CN112731492B - 一种检测虚拟行程的方法及其相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于大数据技术领域，涉及一种检测虚拟行程的方法及其相关设备，包括监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；所述服务端根据插入所述动态数据的所述GPS行程点判断行程真实性；根据所述判断行程真实性的结果，为所述行程打上标签，此外，本申请涉及区块链技术，所述GPS行程点的判定结果可存储于区块链中。本申请实施例通过对移动端获取的信息进行分析，判断移动端GPS的行程是否为真实的行程，保证APP准确判定GPS基础数据的真实性，防止GPS基础数据造成APP的损害。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种检测虚拟行程的方法及其相关设备。
背景技术
GPS定位模块一般接收、解调卫星的广播C/A码信号。GPS模块并不播发信号，属于被动定位。通过运算与每个卫星的伪距离，采用距离交会法求出接收机的得出经度、纬度、高度和时间修正量这四个参数，特点是点位速度快，但误差大。故，移动端APP获取通过GPS模块生成的行车轨迹往往存在误差，特别是在手机越狱或者ROOT后，可以进行虚拟定位，故手机APP无法判断GPS的数据是否存在异常，导致APP根据虚假数据进行运行，造成损失。
发明内容
本申请实施例的目的在于克服APP无法识别GPS生成的GPS的行程是否为真实行程的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种检测虚拟行程的方法，采用了如下所述的技术方案：
一种检测虚拟行程的方法，包括：监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；
对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
所述服务端根据插入所述动态数据的所述GPS行程点判断行程真实性；
根据所述判断行程真实性的结果，为所述行程打上标签。
进一步地，所述动态数据包括传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息；所述获取所述GPS进入开车状态时的动态数据的步骤包括：
开启所述移动端的加速计和陀螺仪，获取设定的第一间隔时间的所述加速计和陀螺仪的信息，通过傅里叶变换结合去燥算法生成所述传感器运动状态信息；
获取在设定的第二间隔时间的所述移动端电量信息；
实时检测移动端与基站之间信号变化，将所述信号变化的时刻信息进行记录并存储，得到所述移动端电量信息和移动端与信号基站之间信号变化时的时刻信息。
进一步地，所述对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断的步骤包括：
将所述GPS行程点等分成多份行程点数组；
将所述传感器运动状态信息、所述移动端电量信息和所述时刻信息，分别分为与所述行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组；
将每份所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组，分别插入对应的所述行程点数组，将插入所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组的所述行程点数组，传送到服务端。
进一步地，所述将每份所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组，分别插入对应的所述行程点数组的步骤包括：
提取GPS进入开车状态的时间戳、移动端的id和版本号，运算生成与所述行程点数组数量相同的多位hash值；
通过所述多位hash值映射成多位整值，每份所述行程点数组对应一位所述整值；
在每份所述行程点数组内对应的所述整值的位置中，插入所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组。
进一步地，对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断之前，还包括：
判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态；
为判定为开车状态的所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上为开车状态的标签；
为判定为非开车状态的所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上非开车状态标签。
进一步地，判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态的步骤包括：
统计所述传感器运动状态数组内为开车状态的所述传感器运动状态信息的个数，统计所述传感器运动状态信息的总个数，计算所述个数与所述总个数的比例值，比较所述比例值与设定开车比例值的大小，在所述比例值超过所述设定开车比例值时，判断所述传感器运动状态数组为开车状态；
计算每份所述电量信息数组的总耗电量，在所述总耗电量大于设定开车耗电量与所述电量信息数组对应时长的乘积，则判定所述电量信息数组为开车状态；
根据每份行程点数组对应的时段，计算每份所述时段内基站变化数与基站总数的比值，将所述比值与设定开车比值比较，当比值大于所述设定开车比值，则判定所述信号变化数组为开车状态。
进一步地，所述服务端根据插入后的所述GPS行程点判断行程真实性的步骤包括：
