CN112764914B - 智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备 - Google Patents
智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务；智能分析服务器执行最新接收到的智能分析任务。本申请中在到达智能分析任务对应的预设分析时间时，向智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行最新接收到的智能分析任务，实现了单个设备对多种智能任务进行轮询分析，不但保证智能分析覆盖的场景，同时又降低智能分析的成本。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，智能分析类设备已经有着广泛的应用，通过智能分析类设备可以通过控制平台实现基于视频、流媒体服务器的信号源下对智能事件的分析检测，并生成分析检测结果。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。
然而相关技术中，在通过智能分析类设备进行智能事件的检测时，由于单个设备分析资源有限，在接入的信号源数量较多的多任务应用场景中，需要通过增加智能分析设备数量的方式来处理更多的任务，这样就大大增加了成本。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供了智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备，以实现减少多任务场景中智能分析设备的数量，节约成本。具体技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种智能任务分配系统，包括：
配置服务器及多个智能分析服务器；
配置服务器，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器；针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务；
智能分析服务器，用于执行最新接收到的智能分析任务。
可选的，配置服务器，还用于：判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；若达到则配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。
可选的，智能分析服务器，还用于：在执行目标智能分析任务的过程中，在检测到报警事件时，发送针对报警事件的报警信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种智能任务分析方法，应用于配置服务器，包括：
获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；
按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器；
针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
可选的，上述方法还包括：
判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；
若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
可选的，在针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务之后，上述方法还包括：
判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
可选的，在判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间之后，上述方法还包括：
若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
第三方面，本申请实施例提供了一种智能任务分析装置，应用于智能分析服务器，包括：
信息获取模块，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；
任务分配模块，用于按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器；
任务发送模块，用于针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
可选的，上述装置还包括：
时间结束模块，用于判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；
停止指令模块，用于若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
可选的，上述装置还包括：
信号判断模块，用于判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
任务放弃模块，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
时间判断模块，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
可选的，上述装置还包括：
网络判断模块，用于若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
网络异常模块，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
网络正常模块，用于若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
第四方面，本申请实施例提供了另一种电子设备，包括处理器及存储器；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的计算机程序时，实现上述任应用于配置服务器的智能任务分析方法。
第五方面，本申请实施例提供了另一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一应用于配置服务器的智能任务分析方法。
本申请实施例提供的智能任务分配系统及智能任务分析方法、装置及电子设备，获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，智能分析服务器执行最新接收到的智能分析任务。本申请中，在到达智能分析任务对应的预设分析时间时，向智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行最新接收到的智能分析任务。从而实现了通过单个设备对多种智能任务进行轮询分析，不但可以保证智能分析覆盖的场景，同时又可以降低智能分析的成本。当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种智能任务分配系统示意图。
图2为本申请实施例的一种智能任务分配系统实例图。
图3为本申请实施例的一种智能任务分配系统又一示意图
图4为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第一种流程图。
图5为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第二种流程图。
图6为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第三种流程图。
图7为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第一种示意图。
图8为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第二种示意图。
图9为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第三种示意图。
图10为本申请实施例的电子设备的一种示意图。
图11为本申请实施例的又一电子设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请实施例中的专业术语进行解释：
