CN112702217B - 带宽流量调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

带宽流量调度方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112702217B
CN112702217B CN202110306552.5A CN202110306552A CN112702217B CN 112702217 B CN112702217 B CN 112702217B CN 202110306552 A CN202110306552 A CN 202110306552A CN 112702217 B CN112702217 B CN 112702217B
Authority
CN
China
Prior art keywords
public cloud
charging
data
bandwidth
scheduling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110306552.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112702217A (zh
Inventor
周家飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shijie Yuntian Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Horizon Yuntian Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Horizon Yuntian Technology Co ltd filed Critical Beijing Horizon Yuntian Technology Co ltd
Priority to CN202110306552.5A priority Critical patent/CN112702217B/zh
Publication of CN112702217A publication Critical patent/CN112702217A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112702217B publication Critical patent/CN112702217B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/14—Charging, metering or billing arrangements for data wireline or wireless communications
    • H04L12/1403—Architecture for metering, charging or billing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/14—Charging, metering or billing arrangements for data wireline or wireless communications
    • H04L12/1485—Tariff-related aspects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本公开涉及一种带宽流量调度方法、装置及存储介质。带宽流量调度方法应用于融合云平台，融合云平台对接多个公有云，方法包括：针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据各公有云的当前带宽流量数据，确定各公有云的当前计费数据；根据各公有云的当前计费数据，以及与各公有云对应的额定计费数据，确定对各公有云的当前带宽流量的调度策略；根据调度策略，对各公有云的带宽流量进行调度，其中，对各公有云的带宽流量进行调度后，重新执行针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。通过本公开，可动态地对各公有云的带宽流量进行调度，提升带宽流量计费的准确度以及合理度。

