CN105551044B - 一种图片对比方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片对比方法和装置：分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片；分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。应用本发明所述方案，能够节省人力成本和提高对比结果的准确性等。

Description

一种图片对比方法和装置

技术领域

本发明涉及知识产权领域，特别涉及一种图片对比方法和装置。

背景技术

随着国家政策向互联网方向的倾斜，保护知识产权对于各电商平台来说显得尤为重要，随着平台的发展，线上业务量的增加，各种侵权问题也随之增多。

以图片侵权为例，现有侵权识别方式主要为人工处理方式，即人工对原图和盗图进行分析对比等，这种方式不但需要耗费大量的人力成本，而且有些盗图可能经过了某些特殊处理如打上水印等，如果不仔细观察，根本无法区别出和原图是否为同一张图片，从而导致对比结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图片对比方法和装置，能够节省人力成本和提高对比结果的准确性。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种图片对比方法，包括：

分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片；

分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；

分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。

一种图片对比装置，包括：图片获取模块和分析识别模块；

图片获取模块，用于分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片，并发送给分析识别模块；

分析识别模块，用于分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。

可见，采用本发明所述方案，可自动地进行图片对比，从而节省了大量的人力成本，而且，可从文本信息、编码信息和直方图信息等多个角度对图片进行对比，从而提高了对比结果的准确性，另外，本发明所述方案实现起来简单方便，从而便于进行普及和推广。

附图说明

图1为本发明图片对比方法实施例的流程图。

图2为本发明所述投诉界面的示意图。

图3为本发明图片对比装置实施例的组成结构示意图。

具体实施方式

针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种图片对比方案，能够节省人力成本和提高对比结果的准确性等。

图1为本发明图片对比方法实施例的流程图，如图1所示，包括以下步骤11～13。

步骤11：分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片。

步骤12：分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息。

步骤13：分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。

以下以知识产权领域中的图片侵权识别为例，对上述各步骤的具体实现分别进行详细说明，相应的，可将上述第一图片称为原图，将上述第二图片称为盗图。

1)获取原图和盗图

在实际应用中，电商平台可提供投诉界面供用户进行侵权投诉，如图2所示，图2为本发明所述投诉界面的示意图。

如图2所示，当接收到用户的投诉后，可根据用户输入的产权注册/登记号等获取到作为被侵权对象的原图，并可根据用户输入的投诉链接等获取到作为侵权对象的盗图。

当然，以上仅为举例说明，除上述方式外，也可以采用本领域技术人员能够想到的其它方式来获取原图和盗图，本发明中不作限制。

2)获取原图和盗图的文本信息、编码信息和直方图信息

2.1)获取原图和盗图的文本信息

针对原图和盗图，获取其文本信息的方式可包括：

对图片进行降噪处理；

通过光学字符识别技术(OCR，Optical Character Recognition)，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。

由于大多数图片都经过了特效处理，如字体扭曲、变形等，这种情况下，如果直接进行文本扫描，扫描结果会出现很大的偏差，因此需要先对图片进行降噪处理。

对图片进行降噪处理的过程可具体包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

对转换得到的灰度图进行二值化处理；

基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片；其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。

如何进行灰度图转换、二值化处理和图片重绘均为现有技术。

之后，可利用OCR技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息，即使用开源OCR引擎Tesseract解析图片，具体实现为现有技术，得到的文本信息可包括中英文字符等。

2.2)获取原图和盗图的编码信息

针对原图和盗图，获取其编码信息的方式可包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；

计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；

针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；

将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。

较佳的，

第一预定值为0，第二预定值为1；

或者，第一预定值为1，第二预定值为0。

如何进行灰度图转换和图片重绘均为现有技术，所述预定大小的具体取值可根据实际需要而定，比如，可为8*8或16*16等。

假设重绘得到的灰度图的大小为8*8，那么可先计算出64个像素点的取值的平均值，之后，针对每个像素点，可分别将该像素点的取值与该平均值进行比较，如果小于该平均值，则可将该像素点的取值设置为0，否则，设置为1，后续，可按照以下坐标顺序：(1,1)、(1,2)、(1,3)、(1,4)、(1,5)、(1,6)、(1,7)、(1,8)、(2,1)、(2,2)、(2,3)、(2,4)、(2,5)、(2,6)、(2,7)、(2,8)、…，将各像素点的取值进行级联，从而得到一个长度为64位、由0和1组成的字符串，该字符串即为所需的编码信息。

