CN112805640A - 用于控制包装单位的制造过程的系统 - Google Patents
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Abstract
公开了一种用于控制包装单元(301’,302’)的制造过程的系统(200)，该包装单元由包括机器可读标识符(c1,c2)的包装材料(301,302)制成。控制单元(210)将标识符与包装单元的相应的数据图像(201,202)进行关联，其中对于基于第一组过程参数(p1)来操纵包装材料(301)的第一过程应用程序(a1)，控制单元被配置为将第一组过程参数(p1)的至少一部分存储到关联的数据图像中，其中对于操纵所述包装材料(301)的后续的第二过程应用程序(a2)，读取存储在所述关联的数据图像(201)中的第一组过程参数(p1)的至少一部分，以基于第一组过程参数(p1)的至少一部分来控制第二过程应用程序(a2)。
Description
技术领域
本发明总体上涉及生产线中的过程控制领域。更具体地，本发明涉及一种用于控制诸如食品包装容器之类的包装单元的制造过程的系统，以及一种用于控制这种制造过程的相关方法。
背景技术
过程控制在生产线中(例如在填充机或用于生产和处理这种包装容器的相关系统中制造用于液态或半液态食品的密封包装容器的过程中)对于获得理想的性能来说是至关重要的。由于用于生产密封包装容器的最新一代填充机或相关设备以很高的速度操作以进一步提高生产线的吞吐量，因此在某些情况下，特别是在不显著增加用于此类优化的资源量或不中断生产线的情况下，准确表征和优化包装容器生产性能的各个方面是很麻烦的。这可能导致性能欠佳或吞吐量降低。因此存在一个问题，即如何在需要最少的资源量的同时实现对生产影响最小的可靠过程控制。
发明内容
本发明的目的是至少部分地克服现有技术的一个或多个限制。特别地，一个目的是提供用于控制用于食品的包装单元的制造过程并且特别允许避免更多的上述问题和损害的改进的系统和方法，其包括提供对整个制造链的过程参数的方便控制，其中改进了对所需性能的偏差的监测和控制。
在本发明的第一方面，这是通过控制用于食品的包装单元的制造的方法来实现的，该方法包括：在用于包装单元的包装材料上提供机器可读的标识符，将标识符与包装单元的相应的数据图像进行关联，由此对于由相应的一系列包装材料制成的一系列包装单元，该系列中的每个包装单元具有可通过其包装材料上的关联标识符识别的相应的数据图像。对于基于第一组过程参数来操纵从其制造第一包装单元的包装材料的第一过程应用程序，该方法包括记录待操纵的所述包装材料上的第一标识符以识别关联的数据图像，将第一组过程参数的至少一部分存储到关联的数据图像中。对于操纵从其制造第一包装单元的所述包装材料的后续的第二过程应用程序，该方法包括记录第一标识符以识别关联的数据图像，读取存储在所述关联的数据图像中的第一组过程参数的至少一部分以基于第一组过程参数的至少一部分来控制第二过程应用程序。
在本发明的另一方面，这是通过一种用于控制用于食品的包装单元的制造过程的系统来实现的，其中包装单元是由包括机器可读标识符的包装材料制造的。该系统包括控制单元，该控制单元被配置为将标识符与包装单元的相应的数据图像进行关联，由此对于要由相应的一系列包装材料制造的一系列包装单元，该系列中的每个包装单元具有可通过其包装材料上的关联标识符识别的相应的数据图像。对于基于第一组过程参数来操纵从其制造第一包装单元的包装材料的第一过程应用程序，控制单元被配置为记录待操纵的所述包装材料上的第一标识符以识别关联的数据图像，将第一组过程参数的至少一部分存储到关联的数据图像中。对于操纵从其制造第一包装单元的所述包装材料的后续的第二过程应用程序，控制单元被配置为记录第一标识符以识别关联的数据图像，读取存储在所述关联的数据图像中的第一组过程参数中的至少一部分以基于第一组过程参数的至少一部分来控制第二过程应用程序。
在本发明的第三方面，这通过一种计算机程序产品来实现，该计算机程序产品包括指令，当程序由计算机执行时，该指令使计算机执行根据第一方面的方法的步骤。
在本发明的第四方面中，这通过执行根据第一方面的方法的步骤或包括根据第二方面的系统的包装机来实现。
在从属权利要求中定义了本发明的其他示例，其中可以针对第二方面和后续方面来实现第一方面的特征，反之亦然。
在从属权利要求中定义了本发明的其他示例，其中可以针对第二方面实现第一方面的特征，反之亦然。
将包装单元与相应的数据图像进行关联，并将过程参数存储到每个独特数据图像中以后续用于控制在线更下游的过程应用程序中对每个独特单元的操纵，这允许通过考虑每个包装单元的每个独特特性，动态地改变和优化其在整个生产线的过程参数。
本发明的其他目的、特征、方面和优点将从以下详细描述以及附图中显现。