DVR，(Digital Video Recorder，数字硬盘录像机)，为进行图像存储处理的计算机系统，具有对图像/语音进行长时间录像、录音、远程监视和控制的功能。
IPC，(IP Camera，网络摄像机)，为可产生数字视频流，并将视频流通过有线或无线网络进行传输的摄像机。
流媒体服务器，流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。流媒体服务器又是流媒体应用的核心系统，是运营商向用户提供视频服务的关键平台。其主要功能是对媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放。
智能事件，是指对人、物品、车等事物的属性、动作检测。
智能分析任务，是对智能事件进行处理的单位。
参见图1，图1为本申请实施例的一种智能任务分配系统示意图，包括：配置服务器101及多个智能分析服务器102。
配置服务器101，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器；针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务。
可选的，上述配置服务器101，还用于：获取各信号源与各预设任务类型的匹配信息；按照匹配信息生成各智能分析任务。
其中，上述轮询信息可以为上述信号源与上述预设任务类型匹配后，通过执行时间进行配置所得到的信息。例如信号源为A摄像头所拍摄到的视频信息，预设任务类型为车辆检测，预设时间为八点到九点，则通过配置后所得到的轮询信息为八点到九点对A摄像头所拍摄视频进行车辆检测。当有多个摄像头时，可以根据预设任务类型和预设时间的配置，可以在各个时间段，对不同摄像头中的视频执行对应的智能分析任务。
例如，通过配置服务器对智能分析服务器中信号源与智能事件进行配置组合、对轮询调度中的智能分析任务执行时间进行配置以及报警展示服务器。如图2所示，图2为本申请实施例的一种智能任务分配系统实例图。其中，交换机A、交换机B可以实现网络区分，即IPC等信号源可以是直接与配置服务器在同一网段，也可以通过多级路由进行连接，配置服务器用于对智能分析服务器的配置，实现智能分析任务的生成。并通过交换机与各智能分析服务器进行连接，实现上述智能分析任务的执行，当检测到报警事件时，通过报警平台进行展示。
可选的，上述配置服务器101，还用于：判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；若达到则配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。其中，若未达到则重新判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
例如，某目标智能分析任务的预设分析时间为8点，预设结束分析时间为8点半，即该智能分析任务为从8点执行至8点半，在8点15分时判断得到，目标智能分析任务的执行时间未达到目标智能分析任务的预设结束分析时间，则重新判断，当8点半时，判断目标智能分析任务的执行时间达到目标智能分析任务的预设结束分析时间，则配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。
智能分析服务器102，用于执行最新接收到的智能分析任务。
可选的，上述智能分析服务器，还用于：在执行目标智能分析任务的过程中，在检测到报警事件时，发送针对报警事件的报警信息。
例如，通过上述智能分析服务器对信号源计入、轮询调度智能分析任务的执行、智能分析任务报警数据等上报至报警服务器。
可选的，上述智能任务分配系统还包括：
控制服务器，用于控制智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度等。
其中，上述控制服务器控制轮询调度，可以通过接收用户的轮询信息，通过该轮询信息控制轮询调度。
报警展示服务，用于接收智能分析服务器发送的智能分析任务中产生的报警数据，并对其进行展示。
可见，通过本申请实施例的智能任务分配系统，可以通过配置服务器对智能分析服务器中信号源与智能事件进行配置组合、对轮询调度中的智能分析任务执行时间进行配置以及报警展示服务器，并通过智能分析服务器对信号源计入、轮询调度智能分析任务的执行、智能分析任务报警数据上报至报警服务器，从而实现了通过单个设备对多种智能任务进行轮询分析，不但可以增加智能分析覆盖的场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图3，图3为本申请实施例的一种智能任务分配系统又一示意图，包括：控制服务器、报警展示服务器、配置服务器及多个智能分析服务器。
控制服务器301，用于控制智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度等。
配置服务器101，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器；针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务；判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；若达到则配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。其中，若未达到则重新判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
智能分析服务器102，用于执行最新接收到的智能分析任务。
报警展示服务302，用于接收智能分析服务器发送的智能分析任务中产生的报警数据，并对其进行展示。
可见，通过本申请实施例的智能任务分配系统，可以通过控制智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度等，配置服务器对智能分析服务器中信号源与智能事件进行配置组合、对轮询调度中的智能分析任务执行时间进行配置以及报警展示服务器，并通过智能分析服务器对信号源计入、轮询调度智能分析任务的执行、智能分析任务报警数据上报至报警服务器，通过报警服务器实现报警，从而实现了通过单个设备对多种智能任务进行轮询分析，不但可以保证智能分析覆盖的场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图4，图4为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第一种流程图，包括：
步骤401，执行最新接收到的智能分析任务。
本申请实施例的智能任务分析方法针对的是智能终端设备所获取的智能任务，因此可以通过智能终端设备执行，具体的，该智能终端设备可以为电脑或服务器等。
其中，智能分析任务可以为通过配置服务器发送至智能分析服务器的智能分析任务，是对指对人、物品、车等事物的属性、动作检测进行处理的单位。例如，根据上述智能分析任务信息，需要对某两个摄像头中，第一摄像头所获取的视频信息中的人物进行检测，而对另一摄像头获取的信息中的车辆进行检测。
其中，智能分析任务可以包括多种类型的智能事件。例如上述实例中，对上述第一摄像头进行检测时，可以通过某一智能分析类设备能够同时分析8个智能分析任务，例如，通过某一分析资源中的预设算法对上述第一摄像头进行检测，可以通过该预设算法同时进行人物、动作等同时检测。而通过接受配置服务器的轮询信息，即对信号源与预设任务类型进行匹配后，进行执行时间的合理配置，可以实现分析服务器完成大于8个的智能分析任务，从而节省硬件资源。
步骤402，在执行目标智能分析任务的过程中，在检测到报警事件时，发送针对报警事件的报警信息。
其中，报警事件对智能事件进行处理后产生的事物属性、动作检测的结果。例如，在对某一摄像头执行目标智能分析任务时，如进行摄像头所拍摄的画面中人员是否越线进行检测，当检测到所拍摄的画面中出现热源越线，则表明检测到报警事件，发送针对报警事件的报警信息。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析方法，可以接收配置服务器所发送的智能分析任务信息后，根据智能分析任务信息，执行目标智能分析任务。实现了根据配置服务器的所发送的智能分析任务，对多个智能分析任务执行，从而不但可以保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图5，图5为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第二种流程图，包括：