2.3)获取原图和盗图的直方图信息

针对原图和盗图，获取其直方图信息的方式可包括：

将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；

对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。

以原图为例：

可将原图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息，并对原图进行R、G、B三基色分离，根据分离结果获取到原图的三基色直方图信息；

如何进行灰度图转换和三基色分离，以及如何获取灰度直方图信息和三基色直方图信息均为现有技术。

3)进行信息对比，得到对比结果

经过2)中所示处理之后，可分别得到原图的文本信息、编码信息、灰度直方图信息和三基色直方图信息，并可分别得到盗图的文本信息、编码信息、灰度直方图信息和三基色直方图信息。

之后，可对原图和盗图的文本信息进行对比，如可用百分比来表示两者之间的相似度，如相似度为70％，同样，可对原图和盗图的编码信息进行对比，并分别对原图和盗图的灰度直方图信息和三基色直方图信息进行对比。

在得到上述各相似度百分比后，可将其显示给用户，供用户进行参考和进行进一步的侵权判定分析等。

需要说明的是，图1所示流程仅为举例说明，在实际应用中，具体执行顺序可根据实际需要而定，比如，在得到原图和盗图的文本信息之后，即可对两者进行对比，不用非要等到原图和盗图的编码信息和直方图信息均获取到之后再进行对比。

基于上述介绍，图3为本发明图片对比装置实施例的组成结构示意图，如图3所示，包括：图片获取模块和分析识别模块。

图片获取模块，用于分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片，并发送给分析识别模块；

分析识别模块，用于分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。

其中，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别对图片进行降噪处理，并通过光学字符识别技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。

较佳的，

分析识别模块将图片从彩色图转换为灰度图，并对转换得到的灰度图进行二值化处理，基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片；其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。

其中，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别进行以下处理：将图片从彩色图转换为灰度图；将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。

较佳的，

第一预定值为0，第二预定值为1；

或者，第一预定值为1，第二预定值为0。

其中，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别进行以下处理：将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。

图3所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明，此处不再赘述。

总之，采用本发明所述方案，可自动地进行图片对比，从而节省了大量的人力成本，而且，可从文本信息、编码信息和直方图信息等多个角度对图片进行对比，从而提高了对比结果的准确性，另外，本发明所述方案实现起来简单方便，从而便于进行普及和推广。

综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片对比方法，其特征在于，包括：

分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片；

分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；

分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果；

其中，

针对第一图片和第二图片，获取其编码信息的方式包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；

计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；

针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；

将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

针对第一图片和第二图片，获取其文本信息的方式包括：

对图片进行降噪处理；

通过光学字符识别技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对图片进行降噪处理包括：

将图片从彩色图转换为灰度图；

对转换得到的灰度图进行二值化处理；

基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片；其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一预定值为0，所述第二预定值为1；

或者，所述第一预定值为1，所述第二预定值为0。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

针对第一图片和第二图片，获取其直方图信息的方式包括：

将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；

对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。

6.一种图片对比装置，其特征在于，包括：图片获取模块和分析识别模块；

图片获取模块，用于分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片，并发送给分析识别模块；

分析识别模块，用于分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果；

其中，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别进行以下处理：将图片从彩色图转换为灰度图；将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别对图片进行降噪处理，并通过光学字符识别技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

分析识别模块将图片从彩色图转换为灰度图，并对转换得到的灰度图进行二值化处理，基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片；其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

第一预定值为0，第二预定值为1；

或者，第一预定值为1，第二预定值为0。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

针对第一图片和第二图片，分析识别模块分别进行以下处理：将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。