CN115967821A - 视频云存储方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频云存储方法、装置、设备及存储介质，所述视频云存储方法包括：获取录像计划；基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。本申请属于视频监控的技术领域，在云端存储服务器录像丢失时能从所述多个视频流读取路径补录缺失视频流数据，以此避免了在网络波动时录像丢失的风险，保证发生网络故障后录像不丢失，充分保障云存储的视频完整性。

Description

视频云存储方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及视频监控的技术领域，尤其涉及一种视频云存储方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在视频云存储的应用场景中，后端存储在获取实时监控视频时通常对网络依赖性较高，尤其是在弱网环境数据存储的完整性较差，例如短时间网络异常(网络掉线)，会导致短时间的取流失败造成部分录像丢失，因此需要设计录像取流方案来减少录像存储对环境的依赖。

目前相关技术中设计的录像取流方案是在检测到云端服务器存在录像缺失时，向前端摄像机设备自带的本地存储介质进行取流，补录云端服务器的缺失录像。但是随着补录时长增大的需求，内存的消耗也会逐渐增加。由于前端摄像机的本地内存有限，使得补录时长较短，从而导致云存储的视频完整性不足。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种视频云存储方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中云存储的视频完整性不足的技术问题。

为实现以上目的，本申请提供一种视频云存储方法，所述视频云存储方法包括：

获取录像计划；

基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤，包括：

若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；

基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；

若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；

若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

可选地，所述若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；

若与二级存储单元存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为连接；

若与二级存储单元不存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为未连接。

可选地，所述基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据的步骤之后，所述方法包括：

将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长；

将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中。

可选地，所述将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长的步骤，包括：

确定所述目标视频流数据的事件属性标签和/或者时间属性标签；

基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签；

基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤之后，所述方法包括：

确定当前的故障状态；

若所述故障状态为故障恢复状态，则基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

本申请还提供一种视频云存储装置，所述视频云存储装置包括：

获取模块，用于获取录像计划；

读取模块，用于基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

检测模块，用于每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

补录模块，用于若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

本申请还提供一种视频云存储设备，所述视频云存储设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述视频云存储方法的程序，

所述存储器用于存储实现视频云存储方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述视频云存储方法的程序，以实现所述视频云存储方法的步骤。

本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现视频云存储方法的程序，所述实现视频云存储方法的程序被处理器执行以实现所述视频云存储方法的步骤。

本申请提供的一种视频云存储方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中云存储的视频完整性不足相比，在本申请中，获取录像计划；基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。即在本申请中，设置有多个视频流读取路径，在云端存储服务器录像丢失时能从所述多个视频流读取路径补录缺失视频流数据，以此避免了在网络波动时录像丢失的风险，保证发生网络故障后录像不丢失，充分保障云存储的视频完整性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本申请视频云存储方法第一实施例的流程示意图；

图3为本申请视频云存储方法第一实施例的模块示意图；

图4为本申请视频云存储方法第二实施例的装置单元交互示意图；

图5为本申请视频云存储方法第一实施例的业务流程示意图；

图6为本申请视频云存储方法第三实施例的资源池与录像价值分类映射模型示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本申请实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及视频云存储程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频云存储程序。

参照图2，本申请实施例提供一种视频云存储方法，所述视频云存储方法包括：

步骤S100，获取录像计划；

步骤S200，基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

步骤S300，每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

步骤S400，若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

在本实施例中，具体的应用场景可以是：

目前现有技术中是将前端摄像机将实时视频流存储到设备自带的本地存储介质中，当本地存储介质达到一定量后，云端服务器调取前端摄像机相关接口，将本地存储介质中缓存的视频传送至存储设备中存储。但是随着补录时长增大的需求，内存的消耗也会逐渐增加，由于前端摄像机的本地内存有限因素的影响，使得补录时长较短，从而导致云存储的视频完整性不足。

具体步骤如下：

步骤S100，获取录像计划；

在本实施例中，所述视频云存储方法应用于视频云存储装置，云存储是通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。

