CN110825632A - 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备 - Google Patents

云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110825632A
CN110825632A CN201911060019.4A CN201911060019A CN110825632A CN 110825632 A CN110825632 A CN 110825632A CN 201911060019 A CN201911060019 A CN 201911060019A CN 110825632 A CN110825632 A CN 110825632A
Authority
CN
China
Prior art keywords
metering
data
preset
processed
original data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911060019.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110825632B (zh
Inventor
韩子国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd, Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd filed Critical Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Priority to CN201911060019.4A priority Critical patent/CN110825632B/zh
Publication of CN110825632A publication Critical patent/CN110825632A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110825632B publication Critical patent/CN110825632B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

本申请实施例提供的云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,通过在获取前端业务的请求信息,根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口,通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,对所述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据,将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果,实现了自动化计算计量值,从而实现计量数据的自动化测试。

Description

云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备。
背景技术
近年来,计量数据应用在各个行业,计量数据作为一种管理工具和手段,利用计量数据的采集,诊断,分析,实施有效管理,科学准确的计量,比如云计算资源的数据计量等。为保证计量数据的准确性,需对计量数据进行测试,目前计量系统测试方法主要通过调用ES(ElasticSearch,分布式全文检索引擎)返回的原始数据,导出到Excel表,然后进行手工计量计算,最后与计量平台返回的数据进行对比,因为需要将原始数据导出Excel表,然后进行手工计量计算,手工计量计算工作量较大,而且人工计算无法保证正确率,且测试效率较低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供云计算资源计量数据测试方法、系统、装置、电子设备及存储介质,以实现自动化计算计量值,实现计量数据的自动化测试。
具体技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种云计算资源计量数据测试方法,其包括:
获取前端业务的请求信息,所述请求信息包括待处理业务计量信息;
根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,所述待测计量数据为所述预设计量平台对所述计量原始数据计算得到的;
对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
可选的,所述对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据,包括:
根据所述计量原始数据的类型,确定所述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,所述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
可选的,所述根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,包括:
根据预设换算方法对所述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对所述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
可选的,在将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,所述方法还包括:
将所述测试结果发送至前端进行显示。
可选的,所述将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果,包括:
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据相同时,测试通过;当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据不相同时,测试未通过。
可选的,所述方法还包括:
当所述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
可选的,所述通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,包括:
以预设频次,通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种云计算资源计量数据测试系统,包括:
服务器,预设分布式全文检索引擎,预设计量平台;
所述服务器,用于获取用户发送的业务请求信息以及将所述业务请求信息发送至所述预设分布式全文检索引擎和所述预设计量平台;
所述预设分布式全文检索引擎,用于根据所述业务请求信息,获取所述业务请求信息对应的计量原始数据,并将所述计量原始数据发送至所述服务器;
所述预设计量平台,用于从所述服务器获取所述计量原始数据,并对所述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,将所述待测计量数据发送至所述服务器;
所述服务器,用于还用于接收所述预设分布式全文检索引擎发送的计量原始数据;将所述计量原始数据发送至所述预设计量平台;接收所述预设计量平台发送的待测计量数据;对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
可选的,所述服务器还用于:
根据所述计量原始数据的类型,确定所述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,所述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
可选的,所述服务器还用于:
根据预设换算方法对所述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对所述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
可选的,所述服务器还用于:
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据相同时,测试通过;当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据不相同时,测试未通过。
第三方面,本申请实施例提供了一种云计算资源计量数据测试装置,包括:
第一采集模块,用于获取前端业务的请求信息,所述请求信息包括待处理业务计量信息;
调用模块,用于根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
第二采集模块,用于通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
第三采集模块,用于将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,所述待测计量数据为所述预设计量平台对所述计量原始数据计算得到的;
处理模块,用于对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
测试模块,用于将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
可选的,所述处理模块包括:
确定子模块,用于根据所述计量原始数据的类型,确定所述计量原始数据相对应的预设计量方法;
计量子模块,用于根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,所述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
可选的,所述计量子模块具体用于:
