CN112749448A - 基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法，所述系统包括：三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件；数据拆分设备，用于对接收到的图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；对象探析设备，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述已处理图像中的景深；面积估测设备，用于估测房间空间的使用面积。本发明的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法方便使用、具有一定的针对性。由于采用电子测量模式替换原有的手工测量模式，从而提升了房屋使用面积测量的速度。
Description
技术领域
本发明涉及参数分析领域，尤其涉及一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法。
背景技术
参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说，参数是给我们参考的。
参数是描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。
参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量，人们用含有字母的代数式来表示变量，这个代数式叫做参数式，其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式，进而解题。同时“参数法”也是许许多多解题技巧的源泉。
举例来说，在给定的平面直角坐标系中，如果曲线上任意一点的坐标x，y都是某个变数t的函数x＝f(t)，y＝φ(t)，⑴且对于t的每一个允许值，由方程组⑴所确定的点m(x，y)都在这条曲线上，那么方程组⑴称为这条曲线的参数方程，联系x、y之间关系的变数称为参变数，简称参数。
发明内容
为了解决现有技术涉及的相关问题，本发明提供了一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，能够将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分，基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积；尤为关键的是，采用了电子测量方案实现对房间的使用面积的有效估测，从而替换了繁琐的人工测量模式，提升了测量的实时性和可靠性。
根据本发明的一方面，提供一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，所述系统包括：
三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。
更具体地，在所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中，所述系统还包括：
动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。
更具体地，在所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中，所述系统还包括：
全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；
统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；
最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；
锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；
伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块。
根据本发明的另一方面，还提供一种基于参数大数据辨识的空间测量方法，该方法包括使用基于参数大数据辨识的空间测量系统以将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分并基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积。
本发明的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法方便使用、具有一定的针对性。由于采用电子测量模式替换原有的手工测量模式，从而提升了房屋使用面积测量的速度。
本发明具备了以下两处主要的发明点：
(1)将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分，基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积；
(2)采用电子测量方案实现对房间的使用面积的有效估测，从而替换了繁琐的人工测量模式，提升了测量的实时性和可靠性。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于参数大数据辨识的空间测量系统的三脚架结构的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法的实施方案进行详细说明。
住宅的使用面积，是指建筑物各层平面中直接为生产或生活使用的净面积之和。计算住宅使用面积，可以比较直观地反应住宅的使用状况，但在住宅买卖中一般不采用使用面积来计算价格。即套内面积减去套内墙体面积，也就是屋中的净使用面积。其中套内面积＝套内使用面积+套内墙体面积+阳台建筑面积。
由此看出，使用面积是指住宅中以户(套)为单位的分户(套)门内全部可供使用的空间面积。包括日常生活起居使用的卧室、起居室和客厅(堂屋)、亭子间、厨房、卫生间、室内走道、楼梯、壁橱、阳台、地下室、假层、附层、阁楼等面积。
当前，由于建设速度的要求以及对建设成本的控制，房屋开发商趋向于建成的房屋的使用面积小于预先销售许诺的使用面积，即使房屋开发商愿意补差价，但在补差价进行使用面积测量时也可能会做手脚，因此，房屋使用面积的准确测量非常关键，当前的人工测量模式给出了造假的空间。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于参数大数据辨识的空间测量系统包括：
三脚架结构，如图1所示，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。
接着，继续对本发明的基于参数大数据辨识的空间测量系统的具体结构进行进一步的说明。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：
动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：
全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；
统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；
最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；
锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；
伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；
在所述数据拆分设备中，所述各个狭长图像块的数量不小于所述伪影去除图像的垂直方向解析度的二十分之一；
对象探析设备，与所述数据拆分设备连接，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述伪影去除图像中的景深；
面积估测设备，与所述对象探析设备连接，用于基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积；
其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象对应的景深越浅，墙壁对象占据相同数量的像素点数量的情况下，估测的使用面积越小；
其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象占据的像素点数量越少，墙壁对象对应的景深相同的情况下，估测的使用面积越小。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中：
所述三脚架结构用于在验收人员手动设置的模式下，被设置在待验收使用面积的房间空间内。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中：
所述数据拆分设备还与并行数据总线连接，用于从所述并行数据总线处接收数据，并将数据发送给所述并行数据总线。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：
电源稳压设备，用于为输入所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的电压提供稳压操作。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中：
所述伪影去除设备内置有定时单元，用于为所述伪影去除设备的各项操作提供参考计时信号。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中：
所述数据拆分设备包括信号输入单元和信号输出单元，所述信号输入单元和所述信号输出单元都包括接地端。
所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：
现场存储设备，分别与所述伪影去除设备和所述数据拆分设备连接，用于存储用于设置所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的各项参数。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建一种基于参数大数据辨识的空间测量方法，该方法包括使用基于参数大数据辨识的空间测量系统以将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分并基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积。
另外，图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，包括：
三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。
2.如权利要求1所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。
3.如权利要求2所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；
统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；
最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；
锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；
伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；
在所述数据拆分设备中，所述各个狭长图像块的数量不小于所述伪影去除图像的垂直方向解析度的二十分之一；
对象探析设备，与所述数据拆分设备连接，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述伪影去除图像中的景深；
面积估测设备，与所述对象探析设备连接，用于基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积；
其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象对应的景深越浅，墙壁对象占据相同数量的像素点数量的情况下，估测的使用面积越小；
其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象占据的像素点数量越少，墙壁对象对应的景深相同的情况下，估测的使用面积越小。
4.如权利要求3所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：
所述三脚架结构用于在验收人员手动设置的模式下，被设置在待验收使用面积的房间空间内。
5.如权利要求4所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：
所述数据拆分设备还与并行数据总线连接，用于从所述并行数据总线处接收数据，并将数据发送给所述并行数据总线。
6.如权利要求5所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
电源稳压设备，用于为输入所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的电压提供稳压操作。
7.如权利要求6所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：
所述伪影去除设备内置有定时单元，用于为所述伪影去除设备的各项操作提供参考计时信号。
8.如权利要求7所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：
所述数据拆分设备包括信号输入单元和信号输出单元，所述信号输入单元和所述信号输出单元都包括接地端。
9.如权利要求8所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
现场存储设备，分别与所述伪影去除设备和所述数据拆分设备连接，用于存储用于设置所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的各项参数。
10.一种基于参数大数据辨识的空间测量方法，其特征在于，该方法包括使用如权利要求3-9任一所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统以将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分并基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积。
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Effective date of registration: 20220118 Address after: Room 703, building 1, No. 1, Shangdi Information Road, Haidian District, Beijing 100089 Applicant after: Beijing Guolian video information technology Co.,Ltd. Address before: 225300 room 614, 98 Ying Chun East Road, hailing Industrial Park, Taizhou, Jiangsu Applicant before: Taizhou City hailing a business information Consulting Co. |
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Address after: 9th Floor, Building 3, Zone 6, No. 188 South Fourth Ring West Road, Fengtai District, Beijing, 100070 Patentee after: Beijing Guolian video information technology Co.,Ltd. Address before: Room 703, building 1, No. 1, Shangdi Information Road, Haidian District, Beijing 100089 Patentee before: Beijing Guolian video information technology Co.,Ltd. |