CN106202086B

CN106202086B - 一种图片处理、获取方法、装置及系统

Info

Publication number: CN106202086B
Application number: CN201510221512.5A
Authority: CN
Inventors: 刘奎龙; 李波; 黄凯明
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Alibaba Singapore Holdings Pte Ltd
Priority date: 2015-05-04
Filing date: 2015-05-04
Publication date: 2020-02-28
Anticipated expiration: 2035-05-04
Also published as: CN106202086A

Abstract

本发明公开了一种图片处理、获取方法、装置及系统，用以实现对目标对象自动生成相应的图片，避免人工干预，提高图片生成效率、降低成本。本发明实施例提供的一种图片处理方法，包括：确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片；确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像；确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像。

Description

一种图片处理、获取方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种图片处理、获取方法、装置及系统。

背景技术

互联网络媒体上的展示广告(display ads)有文本广告和图片广告(banner)两类。数据分析发现，通过图片广告引入的流量和通过文本广告引入的流量相比，点击率(ctr，点击次数与曝光次数的比值)更高，投资回报比(Revenue on Investment，ROI，收益与投入的比值)更高。

现有技术无法自动进行大批量的banner生成，即无法针对某一目标对象自动生成相应的图片。

发明内容

本发明实施例提供了一种图片处理、获取方法、装置及系统，用以实现对目标对象自动生成相应的图片，避免人工干预，提高图片生成效率、降低成本。

本发明实施例提供的一种图片处理方法，包括：

确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片；

确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像；

确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像。

该方法，首先确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片，然后确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像，最后确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像，从而实现了针对任一目标对象，可以利用该目标对象的关键词，自动生成相应的图片，无需人工干预，提高了图片生成效率，并且降低了成本，使得用户可以根据自己个性化的需求，方便、快捷地制作出相应的图片。

可选地，获取该关键词对应的图片，包括：

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

当所述反馈消息中携带该关键词对应的图片时，从所述反馈消息中获取该关键词对应的图片。

可选地，获取该关键词对应的图片，还包括：

当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息时，根据所述关键词从网络侧获取对应的网络图片。

可选地，当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息时，根据所述关键词从网络侧获取对应的网络图片，包括：

当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息时，向预设的图片抓取服务模块发送获取该关键词对应的图片的请求，通过所述图片抓取服务模块获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址，根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片。

可选地，根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，包括：

对该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址进行筛选，从选择的网络链接地址获取该关键词对应的网络图片。

可选地，从选择的网络链接地址获取该关键词对应的网络图片之后，还包括：对该网络图片的背景图像进行处理。

可选地，该方法还包括：将背景图像处理后的该关键词对应的网络图片保存到所述图片库中。

可选地，确定所述图片中的前景图像，包括：

确定所述图片中的目标对象的边缘，将所述目标对象的最外侧的边缘所围成的区域中的图像，确定为前景图像；

当所述目标对象的最外侧的边缘所围成的区域中包括至少一个特定区域时，对于每一所述特定区域，判断该特定区域的边缘是否与所述目标对象的边缘重合，如果是，则将该特定区域中的图像确定为背景图像，否则，确定将该特定区域中的图像为所述前景图像的一部分，其中，所述特定区域中的像素的灰度值大于预设阈值。从而，可以进一步提高确定前景图像的准确性。

可选地，该方法还包括：

根据所述前景图像的颜色，确定背景图像的颜色，并将该背景图像的颜色设置到目标图片的模板的背景图像中。

可选地，该方法还包括：

确定所述目标图片的模板的尺寸，根据该尺寸在所述模板中添加提示标记。

可选地，所述提示标记包括以下至少一种信息：

文字、图片、图形符号。

可选地，该方法还包括：对目标图片进行压缩处理。

本发明实施例提供的一种图片获取方法，包括：

接收图片处理模块发送的获取目标对象的关键词对应的图片的请求；

从网络侧获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址；

根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，用以提供给所述图片处理模块。

该方法通过接收图片处理模块发送的获取目标对象的关键词对应的图片的请求，从网络侧获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址，并根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，从而可以根据用户输入的关键词，自动在公共网络中抓取相关图片，降低了图片的获取成本。所述的网络图片用以提供给所述图片处理模块，使得图片处理模块可以获取该关键词对应的图片，然后确定该图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像，最后确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像，从而实现了针对任一目标对象，可以利用该目标对象的关键词，自动生成相应的图片，无需人工干预，提高了图片生成效率，并且降低了成本，使得用户可以根据自己个性化的需求，方便、快捷地制作出相应的图片。

