CN114140805A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息；基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像；以及对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及电子技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

企业开具的票据上会加盖印章，以使票据有效。在实际应用中，开票人员在加盖印章时操作较为随意，可能会导致印章将票据上的一些关键区域遮蔽住，从而造成后续无法准确识别出票据中内容的情况。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，在去除目标对象的过程中不需要考虑目标对象的颜色，因此尤其适用于目标对象颜色与文本内容颜色差异较小的待处理图像。

根据本公开的第一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息；基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像；以及对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

根据本公开的实施例，上述确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息包括：采用霍夫变换确定目标对象在待处理图像中的坐标值。

根据本公开的实施例，基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像包括：基于至少部分像素的像素值，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理，得到处理后图像；以及对处理后图像进行形态学图像处理，得到目标图像。

根据本公开的实施例，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理包括：将目标像素及至少部分像素中目标像素的相邻像素划分为至少两个像素集合；以及针对至少两个像素集合中的每个像素集合，基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值。

根据本公开的实施例，基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值包括：基于目标像素的相邻像素的像素值，确定第一基准像素值；以及将目标像素赋值为第一基准像素值。

根据本公开的实施例，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理包括：基于至少部分像素的像素值的众数，确定第二基准像素值；以及将目标像素赋值为第二基准像素值。

本公开的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：位置信息确定模块、目标图像确定模块以及识别模块。位置信息确定模块用于确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息。目标图像确定模块用于基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像。识别模块用于对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述图像处理方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述图像处理方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法。

本公开提供的方法基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，去除目标对象，由于在处理的过程中不需要考虑目标对象的颜色和待处理图像包括的文本内容的颜色，因此能够缓解目标对象的颜色与文本内容的颜色差异较小时，无法基于目标对象的颜色去除目标对象的问题，进而可以提高识别目标图像的准确率和增大该图像处理方法的使用范围。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现图像处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

印章遮蔽票据上的一些区域，会造成后续无法准确识别出票据的内容的技术问题。

为了解决上述问题，在一种技术方案中，对于待处理图像为扫描票据原件得到的图像，且票据原件上的印章的颜色与票据原件上的内容的颜色具有较大差异的情况，可以通过颜色过滤掉印章，得到不含印章的目标图像。例如，票据原件上的文字为黑色，票据原件上加盖的印章为红色，可以提取待处理图像中的红色通道，对红色通道的灰度值图片进行处理，来去除印章。

然而，对于待处理图像中印章颜色与票据内容的颜色差异较小的情况，例如待处理图像为扫描票据原件得到的图像，且票据原件上的印章的颜色与票据原件上的内容的颜色差异相近(例如票据原件上的文字和加盖的印章均为蓝色)，或者，待处理图像为扫描票据复印件得到的图像。若继续采用通过印章的颜色来去除印章的方法，则会导致识别票据内容的准确性较低的问题。

本公开的实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息；基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像；以及对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

图1示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法和装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104以及服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的待处理图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据去除待处理图像中的印章而得到的目标图像、文本内容等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的图像处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的图像处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的图像处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的图像处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2对本公开实施例的图像处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的图像处理方法包括操作S210～操作S230，该图像处理方法可以由图像处理装置执行。

在操作S210，确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息。

待处理图像可以为利用录入设备对待识别文件进行录入处理之后得到的图像。需要说明的是，待识别文件包括原始文件和目标对象。原始文件可以为票据，例如票据原件或者票据复印件。原始文件也可以为其他记载有文本内容、图形等内容的文件，例如海报、广告等。目标对象可以覆盖在原始文件的表面，对原始文件中的文本内容造成遮挡，例如印章、水印、使用工具笔画在原始文件上的图案等。待处理图像的格式为图像格式，例如JPG、PNG等格式。录入设备可以为扫描仪、照相机、摄像机等。录入处理可以为扫描、拍照等操作。例如，待处理图像为利用扫描仪对待识别文件进行扫描之后得到的图像，或者待处理图像为照相机对对待识别文件进行拍照之后得到的图像。录入设备对待识别文件进行处理得到待处理图像之后，可以将待处理图像以二进制数据流形式或者其他方式传输到图像处理装置中。录入设备也可以先将待处理图像传输到数据库，然后图像处理装置从数据库中获取待处理图像。

