CN109255355A - 图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理图片；对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。本公开的图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质，能够对带有水印的图片进行处理，除去图片中水印及其他信息。

Description

图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

水印是一种数字信息保护手段，水印是向数据多媒体(如图像、声音、视频信号等)中添加某些数字信息以达到文件真伪鉴别、版权保护等功能。一般情况下，嵌入的水印信息隐藏于宿主文件中，不影响原始文件的可观性和完整性，图片的水印就是在图片上打上半透明的标记。目前很多网站都会在展示的图片中加上水印技术，在加载有水印的图片进行传播的时候也有利于网站的广告与推广。但是对于个人用户而言，如果个人用户想对这些图片做后续的保存或者使用，图片上面的水印的存在就会造成困扰。如果图片中的水印在边角的地方可以稍微裁切一下，把水印裁掉，如果图片本身不大，水印又处于明显位置上，再裁切的话图片就很小了，这个时候就需要通过工具去水印。

在现有技术中，存在一些去除水印的工具，但是现有技术中的工具几乎均运行在电脑终端上，而随着手机终端的日益普及，大部分的实际去水印的应用场景是：用户希望只通过操控手机终端达到下载图片并且去掉图片中的水印的目的。

因此，需要一种新的图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质，能够对带有水印的图片进行处理，除去图片中水印及其他信息。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图片；对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理图片进行文字识别获取识别结果包括：通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素包括：获取所述识别结果中的文字信息；以及将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片包括：对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片包括：确定所述待处理像素的位置；去除所述待处理像素的色值；以及通过替换色值对所述待处理像素进行补色以生成输出图片。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的所述替换色值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的替换色值包括：根据所述待处理像素的多个相邻像素的数量依次确定所述替换色值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的替换色值包括：根据所述待处理像素的多个相邻像素的红色平均值确定待处理像素的替换色值中的红色值；根据所述待处理像素的多个相邻像素的绿色平均值确定待处理像素的替换色值中的红色值；以及根据所述待处理像素的多个相邻像素的蓝色平均值确定待处理像素的替换色值中的红色值。

根据本公开的一方面，提供一种终端图像处理方法，包括：响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片；对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；对所述待处理像素进行处理以生成输出图片；以及根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。

在本公开的一种示例性实施例中，响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片包括：根据用户在终端显示屏上的触屏操作，框选指定区域，所述终端显示屏包括触控显示屏；以及对所述指定区域进行截图处理以生成待处理图片。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理图片进行文字识别获取识别结果包括：通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素包括：获取所述识别结果中的文字信息；以及将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理像素进行处理以生成输出图片包括：对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。

根据本公开的一方面，提供一种图像处理装置，包括：图片模块，用于获取待处理图片；识别模块，用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；像素模块，用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及处理模块，用于对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。

根据本公开的一方面，提供一种图像处理终端，图片获取模块，用于响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片；文字识别模块，用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；像素识别模块，用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；图像处理模块，用于对所述待处理像素进行处理以生成输出图片；以及图像发布模块，用于根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的图像处理方法、装置、终端、电子设备及计算机可读介质，能够对带有水印的图片进行处理，除去图片中水印及其他信息。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图10是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如图片处理结果)反馈给终端设备。

服务器105可例如获取待处理图片；服务器105可例如对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；服务器105可例如根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；服务器105可例如对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。

还可例如，终端设备101、102、103可例如响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片；终端设备101、102、103可例如对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；终端设备101、102、103可例如根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；终端设备101、102、103可例如对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片；终端设备101、102、103可例如根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。

需要说明的是，本公开实施例所提供的图像处理方法可以由服务器105独立执行也可由终端设备101、102、103独立执行，还可由服务器105与终端设备101、102、103共同执行。相应地，图像处理装置可以设置于服务器105中也可设置于终端设备101、102、103中。而提供给用户进行浏览的网页端与发送图像处理请求的请求端一般位于终端设备101、102、103中。

下面将以终端设备101、102、103独立执行本申请中的方法为例进行说明：

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。速度数据处理方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，获取待处理图片。可例如，通过存储设备、软件系统、互联网、数据流等各类来源获取需要处理的图片。

在S204中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。可例如，通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

OCR技术，包括灰度处理、二值化、去噪、旋转、水平切割、垂直切割等。其过程整体来说可以分为以下几个步骤：

预处理：对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。这个过程的主要目的是减少图像中的无用信息，以便方便后面的处理。在这个步骤通常有：灰度化(如果是彩色图像)、降噪、二值化、字符切分以及归一化等步骤。

