CN110806936B - 资源管理方法、智能投影仪及相关产品 - Google Patents
资源管理方法、智能投影仪及相关产品 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例公开了一种资源管理方法、智能投影仪及相关产品，应用于智能投影仪，所述方法包括：获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。采用本申请实施例能够实现资源共享功能，提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种资源管理方法、智能投影仪及相关产品。
背景技术
投影技术在人们日常生活中得到普遍的应用。无论在会议、教学或是娱乐场所都随处可见投影系统的使用。
生活中，家庭、教育用的中小型投影仪，目前，网络附属存储(Network AttachedStorage，NAS)和投影仪都是分开，因此，投影仪无法实现资源共享功能。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源管理方法、智能投影仪及相关产品，能够实现了资源共享功能，提升了用户体验。
第一方面，本申请实施例提供一种资源管理方法，应用于智能投影仪，所述方法包括：
获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
第二方面，本申请实施例提供一种资源管理装置，应用于智能投影仪，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
第一确定单元，用于响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
第一发送单元，用于通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
第三方面，本申请实施例提供了一种智能投影仪，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的资源管理方法、智能投影仪及相关产品，应用于智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种资源管理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种智能投影仪的结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种资源管理装置的功能单元组成框图；
图4B是本申请实施例提供的另一种资源管理装置的功能单元组成框图；
图4C是本申请实施例提供的一种资源管理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图。该智能投影仪可以包括处理器、存储器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、收发器、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器和网络模块等等。其中，存储器、DSP、投影装置、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、网络模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。
其中，处理器是智能投影仪的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能投影仪的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行智能投影仪的各种功能和处理数据，从而对智能投影仪进行整体监控，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit/Processor，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)或者网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)。
进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行智能投影仪的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据智能投影仪的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、振动检测传感器，压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。
其中，该摄像头可以是可见光摄像头(一般视角摄像头、广角摄像头)、也可以是红外摄像头，还可以为双摄像头(具备测距功能)，在此不作限定。
网络模块可以为以下至少一种：蓝牙模块、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)、红外模块等等，在此不做限定，上述投影装置能够实现投影功能。
基于上述图1A所描述的智能投影仪，能够执行如下功能：
获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
可以看出，本申请实施例中所描述的智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的智能投影仪，本资源管理方法包括：
101、获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源。
本申请实施例中，智能投影仪可以接收控制设备发送的共享资源获取指令，该控制设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、遥控器、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。
其中，预设资源类型可以由用户自行设置或者系统默认。预设资源类型可以为以下至少一种：音频类型、视频类型、应用程序类型、文本类型、word类型、文件夹类型、压缩包类型等等，在此不做限定。相应地，资源可以为以下至少一种：音频、视频、应用程序、文本、word、文件夹、压缩包等等，在此不做限定。具体实现中，智能投影仪可以与控制设备之间建立通信连接，进而，可以获取由控制设备发送的共享资源获取指令，该共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源。
102、响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源。
其中，预设存储空间可以预先设置或者系统默认。具体实现中，智能投影仪可以响应共享资源获取指令，并从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源。预设存储空间可以相当于NAS对应的存储器。预设存储空间中可以存储大量资源，部分或者全部资源可以用于共享。
在一个可能的示例中，所述共享资源获取指令还携带所述控制设备的目标身份信息；上述步骤101与步骤102之间，还可以包括如下步骤：
A1、对所述目标身份信息进行验证；
A2、在所述目标身份信息被验证通过时，确定所述目标身份信息对应的目标权限等级；
A3、获取所述预设资源类型对应的预设权限等级；
A4、在所述目标权限等级大于所述预设权限等级时，执行所述响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源的步骤。
其中，目标身份信息可以为以下至少一种：指纹图像、人脸图像、虹膜图像、静脉图像、声纹信息、字符串、触控参数等等，在此不做限定，上述预设权限等级可以由用户自行设置或者系统默认，每一资源类型可以对应一个权限等级。
具体实现中，智能投影仪中可以预先存储预设身份信息，该预设身份信息可以为以下至少一种：指纹图像、人脸图像、虹膜图像、静脉图像、声纹信息、字符串、触控参数等等，在此不做限定，每一预设身份信息可以对应一个预设权限等级，进而，可以将目标身份信息与预设身份信息进行匹配，并且在目标身份信息与预设身份信息匹配成功时，可以获取与该目标身份信息对应的目标权限等级，还可以确定预设资源类型对应的预设权限等级，在该目标权限等级大于预设权限等级时，则可以执行步骤102，否则，不执行步骤102。
