，或是全部检测项的特征信息、特征评价和质量评价，还可以将多张票据的特征信息、特征评价和质量评价进行对比，实现数据统计查询的多用途化与多功能化。
为实现根据本发明的实施例的第一目的，本发明的技术方案提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一技术方案中的票据质量评价方法的步骤。
在该技术方案中，由于本技术方案所提供的算机可读存储介质能够实现上述任一技术方案中的票据质量评价方法，且能达到相同的技术效果，因而具有上述任一技术方案所具有的一切有益效果，在此不再赘述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之一；
图2是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之二；
图3是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之三；
图4是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之四；
图5是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之五；
图6是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之六；
图7是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之七；
图8是本发明一个实施例所述的票据质量评价方法的流程框图之八；
图9是本发明一个实施例所述的票据质量评价设备的结构示意图；
图10是本发明一个实施例所述的检测模块的结构示意图；
图11是本发明一个实施例所述的显示控制模块的结构示意图；
图12是本发明一个实施例所述的票据质量评价设备的结构示意图。
其中，图9至图12中附图标记与部件名称之间的对应关系为：
100票据质量评价设备；10检测模块；12采集装置；14特征提取装置；20数据库；22建模模块；24显示控制模块；26报表统计模块；242读取装置；244对比装置；246评价装置；248显示装置；249交互装置；28存储装置；30扩展装置。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1至图12描述本发明一些实施例中的票据质量评价方法、票据质量评价设备和计算机可读存储介质。
本申请的一些实施例提供了一种票据质量评价方法。
实施例1
如图1所示，本实施例所提供的票据质量评价方法包括：
步骤S10：对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；
步骤S30：对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；
步骤S50：对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
本实施例所提供的票据质量评价方法，对票据进行全方位的检测和评价，使评价结果尽可能客观。例如票据的印刷外观存在较大缺陷、但墨色一致性较好，其评分可能非常高；而印刷精美、墨色稍有差异的产品，其评分反而会很低。而通过进行全方位的检测和评价，印刷外观也会纳入评价中，从而提高评分的客观性、合理性。同时，通过对若干检测项的特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，省去了由人工完成进行评价的工作，使得质量评价结果更加客观，避免了人工评价时易受环境、心理因素影响，以做到统一量化，进而出具统一的质量分析报告作为质量评价结果，有助于建立一套统一的综合评价标准，作为票据的评价依据。并有助于促进指导相关人员对生产质量进行把控，提高票据的整体质量水平。
实施例2
在上述实施例的基础上，进一步地，如图2所示，对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息，具体包括：
步骤S11：按照票据的印制工序，设置与印制工序对应的检测项；
步骤S13：根据若干检测项，对票据进行逐项检测，获取检测结果；
步骤S15：从检测结果中提取与每个检测项相对应的特征信息。
本实施例中，步骤S10包括步骤S11、步骤S13、步骤S15。具体地，票据的印制工序中包括胶印工序、凹印工序、印码工序、丝印工序、涂布工序、裁切工序和防伪工序。可以理解，不同的印制工序在票据的生产过程中，形成不同的特征，通过获取与上述印制工序相应的特征信息，可以更快捷地发现上述印制工序在票据的生产过程中的缺陷，从而更有针对性地对具有缺陷的印制工序进行改进，进而提高票据的生产质量。
实施例3
在上述实施例的基础上，进一步地，如图3所示，步骤S15中从检测结果中提取与每个检测项相对应的特征信息，具体包括：
步骤S151：对票据进行图像采集，获取图像特征集合作为检测结果；
步骤S152：对印制工序中的胶印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到胶印特征信息；
步骤S153：对印制工序中的凹印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到凹印特征信息；
步骤S154：对印制工序中的印码工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到印码特征信息；
步骤S155：对印制工序中的丝印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到丝印特征信息；
步骤S156：对印制工序中的涂布工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到涂布特征信息；
步骤S157：对印制工序中的裁切工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到裁切特征信息；
步骤S158：对印制工序中的防伪工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到防伪特征信息。
其中，胶印特征信息包括：胶印印刷缺陷特征信息、胶印墨色特征信息、对印特征信息、胶印套印特征信息、胶印接线特征信息、混色特征信息、胶印线宽特征信息、防复印标记特征信息、有色荧光特征信息；凹印特征信息包括：凹印印刷缺陷特征信息、凹印墨色特征信息、凹印套印特征信息、凹印接线特征信息、凹印线宽特征信息、红外特征信息、厚度测量特征信息；
印码特征信息包括：号码印刷缺陷特征信息、无色荧光特征信息；丝印特征信息包括：丝印缺陷特征信息、光学渐变磁性油墨特征信息；涂布特征信息包括：涂布缺陷特征信息；裁切特征信息包括：裁切尺寸特征信息、方正度特征信息；防伪特征信息包括：水印特征信息、安全线特征信息。
本实施例中，对票据进行图像采集，获取图像特征集合。通过对票据进行图像采集，可以获得票据的图像，图像上包括各个印制工序在票据上留下的特征，通过提取这些特征，可以更加准确地对生产的过程质量控制进行反馈，从而有效地评判印制工序的质量。图像采集的方式比较简单、快捷，适于多张票据进行检测和评价的过程。同时图像采集时，采集设备不需要接触票据，不会对票据造成破坏。