可选地，该方法还包括：将背景图像处理后的该关键词对应的网络图片保存到图片库中。

本发明实施例提供的一种图片处理装置，包括：

第一单元，用于确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片；

第二单元，用于确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像；

第三单元，用于确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像。

可选地，所述第一单元获取该关键词对应的图片时，具体用于：

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

可选地，所述第一单元获取该关键词对应的图片时，还用于：

可选地，所述第一单元当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息，根据所述关键词从网络侧获取对应的网络图片时，具体用于：

可选地，所述第二单元，具体用于：

当所述目标对象的最外侧的边缘所围成的区域中包括至少一个特定区域时，对于每一所述特定区域，判断该特定区域的边缘是否与所述目标对象的边缘重合，如果是，则将该特定区域中的图像确定为背景图像，否则，确定将该特定区域中的图像为所述前景图像的一部分，其中，所述特定区域中的像素的灰度值大于预设阈值。

可选地，所述第三单元还用于：

可选地，所述第三单元还用于：对目标图片进行压缩处理。

本发明实施例提供的一种图片获取装置，包括：

第四单元，用于接收图片处理模块发送的获取目标对象的关键词对应的图片的请求；

第五单元，用于从网络侧获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址；

第六单元，用于根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，用以提供给所述图片处理模块。

可选地，第六单元具体用于：

可选地，第六单元从选择的网络链接地址获取该关键词对应的网络图片之后，还用于：对该网络图片的背景图像进行处理。

可选地，第六单元还用于：将背景图像处理后的该关键词对应的网络图片保存到图片库中。

本发明实施例提供的一种图片处理系统，包括：本发明实施例提供的任一所述的图片处理装置，以及本发明实施例提供的任一所述的图片获取装置。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种图片获取方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种图片处理系统架构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种双峰灰度直方图示意图；

图5为本发明实施例提供的一种图片获取装置对图片进行筛选的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种图片制作流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种螺丝图片示意图；

图8为本发明实施例提供的一种对螺丝图片进行像素检测后得到的结果示意图；

图9为本发明实施例提供的一种对螺丝图片进行边缘检测后得到的结果示意图；

图10为本发明实施例提供的一种玻璃器皿图片示意图；

图11为本发明实施例提供的一种对玻璃器皿图片进行像素检测后得到的结果示意图；

图12为本发明实施例提供的一种对玻璃器皿图片进行边缘检测后得到的结果示意图；

图13为本发明实施例提供的一种对玻璃器皿图片进行抠图得到的结果示意图；

图14为本发明实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图；

图15为本发明实施例提供的一种图片获取装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供的技术方案，可以自动化生产banner，解决banner制作效率低，生产成本高的问题。这样一来，既可以及时满足扩量(通过图片广告可以将流量引入特定网站内，也就是让用户点击图片广告后到达特定网站内，如果想引入更多流量，那么就需要更多的图片广告)对banner的需求，同时也可以快速迭代产出新的更好的banner。

下面结合附图对本发明实施例提供的技术方案进行描述。

参见图1，本发明实施例提供的一种图片处理方法，包括步骤：

S101、确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片；

本发明实施例中所述的目标对象，可以是目标物体或其他目标对象，例如可以是螺丝、玻璃器皿等产品，或者也可以是旅游产品、家政服务等等。

S102、确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像；

本发明实施例中，将图片划分为前景图像和背景图像，所述前景图像为目标对象的图像，其余部分则为背景图像。

确定目标对象的关键词对应的图片中的前景图像，可以理解为抠图，例如从图片中抠出产品本身的图像。

S103、确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像。

所述确定目标图片的模板，可以是从预先设置的多种模板中选取一个模板，将前景图像添加到给模板中，即可以得到目标图片，该目标图片中的产品图像即所述的前景图像，背景图像可以是预设的，也可以根据需要进行调整，也可以添加其他文字、图形、符号等元素。

本发明实施例提供的图片处理方法的执行主体，例如可以命名为图片处理模块或图片处理装置，可以是一台PC或服务器。

可选地，获取该关键词对应的图片，包括：

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

可选地，获取该关键词对应的图片，还包括：

对该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址进行筛选，从选择的网络链接地址获取该关键词对应的网络图片。例如，可以选择一个可以免费提供网络图片的网络连接地址，从而可以节约成本。

