CN112766748A - 一种调整服务资源的方法、装置、设备、介质和产品 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种调整服务资源的方法、装置、设备、介质和产品，所述方法包括：获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。

Description

一种调整服务资源的方法、装置、设备、介质和产品
技术领域
本申请涉及出行技术领域，具体而言，涉及一种调整服务资源的方法、装置、设备、介质和产品。
背景技术
目前，在人们快节奏的生活中，交通方式也越来越多种多样，比如，地铁、火车、高铁、公交、共享单车和网约车等。任何交通方式都有其对应的优点，为用户的生活提供更便捷的交通。
地铁、火车、高铁和公交都具有载客容量大、价格实惠、低碳环保等优势，但是，以上这几种交通方式行驶路线比较单一，不能随时更换行驶路线。共享单车也具有低碳环保的优势，并且可以随时更换行驶路线，想去哪就去哪，但是共享单车行驶速度比较慢。和上述几种方式相比，网约车以其方便、快捷、效率高等优点受到越来越多用户的欢迎。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种调整服务资源的方法、装置、设备、介质和产品，能够解决现有技术中存在服务资源分配的精准程度不高的问题。
根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括存储介质和与存储介质通信的处理器。存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行以下操作：
第一方面，本申请实施例提供了一种调整服务资源的方法，包括：
获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
第二方面，本申请实施例提供了一种调整服务资源的方法，包括：
获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
第三方面，本申请实施例提供了一种调整服务资源的装置，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
第四方面，本申请实施例提供了一种调整服务资源的装置，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如所述方法的步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如所述方法的步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本申请实施例所提供的调整服务资源的方法，首先，获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；然后，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；其次，根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；最后，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
在上述实施例中，地点类型是基于出行线路出现不连续时的目标出行地点的位置确定的，然后根据每个地点类型所对应的预测订单数量对目标区域的服务资源进行调整，通过准确的确定出目标地区中需要进行服务资源调整的出行地点类型，提高对服务资源分配的精准程度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的第一种调整服务资源的方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提供的第二种调整服务资源的方法的示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种服务系统的架构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的第一种调整服务资源的装置的结构示意图；
图5示出了本申请实施例提供的第二种调整服务资源的装置的结构示意图；
图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“出行”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕网约车进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请中的术语“乘客”、“请求方”、“服务请求方”和“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“提供方”、“服务提供方”和“供应商”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“用户”可以指代请求服务、订购服务、提供服务或促成服务的提供的个人、实体或工具。例如，用户可以是乘客、驾驶员、操作员等，或其任意组合。在本申请中，“乘客”和“乘客终端”可以互换使用，“驾驶员”和“驾驶员终端”可以互换使用。
本申请中的术语“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务请求”或“订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。服务请求可以是收费的或免费的。
本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。
为了增加网约车的出行订单数量，网约车平台会采用对服务请求方的出行行为特征进行分析，一般出行行为特征是时间，通过汇总统计，确定出哪一个时间段订单数量较少，进而为该时间段进行针对性的服务资源的调整，但是上述资源调整的方式过于片面化，对出行订单数量的增长并没有太大作用。比如，在工作时间段(上午9点至12点)大多数服务请求方基本上都在固定位置(如公司)工作，很少会出行，所以出行订单数量会很少，如果在这个时间段对服务资源进行调整，并不会让服务请求方放弃工作去出行，因此，很难增加出行订单的数量。
基于上述缺陷，本申请实施例提供了第一种资源配置的方法，如图1所示，包括：
S101，获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
S102，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
S103，根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
S104，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行配置。
在上述步骤S101中，目标区域是可以进行服务资源配置的区域，是具有边界的区域，比如，省、市、县等。目标区域可以包括多个服务请求方，而每个服务请求方会对应至少一个历史出行订单。历史出行订单是订单生成时间在当前时刻之前的出行订单。服务请求方是发布历史出行订单的乘客终端。历史出行订单可以是同一个类型的出行场景生成的，也可以是多个类型的出行场景生成的。当历史出行订单仅仅是一个类型的出行场景生成的时，该类型可以是以下类型中的任意一种：汽车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。当历史出行订单是多个类型的出行场景生成的时，多个类型的出行场景可以从以下类型中选择任意多种：汽车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。当然类型除了以出行工具的形态进行分类之外，还可以通过承接出行订单的数量进行分类，比如承接单个出行订单的类型和承接多个出行订单的类型。承接单个出行订单的类型包括以下类型中的任意一种或多种：网约车的快车类型、网约车的专车类型、出租车类型等，承接多个出行订单的类型包括以下类型中的任意一种或多种：网约车的拼车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。
具体实施中，要对目标区域进行资源调整，所以需要获取到目标区域内的服务提供方的历史出行订单。这里，为了节约计算成本，历史出行订单指的是预先设置好的历史时间段内所对应的部分或全部出行订单。只有获取了每个服务请求方的历史服务订单，才能继续执行后续步骤S102至S104。
在上述步骤S102中，出行线路是根据一个服务请求方所对应的历史出行订单中起点位置和终点位置确定的。例如，按照时间顺序将服务请求方的历史出行订单进行排序，根据排序后的每个历史出行订单中的起点位置和终端位置确定出行线路。出行线路包括线路连续和线路断开两种情况。线路连续表征的是排序后的每个历史出行订单中当前历史出行订单的终点位置与下一个历史出行订单的起点位置一致。线路断开表征的是排序后的每个历史出行订单中当前历史出行订单的终点位置与下一个历史出行订单的起点位置不一致，或者历史出行订单未被执行，又或者历史出行订单被应答后订单未被执行完成。目标出行地点是出行线路中出现线路断开情况的地点，目标出行地点可以是当前历史出行订单的终点位置与下一个历史出行订单的起点位置不一致时，当前历史出行订单的终点位置，或下一个历史出行订单的起点位置；或者，目标出行地点可以是未被应答的历史出行订单的起点位置，或未被应答的历史出行订单的终点位置；或者，目标出行地点可以是应答后订单未被执行完成历史出行订单的起点位置，或应答后订单未被执行完成历史出行订单的终点位置。
具体实施中，针对每一个服务请求方，根据该服务请求方所对应的历史出行订单中的订单执行信息，确定该服务请求方的出行线路；根据服务请求方出行线路中的连续情况，可以确定出未与历史出行订单连接的目标出行地点。其中，订单执行情况可以包括以下信息：历史出行订单的起点位置、历史出行订单的终点位置、历史出行订单的应答结果(也就是历史出行订单是否为承接)和历史出行订单的完单结果(历史出行订单是否被执行完成)。
在上述步骤S103中，目标出行地点的地点类型是根据目标出行地点的位置确定的，在实际场景中，不同的地理位置会对应不同的场所(每个场所都对应了唯一的一个地点)，每个场所的均是有其功能的，进而地点类型就可以认为是这个地点所对应的场所的功能。具体如，A地点上有一个KTV，那么A地点的地点类型就是KTV的功能，即休闲娱乐(KTV所具有的功能)。
目标出行地点的地点类型包括以下地点类型中的任意一种：休闲娱乐地点类型、通勤地点类型、访友地点类型、交通换乘地点类型、交通枢纽地点类型、商务地点类型、生活服务地点类型、教育地点类型、医疗地点类型等。其中，休闲娱乐地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供休闲娱乐功能，比如，电影院。通勤地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供往返于家和公司地点的功能，比如，家与公司之间的地铁路线。访友地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供访友的功能，比如，火车站、飞机场等。交通换乘地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供换乘的功能，比如，从网约车换乘地铁。交通枢纽地点类型所对应的场所是多个交通线路的交汇点。生活服务地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供基本生活需求的功能，比如，超市。教育地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供教育需求，比如，学校。医疗地点类型所对应的场所能够为服务请求方提供就医功能，比如，医院。预测订单数量是在出行地点出现出行线路发生电路断开情况的次数。每个地点类型会对应多个出行地点，比如，休闲娱乐地点类型中就会包括城西的一家电影院和城北的一家麻将馆。
具体实施中，可以根据每个出行地点所发生的线路断开情况的次数，统计每个出行地点的预测订单数量。而后，根据每个出行地点的预测订单数量和每个出行地点的地点类型，统计每个地点类型的预测订单数量。
具体来说可以参照如下示例：在出行地点A处共有6条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点B处共有4条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点C处共有8条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点D处共有5条出行线路出现了线路断开情况。其中，出行地点A的地点类型是休闲娱乐地点类型，B的地点类型是访友地点类型，C的地点类型是休闲娱乐地点类型，D的地点类型是访友地点类型。A与C的地点类型均是休闲娱乐地点类型，则休闲娱乐地点类型对应的预测订单数量是14，B与D的地点类型均是访友地点类型，则休闲娱乐地点类型对应的预测订单数量是9。