步骤501，获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型。
其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间。
步骤502，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器。
步骤503，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
其中，上述预设分析时间可以为上述智能分析任务的预设开始分析时间。其中，将各智能分析任务信息发送给相应的智能分析服务器后，通过智能分析服务器对该智能分析任务进行执行。执行目标智能分析任务可以包括多种类型的智能事件。
由于，智能分析服务器的智能分析资源一般为有限的数量，一般一个设备最多含有8个智能分析资源，而通过轮询的方式，即对信号源与预设任务类型进行匹配后，进行执行时间的合理配置，可以实现分析服务器完成大于8个的智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务。可以保证上述智能分析服务器按照配置服务的任务分配进行智能任务的分析，同时通过配置服务器依次按照预设时间向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，可以完成分析服务器通过轮询的方式进行智能任务的分析。
可选的，在针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务之后，上述方法还包括：判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常，若不正常则放弃执行目标智能分析任务，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
例如，在在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务之后，得到目标智能分析任务为对摄像头获取的视频信息中的车辆进行检测之后，判断上述摄像头的信号源是否正常，若不正常，例如通讯故障等导致无法获取上述摄像头所拍摄到的视频，则放弃对摄像头获取的信息中的车辆进行检测。
可选的，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，包括：判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
其中，上述预设结束分析时间为智能分析服务器分析上述智能分析任务的结束时间。可以通过起止时间进行判断，也可以通过时长进行判断，例如，根据预设分析时间，某摄像头的智能分析任务的预设分析时间为8点到9点，当执行目标智能分析任务后，判断目标智能分析任务的执行时间是否达到预设结束分析时间，即当当前时间为9点时则达到，则停止执行目标智能分析任务，返回步骤503更新各智能分析服务器的智能分析任务信息。或当上述摄像头的智能分析任务的预设分析时间为上述分析任务执行1个小时，则若7点开始执行上述智能分析任务，1个小时后，即9点，则判定达到预设结束分析时间。
由于，智能分析服务器的智能分析资源一般为有限的数量，通过在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，并判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间，重新发送对应的智能分析任务，即对智能分析任务采用轮询的方式，通过时间的精确规划，可以将大于8个智能分析任务的情况分段进行，如不要求持续执行某一固定任务时，在避免资源浪费的同时，解放了资源以供给其他任务进行使用。即对上述8个智能分析资源，通过合理的规划，可以完成远远大于8个任务的智能分析。
可选的，判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间之后，上述方法还包括：若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常，若不正常则放弃执行目标智能分析任务，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
例如，在执行目标智能分析任务时，判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间之后，将判断未达到，则对通讯网络进行检测，判断通讯网络是否正常，若不正常，例如报警服务器与分析服务器之间的通讯较差，则放弃对摄像头获取的信息中的车辆进行检测。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析方法，可以获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，并在达到目标智能分析任务的预设结束分析时间时，配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。从而实现通过轮询的方式按照预设时间对智能分析服务器发送智能分析任务，从而实现保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图6，图6为本申请实施例的一种智能任务分析方法的第三种流程图，包括：
步骤501，获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型。
其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间。
步骤502，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器。
步骤503，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
步骤601，判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常。
步骤602，若不正常则放弃执行目标智能分析任务。
步骤603，判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
其中，信号源为上述目标智能分析任务所对应的信号源，例如，上述实例中，在确定当前待处理的智能分析任务，得到目标智能分析任务，确定当前任务为上述对另一摄像头获取的信息中的车辆进行检测之后，判断上述另一摄像头的信号源是否正常，若不正常，例如通讯故障等导致无法获取上述另一摄像头所拍摄到的视频，则放弃对另一摄像头获取的信息中的车辆进行检测，返回步骤503更新各智能分析服务器的智能分析任务信息，若正常则执行步骤603。
通过上述判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常，可以避免当目标智能任务出现故障时导致本申请的智能任务分析方法无法正常执行的情况，从而保证本申请实施例的方法的可靠性。
步骤604，若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
步骤605，若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常。
步骤606，若不正常则放弃执行目标智能分析任务。
步骤607，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