可选地，对该网络图片的背景图像进行处理，包括：将该网络图片的背景图像替换为白色图像，或者将该网络图片的背景图像的透明度进行调整，使得该背景图像透明。

可选地，确定所述图片中的前景图像，包括：

可选地，该方法还包括：

可选地，所述提示标记包括以下至少一种信息：

文字、图片、图形符号。其中所述的图片，例如可以是产品的商标，所述的文字，可以是一些功能特性的描述，所述的图形符号，例如可以是指示用户点击操作的图形标记等等。

可选地，该方法还包括：对目标图片进行压缩处理。从而可以降低图片占用的存储空间。

相应地，在图片抓取服务模块侧，参见图2，本发明实施例提供的一种图片获取方法，包括步骤：

S201、接收图片处理模块发送的获取目标对象的关键词对应的图片的请求；

S202、从网络侧获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址；

S203、根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，用以提供给所述图片处理模块。

本发明实施例提供的图片获取方法的执行主体也可以称为图片获取装置，该图片获取装置可以是单独的服务器，也可以与上述图片处理装置同处于一台服务器中。

本发明实施例提出的系统可以基于数字图像处理技术的自动生成图片广告，该系统输入目标对象的关键词，通过关键词检索到相关的产品图片，并由产品图片生成各个尺寸的banner。

本发明实施例提供自动生成图片广告的解决方案，并从流量的维度提供图片广告的优化。根据产品广告投放的需求，选取欲投放的产品的关键词，根据关键词获取到关键词相关的图片。并依据该图片自动生成各个尺寸的图片广告。通过优化图片广告的尺寸，以及优化图片广告中的文本元素，来提升图片广告的流量效果。即通过尺寸优化、配色优化(图片中背景、文字颜色)、文字内容优化等来提升图片广告的点击率。

以本发明实施例所述的生成的目标图片，为产品的图片广告(banner)为例，参见图3，本发明实施例提供的图片广告生成系统，包括：图片处理装置301、图片库302、图片获取装置303，其中的图片库302，可以是一台存储装置。

本发明实施例所述的图片处理装置也可以命名为iCracker，当用户输入关键词后，iCracker向图片库请求图片。

图片库向iCracker返回关键词相关的图片。

如果图片在图库中不存在，那么iCracker会去访问图片获取装置，图片获取装置也可以命名为Graber。

Graber访问图片搜索服务器304。

图片搜索服务器返回图片的多个网络链接地址(urls)。

Graber对返回的图片的urls进行过滤，只获取位于公共图片服务器305中的图片，所述的公共图片服务器，即public domain(公共网域，是指没有知识产权的公共域)。

Graber通过筛选出的图片的url(对应公共图片服务器)，从公共图片服务器获取相应的图片。

图片在Graber中筛选后放入图片库。

图片库负责建立关键词和图片的索引，并向iCracker提供关键词对应的图片。

其中，关于Graber对图片的筛选流程介绍如下：

为了保证Graber抓取到的图片拥有纯色的背景，并且易于iCracker进行数字图像处理，因此在抓取到图片后对图片进行了筛选。

在数字图像处理中，灰度值可以用来表示颜色是深色还是浅色。参见图4，灰度直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有某个灰度值的像素的个数，其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标是该灰度出现的频率，即像素的个数。

图4所示的灰度直方图显示，在0～100之间有一个峰值，该峰值颜色较深，多数情况下是产品的主体颜色，即前景图像的颜色，在200～225之间有一个峰值，该峰值表示的颜色较浅，多数情况下为背景颜色，即背景图像的颜色。通过该直方图可以将产品颜色和背景颜色区分开来。灰度值范围是0～255,其中0代表黑色，255代表白色，从0到255颜色逐渐变浅，越接近0颜色越深，处在200～255间的颜色接近白色。

灰度窗口变化运算是常见的一种点运算。0到T表示窗口编号，双峰之间的谷底为窗口T，当图像进行窗口变换时，窗口编号上限可以取值为T，下限为0，变换后的结果是可以消除图像的背景色。

那么具体的Graber对图片筛选的流程，如图5所示，包括：

步骤一：Graber获取到抓取的图片，该图片即从网络侧获取到的网络图片；

步骤二：Graber对该图片的像素点进行抽样，获取到该图片四个角的像素值，之所以抽取四个角的像素值，是因为对大多数图片而言，产品图像处在图片中间，基于四个角的颜色后续可以得出该图片的背景颜色；

