CN112714278A - 数据处理方法、系统及电子设备 - Google Patents
数据处理方法、系统及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112714278A CN112714278A CN201911024576.0A CN201911024576A CN112714278A CN 112714278 A CN112714278 A CN 112714278A CN 201911024576 A CN201911024576 A CN 201911024576A CN 112714278 A CN112714278 A CN 112714278A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- space
- user
- data
- image
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 80
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 58
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 39
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 25
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 21
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 17
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 14
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种数据处理方法、系统及电子设备。其中，方法包括如下的步骤：获取空间内的图像数据；获取至少一个用户的行踪数据；根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。本申请各实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统及电子设备。
背景技术
日常生活中，我们有时会遇到这样的情况：下班或从家出门后，忘记关闭办公室、会议室或家中的空调、照明灯或电脑等等。这势必会造成能源的大量浪费。
为此，需要提供一种解决方案以避免此类情况发生，以实现智能节能。
发明内容
本申请各实施例提供一种能够解决或改善现有技术存在的能源浪费问题的一种数据处理方法、系统及电子设备。
在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：
获取空间内的图像数据；
获取至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；
根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
在本申请的另一个实施例中，提供了一种数据处理系统。该系统包括：
至少一个摄像头，布设在空间内，用于采集空间内的图像数据；
处理设备，用于获取所述空间内的图像数据；获取至少一个用户的行踪数据；根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；
至少一个功能设备，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种数据处理方法。该方法包括：
获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；
根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种数据处理系统。该系统包括：
至少一个摄像头，布设在空间内，用于采集空间内的图像数据；
处理设备，用于获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；
至少一个功能设备，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种数据处理方法。该方法包括：
获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；
在所述第一空间需进行人员调度的情况下，向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取空间内的图像数据；
获取至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；
根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；
根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
在本申请的又一个实施例中，还提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器、处理器及通信组件；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；
在所述第一空间需进行人员调度的情况下，控制所述通信组件向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示
本申请实施例提供的一个技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
本申请实施例提供的另一技术方案中，根据第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据，确定第一空间是否需要进行人员调度；在需要人员调度的情况下，向处于第一空间内的用户发送空间转移提示；例如，第一空间太拥挤，提示用户转移至人少的空间；第一空间内人太少，提示用户转移至人数较多但又不满的空间内，等等；对空间过于拥挤的情况，本实施例提供的方法可分散人流，以提高用户空间使用的舒适性；对于人员较少的空间，本实施例提供的方法以将分散在多个空间的人员集中到有限的空间内，有助于提高能源的利用率，进而避免不必要的能源浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的数据处理系统的结构示意图；
图2为本申请一实施例提供的数据处理方法结合具体应用场景的示意图；
图3为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请一实施例提供的结合图像数据及考勤数据确定空间使用情况的原理性示意图；
图5为本申请另一实施例提供的数据处理方法集合具体应用场景的示意图；
图6为本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图7为本申请又一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图8为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
图9为本申请另一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
图10为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现有写字楼中，员工外出或下班后可能会忘记关闭自己的电脑、关闭办公室的空调及灯，造成能源的浪费。在家庭住宅中也会出现同样的情况，外出或上班忘记关闭家里的灯、空调等。
现有技术中的智能电器管理系统，如智能家居系统，虽然能对电器设备进行操控；但目前的管理系统的智能程度较低，主要通过用户发出相关指令才能对相应设备进行控制。
目前还存在一种场景，比如大型的公共场所(游乐场、火车站、机场等)，有些区域(比如游乐场的某些项目)排队人员较多，有些项目排队人员较少；现实场景中，都是由工作人员在现场提示，引导部分游客去人员较少的游乐项目等。
为此提出了本申请各实施例，以解决或改善现有技术中存在的问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1和图2示出了本申请一实施例提供的数据处理系统的结构示意图。如图所示，所述数据处理系统包括：至少一个摄像头101、处理设备102、至少一个功能设备103。其中，至少一个摄像头101可设置在空间105内，空间可以是办公室空间、住宅内空间。摄像头101可设置在空间内的墙面或天花板等。至少一个摄像头101用于采集空间105内的图像数据。其中，图像数据可以是摄像头等时间间隔采集的图片，也可是连续采集的视频流数据，本实施例对此不作具体限定。当用于采集空间内的摄像头为两个或更多个时，多个摄像头可同步采集图像数据，也可异步地采集图像数据。处理设备102，用于获取所述空间105内的图像数据；获取至少一个用户的行踪数据；根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备103的控制方案。至少一个功能设备103，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
这里需要说明的是：用户的行踪数据是在被用户允许的情况下获取的或用户自行输入或上传的。例如，用户通过客户端设置允许自动获取定位数据后，才能获取用户的定位信息；又例如，用户通过客户端应用输入自己的当日或近几天的行程信息(如去**地出差等)并上传。
用户的行踪数据可包括但不限于：用户的考勤数据、用户的定位信息、用户的行程数据等。
