CN111651345A - 一种系统测试方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种系统测试方法、装置及电子设备，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

Description

一种系统测试方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种系统测试方法、装置及电子设备。

背景技术

云计算平台是一种新型软件服务，云计算平台的计费系统具有独特性，相对传统的计费软件服务，云计算平台的计费系统计费方式更加弹性和灵活。云计算的计费系统除了适用于现有的依据时间、使用量等常规计费场景之外，还适用于更加灵活的场景，如不同类型的任意资源/服务的随时退定、停用、缩容、扩容场景，同时还会叠加保底消费、后付费、部分计费等场景。

云计算平台的计费系统的计费准确度会影响云计算平台的运行稳定性，为了避免由于云计算平台的计费系统计费出现错误而导致云计算平台出现运行错误的情况，可以对云计算平台的计费系统的计费准确性进行人工测试，但是人工测试方式得到的计费系统的测试结果不准确，从而判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果也不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种系统测试方法、装置及电子设备，以解决现有技术中人工测试方式得到的计费系统的测试结果不准确，从而判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果也不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种系统测试方法，包括：

获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

可选地，使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果，包括：

对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据；不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量；不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则；

对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果；

将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

可选地，依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果，包括：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

可选地，获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则，包括：

获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板；

对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

可选地，在依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果之后，还包括：

删除所述资源配置数据。

一种系统测试装置，包括：

第一数据获取模块，用于获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

第一处理模块，用于使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

第二数据获取模块，用于获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

第二处理模块，用于依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

可选地，所述第一处理模块包括：

拆分子模块，用于对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据；不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量；不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则；

第一处理子模块，用于对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果；

第二处理子模块，用于将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

可选地，所述第二处理模块具体用于：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

可选地，所述第一数据获取模块用于获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则时，具体用于：

获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板，对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

经由上述的技术方案可知，本发明提供了一种系统测试方法、装置及电子设备，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种系统测试方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种系统测试方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的再一种系统测试方法的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种系统测试装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

云计算平台是一种新型软件服务，云计算平台的计费系统具有独特性，相对传统的计费软件服务，云计算平台的计费系统计费方式更加弹性和灵活。云计算的计费系统除了适用于现有的依据时间、使用量等常规计费场景之外，还适用于更加灵活的场景，如不同类型的任意资源/服务的随时退定、停用、缩容、扩容场景，同时还会叠加保底消费、后付费、部分计费等场景。

云计算平台的云计算服务的特性决定其计费弹性、灵活的特点，进而云计算平台的计费系统的计费准确度会影响云计算平台的运行稳定性，为了避免由于云计算平台的计费系统计费出现错误而导致云计算平台出现运行错误的情况，可以对云计算平台的计费系统的计费准确性进行人工测试，测试人员基本需要手工执行测试用例，包括：调度、操作测试资源，计算预期、实际计费时间，操作测试资源产生使用量的订单等。手工操作存在精确度不高、从而依据人工判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果也不准确，并且无法准确重复验证等情形，测试场景的覆盖度也有限。

为此，本发明提供了一种系统测试方法、装置及电子设备，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

具体的，参照图1，系统测试方法可以包括：

S11、获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则。

用户在云计算平台上购买资源时，如购买云盘、带宽、云服务器、处理器CPU等资源，需要人工输入资源配置类型以及资源配置量，举例来说，用户想要购买CPU，购买1个小时的1核1G的CPU，则资源配置类型为1核1G的CPU，资源配置量为1个小时。又或者，购买100元的10M带宽，则资源配置类型为10M带宽，资源配置量为100/10M带宽价格。本实施例中的所述资源配置数据包括上述的资源配置类型以及资源配置量，用表征用户的资源购买情况。

所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系，具体的，资源配置数据处理规则可以包括不同的资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系，即可以包括多个对应关系，举例来说，1核1G的CPU购买1个小时的资源处理方式为1核1G的CPU的单价*1，购买裸ip采用预付费的资源处理方式、保底使用带宽的价格采用预付费的资源处理方式、超过保底带宽部分的阶梯带宽收费采用后付费的资源处理方式。实质上，资源配置数据处理规则是数学计算公式。即是用于计算购买资源配置数据的资源对应的价格。本实施例中是为了验证云计算平台中的计费系统的计费准确性，则此处的资源配置数据处理规则应与云计算平台中的计费系统的计费规则相同。

资源配置数据处理规则可以包括多个资源配置数据处理子规则，每一资源配置数据处理子规则对应一种资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系。在实际应用中，资源处理方式可以分为预付费、后付费，预付费、后付费又可以分为：按时、按天、按月、按年、按量(使用量)，甚至是几种计费方式的组合，按照付费方式不同，可以将一种付费方式作为一种资源处理方式，即按照资源处理方式的不同，进行对应关系的划分，即资源配置数据处理子规则的划分。

本发明实施例中，预先保存了多个资源配置数据处理规则，不同的资源配置数据处理规则对应的购买资源不同，如可以有带宽、云服务器、CPU等分别对应的资源配置数据处理规则。