附图说明
现在将通过示例的方式参考所附的示意图来描述本发明的实施方案。
图1是用于控制包装单元的制造过程的系统的示意图；
图2是用于控制包装单元的制造过程的系统的示意图；
图3是用于控制包装单元的制造过程的系统的示意图；
图4a是控制包装单元的制造过程的方法的流程图；以及
图4b是控制包装单元的制造过程的方法的另一流程图。
具体实施方式
现在将在下文中参考附图更全面地描述本发明的实施方案，在附图中示出了本发明的一些但不是全部的实施方案。本发明可以以许多不同的形式来实施，并且不应被解释为限于在此阐述的实施方案。
图1和图2是用于控制用于食品的包装单元301’,302’,303’,304’的制造过程的系统200的示例的示意图。图1是生产线的一部分的示例，其中包装单元或容器301’,302’由卷筒上的包装材料301,302的连续片材300制成。片材300形成为管，该管在纵向上密封，填充有食物内容物，在横向方向上密封并最后分离成单个单元301’,302’。如下面进一步描述的，图2是生产线的一部分的示例，其中上述单个包装单元301’,302’被组合为可包括次级包装材料的包装单元303’,304’的集合体。应当理解的是，图1和图2是选择的示例，并且具有以下描述的有利益处的系统200和方法1000适用于用于各种类型的包装单元的生产线或生产线部分的其他示例。
再次转到图1，结合图4a的流程图，包装单元301’,302’由包含机器可读标识符(c1,c2)的包装材料301,302制成。因此，将被形成为相应的包装单元301’,302’的包装材料300的连续片材的每个部分301,302可通过独特标识符(c1,c2)来识别。系统200包括控制单元210，其被配置为将标识符(c1,c2)与包装单元301’,302’的相应的数据图像201,202进行关联1020。因此，对于要由相应的一系列包装材料301,302制造的一系列包装单元301’,302’，该系列中的每个包装单元301’,302’具有可由包装材料301,302上的其关联标识符(c1,c2)识别的相应的数据图像201,202。数据图像201,202可以存储在服务器上的存储器中，或者本地存储，如关于图3进一步描述的。图1仅示出了用于两个不同包装单元301’,302’的两个数据图像201,202，以用于清楚表示的目的，但是应当理解，可以为每个包装单元创建多个这种数据图像。图1示出了基于第一组过程参数(p1)来操纵从其制造第一包装单元301’的包装材料301的第一过程应用程序(a1)。控制单元210被配置为记录1030待操纵的包装材料301上的第一标识符(c1)以识别关联的数据图像201。即，当在第一应用(a1)中接收到包装材料301时，检测第一标识符(c1)并将其传送给控制单元210，该控制单元210基于由第一标识符(c1)定义的独特标识来访问与第一包装单元301'相对应的数据图像201。第一应用(a1)通过第一组过程参数(p1)控制以操纵包装材料301。控制单元201被配置为将第一组过程参数(p1)的至少一部分存储1040到关联的数据图像201中。如下文进一步所述的，第一组过程参数(p1)可以包括与第一应用(a1)的过程有关的各种数据，例如机器设置、环境数据，或在第一应用(a1)的过程期间从例如传感器数据获得的任何其他机械、物理或化学特性。第一组过程参数(p1)还可以包含包装材料301本身的诸如材料成分、尺寸等的任何特性。图1示出了操纵从其制造第一包装单元301’的包装材料301的后续的第二过程应用程序(a2)。控制单元210被配置为记录1050第一标识符(c1)以识别关联的数据图像201。即，在第二过程应用程序(a2)处的生产线中的更下游再次访问第一包装单元301’的独特数据图像201。当在第二过程应用程序(a2)中接收到包装材料301的部分时，控制单元210接收关联标识符(c1)数据并访问与第一包装单元301’相对应的数据图像201。控制单元210被配置为读取1060先前存储在关联的数据图像201中的第一组过程参数(p1)的至少一部分，以基于第一组过程参数(p1)的至少一部分来控制1070第二过程应用程序(a2)。例如，针对特定包装单元301在其关联的数据图像201中记录的第一组过程参数(p1)中的任何变化可以在第二过程应用程序(a2)中操纵所识别的包装单元301时后续进行补偿和优化。因此，系统200通过从每个包装单元301’,302’的数字图像201,202连续且实时地记录和检索动态过程数据，提供对整个生产线的后续操作步骤的连续评估和优化。这允许对单个包装容器水平进行自主优化，这在减轻维持此类质量目标所需的资源的同时提供对与所需质量目标的偏差的最小化。