通过上述判断判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常，可以避免由于网络连接出现故障，导致持续执行目标智能分析任务的情况，从而保证本申请实施例的方法的可靠性。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析方法，可以获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，并在达到目标智能分析任务的预设结束分析时间时，配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务若未达到则进行信号源的判断。从而实现通过轮询的方式按照预设时间对智能分析服务器发送智能分析任务，从而实现保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本，并且通过网络和信号源的判断，保证执行智能分析任务的可靠性。
参见图7，图7为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第一种示意图，包括：
任务接收模块701，用于执行最新接收到的智能分析任务。
报警发送模块702，用于在执行目标智能分析任务的过程中，在检测到报警事件时，发送针对报警事件的报警信息。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析装置，可以接收配置服务器所发送的智能分析任务信息后，根据智能分析任务信息，执行目标智能分析任务。实现了根据配置服务器的所发送的智能分析任务，对多个智能分析任务执行，从而不但可以保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图8，图8为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第二种示意图，包括：
信息获取模块801，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间。
任务分配模块802，用于按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器。
信息生成模块803，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
可选的，上述装置还包括：
时间结束模块，用于判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间；
停止指令模块，用于若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
可选的，上述装置还包括：
信号判断模块，用于判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
任务放弃模块，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
时间判断模块，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
可选的，上述装置还包括：
网络判断模块，用于若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
网络异常模块，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
网络正常模块，用于若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析装置，可以获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，并在达到目标智能分析任务的预设结束分析时间时，配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务。从而实现通过轮询的方式按照预设时间对智能分析服务器发送智能分析任务，从而实现保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本。
参见图9，图9为本申请实施例的一种智能任务分析装置的第三种示意图，包括：
信息获取模块801，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间。
任务分配模块802，用于按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器。
信息生成模块803，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
信号判断模块901，用于判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
任务放弃模块902，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
时间结束模块903，用于判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
停止指令模块904，用于若达到向智能分析服务发送停止指令，以使智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
网络判断模块905，用于若未达到则判断目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
网络异常模块906，用于若不正常则放弃执行目标智能分析任务；
网络正常模块907，用于若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到目标智能分析任务的预设结束分析时间。
可见，通过本申请实施例提供的一种智能任务分析装置，可以获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配对应的智能分析服务器，针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，并在达到目标智能分析任务的预设结束分析时间时，配置智能分析服务器停止执行目标智能分析任务若未达到则进行信号源的判断。从而实现通过轮询的方式按照预设时间对智能分析服务器发送智能分析任务，从而实现保证智能分析的覆盖场景，同时又可以降低智能分析的成本，并且通过网络和信号源的判断，保证执行智能分析任务的可靠性。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器及存储器；
上述存储器，用于存放计算机程序。
上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，实现如下步骤：
用于执行最新接收到的智能分析任务。
可选的，上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，还能够实现上述任一应用智能分析服务器的智能任务分析方法。
可选的，参见图10，本申请实施例的电子设备还包括通信接口1002和通信总线1004，其中，处理器1001，通信接口1002，存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信。
可选的，上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，还能够实现上述任一应用智能分析服务器的智能任务分析方法。
本申请实施例还提供了另一种电子设备，包括：处理器及存储器；
上述存储器，用于存放计算机程序。
上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，实现如下步骤：
获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；
按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器；
针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
可选的，参见图11，本申请实施例的电子设备还包括通信接口1102和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1004完成相互间的通信。
可选的，上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，还能够实现上述任一应用配置服务器的智能任务分析方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