在上述步骤S104中，服务资源可以是服务提供方资源，也可以是服务请求方资源。
具体实施中，根据每个地点类型的出行地点的预测订单数量可以统计每一个地点类型所对应的预测订单数量，不同地点类型的预测订单数量是不同的，有些地点类型的预测订单数量会比较多，有些地点类型的预测订单数量会比较少，预测订单数量比较少的地点类型其对应的服务资源也会比较少，因此会对预测订单数量比较少的地点类型进行服务资源的调整。对预测订单数量比较少的地点类型对目标区域中的服务资源进行配置，资源配置方式可以是引导位于该地点类型对应出行地点的服务请求方发布出行订单，也可以是引导不在该地点类型对应出行地点的服务提供方前往该地点类型对应出行地点进行工作。通过对不同地点类型的出行地点的服务资源进行调整，可以使不同地点类型的出行地点的服务资源分配更均衡，进而可以提高每个服务请求方的出行线路连续性。
本申请实施例所提供的上述四个步骤，根据每个服务请求方所对应的出行线路，确定出现出行线路断开情况的目标出行地点，然后根据目标出行地点的位置确定地点类型，然后统计每个地点类型所对应的预测订单数量，然后根据不同地点类型的预测订单数量对目标区域进行服务资源的调整。在本方案中地点类型是基于出行线路出现线路断开时的目标出行地点的位置确定的，然后根据每个地点类型所对应的预测订单数量对目标区域的服务资源进行调整，通过准确的确定出目标地区中需要进行服务资源调整的出行地点类型，提高对服务资源分配的精准程度。
每个地点类型都会有对应的预测订单数量，不同地点类型的预测订单数量可能是不一样的，某些地点类型的预测订单数量较大，某些地点类型的预测订单数量较小，所以可以根据不同地点类型的预测订单数量确定出需要进行资源调整的目标地点类型，步骤S104，包括：
步骤1041，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
步骤1042，对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点调整服务资源。
在上述步骤1041中，不符合数量要求是预测订单数量大于预设预测订单数量，预设预测订单数量是人为预先设置好的。预测订单数量越大，说明订单量越少，预测订单数量越小，说明订单量越多。
具体实施中，根据每个地点类型所对应的预测订单数量，可以对每个地点类型进行筛选，确定出预测订单数量大于预设预测订单数量的地点类型，筛选出来的地点类型对应的订单数量较少，且在该地点类型下，服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于预设预测订单数量的地点类型确定为需要进行服务资源调整的目标地点类型。
在上述步骤1042中，对目标区域中目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以减少了服务请求方所对应的出行线路的断开率。
本申请还提供了另一种对目标区域中的服务资源进行调整的方法，步骤S104包括：
步骤1044，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出预测订单数量的差值大于预设差值的两个地点类型；
步骤1045，对选择出的两个地点类型的出行地点调整服务资源。
在上述步骤1044中，每个地点类型会有对应的预测订单数量，将每两个地点类型进行预测订单数量的差值的计算，将计算结果与预设差值进行比较，如果计算结果大于预设差值，则将计算结果所对应的两个地点类型从多个地点类型中选择出来。当然，通过这种选择方式，可能会出现一个点类型只与一个地点类型之间预测订单数量的差值大于预设差值的情况，也有可能会出现一个点类型分别与多个地点类型之间预测订单数量的差值均大于预设差值的情况。
在上述步骤1045中，对选择出来的地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以是将预测订单数量较多的地点类型中的部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源。若出现一个地点类型分别与多个地点类型之间预测订单数量的差值均大于预设差值的情况，可以从多个预测订单数量较多的地点类型中分别选取一部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源，也可以是在多个预测订单数量较多的地点类型中选择出预测订单最多的地点类型，将预测订单数量最多的地点类型中的部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源。
对目标区域的目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以采用引导服务请求方发布订单的方式，步骤1042包括：
步骤10421，对所述目标区域内的多个服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤10421中，给目标区域内的多个服务请求方(可以是所有的服务请求方，也可以是目标服务内的一部分服务请求方)发送出行提示信息，在服务请求方在查看到出行提示信息后，使得服务请求方能够前往目标地点类型的出行地点发布出行订单。让更多的服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行了服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。更进一步的，为了减少服务请求方的出行线路出现断开的情况，让更多的服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，可以在出行提示信息中携带有优惠信息，优惠信息可以在服务请求方发布出行订单时使用，其中，服务请求方发布的出行订单中的起点位置和终点位置可以使得服务请求方的出行线路保持连续。
对目标区域中所有服务请求方都发送出行提示信息，可能会造成提示信息资源的浪费，为了减少提示信息资源的浪费，需要有针对性的向服务请求方发送出行提示信息，步骤10421包括：
步骤104211，向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤104211中，第一出行提示信息用于引导服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在具体实施中，有些服务请求方的当前位置可能是位于目标地点类型的出行地点的，有些服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较近，有些服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较远，与距离目标地点类型的出行地点比较远的服务请求方相比，距离目标地点类型的出行地点比较近的服务请求方在一定程度上会比较容易接受前往目标地点类型的出行地点发布出行订单，所以可以让在目标地点类型的出行地点附近(与目标地点类型的出行地点之间的距离符合预设距离要求)的服务请求方都到目标地点类型的出行地点发布出行订单。
当服务请求方出现在目标地点类型的出行地点时，向服务请求方发送第一出行提示信息，以使服务请求方在看到第一出行提示信息后，可能会在目标地点类型的出行地点发布出行订单。提高了目标地点类型的出行地点的订单数量，减少了在目标地点类型的出行地点出现服务请求方的出行线路断开的情况，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
当然除了上述根据服务请求方实时位置引导服务请求方发布出行订单的方式在外，还可以根据服务请求方的历史出行信息来引导服务请求方发布出行订单，步骤10421包括：
步骤104212，根据每个服务请求方的历史出行信息，确定每个服务请求方的高频出行地点的地点类型；
步骤104213，向多个所述服务请求方中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
在上述步骤104212中，历史出行信息可以是同一个类型的出行场景的历史出行订单所对应的出行信息，也可以是多个类型的出行场景的历史出行订单所对应的出行信息。高频出行地点是服务请求方出行次数较高的地点。与确定目标出行地点的地点类型的方式类似，高频出行地点的地点类型也是根据高频出行地点的位置确定的。高频出行地点的地点类型的分类参见上述如步骤S103中目标出行地点的地点类型的分类。
具体实施中，根据每个服务请求方的历史出行信息，可以确定出每个服务请求方最常出现的出行地点，根据服务请求方最常出现的出行地点的位置，确定出服务请求方的高频出行地点的地点类型。其中，服务请求方最常出现的出行地点可以根据服务请求方在每个出行地点的出现次数确定，比如，将出现次数大于预设出行次数的出行地点确定为最常出现的出行地点(高频出行地点)。
在上述步骤104213中，目标服务请求方是高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同服务请求方。第二出行提示信息用来引导目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单。
具体实施中，首先根据每个服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型，在多个服务请求方中确定出目标服务请求方，确定出的目标服务请求方更倾向于前往高频出行地点出行，向目标服务请求方发送第二出行提示信息，以引导目标服务请求方在高频出行地点发布出行订单，可以增加目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
在向目标区域内的部分服务请求方发送出行提示信息时，部分服务请求方的筛选方式可以包括上述两种方式(第一种，通过与目标地点类型的出行地点之间的距离筛选服务请求方；第二种，通过每个服务请求方的高频出行地点的地点类型筛选服务请求方)中的任意一种，也可以是通过上述两种筛选方式共同筛选服务请求方。
对目标区域的目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，除了对服务请求方的资源进行调整之外，还可以对服务提供方的资源进行调整，步骤1042包括：
步骤10422，对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息；所述服务提示信息用于引导服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点承接出行订单。
在上述步骤10422中，给目标区域中所有的服务提供方发送服务提示信息，在服务提供方在查看到服务提示信息后，使得服务提供方能够前往目标地点类型的出行地点进行工作。可以增加目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
有些服务提供方承接出行订单是用来做兼职，这部分兼职的服务提供方工作时间不稳定，很容易被改变意愿，也有一些服务提供方工作积极性比较高，但是工作效率低，针对这一部分服务提供方进行工作调度更容易一些，步骤10422，包括：
步骤104221，向工作时长小于预设工作时长的服务提供方和/或工作效率不符合预设要求的服务提供方发送第一服务提示信息；所述第一服务提示信息用于提示所述服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点进行工作。
在上述步骤104221中，可以进行工作调度的服务提供方包括两种：第一种是工作时长小于预设工作时长的服务提供方；第二种是工作效率不符合预设要求的服务提供方。预设工作时长是服务提供方在单位时间段内正常工作的时间长度，比如，一天内工作8小时，8小时就是预设工作时长。工作效率可以用于表征服务提供方承接出行订单的数量。服务提供方承接出行订单的数量越多，则服务提供方的工作效率越高；服务提供方承接出行订单的数量越少，则服务提供方的工作效率越低。工作效率不符合预设要求，可以是承接出行订单的数量小于预设出行订单的数量。
针对第一种服务提供方，通过目标区域中每个服务提供方的工作时长确定出小于预设工作时长的服务提供方，这部分服务提供方的工作积极性不高，对出行订单的服务效率低，可以通过引导这部分服务提供方承接更多的出行订单来提高这些服务提供方的积极性，也就是向这部分服务提供方发送第一服务提示信息。服务提供方查看到第一服务提示信息后，可能会前往目标地点类型的出行地点进行工作，这样也就提高了服务提供方的接单量，进而提高了服务提供方的工作积极性，较多的出行订单被应答或被执行，增加了目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