可以理解，步骤S152、步骤S153、步骤S154、步骤S155、步骤S156、步骤S157和步骤S158为并列的步骤，不存在执行的先后。另外，通过设置检测流程可以对上述印制工序逐项进行检测。
实施例4
在上述任一实施例的基础上，进一步地，如图4所示，对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，具体包括：
步骤S31：设定质量评价标准和样本参数；
步骤S33：将特征信息与相对应的样本参数进行比对，获取比对结果；
步骤S35：根据质量评价标准和比对结果得到对应的特征评价。
本实施例中，步骤S30中包括步骤S31、步骤S33、步骤S35。
本实施例中，质量评价标准和样本参数可以是预先设定的，也可以是根据需要进行调整的。在另外一些实施例中，对于预设质量评价标准和样本参数的情况，步骤S31可以在步骤S10之前。
本实施例中，样本指的是票据的样本，样本参数是为进行质量评价所设置的参数，通常的样本参数等于特征信息的最优值，用于与提取到的特征信息进行比较，可以获取样本参数与特征信息之间的差异值，从而以差异值作为比对结果。如果没有差异的话，即差异值为零，则说明形成该特征信息的印制工艺满足要求，能够达到印制工艺的效果。
当然，可以理解的是，通常允许样本参数与特征信息之间存在较小的差异值。比如，胶印线宽特征信息为0.31mm，样本参数为0.30mm，允许差异值为0.04mm，胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值为0.01mm，小于0.04mm的允许差异值。因此，也应当认为胶印线宽的印制工艺满足要求。其中，质量评价标准包括上述允许差异值，允许差异值可以根据实际情况进行调整。
实施例5
在实施例3的基础上，进一步地，特征评价包括否决项；如图5所示，对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：
步骤S51：判断每个特征评价中是否包含否决项；
步骤S53：若判断结果为是，则多个特征评价中的至少一者包含否决项，综合评价结果为不合格；
步骤S55：若判断结构为否，则多个特征评价中均不包含否决项，综合评价结果为合格；
步骤S57：输出不合格的质量评价结果；或
步骤S59：输出合格的质量评价结果。
本实施例中，步骤S50包括步骤S51、步骤S53、步骤S55、步骤S57和步骤S59。
本实施例中，否决项指的是特征信息与样本参数的差异较大，导致特征评价不符合质量评价标准，说明形成该特征信息的印制工艺不满足要求，从而严重影响了票据质量。比如，胶印线宽特征信息为0.35mm，样本参数为0.30mm，允许差异值为0.04mm，胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值为0.05mm，大于0.04mm的允许差异值，胶印线宽的印制工艺不满足要求，即胶印线宽特征信息的特征评价为否决项。
当然，上述情况为胶印线宽特征信息比样本参数大的情况，同样地，同样适用于胶印线宽特征信息比样本参数小的情况。
在若干个检测项中，如果其中有一个特征信息的特征评价为否决项或多于一个特征信息的特征评价为否决项，即可认为票据的整体质量不符合要求，票据的综合评价结果为不合格，输出不合格的综合评价结果。反而言之，在若干个检测项中，如果没有一个特征信息的特征评价为否决项，即可认为票据的整体质量符合要求，票据的综合评价结果为合格，输出合格的综合评价结果。
当然，在另外一些实施例中，也可以用于评价票据的质量是否优秀。
在另外一些实施例中，还允许差异值的数量可以有多个，以评价票据是优秀、合格还是不合格等，为票据的质量划分不同等级。比如，样本参数为0.30mm，有两个允许差异值，其中一者为0.02mm，另一者为0.04mm。对于胶印线宽特征信息为0.35mm的情况，胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值为0.05mm，大于0.04mm的允许差异值，评价结果为不合格。对于胶印线宽特征信息为0.33mm的情况，胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值为0.03mm，大于0.02mm的允许差异值，同时小于0.04mm的允许差异值，评价结果为合格。对于胶印线宽特征信息为0.31mm的情况，胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值为0.01mm，小于0.02mm的允许差异值，评价结果为优秀。
进一步地，可以将若干检测项中最低的评价结果作为票据的综合评价结果。当然也可以财通其他的逻辑得出票据的综合评价结果。
实施例6
在实施例4的基础上，进一步地，特征评价包括否决项；如图6所示对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：
步骤S52：判断每个特征评价中是否包含减分项；
步骤S54：若判断结果为否，则多个特征评价中均不包含减分项，确定满分为第一综合评价得分；
步骤S56：若判断结果为是，则多个特征评价中均包含减分项，根据减分项计算检测项的特征评分；
步骤S58：根据特征评分得到第二综合评价得分；
步骤S510：输出第一综合评价得分作为质量评价结果；或
步骤S512：输出第二综合评价得分作为质量评价结果。
本实施例中，步骤S50包括步骤S52、步骤S54、步骤S56、步骤S58。
本实施例中，减分项指的是特征信息与样本参数之间具有差异，导致特征评价降低。胶印线宽特征信息与样本参数之间的实际差异值每增加一定数值，则减分项增加一定数值，特征评分为满分减去减分项所得到的数值。比如，满分为100分，样本参数为0.30mm，对于胶印线宽特征信息为0.31mm的情况，实际差异值为0.01mm，减分项为10分，特征评分为90分。对于胶印线宽特征信息为0.32mm的情况，实际差异值为0.02mm，减分项为20分，特征评分为80分。对于胶印线宽特征信息为0.35mm的情况，实际差异值为0.05，减分项为50分，特征评分为50分。
当然，上述情况为胶印线宽特征信息比样本参数大的情况，同样地，同样适用于胶印线宽特征信息比样本参数小的情况。
在另外一些实施例中，本实施例所提供的票据质量评价方法可以与实施例4所提供的票据质量评价方法结合使用。
例如，首先执行步骤S52，若判断结果为否，则执行步骤S54、步骤S10。若判断结果为是，则执行步骤S56、步骤S58、步骤S512。
实施例7
在上述任一实施例的基础上，进一步地，如图7所示，对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出的步骤之前还包括：
步骤S40，根据票据的冠字号码，导入票据的若干检测项的特征评价。
本实施例中，步骤S10：对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；
步骤S30：对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；
步骤S40：根据票据的冠字号码，导入票据的若干检测项的特征评价。