功能设备可包括但不限于：电视机、电脑、窗帘、照明灯、空调、提供无线网络的设备、自来水控制设备等等。功能设备可在空间内，也可在空间外。比如，电视机、电脑、照明灯等设置在空间内；比如中央空调的控制面板位于所述空间内，其主机位于空间外并通过通往空间的出风口与空间流体连通。对功能设备的控制可以：开关控制、工作参数的调控(比如空调温度调高或调低、照明灯调亮或调暗等)。
在一个具体应用场景中，企业楼宇管理应用场景为例，所述处理设备可具体为提供人员考勤、楼宇智能管理的服务平台侧设备。所述处理设备的具体实现形态可以是：一台具有处理能力的物理服务器，也可是部署在集群服务器上的一个虚拟服务器，还可以是云服务平台。
进一步的，如图1和2所示，所述的数据处理系统还可包括但不限于如下中的至少一种设备104：
客户端设备，用于响应于用户触发的上报事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
智能前台设备，用于响应于用户触发的考勤事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
门禁设备，用于响应于用户触发的进出门事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备。
其中，所述客户端设备可以是：用户使用的手机、平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴设备(如智能手表)等等，本申请实施例对此不作具体限定。比如，客户端设备上安装有应用软件，该应用软件可以是一专门用于考勤的功能软件，也可是含有考勤功能的社交软件，等等。用户通过该应用软件进行考勤打卡操作，或上报行程(出差)，或上传定位信息等。智能前台设备及门禁设备可通过人脸识别或指纹识别的方式采集员工考勤数据。
本实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
本实施例提供的所述数据处理系统中各组成单元，如处理设备的具体工作原理将在以下各实施例中作进一步的说明。
图2和图3示出了本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图2和图3所示，所述数据处理方法，包括：
201、获取空间内的图像数据。
202、获取至少一个用户的行踪数据。
203、根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
204、根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
上述201中，所述图像数据可由空间内的一个或多个摄像头采集。
上述202中，所述行踪数据可包括但不限于如下中的至少一项：
各用户允许使用的考勤信息、各用户允许使用的定位信息、各用户通过客户端自行上报的行程数据。
具体实施时，本步骤202中的所述至少一个用户是指具有进出所述空间的权限的用户；这样可减少数据处理量。其中，空间及具有进出该空间权限的用户，可在相应数据库中查询得到。以企业楼宇管理应用场景为例，管理人员可预先配置各员工进出某一个或多个办公室的权限并进行存储。在执行本步骤202时，可先获取具有进出所述空间的至少一个用户，再获取所述至少一个用户的行踪数据。
上述203中，所述空间的使用情况可包括但不限于：无人空闲、有人使用；有人使用还可细分为：少部分人使用、满员使用等等。例如，空间的使用情况为无人空闲时，可将该空间内功能设备进行关闭控制。空间的使用情况为有人使用时，可维持该空间内功能设备的工作状态。进一步的，若空间的使用情况还细分有：少部分人使用、满员使用时，则空间的使用情况为少部分人使用时，可调整该空间内的部分功能设备的工作参数，如调高空调的温度等。空间的使用情况为满员使用时，可调低空调的温度。
在不同的场景下，空间的使用情况会所不同。在家庭场景下，住宅空间的使用情况可包括但不限于：无人空闲、有人使用；但有人使用的细分可有所不同，比如细分为：白天有人使用、夜间有人使用等。空间的使用情况为白天有人使用时，空调的温度控制在一个较低的温度范围；空间的使用情况为夜间有人使用时，空调的温度控制在一个较高的温度范围。
这里仅示例性的例举了几种空间的使用情况，实质上还可包含有其他使用情况，本文对此不作具体限定。
本实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
进一步的，所述图像数据为视频流数据。在一种可实现的技术方案中，通过图像识别技术识别图像中是否有人；然后结合图像识别结果与所述至少一个用户的行踪数据来确定所述空间的使用情况。即上述实施例中步骤203“根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况”，可具体包括：
2031、从所述视频流数据中截取至少一个图像帧。
2032、对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到是否有人员在所述空间内的第一图像判定结果。
2033、根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
上述2031中，截取的至少一个图像帧可等时间间隔。
上述2032中，可采用现有技术中的人体识别技术来实现，即利用人体识别技术识别所述至少一个图像帧中是否有人体影像；在从所述至少一个图像帧中识别出有人体影像时，可得出空间内是否有人的第一概率值。将该第一概率值作为所述第一图像判定结果。
通常情况下，这个第一概率值大于预设阈值时，可认为空间内有人员；当这个第一概率值小于预设阈值时，可认为空间内无人。
这里需要说明的是，人体识别技术可参见现有技术中的相关内容，本文对此不作赘述。
在一种可实现的技术方案中，上述步骤2033“根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况”包括：
S1、对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到是否有人员在所述空间内的数据判定结果。
S2、结合所述第一图像判定结果及所述数据判定结果，确定所述空间的使用情况。
上述S1中，得出的数据判定结果也可以是一个概率值，比如第二概率值。具体实施时，可采用预设的数据分析模型来对所述用户的行踪数据进行分析。该数据分析模型可由技术人员编程设定，也可直接采用现有技术中已有的模型实现，本实施例对所述数据分析模型的具体实现形式不作限定。
上述S2中，可采用加权和的方式计算出空间内是否有人的综合概率值，然后根据综合概率值得出空间有人或无人的结果；空间有人的结果对应的空间使用情况为有人使用；空间无人的结果对应的空间使用情况为无人空闲。例如，采用如下的计算公式得出综合概率值：
综合概率值＝a*第一概率值+b*第二概率值；
其中，a和b为预设权重，可为一设定值，具体取值，本实施例对此不作具体限定。
在另一种可实现的技术方案中，上述步骤2033“根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况”，可具体为：
将所述第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据作为规则引擎的输入，执行所述规则引擎输出所述空间的使用情况。
其中，规则引擎是一种软件组件，它可以在工作时将一些规则加载进来，并按照加载进来的规则进行工作，以输出所需的结果。例如，图4所示，将对图像进行识别得到的第一图像判定结果与至少一个用户的行踪数据输入规则引擎中，执行规则引擎得到所述空间的使用情况。
仅通过对图像进行识别来确定空间内是否有人，会出现误判的情况。比如，在办公室内，有员工坐在工位上，因摄像头角度问题，可能采集不到该员工影像，致使误判的情况出现。为提高判定的准确率，上述实施例中步骤203“根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况”，还可包括如下各步骤：
2034、从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列。
2035、基于视频的人体行为识别技术，对所述图像序列进行分析得到是否有人在所述空间内的第二图像判定结果。
基于视频的人体行为识别技术是一项通过对采集到的图像序列中的运动人体进行行为特征的提取和描述，构造有效的分类与识别模型，实现对视频内容的自动分析与理解，达到正确识别人体行为目的的技术。本实施例中使用现有基于视频的人体行为识别技术的目的是为了避免因对图像识别出现的误确定的情况出现，为提高准确率。
这里需要说明的是：基于视频的人体行为识别技术可具体参见现有技术中的相关技术，本实施例对此不作具体限定。
2036、基于所述第一图像判定结果及所述第二视频判定结果，确定综合图像判定结果。
同样的，第一图像判定结果和第二图像判定结果均为概率值。因此，在确定综合图像判定结果时，也可采用求加权和的方式得到。
相应的，上述步骤2033“根据所述第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况”，具体为：
2033’、根据所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
在具体实施例时还可预先设置一规则引擎，类似图4所示的，上述步骤2033’可具体为：将所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据作为规则引擎的输入，执行所述规则引擎得到所述空间的使用情况。
在一具体实施方式中，本实施例中步骤204“根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案”，可包括：
2041、获取所述至少一个功能设备的运行信息；