在一个示例中，过程参数(p1)可以被存储到第一过程应用程序(a1)中的特定数据图像201，该过程参数(p1)指示关联包装单元301’的机械偏差。然后，可在后续过程应用程序(p2)中访问上述数据，该过程应用程序(p2)可以丢弃特定的包装单元301’或调整其控制或过程参数(p2)以补偿该偏差。例如，对于这种补偿，可以考虑包装材料301,302或包装单元301’,302’的机械、物理或化学特性。在另一个示例中，在生产线的任何部分已经被临时中断的情况下，例如在校准过程或维护例行程序期间，任何过程参数(p1)均可能受到影响。通过访问数据图像201,202，一旦恢复生产，过程应用程序(a2)就可以补偿受影响的过程参数(p1)。将包装单元与相应的数据图像进行关联，并将过程参数存储到每个独特数据图像中以后续用于控制在线更下游的过程应用程序中对每个独特单元的操纵，因此允许通过考虑每个包装单元的每个独特特性，动态地更改和优化其在整个制造线的过程参数。
所讨论的过程应用程序(a1,a2)可能与制造链的任何部分有关，例如形成和制备包装材料以进行不同的密封操作，以及用内容物填充包装单元301’,302’以及将诸如盖、吸管等的任何附加部件提供到包装单元301’,302’上。引入填料产品的过程应用程序(a1)还提供了用关联的过程参数(p1)(例如填料产品信息，例如与产品类型有关的一般数据，以及动态个人数据，例如填充步骤中的温度变化)对独特数据图像201,202的更新。相关过程应用程序(a2)可以访问数据图像201,202，以优化应用参数(p2)。例如，在为特定类型的材料301填充产品期间，可以优化包装单元301’内部的空气压力，其中其机械特性存储在第一组过程参数(p1)中。
关于图1描述的原理和系统200的相关优点相应地适用于图2的示例。在图2中，示出了生产线的另一个示例，其中过程应用程序(A1,A2)将各个包装单元301’,302’组合为可以包括次级包装材料303,304的包装单元303’,304’的集合体。例如，由包装材料303形成的包装单元或容器303’可以存储多个包装单元301’。几个包装单元或容器303’可以组合在另一个包装单元或托盘304’中。在任一种情况下，包装单元303’,304’或其包装材料303,304包括机器可读标识符(c’3,c’4)。控制单元210被配置为将标识符(c’3,c’4)与包装单元303’,304’的相应的数据图像203,204进行关联1020。因此，每个包装单元303’,304’具有可通过关联标识符(c'3，c'4)识别的相应的数据图像203,204。第一过程应用程序(A1)基于第一组过程参数(P1)来操纵从其制造第一包装单元303’的包装材料303。控制单元210被配置为记录1030在待操纵的包装材料303上的第一标识符(c’3)以识别关联的数据图像203并将第一组过程参数(P1)的至少一部分存储1040到关联的数据图像203中。对于操纵所述包装材料303的后续的第二过程程序(A2)，控制单元210被配置为记录1050第一标识符(c’3)以识别关联的数据图像203并读取1060存储在所述关联的数据图像203中的第一组过程参数(P1)的至少一部分，以基于第一组过程参数(P1)的至少一部分来控制1070第二过程应用程序(A2)。如关于图1所描述的，数据图像203富含过程应用程序(A1,A2)的过程参数(P1,P2)。因此，在针对每个独特包装单元303’的数据图像203中可访问过程参数(P1,P2)以动态地控制后续过程应用程序(An)，从而允许连续且自主地补偿和优化生产线。可以基于包括过程参数(Pn)的控制指令以及各个包装单元301’的过程参数(Pn)来控制用于次级包装材料303的包装单元303’的过程应用程序(An)。在一个示例中，后一过程参数(Pn)可以包括各个单元301’的尺寸的数据，其可以用作后续过程应用程序(An)的输入以相应地调整次级包装材料303的尺寸。数据图像203,204可以富含包括分配步骤在内的整个制造链的新数据。因此，除了提供在制造步骤期间在相应的各个基础上实时地对包装单元301’,303’,304’的连续评估和优化之外，还提供了基于综合数据集的改进的制造后分析。这允许对多个过程水平的进一步优化，例如完整生产线的性能、过程的集合，以及对各个过程或机器零件的可追溯性。
