CN112802140A - 防止和识别图像篡改的图像编码系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种防止和识别图像篡改的图像编码系统,该系统包括通信单元和处理单元。本申请的提供的系统具有成本低的优点。

Description

防止和识别图像篡改的图像编码系统
技术领域
本申请涉及图像技术领域,具体涉及一种防止和识别图像篡改的图像编码系统。
背景技术
随着照相机、手机、平板电脑、摄像机等数码设备的飞速发展,数字图像生成已经变得非常容易。普通人可以随时举起手中的手机记录下身边的美好瞬间,各种各样的高清摄像机能够实时记录各种场景以及突发状况,专业人士可以通过计算机甚至AI模型来生成各种各样的图像。
防止和识别图像篡改也成为数据图像的主要问题,现有的防止和识别图像篡改基于工人识别,此种识别方式成本高,局限大。
发明内容
本申请实施例提供了一种防止和识别图像篡改的图像编码系统,其能够对图像进行自动识别确定是否为篡改,提高了图像的真实性以及降低了识别成本。
第一方面,本申请实施例提供一种防止和识别图像篡改的图像编码系统,包括:
通信单元,用于接收待检测的第一图像;
处理单元,用于将第一图像划分成n个区域,对每个区域进行分类识别确定是否具有至少一个区域具有特定签章,若第一区域具有特定签章,获取第一区域对应的第一子图像;
处理单元,还用于对第一子图像进行文字识别得到第一子图像包含的文本信息,对文本信息进行识别确认属于公司名称时,从第一子图像中划分公司签章或签名的第一子区域,对第一子区域进行滑动差值操作,该滑动差值操作具体可以包括:建立设定尺寸区域,以设定尺寸区域为窗口,在第一子区域按行或按列滑动,该滑动步长为设定尺寸区域的长度值,每滑动一次,截取一个滑动像素矩阵,若滑动像素矩阵中所有的像素点的RGB值均相同,将该滑动像素点矩阵保留,否则,删除该滑动像素点矩阵,遍历第一子区域得到保留的多个滑动像素点矩阵;计算多个滑动像素点矩阵之间的差得到多个差值,将相同差值对应的m1个滑动像素点矩阵保留;
处理单元,还用于提取第一区域相邻的第二区域以及第三区域,对第二区域以及第三区域分别执行滑动差值操作得到第二区域保留的m2个滑动像素点矩阵或m3个滑动像素点矩阵,若第一区域、第二区域和第三区域的相同差值均为零,则分别从m1个滑动像素点矩阵、m2个滑动像素点矩阵、m3个滑动像素点矩阵提取一个滑动像素点矩阵执行差运算得到两个差值(仅计算m1个滑动像素点矩阵提取的滑动像素点矩阵与m2、m3提取的滑动像素点矩阵之间的差),若该两个差值均为零,确定该第一图像未篡改,将该第一图像采用预设密码执行加密编码得到编码后的图像。
第二方面,提供一种电子设备,该电子设备包括第一方面提供的系统。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,本申请的技术方案通过对公章的其他区域识别来确定是否被篡改,只有为篡改的图像才进行加密编码,这样能够避免保留篡改的图像,并且自动识别图像能够提高效率,提高识别的效果,提高用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种电子设备的结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种防止和识别图像篡改的图像编码系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1提供了一种电子设备,该电子设备具体可以包括:处理器、存储器、摄像头和显示屏,上述部件可以通过总线连接,也可以通过其他方式连接,本申请并不限制上述连接的具体方式。在实际应用中,上述电子设备具体可以为个人计算机、服务器、平板电脑等等。
对于图像的检测,尤其是对于具有特定签章(例如公章或签名)的检测尤为重要,通过统计发现,现有的图像的篡改大部分在特定签章进行修改,俗称PS,这种修改对图像领域的影响特别大,因此需要进行特定的检测。
参阅图2,图2提供了一种防止和识别图像篡改的图像编码系统,该方法可以由电子设备执行,该电子设备可以设置在通信数据中心内,该电子设备的结构可以如图1所示,该系统包括:
通信单元(也可以为通信接口或其他的能够接收图像的部件),用于接收待检测的第一图像;
处理单元,用于将第一图像划分成n个区域,对每个区域进行分类识别确定是否具有至少一个区域具有特定签章,若第一区域具有特定签章,获取第一区域对应的第一子图像;
上述分类识别可以采用现有的分类识别算法。
处理单元,还用于对第一子图像进行文字识别得到第一子图像包含的文本信息,对文本信息进行识别确认属于公司名称时,从第一子图像中划分公司签章或签名的第一子区域,对第一子区域进行滑动差值操作,该滑动差值操作具体可以包括:建立设定尺寸区域,以设定尺寸区域为窗口,在第一子区域按行或按列滑动,该滑动步长为设定尺寸区域的长度值,每滑动一次,截取一个滑动像素矩阵,若滑动像素矩阵中所有的像素点的RGB值均相同,将该滑动像素点矩阵保留,否则,删除该滑动像素点矩阵,遍历第一子区域得到保留的多个滑动像素点矩阵;计算多个滑动像素点矩阵之间的差得到多个差值,将相同差值对应的m1个滑动像素点矩阵保留;
上述文字识别可以采用现有的文字识别方式,例如科大讯飞的文字识别方法或百度的文字识别算法。
上述m1、m2、m3均为整数,m1、m2、m3的数值可以相同,也可以不同。
上述对文本信息进行识别确认属于公司名称或人名具体可以采用现有的人名识别方式或公司名称识别方式。
上述设定尺寸区域具体可以为一个正方形尺寸,例如64*64个像素点区域,其在滑动时由于像素点矩阵的关系,以3*64*64作为切割的基础矩阵,这里的滑动像素矩阵具体可以为一个三维矩阵,即RGB值的三维矩阵,3*64*64,其中,3表示R、G、B值的总数量,R、G、B占用深度方向的一个值,64表示像素点的行值或列值。
若从第一子图像中划分公司签章的第一子区域具体可以包括:
获取第一子区域的所有像素点的RGB值,将相邻的相同颜色的RGB值的像素点连接起来得到相同颜色的RGB值的连线,若该连线为封闭图形(圆形或椭圆形),且该相同颜色的RGB值为红色RGB值或蓝色RGB值,确定该封闭图形所包含的范围为第一子区域。
对于签章,一般是红色或蓝色的边框,形状为圆形或椭圆形,因此识别此就可以得到对应的第一子区域。
处理单元,还用于提取第一区域相邻的第二区域以及第三区域,对第二区域以及第三区域分别执行滑动差值操作得到第二区域保留的m2个滑动像素点矩阵或m3个滑动像素点矩阵,若第一区域、第二区域和第三区域的相同差值均为零,则分别从m1个滑动像素点矩阵、m2个滑动像素点矩阵、m3个滑动像素点矩阵提取一个滑动像素点矩阵执行差运算得到两个差值(仅计算m1个滑动像素点矩阵提取的滑动像素点矩阵与m2、m3提取的滑动像素点矩阵之间的差),若该两个差值均为零,确定该第一图像未篡改,将该第一图像采用预设密码(可以为固定密码,例如123456等等)执行加密编码得到编码后的图像。
本申请的技术方案通过对公章的其他区域识别来确定是否被篡改,只有为篡改的图像才进行加密编码,这样能够避免保留篡改的图像,并且自动识别图像能够提高效率,提高识别的效果,提高用户体验度。
对于具有特定签章的文件,在图片篡改时,一般都会对签章或签字进行篡改,此种情况下的篡改基于将其他地方的签章或签字的截图PS到对应的文件中,然后生成图片文件,但是对于此种截图的篡改会将原来具有签章文件中的剩余部分(例如空白部分)也会覆盖在第一图像中,由于色彩的不同,会有细微的区别,但是对于直接扫描的文件就不会具有这种区别,因此通过此种原理,我们对于签章或签字的图像确定是否为被篡改的文件。
在一种可选的方案中,
处理单元,还用于若计算的两个差值不相同,确定该第一图像篡改。
此种情况下,剩余部分的像素点的值不一致,这样只有图片被篡改才会有这种情况出现。
所述第二区域为与第一区域侧边(左或右)相邻的区域,第三区域为与第一区域(上或下)相邻的区域。
本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括上述如图2所示的系统。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选 实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (3)