针对第二种服务提供方，服务提供方的工作效率低可能是因为客观因素影响的(比如，抢单速度慢)，也可以是主观因素影响的(比如，司机比较懒，不愿意抢单)，主观因素是无法控制的，所以在提高服务订单的执行效率时，可以从客观因素入手，通过抢单次数和完成出行订单的数量确定出工作积极性比较高的服务提供方。工作效率不符合预设要求的服务提供方，包括：抢单次数大于预设抢单次数，且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方。
抢单次数可以是服务提供方在预设时间段内的点击出行订单的次数，抢单次数可以是服务器所统计的。服务器在广播出行订单后，会统计对出行订单进行抢单的服务提供方的抢单时间，将出行订单分配给抢单速度最快(抢单时间最早)的服务提供方，统计也对其他抢单速度较慢的服务提供方进行了统计，服务器也就会统计到每个服务提供方的抢单次数。在单位时间段内抢单次数越大，则说明服务提供方工作越积极，在单位时间段内抢单次数越小，则说明服务提供方工作越消极。在单位时间段内抢单次数越小，说明服务提供方自己不想工作，所以针对这一部分服务提供方无法提高其工作积极性。在单位时间段内抢单次数越大，则说明服务提供方工作越积极，这部分服务提供方所对应的司机工作效率低是因为客观因素导致的(网络信号不好导致抢单速度慢)。因此，需要将抢单次数大于预设抢单次数且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方确定为需要进行工作调整的服务提供方。
向工作效率低的服务提供方发送第一服务提示信息，在服务提供方查看到第一服务提示信息后，服务提供方可能会前往目标地点类型的出行地点进行工作，这样会提高工作效率低的服务提供方的接单量，进而提高了服务提供方的工作效率，较多的订单被应答或执行，增加了目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
在向目标区域内的部分服务提供方发送第一服务提示信息时，部分服务提供方的筛选方式可以包括上述两种方式(第一种，通过工作时长筛选服务提供方；第二种，通过工作效率筛选服务提供方)中的任意一种，也可以是通过上述两种筛选方式共同筛选服务提供方。
在本申请中对目标地区的服务资源进行调整，除了上述两种调整方式的任意一种(第一种调整方式：调整服务请求方的服务资源；第二种调整方式：调整服务提供方的服务资源)之外，还可以通过上述两种调整方式共同对目标区域内的服务资源进行调整。
虽然服务请求方在目标地点类型的出行地点发单量少，需要提高服务请求方的发单数量，但是目标服务请求方并不是一直在目标地点类型的出行地点停留，因此，需要统计出目标地点类型的出行地点中哪一个出行时间段的出行订单数量较少，将这个出行时间段确定为需要进行服务资源配置的出行时间段，步骤S103，包括：
步骤1031，根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的多个服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
步骤S104，包括；
步骤1043，根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
在上述步骤1031中，预计出行时间可以是根据历史出行信息确定的，预计出行时间是历史出行订单的出行时间，也就是历史出行订单可以被执行的时间。服务请求方可能并不是在同一个出行时间段发布出行订单，不同服务请求方发布出行订单的时间点可以是分布在多个出行时间段的，这样也就导致了不同出行时间段对应的预测订单数量是不一致的。
在上述步骤1043中，对目标区域的服务资源进行调整时，考虑到不同出行时间段的预测订单数量，这样对目标区域进行服务资源的调整更具有针对性，减少调整资源的浪费。
每个出行时间段都会有对应的预测订单数量，不同出行时间段的预测订单数量可能是不一样的，某些出行时间段的预测订单数量较大，某些出行时间段的预测订单数量较小，所以可以根据不同出行时间段的预测订单数量，确定出需要进行资源调整的目标出行时间段，步骤1043，包括：
步骤10431，根据不同地点类型在不同出行时间段内的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
步骤10432，根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
步骤10433，在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的服务资源进行调整。
在上述步骤10431中，不符合数量要求是预测订单数量大于第一预设的预测订单数量，第一预设的预测订单数量是人为预先设置好的。预测订单数量越大，说明订单量越少，预测订单数量越小，说明订单量越多。
具体实施中，根据每个地点类型所对应的预测订单数量，可以对每个地点类型进行筛选，确定出预测订单数量大于第一预设的预测订单数量的地点类型，筛选出来的地点类型对应的订单数量较少，且在该地点类型下，服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于第一预设的预测订单数量的地点类型确定为需要进行服务资源调整的目标地点类型。
在上述步骤10432中，不符合数量要求是预测订单数量大于第二预设的预测订单数量，第二预设的预测订单数量是人为预先设置好的。预测订单数量越大，说明订单量越少，预测订单数量越小，说明订单量越多。
具体实施中，根据每个出行时间段所对应的预测订单数量，可以对每个出行时间段进行筛选，确定出预测订单数量大于第二预设的预测订单数量的地点类型，筛选出来的出行时间段对应的订单数量较少，且在该出行时间段下，服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于第二预设的预测订单数量的出行时间段确定为需要进行服务资源调整的目标出行时间段。
在上述步骤10433中，在目标出行时间段对目标区域中目标出行地点进行服务资源的调整，可以提高目标地点类型的出行地点的出行订单的数量，进而减少了服务请求方所对应的出行线路的断开率，增加了目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
对目标区域的目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以采用引导服务请求方发布订单的方式，步骤10433包括：
步骤104331，对所述目标区域的多个服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述服务请求方在目标出行时间段的所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤104331中，给目标区域内的多个服务请求方(可以是目标区域内的所有服务请求方，也可以是目标区域内的部分服务请求方)发送出行提示信息，在服务请求方在查看到出行提示信息后，使得服务请求方在目标出行时间段能够前往目标地点类型的出行地点发布出行订单。更多的服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行了服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。更进一步的，为了减少服务请求方的出行线路出现断开的情况，让更多的服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，可以在出行提示信息中携带有优惠信息，优惠信息可以在服务请求方发布出行订单时使用，其中，服务请求方发布的出行订单中的起点位置和终点位置可以使得服务请求方的出行线路保持连续。
对目标区域中所有服务请求方都发送出行提示信息，可能会造成提示信息资源的浪费，为了减少提示信息资源的浪费，需要有针对性的向服务请求方发送出行提示信息，步骤104331包括：
步骤1043311，向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的服务请求方发送第三出行提示信息；所述第三出行提示信息用于引导所述服务请求方在目标出行时间段的所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤1043311中，第三出行提示信息用于引导服务请求方在目标出行时间段的目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在具体实施中，有些服务请求方的当前位置可能是位于目标地点类型的出行地点的，有些服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较近，有些服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较远，与距离目标地点类型的出行地点比较远的服务请求方相比，距离目标地点类型的出行地点比较近的服务请求方在一定程度上会比较容易接受前往目标地点类型的出行地点发布出行订单，所以可以让在目标地点类型的出行地点附近(与目标地点类型的出行地点之间的距离符合预设距离要求)的服务请求方都到目标地点类型的出行地点发布出行订单。
当服务请求方出现在目标地点类型的出行地点时，向服务请求方发送第三出行提示信息，以使服务请求方在看到第三出行提示信息后，可能会在目标地点类型的出行地点发布出行订单。提高了目标地点类型的出行地点的订单数量，减少了在目标地点类型的出行地点出现目标服务请求方的出行线路断开的情况，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
当然除了上述根据服务请求方实时位置引导服务请求方发布出行订单的方式在外，还可以根据服务请求方的历史出行信息来引导服务请求方发布出行订单，步骤104331包括：
步骤1043312，根据每个服务请求方的历史出行信息，确定每个服务请求方的高频出行地点的地点类型；
步骤1043313，向多个所述服务请求方中的目标服务请求方发送第四出行提示信息；所述第四出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在目标出行时间段的所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
在上述步骤1043313中，历史出行信息的含义可以参见步骤104212中历史出行信息的含义。高频出行地点是服务请求方出行次数较高的地点。与确定目标出行地点的地点类型的方式类似，高频出行地点的地点类型也是根据高频出行地点的位置确定的。高频出行地点的地点类型的分类参见上述如步骤S103中目标出行地点的地点类型的分类。
具体实施中，根据每个服务请求方的历史出行信息，可以确定出每个服务请求方最常出现的出行地点，根据服务请求方最常出现的出行地点的位置确定出服务请求方的高频出行地点的地点类型。其中，服务请求方最常出现的出行地点可以根据服务请求方在每个出行地点的出现次数确定，比如，将出现次数大于预设出行次数的出行地点确定为最常出现的出行地点(高频出行地点)。
在上述步骤1043313中，目标服务请求方是高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同服务请求方。第四出行提示信息是用来引导目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单。
具体实施中，首先根据每个服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型，在多个服务请求方中确定出目标服务请求方，确定出的目标服务请求方更倾向于前往高频出行地点出行，向目标服务请求方发送第四出行提示信息，以引导目标服务请求方在高频出行地点发布出行订单，可以增加目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
对目标区域的目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，除了对服务请求方的资源进行调整之外，还可以对服务提供方的资源进行调整，步骤10433包括：
步骤104332，对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息；所述服务提示信息用于引导服务提供方在目标出行时间段前往所述目标地点类型的出行地点承接出行订单。
在上述步骤104332中，给目标区域中所有的服务提供方发送服务提示信息，在服务提供方在查看到服务提示信息后，使得服务提供方在目标出行时间段能够前往目标地点类型的出行地点进行工作。可以增加目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
有些服务提供方承接出行订单是用来做兼职，这部分兼职的服务提供方工作时间不稳定，很容易被改变意愿，也有一些服务提供方工作积极性比较高，但是工作效率低，针对这一部分服务提供方进行工作调度更容易一些，步骤104332，包括：