可以理解的，原始文件中的一部分区域被目标对象遮挡，剩余区域未被遮挡。相应地，待处理图像中的一部分图像为初始遮挡图像，初始遮挡图像包括位置信息所指示位置处的目标像素，初始遮挡图像表示原始文件中被目标对象遮挡的区域。待处理图像中的另一部分图像为未遮挡图像，未遮挡图像包括待处理图像中除位置信息所指示位置处的目标像素之外的像素，未遮挡图像表示原始文件中未被目标对象遮挡的区域。

待处理图像中的每个像素具有对应的像素坐标，目标对象在待处理图像中的位置表示：在待处理图像中，被目标对象覆盖的像素的像素坐标的集合。

本公开对确定目标对象在待处理图像中的位置信息的具体方式不做限定。在一些实施例中，可以根据霍夫变换确定目标对象在待处理图像中的位置。在另一些实施例中，也可以响应于指令，确定目标对象在待处理图像中的位置。例如，用户根据目标对象的形状，在终端设备的触摸屏上点击或滑动触摸目标对象，终端设备响应于用户的操作指令，确定目标对象在待处理图像中的位置。

在操作S220，基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像。

例如，利用初始遮挡图像周围的像素，对待处理图像中的初始遮挡图像进行形态学图像处理，得到目标图像。或者，该实施例还可以将目标对象在待处理图像中的位置处的像素赋值为预定像素值(例如采用RGB色彩模式表示的像素值(255，255，255))。

形态学图像处理包括膨胀处理和腐蚀处理中的至少一个。膨胀处理和腐蚀处理的次数和顺序均不做限定。可以对遮挡图像进行第一预设次数的膨胀处理，不做腐蚀处理。也可以对遮挡图像进行第二预设次数的腐蚀处理，不做膨胀处理。也可以对遮挡图像先进行腐蚀处理，然后对腐蚀处理之后的图像进行膨胀处理。也可以对遮挡图像先进行膨胀处理，然后对膨胀处理之后的图像进行腐蚀处理。在进行形态学图像处理时，需要预先设置腐蚀次数、膨胀次数、腐蚀和膨胀的顺序以及结构元素。

在操作S230，对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

例如，可以采用文字识别技术将目标图像的图像信息转化为文字信息。其中，文字识别技术可以为光学字符识别技术(Optical Character Recognition，ORC)等。

本公开实施例提供的方法基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，去除目标对象。由于在处理图像过程中不需要考虑目标对象的颜色和待处理图像包括的文本内容的颜色，因此能够缓解目标对象的颜色与文本内容的颜色差异较小时，无法基于目标对象的颜色去除目标对象的问题，进而可以提高识别目标图像的准确率和增大该图像处理方法的使用范围。

根据本公开另一实施例，参考图2中的操作S210可以包括采用霍夫变换确定目标对象在待处理图像中的坐标值。

需要说明的是，霍夫变换为一种特征提取技术，用于检测图像中的直线、圆、抛物线、椭圆等能够用函数关系描述的曲线。

本实施例的方法适用于目标对象为能够用函数关系描述的曲线的情况。例如，目标对象为加盖在票据上的印章的边框。印章包括边框和位于边框内部的文字，边框可以为矩形、圆形、椭圆形等形状，边框内部的文字为名字、公司名称等。由于边框的线条相比于边框内部文字的线条较粗，因此边框更容易遮挡票据，影响后续识别票据的内容。本公开实施例利用霍夫变换，可以较为准确地定位印章的边框的位置。

在实际应用中，可以利用OpenCV(一种用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库)实现霍夫变换。

根据本公开另一实施例，参考图2中的操作S220可以先基于至少部分像素的像素值，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理，得到处理后图像。随后对处理后图像进行形态学图像处理，得到目标图像。

需要说明的是，对目标像素进行像素处理的过程包括：将目标像素赋值为基准像素值。基准像素值可以为预设值，也可以根据至少部分像素的像素值确定，例如将至少部分像素的像素值的平均数、众数等确定为基准像素值。

需要说明的是，考虑到目标对象的像素较多时，会在待处理图像中形成具有一些宽度的线条，直接对待处理图像中的初始遮挡图像进行形态学图像处理，得到的图像中可能仍然存在目标对象的部分轮廓，导致文本内容被遮挡的问题。例如，目标对象为印章的轮廓，直接对待处理图形中印章的轮廓所在的区域进行形态学图像处理，得到的图像中印章的轮廓变细，但是处理后的图像中仍然存在印章的轮廓，影响后续识别内容的准确性。