在本实施例中，所述录像计划是开发者/用户根据录像需求配置的计划信息，其中，所述录像计划信息可以分为二部分：取流参数和录像参数，其中，取流参数包含前端设备(前端摄像头)信息、取流协议；所述录像参数是用于描述监控点每天需要录像的时间段信息、录像类型，以及录像写入云存储中对应资源池。一路录像计划可配置多个bucket资源池，资源池与时间段、录像类型对应。录像计划信息可通过模板方式配置，即只需配置好一份模板，可适用于其他点位，无需重复配置工作。

在本实施例中，装置获取录像计划的方式可以是开发者/用户自行上传所述录像计划信息所得到，也可以是从预设的存储有录像计划信息的数据库提取相应的录像计划。

步骤S200，基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

在本实施例中，所述前端摄像机为设置于监控点的摄像头，即监控点IPC相机，所述前端摄像机可配置录像计划，支持本地一级存储，也可以配置事件布放，其中，所述本地一级存储包括但不限于摄像机本地SD卡，所述事件布放即当所述前端摄像机触发事件时，可向云存储上报事件。

在本实施例中，所述前端摄像机的实时视频流数据即前端IPC摄像机在监控点实时拍摄所产生的视频流数据，由于云存储是用于存储前端摄像机拍摄的全部视频数据，所述云存储的存储时间长，通常云存储中的存储时间不少于360天，因此装置基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据，其中，所述目标视频流数据即保存在云存储的前端摄像机拍摄的全部视频数据。

在本实施例中，装置得到目标视频流数据后，将所述目标视频流数据保存至资源池。

步骤S300，每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

在本实施例中，装置每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整，其中，装置对所述目标视频流数据的检测为云存储保存的录像的完整性检测，所述录像的完整性检测具体检测方式如下：

针对前端摄像机需要重点关注的时间段，视频管理平台针对装置的录像计划将该时间段的视频存入其中。针对配置过录像计划的前端摄像机，视频监控系统将录像计划存到对应的数据库表中，同时前端摄像机的视频存入装置的时候，装置会将该录像段附带的起止时间等信息生成索引信息录入数据库中；

针对配置过录像计划的前端摄像机，视频管理平台定时查询装置的相应录像计划，将装置中存储录像的起止时间和该录像计划时间段进行比对，实现对录像的实时监测，若录像计划的时间段和录像时间段不一致，判断该装置存储的视频存在视频缺失，即所述目标视频流数据非完整。

在本实施例中，装置每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，即装置对云存储进行定时巡检，预设时间即定时巡检的周期，时间为自行设置的，时间设置的约束条件有预设时间小于前端摄像机本地存储介质的存储时长，例如，前端摄像机本地存储介质的存储时长为24小时，预设时间的设置时间小于24小时，例如20小时，即装置每隔20小时对所述目标视频流数据进行完整性检测。

步骤S400，若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

在本实施例中，若判断所述目标视频流数据非完整，则装置基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，判断所述目标视频流数据非完整即录像计划的时间段和录像时间段不一致；多个视频流读取路径为预设的录像数据补录路径，每个视频流读取路径备份有所述前端摄像机的实时视频流数据，视频流读取路径为两个及两个以上数量的路径，并且不同的路径对视频流数据的保存时间可以不同，装置优先从保存时间长的视频流读取路径中读取，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

例如，多个视频流读取路径包括A、B、C三个路径，且A路径对视频流数据的保存时间最长，其次B路径保存时间比C路径长，因此若判断所述目标视频流数据非完整，则装置优先从A路径读取视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录；若装置无法从A路径读取，则选择B路径读取视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录；如若B路径读取失败，则从C路径读取视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录；为保证C路径能成功读取，可以将前端摄像机的本地存储路径设置为C路径。

在本实施例中，装置设置有多个视频流读取路径，在云端存储服务器录像丢失时能从所述多个视频流读取路径补录缺失视频流数据，以此避免了在网络波动时录像丢失的风险，保证发生网络故障后录像不丢失，充分保障云存储的视频完整性。