步骤1043321，向工作时长小于预设工作时长的服务提供方和/或工作效率不符合预设要求的服务提供方发送第二服务提示信息；所述第二服务提示信息用于提示所述服务提供方在目标出行时间段前往所述目标地点类型的出行地点进行工作。
在上述步骤1043321中，可以进行工作调度的服务提供方包括两种：第一种是工作时长小于预设工作时长的服务提供方；第二种是工作效率不符合预设要求的服务提供方。预设工作时长是服务提供方在单位时间段内正常工作的时间长度，比如，一天内工作8小时，8小时就是预设工作时长。工作效率的含义参见步骤104221中工作效率的含义。工作效率不符合预设要求，可以是承接出行订单的数量小于预设出行订单的数量。
针对第一种服务提供方，通过目标区域中每个服务提供方的工作时长确定小于预设工作时长的服务提供方，这部分服务提供方的工作积极性不高，对服务订单的服务效率低，可以通过引导这部分服务提供方承接更多的订单来提高这些服务提供方的积极性，也就是向这部分服务提供方发送第二服务提示信息。服务提供方查看到第二服务提示信息后，可能会前往目标地点类型的出行地点进行工作，这样也就提高了服务提供方会的接单量，进而提高了服务提供方的工作积极性，较多的订单被应答或被执行，增加了目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
针对第二种服务提供方，服务提供方的工作效率低可能是因为客观因素影响的(比如，抢单速度慢)，也可以是主观因素影响的(比如，司机比较懒，不愿意抢单)，主观因素是无法控制的，所以在提高服务订单的执行效率时，可以从客观因素入手，通过抢单次数和完成出行订单的数量确定出工作积极性比较高的服务提供方。工作效率不符合预设要求的服务提供方，包括：抢单次数大于预设抢单次数，且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方。
抢单次数的含义可以参见步骤104221中抢单次数的含义。在单位时间段内抢单次数越大，则说明服务提供方工作越积极，在单位时间段内抢单次数越小，则说明服务提供方工作越消极。在单位时间段内抢单次数越小，说明服务提供方自己不想工作，所以针对这一部分服务提供方无法提高其工作积极性。在单位时间段内抢单次数越大，则说明服务提供方工作越积极，这部分服务提供方所对应的司机工作效率低是因为客观因素导致的(网络信号不好导致抢单速度慢)。因此，需要将抢单次数大于预设抢单次数且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方确定为需要进行工作调整的服务提供方。
向第工作效率低的服务提供方发送第二服务提示信息，在服务提供方查看到第二服务提示信息后，服务提供方可能会在目标时间段前往目标地点类型的出行地点进行工作，这样会提高工作效率低的服务提供方的接单量，进而提高了服务提供方的工作效率，较多的订单被应答或执行，增加了目标地点类型的出行地点的运力服务资源的数量，对目标地点类型的运力服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
出现未与历史出行订单连接的目标出行地点的情况有很多种，具体的步骤S102，包括：
步骤1021，针对每个服务请求方，若该服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
步骤1022，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
步骤1023，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤1021中，服务请求方在发布时间顺序上相连续的两个所述历史出行订单中前一历史出行订单的终点位置信息与后一历史出行订单的起点位置信息不重合，说明相邻的两个订单无法形成一个连续的线路，所以，这种情况下可以确定出行线路已经断开，出现了未与历史出行订单连接的目标出行地点。目标出行地点可以是上述前一历史出行订单的终点位置信息，也可以是后一历史出行订单的起点位置。
有些地点的面积很大，比如公司的占地面积可能就是几万平方米，服务请求方在发布的出行订单可能是在公司的不同位置，所以为了减少因为同一个区域但定位地点不同导致的两个出行订单之间出现断链的情况，步骤1021，包括：
若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离不小于预设距离，则将所述前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为目标出行地点。
若所述前一历史出行订单的终点位置信息与所述后一历史出行订单的起点位置信息之间的距离小于预设距离，则说明所述服务请求方的出行线路是连续的，并不会出现未与历史出行订单连接的目标出行地点。
两个订单之间会出现订单时间相隔较长的情况，这种情况下，也不能算作是出行线路连续，所以若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离小于预设距离，且所述前一历史出行订单的出行时间与所述后一历史出行订单的出行时间之间的时间差不小于预设时间差，则将所述前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为目标出行地点。
若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离小于预设距离，且所述前一历史出行订单的出行时间与所述后一历史出行订单的出行时间之间的时间差小于预设时间差，则所述服务请求方的出行线路是连续的，并不会出现未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤1022中，未被服务提供方承接的历史出行订单是被服务提供方应答的历史出行订单，相当于没有服务提供方承接历史出行订单，这样的历史出行订单是没有对应的出行线路的，服务请求方的出行线路因此历史出行订单而断开连接。因为服务提供方并没有出行，所以历史出行订单对应的起点位置或终点位置可以确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤1023中，未被服务提供方执行完成的历史出行订单是已经服务提供方应答，但是没有执行完成的出行订单，出现这种情况的历史出行订单可能是因为目标服务请求方自己取消了该历史出行订单，或者由服务提供方取消了该订单，这样的历史出行订单是没有对应的出行线路的，相当于服务请求方的出行线路因此历史出行订单而断开连接。因为服务提供方并没有出行，所以历史出行订单对应的起点位置或终点位置可以确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
本申请实施例提供了第二种调整服务资源的方法，如图2所示，所述方法包括：
S201，获取目标区域内目标服务请求方的历史出行订单；
S202，根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路的连续情况，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
S203，根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
S204，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方服务资源进行调整。
在上述步骤S201中，目标区域的含义参见上述如第一种调整服务资源的方法的实施例步骤S101中的目标地区的含义。目标服务请求方是目标区域中发布历史出行订单的乘客终端。历史出行订单的含义参见上述如第一种调整服务资源的方法的实施例步骤S101中的目标地区的含义。历史出行订单可以是同一个类型的出行场景生成的，也可以是多个类型的出行场景生成的。当历史出行订单仅仅是一个类型的出行场景生成的时，该类型可以是以下类型中的任意一种：汽车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。当历史出行订单是多个类型的出行场景生成的时，多个类型的出行场景可以从以下类型中选择任意多种：汽车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。当然类型除了以出行工具的形态进行分类之外，还可以通过承接出行订单的数量进行分类，比如承接单个出行订单的类型和承接多个出行订单的类型。承接单个出行订单的类型包括以下类型中的任意一种或多种：网约车的快车类型、网约车的专车类型、出租车类型等，承接多个出行订单的类型包括以下类型中的任意一种或多种：网约车的拼车类型、公共交通类型(如，公交车类型、地铁类型、火车类型、飞机类型等)。
具体实施中，要对目标区域中目标服务请求方进行服务资源调整，所以需要获取到目标区域中目标服务提供方的历史出行订单。这里，为了节约计算成本，历史出行订单是预先设置好的历史时间段内目标服务请求方所对应的部分或全部出行订单。只有获取了目标服务请求方的历史服务订单，才能继续执行后续步骤S202至S204。
在上述步骤S202中，出行线路是根据目标服务请求方所对应的历史出行订单中起点位置和终点位置确定的。例如，按照时间顺序将服务请求方的历史出行订单进行排序，根据排序后的每个历史出行订单中的起点位置和终端位置确定出行线路。出行线路包括线路连续和线路断开两种情况。线路连续表征的是排序后的每个历史出行订单中当前历史出行订单的终点位置与下一个历史出行订单的起点位置一致。线路断开表征的是排序后的每个历史出行订单中当前历史出行订单的终点位置与下一个历史出行订单的起点位置不一致，或者历史出行订单未被执行，又或者历史出行订单被应答后订单未被执行完成。目标出行地点的含义参见上述如第一种调整服务资源的方法的实施例步骤S102中的目标出行地点的含义。
具体实施中，针对目标服务请求方，根据该目标服务请求方所对应的历史出行订单中的订单执行信息，确定目标服务请求方的出行线路；根据目标服务请求方出行线路中的连续情况，可以确定出未与历史出行订单连接的目标出行地点。其中，订单执行情况可以包括以下信息：历史出行订单的起点位置、历史出行订单的终点位置、历史出行订单的应答结果(也就是历史出行订单是否为承接)和历史出行订单的完单结果(历史出行订单是否被执行完成)。
在上述步骤S203中，目标出行地点的地点类型的确定方式参见上述如第一种调整服务资源的方法的实施例步骤S103中目标出行地点的地点类型的确定方式。目标出行地点的地点类型的分类参见上述如第一种调整服务资源的方法的实施例步骤S103中目标出行地点的地点类型的分类。
具体实施中，可以根据每个出行地点所发生的线路断开情况的次数，统计每个出行地点的预测订单数量。而后，根据每个出行地点的预测订单数量和每个出行地点的地点类型，统计每个地点类型的预测订单数量。
具体来说可以参照如下示例：在出行地点A处共有6条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点B处共有4条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点C处共有8条出行线路出现了线路断开情况，在出行地点D处共有5条出行线路出现了线路断开情况。其中出行地点A的地点类型是休闲娱乐地点类型，B的地点类型是访友地点类型，C的地点类型是休闲娱乐地点类型，D的地点类型是访友地点类型。A与C的地点类型均是休闲娱乐地点类型，则休闲娱乐地点类型对应的预测订单数量是14，B与D的地点类型均是访友地点类型，则休闲娱乐地点类型对应的预测订单数量是9。
在上述步骤S204中，服务资源可以是服务提供方的服务资源。
具体实施中，根据每个地点类型的出行地点的预测订单数量可以统计每一个地点类型所对应的预测订单数量，不同地点类型的预测订单数量是不同的，有些地点类型的预测订单数量会比较多，有些地点类型的预测订单数量会比较少，针对预测订单数量比较少的地点类型会进行服务资源的调整。对预测订单数量比较少的地点类型对目标区域中的服务资源进行配置，资源配置方式可以是引导位于该地点类型对应出行地点的目标服务请求方发布出行订单。通过对不同地点类型的出行地点的服务资源进行调整，可以使不同地点类型的出行地点的服务资源分配更均衡，进而可以提高每个服务请求方的出行线路连续性。
本申请实施例所提供的上述四个步骤，根据目标服务请求方所对应的出行线路，确定出现断开情况的目标出行地点，然后根据目标出行地点的位置确定地点类型，然后统计每个地点类型所对应的预测订单数量，然后根据不同地点类型的预测订单数量对目标区域中的目标服务请求方进行服务资源的调整。在本方案中地点类型是基于出行线路出现不连续时的目标出行地点的位置确定的，然后根据每个地点类型所对应的预测订单数量对目标区域的服务资源进行调整，通过准确的确定出目标地区中需要进行服务资源调整的出行地点类型，提高对服务资源分配的精准程度。
每个地点类型都会有对应的预测订单数量，不同地点类型的预测订单数量可能是不一样的，某些地点类型的预测订单数量较大，某些地点类型的预测订单数量较小，所以可以根据不同地点类型的预测订单数量确定出需要进行资源调整的目标地点类型，步骤S204，包括：