进一步地，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，上述步骤A1，对所述目标身份信息进行验证，可以包括如下步骤：
A11、对所述目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集；
A12、对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集；
A13、将所述目标指纹图像划分为多个区域；
A14、依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
A15、从所述多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点；
A16、确定所述目标纹路集对应的平均清晰度值；
A17、按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定所述平均清晰度值对应的目标调节系数；
A18、获取预设指纹匹配阈值，并依据所述目标调节系数对所述预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值；
A19、将所述A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述A个特征点匹配成功的B个特征点；
A110、在A与B之间的比值大于所述第二预设阈值时，确认所述目标身份信息被验证成功。
其中，第一预设阈值、预设指纹匹配阈值均可以预先设置或者系统默认。预设指纹模板也可以预先存储在智能投影仪中。
具体实现中，智能投影仪可以对目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集，该目标特征点集可以包括多个特征点，其中，特征提取的方式可以为以下至少一种：harris角点检测、尺度不变特征变换算法(scale invariant featuretransform，SIFT)、SURF算法、金字塔算法、小波变换等等，在此不做限定，进而，还可以对目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集，该目标纹路集可以包括多条纹路，纹路提取的方式可以为以下至少一种：霍夫变换、canny算子、sobel算子等等，在此不做限定。
进一步地，智能投影仪可以将目标指纹图像划分为多个区域，每一区域的面积可以相等，也可以不等，每一面积大于预设面积，该预设面积可以由用户自行设置或者系统默认。进而，可以依据目标特征点集确定多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，特征点分布密度＝区域对应的特征点总数/区域面积，可以从多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点，如此，可以选取清晰区域的特征点，这部分特征点特征明显，一方面，可以提升识别精度，另一方面，可以降低误识别概率。
进一步地，智能投影仪中可以预先存储预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，智能投影仪还可以确定目标纹路集对应的平均清晰度值，即确定每一条纹路的清晰度，再确定所有纹路的平均清晰度，进而，按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定平均清晰度值对应的目标调节系数，由于纹路清晰度反映了用户按压力度，通常情况下，指纹采集与用户按压指纹识别模组的按压力度相关。还可以获取预设指纹匹配阈值，并依据目标调节系数对预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值，第二预设阈值＝预设指纹匹配阈值*目标调节系数，进而，可以将A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与A个特征点匹配成功的B个特征点，在A与B之间的比值大于第二预设阈值时，确认目标身份信息被验证成功，否则，则确认目标身份信息被验证失败。如此，可以一方面提升识别精度，另一方面，可以降低误识别概率。
在一个可能的示例中，在上述步骤A11之前，还可以包括如下步骤：
B1、获取原始指纹图像；
B2、对所述原始指纹图像进行区域分割，得到目标指纹区域；
B3、对所述目标指纹区域进行二值化处理，得到二值化指纹图像；
B4、对所述二值化指纹图像划分为多个区域；
B5、将所述二值化指纹图像进行特征点提取，得到多个特征点；
B6、依据所述多个特征点确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
B7、依据所述多个特征点分布密度确定目标均方差；
B8、按照预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标图像质量评价值；
B9、在所述目标图像质量评价值大于预设图像质量评价值时，将所述原始指纹图像作为所述目标指纹图像；
B10、在所述目标图像质量评价值小于所述预设图像质量评价值时，对所述原始指纹图像进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述原始指纹图像作为所述目标指纹图像。
具体实现中，智能投影仪可以获取原始指纹图像，并对原始指纹图像进行区域分割，得到目标指纹区域，目标指纹区域为不包括背景但仅包含指纹的区域，对目标指纹区域进行二值化处理，得到二值化指纹图像，对二值化指纹图像划分为多个区域，将二值化指纹图像进行特征点提取，得到多个特征点，进一步地，可以依据多个特征点确定多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，依据该多个特征点分布密度确定目标均方差，智能投影仪中可以预先存储预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，按照预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标图像质量评价值，当然均方差越小，则图像质量评价值越大，在目标图像质量评价值大于预设图像质量评价值时，将原始指纹图像作为所述目标指纹图像，否则，在目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值时，对原始指纹图像进行图像增强处理，将图像增强处理后的原始指纹图像作为目标指纹图像，图像增强处理相应的算法可以为以下至少一种：灰度拉伸、直方图均衡化、小波变换等等，在此不做限定。
103、通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
其中，指定接口可以由用户自行设置或者系统默认，指定接口可以为用于实现NAS功能的接口。智能投影仪可以通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，实现了资源共享。
在一个可能的示例中，上述步骤103之后，还可以包括如下步骤：
C1、接收由所述控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，所述存储请求携带所述第二目标资源的目标内存大小；
C2、确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小；
C3、在所述目标内存大小大于或等于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送拒绝存储所述第二目标资源的反馈消息；
C4、在所述目标内存大小小于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送允许存储所述第二目标资源的反馈消息。