具体地，所述步骤S400，包括以下步骤S410-S420：

步骤S410，若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；

在本实施例中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个，所述二级存储单元和一级存储单元为两级视频流的读取路径，其中，所述二级存储单元包括但不限于NVR(网络视频录像机，Network VideoRecorder)、CVR(视频中心存储，Central Video Recorder)，所述二级存储单元同样配置有录像计划，做二级存储备份，实时从监控IPC取实时数据，存到所述二级存储单元本地；所述一级存储单元可以是前端摄像机的本地存储单元，即前端摄像机本地SD卡。

在本实施例中，若判断所述目标视频流数据非完整，则装置读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，即从二级存储单元和一级存储单元中选取一个路径，读取其中的视频流数据，选取路径的方式可以是根据预设的存储单元的优先级去选取，即装置优先从优先级高的存储单元读取视频流数据，在无法读取优先级高的存储单元中的视频流数据或者读取优先级高的存储单元中的视频流数据失败的情况下再选择其次优先级高的存储单元读取视频流数据。

具体地，所述步骤S410，包括以下步骤S411-S413：

步骤S411，若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；

在本实施例中，若所述目标视频流数据非完整，则装置确定对二级存储单元的读取结果，由于所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所以装置优先从二级存储单元中读取视频流数据，则装置首先确定对二级存储单元的读取结果，读取结果包括读取成功以及读取失败，装置确定对二级存储单元的读取结果的方式可以是检测云存储对二级存储单元的读取路径是否存在，也可以是检测云存储对二级存储单元的设备映射关系是否存在。

具体地，所述步骤S411，包括以下步骤S4111-S4113：

步骤S4111，若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；

在本实施例中，装置若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系，所述装置与二级存储单元的设备映射关系是预先存储于内存或数据库中，装置若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系的方式为装置从内存或数据库中查询编码器对应设备映射关系是否存在。

步骤S4112，若所述获取结果为获取成功，则确定所述通信连接结果为连接成功；

在本实施例中，若所述获取结果为获取成功，则装置确定所述通信连接结果为连接成功，具体地，装置从内存或数据库中查询到编码器对应设备映射关系存在。

步骤S4113，若所述获取结果为获取失败，则确定所述通信连接结果为连接失败。

在本实施例中，若所述获取结果为获取失败，则装置确定所述通信连接结果为连接失败，具体地，装置从内存或数据库中查询到编码器对应设备映射关系不存在。

步骤S412，若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；

在本实施例中，若与二级存储单元的通信状态为连接，则装置优先从二级存储单元读取视频流数据。

步骤S413，若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

在本实施例中，若与二级存储单元的通信状态为未连接，装置才从一级存储单元读取视频流数据，具体地，若所述通信连接结果为连接失败，即装置确定无法从二级存储单元读取相应的视频流数据，则装置继而读取一级存储单元的视频流数据，其中，装置预设有所述一级存储单元的设备信息，装置在二级存储单元读取视频流数据失败时，则基于所述一级存储单元的设备信息，读取一级存储单元的视频流数据。

步骤S420，基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

在本实施例中，装置基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，装置基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据的补录方法如下：

方法一：将所述视频流数据对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行覆盖；

方法二：确定所述目标视频流数据的缺失视频流数据的时间标签，即缺失视频流数据的起止时间，并基于所述缺失视频流数据的起止时间，截取所述视频流数据中该起止时间的视频流数据，再将截取的视频流数据补录至所述目标视频流数据。

在所述步骤S400，若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤之后，所述方法包括以下步骤A100-A200：

步骤A100，确定当前的故障状态；

在本实施例中，所述故障状态包括故障中的状态、故障恢复状态和无故障状态，装置确定当前的故障状态的方式包括但不限于接收云存储故障检测模块发送的故障信息，基于所述故障信息确定当前的故障状态。

步骤A200，若所述故障状态为故障恢复状态，则基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

在本实施例中，所述故障恢复状态为云存储在存储故障之后，恢复正常工作的状态，即所述故障恢复状态在故障期间存在目标视频流数据的缺失视频流数据，因此若所述故障状态为故障恢复状态，则装置基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