步骤S50：对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
步骤S40用于导入的特征评价；步骤S10、步骤S30用于通过检测及数据处理所得到的特征评价。二者所获取的特征评价分别属于不同的检测项，属于并列的关系，并未有执行的前后顺序。且导入的特征评价和通过检测及数据处理所得到的特征评价用于相互补充，以丰富票据的检测项，从而有利于对票据的质量进行更加全面的评价。
在另外一些实施例中，票据质量评价方法包括：步骤S10，对票据进行检测以获取票据的若干检测项的特征信息；步骤S40，根据票据的冠字号码，导入票据的若干检测项的特征信息；步骤S30，对若干检测项的特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；步骤S50，汇总全部检测项的特征评价，输出质量评价结果。
本实施例中，步骤S40用于导入特征信息；步骤S10用于通过检测所得到特征信息。二者所获取的特征信息分别属于不同的检测项，属于并列的关系，并未有执行的前后顺序。且导入的特征信息和通过检测所得到的特征信息用于相互补充，以丰富票据的检测项，从而有利于对票据的质量进行更加全面的评价。
可以理解的是，通过导入特征信息或特征评价，通过冠字号码为纽带将导入的数据融入分析评价中，进一步完善了票据质量评价的检测项，且兼容了未来可能应用的新型检测技术。同样地，汇总进行检测得到的特征评价和导入的特征评价，输出质量评价结果。
实施例8
在上述任一实施例的基础上，进一步地，如图8所示，对多个特征评价进行汇总，得到质量评价结果并输出的步骤之后还包括：
步骤S60：将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储。
本实施例中，步骤S10：对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息；
步骤S30：对每个特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；
步骤S50：对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出；
步骤S60：将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储。
通过将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储，便于相关人员进行调取和查询，为指导票据的质量升级提供充足的数据支持，从而可以更迅速、更有针对性地提升票据的质量。
本申请的一些实施例提供了一种票据质量评价设备100。
实施例9
如图9所示，本实施例所提供的票据质量评价设备100包括多个检测模块10和数据库20。多个检测模块10用于分别对票据进行检测以获取票据的若干检测项分别对应的特征信息。数据库20，数据库20与多个检测模块10分别通信连接，数据库20获取特征信息进行数据处理并得出对应的特征评价，且对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
本实施例所提供的票据质量评价设备100，多个检测模块10分别和数据库20电连接。其中，多个检测模块10用于分别对票据进行检测以获取票据的若干检测项的特征信息。通过多个检测模块10对票据进行全方位的检测和评价，使评价结果尽可能客观。例如票据的印刷外观存在较大缺陷、但墨色一致性较好，其评分可能非常高；而印刷精美、墨色稍有差异的产品，其评分反而会很低。而通过进行全方位的检测和评价，印刷外观也会纳入评价中，从而提高评分的客观性、合理性。同时，通过对若干检测项的特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，省去了由人工完成进行评价的工作，使得质量评价结果更加客观，避免了人工评价时易受环境、心理因素影响，以做到统一量化，进而出具统一的质量分析报告作为质量评价结果，有助于建立一套统一的综合评价标准，作为票据的评价依据。并有助于促进指导相关人员对生产质量进行把控，提高票据的整体质量水平。
实施例10
如图9所示，本实施例所提供的数据库20包括建模模块22、显示控制模块24和报表统计模块26。建模模块22用于设定检测流程、检测算法和样本参数，且多个建模模块22分别与多个检测模块10一一对应通信连接，以使得多个检测模块10根据检测流程对票据依次进行多个检测项的质量检测。显示控制模块24与检测模块10通信连接，用于接收特征信息并读取检测算法和样本参数，且显示控制模块24根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价。报表统计模块26与显示控制模块24通信连接，用于接收来自显示控制模块24的特征评价并对多个特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
本实施例中，建模模块22用于设定检测流程、检测算法和样本参数，以使多个检测模块10根据检测流程对票据依次进行多个检测项的质量检测；显示控制模块24用于接收特征信息，并读取检测算法和样本参数，根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价；报表统计模块26，用于接收特征评价，并汇总全部检测项的特征评价，输出质量评价结果。
本实施例中，检测模块10的数量与检测项相应。一个检测模块10可以用于一个检测项的检测，也可用于若干个检测项的检测。每个检测项对应一个特征信息或多个特征信息。
在另外一些实施例中，检测模块10用于分别对票据进行检测以获取票据的若干检测项的特征信息，并读取检测算法和样本参数，根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价；显示控制模块24用于接收特征评价，并进行显示。
在另外一些实施例中，票据质量评价设备100还包括处理器，处理器用于读取检测算法和样本参数，根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价。处理器可以设置在检测模块10中，也可以设置在显示控制模块24中。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测胶印工序的检测模块10，检测项为胶印工序在票据上所形成的特征信息，称为胶印特征信息。本实施例中，胶印特征信息包括胶印印刷缺陷特征信息、胶印墨色特征信息、对印特征信息、胶印套印特征信息、胶印接线特征信息、混色特征信息、胶印线宽特征信息、防复印标记特征信息、有色荧光特征信息中的一者或多者。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测凹印工序的检测模块10，检测项为凹印工序在票据上所形成的特征信息，称为凹印特征信息。本实施例中，凹印特征信息包括：凹印印刷缺陷特征信息、凹印墨色特征信息、凹印套印特征信息、凹印接线特征信息、凹印线宽特征信息、红外缺陷特征信息、厚度测量特征信息中的一者或多者。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测印码工序的检测模块10，检测项为印码工序在票据上所形成的特征信息，称为印码特征信息。