Description

带宽流量调度方法、装置及存储介质
技术领域
本公开涉及内容分发技术领域，尤其涉及带宽流量调度方法、装置及存储介质。
背景技术
针对融合云平台即融合云厂商的内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）业务计费模式中，融合云厂商的带宽流量计费都是针对公有云已经产生的带宽流量数据进行分析计费，整个计费过程主要包括：在计费周期开始阶段，按照融合云厂商和公有云厂商约定好的目标业务量级，调度目标业务进入配置好的公有云厂商，产生带宽流量数据，该目标业务量级为根据以往的带宽流量数据预估的带宽流量数据。
计费周期结束后，根据前一个计费周期的带宽流量数据，按照计费相关模式，计算对应的计费带宽流量值。并根据计费数据产生的带宽流量，生成需要支付的公有云成本。根据计费周期内需要支付的公有云成本，对后续计费周期使用公有云的带宽流量的费用进行预估。
在上述针对带宽流量使用的预估中，带宽流量成本核算相对滞后，不能针对实时的带宽流量数据，提供动态的调度策略，带宽流量计费预估不准确。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种带宽流量调度方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种带宽流量调度方法，应用于融合云平台，所述融合云平台对接多个公有云，所述方法包括：
针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据所述各公有云的当前带宽流量数据，确定所述各公有云的当前计费数据；
根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略，其中，
与所述各公有云对应的额定计费数据分别基于与所述各公有云对应的计费标准确定得到，与所述各公有云对应的计费标准不相同；
根据所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，其中，
对所述各公有云的带宽流量进行调度后，重新执行所述针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
可选地，所述获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，包括：
分别通过与所述各公有云对接的应用程序接口API，获取统计周期内所述各公有云产生的当前带宽流量数据。
可选地，所述确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略，包括：
根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据；
根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略。
可选地，所述根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略，包括：
针对各公有云中的第一公有云，将所述第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较；
若所述第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对所述第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略；
若所述第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对所述第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到所述第一计费偏离数据处于所述第一偏离范围内的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，其中，所述第二公有云为所述各公有云中除第一公有云之外的其他公有云。
可选地，所述根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据，包括：
将与所述各公有云对应的额定计费数据以及所述各公有云的当前计费数据进行差值运算，并将差值运算后得到的数据，确定为所述各公有云的计费偏离数据。
可选地，所述方法还包括：
将统计周期内实时产生的，所述各公有云的当前计费数据，以及所述各公有云的当前计费数据，按照预设的显示方式在可视化图形界面中进行显示。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种带宽流量调度装置，应用于融合云平台，所述融合云平台对接多个公有云，所述装置包括：
获取模块，用于针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据所述各公有云的当前带宽流量数据，确定所述各公有云的当前计费数据；
确定模块，用于根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略，其中，与所述各公有云对应的额定计费数据分别基于与所述各公有云对应的计费标准确定得到，与所述各公有云对应的计费标准不相同；
处理模块，用于根据所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，其中，对所述各公有云的带宽流量进行调度后，所述获取模块重新执行所述针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
可选地，所述获取模块采用如下方式获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据：
分别通过与所述各公有云对接的应用程序接口API，获取统计周期内所述各公有云产生的当前带宽流量数据。
可选地，所述确定模块采用如下方式确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略：
根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据；
根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略。
可选地，所述确定模块采用如下方式根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略：
针对各公有云中的第一公有云，将所述第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较；
若所述第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对所述第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略；
若所述第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对所述第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到所述第一计费偏离数据处于所述第一偏离范围内的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，其中，所述第二公有云为所述各公有云中除第一公有云之外的其他公有云。
可选地，所述确定模块采用如下方式根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据，包括：
将与所述各公有云对应的额定计费数据以及所述各公有云的当前计费数据进行差值运算，并将差值运算后得到的数据，确定为所述各公有云的计费偏离数据。
可选地，所述装置还包括显示模块：
所述显示模块用于将统计周期内实时产生的，所述各公有云的当前计费数据，以及所述各公有云的当前计费数据，按照预设的显示方式在可视化图形界面中进行显示。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的带宽流量调度方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：针对融合云平台中的第一业务，在统计周期内，所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略，该调度策略依据所述各公有云的当前计费数据以及与所述各公有云对应的额定计费数据确定得到。按照所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，并在对各公有云的带宽流量调度后，重新执行针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤，使得能够在统计周期内，可根据各公有云的当前带宽流量数据，实时动态地确定各公有云的调度策略，基于实时动态确定的调度策略，可实时动态地对各公有云的带宽流量进行调度，提升带宽流量计费的准确度以及合理度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度方法的实施示例图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开的示例性实施例的技术方案可以应用于融合云平台与各公有云厂商对接后，利用公有云厂商的带宽流量，将融合云平台中CDN业务进行分发的应用场景。在该场景中，带宽流量调度方法的执行主体可以是带宽流量调度装置，该带宽流量调度装置例如可以是融合云平台中的云主机、虚拟中心等，本公开对该服务器的结构及其实现形式不作限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度方法的流程图，如图1所示，带宽流量调度方法，包括以下步骤。
在步骤S11中，针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据各公有云的当前带宽流量数据，确定各公有云的当前计费数据。
在步骤S12中，根据各公有云的当前计费数据，以及与各公有云对应的额定计费数据，确定对各公有云的当前带宽流量的调度策略。