1.一种防止和识别图像篡改的图像编码系统,其特征在于,所述系统应用于电子设备,所述系统包括:
通信单元,用于接收待检测的第一图像;
处理单元,用于将第一图像划分成n个区域,对每个区域进行分类识别确定是否具有至少一个区域具有特定签章,若第一区域具有特定签章,获取第一区域对应的第一子图像;
处理单元,还用于对第一子图像进行文字识别得到第一子图像包含的文本信息,对文本信息进行识别确认属于公司名称时,从第一子图像中划分公司签章或签名的第一子区域,对第一子区域进行滑动差值操作,该滑动差值操作具体可以包括:建立设定尺寸区域,以设定尺寸区域为窗口,在第一子区域按行或按列滑动,该滑动步长为设定尺寸区域的长度值,每滑动一次,截取一个滑动像素矩阵,若滑动像素矩阵中所有的像素点的RGB值均相同,将该滑动像素点矩阵保留,否则,删除该滑动像素点矩阵,遍历第一子区域得到保留的多个滑动像素点矩阵;计算多个滑动像素点矩阵之间的差得到多个差值,将相同差值对应的m1个滑动像素点矩阵保留;
处理单元,还用于提取第一区域相邻的第二区域以及第三区域,对第二区域以及第三区域分别执行滑动差值操作得到第二区域保留的m2个滑动像素点矩阵或m3个滑动像素点矩阵,若第一区域、第二区域和第三区域的相同差值均为零,则分别从m1个滑动像素点矩阵、m2个滑动像素点矩阵、m3个滑动像素点矩阵提取一个滑动像素点矩阵执行差运算得到两个差值(仅计算m1个滑动像素点矩阵提取的滑动像素点矩阵与m2、m3提取的滑动像素点矩阵之间的差),若该两个差值均为零,确定该第一图像未篡改,将该第一图像采用预设密码执行加密编码得到编码后的图像。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述处理单元,还用于若计算的两个差值不相同,确定该第一图像篡改。
3.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括如权利要求1-2任意一项所述的系统。
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