步骤2041，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
步骤2042，对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
在上述步骤2041中，不符合数量要求是预测订单数量大于预设预测订单数量，预设预测订单数量是人为预先设置好的。预测订单数量越大，说明订单量越少，预测订单数量越小，说明订单量越多。
具体实施中，根据每个地点类型所对应的预测订单数量，可以对每个地点类型进行筛选，确定出预测订单数量大于预设预测订单数量的地点类型，筛选出来的地点类型对应的订单数量较少，且在该地点类型下，目标服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于预设预测订单数量的地点类型确定为需要进行服务资源调整的目标地点类型。
在上述步骤2042中，对目标区域中目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，该服务资源仅仅是目标服务请求方的服务资源，可以提高目标地点类型的出行地点中目标服务请求方发布出行订单的数量，进而减少了目标服务请求方所对应的出行线路的断开率。
本申请还提供了另一种对目标区域中的服务资源进行调整的方法，步骤S204包括：
步骤2044，根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出预测订单数量的差值大于预设差值的两个地点类型；
步骤2045，对选择出的两个地点类型的出行地点调整服务资源。
在上述步骤2044中，每个地点类型会有对应的预测订单数量，将每两个地点类型进行预测订单数量的差值的计算，将计算结果于预设差值进行比较，如果计算结果大于预设差值，则将计算结果所对应的两个地点类型从多个地点类型中选择出来。当然，通过这种选择方式，可能会出现一个点类型只与一个地点类型之间预测订单数量的差值大于预设差值的情况，也有可能会出现一个点类型分别与多个地点类型之间预测订单数量的差值均大于预设差值的情况。
在上述步骤2045中，对选择出来的地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以是将预测订单数量较多的地点类型中的部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源。若出现一个点类型分别与多个地点类型之间预测订单数量的差值均大于预设差值的情况，可以从多个预测订单数量较多的地点类型中分别选取一部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源，也可以是在多个预测订单数量较多的地点类型中选择一个预测订单最多的地点类型，将预测订单数量最多的地点类型中的部分服务资源调整为预测订单数量较少的地点类型的服务资源。
对目标区域的目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，可以直接引导目标服务请求方发布订单，步骤2042包括：
步骤20421，对所述目标区域中所述目标服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤20421中，给目标区域中目标服务请求方发送出行提示信息，在目标服务请求方在查看到出行提示信息后，使得目标服务请求方能够前往目标地点类型的出行地点发布出行订单。目标服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行了服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。更进一步的，为了减少目标服务请求方的出行线路出现断开的情况，可以在出行提示信息中携带有优惠信息，优惠信息可以在目标服务请求方发布出行订单时使用，其中，目标服务请求方发布的出行订单中的起点位置和终点位置可以使得目标服务请求方的出行线路保持连续。
目标服务请求方可以在目标区域的任何地方出行，但是如果在距离目标地点类型的目标地点较远的地方就引导目标服务请求方前往目标地点类型的目标地点发单，会增加目标服务请求方不必要的行程，因此，步骤20421，包括：
步骤204211，向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的所述目标服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤204211中，有时候目标服务请求方的当前位置可能是位于目标地点类型的出行地点的，也有可能目标服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较近，当然也可能目标服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较远，为了提高目标地点类型的出行地点的出行订单的数量，也要减少目标服务请求方不必要的行程，可以让在目标地点类型的出行地点附近(与目标地点类型的出行地点之间的距离符合预设距离要求)的目标服务请求方都到目标地点类型的出行地点发布出行订单。
第一出行提示信息用于引导目标服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单。也就是，当目标服务请求方出现在目标地点类型的出行地点附近时，向目标服务请求方发送第一出行提示信息，以使目标服务请求方看到第一出行提示信息后，可能会在目标地点类型的出行地点发布出行订单。提高了目标地点类型的出行地点的订单数量，减少了在目标地点类型的出行地点出现目标服务请求方的出行线路断开的情况，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
当然除了上述根据目标服务请求方实时位置引导目标服务请求方发布出行订单的方式在外，还可以根据目标服务请求方的历史出行信息来引导目标服务请求方发布出行订单，步骤20421包括：
步骤204213，根据所述目标服务请求方的历史出行信息，确定所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型；
步骤204214，向所述目标区域中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
在上述步骤204213中，历史出行信息可以是同一个类型的出行场景的历史出行订单所对应的出行信息，也可以是多个类型的出行场景的历史出行订单所对应的出行信息。高频出行地点是服务请求方出行次数较高的地点。与确定目标出行地点的地点类型的方式类似，高频出行地点的地点类型也是根据高频出行地点的位置确定的。高频出行地点的地点类型的分类参见上述如第一种调整服务资源的方法实施例的步骤S103中目标出行地点的地点类型的分类。
具体实施中，根据目标服务请求方的历史出行信息，可以确定出目标服务请求方最常出现的出行地点，根据目标服务请求方最常出现的出行地点的位置确定出目标服务请求方的高频出行地点的地点类型。其中，目标服务请求方最常出现的出行地点可以根据目标服务请求方在每个出行地点的出现次数确定，比如，将出现次数大于预设出行次数的出行地点确定为最常出现的出行地点(高频出行地点)。
在上述步骤204214中，第二出行提示信息是用来引导目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单。
向目标服务请求方发送第二出行提示信息，以引导目标服务请求方在高频出行地点发布出行订单，可以增加目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
在向目标服务请求方发送出行提示信息的过程中，确定向目标服务请求方发送哪一种出行提示信息，是通过上述两种方式(第一种，通过与目标地点类型的出行地点之间的距离确定向目标服务请求方发送的第一出行提示信息；第二种，通过目标服务请求方的高频出行地点的地点类型确定向目标服务请求方发送的第二出行提示信息)中的任意一种确定的，也可以是通过上述两种确定方式共同确定向目标服务请求方发送出行提示信息，如果目标服务请求方同时满足上述两种发送出行提示信息的条件的话，则会向目标服务请求方发送两种出行提示信息。
虽然目标服务请求方在目标地点类型的出行地点发单量少，需要提高目标服务请求方的发单数量，但是目标服务请求方并不是一直在目标地点类型的出行地点停留，因此，需要统计出目标地点类型的出行地点中哪一个出行时间段的出行订单数量较少，将这个出行时间段确定为需要进行服务资源配置的出行时间段，步骤S203，包括：
步骤2031，根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
步骤S204，包括；
步骤2043，根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
在上述步骤2031中，预计出行时间可以是根据历史出行信息确定的。目标服务请求方可能并不是在同一个出行时间段发布出行订单，目标服务请求方发布出行订单的时间点可以是分布在多个出行时间段的，这样也就导致了不同出行时间段对应的预测订单数量是不一致的。
在上述步骤2043中，对目标区域的服务资源进行调整时，考虑到不同出行时间段的预测订单数量，这样对目标区域中目标服务资源进行服务资源的调整更具有针对性，减少调整资源的浪费。
每个出行时间段都会有对应的预测订单数量，不同出行时间段的预测订单数量可能是不一样的，某些出行时间段的预测订单数量较大，某些出行时间段的预测订单数量较小，所以可以根据不同出行时间段的预测订单数量确定出需要进行资源调整的目标时间段，步骤2043，包括：
步骤20431，根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
步骤20432，根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
步骤20433，在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
在上述步骤20431中，不符合数量要求是预测订单数量大于第一预设的预测订单数量，第一预设的预测订单数量是人为预先设置好的。预测订单数量越大，说明订单量越少，预测订单数量越小，说明订单量越多。
具体实施中，根据每个地点类型所对应的预测订单数量，可以对每个地点类型进行筛选，确定出预测订单数量大于第一预设的预测订单数量的地点类型，筛选出来的地点类型对应的订单数量较少，且在该地点类型下，目标服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于第一预设的预测订单数量的地点类型确定为需要进行目标服务请求方的服务资源调整的目标地点类型。
在上述步骤20432中，已经确定出需要进行服务资源调整的目标地点类型，还需要确定出目标地点类型在哪个出行时间段的预测订单数量较少，进而确定出需要进行服务资源调整的目标出行时间段。具体的，根据每个出行时间段所对应的预测订单数量，可以对每个出行时间段进行筛选，确定出预测订单数量大于第二预设的预测订单数量的地点类型，筛选出来的出行时间段对应的订单数量较少，且在该出行时间段下，目标服务请求方很少发布出行订单，因此，可以将预测订单数量大于第二预设的预测订单数量的出行时间段确定为需要对目标服务请求方的服务资源进行调整的目标出行时间段。
在上述步骤20433中，在目标出行时间段对目标区域中目标的出行地点对目标服务请求方进行服务资源的调整，可以提高目标地点类型的出行地点的出行订单的数量，进而减少了目标服务请求方所对应的出行线路的断开率，增加了目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的服务提供方的服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
对目标服务请求方的服务资源进行调整，可以是引导目标服务请求方发布出行订单，步骤20433，包括：
步骤204331，对所述目标区域中所述目标服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在目标出行时间段的所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤204331中，给目标区域中目标服务请求方发送出行提示信息，在目标服务请求方在查看到出行提示信息后，使得目标服务请求方能够在目标出行时间段前往目标地点类型的出行地点发布出行订单。目标服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行了服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。更进一步的，为了减少目标服务请求方的出行线路出现断开的情况，可以在出行提示信息中携带有优惠信息，优惠信息可以在目标服务请求方发布出行订单时使用，其中，目标服务请求方发布的出行订单中的起点位置和终点位置可以使得目标服务请求方的出行线路保持连续。