本实施例中，印码特征信息包括：号码印刷缺陷特征信息、无色荧光特征信息中的一者或多者。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测丝印工序的检测模块10，检测项为丝印工序在票据上所形成的特征信息，称为丝印特征信息。本实施例中，丝印特征信息包括：丝印缺陷特征信息、光学渐变磁性油墨特征信息中的一者或多者。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测涂布工序的检测模块10，检测项为涂布工序在票据上所形成的特征信息，称为涂布特征信息。本实施例中，涂布特征信息包括：涂布缺陷特征信息等。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测裁切工序的检测模块10，检测项为裁切工序在票据上所形成的特征信息，称为裁切特征信息。本实施例中，裁切特征信息包括：裁切尺寸特征信息、方正度特征信息中的一者或多者。
在一些实施例中，多个检测模块10中包括用于检测防伪工序的检测模块10，检测项为防伪工序在票据上所形成的特征信息，称为防伪特征信息。本实施例中，防伪特征信息包括：水印特征信息、安全线特征信息中的一者或多者。本实施例中，防伪工序为在票据上设置水印、安全线等防伪元件的工序。
实施例11
在实施例10的基础上，进一步地，如图10所示，检测模块10包括：采集装置12和特征提取装置14，采集装置12用于对票据进行图像采集，获取图像特征集合。特征提取装置14与采集装置12通信连接，用于接收来自采集装置12的图像特征集合，且特征提取装置14用于从图像特征集合中提取特征信息；特征提取装置14与显示控制模块24通信连接以将特征信息发送至显示控制模块24。
本实施例中，采集装置12与特征提取装置14电连接。本实施例中，采集装置12用于对票据进行图像采集，获取图像特征集合；特征提取装置14用于接收采集到的图像特征集合，并从图像特征集合中提取若干检测项的特征信息，将特征信息发送至显示控制模块24。
通过设置采集装置12可以对票据进行图像采集，以获得票据的图像，图像上包括各个印制工序在票据上留下的特征。同时通过设置特征提取装置14可以提取这些特征，以更加准确地对生产的过程质量控制进行反馈，从而有效地评判印制工序的质量。图像采集的方式比较简单、快捷，适于多张票据进行检测和评价的过程。
实施例12
在上述任一实施例的基础上，进一步地，建模模块22用于设定质量评价标准；如图11和图12所示，显示控制模块24包括：读取装置242、对比装置244、评价装置246和显示装置248。读取装置242与建模模块22通信连接，建模模块22设定有质量评价标准，读取装置242用于读取来自建模模块22的质量评价标准和样本参数。对比装置244与读取装置242通信连接，用于将来自读取装置242的特征信息与相应的样本参数进行比对，获取比对结果。评价装置246与对比装置244通信连接，用于根据质量评价标准和来自对比装置244的比对结果得到对应的特征评价。且评价装置246与报表统计模块26通信连接，以使得报表统计模块26获取来自评价装置246的特征评价并汇总得出质量评价结果。显示装置248与报表统计模块26通信连接，用于获取来自报表统计模块26的质量评价结果并显示。
本实施例中，读取装置242与建模模块22电连接，用于读取设定质量评价标准和样本参数。
对比装置244，与读取装置242电连接，与多个用于将特征信息与相应的样本参数进行比对，获取比对结果。
评价装置246，与对比装置244电连接，用于根据质量评价标准和比对结果得到对应的特征评价。
报表统计模块26，与评价装置246电连接，用于接收特征评价，并汇总全部检测项的特征评价，输出质量评价结果。
显示装置248，与报表统计模块26电连接，用于显示质量评价结果。
本实施例所提供的显示控制模块24所具有的功能进行划分，设有多个部件，并使多个部件相互配合，互不干涉。同时，通过对比的方式，比较若干检测项的特征信息与相应的样本参数，以获取比对结果，从而可以根据比较结果对票据的检测项进行评价。对比的方式相对于其他对票据的检测项进行评价的方式而言，更加直接、简便，同时提供了样本参数作为比对的统一参考基准，更加有助于提高特征评价的客观性，进而提高综合评价结果的客观性。
实施例13
在上述任一实施例的基础上，进一步地，如图12所示，票据质量评价设备100包括多个检测装置、数据库20和扩展装置30。扩展装置30与显示控制模块24通信连接，扩展装置30用于根据票据的冠字号码，向显示控制模块24中导入票据的若干检测项的特征信息；或扩展装置30与报表统计模块26通信连接，扩展装置30用于向报表统计模块26中导入票据的若干检测项的特征信息相对应的特征评价。
本实施例中，扩展装置30，用于根据票据的冠字号码，向显示控制模块24中导入票据的若干检测项的特征信息，或向报表统计模块26中导入票据的若干检测项的特征信息相对应的特征评价。
本实施例所提供的票据质量评价设备100在上述任一实施例的基础上增加了扩展装置30。
本实施例中，扩展装置30可以是荧光定量检测装置、磁性定量检测装置等其他机读定量检测仪器。这些机读定量检测仪器所检测到的检测数据包括特征信息、特征评价中的一者通过冠字号码为纽带融入分析评价中，兼容了未来可能应用的新型防伪技术与新型的票据质量检测技术。这样，可以使本实施例所提供的票据质量评价设备100具有更广泛的适用场景及更长的使用寿命。
实施例14
在上述任一实施例的基础上，进一步地，如图12所示，数据库20包括存储装置28，存储装置28与显示控制模块24通信连接，用于获取来自显示控制模块24的特征信息与特征评价并存储；且存储装置28与报表统计模块26通信连接，用于获取来自报表统计模块26的质量评价结果并存储。显示控制模块24还包括：交互装置249，交互装置249与存储装置28通信连接，用于查询来自存储装置28的特征信息、特征评价和质量评价结果。
通过将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储，便于相关人员进行调取和查询，为指导票据的质量升级提供充足的数据支持，从而可以更迅速、更有针对性地提升票据的质量。
另外，可以实现用户定制化，用户可以通过交互装置249查询需要查询的信息，不仅包括单一的票据的部分检测项的特征信息、特征评价和质量评价，或是全部检测项的特征信息、特征评价和质量评价，还可以将多张票据的特征信息、特征评价和质量评价进行对比，实现数据统计查询的多用途化与多功能化。
本申请的一些实施例提供了一种计算机可读存储介质。
本实施例所提供的计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的票据质量评价方法的步骤。
本实施例所提供的计算机可读存储介质能够实现上述任一实施例中的票据质量评价方法的步骤，且能达到相同的技术效果，因而具有上述任一实施例所具有的一切有益效果，在此不再赘述。
本实施例中的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Rand om AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请的一些实施例提供了一种电子设备。