根据所述服务端的所述行程点数组，分别统计所有所述行程点数组内的所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组的为开车状态的个数；
计算统计的所述传感器运动状态数组的个数占所述传感器运动状态数组总的数组个数的比例，得到传感数组比例值；
计算统计的所述电量信息数组的个数占所述电量信息数组总的数组个数的比例，得到电量数组比例值；
计算统计的所述信号变化数组的个数占所述信号变化数组总的数组个数的比例，得到信号数组比例值；
所述传感数组比例值乘以设定第一权重得到第一值、所述电量数组比例值乘以设定第二权重得到第二值，所述信号数组比例值乘以设定第三权重得到第三值，将所述第一值、第二值和第三值求和获得总比例值；
判断所述总比例值是否大于预设可信值；
若大于所述可信值时，则确定所述GPS行程为真实行程；
若小于所述可信值时，则确定所述GPS行程点为虚假行程。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种检测虚拟行程的装置，包括：
监听模块：用于监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；
插入模块：用于对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
判定模块：用于所述服务端根据插入所述动态数据的所述GPS行程点判断行程真实性；
标定模块：用于根据所述判断行程真实性的结果，为所述行程打上标签。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述的任意一项技术方案所述的一种检测虚拟行程的方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述的任意一项技术方案所述的一种检测虚拟行程的方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请根据GPS进入开车状态时的移动端获取的动态数据进行分析，将动态数据分为多份传感器运动状态数组、多份电量信息数组和多份信号变化数组，并将各数组对应插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断行程是否真实。结合移动端获取的多种信息判断GPS的行程是否为真实的行程，保证验证结果的可信度，进一步保证APP基础数据的准确性。根据所述判断行程真实性的结果，为行程打上标签，便于APP快速识别是否为真实行程，防止虚假行程带来损害。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的一种检测虚拟行程的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的一种检测虚拟行程的装置的一个实施例的结构示意图；
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
附图标记：
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture E一种检测虚拟行程的方法perts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture E一种检测虚拟行程的方法perts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的一种检测虚拟行程的方法一般由服务器/ 终端设备执行，相应地，一种检测虚拟行程的装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的一种检测虚拟行程的方法的一个实施例的流程图。所述的一种检测虚拟行程的方法，包括以下步骤：
在本实施例中，一种检测虚拟行程的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取移动端插入信息的GPS行程点的数据。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMA一种检测虚拟行程的方法连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤201：监听移动端的GPS的状态，获取GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点。
GPS：移动端集成GPS定位技术来获取该移动端的位置信息，但由于手机越狱或者ROOT后，移动端的GPS可以通过移动端的系统模拟定位，APP无法判定GPS生成的开车行程是否为真实行程。在APP运行期间，监测到移动端内的GPS进入开车状态时，APP开启获取移动端信息功能，获取移动端信息，为后续检测GPS虚拟行程提供对比信息，确保检测结果的有效性。
进一步地，动态数据包括传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息；
获取GPS进入开车状态时的动态数据的步骤包括：
开启移动端的加速计和陀螺仪，获取设定的第一间隔时间的加速计和陀螺仪的信息，通过傅里叶变换结合去噪算法生成传感器运动状态信息；
获取在设定的第二间隔时间的移动端电量信息；
实时检测移动端与基站之间信号变化，将信号变化的时刻信息进行记录并存储，得到移动端电量信息和移动端与信号基站之间信号变化时的时刻信息。
