CN112801512A - 应聘人员与工作岗位的匹配方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种应聘人员与工作岗位的匹配方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。本发明实施例所提供的技术方案，可以通过对候选工作岗位的岗位信息的提取和匹配，并且按照一定的顺序进行排列，可以让应聘人员能够优先得知与自己最匹配的岗位信息，进而提高应聘人员与工作岗位的匹配结果，提高就业入职率及稳定性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种应聘人员与工作岗位的匹配方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着经济社会的迅速发展，人们的工作也存在着多样性。近年来，由于物联网行业的快速发展，骑行配送领域成为一个新兴的热门企业，入职门槛低，工作难度小，为很多社会成员提供了就业机会。但是，随着配送网点的日益增加，应聘人员在工作岗位的选择方面也越来越多，这就造成了工作人员为应聘人员推荐的工作岗位未必与应聘人员的需求最为匹配。加之工作人员往往是根据工作经验进行推荐的，并没有实时更新的数据系统的支持，同时如果工作人员一旦离职，新上任的工作人员又不能够很好的了解当前工作网点的情况，会造成应聘人员工作不稳定，或者就职率低的问题。因此，如何能够让应聘人员与工作人员更加匹配，是亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种应聘人员与工作岗位的匹配方法、装置、介质及电子设备，可以通过对候选工作岗位的岗位信息的提取和匹配，并且按照一定的顺序进行排列，可以让应聘人员能够优先得知与自己最匹配的岗位信息，进而提高应聘人员与工作岗位的匹配结果，提高就业入职率及稳定性。
第一方面，本申请实施例提供了一种应聘人员与工作岗位的匹配方法，所述方法包括：
提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
进一步的，在提取各候选工作岗位的岗位信息之前，所述方法还包括：
获取各候选工作岗位的录入信息；
采用KNN分类算法，对各候选工作岗位的录入信息进行分类，得到候选工作岗位的各岗位信息，以及对各岗位信息标记标签；
根据所述标签的标记结果，对所述候选工作岗位按照岗位信息进行分类。
进一步的，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位，包括：
确定与所述求职要求匹配的岗位信息分类；
提取该岗位信息分类所包含的所有候选岗位信息，确定为与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位。
进一步的，将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
进一步的，岗位信息的重要等级包括：
工作地点的重要等级高于薪资结构的重要等级；
薪资结构的重要等级高于住宿方案的重要等级；
住宿方案的重要等级高于使用工具方案的重要等级。
进一步的，将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的排序结果；
将所述排序结果中的首位作为第一推荐结果，次位作为第二推荐结果，以此类推，直至应聘人员确定目标工作岗位结束，或者，直至排序结果中所有候选工作岗位均匹配失败结束。
进一步的，所述工作岗位包括骑行配送站点岗位；
所述使用工具方案包括车电属性，具体包括提供电动车辆、租赁电动车辆以及自备电动车辆，以及提供车辆充电、以及自行车辆充电的方案。
第二方面，本申请实施例提供了一种应聘人员与工作岗位的匹配装置，所述装置包括：
岗位信息提取模块，用于提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
匹配模块，用于接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
推荐模块，用于将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的应聘人员与工作岗位的匹配方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的应聘人员与工作岗位的匹配方法。
本申请实施例所提供的技术方案，提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。本申请所提供的技术方案，可以通过对候选工作岗位的岗位信息的提取和匹配，并且按照一定的顺序进行排列，可以让应聘人员能够优先得知与自己最匹配的岗位信息，进而提高应聘人员与工作岗位的匹配结果，提高就业入职率及稳定性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的应聘人员与工作岗位的匹配装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1是本申请实施例提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法的流程图，本实施例可适用于为应聘人员提供工作岗位的情况，该方法可以由本申请实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于运行此系统的电子设备中。
如图1所示，所述应聘人员与工作岗位的匹配方法包括：
S110、提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案。
其中，候选工作岗位可以是工作岗位的招聘人员提供的，各个候选工作岗位可以是相同的工作方向，例如都是招聘骑手的。此处的骑手可以是进行物流配送的，如外卖配送、快递配送等等。本方案中，候选工作岗位可以是由工作人员录入到系统当中的，可以以固定的格式进行存储，例如以工作岗位的名称、提供的薪资待遇、工作地点以及其他与工作相关的内容。
本方案中，工作岗位可以包含有岗位信息，例如工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案等。具体的，工作地点可以是工作岗位的站点的所在位置，薪资结构可以是涉及到薪资的计算规则的相关内容，住宿方案可以是包括是否提供住宿，使用工具方案可以是包括是否提供工作过程中用到的工具，如电瓶车，或者提供租赁，或者不提供。
本方案中，可选的，在提取各候选工作岗位的岗位信息之前，所述方法还包括：
获取各候选工作岗位的录入信息；
采用KNN分类算法，对各候选工作岗位的录入信息进行分类，得到候选工作岗位的各岗位信息，以及对各岗位信息标记标签；
根据所述标签的标记结果，对所述候选工作岗位按照岗位信息进行分类。
其中，各候选工作岗位的录入信息，可以是在招聘系统上面登记招聘的相关信息时进行录入的。在确定录入信息之后，可以采用KNN分类算法进行分类。例如采用KNN分类算法对薪资在所有的薪资中的范围的分类，分为高、中、低三个类别。其他的，可以对有无员工宿舍、有无使用工具等进行分类。
