CN112786195A - 数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于医疗技术领域，尤其是数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法，针对现有技术中存在无法对血管病变引发的突发疾病进行分析预测的问题，现提出如下方案，其包括录入连接用户数据，采集血管检测数据，建立用户端大数据软件平台，所述用户端大数据软件平台包括录入模块、采集模块、标记模块、分类模块、加密模块、存储模块、提取模块、数据仓模块、大数据运算分析模块、传输模块、综合判断模块、预测模块、可视化模块、添加模块和支付模块。本发明可以对所有用户血管数据信息进行大数据运算分析，建立用户端大数据软件平台，对血管病变可进行预测突发疾病，给医护人员提供真实判据的目的。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法。
背景技术
由血管病变引发的突发疾病在我们国家一直是死亡率最高的疾病之一，血管病变常见有血管堵塞或破裂、血管硬化及钙化、血栓等，由于血管是没有神经的，在早期和中期，人们无法感知到，一旦因血管病变引发了心脏和大脑的突发疾病，如堵塞物形成血栓流动到心脏，引发心梗，流动到脑部形成脑梗，或者堵塞到一定程度，引发血管破裂，在短短几分钟就可致人死亡，想要真正防止血管疾病的突发，唯一的办法就是提前预防。
目前人类的已有应对血管病变的方法只有两种：一种是B超、CT/MRI、X光、造影等；另一种是超声技术检测血流信息与成像。
B超、CT/MRI、X光、造影等主要是对生物组织的解剖结构进行成像，但无法提供组织和检测目标的运动信息，且人们一般在早、中期的时候不会去医院进行有创检测，成本贵，又比较费时费力。
超声技术检测血流信息与成像，具有安全、无创、价廉、直观，可实时成像，可重复检查等优点，能提供组织和检测目标的运动信息，但是目前的超声技术检测血流信息与成像只是检测单个患者周期内血管参数信息，且因个体化差异以及生理变化等因素，无法根据目前判据来预测突发疾病。
加上目前一些区域出现医疗资源匮乏情况，以及受医务人员资历及经验影响，以及医生对患者的所有信息了解和监控分析能力有限，以及医生了解到的所有患者的情况的经验有限，患者很难得到对于血管疾病的专业分析，无法在早期就让患者了解到自身血管健康程度以及可能的突发疾病，会错过最佳的治疗时间的缺点。
现提出本方案，结合了目前的超声技术检测血流信息与成像血管病变检测方式，同时结合了利用B超、CT/MRI、X光、造影等其他方式检测出的既往病史信息，建立大数据个性化分析平台，可对心脑血管疾病进行个性化分析以及预测，因此我们提出了数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法，用来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在无法对血管病变引发的突发疾病进行分析预测的缺点，而提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
数据信息化导引医疗措施平台商业模式，包括录入连接用户数据，采集血管检测数据，建立用户端大数据软件平台，所述用户端大数据软件平台包括录入模块、采集模块、标记模块、分类模块、加密模块、存储模块、提取模块、数据仓模块、大数据运算分析模块、传输模块、综合判断模块、预测模块、可视化模块、添加模块和支付模块，所述录入模块与采集模块连接，采集模块与标记模块连接，标记模块与分类模块连接，分类模块与加密模块连接，加密模块与存储模块和数据仓模块连接，存储模块与提取模块连接，数据仓模块与大数据运算分析模块连接，大数据运算分析模块与传输模块和存储模块连接，传输模块与综合判断模块连接，综合判断模块与预测模块连接，预测模块与可视化显示模块连接，可视化显示模块与添加模块连接，添加模块与支付模块连接。
优选的，所述录入模块包括病人唯一编码、性别、年龄、职业、运动、地理位置、烟酒史、生活习惯和既往病史。
优选的，所述支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分。
优选的，所述采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块。
优选的，所述综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据。
优选的，所述预测模块对综合判断模块的结果数据进行智能个性化处理，将综合判断模块匹配的新的单元数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据。
优选的，所述可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
本发明还提出了数据信息化导引医疗措施平台预测分析方法，包括以下步骤：
S1：支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分；
S2：用户支付成功后，录入模块对新用户进行添加，录入用户的基本信息，用户进行血管检测，采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块；
S3：综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据；
S4：预测模块对综合判断模块的结果数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据；
S5：可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
(1)本方案解决现有技术中存在无法对血管病变导致的突发疾病进行大数据分析预测的技术空缺，首先由录入模块对新用户进行添加，录入用户的基本信息，用户进行血管检测，采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块；综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据；预测模块对综合判断模块的结果数据进行智能个性化处理，将综合判断模块匹配的新的单元数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据；可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
最终医护人员或相关专业人员可以方便的进行获取和引用可视化信息，作为对患者的突发疾病预测的理论依据，可以提前告知患者危急情况，使患者提前知晓自身病情严重程度，在早期就可以进行预防疾病，做到可以对血管病变进行分析并预测突发疾病。
附图说明
图1为本发明提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的工作原理框图；
图2为本发明提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的录入模块原理框图；
图3为本发明提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的采集模块原理框图；