本实施例所提供的电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的票据质量评价方法的步骤。
本实施例所提供的电子设备能够实现上述任一实施例中的票据质量评价方法的步骤，且能达到相同的技术效果，因而具有上述任一实施例所具有的一切有益效果，在此不再赘述。
根据本发明的一个实施例提供了一种票据质量评价设备100，用于实现上述任一实施例中的票据质量评价方法的步骤，包括：多个检测模块10，用于分别对票据进行检测以获取票据的若干检测项的特征信息。数据库20，与多个检测模块分别相连，数据库20包括建模模块22、显示控制模块24和报表统计模块26。建模模块22用于设定检测流程、检测算法和样本参数，以使多个检测模块根据检测流程对票据依次进行多个检测项的质量检测；显示控制模块24用于接收特征信息，并读取检测算法和样本参数，根据特征信息、检测算法和样本参数得到对应的特征评价。报表统计模块26用于接收特征评价，并汇总全部检测项的特征评价，输出质量评价结果。
本实施例所提供的票据质量评价设备能够实现上述任一实施例中的票据质量评价方法，因而具有上述任一实施例所具有的一切有益效果，在此不再赘述。
在上述实施例中，检测模块10包括：采集装置12，用于对票据进行图像采集，获取图像特征集合；特征提取装置14，用于接收采集到的图像特征集合，并从图像特征集合中提取若干检测项的特征信息，将特征信息发送至显示控制模块。
在上述任一实施例中，建模模块22用于设定质量评价标准。显示控制模块24包括：读取装置242，用于读取设定质量评价标准和样本参数。对比装置244，用于将特征信息与相应的样本参数进行比对，获取比对结果。评价装置246，用于根据质量评价标准和比对结果得到对应的特征评价。显示装置248，用于显示质量评价结果。
在上述任一实施例中，票据质量评价设备100还包括：扩展装置30，用于根据票据的冠字号码，向显示控制模块24中导入票据的若干检测项的特征信息，或向报表统计模块26中导入票据的若干检测项的特征信息相对应的特征评价。
在上述任一实施例中，数据库20包括存储装置28，存储装置28用于将票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果进行存储。显示控制模块24包括交互装置249，用于查询票据的若干检测项的特征信息、特征评价和质量评价结果。
下面以对钞票进行质量检测与评价为例具体说明本申请所提供的票据质量评价方法和票据质量评价设备。钞票为票据中常用的一种。
目前，随着对钞票印制发行质量要求的提升，各印钞企业对票面品质的高精度评价设备需求变得越来越迫切。行业需要一种可以对钞票印制质量精确进行定量分析的仪器，对钞票成品的各项品质指标进行检测，从而对各企业产品质量进行客观而有效的评价。这种定量的评价，不但能够评判产品的成品印刷质量，而且能够更加准确地对产品生产的过程质量控制进行反馈，从而更好、更迅速地提升行业印制质量控制水平。
目前行业内各企业所装备的在线质量控制设备，均着眼于对质量瑕疵进行控制，虽然能够准确有效的拦截各种品质缺陷，但由于在线检测设备的工况限制、设备台间差等原因，并不能很好的评估产品质量的一致性。部分离线检测分析设备，虽能够对部分质量指标进行定量分析，但其均服务于过程控制，尚未有一类设备能够对最终钞票进行全方位的评价。因此，对钞票的检测，特别是对钞票的尺寸、各印刷套印关系，墨色、凹印效果，产品涂布质量以及机读信息的集成检测分析系统在行业内还属于空白。
为此，本申请的一个具体实施例提供了一套能够对钞票产品进行全面质量检查和评价的高精度测量分析设备，并建立一套客观全面的钞票的综合质量评价标准。该设备可以对出厂前钞票产品的外观尺寸、正背票面、透视图像、红紫外图像、特殊防伪信息、凹印效果等全票面信息进行定量检查分析本系统的研制，将填补钞票最终产品质量精细定量检测的空白，并将检测能力覆盖到以往系统从未能够覆盖的领域，必将为行业印制质量的提升起到至为重要的作用，从而更进一步提升行业在质量控制领域的全球领先水平。
本具体实施例所提供的票据质量评价方法和票据质量评价设备能够实现若干检测项的检测和评价，从而对票据进行全方位的检测和评价，使评价结果尽可能客观、全面。
本实施例中，按照票据的印制工序设置若干检测项，票据的印制工序包括胶印工序、凹印工序、印码工序、丝印工序、涂布工序、裁切工序和防伪工序等。
具体地，对于胶印工序，检测项包括：胶印印刷缺陷、胶印墨色、对印、胶印套印、胶印接线、混色、胶印线宽、防复印标记、有色荧光等。
胶印印刷缺陷包括：墨点、断线、缺印、浅花、堆墨、反脏、糊版、重影、拉脏、油迹等。采用的检测方法为：高低值模板匹配、定位搜索算法等。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为胶印印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
胶印墨色采用的检测方法为墨色比对及统计算法、定位搜索算法，采用的质量评价方法包括：与标准(样本参数)的小开分区域进行墨色比对，并将比对结果分级。墨色评价误差≤3NBS。在评价中作为胶印印刷墨量控制的一个指标使用。
对印采用的检测方法为定位搜索算法，采用的质量评价方法包括：将钞票的正、背面对印定位结果进行比对，按照工艺要求对对印检测结果进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶印对印质量控制的指标使用。
胶印套印采用的检测方法为定位搜索算法，采用的质量评价方法包括：将钞票上各印次胶印图文进行定位结果比对，按照工艺标准对套印检测结果进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶印印刷套印质量控制的一个指标使用，同时也作为胶印版使用次数控制的一个指标使用。
胶印接线采用的检测方法为定位搜索、阈值分割、投影统计算法，采用的质量评价方法包括：将产品接线区域与标准产品相同位置进行统计和比对，按照统计结果对未达到工艺标准的接线检测缺陷进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶印印刷接线质量控制的一个指标使用。
混色采用的检测方法为定位搜索、颜色直方图统计、投影统计，采用的质量评价方法包括：将钞票产品混色区域进行颜色统计，找出混色分割中心线，并与标准产品进行比较，按照工艺要求对比较结果进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶印印刷混色质量控制的一个指标使用。
胶印线宽采用的检测方法为定位搜索、阈值分割、点数统计算法，采用的质量评价方法包括：将钞票产品特定区域的线条粗细与标准产品的线条粗细进行对比，将比对结果按照工艺要求进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价系统中作为胶印印刷墨量控制的一个指标使用，同时也作为胶印版使用次数控制的一个指标使用。