图4a是用于控制用于食品的包装单元301’,302’,303’,304’的制造过程的总体方法1000的流程图。方法1000包括针对包装单元，在包装材料301,302,303,304上提供1010机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)。方法1000包括将标识符与包装单元的相应的数据图像201,202,203,204进行关联1020，由此对于要由相应的一系列包装材料301,302,303,304制造的一系列包装单元，该系列中的每个包装单元301’,302’，303’,304’具有可通过其包装材料301,302,303,304上的关联标识符(c1,c2,c’3,c’4)识别的对应的数据图像201,202,203,204。对于基于第一组过程参数(p1,P1)来操纵从其制造第一包装单元301’,303’的包装材料301,303的第一过程应用程序(a1,A1)，方法1000包括记录1030待操纵的所述包装材料301,303上的第一标识符(c1,c’3)以识别关联的数据图像201,203，以及将第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分存储1040到关联的数据图像中。对于操纵从其制造第一包装单元301’,303’的所述包装材料301,303的后续的第二过程应用程序(a2,A2)，该方法包括记录1050第一标识符(c1,c’3)以识别关联的数据图像201,203，并读取1060存储在所述关联的数据图像201,203中的第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分，以基于第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分来控制1070第二过程应用程序(a2,A2)。
转到图3，控制单元210可以包括通信接口211，该通信接口211被配置为与第一和第二过程应用程序(a1,a2,A1,A2)通信，并且接收包括所述标识符(c1,c2,c’3,c’4)的标识符数据。控制单元210可以包括处理器212，该处理器212连接至通信接口211，以将标识符(c1,c2,c’3,c’4)与存储在存储器213,213’中的可在远程服务器上或本地访问的相应的数据图像201,202,203,204进行关联。因此，通信接口211可以被配置为从第一过程应用程序(a1,A1)接收上述的第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分，并且处理器212可以被配置为将第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分存储到关联的第一包装单元301’,303’。对于后续的第二过程应用程序(a2,A2)，处理器212可以被配置为读取存储在上述数据图像201,203中的第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分，并将控制指令发送到第二过程应用程序(a2,A2)以基于第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分来操纵与所述数据图像201,203关联的包装材料301,303。
系统200可以包括与控制单元210通信的图像检测器214。图像检测器可以被配置为记录包装材料301,302,303,304的图像数据，以检测机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)。如图3示意性地所示，图像检测器214可以将图像数据传送到控制单元210，该控制单元210可以被配置为对标识符(c1,c2,c’3,c’4)的图像解码以寻址对于每个数据图像201,202,203,204来说独特的数据。过程应用程序(an,An)可以与图像检测器214通信以控制其操作，例如将标识符(c1,c2,c’3,c’4)在包装材料300上的位置与图像检测器214的位置同步。
如上所阐释的，过程参数(p1,p2,pn,P1,P2,Pn)可包括包装材料301,302,303,304，和/或包装单元301’,302’,303’,304’，和/或第一和/或第二过程应用程序(a1,a2,A1,A2)，和/或待填充在包装单元301’,302’,303’,304’中的食物的机械特性，和/或电气特性，和/或化学特性，和/或运动轮廓特性。这使得构建了包装单元301’,302’,303’,304’的数据图像201,201,203,204，其具有在优化应用过程的各个方面时要评估和利用的范围广泛的特性。
过程参数(p1,p2,pn,P1,P2,Pn)还可包括包装材料301,302,303,304，和/或包装单元301’,302’,303’,304’的图像数据。图像日期可以指示各种类型的偏差，其可以用作后续应用过程的控制输入，以补偿或校正该偏差或采取诸如丢弃受影响的包装单元之类的其他措施。
过程参数(p1,p2,pn,P1,P2,Pn)可以进一步包括第一和/或第二过程应用程序(a1,a2,A1,A2)的环境的环境参数(例如温度和/或湿度)。这提供了对过程应用程序的优化，其中此类环境参数可影响包装材料301,302,303,304。