步骤三：Graber通过直方图确认图片的背景色，具体地，基于步骤二确认的四个角的颜色，当四个角的颜色在直方图中所处的位置为浅色时，那么可以确认这四个角的颜色就是背景色；

步骤四：Graber通过窗口变换算法消除图片中的背景色，具体地，在步骤三确认了背景色之后，通过窗口变换算法，也就是将处在背景色区域的像素处理成白色(或者修改透明度，使该区域透明)，此时图片的背景图像变为白色图像或者是透明的，相当于消除了产品背景色；

步骤五：Graber将消除背景色(即将背景色变为白色或透明)后的图片存入图片库302。

下面具体介绍一下banner的制作流程。

参见图6，iCraker制作banner的流程包括：

步骤一：iCracker获取到关键词相关的产品图片；

步骤二：iCracker对产品图片做出产品的边缘检测(具体可以采用现有技术)、抠图，得到产品图片的前景图像，即产品本身的图像；

步骤三：iCracker检测产品图片的主体颜色，并根据主体颜色给出配色方案，即依据产品颜色，给产品配色，给出背景色和文字颜色等；本步骤可以在前景图像上检测，也可以在步骤一中的产品图片上进行检测，即可以基于步骤一执行，也可以基于步骤二执行。

步骤四：iCracker选取banner模板的尺寸，具体根据需求而定，通常的尺寸有300X250、120X600、728X90等，因为最终图片是要投放到站外网站上，视情况而定，例如有的网站对尺寸的要求是254X133等；

步骤五：在banner模板中添加文字并作字体优化，具体可以依据图片的大小和需要放置的文字内容来布局字体大小。例如，图片比较小而需要写的文字比较多的情况下，需要将字体改小，并需要换行；

步骤六：在banner模板中添加商标和行动点，其中，行动点是图片中的一个标志(通常是一个箭头符号)，用于引导用户的点击操作；所述的商标，可以是文字也可以是图形或图像。

步骤七：在banner模板中添加产品的前景图像并进行布局优化，所述布局优化是指在合适的位置放置产品图像，例如可以在banner模板的预设位置放置前景图像；

步骤八：设置banner模板的背景颜色，该背景颜色是步骤三中配色方案给出的背景颜色，背景颜色设置完毕，最终得到banner图片；

步骤九：对banner图片进行压缩处理，具体可以根据banner图片大小进行判断是否需要压缩，若图片大小超过预设阈值则进行压缩，否则可以不压缩。

需要说明的是，以上流程是优选流程，但步骤顺序不限于此，例如，步骤五、六、七、八的先后顺序是可以互换的，没有严格的要求。

下面针对上述步骤二中提到的抠图算法进行具体说明，即说明如何确定产品图片的前景图像。

图像的边缘是图像的最基本特征。所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体和背景之间、物体与物体之间。因此，它是图像分割所依赖的重要特征。

如果一个像素落在图像中某一个物体的边界上，那么它的相邻的区域将成为一个灰度级的变化带。对这种变化最有用的两个特征是灰度的变化率和方向，它们分别以梯度的幅度和方向来表示。边缘检测算子检查每个像素的邻域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法来确定图像的边缘，简称边缘检测算法。

本发明实施例提供的抠图算法依赖于边缘检测算法。

如图7所示，为一螺丝的图像，背景色为白色，由图7可见，在产品图像中间有一块白色区域701，该白色区域701也属于背景图像的一部分。通过观察，当一块区域为浅色，且该区域同其他区域之间存在阶跃边缘时，该区域才可以被确定为背景色。

首先，通过像素检测对图7所示图像进行检测，可以找到所有的白色区域，如图8所示，包括区域801和区域802。但目前只能初步确定这些白色区域可能为背景图像。之后，进一步通过边缘检测，得到如图9所示的产品图像的边缘，判断区域801和区域802是否被产品图像的边缘包围，发现区域802被产品图像的边缘包围，并且区域802的边缘与产品图像的边缘重合，那么确定该白色区域802为背景色。而区域801未被产品图像的边缘包围，因此确定区域801为背景图像。

参见图10，为一玻璃器皿的图像，背景色也为白色，由图10可见，在产品图像中间也有一块白色区域1001，与图7所示的产品图像不同的是，该白色区域1001属于产品图像的一部分，而不是背景图像。