其中，KNN(K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类(classification)技术中最简单的算法之一。KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。通过采用KNN分类算法，可以实现自动打标签的功能，不仅无需工作人员的手动标注，而且更加客观，能够在大量数据的情况下完成自动的标签标记，准确的根据标签进行分类的目的。
S120、接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位。
其中，应聘人员可以是向工作人员提供自己的求职要求的人员。工作人员可以将求职要求录入至系统，并供系统根据求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位。可以理解的，如果求职要求仅仅包括薪资范围，则可以根据此来进行匹配，如果还包括其他条件，如只在某一个区进行工作，需要使用工具的提供，则可以相应的根据前面所提取的岗位信息进行匹配。得到一个或者多个匹配结果之后，确定为待推荐工作岗位。
在上述技术方案的基础上，可选的，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位，包括：
确定与所述求职要求匹配的岗位信息分类；
提取该岗位信息分类所包含的所有候选岗位信息，确定为与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位。
由于前面已经进行分类处理，则可以根据求职要求快速的确定与之匹配的岗位信息分类。进而将该岗位信息分类所包含的所有候选岗位信息，确定待推荐工作岗位。这样设置的好处是可以根据分类来进行快速的匹配，并且将匹配成功的岗位信息分类下的所有候选工作岗位确定为待推荐候选工作岗位，解决了推荐信息单一性，没有考虑当前所有的工作岗位所带来的局限性等问题。
S130、将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
其中，按岗位信息进行排序，可以是按照薪资从高到低的顺序排序，还可以是按照工作地点与应聘人员的住址的距离进行排序。还可以是根据热度进行排序，如某些地方的送餐量巨大，则可以排序优先。将排序后的工作岗位作为推荐结果，即可以按照排序顺次的为应聘人员提供一个或者多个选择的机会，进而确定应聘人员实际去工作的工作岗位。本方案通过这样的设置，可以实现精准匹配的目的，并且为应聘人员的提供了一定的选择空间，可以供应聘人员选择一个更加适合自己的工作岗位。
本方案中，可选的，所述工作岗位包括骑行配送站点岗位；
所述使用工具方案包括车电属性，具体包括提供电动车辆、租赁电动车辆以及自备电动车辆，以及提供车辆充电、以及自行车辆充电的方案。
具体的，本方案所运行的系统，可以包括有站点录入单元：运营根据企业的报价，录入站点的薪资结构，车电方案，住宿方案等站点数据。
站点匹配单元：当招聘人员跟求职者沟通，得知求职者的具体求职意愿后，根据求职者期望的工作地点、薪资等情况，自动匹配出合适的站点。
运营人员录入站点基本信息，系统采用KNN分类算法，根据站点的单价，车电方案，住宿方案等特征，将其分类，分类完毕后为站点打上标签。
招聘人员根据求职者求职意愿，输入薪资范围，住宿要求，车电要求，工作地点等多个条件，进行检索，检索的条件根据工作地点的远近进行排序，招聘人员在其中为求职者挑选合适站点，以提高求职者的入职率。
本申请实施例所提供的技术方案，提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。本申请所提供的技术方案，可以通过对候选工作岗位的岗位信息的提取和匹配，并且按照一定的顺序进行排列，可以让应聘人员能够优先得知与自己最匹配的岗位信息，进而提高应聘人员与工作岗位的匹配结果，提高就业入职率及稳定性。
在一个可行的实施例中，可选的，将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
其中，重要等级可以是预先设定的，还可以是根据工作人员的操作进行调整的，还可以是根据应聘人员的关注程度进行调整的。例如，应聘人员更加关注工作地点，则可以将其作为重要等级最高的。在确定岗位信息的重要等级之后，可以按照重要等级的高低进行排序来得到。
在上述技术方案的基础上，可选的，岗位信息的重要等级包括：
工作地点的重要等级高于薪资结构的重要等级；
薪资结构的重要等级高于住宿方案的重要等级；
住宿方案的重要等级高于使用工具方案的重要等级。
通过这样的设置，可以优先为应聘人员提供工作地点较近的，之后是薪资较高的，或者薪资结构符合应聘人员需求的。最后是住宿以及使用工具方案等的排序。按照这样的排序，可以辅助应聘人员确定最适合自己的工作岗位。
在一个可行的实施例中，可选的，将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的排序结果；
将所述排序结果中的首位作为第一推荐结果，次位作为第二推荐结果，以此类推，直至应聘人员确定目标工作岗位结束，或者，直至排序结果中所有候选工作岗位均匹配失败结束。
其中，如果工作人员为应聘人员按照顺序提供工作岗位的信息，应聘人员觉得某一个符合自己的需求，则完成匹配。如果一致觉得没有适合自己的工作岗位，则确定匹配失败，并结束匹配。本方案通过这样的设置，在满足应聘人员的需求之后，可以提高应聘人员与工作岗位的匹配效率。
图2是本申请实施例提供的应聘人员与工作岗位的匹配装置的结构示意图，如图2所示，该装置可以包括：
岗位信息提取模块210，用于提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
匹配模块220，用于接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
推荐模块230，用于将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
本发明实施例所提供的一种应聘人员与工作岗位的匹配装置可执行本发明任意实施例所提供的一种应聘人员与工作岗位的匹配方法，具备执行一种应聘人员与工作岗位的匹配方法相应的功能模块和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应聘人员与工作岗位的匹配方法，该方法包括：
提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
存储介质是指任何的各种类型的存储器电子设备或存储电子设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同未知中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的应聘人员与工作岗位的匹配方法操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法中的相关操作。