机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)可以包括数据模式，该数据模式包括诸如数据矩阵和QR码之类的印刷元件，和/或压印元件，和/或用于RFID通信的磁性元件和/或电磁元件。
图4b是方法1000的另一个流程图。对于操纵从其制造第一包装单元301’,303’的包装材料301,303的多个过程应用程序(a1,a2,A1,A2)，方法1000可以包括将关联的多个过程参数(p1,p2,P1,P2)的至少一部分存储1041到第一包装单元301’,303’的数据图像201,203。方法1000可以包括基于存储在第一包装单元301’,303’的数据图像201,203中的多个过程参数(p1,p2,P1,P2)的至少一部分，控制1071在多个过程应用程序(a1,a2,A1,A2)下游的后续过程应用程序(an,An)。因此，数据图像201,203可以富含多个过程参数，例如，如以上所例示的，以用于在个体定制的基础上的后续控制输入和对包装单元301’,303’的操纵。
方法1000可以包括基于多个过程参数(p1,p2,P1,P2)的至少一部分创建1080虚拟包装单元实体215,216。包装单元实体215,216可以由用户访问，以便无论是在优化上述过程方面，还是从最终消费者的角度来看(其中消费者可以访问虚拟包装单元215,216的适应版本，以查看带有诸如时间戳记等数据的食物来源和运输)，进行对制造过程的后续评估。
方法100可以包括基于从第一过程应用程序(a1)存储在一系列包装单元301’,302’的关联的数据图像201,202中的第一组过程参数(p1,p’1)的至少一部分，控制1072用于一系列包装单元301’,302’的第二过程应用程序(a2)。因此，可以针对接收到的用于由第二过程应用程序(a2)操纵的每个包装单元301’,302’，连续地优化第二过程应用程序(a2)。标识符(c1,c2)因此可以进行实时记录以连续访问相关数据图像201,202以及存储在其中的过程参数(p1,p’1)。
方法1000可以包括监测1061数据图像201,202,203,204，以发现与包括第一组过程参数(p1,P1)的预定标准的偏差。预定标准可以包括过程参数(p1,P1)的限定阈值。可以根据检测到的偏差定义不同的控制动作。
例如，方法1000可以包括将控制指令传送1073到第二过程应用程序(a2,A2)，该第二过程应用程序包括基于这样的偏差修改过的过程参数。这提供了对第二过程应用程序(a2,A2)的调整以补偿偏差。这也提供了对任何缺陷的检测的优化。例如，在检测到一组包装单元有偏差的情况下，则可以选择该组以进行优先筛选程序，以定位偏差或缺陷的来源。这允许通过对检测到偏差的批次中的包装单元的优化和优先级而进行方便的质量控制。可以评估诸如包装完整性、包装质量和产品质量等不同类别。可以对来自成品包装单元301’,302’的物理特性的数据，以及最终数据图像201,202进行偏差评估。例如，当发生错误/偏差时，数据可能包含信息，例如针对哪个应用的信息。
方法1000可以包括分析1063包装单元301’,302’,303’,304’，以基于如上所述的偏差来检测缺陷的类别。
方法1000可以包括将数据图像201,202,203,204输入1062到人工智能应用程序中，以后续检测1063过程参数的偏差。基于关联的图像201,202中的包装单元数据的组合(在一些示例中，与物理外观的组合)，可以就如何使制造参数适应不同场景来训练这种应用程序，从而可以学习如何识别和开发/调整参数的模式，例如通过在学习阶段期间从场景中推断进行所述学习。这种过程可以应用于处理线中的任何点。因此，相关机器的AI应用程序可以连续地评估所执行过程的结果并调整其成组的过程参数。如上所述，通过构建关联的数据图像201,202,203,204，通过对各个包装单元301’,302’,303’,304’的独特追踪来实现这一点。可以考虑到机器层次。例如，机器可以以较高水平将每个过程应用程序评估为一种类似于某种技能的能力，其中每种技能可以进行评估并可能优先进行优化以提高总体吞吐量。人工智能应用程序可以包括基于机器学习的模型。
提供了一种计算机程序产品，其包括指令，当程序由计算机执行时，该指令使计算机执行如上所述的方法1000的步骤。
提供了一种包装机，其包括如以上关于图1至3所描述的系统200，和/或执行方法1000。
根据以上描述，尽管已经描述和示出了本发明的各种实施方案，但是本发明不限于此，而是还可以在所附权利要求书所限定的主题的范围内以其他方式实施。
Claims (17)
1.一种用于控制用于食品的包装单元(301’,302’,303’,304’)的制造过程的方法(1000)，所述方法(1000)包括：