监测到移动端内的GPS进入开车状态时，打开移动端的加速计和陀螺仪，加速传感器是一种能够测量加速力的电子设备；陀螺仪，是一种用来感测与维持方向的装置，基于角动量不灭的理论设计出来的，陀螺仪有抗拒方向改变的趋向。获取设定的第一间隔时间的加速计和陀螺仪的信息，通过傅里叶变换结合去噪算法生成传感器运动状态信息，设定的第一间隔时间根据实际需求设定，例如：设定的第一间隔时间为1秒，每经过一秒，则获取一次加速计和陀螺仪的信息。获取一次加速计和陀螺仪的信息结合去噪算法生成传感器运动状态信息。设定的第二间隔时间根据实际需求设定，例如：设定的第二间隔时间为1秒，每经过一秒，则获取一次移动端电量信息，设定的第一间隔时间可与第二间隔时间相同，设定的第一间隔时间与第二间隔时间也可根据实际需要各自设定。在GPS处于开车状态时间内，检测移动端与基站之间信号变化，将信号变化的时刻信息进行记录并存储，得到移动端电量信息和移动端与信号基站之间信号变化时的时刻信息，收集到每个传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息都将进行存储。
传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息都为移动端硬件生成数据，防止虚假信息，进一步保证检测结果的真实有效，提高了检测结果的可信度。
步骤202：
对动态数据进行分组,并将分组后的动态数据插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
将获取的传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息分组。在本实施例中，获取的传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息分别等分成多组，并将各数组对应插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断。插入到GPS行程点的相应位置，确定传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的具体位置，方便传输到服务端时进行查找。
进一步地，步骤202包括：
将GPS行程点等分成多份行程点数组；
将传感器运动状态信息、移动端电量信息和时刻信息，分别分为与行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组；
将每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组，分别插入对应的行程点数组，将插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的行程点数组，传送到服务端。
根据GPS进入开车状态的时间段，将时间段内的GPS行程点等分成多份行程点数组，
将传感器运动状态信息分为与行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、将移动端电量信息分为与行程点数组份数相同的电量信息数组，将时刻信息分为与行程点数组份数相同的信号变化数组，使分成的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的份数与行程点数组的份数相同，确保每一份行程点数组都能进行检查，保证检测的准确性。
进一步地，将每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组分别插入对应的行程点数组的步骤包括：
提取GPS进入开车状态的时间戳、移动端的id和版本号，运算生成与行程点数组数量相同的多位hash值；
通过多位hash值映射成多位整值，每份行程点数组对应一位整值；
在每份行程点数组内对应的整值的位置中，插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组。
根据GPS起进入开车状态的起始点时间戳，用户id,Appid以及版本号，在本实施例中通过hashkey加密生成多位hash值，通过多位hash值映射成多位整值，生成的hash值的个数与行程点数组的份数相同。例如：GPS行程点等分成128份行程点数组，则生成128位hash值,并0-F映射成128个整型值，生成对应的整型序列数组Inde一种检测虚拟行程的方法List。(hash，哈希，把任意长度的输入，通过散列算法，编程固定长度的输出)。每份行程点数组对应一个生成的整值，行程点数组内对应整值的位置为插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的位置。例如：一个行程点数组对应的整值为13，则该行程点数组内第13位行程点对应的位置为插入位置。
确定传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的具体的插入位置，方便传输到服务端时进行查找，保证检测的连贯性。
进一步地，对动态数据进行分组,并将分组后的动态数据插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断之前，还包括：
判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态；为判定为开车状态的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上为开车状态的标签；
为判定为非开车状态的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上非开车状态标签。