特征提取和降维：特征是用来识别文字的关键信息，每个不同的文字都能通过特征来和其他文字进行区分。对于汉字来说，特征提取比较困难，所以在确定了使用何种特征后，还有可能要进行特征降维，这种情况就是如果特征的维数太高，分类器的效率会受到很大的影响，为了提高识别速率，往往就要进行降维，既要降低维数吧，又得使得减少维数后的特征向量还保留了足够的信息量。

分类器设计、训练和实际识别：分类器是用来进行文章识别，可能需要使用到各种机器学习算法，可例如包括神经网络算法，支持向量机算法等等，本申请不以此为限。

后处理：用来对分类结果进行优化以确定最终文字识别结果。

在本申请中，经过以上处理步骤，得到识别结果。

在S206中，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素。可例如，采用上文所述的OCR图像识别技术对图片中文字的像素位置进行定位，返回图片中像素位置。

在一个实施例中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。在进行文字识别的过程中，会识别出图像中的多个文字信息，有些文字信息可例如为图像水印，有些文字信息可能为图片中的正常存在的文章信息，在这种情况下，用户可例如通过点选的方式，选择待处理的文字信息(待删除的文字信息)，然后，将待处理的文字信息作为识别结果。

在一个实施例中，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素包括：获取所述识别结果中的文字信息；以及将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

在S208中，对所述待处理像素进行处理以生成输出图片。可例如，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。图像处理之后的图片效果如图6所示。

在一个实施例中，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片包括：确定所述待处理像素的位置；去除所述待处理像素的色值；以及通过替换色值对所述待处理像素进行补色以生成输出图片。

根据本公开的图像处理方法，通过对图片中的文字进行识别，确定待删除的文字信息以及对应的像素位置后，通过补色技术对待处理的像素进行处理的方式，能够对带有水印的图片进行处理，除去图片中水印及其他信息。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图3所示的流程是对图2所示的流程中S208“对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片”的详细描述，

如图3所示，在S302中，确定所述待处理像素的位置。

在S304中，去除所述待处理像素的色值。

在S306中，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的所述替换色值。可例如，根据所述待处理像素的多个相邻像素的数量依次确定所述替换色值。

在一个实施例中，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的替换色值包括：根据所述待处理像素的多个相邻像素的红色平均值确定待处理像素的替换色值中的红色值；根据所述待处理像素的多个相邻像素的绿色平均值确定待处理像素的替换色值中的绿色值；以及根据所述待处理像素的多个相邻像素的蓝色平均值确定待处理像素的替换色值中的蓝色值。

在S308中，通过替换色值对所述待处理像素进行补色以生成输出图片。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图4所示的流程是对图3所示的流程的详细描述，

如图4所示，在S402中，获取待处理的像素点位置。

在S404中，去除所述待处理的像素点的像素色值。按照获取的位置去除像素点的色值，将去除色值的像素点命名为待补色像素点。

在S406中，判断是否存在4边相邻像素点都有色值的待补色像素点。对所有处于待补色状态的像素点进行分析，判断是否存在4边相邻像素点都有色值的待补色像素点；如果存在跳转到S408中。如果不存在跳转到S410。

在S408中，对4边相邻像素点都有色值的待补色像素点进行补色。可例如，按照以下方法对4边相邻像素点都有色值的待补色像素点进行补色。

像素点的色值采用红绿蓝RGB进行数据记录。

待补色像素点的红(R)色值如下计算：

R＝(R1+R2+R3+R4)/4；

R1、R2、R3、R4为相邻4个像素点的红(R)色值。

待补色像素点的绿(G)色值如下计算：

G＝(G1+G2+G3+G4)/4；

G1、G2、G3、G4为相邻4个像素点的绿(G)色值。

待补色像素点的蓝(B)色值如下计算：

B＝(B1+B2+B3+B4)/4；

B1、B2、B3、B4为相邻4个像素点的蓝(B)色值。

将完成补色的像素点的状态改为已补色。

在S410中，判断是否存在3边相邻像素点有色值的待补色像素点。对所有处于待补色状态的像素点进行分析，判断是否存在3边相邻像素点都有色值的待补色像素点；如果存在跳转到S412中。如果不存在跳转到S414。