在用于所述包装单元的包装材料(301,302,303,304)上提供(1010)机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)，
将所述标识符与所述包装单元的相应的数据图像(201,202,203,204)进行关联(1020)，由此对于要由相应的一系列包装材料(301,302,303,304)制成的一系列包装单元，该系列中的每个包装单元(301'，302'，303'，304')都具有可通过在其包装材料(301,302,303,304)上的关联标识符(c1,c2,c’3,c’4)识别的相应的数据图像(201,202,203,204)，
对于基于第一组过程参数(p1,P1)来操纵从其制造第一包装单元(301’,303’)的包装材料(301,303)的第一过程应用程序(a1,A1)，所述方法包括：
记录(1030)在待操纵的所述包装材料(301,303)上的第一标识符(c1,c’3)以识别关联的数据图像(201,203)，
将所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分存储(1040)到所述关联的数据图像，
对于操纵从其制造所述第一包装单元(301’,303’)的所述包装材料(301,303)的后续的第二过程应用程序(a2,A2)：
记录(1050)所述第一标识符(c1,c’3)以识别所述关联的数据图像(201,203)，
读取(1060)存储在所述关联的数据图像(201,203)中的所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分以
基于所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分，控制(1070)所述第二过程应用程序(a2,A2)。
2.根据权利要求1所述的方法，包括：
对于操纵从其制造所述第一包装单元(301’,303’)的所述包装材料(301,303)的多个过程应用程序(a1,a2,A1,A2)，将关联的多个过程参数(p1,p2,P1,P2)的至少一部分存储(1041)到所述第一包装单元(301’,303’)的所述数据图像(201,203)，以及
基于存储在所述第一包装单元(301’,303’)的所述数据图像(201,203)中的所述多个过程参数(p1,p2,P1,P2)的至少一部分，控制(1071)所述多个过程应用程序(a1,a2,A1,A2)的下游的后续过程应用程序(an,An)。
3.根据权利要求2所述的方法，包括：
基于所述多个过程参数的至少一部分来创建(1080)虚拟包装单元实体(215,216)，所述多个过程参数将被用户访问以用于对所述制造过程的后续评估。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，包括：
基于从所述第一过程应用程序(a1)存储在所述一系列包装单元(301’,302’)的关联的数据图像(201,202)中的第一组过程参数(p1,p’1)的至少一部分，控制(1072)针对一系列包装单元(301’,302’)的所述第二过程应用程序(a2)。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，包括：
监测(1061)所述数据图像(201,202,203,204)的与包括所述第一组过程参数(p1,P1)的预定标准的偏差。
6.根据权利要求5所述的方法，包括：
将控制指令传送(1073)到第二过程应用程序(a2,A2)，所述第二过程应用程序(a2,A2)包括基于所述偏差修改过的过程参数。
7.根据权利要求5或6所述的方法，包括：
将所述数据图像(201,202,203,204)输入(1062)到人工智能应用程序(基于机器学习的模型)，以后续检测(1063)所述过程参数中的偏差。
8.根据权利要求5至7中的任一项所述的方法，包括：
分析(1063)所述包装单元以基于所述偏差检测缺陷的类别。
9.一种用于控制用于液态食品的包装单元(301’,302’,303’,304’)的制造过程的系统(200)，
其中所述包装单元由包含机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)的包装材料(301,302,303,304)制成，该系统包括：
控制单元(210)，其被配置为：
将所述标识符与所述包装单元的相应的数据图像(201,202,203,204)进行关联(1020)，由此对于要由相应的一系列包装材料(301,302,303,304)制成的一系列包装单元，该系列中的每个包装单元(301’,302’,303’,304’)都具有可通过在其包装材料(301,302,303,304)上的关联标识符(c1,c2,c’3,c’4)识别的相应的数据图像(201,202,203,204)，