用于执行最新接收到的智能分析任务。
可选的，上述计算机程序被处理器执行时，还能够实现上述任一应用于智能分析服务器的智能任务分析方法。
本申请实施例还提供了另一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取各智能分析任务、轮询信息及各智能分析服务器的服务类型，其中，轮询信息包括各智能分析任务各自对应的预设分析时间；
按照各智能分析任务的服务类型、各智能分析服务器的服务类型及轮询信息，为各智能分析任务分配智能分析服务器；
针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使智能分析服务器执行智能分析任务。
可选的，上述计算机程序被处理器执行时，还能够实现上述任一应用于配置服务器的智能任务分析方法。
需要说明的是，在本文中，各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案，这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
Claims (13)
1.一种智能任务分配系统，其特征在于，所述系统包括：
控制服务器、报警展示服务器、配置服务器及多个智能分析服务器；
所述控制服务器，用于控制智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度；
所述配置服务器，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各所述智能分析服务器的服务类型，其中，所述轮询信息包括各所述智能分析任务各自对应的预设分析时间，所述智能分析任务是对智能事件进行处理的单位，所述智能事件是指对事物的属性、动作检测；按照各智能分析任务的服务类型、各所述智能分析服务器的服务类型及所述轮询信息，为各所述智能分析任务分配对应的智能分析服务器；针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务；
所述智能分析服务器，用于执行最新接收到的智能分析任务；
所述报警展示服务器，用于接收智能分析服务器发送的智能分析任务中产生的报警数据，并对其进行展示；
其中，所述配置服务器和控制服务器分别与信号源之间通过两个交换机连接；所述配置服务器和控制服务器分别与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接，所述信号源与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接，所述智能分析服务器与所述报警展示服务器连接。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述配置服务器，还用于：判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间；若达到则配置所述智能分析服务器停止执行所述目标智能分析任务。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析服务器，还用于：在执行目标智能分析任务的过程中，当检测到报警事件时，发送针对所述报警事件的报警信息。
4.一种智能任务分析方法，其特征在于，应用于配置服务器，所述方法包括：
获取各智能分析任务、轮询信息及各所述智能分析服务器的服务类型，其中，所述轮询信息包括各所述智能分析任务各自对应的预设分析时间，所述智能分析任务是对智能事件进行处理的单位，所述智能事件是指对事物的属性、动作检测；
按照各智能分析任务的服务类型、各所述智能分析服务器的服务类型及所述轮询信息，为各所述智能分析任务分配对应的智能分析服务器；
针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使所述智能分析服务器执行智能分析任务；
其中，所述智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度由控制服务器控制；智能分析任务中产生的报警数据由报警展示服务器进行展示；所述配置服务器与信号源之间通过两个交换机连接；所述配置服务器与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接，所述信号源与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间；
若达到向所述智能分析服务发送停止指令，以使所述智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务之后，所述方法还包括：
判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
若不正常则放弃执行所述目标智能分析任务；
若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述判断所述目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间之后，所述方法还包括：
若未达到则判断所述目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
若不正常则放弃执行所述目标智能分析任务；
若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间。
8.一种智能任务分析装置，其特征在于，应用于配置服务器，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取各智能分析任务、轮询信息及各所述智能分析服务器的服务类型，其中，所述轮询信息包括各所述智能分析任务各自对应的预设分析时间，所述智能分析任务是对智能事件进行处理的单位，所述智能事件是指对事物的属性、动作检测；
任务分配模块，用于按照各智能分析任务的服务类型、各所述智能分析服务器的服务类型及所述轮询信息，为各所述智能分析任务分配对应的智能分析服务器；
任务发送模块，用于针对任一智能分析任务，在到达该智能分析任务对应的预设分析时间时，向该智能分析任务对应的智能分析服务器发送该智能分析任务，以使所述智能分析服务器执行智能分析任务；
其中，所述智能分析服务器进行信号源接入、轮询调度由控制服务器控制；智能分析任务中产生的报警数据由报警展示服务器进行展示；所述配置服务器与信号源之间通过两个交换机连接；所述配置服务器与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接，所述信号源与每个智能分析服务器之间通过两个交换机连接。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
时间结束模块，用于判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间；
停止指令模块，用于若达到向所述智能分析服务发送停止指令，以使所述智能分析服务器停止执行当前正在执行的智能分析任务。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
信号判断模块，用于判断目标智能分析任务对应的信号源是否正常；
任务放弃模块，用于若不正常则放弃执行所述目标智能分析任务；
时间判断模块，若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
网络判断模块，用于若未达到则判断所述目标智能分析任务对应的网络连接是否正常；
网络异常模块，用于若不正常则放弃执行所述目标智能分析任务；
网络正常模块，用于若正常则判断目标智能分析任务的执行时间是否达到所述目标智能分析任务的预设结束分析时间。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现权利要求4-7任一所述的智能任务分析方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求4-7任一所述的智能任务分析方法。
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