CN112782735A - 一种自学习续航里程修正计算方法 - Google Patents
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Abstract
一种自学习续航里程修正计算方法,涉及新能源汽车控制技术领域,解决现有电池受使用环境影响导致SOC与剩余电量关系发生变化,导致续航里程估算不准确;以及平均电耗受驾驶习惯、路况、载重等不确定因素实时变化,导致难以估算准确的问题,将动力电池的SOC划分成N个Soc区间,每一个Soc区间对应电池在此区间对应的电量,当实际下降一个Soc区间时,则将该区间累加的消耗电量存储进此区间对应的电量,再下一次充电循环之后,该电量则作为估算剩余电量的依据。这样剩余电量的估算不再依赖于与SOC固定的关系曲线,而是实时的修正其关系,达到有效的评估。通过对平均电耗的计算,实现平均电耗的实时动态更新,确保平均电耗的实时性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及新能源汽车控制技术领域,具体涉及一种自学习续航里程修正计算方法。
背景技术
在新能源汽车或是混动汽车领域,续航里程是用户比较关注的一个功能,由于电池自身固有的特性,比如低温环境或是充放电次数超过限值,则电池的剩余电量就会衰减严重,且衰减特性不稳定。续航里程基础数学公式是剩余电量/平均电耗。电池厂家会实时的将电池电量状态SOC(state of charge)发送到总线上,而剩余电量需要主机厂自己根据SOC的轨迹去估算剩余电量。传统的剩余电量计算是将电池SOC与剩余电量的关系按照高低温试验拟合出来的关系曲线,有的会加入一些衰减系数。这种做法是将电池SOC与剩余电量的关系参数固定了,其准确度只能满足某一些场景,但是电池电量的衰减受环境因素的影响程度状态不一,且个体之间也存在差异,所以传统的续航里程算法难以满足用户对准确的要求。
发明内容
本发明为解决现有电池受使用环境影响导致SOC与剩余电量关系发生变化,导致续航里程估算不准确;以及平均电耗受驾驶习惯、路况、载重等不确定因素实时变化,导致难以估算准确的问题,提供一种自学习续航里程修正计算方法。
一种自学习续航里程修正计算方法,该方法由以下步骤实现:
步骤一、判断电池SOC==100%,如果是,将累加消耗电量清零,执行步骤二;如果否,结束;
步骤二、判断电池SOC==100%-单位SOC值,如果是,前一单位SOC存储电量=累加消耗电量,将累加消耗电量清零;执行步骤三;如果否,结束;
步骤三、往下循环减计算,判断电池SOC==0%,如果是,前一单位SOC存储电量=累加消耗电量,将累加消耗电量清零;执行步骤四;如果否,结束;
步骤四、剩余电量=将单位SOC存储电量求和;执行步骤七;
步骤五、判断行驶里程是否等于单位里程,如果是,单位里程消耗电量=累加消耗电量;将累加消耗电量清零,累计里程加1;执行步骤六;如果否,
步骤六、判断累计里程是否大于平均电耗里程,如果是,平均电耗=累计里程中累加消耗电量的和,执行步骤七;如果否,返回执行步骤五;
步骤七、剩余里程=剩余电量/平均电耗。
本发明的有益效果:本发明所述的方法将动力电池的SOC划分成N个单位电池SOC区间,每一个单位SOC区间一一对应一个电量值,各区间电量的初始值按照厂家给定的理论值进行填充,默认可以平均分配,即总电量/N;当实际下降一个Soc区间时,则将该区间累加的消耗电量存储进此区间对应的电量,再下一次充电循环之后,该电量则作为估算剩余电量的依据。这样剩余电量的估算不再依赖于与SOC固定的关系曲线,而是实时的修正其关系,达到有效的评估。
(2)平均电耗的计算方法,将平均电耗划分成M个区间,每行驶单位里程,则依次将消耗电量存储进M个区间,同时当行驶里程超过M时,则采用先进先出原则,将最新一次的单位里程消耗的电量更新进第一个区间,将第M-1个区间的数据替换掉第M个数据,实现平均电耗的实时动态更新,确保平均电耗的实时性和准确性。
附图说明
图1为本发明所述一种自学习续航里程修正计算方法的流程图。
具体实施方式
结合图1说明本实施方式,一种自学习续航里程修正计算方法,该方法由以下步骤实现:
(1)创建一个数组,输入是电池单位SOC,输出是对应的单位存储电量,其初始值是经过理论计算的电池SOC与剩余电量的值;
(2)实时的计算累加消耗电量,当SOC变化一个单位时,将累加的消耗电量赋值给前一个单位SOC对应的的单位存储电量,并清零累加消耗电量,再重新计算累加消耗电量并赋值;
(3)则剩余电量等于数组中剩余单位SOC存储电量之和。
(4)再创建一个数组,输入是单位里程,输出是对应的单位电耗;
(5)实时的计算累加消耗电量,当里程变化一个单位时,将累加的消耗电量赋值给对应的单位电耗,并清零累加消耗电量,再重新计算累加消耗电量并赋值;
(6)实时的累加单位里程和单位里程对应的单位电耗,当累加的单位里程超过平均电耗所计算的行驶里程时,记录此时的累加单位电耗;
(7)用累加的单位电耗除以累加单位里程,得出平均电耗,该平均电耗的更新周期为每行驶一个单位里程。
本实施方式中,单位SOC是可以自定义的,10%的SOC可以作为一个单位,1%的SOC也可以作为一个单位。本实施方式通过判断电池SOC是否==100%-单位SOC值可知,当电池每下降一个单位SOC,当前累加的电量就是这一单位SOC所对应的电量;最后所有的单位SOC都对应了各自的电量,总和即为电池的总电量。
本实施方式中,剩余电量计算周期是每SOC变化一个循环就更新一次,平均电耗是每行驶一个单位里程就更新一次,这样就实现了实时更新剩余电量和平均电耗,达到了实时更新续航里程的目的,从而实现了自学习修正续航里程。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (1)
1.一种自学习续航里程修正计算方法,其特征是:该方法由以下步骤实现:
步骤一、判断电池SOC==100%,如果是,将累加消耗电量清零,执行步骤二;如果否,结束;
步骤二、判断电池SOC==100%-单位SOC值,如果是,前一单位SOC存储电量=累加消耗电量,将累加消耗电量清零;执行步骤三;如果否,结束;
步骤三、往下循环减计算,判断电池SOC==0%,如果是,前一单位SOC存储电量=累加消耗电量,将累加消耗电量清零;执行步骤四;如果否,结束;
步骤四、剩余电量=将单位SOC存储电量求和;执行步骤七;
步骤五、判断行驶里程是否等于单位里程,如果是,单位里程消耗电量=累加消耗电量;将累加消耗电量清零,累计里程加1;执行步骤六;如果否,
步骤六、判断累计里程是否大于平均电耗里程,如果是,平均电耗=累计里程中累加消耗电量的和,执行步骤七;如果否,返回执行步骤五;
步骤七、剩余里程=剩余电量/平均电耗。
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