在步骤S13中，按照调度策略，对各公有云的带宽流量进行调度，其中，对各公有云的带宽流量进行调度后，重新执行针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
一种实施方式中，可分别通过与各公有云对接的应用程序接口API，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据。
其中，第一业务例如可以是点播、直播、对应用的访问等，统计周期例如可以是一个月，或者一周，本公开不做限定。针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，可以是统计周期内，当前时间累积的各公有云产生的带宽流量数据。
例如统计周期为一个月，当前时间可以是一个月中的第5天，当前带宽流量数据可以是该月前5天累积的，各公有云产生的带宽流量数据。
其中，与各公有云对应的额定计费数据分别基于与各公有云对应的计费标准确定得到，与各公有云对应的计费标准不相同。
由于针对融合云平台CDN业务计费模式中，融合云厂商需要对接多个公有云厂商，以通过各云厂商对融合云平台中CDN业务内容进行分发。然而因为各公有云厂商的计费标准、计费单价、对各公有云带宽流量使用量级等因素的不同，导致与各公有云对应的额定计费数据不同。
本公开中与各公有云对应的额定计费数据，可以是融合云平台与各公有云约定的，统计周期内各公有云产生带宽流量数据所对应的最低计费数据。
一种实施方式中，本公开可根据各公有云的当前带宽流量数据，以及与各公有云对应的带宽流量的计费标准，确定各公有云的当前计费数据。
进而根据各公有云的当前计费数据，以及与各公有云对应的额定计费数据，确定各公有云的计费偏离数据，根据各公有云的计费偏离数据，确定对各公有云带宽流量的调度策略。
其中，将与各公有云对应的额定计费数据以及各公有云的当前计费数据进行差值运算，并将差值运算后得到的数据，确定为各公有云的计费偏离数据。
一种实施方式中，例如可通过如下方式根据各公有云的计费偏离数据，确定对各公有云带宽流量的调度策略：
针对各公有云中的第一公有云，将第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较，若第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对第一公有云带宽流量的调度策略。
若第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到第一计费偏离数据处于第一偏离范围内的策略，作为对第一公有云带宽流量的调度策略，其中，第二公有云为各公有云中除第一公有云之外的其他公有云。
其中，对各公有云的带宽流量进行调度时，可以是针对第一业务，对各公有云的带宽流量按一定比例进行重新分配。
此外，本公开可将统计周期内实时产生的，各公有云的当前计费数据，按照预设的显示方式在预设的可视化图形界面中进行显示。例如，根据各公有云的当前计费数据绘制一条动态的实时计费曲线，以方便用户根据各公有云的实时带宽流量，预估各公有云的成本趋势，实现计费周期未结束的前提下，得到一个可评估的公有云的成本预估数据，使得最大化的利用各个公有云的资源，达到节省成本的目的。
在本公开的示例性实施例中，针对融合云平台中的第一业务，在统计周期内，各公有云的当前计费数据，以及与各公有云对应的额定计费数据，确定对各公有云带宽流量的调度策略，该调度策略依据各公有云的当前计费数据以及与各公有云对应的额定计费数据确定得到。按照调度策略，对各公有云的带宽流量进行调度，并在对各公有云的带宽流量调度后，重新执行针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤，使得能够在统计周期内，可根据各公有云的当前带宽流量数据，实时动态地确定各公有云的调度策略，基于实时动态确定的调度策略，可实时动态地对各公有云的带宽流量进行调度，提升带宽流量计费的准确度以及合理度。
本公开以下结合实际应用对本公开的带宽流量调度方法进行说明。
图2是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度方法的实施示例图。在图2中，带宽流量调度方法可通过融合云平台中包括的融合云调度域名系统（Domain NameSystem，DNS）、带宽流量采集系统、计费结算系统实现。其中，带宽流量采集系统以及DNS分别通过与各公有云通过应用程序接口API进行对接。
其中，针对第一业务，带宽流量采集系统通过与各公有云（公有云A、公有云B…公有云N）对接的应用程序接口API，实时获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据。带宽流量采集系统将实时获取的各公有云产生的当前带宽流量数据，发送至计费结算系统。计费结算系统根据各公有云的当前带宽流量数据，确定各公有云的当前计费数据，并根据各公有云的当前计费数据，以及与各公有云对应的额定计费数据，生成对各公有云的当前带宽流量的调度策略。计费结算系统将对各公有云的当前带宽流量的调度策略发送至DNS，DNS按照调度策略，对各公有云的带宽流量按比例进行调度。对应地，DNS按照调度策略，对各公有云的带宽流量按比例进行调度后，统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据会发生变化，进而在DNS按照调度策略，对各公有云的带宽流量按比例进行调度后，通过带宽流量采集系统重新实时地获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，以此类推，由此可实现实时动态地对各公有云的带宽流量进行调度，提升带宽流量计费的准确度以及合理度。
图3是根据一示例性实施例示出的一种带宽流量调度装置300的框图。参照图3，带宽流量调度装置，应用于融合云平台，所述融合云平台对接多个公有云，所述装置包括获取模块301、确定模块302和处理模块303。
其中，获取模块301，用于针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据所述各公有云的当前带宽流量数据，确定所述各公有云的当前计费数据；
确定模块302，用于根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略，其中，与所述各公有云对应的额定计费数据分别基于与所述各公有云对应的计费标准确定得到，与所述各公有云对应的计费标准不相同；
处理模块303，用于根据所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，其中，对所述各公有云的带宽流量进行调度后，所述获取模块重新执行所述针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
可选地，所述获取模块301采用如下方式获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据：
分别通过与所述各公有云对接的应用程序接口API，获取统计周期内所述各公有云产生的当前带宽流量数据。
可选地，所述确定模块302采用如下方式确定对所述各公有云的当前带宽流量的调度策略：
根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据；
根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略。
可选地，所述确定模块302采用如下方式根据所述各公有云的计费偏离数据，确定对所述各公有云带宽流量的调度策略：
针对各公有云中的第一公有云，将所述第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较；
若所述第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对所述第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略；
若所述第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对所述第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到所述第一计费偏离数据处于所述第一偏离范围内的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，其中，所述第二公有云为所述各公有云中除第一公有云之外的其他公有云。
可选地，所述确定模块302采用如下方式根据所述各公有云的当前计费数据，以及与所述各公有云对应的额定计费数据，确定所述各公有云的计费偏离数据，包括：
将与所述各公有云对应的额定计费数据以及所述各公有云的当前计费数据进行差值运算，并将差值运算后得到的数据，确定为所述各公有云的计费偏离数据。
可选地，所述装置还包括显示模块304：
所述显示模块用于将统计周期内实时产生的，所述各公有云的当前计费数据，以及所述各公有云的当前计费数据，按照预设的显示方式在可视化图形界面中进行显示。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的带宽流量调度方法的步骤。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于带宽流量调度的装置400的框图。例如，装置400可以被提供为一服务器。参照图4，装置400包括处理组件422，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器432所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件422的执行的指令，例如应用程序。存储器432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件422被配置为执行指令，以执行上述带宽流量调度方法
装置400还可以包括一个电源组件426被配置为执行装置400的电源管理，一个有线或无线网络接口450被配置为将装置400连接到网络，和一个输入输出（I/O）接口458。装置400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM， LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (6)