进一步地，在云存储恢复正常时，优先向二级存储回传异常期间的历史录像数据，保证录像的长周期存储。

在本实施例中，当二级存储或云存储任意一方出现故障时，另一方都能正常存储实时媒体数据，以此保证录像完整性。

在本实施例中，若所述故障状态为故障中状态，装置不运行，直至故障状态转换为故障恢复状态，执行上述相应步骤。若所述故障状态为无故障状态，则装置不执行上述步骤A100-A200。

本申请提供的一种视频云存储方法，与现有技术中云存储的视频完整性不足相比，在本申请中，获取录像计划；基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。即在本申请中，设置有多个视频流读取路径，在云端存储服务器录像丢失时能从所述多个视频流读取路径补录缺失视频流数据，以此避免了在网络波动时录像丢失的风险，保证发生网络故障后录像不丢失，充分保障云存储的视频完整性。

本申请还提供视频云存储装置的业务流程，参照图5，业务流程说明如下：

需要说明的是，

CPM：云存储计划管理服务，负责录像计划管理、调度，录像完整性检测；

CVA：云存储视频接入服务，负责取流，录像；

SAC：存储接入服务，负责存储资源的统一管理调度；

Bucket：资源池是基于域基础上的一个虚拟存储概念，它具备资源池类型，资源池大小、资源池分配策略、资源池覆盖策略等。资源池必定属于且仅属于某一个域，存储在资源池内的数据实质上是存储在域内的存储节点上。

1、用户通过平台SAC组件下发设备映射关系任务到CPM模块；

2、CPM收到设备映射关系后，判断该监控点对应录像计划是否存在；

3、如录像计划存在，将补录设备IP、端口、通道号、用户名和密码等信息保存到数据库中，并向平台SAC组件返回补录映射任务下发成功；

4、如录像计划不存在，直接向平台SAC组件返回下发失败，提示相关错误码。

5、CPM模块定期巡检录像和生成自动补录任务，生成任务之前，先从内存或数据库中查询编码器对应设备映射关系是否存在；

6、如果编码器对应设备映射关系存在，在生成自动补录任务时自动补录任务结构中补录设备IP、端口、通道号、用户名和密码使用设备映射关系中的(二级存储NVR)；

7、如果编码器对应设备映射关系不存在，则使用录像计划参数自带补录设备信息(一级存储IPC本地sd卡)；

8、生成自动补录任务，补录参数包含：补录时间段信息，补录设备信息等，将生成的自动补录任务插入SSDB数据库中；

9、CPM模块的自动补录任务状态巡检下发线程定时从数据库中查询编码器当前是否有自动补录任务在执行及执行状态；

10、CPM模块取出一个待下发自动补录任务，将其下发该编码器录像计划所在CVA；

11、CVA模块收到CPM模块下发的自动补录任务，在执行时，根据自动补录参数中的补录设备信息，选择去向一级存储IPC本地sd卡或者二级存储NVR补录。

基于上述的第一实施例，本申请还提供另一实施例，参照图4，所述视频云存储方法包括：

1、监控点IPC相机配置一级录像计划，支持本地一级存储，也可以配置事件布放，当触发事件时，可向云存储上报事件；

2、NVR可配置录像计划，配置二级录像计划，做二级存储备份，实时从监控IPC取实时数据，存到NVR本地；

3、云存储需要配置三级录像计划，从IPC获取实时录像数据；

4、云存储取流写录像：实时从IPC循环取流，根据录像计划模板写录像到对应资源池。取流过程中，IPC会上报事件类型，云存储根据事件类型将录像写入对应资源池；

5、装置巡检云存储录像完整性。如果检查云存储缺失录像，下发补录任务，优先从二级存储NVR中补录，如果补录失败，则从一级存储IPC中继续补录。

在本实施例中，设置有NVR二级存储路径和IPC本地一级存储路径，在云端存储服务器录像丢失时优先从NVR二级存储路径补录缺失视频流数据，若补录失败，则从一级存储IPC中继续补录，以此避免了在网络波动时录像丢失的风险，保证发生网络故障后录像不丢失，充分保障云存储的视频完整性。