本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本申请实施例提供的应聘人员与工作岗位的匹配装置，该电子设备可以是配置于系统内的，也可以是执行系统内的部分或者全部功能的设备。图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，本实施例提供了一种电子设备300，其包括：一个或多个处理器320；存储装置310，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器320执行，使得所述一个或多个处理器320实现本申请实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法，该方法包括：
提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器320还实现本申请任意实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法的技术方案。
图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，该电子设备300包括处理器320、存储装置310、输入装置330和输出装置340；电子设备中处理器320的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器320为例；电子设备中的处理器320、存储装置310、输入装置330和输出装置340可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线350连接为例。
存储装置310作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元，如本申请实施例中的应聘人员与工作岗位的匹配方法对应的程序指令。
存储装置310可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置310可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置310可进一步包括相对于处理器320远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏、扬声器等电子设备。
本申请实施例提供的电子设备，可以通过对候选工作岗位的岗位信息的提取和匹配，并且按照一定的顺序进行排列，可以让应聘人员能够优先得知与自己最匹配的岗位信息，进而提高应聘人员与工作岗位的匹配结果，提高就业入职率及稳定性。
上述实施例中提供的应聘人员与工作岗位的匹配装置、介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的应聘人员与工作岗位的匹配方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种应聘人员与工作岗位的匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取各候选工作岗位的岗位信息之前，所述方法还包括：
获取各候选工作岗位的录入信息；
采用KNN分类算法，对各候选工作岗位的录入信息进行分类，得到候选工作岗位的各岗位信息，以及对各岗位信息标记标签；
根据所述标签的标记结果，对所述候选工作岗位按照岗位信息进行分类。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位，包括：
确定与所述求职要求匹配的岗位信息分类；
提取该岗位信息分类所包含的所有候选岗位信息，确定为与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，岗位信息的重要等级包括：
工作地点的重要等级高于薪资结构的重要等级；
薪资结构的重要等级高于住宿方案的重要等级；
住宿方案的重要等级高于使用工具方案的重要等级。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果，包括：
将所述待推荐工作岗位按照岗位信息的重要等级进行排序，得到候选工作岗位的排序结果；
将所述排序结果中的首位作为第一推荐结果，次位作为第二推荐结果，以此类推，直至应聘人员确定目标工作岗位结束，或者，直至排序结果中所有候选工作岗位均匹配失败结束。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述工作岗位包括骑行配送站点岗位；
所述使用工具方案包括车电属性，具体包括提供电动车辆、租赁电动车辆以及自备电动车辆，以及提供车辆充电、以及自行车辆充电的方案。
8.一种应聘人员与工作岗位的匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
岗位信息提取模块，用于提取各候选工作岗位的岗位信息，所述岗位信息包括工作地点、薪资结构、住宿方案和使用工具方案；
匹配模块，用于接收应聘人员的求职要求，根据所述求职要求，确定与所述求职要求相匹配的待推荐工作岗位；
推荐模块，用于将所述待推荐工作岗位按照至少一个岗位信息进行排序，得到候选工作岗位的推荐结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应聘人员与工作岗位的匹配方法。
10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的应聘人员与工作岗位的匹配方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113553506A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 中信银行股份有限公司 | 轮岗网点推荐方法、系统、计算机设备以及可读存储介质 |
| CN114663042A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-06-24 | 北京斗米优聘科技发展有限公司 | 一种智能电话呼叫招聘方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117473251A (zh) * | 2023-10-10 | 2024-01-30 | 北京华普亿方科技集团股份有限公司 | 基于大数据的用户求职意向分析方法及系统 |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110129804.1A patent/CN112801512A/zh active Pending
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