1.一种带宽流量调度方法，其特征在于，应用于融合云平台，所述融合云平台对接多个公有云，所述方法包括：
针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据所述各公有云的当前带宽流量数据，确定所述各公有云的当前计费数据；
将与所述各公有云对应的额定计费数据以及所述各公有云的当前计费数据进行差值运算，得到所述各公有云的计费偏离数据，其中，与所述各公有云对应的额定计费数据分别基于与所述各公有云对应的计费标准确定得到，与所述各公有云对应的计费标准不相同；
针对各公有云中的第一公有云，将所述第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较，若所述第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对所述第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略；
若所述第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对所述第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到所述第一计费偏离数据处于所述第一偏离范围内的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，其中，所述第二公有云为所述各公有云中除第一公有云之外的其他公有云；
根据所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，其中，
对所述各公有云的带宽流量进行调度后，重新执行所述针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
2.根据权利要求1所述的带宽流量调度方法，其特征在于，所述获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，包括：
分别通过与所述各公有云对接的应用程序接口API，获取统计周期内所述各公有云产生的当前带宽流量数据。
3.根据权利要求1所述的带宽流量调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
将统计周期内实时产生的所述各公有云的当前计费数据，按照预设的显示方式在可视化图形界面中进行显示。
4.一种带宽流量调度装置，其特征在于，应用于融合云平台，所述融合云平台对接多个公有云，所述装置包括：
获取模块，用于针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据，根据所述各公有云的当前带宽流量数据，确定所述各公有云的当前计费数据；
确定模块，用于将与所述各公有云对应的额定计费数据以及所述各公有云的当前计费数据进行差值运算，得到所述各公有云的计费偏离数据，其中，与所述各公有云对应的额定计费数据分别基于与所述各公有云对应的计费标准确定得到，与所述各公有云对应的计费标准不相同，针对各公有云中的第一公有云，将所述第一公有云的第一计费偏离数据，和预设的与第一公有云对应的第一偏离范围进行比较，若所述第一计费偏离数据处于第一偏离范围内，则将不对所述第一公有云的带宽流量进行调度的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，若所述第一计费偏离数据未处于第一偏离范围内，则将对所述第一公有云的带宽流量进行调度，和/或对第二公有云的带宽流量进行调度，直到所述第一计费偏离数据处于所述第一偏离范围内的策略，作为对所述第一公有云带宽流量的调度策略，其中，所述第二公有云为所述各公有云中除第一公有云之外的其他公有云；
处理模块，用于根据所述调度策略，对所述各公有云的带宽流量进行调度，其中，
对所述各公有云的带宽流量进行调度后，所述获取模块重新执行所述针对第一业务，获取统计周期内各公有云产生的当前带宽流量数据的步骤。
5.一种带宽流量调度装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
CN202110306552.5A 2021-03-23 2021-03-23 带宽流量调度方法、装置及存储介质 Active CN112702217B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110306552.5A CN112702217B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 带宽流量调度方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110306552.5A CN112702217B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 带宽流量调度方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112702217A CN112702217A (zh) 2021-04-23
CN112702217B true CN112702217B (zh) 2021-06-18