基于上述的第一实施例和第二实施例，本申请还提供另一实施例，所述视频云存储方法包括：

在所述步骤S200，基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据的步骤之后，所述方法包括以下步骤B100-B200：

步骤B100，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长；

在本实施例中，由于所述目标视频流数据中具有不同价值，例如，事件视频流数据比非事件视频流数据价值更高，价值更高的视频流数据应保存更久，价值低的视频流数据应及时清理，充分利用资源空间，若将不同价值的视频流数据保存至同一资源池，监控视频数据无差别进行同一周期覆盖，会造成大量存储空间不合理使用，浪费有限的存储资源，因此在本申请中装置将所述目标视频流数据进行价值分类。具体地，将所述目标视频流数据进行分段划分不同价值的数据，得到价值分类后的目标视频流数据。

具体地，所述步骤B100，包括以下步骤B110-B130：

步骤B110，确定所述目标视频流数据的事件属性标签和/或者时间属性标签；

在本实施例中，所述事件属性标签为前端摄像机在监控拍摄过程中所触发的事件属性的标签，例如，有一辆汽车驶过摄像头，即触发移动探测事件。录像的事件类型可根据IPC相机AI智能分析触发，也可以由视频分析服务器触发，触发事件录像的流式数据一般重要性较高。根据事件分类重要性分配覆盖周期长、短bucket资源池。包括但不限于以下为事件预分类方式：

0-定时录像；1-移动探测；2-报警触发；3-报警触发或移动探测；4-报警触发和移动探测；5-命令触发；6-手动录像；7-智能录像；10-PIR报警；11-无线报警；12-呼救报警；13-全部事件；14-智能交通事件；15-越界探测；16-区域入侵；17-声音异常；18-场景变更探测；19-智能探测(越界探测|区域入侵|人脸探测|声音异常|场景变更探测)；20-人脸探测；21-信号量；22-回传；23-回迁录像；24-遮挡；25-pos录像；26-进入区域探测；27-离开区域探测；28-徘徊探测；29-人员聚集探测；30-快速运动探测；31-停车探测；32-物品遗留探测；33-物品拿取探测；34-火点探测；35-防破坏检测；36-船只检测；37测温预警；38-测温报警；39-打架斗殴报警；40-起身检测；41-瞌睡检测；42-温差报警；43-离线测温报警；44-防区报警；45-紧急求助；46-业务咨询；47-起身检测；48-折线攀高；49-如厕超时；50-奔跑检测；51-滞留检测。

在本实施例中，所述时间属性标签是结合使用场景，对各时间段录像重要性进行分类，可根据时间段，例如，早高峰、晚高峰时间段、工作时间段、白天、晚上等进行详细划分。该时间段也可以根据客户业务需求自定义划分。按照各时间段流式数据重要性分配覆盖周期长、短bucket资源池。

步骤B120，基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签；

在本实施例中，装置基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签，具体地，所述目标视频流数据的分段是根据事件属性标签和时间属性标签，例如，A时间段的视频事件属性标签为车辆快速运动，时间属性标签为深夜，则将所述目标视频流数据中分出A时间段。

在本实施例中，每段所述目标视频流数据的价值标签的确定是基于预设的价值确定规则，所述价值确定规则是不同时间段确定不同价值，不同事件确定不同价值，因此根据每段所述目标视频流数据的事件属性标签和时间属性标签，确定每段所述目标视频流数据的价值标签，例如，A时间段的视频事件属性标签为车辆快速运动，时间属性标签为深夜，预设的价值确定规则中车辆快速运动的价值为30，深夜的价值为20，因此A时间段的目标视频流数据的价值标签为50。

步骤B130，基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据。

在本实施例中，装置基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，具体地，装置根据每段目标视频流数据的价值标签对所述目标视频流数据进行分类，得到价值分类后的目标视频流数据，例如，所述目标视频流数据包括A、B、C三段视频流数据，所述三段视频流数据的价值标签从左到右分别为20、40、50，价值分类后的目标视频流数据即为A-20、B-40、C-50的目标视频流数据。