目标服务请求方可以在目标区域的任何地方出行，但是如果在距离目标地点类型的目标地点较远的地方就引导目标服务请求方前往目标地点类型的目标地点发单，会增加目标服务请求方不必要的行程，因此，步骤204331，包括：
步骤2043311，向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的所述目标服务请求方发送第三出行提示信息；所述第三出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在目标出行时间段的所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
在上述步骤2043311中，第三出行提示信息用于引导目标服务请求方在目标地点类型的出行地点发布出行订单。
具体实施中，有时候目标服务请求方的当前位置可能是位于目标地点类型的出行地点的，也有可能目标服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较近，当然也可能目标服务请求方的当前位置距离目标地点类型的出行地点比较远，因为，为了提高目标地点类型的出行地点的出行订单的数量，也要减少目标服务请求方不必要的行程，可以让在目标地点类型的出行地点附近(与目标地点类型的出行地点之间的距离符合预设距离要求)的目标服务请求方都到目标地点类型的出行地点发布出行订单。
当目标服务请求方出现在目标地点类型的出行地点附近时，向目标服务请求方发送第三出行提示信息，在目标服务请求方看到第三出行提示信息后，可能会在目标地点类型的出行地点发布出行订单。提高了目标地点类型的出行地点的订单数量，减少了在目标地点类型的出行地点出现目标服务请求方的出行线路断开的情况，更具有针对性的对目标地点类型的出行地点进行服务资源的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
当然除了上述根据目标服务请求方实时位置引导目标服务请求方发布出行订单的方式在外，还可以根据目标服务请求方的历史出行信息来引导目标服务请求方发布出行订单，步骤204331包括：
步骤2043312，根据所述目标服务请求方的历史出行信息，确定所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型；
步骤2043313，向所述目标区域中的目标服务请求方发送第四出行提示信息；所述第四出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在目标出行时间段的所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
在上述步骤2043312中，历史出行信息的含义可以参见上述如第一种调整服务资源的方法实施例的步骤104212中历史出行信息的含义。高频出行地点是服务请求方出行次数较高的地点。与确定目标出行地点的地点类型的方式类似，高频出行地点的地点类型也是根据高频出行地点的位置确定的。高频出行地点的地点类型的分类参见上述如第一种调整服务资源的方法实施例的步骤S103中目标出行地点的地点类型的分类。
具体实施中，根据目标服务请求方的历史出行信息，可以确定出目标服务请求方最常出现的出行地点，根据目标服务请求方最常出现的出行地点的位置确定出目标服务请求方的高频出行地点的地点类型。其中，目标服务请求方最常出现的出行地点可以根据目标服务请求方在每个出行地点的出现次数确定，比如，将出现次数大于预设出行次数的出行地点确定为最常出现的出行地点(高频出行地点)。
在上述步骤2043313中，第四出行提示信息是用来引导目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单。
向目标服务请求方发送第四出行提示信息，以引导目标服务请求方在目标出行时间段的高频出行地点发布出行订单，并且该高频出行地点的地点类型与目标地点类型相同，也就是在目标出行时间段引导目标服务请求方在目标地点类型的高频出行地点发布出行订单，可以增加目标地点类型的出行地点的服务资源的数量，对目标地点类型的服务资源进行针对性的调整，提高了服务资源调整的精准程度。
出现未与历史出行订单连接的目标出行地点的情况有很多种，具体的步骤S202，包括：
步骤2021，若所述目标服务请求方在发布时间顺序上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
步骤2022，根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
步骤2023，根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤2021中，目标服务请求方在发布时间顺序上相连续的两个所述历史出行订单中前一历史出行订单的终点位置信息与后一历史出行订单的起点位置信息不重合，说明相邻的两个订单无法形成一个连续的线路，所以，这种情况下可以确定出行线路已经断开，出现了未与历史出行订单连接的目标出行地点。目标出行地点可以是上述前一历史出行订单的终点位置信息，也可以是后一历史出行订单的起点位置。
有些地点的面积很大，比如公司的占地面积可能就是几万平方米，目标服务请求方在发布的出行订单可能是在公司的不同位置，所以为了减少因为同一个区域但定位地点不同导致的两个出行订单之间出现断链的情况，步骤2021，包括：
若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离不小于预设距离，则将所述前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为目标出行地点。
若所述前一历史出行订单的终点位置信息与所述后一历史出行订单的起点位置信息之间的距离小于预设距离，则说明所述目标服务请求方的出行线路是连续的，并不会出现未与历史出行订单连接的目标出行地点。
两个订单之间会出现订单时间相隔较长的情况，这种情况下，也不能算作是出行线路连续，所以若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离小于预设距离，且所述前一历史出行订单的出行时间与所述后一历史出行订单的出行时间之间的时间差不小于预设时间差，则将所述前一历史出行订单的终点位置信息，或后一历史出行订单的起点位置确定为目标出行地点。
若所述前一历史出行订单的终点位置与所述后一历史出行订单的起点位置之间的距离小于预设距离，且所述前一历史出行订单的出行时间与所述后一历史出行订单的出行时间之间的时间差小于预设时间差，则所述目标服务请求方的出行线路是连续的，并不会出现未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤2022中，未被服务提供方承接的历史出行订单是被服务提供方应答的历史出行订单，相当于没有服务提供方承接历史出行订单，这样的历史出行订单是没有对应的出行线路的，目标服务请求方的出行线路因此历史出行订单而断开连接。因为目标服务提供方并没有出行，所以历史出行订单对应的起点位置或终点位置可以确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
在上述步骤2023中，未被服务提供方执行完成的历史出行订单是已经服务提供方应答，但是没有执行完成的出行订单，出现这种情况的历史出行订单可能是因为目标服务请求方自己取消了该历史出行订单，或者由服务提供方取消了该订单，这样的历史出行订单是没有对应的出行线路的，相当于目标服务请求方的出行线路因此历史出行订单而断开连接。因为目标服务提供方并没有出行，所以历史出行订单对应的起点位置或终点位置可以确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
根据本申请所提供的调整服务资源的方法，可以对同一个目标区域中不同地点类型之间的预测订单数量进行比较。针对不同区域之间同一个地点类型的预测订单数量的比较与上述调整服务资源的方法类似，方法包括：
针对每个区域，获取区域内多个服务请求方的历史出行订单；
针对每个区域的每个服务请求方，根据所述服务请求方的历史出行订单的出行线路的连续情况，确定未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
针对每个地点类型，根据不同区域的预测订单数量，确定进行服务资源调整的目标区域。
针对不同区域进行服务资源调整，本申请提供一个具体示例进行说明：比如，共有北京和深圳两个城市，针对休闲娱乐地点类型的出行地点进行预测订单数量的统计，得到北京所对应的断链率(是预测订单数量与出行线路数量的比值)是23％，深圳所对应的断链率是33％，在休闲娱乐地点类型下的深圳的断链率与北京的断链率高出10％，这样就针对休闲娱乐地点类型的深圳进行服务资源的调整(为服务提供方发送服务提示信息(服务提示信息的含义可以参考上文所提到的服务提示信息)，或者为服务请求方发送出行提示信息(出行提示信息的含义可以参考上文所提高的出行提示信息))。
图3是本申请实施例提供的一种服务系统100的架构示意图。
例如，服务系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。服务系统100可以包括服务器110(本申请所提供方法的执行主体的一种)、网络120、服务请求端130(验证终端)、服务提供端140(网约车)和数据库150中的一种或多种，服务器110中可以包括执行指令操作的处理器。
在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求端130、服务提供端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求端130、服务提供端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在具有本申请中图5所示的一个或多个组件的电子设备1000上实现。
网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，服务系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何地点类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication,NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，服务系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。
在一些实施例中，服务请求端130的服务请求方可以是除服务实际需求者之外的其他人。例如，服务请求端130的服务请求方A可以使用服务请求端130来为服务实际需求者B发起服务请求(比如，服务请求方A可以为自己的朋友B叫车)，或者从服务器110接收服务信息或指令等。在一些实施例中，服务提供端140的服务请求方可以是服务实际提供者，也可以是除服务实际提供者之外的其他人。例如，服务提供端140的服务请求方C可以使用服务提供端140接收由服务实际提供者D提供服务的服务请求(比如服务请求方C可以为自己雇用的服务提供方D接单)，和/或来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中，“服务请求方”和“服务请求端”可以互换使用，“服务提供方”和“服务提供端”可以互换使用。
在一些实施例中，服务请求端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(point of sale，POS)设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。在一些实施例中，机动车辆中的内置设备可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，服务请求端130可以是具有用于定位服务请求方和/或服务请求端的位置的定位技术的设备。
在一些实施例中，服务提供端140可以是与服务请求端130类似或相同的设备。在一些实施例中，服务提供端140可以是具有定位技术的设备，用于定位服务提供方和/或服务提供端的位置。在一些实施例中，服务请求端130和/或服务提供端140可以与其他定位设备通信以确定服务请求方、服务请求端130、服务提供方、或服务提供端140、或其任意组合的位置。在一些实施例中，服务请求端130和/或服务提供端140可以将定位信息发送给服务器110。