2042、根据所述空间的使用情况及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
具体的，运行信息包括如下中的至少一种：开关状态、工作参数。
进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：
205、接收用户通过客户端发送的表征自身是否在所述空间内的上报信息；
206、结合所述上报信息，对确定出的所述空间的使用情况进行修正。
上述205可在步骤204之后，例如，在本实施例提供的所述方法的执行主体(如处理设备)做出所述空间的使用情况为空间内无人，并基于该空间的使用情况，控制比如照明灯、空调等关闭后，用户可通过客户端发送上述上报信息，以纠正处理设备作出的错误控制，即对处理设备确定出的空间的使用情况进行修正，以便处理设备根据修正后的空间使用情况重新制定针对至少一个功能设备的控制方案。
当然，上述205也可在上述步骤204之前，例如，本实施例提供的所述方法的执行主体(如处理设备)在确定出空间的使用情况为空间内无人时，可向至少一个用户(比如在该空间内办公的固定用户)发送请求用户确认的信息；用户的客户端在接收到请求用户确认的信息后，用户通过客户端发送表征自身是否在空间内的上报信息。
下面结合一具体应用场景对上述实施例提供的技术方案进行说明。
应用场景一
如图2所示，办公室A内安装有至少一个摄像头。至少一个摄像头采集视频流数据；将采集到的视频流数据发送至处理设备；处理设备获取员工的考勤数据；然后根据视频流数据及所述考勤数据，确定办公室A的使用情况。若确定办公室的使用情况为无人使用空闲状态，则获取该办公室A的空调、照明灯、打印机等的运行信息；向还处于开启状态的设备发送关闭指令。
图5和图6示出了本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图5和图6所示，所述方法包括：
301、获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据。
302、基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
303、根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
上述301中，所述行踪数据包括如下中的至少一项：考勤信息、定位信息、行程数据。
上述302中，在所述空间为办公室空间时，用户所处状态包括但不限于：上班状态、下班状态、午休状态、会议状态、请假状态、休假状态。在所述空间为家空间时，用户所处状态包括但不限于：在家状态、外出状态；在家状态包括：休闲娱乐状态、学习工作状态、睡眠状态。
本实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
在一种可实现的技术方案中，所述图像数据为视频流数据。相应的，上述步骤302“基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态”，可包括如下步骤：
3021、从所述视频流数据中截取至少一个图像帧。
3022、截取到的至少一个图像帧进行图像识别，得到所述用户是否在所述空间内的识别结果。
3023、根据所述识别结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
进一步的，为了提高用户所处状态确定的准确性，上述步骤302“基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态”，还可包括如下步骤：
3024、从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列。
3025、利用运行检测算法及人体行为识别算法，对所述图像序列进行分析得到分析结果。
相应的，上述步骤3023“根据所述识别结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态”，具体为：
3023’、根据所述识别结果、所述分析结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
这里需要说明的是：上述3021～3025的具体实现原理同上述实施例中的相应步骤，可参见上述实施例中的相应内容。
进一步的，上述步骤303“根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案”，可包括如下步骤：
3031、获取与所述用户关联的至少一个功能设备的运行信息。
3032、根据所述用户所处状态及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：
304、接收用户通过客户端发送的表征自身所处状态的上报信息；
305、结合所述上报信息，对确定出的所述用户所处状态进行修正。
上述304可在步骤303之后，例如，在本实施例提供的所述方法的执行主体(如处理设备)做出用户所处状态为下班状态的确定结果，并基于该确定结果，控制比如该用户的电脑关闭后，用户可通过客户端发送上述上报信息，以纠正处理设备作出的错误控制，即对处理设备确定出的用户所处状态进行修正，以便处理设备根据修正后的用户所处状态重新制定针对至少一个功能设备的控制方案。
当然，上述304也可在上述步骤303之前，例如，本实施例提供的所述方法的执行主体(如处理设备)在确定用户所处状态为下班状态时，可向该用户发送请求用户确认的信息；用户的客户端在接收到请求用户确认的信息后，用户可通过客户端发送表征自身所处状态的上报信息，如确认即表征自身处于下班状态，若否认则表征自身处于上班状态。
本申请另一实施例还提供一种数据处理系统。该数据处理系统的结构实现同上述图1。不同之处在于，系统中部分设备所实现的功能不同。具体的，所述数据处理系统包括：
至少一个摄像头，布设在空间内，用于采集空间内的图像数据；
处理设备，用于获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；
至少一个功能设备，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
进一步的，所述处理设备为提供人员考勤、楼宇智能管理的服务平台侧设备；或所述处理设备为提供个人设备管理的服务平台侧设备。
进一步的，本实施例提供的所述数据处理系统还可包括：
客户端设备，用于响应于用户触发的上报事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
智能前台设备，用于响应于用户触发的考勤事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
门禁设备，用于响应于用户触发的进出门事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备。
本申请各实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
下面结合一具体应用场景对上述实施例提供的技术方案进行说明。
应用场景二
如图5所示，用户**(工号11)在办公室C内办公。用户**使用手机触发下班打卡操作；然后离开办公室。此时，办公室C内的至少一个摄像头采集视频流数据；通过对视频流数据及所述用户的行踪数据(即考勤数据)，确定所述用户处于下班状态。此时，获取与所述用户关联的设备的运行参数。如图5所示，与用户**关联的设备标识为1**23；此时获取设备标识为1**23(即图5中的标号为1**23的电脑)的运行参数；若基于获取到的运行参数发现用户的电脑没有关，此时，向所述电脑发送关闭指令以便所述电脑执行关闭操作。
应用场景三
用户**离开家外出。用户离开家时忘记关闭客厅的灯。用户家里安装的摄像头采集家里的图像数据；用户手机上传其定位信息。处理设备通过图像数据发现家里没人且通过定位信息判定用户已离家一定距离，此时，处理设备确定所述用户处于外出状态，并向照明灯控制设备发送控制指令以关闭客厅的照明灯。
图7示出了本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图7所示，所述方法包括：
401、获取至少两个空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据。
402、根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
403、在所述第一空间需进行人员调度的情况下，向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
有关上述401和402的内容，可参见上述实施例中相应的描述内容，此处不再赘述。
上述402中的“至少一个用户”可以是具有第一空间进入权限的用户。对于办公场所场景来说，属于该公司职员且具有进入其办公区权限的工作人员。对于游乐场所场景来说，持当日入场劵的游客以及游乐场工作人员。用户的行踪数据可包括：用户的签到信息、用户的定位信息、用户自行上传的行程信息、用户考勤信息等等。其中，行程信息可包含：会议邀请日程安排、出差日程信息等。
进一步的，图像数据为视频流数据；相应的，本实施例中步骤402中“根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度”，可包括：
4021、从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；
4022、对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到表征所述第一空间内用户量的图像识别结果；
4023、对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到表征所述第一空间内用户量的数据分析结果；