判定传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态，当传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组判定为开车状态，为判定为开车状态的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上为开车状态的标签；当传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组判定为非开车状态，为判定为非开车状态的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上非开车状态标签。
在其他实施例中，可根据实际需要，进一步判定为非开车状态的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的状态，并设定步行状态和禁止状态，便于获取更详细的行程信息。
通过判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态，为后续状态分析做准备。
进一步地，判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态的步骤包括：
统计传感器运动状态数组内为开车状态的传感器运动状态信息的个数，统计传感器运动状态信息的总个数，计算个数与总个数的比例值，比较比例值与设定开车比例值的大小，在比例值超过设定开车比例值时，判断传感器运动状态数组为开车状态；
计算每份电量信息数组的总耗电量，在总耗电量大于设定开车耗电量与电量信息数组对应时长的乘积，则判定电量信息数组为开车状态；
根据每份行程点数组对应的时段，计算每份时段内基站变化数与基站总数的比值，将比值与设定开车比值比较，当比值大于设定开车比值，则判定信号变化数组为开车状态。
设定开车比例值，开车比例值根据真实的开车状态数据计算获取，传感器运动状态信息通过加速计和陀螺仪的数据经过计算所得，而加速计测试是对自身器件的加速度进行检测，故获取到的传感器运动状态信息可根据固定值判定是静止、步行或开车时的信息，统计传感器运动状态数组内为开车状态的传感器运动状态信息的个数，获取传感器运动状态数组内的传感器运动状态信息总个数，计算个数与总个数的比例值，比例值与开车比例值进行比较，从而判定是否为开车状态。
在其他实施例中，根据实际需求设置步行比例值，静止比例值，统计传感器运动状态数组内为步行状态的传感器运动状态信息的个数，计算个数与总个数的比例值，将比例值与步行比例值比较，大于步行比例值，从而判定传感器运动状态数组为步行状态；统计传感器运动状态数组内为静止状态的传感器运动状态信息的个数，计算个数与总个数的比例值，将比例值与静止比例值比较，大于静止比例值，从而判定传感器运动状态数组为静止状态；其中，开车状态优先于步行状态判定，步行状态优先于静止状态判定，例如判定为开车状态后，停止后续判定。
传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息都为移动端硬件生成数据，防止虚假信息，进一步保证检测结果的真实有效，提高了检测结果的可信度。
步骤203：服务端根据插入动态数据的GPS行程点判断行程真实性。
GPS行程点插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的行程点数组后，传输到服务端，服务端判断行程真实性，实现对行程判定。
进一步地，服务端根据插入动态数据的GPS行程点判断行程真实性的步骤包括：
根据服务端的行程点数组，分别统计所有行程点数组内的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的为开车状态的个数；
计算统计的传感器运动状态数组的个数占传感器运动状态数组总的数组个数的比例，得到传感数组比例值；
计算统计的电量信息数组的个数占电量信息数组总的数组个数的比例，得到电量数组比例值；
计算统计的信号变化数组的个数占信号变化数组总的数组个数的比例，得到信号数组比例值；
传感数组比例值乘以设定第一权重得到第一值、电量数组比例值乘以设定第二权重得到第二值，信号数组比例值乘以设定第三权重得到第三值，将第一值、第二值和第三值求和获得总比例值；
判断总比例值是否大于预设可信值；
若大于可信值时，则确定GPS行程为真实行程；
若小于可信值时，则确定GPS行程点为虚假行程。
设定第一权重、第二权重、第三权重和预设可信值，例如：设定传感数组设定第一权重为80％、电量数组设占第二权重为10％和信号数组设定第三权重为30％。统计传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组为开车状态的个数，计算统计的传感器运动状态数组的个数占传感器运动状态数组总的数组个数的比例，得到传感数组比例值，计算统计的电量信息数组的个数占电量信息数组总的数组个数的比例，得到电量数组比例值，计算统计的信号变化数组的个数占信号变化数组总的数组个数的比例，得到信号数组比例值。
总比例值＝传感数组比例值*80％+电量数组比例值*10％+信号数组比例值*30％，将总比例值与预设可信值比较，若大于预设可信值，则判定为真实行程，若小于预设可信值，则判定为虚假行程。
通过移动端的信息判断GPS行程是否真实，保证验证结果的可信度，提高APP的正确性。
为进一步保证上述生成的GPS行程点的判定结果的私密和安全性，上述GPS行程点的判定结果还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
步骤204：根据判断行程真实性的结果，为行程打上标签。
为行程打上标签，便于APP识别行程的真实性，防止虚假行程为APP带来损害。
根据总比例值与预设可信值的比较结果，总比例值大于可信值时，则确定GPS行程为真实行程；总比例值小于可信值时，则确定GPS行程点为虚假行程。根据所述判断行程真实性的结果，如果行程为真实则为该行程打上真实标签，行程为虚假则为该行程打上虚假标签，APP根据标签进行识别。例如APP生成行程轨迹，识别到行程为真实行程，APP正常显示行车轨迹，识别到行程为虚假行程，APP根据该标签进行警示。