对于基于第一组过程参数(p1,P1)来操纵从其制造第一包装单元(301’,303’)的包装材料(301,303)的第一过程应用程序(a1，A1)，所述控制单元被配置为：
记录(1030)在待操纵的所述包装材料(301,303)上的第一标识符(c1,c’3)以识别关联的数据图像(201,203)，
将所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分存储(1040)到所述关联的数据图像，
对于操纵从其制造所述第一包装单元(301’,303’)的所述包装材料(301,303)的后续的第二过程应用程序(a2,A2)，所述控制单元被配置为：
记录(1050)所述第一标识符(c1,c’3)以识别所述关联的数据图像(201,203)，
读取(1060)存储在所述关联的数据图像(201,203)中的所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分以
基于所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分，控制(1070)所述第二过程应用程序(a2,A2)。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述控制单元包括：
通信接口(211)，其与所述第一过程应用程序和所述第二过程应用程序进行通信，并接收包括所述标识符(c1,c2,c’3,c’4)的标识符数据，
处理器(212)，其连接到所述通信接口以将所述标识符与存储在所述存储器(213,213’)中的所述相应的数据图像(201,202,203,204)进行关联，
其中所述通信接口被配置为从所述第一过程应用程序(a1,A1)接收第一组过程参数(p1,P1)的所述至少一部分，
其中所述处理器被配置为：
将第一组过程参数(p1,P1)的所述至少一部分存储到关联的第一包装单元(301’,303’)的所述数据图像(201,203)中，以及
对于所述后续的第二过程应用程序(a2,A2)，读取存储在所述数据图像(201,203)中的第一组过程参数(p1,P1)的所述至少一部分，并将控制指令发送到所述第二过程应用程序(a2,A2)以基于所述第一组过程参数(p1,P1)的至少一部分来操纵与所述数据图像(201,203)关联的所述包装材料(301,303)。
11.根据权利要求9或10所述的系统，包括图像检测器(214)，该图像检测器(214)与所述控制单元(210)通信并且被配置为记录所述包装材料(301,302,303,304)的图像数据以检测所述机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)。
12.根据权利要求9至11中的任一项所述的系统，其中所述过程参数包括所述包装材料(301,302,303,304)，和/或所述包装单元(301'，302'，303'，304')，和/或第一和/或第二过程应用程序(a1,a2,A1,A2)，和/或要填充在所述包装单元(301'，302'，303'，304')中的食物的机械特性，和/或电气特性，和/或化学特性，和/或运动轮廓特性。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的系统，其中所述过程参数包括所述包装材料(301,302,303,304)和/或所述包装单元(301’,302’,303’,304’)的图像数据。
14.根据权利要求9至13中的任一项所述的系统，其中所述过程参数包括所述第一和/或第二过程应用程序(a1,a2,A1,A2)的环境的环境参数，例如温度和/或湿度。
15.根据权利要求9至14中的任一项所述的系统，其中所述机器可读标识符(c1,c2,c’3,c’4)包括数据模式，所述数据模式包括印刷元件、压印元件，和/或磁性元件和/或电磁元件。
16.一种包括指令的计算机程序产品，当所述程序由计算机执行时，所述指令使所述计算机执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法的步骤。
17.一种包装机，其包括根据权利要求9至15中任一项所述的系统(200)，和/或执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法(1000)。
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