4024、综合所述图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
进一步的，如仅对视频流数据中的图像帧进行识别，会出现因遮挡等问题的而影响最终确定结果的准确性。为此，本实施例提供的方法还可包括如下步骤：
4025、基于视频的人体行为识别技术，对所述第一空间的视频流数据进行分析，以得到行为识别结果；
4026、根据所述行为识别结果及所述图像识别结果，确定综合图像识别结果；
相应的，上述步骤4024“综合所述图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度”，具体为：
根据所述综合图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
在一种可实现的技术方案中，上述步骤402“根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度”，可具体为：
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间的空间使用率是否小于或等于预设低使用率阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度；或者
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间内的人流拥挤度是否大于预设拥挤度阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度。
由上述内容可知，本实施例提供的技术方案可实现：在确定第一空间太拥挤时，提示用户转移至人少的空间；第一空间内人太少，提示用户转移至人数较多但又不满的空间内，等等；对空间过于拥挤的情况，本实施例提供的方法可分散人流，以提高用户空间使用的舒适性；对于人员较少的空间，本实施例提供的方法以将分散在多个空间的人员集中到有限的空间内，有助于提高能源的利用率，进而避免不必要的能源浪费。
这里需要说明的是：本实施例中提及的图像识别技术、人体行为识别技术的具体实现原理可参见相应的现有技术，本实施例对此不作赘述。
进一步的，本实施例中步骤403“向处于低使用率空间内的至少一个用户发送空间转移提示”，可包括：
向处于所述第一空间内的用户发送携带有指定空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述指定空间信息对应的空间；或者
获取至少一个第二空间的空间信息，根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间；在确定有能作为转移对象的目标空间的情况下，向所述第一空间内的用户发送携带有所述目标空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述转移空间。
上述指定空间信息可以是一个预先配置的默认值，比如在实际场景中，有一个或几个会议室或公共空间因采光好或配置有新型能源的电器等原因，使用起来更节能，所以该一个或几个会议室/公共空间的空间信息被配置为指定空间信息，本实施例提供的方法的执行主体(如服务端处理设备)便会获取处于低使用率空间内用户的客户端标识等信息，以根据用户的客户端标识信息，向其发送指引用户前往指定空间信息对应空间的指示信息。
上述空间信息包括如下中的至少一种：空间使用率、功能设备的设备信息；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于空间内人员的需求，设备信息包括如下中的至少一项：开关次数、启用时间、成本信息、功耗、使用寿命。其中，成本信息可包括：使用中因功耗所需消耗的成本、因故障维修成本、需替换的替换成本等。
一种情况，即所述空间信息包括：空间使用率。相应的，上述步骤“根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间”，包括：
S11、根据所述至少一个第二空间的空间使用率，从中选出空间使用率处于预设低使用率阈值与高使用率阈值之间的至少一个候选空间；
S12、根据所述至少一个候选空间中各空间的空间使用率及最大可承受人员量，确定各候选空间的可接收人员量；
S13、将可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间，确定为能作为转移对象的目标空间。
又一种情况时，本实施例提供的所述方法还可同时考虑空间使用成本，引导用户前往空间使用成本低的空间。即所述空间信息包括：功能设备的设备信息。假设，所述至少两个空间中使用率处于预设低使用率阈值与高使用率阈值之间的目标空间为多个时，相应的，上述步骤“根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间”还可包括：
S14、可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间为多个时，根据各目标空间对应功能设备的设备信息，核算各目标空间的使用成本；
S15、从所述多个目标空间中，将使用成本低的一个目标空间作为确定转移对象。
具体实施时，可根据预设的一核算算法，将设备信息中包含的开关次数、启用时间、成本信息、功耗、使用寿命等作为入参，执行该核算算法即可计算出空间的使用成本。其中，核算算法可包含表征设备信息与空间使用成本关系的函数，该函数的具体形式，本实施例不作具体限定。当然，本实施例也可直接选用现有成本核算技术来实现。
从节约能源的角度，在向空间使用率低的空间内的用户发送转移提示后，还需对低使用率空间内的功能设备进行控制，比如，关闭照明灯、关闭空调、关闭投影仪等。即本实施例提供的所述方法，还可包括如下步骤：
404、获取所述第一空间对应的至少一个功能设备的运行信息；
405、根据所述至少一个功能设备的运行信息，确定对各功能设备的控制方案。
当然，在具体实施时，用户还可通过客户端发送是否按照提示信息转移的上报信息。若用户在接收到该提示信息后，向本实施例提供的所述方法的执行主体(如处理设备)发送表征其自身不按照提示信息进行转移的上报信息；处理设备可不执行上述步骤406和407。上述步骤406和407的执行前提为：接收到用户通过客户端发送按照提示信息进行转移的确认信息。
或者，在另一可实现方案中，基于低使用率空间的视频数据判定用户已离开后再执行上述步骤406和407。
这里还需补充的是：本实施例提供的各实施例中的“空间”可理解为：写字楼内的一间办公室、会议室、会客室；或住宅中的客厅、厨房等；还可理解为：一个房间内的一块区域，即一个大的办公室内可划分为多个区域，每个区域即为一个空间。
下面结合一具体应用场景对上述实施例提供的技术方案进行说明。
应用场景四
在共享办公租赁场景中含有多个区域，每个区域都安装有至少一个摄像头。对应区域的摄像头采集视频流数据，将各区域的视频流数据发送至处理设备。处理设备获取具有进入共享办公租赁场所的至少一个用户的行踪数据；然后根据各区域的视频流数据及至少一个用户的行踪数据，确定各区域的使用情况。假设，区域A内有一个用户；区域B内有10个用户；此时，处理设备基于各区域的使用情况，确定出区域A为低使用率空间，此时可向该区域A内的用户的客户端发送引导其进入区域B的提示信息。若通过该区域A的摄像头采集的视频流数据，确定用户已离开区域A；则可控制该区域A的照明灯等设备关闭。或者，接收到用户反馈的确认离开的信息后，控制该区域A的照明灯等设备关闭。
应用场景五
在游乐场所，每个游玩项目所在区域都安装有至少一个摄像头。对应区域的摄像头采集视频流数据，将各区域的视频流数据发送至处理设备。处理设备获取具有进入游乐场所的至少一个用户的行踪数据(定位信息等)；然后根据各区域的视频流数据及至少一个用户的行踪数据，确定各区域的人流拥挤度。假设，项目A排队的人员很多，拥挤度为一级；项目B可能因为距离入院大门较远，排队人员较少，拥挤度为四级。这里说明一下：级数数值越小，表征越拥挤。此时，确定项目A需要进行人员调度；获取定位信息位于所述项目A所在区域的所有用户的客户端信息，然后，向该处于项目A所在区域内的用户发送引起其去项目B的提示信息，以疏散人流；有助于提升用户的游玩体验。
当然，本实施例提供的所述方法还可应用在交通枢纽，如机场、地铁站、火车站等，人员较多的场所；用于引导用户离场、疏散等。本文不一一例举。
图8示出了本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图7所示，所述数据处理装置包括：获取模块11、确定模块12及制定模块13。其中，所述获取模块11用于获取空间内的图像数据及至少一个用户的行踪数据；所述确定模块12用于根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；所述制定模块13用于根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
本实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
进一步的，所述图像数据为视频流数据。相应的，所述确定模块12还用于：从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到是否有人员在所述空间内的第一图像判定结果；根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
进一步的，所述确定模块12还可用于：对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到是否有人员在所述空间内的数据判定结果；结合所述第一图像判定结果及所述数据判定结果，确定所述空间的使用情况。