由于本公开实施例首先对目标像素进行像素处理，得到处理后图像，然后对处理后图像进行形态学图像处理，因此能够避免待处理图像中残留一部分目标对象的情况，进而提高文字识别的准确性。尤其是当基准像素值大于至少一部分目标像素的像素值时，对目标像素进行像素处理可以使至少一部分目标像素的颜色变浅，从而在形态学图像处理的过程中进一步提高目标像素的去除效果。

此外，像素处理之后得到的处理后图像中，被遮挡的文本内容会由于像素处理而缺失。例如，待识别图像中的文本内容包括文字“值”，文字“值”的中部被一个线条(如印章的一部分边框)遮挡，文字“值”的上部和下部内容未被遮挡。在将基准像素值赋给目标对象所在位置的像素之后，文字“值”中被遮挡的区域缺失，导致文字“值”不完整。由于本公开实施例对处理后图像进行形态学图像处理，还可以将一部分缺失内容还原，从而进一步提高识别的准确性。例如，对处理后图像进行腐蚀处理，或者对处理后图像进行腐蚀处理与膨胀处理的复合处理，将文字“值”的中部缺失的一部分内容还原，从而使文字“值”较为完整，达到提高文字识别准确性的效果。

根据本公开另一实施例，上述实施例中的基于至少部分像素的像素值，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理的操作，可以先将目标像素及至少部分像素中目标像素的相邻像素划分为至少两个像素集合。随后针对至少两个像素集合中的每个像素集合，基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值。

需要说明的是，将目标像素及至少部分像素中目标像素的相邻像素划分为至少两个像素集合，可以是根据位置划分至少两个像素集合。例如，将待处理图像划分为若干个矩形区域，或者从待处理图像中选择一个包含全部目标像素的矩形、圆形或者其他形状的子图像，然后将子图像划分为若干个矩形区域。位于同一个矩形区域中的像素构成一个像素集合。在每个像素集合中，一部分像素为目标像素，另一部分像素为目标像素的相邻像素，目标像素的数量可以少于相邻像素的数量。

针对每个像素集合，基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值的操作，可以根据像素集合中的像素值的平均数、众数等调整目标像素的像素值。

本公开实施例划分至少两个像素集合，并针对每个像素集合调整目标像素的像素值，能够使调整后的目标像素的像素值更接近其相邻像素的像素值，从而进一步提高目标像素的去除效果。

根据本公开另一实施例，上述实施例中的基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值的操作，可以先基于目标像素的相邻像素的像素值，确定第一基准像素值。随后将目标像素赋值为第一基准像素值。

需要说明的是，基于目标像素的相邻像素的像素值，确定第一基准像素值的操作，可以为根据像素集合中的像素值的平均数、众数等确定第一基准像素，也可以是从目标像素的相邻像素中随机选出一个像素，并将该像素的像素值作为第一基准像素值。

根据本公开另一实施例，上述实施例中的基于至少部分像素的像素值，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理的操作，可以先基于至少部分像素的像素值的众数，确定第二基准像素值。随后将目标像素赋值为第二基准像素值。

需要说明的是，至少部分像素可以为待处理图像的一部分像素，例如，从待处理图像中选择一个子图像，目标像素位于子图像中，目标像素可以位于子图像的中部区域。然后将该子图像中全部像素的像素值的众数确定为第二基准像素值。至少部分像素也可以为待处理图像，此时可以将待处理图像中全部像素的像素值的众数确定为第二基准像素值。

本公开实施例根据全部目标像素的像素值来确定调整目标像素的第二基准像素值的过程，不需要划分像素集合，不需要将若干个目标像素赋值为不同的基准像素值，因此操作过程更加简单，处理效率更高。

如图3所示，以下以一个具体实施例，对本公开的图像处理方法进行说明。该方法包括操作S310～S350。本领域技术人员可以理解，以下实施例仅为示例，本公开并不局限于此。

在操作S310，采用霍夫变换确定目标对象在待处理图像中的坐标值。例如，目标对象为直线、圆、抛物线、椭圆等形状，通过霍夫变换对上述形状进行检测，并确定目标对象的坐标值。