步骤B200，将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中。

在本实施例中，装置将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中，其中，参照图6，装置配置多个bucket资源池(资源池1-4)，资源池与目标视频流数据的价值对应，资源池覆盖周期与数据重要程度(价值大小)一一对应，遵循重要数据存更长周期，不重要数据存短周期。

在本实施例中，通过对连续的监控视频按照时间属性、事件属性拆分成一段段、各种类型数据，用户根据数据类型可预先划分为不同价值数据，云存储存储监控视频数据时根据数据价值可动态将数据存入不同存储资源池，能更加灵活的管理同一视频监控点下不同类型数据的生命周期，实现数据按照价值自动化分配不同生命周期存储。

具体地，所述步骤B200，包括以下步骤B210-B220：

步骤B210，确定价值标签与周期存储的映射关系；

在本实施例中，装置确定价值标签与周期存储的映射关系，其中，价值标签与周期存储的映射关系为预设的映射关系，例如，价值标签20与资源池A存在映射关系。

步骤B220，基于所述映射关系，将所述价值分类后的目标视频流数据存储至相应存储周期的资源池。

在本实施例中，装置基于所述映射关系，将所述价值分类后的目标视频流数据存储至相应存储周期的资源池，例如，所述价值分类后的目标视频流数据为A-20、B-40、C-50的目标视频流数据，所述映射关系包括有价值标签20与资源池X存在映射关系，价值标签40与资源池Y存在映射关系，价值标签50与资源池Z存在映射关系，因此将标视频流数据中的A段视频流数据保存至资源池X，B段视频流数据保存至资源池Y，C段视频流数据保存至资源池Z，其中，资源池Z的视频流数据存储周期最长，其次为资源池Y，存储周期最短为资源池X。

本申请还提供一种视频云存储装置，所述视频云存储装置包括：

获取模块10，用于获取录像计划；

读取模块20，用于基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

检测模块30，用于每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

补录模块40，用于若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

可选地，所述补录模块40，包括：

多路补录选择模块，用于若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；

缺失补录模块，用于基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

可选地，所述多路补录选择模块，包括：

通信状态确定模块，用于若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；

二级存储单元读取模块，用于若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；

一级存储单元读取模块，用于若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

可选地，所述通信状态确定模块，包括：

映射获取结果确定模块，用于若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；

第一映射读取模块，用于若所述获取结果为获取成功，则确定所述通信连接结果为连接成功；

第二映射读取模块，用于若所述获取结果为获取失败，则确定所述通信连接结果为连接失败。

可选地，所述视频云存储装置还包括：

分类模块，用于将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长；

资源池保存模块，用于将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中。

可选地，所述分类模块，包括：

标签确定模块，用于确定所述目标视频流数据的事件属性标签和/或者时间属性标签；

分段模块，用于基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签；

价值分类模块，用于基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据。

可选地，所述视频云存储装置，还包括：

故障状态确定模块，用于确定当前的故障状态；

故障补录模块，用于若所述故障状态为故障恢复状态，则基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

本申请视频云存储装置具体实施方式与上述视频云存储方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

参照图1，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该视频云存储设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(Display)、输入子模块比如键盘(Keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的视频云存储设备结构并不构成对视频云存储设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及视频云存储程序。操作系统是管理和控制视频云存储设备硬件和软件资源的程序，支持视频云存储程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与视频云存储系统中其它硬件和软件之间通信。

在图1所示的视频云存储设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的视频云存储程序，实现上述任一项所述的视频云存储方法的步骤。

本申请视频云存储设备具体实施方式与上述视频云存储方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现视频云存储方法的程序，所述实现视频云存储方法的程序被处理器执行以实现如下所述视频云存储方法：