结合移动端获取的多种信息判断GPS的行程是否为真实的行程，保证验证结果的可信度，进一步保证APP基础数据的准确性。根据所述判断行程真实性的结果，为行程打上标签，便于APP快速识别是否为真实行程，防止虚假行程给APP带来损失。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种检测虚拟行程的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的一种检测虚拟行程的装置包括：监听模块301、插入模块302、判定模块303和标定模块304。其中：
监听模块301，用于监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；
插入模块302：用于对动态数据进行分组,并将分组后的动态数据插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
判定模块303：用于服务端根据插入动态数据的GPS行程点判断行程真实性；
标定模块304，用于根据判定的结果，为行程打上标签。
根据GPS进入开车状态时的移动端获取的动态数据进行分析，将动态数据分为多份传感器运动状态数组、多份电量信息数组和多份信号变化数组，并将各数组对应插入到GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断行程是否真实。结合移动端获取的多种信息判断，保证验证结果的可信度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述插入模块302包括：
分组子模块：用于将GPS行程点等分成多份行程点数组；
将传感器运动状态信息、移动端电量信息和时刻信息，分别分为与行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组；
插入子模块：用于将每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组分别插入对应的行程点数组，将插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组的行程点数组传送到服务端。
插入子模块包括：
生成单元：用于提取GPS进入开车状态的时间戳、移动端的id和版本号，运算生成与行程点数组数量相同的多位hash值；
映射单元：用于通过多位hash值映射成多位整值，每份行程点数组对应一位整值；
对应查找单元：用于在每份行程点数组内对应的整值的位置中，插入传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或D一种检测虚拟行程的方法存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如一种检测虚拟行程的方法的可读指令代码等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的可读指令代码或者处理数据，例如运行所述一种检测虚拟行程的方法的可读指令代码。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
结合移动端获取的多种信息判断GPS的行程是否为真实的行程，保证验证结果的可信度，防止虚假行程带来损害。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一种检测虚拟行程的方法可读指令，所述一种检测虚拟行程的方法可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的一种检测虚拟行程的方法的步骤。
从而通过移动端获取的多种信息判断GPS的行程是否为真实的行程，保证APP基础数据的准确性。根据所述判断行程真实性的结果，为行程打上标签，便于APP快速识别是否为真实行程。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (8)
1.一种检测虚拟行程的方法，其特征在于，包括：
监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；
所述动态数据包括传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息；所述获取所述GPS进入开车状态时的动态数据的具体步骤包括：
开启所述移动端的加速计和陀螺仪，获取设定的第一间隔时间的所述加速计和陀螺仪的信息，通过傅里叶变换结合去噪算法生成所述传感器运动状态信息；
获取在设定的第二间隔时间的所述移动端电量信息；
实时检测移动端与基站之间信号变化，将所述信号变化的时刻信息进行记录并存储，得到所述移动端电量信息和移动端与信号基站之间信号变化时的时刻信息；
对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
所述对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断的步骤包括：
将所述GPS行程点等分成多份行程点数组；
将所述传感器运动状态信息、所述移动端电量信息和所述时刻信息，分别分为与所述行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组；