防复印标记采用的检测方法为定位搜索、阈值分割、边缘检测、点数统计、颜色统计、高低值模板匹配等算法，采用的质量评价方法包括：检测防复印圈的直径、线宽、内外平整度、位置约束关系、缺陷、颜色密度等，并与标准产品进行比对，按照工艺要求，对比对结果进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶印印刷墨量控制的一个指标使用，同时也作为胶印版使用次数控制的一个指标使用。
有色荧光，包括：缺失、缺印、甩墨等。采用的检测方法为白光与荧光LED灯成像、白光高低值模板定位匹配算法进行印刷缺陷检测，荧光图像进行荧光油墨正确性检测，采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为扣分项或否决项。
具体地，对于胶印工序，检测项包括：凹印印刷缺陷、凹印墨色、凹印套印、凹印接线、凹印线宽、红外、厚度测量等。
凹印印刷缺陷，包括：墨点、断线、缺印、浅花、堆墨、反脏、糊版、重影、拉脏、油迹、药水脏等。采用的检测方法为高低值模板匹配、定位搜索算法、胶凹分离算法，采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为凹印印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
凹印墨色，采用的检测方法为墨色比对及统计算法、定位搜索算法，采用的质量评价方法包括：与标准(样本参数)的小开分区域进行墨色比对，并将比对结果分级。墨色评价误差≤3NBS。在评价中作为凹印印刷墨量控制的一个指标使用。
凹印套印，采用的检测方法为定位搜索算法，采用的质量评价方法包括：将钞票产品的胶印、凹印的相对距离与标准产品进行比较，根据工艺要求对胶凹套印检测结果进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为胶凹套印质量控制的一个指标使用。
凹印接线，采用的检测方法为定位搜索、阈值分割、投影统计算法，采用的质量评价方法包括：将钞票产品接线区域与标准产品相同位置进行统计和比对，按照统计结果对未达到工艺标准的接线检测缺陷进行分级。测量精度<0.04mm。在评价中作为凹印印刷接线质量控制的一个指标使用。
凹印线宽，采用的检测方法为定位搜索、阈值分割、点数统计算法，采用的质量评价方法包括：将钞票产品特定，区域的线条粗细与标准产品的线条粗细进行对比，将比对结果按照工艺要求进行分级。测量精度≤0.04mm。在评价中作为凹印印刷墨量控制的一个指标使用，同时也作为凹印版使用次数控制的一个指标使用。
红外缺陷，包括缺失、缺印、甩墨、蹭脏等。采用的检测方法为白光与红外LED灯成像(波长850nm)、高低值模板定位匹配算法。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为扣分项或否决项。通过对指定软磁红外区域图像的灰度定量检测反应该项墨量并评价。
厚度测量，采用的检测方法为利用三维厚度检测模块进行指定点(行名或手感线)的正反双面高度测量，用凹进纸面部分的数据直接描述凹印压力产生的凹印效果；用凸出纸面部分的数据减去凹进部分的数据间接描述凹印墨层产生的凹印效果。采用的质量评价方法包括：配置测量精度达到1um的3D测量传感器。在评价中作为凹印印刷墨量控制的一个指标使用，同时也可作为凹印压力控制的一个指标使用。
具体地，对于印码工序，检测项包括：号码印刷缺陷、无色荧光等。
号码印刷缺陷，包括：走版，错号，保险，空号，漏号，浅花、花白，嵌墨，蹭脏，串色，骑码、断线，污点等。采用的检测方法为神经网络深度学习、模板匹配、阈值分割、号码识别等算法，采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为号码印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
无色荧光，包括：缺失、缺印、甩墨等。采用的检测方法为荧光LED灯成像(波长365nm)、高低值模板定位匹配算法。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为无色荧光印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
具体地，对于印码工序，检测项包括：丝印缺陷、光学渐变磁性油墨等。
丝印缺陷，包括走版、蹭脏等。采用的检测方法为两根白光LED成像、高低值模板匹配、定位搜索算法。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。尺寸测量精度≤0.04mm。在评价中作为丝印印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
丝印缺陷，包括缺印、空花等。采用的检测方法为红外LED成像、高低值模板匹配、定位搜索。研究增加对边缘光洁度的检测算法。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价系统中作为丝印印刷质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
光学渐变磁性油墨，简称OVMI，在票据上形成光学渐变磁性油墨滚动条，包括：位置、宽度、亮度、缺失等。采用的检测方法为单根白光LED成像、定位搜索、投影统计、色彩统计、亮度统计、二值分割等算法。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价系统中作为丝印光变效果控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
具体地，对于涂布工序，检测项包括：涂布缺陷等。
涂布缺陷，包括缺印。采用的检测方法为采用光源、成像呈大角度的国标涂布检测方法，涂布区域高亮，而未涂布区域亮度明显低于涂布亮度。采用的质量评价方法包括：白纸及胶印区域最小可检测涂布缺印面积：10mm×10mm。在评价中作为涂布质量控制的一个指标使用。
具体地，对于裁切工序，检测项包括：裁切尺寸、方正度等。
裁切尺寸、方正度，采用的检测方法为搜索钞票产品的纸边，计算尺寸及方正度，及搜索定位凹印图文，计算凹印到小开产品边距。采用的质量评价方法包括：测量精度≤0.04mm。在评价中作为裁切质量控制的一个指标使用。
具体地，对于防伪工序，检测项包括：水印、安全线等。
水印，包括：完整性。采用的检测方法为透视成像，与标准水印模板进行相似性判别。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为水印质量控制的一个指标使用。
水印，包括：水印位置：走版、掉头等。采用的检测方法为透视成像，搜索定位水印位置。采用的质量评价方法包括：测量精度≤0.1mm。在评价中作为水印质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
安全线，包括：开窗数量、开窗效果、反线等，采用的检测方法为白光双光源：搜索开窗区域，并检测开窗区域大小、统计开窗区域亮度。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为安全线质量控制的一个指标使用，同时也可作为扣分项或否决项。
安全线，包括：镂空。采用的检测方法为透视成像，根据镂空区域高亮特性进行统计。采用的质量评价方法包括：对未达到工艺要求的缺陷分级。在评价中作为安全线质量控制的一个指标使用。