其中，具体实现中，智能投影仪可以接收由控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，该存储请求携带第二目标资源的目标内存大小，进而，还可以确定预设存储空间对应的剩余内存大小，在目标内存大小大于或等于剩余内存大小时，可以向控制设备发送拒绝存储第二目标资源的反馈消息，在目标内存大小小于剩余内存大小时，则可以向控制设备发送允许存储第二目标资源的反馈消息，如此，可以合理进行内存管理。
进一步地，上述步骤C2，确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小，可以包括如下步骤：
C21、确定所述预设存储空间内的P个资源，所述P为大于1的整数；
C22、确定所述P个资源中每一资源的存储等级，得到P个存储等级，每一资源对应一个存储等级；
C23、从所述P个存储等级中筛选出低于预设存储等级的存储等级，得到Q个存储等级，并获取该Q个存储等级对应的资源，得到Q个资源，所述Q为小于所述P且大于1的整数；
C24、从所述Q个资源中筛选出预设时间段内未被使用的资源，得到K个资源，所述K为小于所述Q的正整数；
C25、删除所述K个资源，确定所述预设存储空间的剩余内存大小。
其中，本申请实施例中，预设存储等级由用户自行设置或者系统默认。预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。
具体实现中，智能投影仪可以确定所述预设存储空间内的P个资源，P为大于1的整数，进而，确定P个资源中每一资源的存储等级，得到P个存储等级，每一资源对应一个存储等级，还可以从P个存储等级中筛选出低于预设存储等级的存储等级，得到Q个存储等级，并获取该Q个存储等级对应的资源，得到Q个资源，Q为小于P且大于1的整数，从Q个资源中筛选出预设时间段内未被使用的资源，得到K个资源，K为小于Q的正整数，删除K个资源，确定预设存储空间的剩余内存大小，如此，在有资源需要存储时，则可以清理掉一存储等级低且长时间不使用的资源，一方面可以腾出更多的存储空间，另一方面，也可以后续数据传输效率。
可以看出，本申请实施例中所描述的资源管理方法，应用于智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的智能投影仪，本资源管理方法包括：
201、获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源。
202、响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源。
203、通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
204、接收由所述控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，所述存储请求携带所述第二目标资源的目标内存大小。
205、确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小。
206、在所述目标内存大小大于或等于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送拒绝存储所述第二目标资源的反馈消息。
207、在所述目标内存大小小于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送允许存储所述第二目标资源的反馈消息。
其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参照上述图1B所描述的资源管理方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的资源管理方法，应用于智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，接收由控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，存储请求携带第二目标资源的目标内存大小，确定预设存储空间对应的剩余内存大小，在目标内存大小大于或等于剩余内存大小时，向控制设备发送拒绝存储第二目标资源的反馈消息，在目标内存大小小于剩余内存大小时，向控制设备发送允许存储第二目标资源的反馈消息，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图，如图所示，该智能投影仪包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
可以看出，本申请实施例中所描述的智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，所述共享资源获取指令还携带所述控制设备的目标身份信息；上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，确定所述目标身份信息对应的目标权限等级；
获取所述预设资源类型对应的预设权限等级；
在所述目标权限等级大于所述预设权限等级时，执行所述响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源的步骤。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，在所述对所述目标身份信息进行验证方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集；
对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集；
将所述目标指纹图像划分为多个区域；
依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
从所述多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点；
确定所述目标纹路集对应的平均清晰度值；
按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定所述平均清晰度值对应的目标调节系数；
获取预设指纹匹配阈值，并依据所述目标调节系数对所述预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值；
将所述A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述A个特征点匹配成功的B个特征点；
在A与B之间的比值大于所述第二预设阈值时，确认所述目标身份信息被验证成功。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
接收由所述控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，所述存储请求携带所述第二目标资源的目标内存大小；
确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小；
在所述目标内存大小大于或等于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送拒绝存储所述第二目标资源的反馈消息；
在所述目标内存大小小于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送允许存储所述第二目标资源的反馈消息。
在一个可能的示例中，在所述确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述预设存储空间内的P个资源，所述P为大于1的整数；
确定所述P个资源中每一资源的存储等级，得到P个存储等级，每一资源对应一个存储等级；
从所述P个存储等级中筛选出低于预设存储等级的存储等级，得到Q个存储等级，并获取该Q个存储等级对应的资源，得到Q个资源，所述Q为小于所述P且大于1的整数；
从所述Q个资源中筛选出预设时间段内未被使用的资源，得到K个资源，所述K为小于所述Q的正整数；