图4为本发明提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的综合判断模块原理框图；
图5为本发明提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的可视化显示模块原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-5，数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其包括录入连接用户数据，采集血管检测数据，建立用户端大数据软件平台，其特征在于，用户端大数据软件平台包括录入模块、采集模块、标记模块、分类模块、加密模块、存储模块、提取模块、数据仓模块、大数据运算分析模块、传输模块、综合判断模块、预测模块、可视化模块、添加模块和支付模块，所述录入模块与采集模块连接，采集模块与标记模块连接，标记模块与分类模块连接，分类模块与加密模块连接，加密模块与存储模块和数据仓模块连接，存储模块与提取模块连接，数据仓模块与大数据运算分析模块连接，大数据运算分析模块与传输模块和存储模块连接，传输模块与综合判断模块连接，综合判断模块与预测模块连接，预测模块与可视化显示模块连接，可视化显示模块与添加模块连接，添加模块与支付模块连接。
本发明中，录入模块包括病人唯一编码、性别、年龄、职业、运动、地理位置、烟酒史、生活习惯和既往病史。
本发明中，支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分。
本发明中，采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块。
本发明中，综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据。
本发明中，预测模块对综合判断模块的结果数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据。
本发明中，可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
本发明还提出了数据信息化导引医疗措施平台预测分析方法，包括以下步骤：
S1：支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分；
S2：用户支付成功后，录入模块对新用户进行添加，录入用户的基本信息，用户进行血管检测，采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块；
S3：综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据；
S4：预测模块对综合判断模块的结果数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据；
S5：可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.数据信息化导引医疗措施平台商业模式，包括包括录入连接用户数据，采集血管检测数据，建立用户端大数据软件平台，其特征在于，所述用户端大数据软件平台包括录入模块、采集模块、标记模块、分类模块、加密模块、存储模块、提取模块、数据仓模块、大数据运算分析模块、传输模块、综合判断模块、预测模块、可视化模块、添加模块和支付模块，所述录入模块与采集模块连接，采集模块与标记模块连接，标记模块与分类模块连接，分类模块与加密模块连接，加密模块与存储模块和数据仓模块连接，存储模块与提取模块连接，数据仓模块与大数据运算分析模块连接，大数据运算分析模块与传输模块和存储模块连接，传输模块与综合判断模块连接，综合判断模块与预测模块连接，预测模块与可视化显示模块连接，可视化显示模块与添加模块连接，添加模块与支付模块连接。
2.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分。
3.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述录入模块包括病人唯一编码、性别、年龄、职业、运动、地理位置、烟酒史、生活习惯和既往病史，用户支付成功后，录入模块对新用户进行添加。
4.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块。
5.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述加密模块将字段进行唯一编码加密处理，保障数据输入输出的一一对应以及安全性。
6.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入模块和采集模块的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据。
7.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述预测模块对综合判断模块的结果数据进行再匹配既往病史数据，从而输出相关联的预测数据。
8.根据权利要求1所述的数据信息化导引医疗措施平台商业模式，其特征在于，所述可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
9.根据权利要求1-8提出的数据信息化导引医疗措施平台商业模式的预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：支付模块包括微信支付、支付宝、银行卡、信用卡和推荐用户积分；
S2：用户支付成功后，录入模块对新用户进行添加，检测患者血管参数，检测数据包括血流速度值、血液粘稠度值、ABI值、TBI值等，基本信息数据包括录入模块信息，录入模块包括病人唯一编码、性别、年龄、职业、运动、地理位置、烟酒史、生活习惯和既往病史，采集模块对患者检测数据和基本信息进行采集，标记模块对采集的数据进行标记，用于不同用户之间的区分，分类模块对采集的数据进行分类，并将分类后的数据传输至加密模块进行字段加密，加密后传输至数据仓模块，同时存储模块对加密后数据进行存储，提取模块对存储模块数据进行提取，大数据分析模块对接收的数据仓数据进行运算分析，并将分析结果通过存储模块进行存储，同时通过传输模块传输至综合判断模块；
S3：综合判断模块根据录入模块的数据信息和采集模块的数据信息进行随机组合，随着录入和采集的数据越多，综合判断模块所提供的判断依据越全面、越真实有效，包括采集模块总数据池、性别单元数据池、年龄单元数据池、职业单元数据池、运动单元数据池、地理位置单元数据池、烟酒史单元数据池、生活习惯单元数据池、既往病史单元数据池，包括以上单元的随机组合的交集或者并集数据，匹配出组合数据的并集或者交集，产生新的单元数据；
S4：预测模块对综合判断模块的结果数据进行再匹配突发疾病，从而输出相关联的预测数据；
S5：可视化显示模块包括对预测模块的结果进行可视化的统计图形或数值或文字描述的显示。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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