在S412中，对3边相邻像素点有色值的待补色像素点进行补色。可例如，按照以下方法对3边相邻像素点有色值的待补色像素点进行补色。

像素点的色值采用红绿蓝RGB进行数据记录。

待补色像素点的红(R)色值如下计算：

R＝(R1+R2+R3)/3；

R1、R2、R3为相邻3个有色值像素点的红(R)色值。

待补色像素点的绿(G)色值如下计算：

G＝(G1+G2+G3)/3；

G1、G2、G3为相邻3个有色值像素点的绿(G)色值。

待补色像素点的蓝(B)色值如下计算：

B＝(B1+B2+B3)/3；

B1、B2、B3为相邻3个有色值像素点的蓝(B)色值。

将完成补色的像素点的状态改为已补色。

在S414中，判断是否存在2边相邻像素点有色值的待补色像素点。对所有处于待补色状态的像素点进行分析，判断是否存在2边相邻像素点都有色值的待补色像素点；如果存在跳转到S416中。如果不存在跳转到S418。

在S416中，对2边相邻像素点有色值的待补色像素点进行补色。可例如按照以下方法对2边相邻像素点有色值的待补色像素点进行补色。

像素点的色值采用红绿蓝RGB进行数据记录。

待补色像素点的红(R)色值如下计算：

R＝(R1+R2)/2；

R1、R2为相邻2个有色值像素点的红(R)色值。

待补色像素点的绿(G)色值如下计算：

G＝(G1+G2)/2；

G1、G2为相邻2个有色值像素点的绿(G)色值。

待补色像素点的蓝(B)色值如下计算：

B＝(B1+B2)/2；

B1、B2为相邻2个有色值像素点的蓝(B)色值。

将完成补色的像素点的状态改为已补色。

在S418中，判断是否存在1边相邻像素点有色值的待补色像素点。对所有处于待补色状态的像素点进行分析，判断是否存在1边相邻像素点都有色值的待补色像素点；如果存在跳转到S420中。如果不存在跳转到S422。

在S420中，对1边相邻像素点有色值的待补色像素点进行补色。可例如按照相邻有色值像素点的色值进行补色。将完成补色的像素点的状态改为已补色。

在S422中，补色完毕。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图像处理方法50可应用在移动终端中，如图6所示，用户可例如在移动终端中，通过对移动终端屏幕上的图像进行图像裁剪进而获得待处理的图片。下面将借助于图6对图5所示的流程进行详细描述。

在S502中，响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片。可例如，根据用户在终端显示屏上的触屏操作，框选指定区域，所述终端显示屏包括触控显示屏；以及对所述指定区域进行截图处理以生成待处理图片。

在S504中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。可例如，通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。

还可例如，对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

在S506中，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素。获取所述识别结果中的文字信息；以及将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

在S508中，对所述待处理像素进行处理以生成输出图片。对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。

在S510中，根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。可例如，根据用户选择的分享操作，将所述输出图像发送至网络。

其中，图5中各步骤的具体实现方式可参考图2中的阐述，本申请在此不再赘述。

本申请中的图像处理方法可应用于即时分享场景中，用户可在移动终端中，实时快速的对图片进行处理，并将图片快速的分享出去，提升用户的使用体验。

本申请中的图像处理方法，采用OCR能够快速识别图片中的文字信息，还可例如将OCR算法实现放在本地终端中，从而提高对文字识别的即时性，提升用户体验。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。图像处理装置70包括：图片模块702，识别模块704，像素模块706，以及处理模块708。

图片模块702用于获取待处理图片。可例如，通过存储设备、软件系统、互联网、数据流等各类来源获取需要处理的图片。

识别模块704用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。可例如，通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。OCR技术，包括灰度处理、二值化、去噪、旋转、水平切割、垂直切割等。在本申请中，经过以上处理步骤，得到识别结果。

像素模块706用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素。可例如，采用上文所述的OCR图像识别技术对图片中文字的像素位置进行定位，返回图片中像素位置。在一个实施例中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。在进行文字识别的过程中，会识别出图像中的多个文字信息，有些文字信息可例如为图像水印，有些文字信息可能为图片中的正常存在的文章信息，在这种情况下，用户可例如通过点选的方式，选择待处理的文字信息(待删除的文字信息)，然后，将待处理的文字信息作为识别结果。

处理模块708用于对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。可例如，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。包括：确定所述待处理像素的位置；去除所述待处理像素的色值；以及通过替换色值对所述待处理像素进行补色以生成输出图片。