在操作S320，基于待处理图像中至少部分像素的像素值的众数，确定第二基准像素值。例如，将待处理图像中所有像素的像素值的众数确定为第二基准像素。或者在待处理图像中选择一个包括目标对象的像素的子图像，并将子图像的像素值的众数确定为第二基准像素。在实际应用中，可以利用opencv读取待处理图像，得到待处理图像中至少部分像素的像素值，进而得到待处理图像中至少部分像素的像素众数。

在操作S330，将目标像素赋值为第二基准像素值，得到处理后图像。

在操作S340，对处理后图像进行形态学图像处理，得到目标图像。例如，通过预先设置腐蚀次数、膨胀次数、腐蚀和膨胀的顺序以及结构元素，对处理后图像进行膨胀处理和腐蚀处理中的至少一个，得到目标图像。

在操作S350，对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。

基于上述图像处理方法，本公开还提供了一种图像处理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的图像处理装置400包括位置信息确定模块410、目标图像确定模块420和识别模块430。

位置信息确定模块410用于确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在待处理图像中的位置信息。在一实施例中，位置信息确定模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

目标图像确定模块420用于基于位置信息及待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除目标对象的目标图像。在一实施例中，目标图像确定模块420可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

识别模块430用于对目标图像进行文字识别，得到待处理图像包括的文本内容。在一实施例中，识别模块430可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，位置信息确定模块410可以用于采用霍夫变换确定目标对象在待处理图像中的坐标值。

根据本公开的实施例，目标图像确定模块420可以包括像素处理子模块和形态学图像处理子模块。像素处理子模块用于基于至少部分像素的像素值，对位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理，得到处理后图像。形态学图像处理子模块用于对处理后图像进行形态学图像处理，得到目标图像。

根据本公开的实施例，像素处理子模块可以包括集合划分单元和像素值调整单元。集合划分单元用于将目标像素及至少部分像素中目标像素的相邻像素划分为至少两个像素集合。像素值调整单元用于针对至少两个像素集合中的每个像素集合，基于目标像素的相邻像素的像素值，调整目标像素的像素值。

根据本公开的实施例，像素值调整单元可以包括第一基准像素值确定子单元和第一基准像素值赋值子单元。第一基准像素值确定子单元用于基于目标像素的相邻像素的像素值，确定第一基准像素值。第一基准像素值赋值子单元用于将目标像素赋值为第一基准像素值。

根据本公开的实施例，像素处理子模块可以包括第二基准像素值确定单元和第二基准像素值赋值单元。第二基准像素值确定单元用于基于至少部分像素的像素值的众数，确定第二基准像素值。第二基准像素值赋值单元用于将目标像素赋值为第二基准像素值。

根据本公开的实施例，位置信息确定模块410、目标图像确定模块420和识别模块430中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，位置信息确定模块410、目标图像确定模块420和识别模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，位置信息确定模块410、目标图像确定模块420和识别模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现图像处理方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，包括：

确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在所述待处理图像中的位置信息；

基于所述位置信息及所述待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除所述目标对象的目标图像；以及

对所述目标图像进行文字识别，得到所述待处理图像包括的文本内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在所述待处理图像中的位置信息包括：

采用霍夫变换确定所述目标对象在所述待处理图像中的坐标值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述位置信息及所述待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除所述目标对象的目标图像包括：

基于所述至少部分像素的像素值，对所述位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理，得到处理后图像；以及

对所述处理后图像进行形态学图像处理，得到所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述至少部分像素的像素值，对所述位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理包括：

将所述目标像素及所述至少部分像素中所述目标像素的相邻像素划分为至少两个像素集合；以及

针对所述至少两个像素集合中的每个像素集合，基于所述目标像素的相邻像素的像素值，调整所述目标像素的像素值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述目标像素的相邻像素的像素值，调整所述目标像素的像素值包括：

基于所述目标像素的相邻像素的像素值，确定第一基准像素值；以及

将所述目标像素赋值为所述第一基准像素值。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述至少部分像素的像素值，对所述位置信息所指示位置处的目标像素进行像素处理包括：

基于所述至少部分像素的像素值的众数，确定第二基准像素值；以及

将所述目标像素赋值为所述第二基准像素值。

7.一种图像处理装置，包括：

位置信息确定模块，用于确定遮挡待处理图像包括的文本内容的目标对象在所述待处理图像中的位置信息；

目标图像确定模块，用于基于所述位置信息及所述待处理图像中至少部分像素的像素值，确定去除所述目标对象的目标图像；以及

识别模块，用于对所述目标图像进行文字识别，得到所述待处理图像包括的文本内容。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

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