删除所述K个资源，确定所述预设存储空间的剩余内存大小。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，智能投影仪为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对智能投影仪进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的资源管理装置400的功能单元组成框图。该资源管理装置400，应用于智能投影仪，所述装置400包括：第一获取单元401、第一确定单元402和第一发送单元403，其中，
第一获取单元401，用于获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
第一确定单元402，用于响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
第一发送单元403，用于通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
可以看出，本申请实施例中所描述的资源管理装置，应用于智能投影仪，获取由控制设备发送的共享资源获取指令，共享资源获取指令用于获取智能投影仪中的预设资源类型的资源，响应共享资源获取指令，从智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与预设资源类型对应的第一目标资源，通过指定接口向控制设备发送第一目标资源，如此，能够实现共享资源功能，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，所述共享资源获取指令还携带所述控制设备的目标身份信息，如图4B所示，图4B为图4A所示的资源管理装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：验证单元404、第二确定单元405和第二获取单元406，具体如下：
验证单元404，用于对所述目标身份信息进行验证；
第二确定单元405，用于在所述目标身份信息被验证通过时，确定所述目标身份信息对应的目标权限等级；
第二获取单元406，用于获取所述预设资源类型对应的预设权限等级；
由所述第一确定单元402在所述目标权限等级大于所述预设权限等级时，执行所述响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源的步骤。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，在所述对所述目标身份信息进行验证方面，所述验证单元404具体用于：
对所述目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集；
对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集；
将所述目标指纹图像划分为多个区域；
依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
从所述多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点；
确定所述目标纹路集对应的平均清晰度值；
按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定所述平均清晰度值对应的目标调节系数；
获取预设指纹匹配阈值，并依据所述目标调节系数对所述预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值；
将所述A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述A个特征点匹配成功的B个特征点；
在A与B之间的比值大于所述第二预设阈值时，确认所述目标身份信息被验证成功。
在一个可能的示例中，如图4C所示，图4C为图4A所示的资源管理装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：接收单元407、第三确定单元408和第二发送单元409，具体如下：
接收单元407，用于接收由所述控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，所述存储请求携带所述第二目标资源的目标内存大小；
第三确定单元408，用于确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小；
第二发送单元409，用于在所述目标内存大小大于或等于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送拒绝存储所述第二目标资源的反馈消息；以及在所述目标内存大小小于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送允许存储所述第二目标资源的反馈消息。
在一个可能的示例中，在所述确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小方面，所述第三确定单元408具体用于：
确定所述预设存储空间内的P个资源，所述P为大于1的整数；
确定所述P个资源中每一资源的存储等级，得到P个存储等级，每一资源对应一个存储等级；
从所述P个存储等级中筛选出低于预设存储等级的存储等级，得到Q个存储等级，并获取该Q个存储等级对应的资源，得到Q个资源，所述Q为小于所述P且大于1的整数；
从所述Q个资源中筛选出预设时间段内未被使用的资源，得到K个资源，所述K为小于所述Q的正整数；
删除所述K个资源，确定所述预设存储空间的剩余内存大小。
可以理解的是，本实施例的资源管理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括智能投影仪。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括智能投影仪。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种资源管理方法，其特征在于，应用于智能投影仪，所述方法包括：
获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共享资源获取指令还携带所述控制设备的目标身份信息；所述方法还包括：
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息被验证通过时，确定所述目标身份信息对应的目标权限等级；
获取所述预设资源类型对应的预设权限等级；
在所述目标权限等级大于所述预设权限等级时，执行所述响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，所述对所述目标身份信息进行验证，包括：
对所述目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集；
对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集；
将所述目标指纹图像划分为多个区域；
依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
从所述多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点；
确定所述目标纹路集对应的平均清晰度值；
按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定所述平均清晰度值对应的目标调节系数；
获取预设指纹匹配阈值，并依据所述目标调节系数对所述预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值；
将所述A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述A个特征点匹配成功的B个特征点；
在A与B之间的比值大于所述第二预设阈值时，确认所述目标身份信息被验证成功。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收由所述控制设备发送的用于存储第二目标资源的存储请求，所述存储请求携带所述第二目标资源的目标内存大小；
确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小；