根据本公开的图像处理装置，通过对图片中的文字进行识别，确定待删除的文字信息以及对应的像素位置后，通过补色技术对待处理的像素进行图像处理的方式，能够对带有水印的图片进行处理，除去图片中水印及其他信息。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理终端的框图。图像处理终端80包括：图片获取模块802，文字识别模块804，像素识别模块806，以及图像处理模块808以及图像发布模块810。如图6所示，用户可例如在移动终端中，通过对移动终端屏幕上的图像进行图像裁剪进而获得待处理的图片。下面将借助于图6对图8所示的图像处理终端80进行详细描述。

图片获取模块802用于响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片。可例如，根据用户在终端显示屏上的触屏操作，框选指定区域，所述终端显示屏包括触控显示屏；以及对所述指定区域进行截图处理以生成待处理图片。

文字识别模块804用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。可例如，通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。还可例如，对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

像素识别模块806用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素。在一个实施例中，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及通过所述至少一个文字信息确定识别结果。在进行文字识别的过程中，会识别出图像中的多个文字信息，有些文字信息可例如为图像水印，有些文字信息可能为图片中的正常存在的文章信息，在这种情况下，用户可例如通过点选的方式，选择待处理的文字信息(待删除的文字信息)，然后，将待处理的文字信息作为识别结果。

图像处理模块808用于对所述待处理像素进行处理以生成输出图片；可例如，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。图像处理之后的图片效果如图6所示。

图像发布模块810用于根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。可例如，根据用户选择的分享操作，将所述输出图像发送至网络。

本申请中的图像处理终端，可应用于即时分享场景中，用户可在移动终端中，实时快速的对图片进行处理，并将图片快速的分享出去，提升用户的使用体验。

本申请中的文字识别模块，采用OCR能够快速识别图片中的文字信息，还可例如将OCR算法实现放在本地终端中，从而提高对文字识别的即时性，提升用户体验。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图9显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3，图4，图5中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图10所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取待处理图片；对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及对所述待处理像素进行图像处理以生成输出图片。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (19)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片；

对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；

根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及

对所述待处理像素进行处理以生成输出图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理图片进行文字识别获取识别结果包括：

通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：

对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及

通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素包括：

获取所述识别结果中的文字信息；以及

将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理像素进行处理以生成输出图片包括：

对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片包括：

确定所述待处理像素的位置；

去除所述待处理像素的色值；以及

通过替换色值对所述待处理像素进行补色以生成输出图片。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的所述替换色值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的替换色值包括：

根据所述待处理像素的多个相邻像素的数量依次确定所述替换色值。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述待处理像素相邻像素的色值确定待处理像素的替换色值包括：

根据所述待处理像素的多个相邻像素的红色平均值确定待处理像素的替换色值中的红色值；

根据所述待处理像素的多个相邻像素的绿色平均值确定待处理像素的替换色值中的绿色值；以及

根据所述待处理像素的多个相邻像素的蓝色平均值确定待处理像素的替换色值中的蓝色值。

10.一种终端图像处理方法，其特征在于，包括：

响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片；

对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；

根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；

对所述待处理像素进行处理以生成输出图片；以及

根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片包括：

根据用户在终端显示屏上的触屏操作，框选指定区域，所述终端显示屏包括触控显示屏；以及

对所述指定区域进行截图处理以生成待处理图片。

12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述待处理图片进行文字识别获取识别结果包括：

通过OCR图像识别技术对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果。

13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果包括：

对所述待处理图片进行文字识别，获取第一识别结果，所述第一识别结果包括至少一个文字信息；以及

通过所述至少一个文字信息确定识别结果。

14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素包括：

获取所述识别结果中的文字信息；以及

将所述文字信息在所述待处理图片中占据的像素点作为所述待处理像素。

15.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述待处理像素进行处理以生成输出图片包括：

对所述待处理像素进行补色处理以生成输出图片。

16.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图片模块，用于获取待处理图片；

识别模块，用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；

像素模块，用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；以及

处理模块，用于对所述待处理像素进行处理以生成输出图片。

17.一种图像处理终端，其特征在于，包括：

图片获取模块，用于响应用户在终端显示屏上的操作获取待处理图片；

文字识别模块，用于对所述待处理图片进行文字识别以获取识别结果；

像素识别模块，用于根据所述识别结果确定所述待处理图片上的待处理像素；

图像处理模块，用于对所述待处理像素进行处理以生成输出图片；以及

图像发布模块，用于根据用户指令将所述输出图像发送至指定端。

18.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9或10-15中任一所述的方法。

19.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9或10-15中任一所述的方法。