进一步的，所述确定模块12还用于：从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列；基于视频的人体行为识别技术，对所述图像序列进行分析得到是否有人在所述空间内的第二图像判定结果；基于所述第一图像判定结果及所述第二视频判定结果，确定综合图像判定结果；根据所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
进一步的，所述确定模块12还用于：将所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据作为规则引擎的输入，执行所述规则引擎得到所述空间的使用情况。
进一步的，所述行踪数据包括如下中的至少一项：各用户允许使用的考勤信息、各用户允许使用的定位信息、各用户通过客户端自行上报的行程数据。
进一步的，所述至少一个用户具有进出所述空间的权限。
进一步的，所述制定模块13还用于获取所述至少一个功能设备的运行信息；根据所述空间的使用情况及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
进一步的，运行信息包括如下中的至少一种：开关状态、工作参数。
这里需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
本申请另一实施例还提供了一种数据处理装置的结构示意图。本实施例提供的所述数据处理装置的实现结果与上述图8类同；不同之处在于：数据处理装置中各组成模块所能实现的功能不同。具体的，本实施例提供的数据处理装置包括：获取模块、确定模块及制定模块。其中，所述获取模块用于获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；所述确定模块用于基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；所述制定模块用于根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
本实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
进一步的，在所述空间为办公室空间时，用户所处状态包括：上班状态、下班状态、午休状态、会议状态、请假状态、休假状态；
在所述空间为家空间时，用户所处状态包括：在家状态、外出状态；在家状态包括：休闲娱乐状态、学习工作状态、睡眠状态。
进一步的，所述行踪数据包括如下中的至少一项：考勤信息、定位信息、行程数据。
进一步的，所述图像数据为视频流数据；相应的，所述确定模块还用于：从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，得到所述用户是否在所述空间内的识别结果；根据所述识别结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
进一步的，所述确定模块还用于：从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列；利用运行检测算法及人体行为识别算法，对所述图像序列进行分析得到分析结果；根据所述识别结果、所述分析结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
进一步的，所述制定模块还用于：获取与所述用户关联的至少一个功能设备的运行信息；根据所述用户所处状态及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
这里需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
图9示出了本申请又一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图9所示，所述装置包括：获取模块31、确定模块32及发送模块33。其中，所述获取模块31用于获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；所述确定模块32用于根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；所述发送模块33用于在所述第一空间需进行人员调度的情况下，向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
进一步的，图像数据为视频流数据；相应的，所述确定模块32还用于：
从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；
对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到表征所述第一空间内用户量的图像识别结果；
对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到表征所述第一空间内用户量的数据分析结果；
综合所述图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
进一步的，本实施例提供的所述数据处理装置还可包括：
分析模块，用于基于视频的人体行为识别技术，对所述第一空间的视频流数据进行分析，以得到行为识别结果；
所述确定模块32，还用于根据所述行为识别结果及所述图像识别结果，确定综合图像识别结果；
根据所述综合图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
进一步的，所述确定模块32还用于
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间的空间使用率是否小于或等于预设低使用率阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度；或者
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间内的人流拥挤度是否大于预设拥挤度阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度。
进一步的，所述发送模块33还用于：
向处于所述第一空间内的用户发送携带有指定空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述指定空间信息对应的空间；或者
获取至少一个第二空间的空间信息，根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间；在确定有能作为转移对象的目标空间的情况下，向所述第一空间内的用户发送携带有所述目标空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述转移空间。
进一步的，空间信息包括如下中的至少一种：空间使用率、功能设备的设备信息；
其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于空间内人员的需求，设备信息包括如下中的至少一项：开关次数、启用时间、成本信息、功耗、使用寿命。
进一步的，所述空间信息包括：空间使用率；相应的，所述确定模块32还用于：
根据所述至少一个第二空间的空间使用率，从中选出空间使用率处于预设低使用率阈值与高使用率阈值之间的至少一个候选空间；
根据所述至少一个候选空间中各空间的空间使用率及最大可承受人员量，确定各候选空间的可接收人员量；
将可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间，确定为能作为转移对象的目标空间。
进一步的，所述空间信息包括：功能设备的设备信息；相应的，所述确定模块32还用于：
可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间为多个时，根据各目标空间对应功能设备的设备信息，核算各目标空间的使用成本；
从所述多个目标空间中，将使用成本低的一个目标空间作为确定转移对象。
进一步的，所述获取模块31还用于获取所述第一空间对应的至少一个功能设备的运行信息；所述确定模块32还用于根据所述至少一个功能设备的运行信息，确定对各功能设备的控制方案。
图10示出了本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图10所示，所述电子设备包括存储器21及处理器22；其中，
所述存储器21，用于存储程序；
所述处理器22，与所述存储器21耦合，用于执行所述存储器21中存储的所述程序，以用于：
获取空间内的图像数据；
获取至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；
根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
上述存储器21可被配置为存储其它各种数据以支持在图像采集设备上的操作。这些数据的示例包括用于在图像采集设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器21可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本申请各实施例提供的技术方案中，通过图像数据及用户的行踪数据，综合决策对室内功能设备的控制方案；可有效改善现有技术中因员工和家人因下班或出家门忘记关闭相应设备(如空调、灯、电脑等)造成的能源浪费，为企业或个人提供了一种避免能源浪费的解决方案。
上述处理器22在执行存储器21中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。
进一步，如图10所示，图像采集设备还包括：显示器24、电源组件25、音频组件26、通信组件23等其它组件。图10中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图10所示组件。