数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求端130和/或服务提供端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDRSDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-BasedRandom Access Memory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与调整资源配置的方法对应的调整资源配置的装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述调整资源配置的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与调整服务资源的方法对应的调整服务资源的装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述调整服务资源的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种调整服务资源的装置的示意图，所述装置包括：
获取模块401，用于获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块402，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块403，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块404，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
可选的，调整模块，包括：
第一确定单元，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第一调整单元，用于对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点调整服务资源。
可选的，第一调整单元，包括：
出行信息提示子单元，用于对所述目标区域内的多个服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
服务信息提示子单元，用于对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息；所述服务提示信息用于引导服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点承接出行订单。
可选的，出行信息提示子单元，包括：
第一提示子单元，用于向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
第二提示子单元，用于根据每个服务请求方的历史出行信息，确定每个服务请求方的高频出行地点的地点类型；向多个所述服务请求方中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
可选的，所述对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息，包括以下至少一项：
向工作时长小于预设工作时长的服务提供方和/或工作效率不符合预设要求的服务提供方发送第一服务提示信息；其中，所述第一服务提示信息用于提示所述服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点进行工作。
可选的，所述工作效率不符合预设要求的服务提供方，包括：
抢单次数大于预设抢单次数，且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方。
可选的，第二确定模块，包括：
第二确定单元，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的多个服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
调整模块，包括：
第二调整单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
可选的，第二调整单元，包括：
第一确定子单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第二确定子单元，用于根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
第一调整子单元，用于在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的服务资源进行调整。
可选的，第一确定模块，包括：
第三确定单元，用于针对每个服务请求方，若该服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第四确定单元，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第五确定单元，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
如图5所示，为本申请实施例提供的另一种调整服务资源的装置的示意图，所述装置包括：
获取模块501，用于获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块502，用于根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块503，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块504，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
可选的，调整模块，包括：
第一确定单元，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第一调整单元，用于对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
可选的，第一调整单元，包括：
出行信息提示单元，用于对所述目标区域内的所述目标服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
可选的，出行信息提示单元，包括：
第一提示子单元，用于向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的所述目标服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
第二提示子单元，用于根据所述目标服务请求方的历史出行信息，确定所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型；向所述目标区域中的目标服务请求方发送出第二行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
可选的，第二确定模块，包括：
第二确定单元，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的所述目标服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
调整模块，包括：
第二调整单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
可选的，第二调整单元，包括：
第一确定子单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第二确定子单元，用于根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
第一调整子单元，用于在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
可选的，第二确定模块，包括：
第三确定单元，用于若所述目标服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第四确定单元，用于根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第五确定单元，用于根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
如图6所示，为本申请实施例所提供的电子设备示意图，该电子设备1000包括：处理器1001、存储器1002和总线1003，存储器1002存储有执行指令，当电子设备运行时，处理器1001与存储器1002之间通过总线1003通信，处理器1001执行存储器1002中存储的生成调整服务资源的方法的步骤。
本申请实施例所提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现调整服务资源的方法的步骤。
具体的，该计算机程序产品上的计算机程序/指令被处理器执行时，能够实现调整服务资源的方法，解决现有技术中某些地点类型中出行订单数量较低的问题。本申请地点类型是基于出行线路出现不连续时的目标出行地点的位置确定的，然后根据每个地点类型所对应的预测订单数量对目标区域的服务资源进行调整，通过准确的确定出目标地区中需要进行服务资源调整的出行地点类型，提高对服务资源分配的精准程度。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
本申请实施例公开了TS1、一种调整服务资源的方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
TS2、根据TS1所述的方法，其中，所述根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点调整服务资源。
TS3、根据TS2所述的方法，其中，对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点调整服务资源，包括以下至少一项：
对所述目标区域内的多个服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息；所述服务提示信息用于引导服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点承接出行订单。
TS4、根据TS3所述的方法，其中，所述对所述目标区域内的多个服务请求方发送出行提示信息，包括以下至少一项：
向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
根据每个服务请求方的历史出行信息，确定每个服务请求方的高频出行地点的地点类型；向多个所述服务请求方中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
TS5、根据TS3所述的方法，其中，所述对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息，包括以下至少一项：
向工作时长小于预设工作时长的服务提供方和/或工作效率不符合预设要求的服务提供方发送第一服务提示信息；其中，所述第一服务提示信息用于提示所述服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点进行工作。
TS6、根据TS5所述的方法，其中，所述工作效率不符合预设要求的服务提供方，包括：
抢单次数大于预设抢单次数，且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方。
TS7、根据TS1所述的方法，其中，所述根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量，包括：
根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的多个服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
所述根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
TS8、根据TS7所述的方法，其中，根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的服务资源进行调整。
TS9、根据TS1所述的方法，其中，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点，包括：
针对每个服务请求方，若该服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
TS10、一种调整服务资源的方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS11、根据TS10所述的方法，其中，所述根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS12、根据TS11所述的方法，其中，对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的所述目标服务请求方的服务资源进行调整，包括：