将每份所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组，分别插入对应的所述行程点数组，将插入所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组的所述行程点数组，传送到服务端；
所述服务端根据插入所述动态数据的所述GPS行程点判断行程真实性；
根据所述判断行程真实性的结果，为所述行程打上标签。
2.根据权利要求1所述的一种检测虚拟行程的方法，其特征在于，所述将每份所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组，分别插入对应的所述行程点数组的步骤包括：
提取GPS进入开车状态的时间戳、移动端的id和版本号，运算生成与所述行程点数组数量相同的多位hash值；
通过所述多位hash值映射成多位整值，每份所述行程点数组对应一位所述整值；
在每份所述行程点数组内对应的所述整值的位置中，插入所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组。
3.根据权利要求1所述的一种检测虚拟行程的方法，其特征在于，对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断之前，还包括：
判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态；
为判定为开车状态的所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上为开车状态的标签；
为判定为非开车状态的所述传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组打上非开车状态标签。
4.根据权利要求3所述的一种检测虚拟行程的方法，其特征在于，判定每份传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组是否为开车状态的步骤包括：
统计所述传感器运动状态数组内为开车状态的所述传感器运动状态信息的个数，统计所述传感器运动状态信息的总个数，计算所述个数与所述总个数的比例值，比较所述比例值与设定开车比例值的大小，在所述比例值超过所述设定开车比例值时，判断所述传感器运动状态数组为开车状态；
计算每份所述电量信息数组的总耗电量，在所述总耗电量大于设定开车耗电量与所述电量信息数组对应时长的乘积，则判定所述电量信息数组为开车状态；
根据每份行程点数组对应的时段，计算每份所述时段内基站变化数与基站总数的比值，将所述比值与设定开车比值比较，当比值大于所述设定开车比值，则判定所述信号变化数组为开车状态。
5.根据权利要求4所述的一种检测虚拟行程的方法，其特征在于，所述服务端根据插入后的所述GPS行程点判断行程真实性的步骤包括：
根据所述服务端的所述行程点数组，分别统计所有所述行程点数组内的所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组的为开车状态的个数；
计算统计的所述传感器运动状态数组的个数占所述传感器运动状态数组总的数组个数的比例，得到传感数组比例值；
计算统计的所述电量信息数组的个数占所述电量信息数组总的数组个数的比例，得到电量数组比例值；
计算统计的所述信号变化数组的个数占所述信号变化数组总的数组个数的比例，得到信号数组比例值；
所述传感数组比例值乘以设定第一权重得到第一值、所述电量数组比例值乘以设定第二权重得到第二值，所述信号数组比例值乘以设定第三权重得到第三值，将所述第一值、第二值和第三值求和获得总比例值；
判断所述总比例值是否大于预设可信值；
若大于所述可信值时，则确定所述GPS行程为真实行程；
若小于所述可信值时，则确定所述GPS行程点为虚假行程。
6.一种检测虚拟行程的装置，其特征在于，包括：
监听模块：用于监听移动端的GPS的状态，获取所述GPS进入开车状态时的动态数据和GPS行程点；
插入模块：用于对所述动态数据进行分组,并将分组后的所述动态数据插入到所述GPS行程点的相应位置，传输到服务端进行判断；
判定模块：用于所述服务端根据插入所述动态数据的所述GPS行程点判断行程真实性；
标定模块：用于根据所述判断行程真实性的结果，为所述行程打上标签；
所述监听模块进一步用于：
所述动态数据包括传感器运动状态信息、移动端电量信息和信号变化时的时刻信息；所述获取所述GPS进入开车状态时的动态数据的具体步骤包括：
开启所述移动端的加速计和陀螺仪，获取设定的第一间隔时间的所述加速计和陀螺仪的信息，通过傅里叶变换结合去噪算法生成所述传感器运动状态信息；
获取在设定的第二间隔时间的所述移动端电量信息；
实时检测移动端与基站之间信号变化，将所述信号变化的时刻信息进行记录并存储，得到所述移动端电量信息和移动端与信号基站之间信号变化时的时刻信息；
所述插入模块包括：
分组子模块，用于将所述GPS行程点等分成多份行程点数组；将所述传感器运动状态信息、所述移动端电量信息和所述时刻信息，分别分为与所述行程点数组份数相同的传感器运动状态数组、电量信息数组和信号变化数组；
插入子模块，用于将每份所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组，分别插入对应的所述行程点数组，将插入所述传感器运动状态数组、所述电量信息数组和所述信号变化数组的所述行程点数组，传送到服务端。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述一种检测虚拟行程的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种检测虚拟行程的方法的步骤。
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