本申请另一实施例还提供了一种电子设备。本实施例提供的所述电子设备的结构同上述电子设备实施例的结构类似，参见上述图10所示。该电子设备包括存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；
根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
其中，处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。
本申请另一实施例还提供了一种电子设备。本实施例提供的所述电子设备的结构同上述电子设备实施例的结构类似，参见上述图10所示。该电子设备包括存储器、处理器及通信组件；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；
在所述第一空间需进行人员调度的情况下，控制所述通信组件向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
其中，处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各实施例提供的数据处理方法的步骤或功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (35)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取空间内的图像数据；
获取至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；
根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据为视频流数据；以及
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况，包括：
从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；
对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到是否有人员在所述空间内的第一图像判定结果；
根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况，包括：
对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到是否有人员在所述空间内的数据判定结果；
结合所述第一图像判定结果及所述数据判定结果，确定所述空间的使用情况。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况，还包括：
从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列；
基于视频的人体行为识别技术，对所述图像序列进行分析得到是否有人在所述空间内的第二图像判定结果；
基于所述第一图像判定结果及所述第二视频判定结果，确定综合图像判定结果；
以及根据所述第一图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况，具体为：
根据所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况，包括：
将所述综合图像判定结果及所述至少一个用户的行踪数据作为规则引擎的输入，执行所述规则引擎得到所述空间的使用情况。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述行踪数据包括如下中的至少一项：
各用户允许使用的考勤信息、各用户允许使用的定位信息、各用户的签到信息、各用户通过客户端自行上报的行程数据。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个用户具有进出所述空间的权限。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案，包括：
获取所述至少一个功能设备的运行信息；
根据所述空间的使用情况及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，运行信息包括如下中的至少一种：开关状态、工作参数。
10.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户通过客户端发送的表征自身是否在所述空间内的上报信息；
结合所述上报信息，对确定出的所述空间的使用情况进行修正。
11.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像头，布设在空间内，用于采集空间内的图像数据；
处理设备，用于获取所述空间内的图像数据；获取至少一个用户的行踪数据；根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；
至少一个功能设备，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
12.根据权利要求11所述的数据处理系统，其特征在于，所述处理设备为提供人员考勤、楼宇智能管理的服务平台侧设备。
13.根据权利要求11所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：
客户端设备，用于响应于用户触发的上报事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
智能前台设备，用于响应于用户触发的考勤事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
门禁设备，用于响应于用户触发的进出门事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备。
14.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；
根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，
在所述空间为办公室空间时，用户所处状态包括：上班状态、下班状态、午休状态、会议状态、请假状态、休假状态；
在所述空间为家空间时，用户所处状态包括：在家状态、外出状态；在家状态包括：休闲娱乐状态、学习工作状态、睡眠状态。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述行踪数据包括如下中的至少一项：
考勤信息、定位信息、签到信息、行程数据。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述图像数据为视频流数据；以及
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态，包括：
从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；
对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，得到所述用户是否在所述空间内的识别结果；
根据所述识别结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态，还包括：
从所述视频流数据中截取多帧图像，得到图像序列；
利用运行检测算法及人体行为识别算法，对所述图像序列进行分析得到分析结果；
以及根据所述识别结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态，包括：
根据所述识别结果、所述分析结果及所述行踪数据，确定所述用户所处状态。
19.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案，包括：
获取与所述用户关联的至少一个功能设备的运行信息；
根据所述用户所处状态及所述至少一个功能设备的运行信息，确定目标设备及对所述目标设备进行控制的方案。
20.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户通过客户端发送的表征自身所处状态的上报信息；
结合所述上报信息，对确定出的所述用户所处状态进行修正。
21.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像头，布设在空间内，用于采集空间内的图像数据；
处理设备，用于获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；
至少一个功能设备，具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系，用以根据所述控制方案执行相应的动作。
22.根据权利要求21所述的数据处理系统，其特征在于，所述处理设备为提供人员考勤、楼宇智能管理的服务平台侧设备；或所述处理设备为提供个人设备管理的服务平台侧设备。
23.根据权利要求21所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：
客户端设备，用于响应于用户触发的上报事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
智能前台设备，用于响应于用户触发的考勤事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备；和/或
门禁设备，用于响应于用户触发的进出门事件，将所述用户的与行踪有关的数据发送至所述处理设备。