根据预设换算方法对所述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对所述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
可选的,所述装置还包括:
显示模块,用于在将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,将所述测试结果发送至前端进行显示。
可选的,所述测试模块具体用于:
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据相同时,测试通过;当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据不相同时,测试未通过。
可选的,所述装置还包括:
故障模块,用于当所述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
可选的,所述第二采集模块具体用于:
以预设频次,通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,
所述处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面任一所述的任一项所述的云计算资源计量数据测试方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的任一所述的云计算资源计量数据测试方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面任一所述的云计算资源计量数据测试方法。
本申请实施例提供的云计算资源计量数据测试方法、系统、装置、电子设备、存储介质及包含指令的计算机程序产品,通过在获取前端业务的请求信息,根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口,通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,对所述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据,将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果,实现了自动化计算计量值,从而实现计量数据的自动化测试。当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的云计算资源计量数据测试方法的一种示意图;
图2为本申请实施例的云计算资源计量数据测试系统的一种示意图;
图3为本申请实施例的云计算资源计量数据测试装置的一种示意图;
图4为本申请实施例的电子设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种云计算资源计量数据测试方法、系统、装置、电子设备、存储介质及包含指令的计算机程序产品,以下分别进行说明。
本申请实施例提供了云计算资源计量数据测试方法,参见图1,图1为本申请实施例的云计算资源计量数据测试方法的一种示意图,包括如下步骤:
步骤110,获取前端业务的请求信息,上述请求信息包括待处理业务计量信息。
本申请实施例的云计算资源计量数据测试方法可以通过电子设备实现,具体的,该电子设备为服务器。
服务器为了对计量结果进行测试,需要先获取前端业务的请求信息,前端业务为可以计量的相关业务,比如电话业务、平台网络流量业务。例如,前端业务为平台网络流量业务,待处理业务计量信息包括日流量、月流量、日峰值带宽、月峰值带宽、月增强95峰值、月增强97峰值、日存储量等,服务器为了获取前端业务的请求信息,可以在前端的可视化界面输入平台网络流量业务相关可变的变量值,如起止时间,用户id,机房,项目制等信息,以此代表拉取指定用户在指定时间段内的指定机房下指定项目所使用的计量数据,根据以上可变的变量值,服务器可获取前端业务的请求信息,其中上述请求信息包括待处理业务计量信息,如起止时间,用户id,机房,项目制等信息。具体的,前端可以根据上述输入的平台网络流量业务相关可变的变量值生成前端业务的请求信息,然后将上述前端业务的请求信息发送至服务器,具体的,可以通过requests库(需求库)向服务器发送http(HyperTextTransfer Protocol,超文本传输协议)请求;也可以是服务器获取上述输入的平台网络流量业务相关可变的变量值生成前端业务的请求信息,生成前端业务的请求信息,此方式在此不作限定。
步骤120,根据上述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口。
服务器根据上述请求信息,可以调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口,以使通过预设分布式全文检索引擎可以根据上述请求信息获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,使得上述预设计量平台可以对上述计量原始数据进行计算。
步骤130,通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
通过上述预设ES接口服务器可以获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据从而实现服务器自动化对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据,进一步实现对计量数据的自动化测试。
在一种可能的实施方式中,上述通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,包括:
以预设频次,通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
例如,上述预设ES接口每5分钟向服务器发送1个数据点,则1天上述预设ES接口每5分钟向服务器发送有288个数据点。
步骤140,将上述计量原始数据通过上述预设计量平台接口发送至上述预设计量平台,并通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,上述待测计量数据为上述预设计量平台对上述计量原始数据计算得到的。
服务器获取上述计量原始数据后,通过上述预设计量平台接口将上述计量原始数据发送至上述预设计量平台,上述预设计量平台可以对上述计量原始数据进行计算处理,从而得到待测计量数据,上述预设计量平台通过上述预设计量平台接口将上述待测计量数据发送至服务器,上述待测计量数据为测试对象。
步骤150,对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据。
通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据后,服务器对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据。服务器对上述计量原始数据进行计量处理包括对上述计量原始数据的计量单位进行换算,对上述换算后计量数据进行计量计算等方式,也可以先对上述计量原始数据的进行计量计算,然后根据计量单位进行单位换算,计量计算项包括日流量、月流量、日峰值带宽、月峰值带宽、月增强95峰值、月增强97峰值、日存储量等。计量计算项的计量方式可根据计量计算项的类别确定。
例如月增强95峰值的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每月每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()函数从json串中解析出每个点的大小,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将当月每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了月增强95峰值,最后根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,对月增强95峰值的计量单位进行换算,使得月增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位相同。同样的,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了日增强95峰值,最后根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,对日增强95峰值的计量单位进行换算,使得日增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中日增强95峰值的计量单位相同。相应的,根据每月的月增强95峰值,可得到月增强95峰值的平均值。同样的,根据日增强95峰值,可得到日增强95峰值的平均值。以同样的方法可以计算其他峰值带宽,及其他峰值带宽的平均值,例如,月增强97峰值、月增强97峰值平均值、月增强99峰值、月增强99峰值平均值等。
例如月峰值带宽的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将一个月内每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月峰值带宽的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得月峰值带宽的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月峰值带宽的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第1高的峰值点,作为月峰值带宽。
例如日峰值带宽的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中日峰值带宽的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得日峰值带宽的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中日峰值带宽的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第1高的峰值点,作为日峰值带宽。