安全线，包括：宽度。采用的检测方法为透视成像，统计安全线区域宽度。采用的质量评价方法包括：测量精度≤0.04mm。在评价中作为安全线质量控制的一个指标使用。
安全线，包括：断线、打结、重线等。采用的检测方法为透视成像，统计安全线区域灰度、连通性等。采用的质量评价方法包括：断线测量精度≤0.1mm。在评价中作为安全线质量控制的扣分项或否决项。
值得一提的是，上述检测项中，胶印线条测量，线条宽度检测精度的偏差范围在-0.01mm至0.01mm之间，能够区分色次，平均检测精度≤3NBS。胶凹套印(胶印与凹印形成套印关系)检测：对票据产品进行胶凹套印的套准位置关系检测，给出X、Y超差结果，检测精度的范围在在-0.1mm至0.1mm之间范围内。接线检测：对钞票产品进行接线质量检测，对露白的检测精度的范围在在-0.1mm至0.1mm之间。规格尺寸测量：测量纸张水平、垂直方向的规格尺寸。检测精度的范围在-0.1mm至0.1mm之间。
票据质量评价设备可以实现印品厚度(凹印效果)检测，检测精度的范围在-2um至2um之间。
在连续检测模式下，单张钞票(同一张正背面检测时间叠加)平均检测时间(不含拓展的检测项，含5个厚度检测点和5个面阵相机检测点)不超过6分钟/张。其中，每个厚度检测点采集5行数据。
本具体实施例同时还提供了一种票据质量评价设备，包括多个检测模块和数据库。数据库包括建模模块、显示控制模块和报表统计模块。
本实施例中，建模模块为检测模块配置检测流程、检测算法以及相应参数。检测算法为上述采用的检测方法中的算法。显示控制模块，用于接收检测模块的特征信息(也称质量信息)，判定钞票产品的质量。检测模块，用于读取建模模块中的检测流程、检测算法以及相应参数，对钞票产品进行检测，判定质量信息，并上传至显示模块。数据库，用于写入检测流程、相应参数和质量信息。报表统计模块依托数据库，实现数据的定制化，方便数据统计查询。
综上，本申请所提供的票据质量评价方法、票据质量评价设备和计算机可读存储介质至少具有以下有益效果：能够对票据进行全面的质量检测和质量评价，可以满足产品升级，满足例如镂空安全线、OVMI、高清晰度水印、涂布等，这些重要的新型技术所需要的质量评价标准和检测分析手段。分析、评分规则更加合理、客观。减少了人工评价的环节，做到统一量化。设有机读检测与分析部分，通过扩展装置兼容外部设备的评价准则，不需要人工在质量评价报表中手动处理各项的评价结果。同时，通过信息化，还能融入企业信息化平台。
在本发明中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种票据质量评价方法，其特征在于，包括：
对票据进行检测以获取所述票据的若干检测项分别对应的特征信息；
对每个所述特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价；
对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
2.根据权利要求1所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对票据进行检测以获取所述票据的若干检测项分别对应的特征信息，具体包括：
按照所述票据的印制工序，设置与所述印制工序对应的检测项；
根据若干检测项，对所述票据进行逐项检测，获取检测结果；
从所述检测结果中提取与每个所述检测项相对应的所述特征信息。
3.根据权利要求2所述的票据质量评价方法，其特征在于，
从所述检测结果中提取与每个所述检测项相对应的所述特征信息，具体包括：
对所述票据进行图像采集，获取图像特征集合作为所述检测结果；
对所述印制工序中的胶印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到胶印特征信息；
对所述印制工序中的凹印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到凹印特征信息；
对所述印制工序中的印码工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到印码特征信息；
对所述印制工序中的丝印工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到丝印特征信息；
对所述印制工序中的涂布工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到涂布特征信息；
对所述印制工序中的裁切工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到裁切特征信息；
对所述印制工序中的防伪工序在票据上形成的图像特征集合进行提取，得到防伪特征信息；
其中，所述胶印特征信息包括：胶印印刷缺陷特征信息、胶印墨色特征信息、对印特征信息、胶印套印特征信息、胶印接线特征信息、混色特征信息、胶印线宽特征信息、防复印标记特征信息、有色荧光特征信息；所述凹印特征信息包括：凹印印刷缺陷特征信息、凹印墨色特征信息、凹印套印特征信息、凹印接线特征信息、凹印线宽特征信息、红外特征信息、厚度测量特征信息；所述印码特征信息包括：号码印刷缺陷特征信息、无色荧光特征信息；所述丝印特征信息包括：丝印缺陷特征信息、光学渐变磁性油墨特征信息；所述涂布特征信息包括：涂布缺陷特征信息；所述裁切特征信息包括：裁切尺寸特征信息、方正度特征信息；所述防伪特征信息包括：水印特征信息、安全线特征信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对每个所述特征信息进行数据处理，得到对应的特征评价，具体包括：
设定质量评价标准和样本参数；
将所述特征信息与相对应的所述样本参数进行比对，获取比对结果；
根据所述质量评价标准和所述比对结果得到对应的特征评价。
5.根据权利要求4所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：
判断每个所述特征评价中是否包含否决项；
若判断结果为是，则多个所述特征评价中的至少一者包含否决项，综合评价结果为不合格；
若判断结果为否，则多个所述特征评价中均不包含否决项，综合评价结果为合格；
输出不合格的质量评价结果；或
输出合格的质量评价结果。
6.根据权利要求4所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出，具体包括：
判断每个所述特征评价中是否包含减分项；
若判断结果为否，则多个所述特征评价中均不包含所述减分项，确定满分为第一综合评价得分；
若判断结果为是，则多个所述特征评价中均包含所述减分项，根据所述减分项计算检测项的特征评分；
根据所述特征评分得到第二综合评价得分；
输出所述第一综合评价得分作为所述质量评价结果；或
输出所述第二综合评价得分作为所述质量评价结果；
其中，所述第二综合评价得分为多个所述特征评分的加权值，或多个所述特征评分的平均值。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出的步骤之前还包括：