Family

ID=75515477

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110306552.5A Active CN112702217B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 带宽流量调度方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112702217B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114401159B (zh) * 2022-01-14 2024-06-18 京东科技信息技术有限公司 云计算服务计费方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104506457A (zh) * 2014-12-03 2015-04-08 中国联合网络通信集团有限公司 一种带宽调整方法、系统及智能管道平台
CN108418708A (zh) * 2018-02-01 2018-08-17 天津麒麟信息技术有限公司 一种支持ft与x86混合架构的多云管理调度系统
CN109787783A (zh) * 2019-03-27 2019-05-21 山东浪潮云信息技术有限公司 一种公有云环境下的计费实现系统及方法
CN112422299A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 杭州飞致云信息科技有限公司 分析公有云计费数据的方法、装置和计算机可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9374276B2 (en) * 2012-11-01 2016-06-21 Microsoft Technology Licensing, Llc CDN traffic management in the cloud
CN106506610A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 国云科技股份有限公司 一种基于策略的公有云产品实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104506457A (zh) * 2014-12-03 2015-04-08 中国联合网络通信集团有限公司 一种带宽调整方法、系统及智能管道平台
CN108418708A (zh) * 2018-02-01 2018-08-17 天津麒麟信息技术有限公司 一种支持ft与x86混合架构的多云管理调度系统
CN109787783A (zh) * 2019-03-27 2019-05-21 山东浪潮云信息技术有限公司 一种公有云环境下的计费实现系统及方法
CN112422299A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 杭州飞致云信息科技有限公司 分析公有云计费数据的方法、装置和计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112702217A (zh) 2021-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8533715B2 (en) Virtual machine management
CN109325825B (zh) 流量数据的调控方法及装置
WO2019024445A1 (zh) 地理分布交互服务云资源协同优化方法
CN106257893A (zh) 存储服务器任务响应方法、客户端、服务器及系统
CN112887228B (zh) 云资源管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN106789118A (zh) 基于服务等级协议的云计算计费方法
CN112702217B (zh) 带宽流量调度方法、装置及存储介质
CN113626199B (zh) 闲置云计算资源的管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN109697637A (zh) 对象类别确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN106454958B (zh) 一种网络资源分配方法及装置
CN109815405B (zh) 灰度分流方法与系统
CN111694748B (zh) 压力测试方法及装置
CN111667181B (zh) 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108154328A (zh) 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US7904544B2 (en) Method and apparatus for estimating demand, and computer product
CN111988388B (zh) 流量分配的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111160991A (zh) Pdb广告流量优选方法、装置、存储介质及电子设备
CN111651345A (zh) 一种系统测试方法、装置及电子设备
CN112819266B (zh) 配送参数调整方法、装置、存储介质及电子设备
CN117911126A (zh) 一种房屋租赁管理方法、装置、设备及可读存储介质
JP2019160130A (ja) 利用料決定プログラム、利用料決定方法、及び情報処理装置
CN108090708A (zh) 配送策略测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN115033580A (zh) 资源投放处理方法、装置、设备和存储介质
CN106874069A (zh) 一种虚拟机资源分配方法及装置
WO2018233052A1 (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230321

Address after: 1804, Building 3, Shenzhen New Generation Industrial Park, 136 Zhongkang Road, Meidu Community, Meilin Street, Futian District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518049

Patentee after: Shenzhen Shijie Yuntian Technology Co.,Ltd.

Address before: 100012 2508, 25th floor, building 3, yard 19, Beiyuan East Road, Chaoyang District, Beijing

Patentee before: Beijing Horizon Yuntian Technology Co.,Ltd.