本实施例中，可以依据购买的资源，即资源配置数据中的资源配置类型，来确定出与该资源配置数据对应的资源配置数据处理规则。

S12、使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

根据上述论述，资源配置数据处理规则实质上是用于计算资源配置数据对应的资源购买的价格的数据计算公式，则直接使用资源配置数据处理规则对资源配置数据进行计算，即可得到用购买资源的价格，即参考数据处理结果。

在实际应用中，资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则，在实际计算过程中，是使用资源配置数据处理子规则进行计算的，则需要将资源配置数据按照资源配置数据处理子规则进行拆分，具体的，参照图2，步骤S12可以包括：

S21、对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据。

不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则。

在实际进行资源配置数据的拆分时，可以按照资源配置数据中不同的资源配置类型和/或资源配置量进行拆分，使得拆分得到的不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量。举例来说，以网络产品eip(弹性ip)为例，其计费的资源配置子数据可以包括：裸ip的价格(预付费)、保底使用带宽的价格(预付费)、超过保底带宽部分的阶梯带宽收费(后付费)。最终账单以这几种计费方式且再加上使用时长后组合计算。

每一个资源配置子数据对应一种的资源配置数据处理子规则，不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则。也就是说，不同的资源配置子数据使用不同的资源配置数据处理子规则计算得到其对应的价格。

S22、对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果。

S23、将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

以一个实际案例为例，客户租用一个流量计费的ip，一个月使用了100G的流量，则该月的费用是：50元的ip使用费+100G*0.8元/G的流量费，总共收费130元(本实施例中的数据仅供参考)。

S13、获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果。

由于本发明是为了验证云计算平台中的计费系统的计费准确性，则应保证资源配置数据对应的资源配置数据处理规则与计费系统中的计费规则相同，也即最终通过资源配置数据处理规则计算得到的结果与计费系统计算得到的结果相同，但是在实际应用中，由于计费系统编程错误、系统故障等原因，导致计费系统的计算结果出现问题，进而使用上述的资源配置数据对应的参考数据处理结果对计费系统得到的数据，即资源配置数据对应的价格进行验证，本实施例中，通过预设接口可以与云计算平台中的计费系统通信，从而获取该计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果。

需要说明的是，在实际应用中，云计算平台获取到资源配置数据之后，就会进行与资源配置数据相对应的资源配置，即生成与用户所需的资源，此后，就会生成账单，即上述的计费系统计算得到的待测试数据处理结果，当用户支付完成后，就可以实现对这些资源的使用。进而若计费系统计费不准确，则会造成用户支付费用的错误。

S14、依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

在实际应用中，对参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果进行比较，就可以得到计费系统的计费是否准确。

本发明的另一实现方式中，步骤S14可以包括：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

其中，若二者相同，可以输出第一标识信息，如1，即表征计费系统计费准确，计算系统测试通过，若二者不相同，可以输出第二标识信息，如0，即表征计费系统计费不准确，计算系统测试不通过，得到的结果可以保存到数据库中。

在确定出计算系统的测试结果之后，可以删除该资源配置数据，以减少不必要的数据的存储，释放存储资源。另外，在用户购买的资源到期之后，也会释放相应的资源，该资源可以重新被用户购买。

本实施例中，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

需要说明的是，本实施例中的步骤S11-S14实质上为一个测试用例的具体内容，可以使用云计算平台上的处理器执行该步骤S11-S14，也可以是独立的一个非云计算平台上的一个用于执行测试的服务器或处理器执行该步骤S11-S14，该服务器或处理器可以与云计算平台通信。

另外，上述的资源配置数据处理规则也可以使用数据处理规则模板生成，以减少人工生成资源配置数据处理规则时的工作量。具体的，参照图3，获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则，可以包括：

S31、获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板。

S32、对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

像上述按时、按天、按月、按年的资源处理方式，具有相似性，仅有小部分数据不同，则这些资源处理方式，也即资源处理方式对应的资源配置数据处理子规则可以生成一个，如按天的，并作为模板，则按时、按月、按年这种仅需要修改模板即可，资源配置数据处理子规则的生成速率更快。

需要说明的是，上述的资源配置数据处理子规则可以按照模板生成，则资源配置数据处理规则也可以按照模板生成，由于上述的步骤S11-S14即为测试用例，也就是说，测试用例包括资源配置数据处理规则，那么测试用例也可以使用模板生成，简化了测试用例的生成过程。

此外，上述按时、按天、按月、按年的处理方式属于单维度的计费测试用例，此外，还会有多维度的计费测试用例，例如：

部分产品阶梯价格的测试用例自动设计，根据产品阶梯价格表，设计相应的计费测试用例。

以网络产品eip(弹性ip)为例，其计费逻辑包含：裸ip的价格(预付费)、保底使用带宽的价格(预付费)、超过保底带宽部分的阶梯带宽收费(后付费)，最终账单以这几种计费方式且再加上使用时长后组合计算。针对不同的组合逻辑，设计相应的测试用例。