对所述目标区域内的所述目标服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
TS13、根据TS12所述的方法，其中，对所述目标区域内的所述目标服务请求方发送出行提示信息，包括：
向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的所述目标服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
根据所述目标服务请求方的历史出行信息，确定所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型；向所述目标区域中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
TS14、根据TS10所述的方法，其中，所述根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量，包括：
根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的所述目标服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
所述根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS15、根据TS14所述的方法，其中，所述根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS16、根据TS10所述的方法，其中，所述根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点，包括：
若所述目标服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
TS17、一种调整服务资源的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路的连续情况，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
TS18、根据TS17所述的装置，其中，调整模块，包括：
第一确定单元，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第一调整单元，用于对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点调整服务资源。
TS19、根据TS18所述的装置，其中，第一调整单元，包括：
出行信息提示子单元，用于对所述目标区域内的多个服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
服务信息提示子单元，用于对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息；所述服务提示信息用于引导服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点承接出行订单。
TS20、根据TS19所述的装置，其中，出行信息提示子单元，包括：
第一提示子单元，用于向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
第二提示子单元，用于根据每个服务请求方的历史出行信息，确定每个服务请求方的高频出行地点的地点类型；向多个所述服务请求方中的目标服务请求方发送第二出行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
TS21、根据TS19所述的装置，其中，所述对所述目标区域内的服务提供方发送服务提示信息，包括以下至少一项：
向工作时长小于预设工作时长的服务提供方和/或工作效率不符合预设要求的服务提供方发送第一服务提示信息；其中，所述第一服务提示信息用于提示所述服务提供方前往所述目标地点类型的出行地点进行工作。
TS22、根据TS21所述的装置，其中，所述工作效率不符合预设要求的服务提供方，包括：
抢单次数大于预设抢单次数，且完成的出行订单的数量小于预设订单数量的服务提供方。
TS23、根据TS19所述的装置，其中，第二确定模块，包括：
第二确定单元，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的多个服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
调整模块，包括：
第二调整单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
TS24、根据TS23所述的装置，其中，第二调整单元，包括：
第一确定子单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第二确定子单元，用于根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
第一调整子单元，用于在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的服务资源进行调整。
TS25、根据TS19所述的装置，其中，第一确定模块，包括：
第三确定单元，用于针对每个服务请求方，若该服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第四确定单元，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第五确定单元，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
TS26、一种调整服务资源的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS27、根据TS26所述的装置，其中，调整模块，包括：
第一确定单元，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第一调整单元，用于对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS28、根据TS27所述的装置，其中，第一调整单元，包括：
出行信息提示单元，用于对所述目标区域内的所述目标服务请求方发送出行提示信息；所述出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单。
TS29、根据TS28所述的装置，其中，出行信息提示单元，包括：
第一提示子单元，用于向与所述目标地点类型的出行地点之间的距离小于等于预设距离要求的所述目标服务请求方发送第一出行提示信息；所述第一出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述目标地点类型的出行地点发布出行订单；
第二提示子单元，用于根据所述目标服务请求方的历史出行信息，确定所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型；向所述目标区域中的目标服务请求方发送出第二行提示信息；所述第二出行提示信息用于引导所述目标服务请求方在所述高频出行地点发布出行订单；所述目标服务请求方的高频出行地点的地点类型和目标地点类型相同。
TS30、根据TS26所述的装置，其中，第二确定模块，包括：
第二确定单元，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的所述目标服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
调整模块，包括：
第二调整单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS31、根据TS30所述的装置，其中，第二调整单元，包括：
第一确定子单元，用于根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
第二确定子单元，用于根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
第一调整子单元，用于在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
TS32、根据TS26所述的装置，其中，第二确定模块，包括：
第三确定单元，用于若所述目标服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第四确定单元，用于根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
第五确定单元，用于根据所述目标服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。

Claims (10)

1.一种调整服务资源的方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量，包括：
根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型和所述目标区域内的多个服务请求方在每个目标出行地点的预计出行时间，确定每个地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量；
所述根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整，包括：
根据不同地点类型的出行地点在不同出行时间段内的预测订单数量，从多个所述地点类型中选择出在不同出行时间段内所述预测订单数量不符合数量要求的目标地点类型；
根据所述目标地点类型的出行地点在不同出行时间段的预测订单数量，从多个出行时间段中选择出所述预测订单数量不符合数量要求的目标出行时间段；
在所述目标出行时间段对所述目标区域中所述目标地点类型的出行地点的服务资源进行调整。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点，包括：
针对每个服务请求方，若该服务请求方在发布时间上相连续的两个所述历史出行订单中，前一历史出行订单的终点位置与后一历史出行订单的起点位置不重合，则将前一历史出行订单的终点位置，或后一历史出行订单的起点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方承接的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方承接的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点；或，
针对每个服务请求方，根据该服务请求方的所述历史出行订单中的未被服务提供方执行完成的历史出行订单的出行地点，则将未被服务提供方执行完成的历史出行订单的起点位置或终点位置确定为未与历史出行订单连接的目标出行地点。
5.一种调整服务资源的方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
6.一种调整服务资源的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的多个服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于针对每个服务请求方，根据该服务请求方的历史出行订单的出行线路的连续情况，确定该服务请求方的出行线路中未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据多个服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域的服务资源进行调整。
7.一种调整服务资源的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的目标服务请求方的历史出行订单；
第一确定模块，用于根据所述目标服务请求方的历史出行订单的出行线路，确定所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点；
第二确定模块，用于根据所述目标服务请求方的未与历史出行订单连接的目标出行地点的地点类型，确定每个地点类型的出行地点的预测订单数量；
调整模块，用于根据不同地点类型的出行地点的预测订单数量，对所述目标区域中所述目标服务请求方的服务资源进行调整。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法的步骤。
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