在所述目标内存大小大于或等于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送拒绝存储所述第二目标资源的反馈消息；
在所述目标内存大小小于所述剩余内存大小时，向所述控制设备发送允许存储所述第二目标资源的反馈消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述预设存储空间对应的剩余内存大小，包括：
确定所述预设存储空间内的P个资源，所述P为大于1的整数；
确定所述P个资源中每一资源的存储等级，得到P个存储等级，每一资源对应一个存储等级；
从所述P个存储等级中筛选出低于预设存储等级的存储等级，得到Q个存储等级，并获取该Q个存储等级对应的资源，得到Q个资源，所述Q为小于所述P且大于1的整数；
从所述Q个资源中筛选出预设时间段内未被使用的资源，得到K个资源，所述K为小于所述Q的正整数；
删除所述K个资源，确定所述预设存储空间的剩余内存大小。
6.一种资源管理装置，其特征在于，应用于智能投影仪，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取由控制设备发送的共享资源获取指令，所述共享资源获取指令用于获取所述智能投影仪中的预设资源类型的资源；
第一确定单元，用于响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源；
第一发送单元，用于通过指定接口向所述控制设备发送所述第一目标资源。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述共享资源获取指令还携带所述控制设备的目标身份信息；所述装置还包括：
验证单元，用于对所述目标身份信息进行验证；
第二确定单元，用于在所述目标身份信息被验证通过时，确定所述目标身份信息对应的目标权限等级；
第二获取单元，用于获取所述预设资源类型对应的预设权限等级；
由所述第一确定单元在所述目标权限等级大于所述预设权限等级时，执行所述响应所述共享资源获取指令，从所述智能投影仪在预设存储空间中存储的资源库中确定与所述预设资源类型对应的第一目标资源的步骤。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，在所述对所述目标身份信息进行验证方面，所述验证单元具体用于：
对所述目标指纹图像进行特征提取，得到目标特征点集；
对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到目标纹路集；
将所述目标指纹图像划分为多个区域；
依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
从所述多个特征点分布密度中选取特征点分布密度大于第一预设阈值的特征点分布密度，得到至少一个特征点分布密度，并获取该至少一个特征点分布密度对应的区域的特征点，得到A个特征点；
确定所述目标纹路集对应的平均清晰度值；
按照预设的清晰度值与调节系数之间的映射关系，确定所述平均清晰度值对应的目标调节系数；
获取预设指纹匹配阈值，并依据所述目标调节系数对所述预设指纹匹配阈值进行调节，得到第二预设阈值；
将所述A个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述A个特征点匹配成功的B个特征点；
在A与B之间的比值大于所述第二预设阈值时，确认所述目标身份信息被验证成功。
9.一种智能投影仪，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
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| CN113485203B (zh) * | 2021-08-03 | 2022-05-31 | 上海德衡数据科技有限公司 | 一种智能控制网络资源共享的方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102103310A (zh) * | 2009-12-21 | 2011-06-22 | 中国移动通信集团公司 | 一种投影方法、装置和系统 |
| CN102333215A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-01-25 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 与投影仪互动的手持移动设备及与投影仪互动的方法 |
| CN106647977A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 中国华录集团有限公司 | 一种基于小型光盘库的蓝光家庭私有云存储系统 |
| CN107770255A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京机电工程研究所 | 用于协同工作的终端设备数据共享总控装置及方法 |
| CN108848360A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能投影仪、投屏控制方法及相关产品 |
| CN108881473A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-23 | 河南梦云智能科技有限公司 | 一种智能共享投影系统 |
| CN109104416A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 成都电科致远网络科技有限公司 | 一种基于pon局域网的多设备协作云服务平台 |
| CN109344265A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-15 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种资源管理方法及装置 |
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102103310A (zh) * | 2009-12-21 | 2011-06-22 | 中国移动通信集团公司 | 一种投影方法、装置和系统 |
| CN102333215A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-01-25 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 与投影仪互动的手持移动设备及与投影仪互动的方法 |
| CN106647977A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 中国华录集团有限公司 | 一种基于小型光盘库的蓝光家庭私有云存储系统 |
| CN107770255A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京机电工程研究所 | 用于协同工作的终端设备数据共享总控装置及方法 |
| CN108848360A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能投影仪、投屏控制方法及相关产品 |
| CN108881473A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-23 | 河南梦云智能科技有限公司 | 一种智能共享投影系统 |
| CN109104416A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 成都电科致远网络科技有限公司 | 一种基于pon局域网的多设备协作云服务平台 |
| CN109344265A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-15 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种资源管理方法及装置 |
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