首先，通过像素检测对图10所示图像进行检测，可以找到所有的白色区域，如图11所示，包括区域111和区域112。但目前只能初步确定这些白色区域可能为背景图像。之后，进一步通过边缘检测，得到如图12所示的产品图像的边缘，判断区域111和区域112是否被产品图像的边缘包围，发现区域112被产品图像的边缘包围，但区域112的边缘与产品图像的边缘没有重合，那么确定该白色区域112属于产品的一部分，为前景图像，不是背景图像，而区域111未被产品图像的边缘包围，属于产品图像的背景图像。最终得到的抠图结果如图13所示，准确地将玻璃器皿这一产品的图像确定为前景图像。

与上述方法相对应地，参见图14，本发明实施例提供的一种图片处理装置，包括：

第一单元11，用于确定目标对象的关键词，并获取该关键词对应的图片；

第二单元12，用于确定所述图片中的前景图像，其中所述前景图像为所述目标对象的图像；

第三单元13，用于确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像。

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

可选地，所述第二单元，具体用于：

可选地，所述第三单元还用于：

可选地，所述第三单元还用于：对目标图片进行压缩处理。

参见图15，本发明实施例提供的一种图片获取装置，包括：

第四单元21，用于接收图片处理模块发送的获取目标对象的关键词对应的图片的请求；

第五单元22，用于从网络侧获取该关键词对应的网络图片的至少一个网络链接地址；

第六单元23，用于根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，用以提供给所述图片处理模块。

可选地，第六单元具体用于：

可选地，第六单元对该网络图片的背景图像进行处理时，具体用于：将该网络图片的背景图像替换为白色图像，或者将该网络图片的背景图像的透明度进行调整，使得该背景图像透明。

本发明实施例提供的一种图片处理系统，包括：本发明实施例提供的任一所述的图片处理装置，以及本发明实施例提供的任一所述的图片获取装置

综上所述，本发明提出了一种基于数字图像处理技术的自动生成图片的技术方案，可以用于图片广告外投，该方案适用于所有收费形式的展示广告，具有通用性，使得图片创意(banner)的制作不再通过人工来完成，根据用户输入的关键词可以自动产出banner，成本被降低，效率得到很大程度的提升。并且，可以根据用户输入的关键词，自动在公共网域(public domain)中抓取到相关图片，降低了获取产品图片的成本。另外，本发明还改进了抠图算法，结合像素检测和边缘检测提升了抠图的准确性。

另外，作为扩展方案，本发明实施例中所述的图片库，在该图片库构建中可以使用了人工扣取的图片以及网络抓取的图片，也可以对站内图片进行抠图；在文案处理中可以采用固定文案，该文案是指图片广告中的文字描述语，可以采用固定的描述语(You needthe leading global B2B platform)，也可以是针对不同需求层次的用户采用个性化的文案。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种图片处理方法，其特征在于，该方法包括：

确定目标对象的关键词，并获取所述关键词对应的图片；

确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像；

其中，确定所述图片中的前景图像，包括：

当所述目标对象的最外侧的边缘所围成的区域中包括至少一个特定区域时，对于每一所述特定区域，判断该特定区域的边缘是否与所述目标对象的边缘重合，如果是，则将该特定区域中的图像确定为背景图像，否则，确定将该特定区域中的图像为所述前景图像的一部分，其中，所述特定区域的颜色与所述背景图像的颜色相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取该关键词对应的图片，包括：

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取该关键词对应的图片，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息时，根据所述关键词从网络侧获取对应的网络图片，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述网络链接地址获取该关键词对应的网络图片，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从选择的网络链接地址获取该关键词对应的网络图片之后，还包括：对该网络图片的背景图像进行处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括：将背景图像处理后的该关键词对应的网络图片保存到所述图片库中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述提示标记包括以下至少一种信息：

文字、图片、图形符号。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：对目标图片进行压缩处理。

12.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

第三单元，用于确定目标图片的模板，并在该模板中添加所述前景图像；

其中，所述第二单元，具体用于：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一单元获取该关键词对应的图片时，具体用于：

向预设的图片库发送获取该关键词对应的图片的请求；

接收所述图片库发送的反馈消息；

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一单元获取该关键词对应的图片时，还用于：

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一单元当所述反馈消息中携带无法提供该关键词对应的图片的指示信息，根据所述关键词从网络侧获取对应的网络图片时，具体用于：

16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三单元还用于：

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三单元还用于：

18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三单元还用于：对目标图片进行压缩处理。