对于一些不常见的应用场景，则需要根据客户不同资源、不同计费方式的计费账单加以相应分析，来生成测试用例。在部分特殊的场景，则需要人工设计用例。

需要说明的是，由于云计算平台的计费系统计费方式更加弹性和灵活。云计算的计费系统除了适用于现有的依据时间、使用量等常规计费场景之外，还适用于更加灵活的场景，如不同类型的任意资源/服务的随时退定、停用、缩容、扩容场景，同时还会叠加保底消费、后付费、部分计费等场景。则测试用例的设计也更灵活，且使用频率较高，如前5分钟客户购买，5分钟后就退订，重新购买新的资源，或者改变已购买资源的具体配置(扩容/缩容)。

本实施例中的测试用例一次设计，可多次重复使用，减少重复工作。云资源从测试前创建、测试中调度调整、测试后清理实现全程自动化控制，无需人工介入。计费测试要求时间、使用量的精度很高，自动化的程序可以更加精确的控制测试过程，减少手工测试的误差，提高测试效率和准确度。

可选地，在上述系统测试方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种系统测试装置，参照图4，可以包括：

第一数据获取模块11，用于获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

第一处理模块12，用于使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

第二数据获取模块13，用于获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

第二处理模块14，用于依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

进一步，所述第一处理模块包括：

拆分子模块，用于对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据；不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量；不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则；

第一处理子模块，用于对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果；

第二处理子模块，用于将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

进一步，所述第二处理模块具体用于：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

进一步，所述第一数据获取模块用于获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则时，具体用于：

获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板，对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

进一步，还包括：

数据删除模块，用于在第二处理模块依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果之后，删除所述资源配置数据。

本实施例中，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

需要说明的是，本实施例中的各个模块、子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选地，在上述系统测试方法及装置的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

本实施例中，可以得到资源配置数据对应的参考数据处理结果，以及计费系统得到的该资源配置数据对应的待测试数据处理结果，然后对参考数据处理结果和待测试数据处理结果进行比较，依据比较结果得到所述计费系统的测试结果。由于本发明可以对计费系统进行自动测试，不需要人工参与，从而可以避免由于人工参与而带来的测试不准确的问题，使得判断出的云计算平台的计费系统计费是否出现错误的结果较准确。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种系统测试方法，其特征在于，包括：

获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

2.根据权利要求1所述的系统测试方法，其特征在于，使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果，包括：

对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据；不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量；不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则；

对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果；

将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

3.根据权利要求1所述的系统测试方法，其特征在于，依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果，包括：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

4.根据权利要求1所述的系统测试方法，其特征在于，获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则，包括：

获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板；

对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

5.根据权利要求1所述的系统测试方法，其特征在于，在依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果之后，还包括：

删除所述资源配置数据。

6.一种系统测试装置，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，用于获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

第一处理模块，用于使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

第二数据获取模块，用于获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

第二处理模块，用于依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

7.根据权利要求6所述的系统测试装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

拆分子模块，用于对所述资源配置数据进行拆分，得到多个资源配置子数据；不同的所述资源配置子数据对应不同的资源配置类型和/或资源配置量；不同所述资源配置子数据对应不同的资源配置数据处理子规则；所述资源配置数据处理子规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的一种对应关系；所述资源配置数据处理规则包括所述资源配置数据处理子规则；

第一处理子模块，用于对于每一所述资源配置子数据，使用所述资源配置子数据对应的所述资源配置数据处理子规则中的资源处理方式对所述资源配置子数据进行处理，得到所述资源配置子数据对应的参考数据子处理结果；

第二处理子模块，用于将所述参考数据子处理结果之和确定为所述资源配置数据对应的参考数据处理结果。

8.根据权利要求6所述的系统测试装置，其特征在于，所述第二处理模块具体用于：

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果相同，确定所述计算系统的测试结果为第一标识信息；所述第一标识信息表征所述计算系统测试通过；

若所述比较结果为所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果不相同，确定所述计算系统的测试结果为第二标识信息；所述第二标识信息表征所述计算系统测试未通过。

9.根据权利要求6所述的系统测试装置，其特征在于，所述第一数据获取模块用于获取所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则时，具体用于：

获取与所述资源配置数据对应的数据处理规则模板，对所述数据处理规则模板进行调整，以使调整后的数据处理规则模板与所述资源配置数据相匹配。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取云计算平台中的资源配置数据，以及所述资源配置数据对应的资源配置数据处理规则；所述资源配置数据包括资源配置类型以及资源配置量；所述资源配置数据处理规则包括资源配置类型、资源配置量与资源处理方式的对应关系；

使用所述资源配置数据处理规则对所述资源配置数据进行处理，得到所述资源配置数据对应的参考数据处理结果；

获取所述云计算平台中的计费系统计算得到的所述资源配置数据对应的待测试数据处理结果；

依据所述参考数据处理结果和所述待测试数据处理结果的比较结果，得到所述计费系统的测试结果。

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