24.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；
在所述第一空间需进行人员调度的情况下，向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，图像数据为视频流数据；以及
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度，包括：
从所述视频流数据中截取至少一个图像帧；
对截取到的至少一个图像帧进行图像识别，以得到表征所述第一空间内用户量的图像识别结果；
对所述至少一个用户的行踪数据进行分析，得到表征所述第一空间内用户量的数据分析结果；
综合所述图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，还包括：
基于视频的人体行为识别技术，对所述第一空间的视频流数据进行分析，以得到行为识别结果；
根据所述行为识别结果及所述图像识别结果，确定综合图像识别结果；
以及综合所述图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度，具体为：
根据所述综合图像识别结果及所述数据分析结果，确定所述第一空间是否需进行人员调度。
27.根据权利要求24至26中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度，包括：
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间的空间使用率是否小于或等于预设低使用率阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度；或者
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间内的人流拥挤度是否大于预设拥挤度阈值；若是，则所述第一空间需进行人员调度。
28.根据权利要求24至26中任一项所述的方法，其特征在于，向所述第一空间内的用户发送空间转移提示，包括：
向处于所述第一空间内的用户发送携带有指定空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述指定空间信息对应的空间；或者
获取至少一个第二空间的空间信息，根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间；在确定有能作为转移对象的目标空间的情况下，向所述第一空间内的用户发送携带有所述目标空间信息的空间转移提示，以引导用户移动至所述转移空间。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，空间信息包括如下中的至少一种：空间使用率、功能设备的设备信息；
其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于空间内人员的需求，设备信息包括如下中的至少一项：开关次数、启用时间、成本信息、功耗、使用寿命。
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，所述空间信息包括：空间使用率，以及
根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间，包括：
根据所述至少一个第二空间的空间使用率，从中选出空间使用率处于预设低使用率阈值与高使用率阈值之间的至少一个候选空间；
根据所述至少一个候选空间中各空间的空间使用率及最大可承受人员量，确定各候选空间的可接收人员量；
将可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间，确定为能作为转移对象的目标空间。
31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，所述空间信息包括：功能设备的设备信息；以及
根据所述至少一个第二空间的空间信息，确定其中是否有能作为转移对象的目标空间，还包括：
可接收人员量大于或等于所述第一空间内用户量的目标空间为多个时，根据各目标空间对应功能设备的设备信息，核算各目标空间的使用成本；
从所述多个目标空间中，将使用成本低的一个目标空间作为确定转移对象。
32.根据权利要求24至26中任一项所述的方法，其特征在于，包括：
获取所述第一空间对应的至少一个功能设备的运行信息；
根据所述至少一个功能设备的运行信息，确定对各功能设备的控制方案。
33.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取空间内的图像数据；
获取至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述空间的使用情况；
根据所述空间的使用情况，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求。
34.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取与用户关联空间内的图像数据及所述用户的行踪数据；
基于所述图像数据及所述行踪数据，确定所述用户所处状态；
根据所述用户所处状态，制定针对至少一个功能设备的控制方案；其中，功能设备具有相应的功能属性以满足处于所述空间内人员的需求，且与所述用户存在关联关系。
35.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及通信组件；其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取第一空间的图像数据及至少一个用户的行踪数据；
根据所述图像数据及所述至少一个用户的行踪数据，确定所述第一空间是否需进行人员调度；
在所述第一空间需进行人员调度的情况下，控制所述通信组件向处于所述第一空间内的用户发送空间转移提示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911024576.0A CN112714278A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 数据处理方法、系统及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911024576.0A CN112714278A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 数据处理方法、系统及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112714278A true CN112714278A (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=75541523
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911024576.0A Pending CN112714278A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 数据处理方法、系统及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112714278A (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007025817A (ja) * | 2005-07-12 | 2007-02-01 | Pioneer Electronic Corp | テーマパーク管理装置、テーマパーク管理方法、テーマパーク管理プログラムおよび記録媒体 |
| US20100289643A1 (en) * | 2009-05-18 | 2010-11-18 | Alarm.Com | Remote device control and energy monitoring |
| US20120065802A1 (en) * | 2010-09-14 | 2012-03-15 | Joulex, Inc. | System and methods for automatic power management of remote electronic devices using a mobile device |
| JP2012118790A (ja) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Hitachi Ltd | 混雑度推定装置 |
| WO2016141199A1 (en) * | 2015-03-05 | 2016-09-09 | Google Inc. | Generation and implementation of household policies for the smart home |
| WO2017041337A1 (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-16 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、终端及系统 |
| JP2017063337A (ja) * | 2015-09-25 | 2017-03-30 | 富士通株式会社 | 誘導プログラム、制御装置、および、誘導方法 |
| CN107403158A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-28 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种人员在岗视频识别方法及智能用户信息传输装置 |