根据所述票据的冠字号码，导入所述票据的若干检测项的特征信息或相对应的特征评价。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的票据质量评价方法，其特征在于，所述对多个所述特征评价进行汇总，得到质量评价结果并输出的步骤之后还包括：
将所述票据的若干检测项的所述特征信息、所述特征评价和所述质量评价结果进行存储。
9.一种票据质量评价设备，其特征在于，包括：
多个检测模块，所述多个检测模块用于分别对票据进行检测以获取所述票据的若干检测项分别对应的特征信息；
数据库，所述数据库与多个所述检测模块分别通信连接，所述数据库获取所述特征信息进行数据处理并得出对应的特征评价，且对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
10.根据权利要求9所述的票据质量评价设备，其特征在于，所述数据库包括：
建模模块，所述建模模块用于设定检测流程、检测算法和样本参数，且多个所述建模模块分别与多个所述检测模块一一对应通信连接，以使得多个所述检测模块根据所述检测流程对所述票据依次进行多个检测项的质量检测；
显示控制模块，所述显示控制模块与所述检测模块通信连接，用于接收所述特征信息并读取所述检测算法和所述样本参数，且所述显示控制模块根据所述特征信息、所述检测算法和所述样本参数得到对应的特征评价；
报表统计模块，所述报表统计模块与所述显示控制模块通信连接，用于接收来自所述显示控制模块的所述特征评价并对多个所述特征评价进行汇总，得出质量评价结果并输出。
11.根据权利要求10所述的票据质量评价设备，其特征在于，所述检测模块包括：
采集装置，所述采集装置用于对所述票据进行图像采集，获取图像特征集合；
特征提取装置，所述特征提取装置与所述采集装置通信连接，用于接收来自所述采集装置的所述图像特征集合，且所述特征提取装置用于从所述图像特征集合中提取所述特征信息；所述特征提取装置与所述显示控制模块通信连接以将所述特征信息发送至所述显示控制模块。
12.根据权利要求10所述的票据质量评价设备，其特征在于，所述显示控制模块包括：
读取装置，所述读取装置与所述建模模块通信连接，所述建模模块设定有质量评价标准，所述读取装置用于读取来自所述建模模块的所述质量评价标准和所述样本参数；
对比装置，所述对比装置与所述读取装置通信连接，用于将来自所述读取装置的所述特征信息与相应的所述样本参数进行比对，获取比对结果；
评价装置，所述评价装置与所述对比装置通信连接，用于根据所述质量评价标准和来自所述对比装置的所述比对结果得到对应的特征评价；且所述评价装置与所述报表统计模块通信连接，以使得所述报表统计模块获取来自所述评价装置的所述特征评价并汇总得出所述质量评价结果；
显示装置，所述显示装置与报表统计模块通信连接，用于获取来自所述报表统计模块的所述质量评价结果并显示。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的票据质量评价设备，其特征在于，还包括：
扩展装置，所述扩展装置与所述显示控制模块通信连接，所述扩展装置用于根据所述票据的冠字号码，向所述显示控制模块中导入所述票据的若干检测项的特征信息；或
所述扩展装置与所述报表统计模块通信连接，所述扩展装置用于向所述报表统计模块中导入所述票据的若干检测项的特征信息相对应的特征评价。
14.根据权利要求9至12中任一项所述的票据质量评价设备，其特征在于，所述数据库还包括：
存储装置，所述存储装置与所述显示控制模块通信连接，用于获取来自所述显示控制模块的所述特征信息与所述特征评价并存储；且所述存储装置与所述报表统计模块通信连接，用于获取来自所述报表统计模块的所述质量评价结果并存储；
所述显示控制模块还包括：
交互装置，所述交互装置与所述存储装置通信连接，用于查询来自所述存储装置的所述特征信息、所述特征评价和所述质量评价结果。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的票据质量评价方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115619296A (zh) * | 2022-09-14 | 2023-01-17 | 深圳模德宝科技有限公司 | 一种质量检测方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1532541A (zh) * | 2003-03-21 | 2004-09-29 | 中国印钞造币总公司 | 彩色印刷质量检查方法 |
| CN201628690U (zh) * | 2010-03-15 | 2010-11-10 | 深圳市天朗时代科技有限公司 | 一种印刷物检测系统 |
| JP2015135617A (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 独立行政法人 国立印刷局 | 偽造防止印刷物の総合性能を評価する方法及び偽造防止印刷物の総合性能評価システム |
| JP2017097785A (ja) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | グローリー株式会社 | 紙幣処理装置及び紙幣処理方法 |
| CN111818250A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-23 | 常德同达机械制造有限公司 | 全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法 |
-
2021
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1532541A (zh) * | 2003-03-21 | 2004-09-29 | 中国印钞造币总公司 | 彩色印刷质量检查方法 |
| CN201628690U (zh) * | 2010-03-15 | 2010-11-10 | 深圳市天朗时代科技有限公司 | 一种印刷物检测系统 |
| JP2015135617A (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 独立行政法人 国立印刷局 | 偽造防止印刷物の総合性能を評価する方法及び偽造防止印刷物の総合性能評価システム |
| JP2017097785A (ja) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | グローリー株式会社 | 紙幣処理装置及び紙幣処理方法 |
| CN111818250A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-23 | 常德同达机械制造有限公司 | 全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115619296A (zh) * | 2022-09-14 | 2023-01-17 | 深圳模德宝科技有限公司 | 一种质量检测方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
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