获取录像计划；

基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤，包括：

若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；

基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；

若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；

若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

可选地，所述若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；

若与二级存储单元存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为连接；

若与二级存储单元不存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为未连接。

可选地，所述基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据的步骤之后，所述方法包括：

将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长；

将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中。

可选地，所述将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长的步骤，包括：

确定所述目标视频流数据的事件属性标签和/或者时间属性标签；

基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签；

基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据。

可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤之后，所述方法包括：

确定当前的故障状态；

若所述故障状态为故障恢复状态，则基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

本申请存储介质具体实施方式与上述视频云存储方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的视频云存储方法的步骤。

本申请计算机程序产品的具体实施方式与上述视频云存储方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的保护范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的保护范围内。

Claims (11)

1.一种视频云存储方法，其特征在于，应用于云端存储服务器，所述视频云存储方法包括：

获取录像计划；

基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

2.如权利要求1所述的视频云存储方法，其特征在于，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤，包括：

若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；

基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

3.如权利要求2所述的视频云存储方法，其特征在于，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；

若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；

若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

4.如权利要求3所述的视频云存储方法，其特征在于，所述若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态的步骤，包括：

若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；

若与二级存储单元存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为连接；

若与二级存储单元不存在设备映射关系，则确定与二级存储单元的通信状态为未连接。

5.如权利要求1所述的视频云存储方法，其特征在于，所述基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据的步骤之后，所述方法包括：

将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据，其中，价值高的视频流数据的生命周期长；

将价值更高的目标视频流数据存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的目标视频流数据存储至覆盖周期更短的资源池中。

6.如权利要求5所述的视频云存储方法，其特征在于，所述将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据的步骤，包括：

确定所述目标视频流数据的事件属性标签和/或者时间属性标签；

基于所述事件属性标签和/或者时间属性标签，对所述目标视频流数据进行分段，并确定每段所述目标视频流数据的价值标签；

基于所述价值标签，将所述目标视频流数据进行价值分类，得到不同价值的目标视频流数据。

7.如权利要求1所述的视频云存储方法，其特征在于，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤之后，所述方法包括：

确定当前的故障状态；

若所述故障状态为故障恢复状态，则基于所述多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据在故障期间的缺失视频流数据进行补录。

8.一种视频云存储装置，其特征在于，所述视频云存储装置包括：

获取模块，用于获取录像计划；

读取模块，用于基于所述录像计划，读取前端摄像机的实时视频流数据，得到目标视频流数据；

检测模块，用于每隔预设时间对所述目标视频流数据进行检测，判断所述目标视频流数据是否完整；

补录模块，用于若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的多个视频流读取路径，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，不同视频流读取路径均备份有所述实时视频流数据。

9.如权利要求8所述的视频云存储装置，其特征在于，所述补录模块，包括：

多路补录选择模块，用于若判断所述目标视频流数据非完整，则读取预设的二级存储单元或者一级存储单元中的视频流数据，其中，所述二级存储单元和所述一级存储单元备份有所述实时视频流数据，所述二级存储单元的视频流数据存储时间大于所述一级存储单元的视频流数据存储时间，所述二级存储单元可以为多个；缺失补录模块，用于基于所述视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

和/或者，所述多路补录选择模块，包括：通信状态确定模块，用于若所述目标视频流数据非完整，确定与二级存储单元的通信状态；二级存储单元读取模块，用于若与二级存储单元的通信状态为连接，则优先从二级存储单元读取视频流数据；一级存储单元读取模块，用于若与二级存储单元的通信状态为未连接，才从一级存储单元读取视频流数据。

和/或者，所述通信状态确定模块，包括：映射获取结果确定模块，用于若所述目标视频流数据非完整，确定是否存在与二级存储单元的设备映射关系；第一映射读取模块，用于若所述获取结果为获取成功，则确定所述通信连接结果为连接成功；第二映射读取模块，用于若所述获取结果为获取失败，则确定所述通信连接结果为连接失败。

10.一种视频云存储设备，其特征在于，所述视频云存储设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述视频云存储方法的程序，

所述存储器用于存储实现视频云存储方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述视频云存储方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述视频云存储方法的步骤。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有实现视频云存储方法的程序，所述实现视频云存储方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述视频云存储方法的步骤。

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