| US20180286239A1 (en) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Alain Elie Kaloyeros | Image data integrator for addressing congestion |
| CN109145734A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-04 | 深圳市巨龙创视科技有限公司 | 基于4k平台的ipc智能人脸识别抓拍算法 |
| US20190049253A1 (en) * | 2016-02-17 | 2019-02-14 | SCREEN Holdings Co., Ltd. | Congestion degree estimation method, number-of-people estimation method, congestion degree estimation program, number-of-people estimation program and number-of-people estimation system |
| CN110232712A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 武汉数文科技有限公司 | 室内人员定位跟踪方法和计算机设备 |
| CN110348348A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-10-18 | 华中科技大学 | 一种参建人员进场身份快速识别方法及预警系统 |
-
2019
- 2019-10-25 CN CN201911024576.0A patent/CN112714278A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007025817A (ja) * | 2005-07-12 | 2007-02-01 | Pioneer Electronic Corp | テーマパーク管理装置、テーマパーク管理方法、テーマパーク管理プログラムおよび記録媒体 |
| US20100289643A1 (en) * | 2009-05-18 | 2010-11-18 | Alarm.Com | Remote device control and energy monitoring |
| US20120065802A1 (en) * | 2010-09-14 | 2012-03-15 | Joulex, Inc. | System and methods for automatic power management of remote electronic devices using a mobile device |
| JP2012118790A (ja) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Hitachi Ltd | 混雑度推定装置 |
| WO2016141199A1 (en) * | 2015-03-05 | 2016-09-09 | Google Inc. | Generation and implementation of household policies for the smart home |
| WO2017041337A1 (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-16 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、终端及系统 |
| JP2017063337A (ja) * | 2015-09-25 | 2017-03-30 | 富士通株式会社 | 誘導プログラム、制御装置、および、誘導方法 |
| US20190049253A1 (en) * | 2016-02-17 | 2019-02-14 | SCREEN Holdings Co., Ltd. | Congestion degree estimation method, number-of-people estimation method, congestion degree estimation program, number-of-people estimation program and number-of-people estimation system |
| US20180286239A1 (en) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Alain Elie Kaloyeros | Image data integrator for addressing congestion |
| CN107403158A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-28 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种人员在岗视频识别方法及智能用户信息传输装置 |
| CN109145734A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-04 | 深圳市巨龙创视科技有限公司 | 基于4k平台的ipc智能人脸识别抓拍算法 |
| CN110232712A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 武汉数文科技有限公司 | 室内人员定位跟踪方法和计算机设备 |
| CN110348348A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-10-18 | 华中科技大学 | 一种参建人员进场身份快速识别方法及预警系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11449015B2 (en) | Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems | |
| US11763266B2 (en) | Smart parking lot system | |
| US20210304085A1 (en) | Automatic allocation of physical facilities | |
| US8744639B2 (en) | Method and apparatus for power control | |
| EP3696624A1 (en) | Intelligent control system and method | |
| CN109801420B (zh) | 基于归类算法的多并发人脸识别门禁系统及其识别方法 | |
| JP2013089208A (ja) | 空調システム及び空調制御プログラム | |
| CN113591788B (zh) | 楼宇用电设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN104238510A (zh) | 一种基于物联网的智能建筑区域管理系统 | |
| EP3841437B1 (en) | System and method for controlling building management systems for scheduled events | |
| WO2019087242A1 (ja) | エレベーター運行管理システム及び運行管理方法 | |
| US20160356633A1 (en) | Predicting a future state of a built environment | |
| CN109445290A (zh) | 一种基于智能门锁管理智能家电的方法及智能门锁 | |
| CN112714278A (zh) | 数据处理方法、系统及电子设备 | |
| KR102594744B1 (ko) | 디지털트윈을 이용한 복수의 빌딩 관제 방법 및 시스템 | |
| CN117156637A (zh) | 基于安防系统的智能照明控制方法、装置、设备以及介质 | |
| CN113703336B (zh) | 一种酒店智能家居主控系统和控制网络 | |
| CN110488695B (zh) | 一种基于人流数据的调度方法和装置 | |
| CN111362076B (zh) | 电梯群控调配方法及装置 | |
| CN113534671A (zh) | 设备控制方法、空间管理系统及物联网相关设备 | |
| CN118051016B (zh) | 一种办公场所用分布式控制系统 | |
| Sutjarittham | Modelling and optimisation of resource usage in an IoT enabled smart campus | |
| CN115169998B (zh) | 人均碳排放分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| Buono et al. | Development of Indoor Smart Environments Leveraging the Internet of Things and Artificial Intelligence: A Case Study | |
| CN117647937A (zh) | 一种会议室的设备控制方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210427 |