例如机房共享峰值带宽的计算,因为上述请求信息包括待处理业务计量信息,如起止时间,用户id,机房,项目制等信息,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,那么可根据同一个客户,同一个机房的所有EIP(Enterprise Information Portal,企业信息门户),同一个时间点的峰值求和,取得其中最大值,即为机房共享峰值带宽。
步骤160,将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,测试未通过。
本申请实施例提供了云计算资源计量数据测试方法通过在获取前端业务的请求信息,根据上述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口,通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,将上述计量原始数据通过上述预设计量平台接口发送至上述预设计量平台,并通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,对上述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据,将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果,实现了自动化计算计量值,从而实现计量数据的自动化测试,自动化测试,使测试效率提高的同时,可以保证测试准确性。另外,因为直接通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,这样不需要依赖数据库历史数据,可以覆盖更多的业务应用场景的计量数据测试,维护成本低。
在一种可能的实施方式中,上述对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据,包括:
根据上述计量原始数据的类型,确定上述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,上述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
根据上述计量原始数据的类型,确定上述计量原始数据相对应的预设计量方法,根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,上述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法,其中预设换算方法用于对计量原始数据的计量单位进行换算,预设计算方法是对数据进行计量计算。服务器对上述计量原始数据进行计量处理包括根据预设换算方法对上述计量原始数据的计量单位进行换算,然后根据预设计算方法对上述换算后计量数据进行计量计算等方式,也可以先根据预设计算方法对上述计量原始数据的进行计量计算,然后根据计量单位根据预设换算方法进行单位换算,计量计算项包括日流量、月流量、日峰值带宽、月峰值带宽、月增强95峰值、月增强97峰值、日存储量等。计量计算项的计量方式可根据计量计算项的类别确定。
例如月增强95峰值的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得月增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将当月每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了月增强95峰值。
在一种可能的实施方式中,上述根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,包括:
根据预设换算方法对上述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对上述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
例如月增强95峰值的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得月增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将当月每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了月增强95峰值。
在一种可能的实施方式中,在将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,上述方法还包括:
将上述测试结果发送至前端进行显示。
服务器将上述测试结果发送至前端进行显示,以使用户可直观查看测试结果。另外,服务器还可以将上述处理后的计量数据发送至前端进行显示,以使用户可直观查看处理结果。
在一种可能的实施方式中,上述将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果,包括:
将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,测试未通过。
服务器将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,表示测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,表示测试未通过。
在一种可能的实施方式中,上述方法还包括:
当上述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
当上述测试结果为未通过时,服务器可自动发送预设故障信息,具体的可通过发送邮件至预设目标,或者发送预设故障报告至前端。
本申请实施例提供了图像数据传输系统,参见图2,图2为本申请实施例的云计算资源计量数据测试系统的一种示意图,包括:
服务器210,预设分布式全文检索引擎220,预设计量平台230。
上述服务器210,用于获取用户发送的业务请求信息,将上述业务请求信息发送至上述预设分布式全文检索引擎220和上述预设计量平台230。
用户发送的业务请求信息可以计量的相关业务,比如电话业务、平台网络流量业务。例如,用户发送的业务请求信息为平台网络流量业务,在前端的可视化界面输入平台网络流量业务相关可变的变量值,如起止时间,用户id,机房,项目制等信息,以此代表拉取指定用户在指定时间段内的指定机房下指定项目所使用的计量数据,根据用户在前端的可视化界面输入平台网络流量业务相关可变的变量值,服务器210获取用户发送的业务请求信息,并将上述业务请求信息发送至上述预设分布式全文检索引擎220和上述预设计量平台230。
上述预设分布式全文检索引擎220,用于根据上述业务请求信息,获取上述业务请求信息对应的计量原始数据,并将上述计量原始数据发送至上述230。
预设分布式全文检索引擎可以根据上述业务请求信息获取上述业务请求信息对应的计量原始数据,并将上述计量原始数据发送至上述服务器210,从而使得上述预设计量平台230可以对上述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,也可使服务器210对上述计量原始数据进行计算,以此检验上述待测计量数据的准确性。
上述预设计量平台230,用于从上述服务器210获取上述计量原始数据,并对上述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,将上述待测计量数据发送至上述服务器210。
上述预设计量平台230从上述服务器210获取上述计量原始数据,并对上述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,将上述待测计量数据发送至上述服务器210,以使上述服务器210测试其计算的待测计量数据的准确性。
上述服务器210,用于;接收上述预设分布式全文检索引擎220发送的计量原始数据,将上述计量原始数据发送至上述预设计量平台230;接收上述预设计量平台230发送的待测计量数据;对上述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据;将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
上述服务器210,接收上述预设分布式全文检索引擎220发送的计量原始数据,将上述计量原始数据发送至上述预设计量平台230,接收上述预设计量平台230发送的待测计量数据,对上述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据,将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
本申请实施例提供了云计算资源计量数据测试系统通过上述服务器210获取用户发送的业务请求信息,将上述业务请求信息发送至上述预设分布式全文检索引擎220和上述预设计量平台230,上述预设分布式全文检索引擎220,用于根据上述业务请求信息,获取上述业务请求信息对应的计量原始数据,并将上述计量原始数据发送至上述服务器210,上述服务器210上述预设计量平台230从上述服务器210获取上述计量原始数据,并对上述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,将上述待测计量数据发送至上述服务器210,上述服务器210对上述计量原始数据进行处理,得到处理后的计量数据,将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果,实现了自动化计算计量值,从而实现计量数据的自动化测试。另外,因为直接通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,这样不需要依赖数据库历史数据,可以覆盖更多的业务应用场景的计量数据测试,维护成本低。
在一种可能的实施方式中,服务器210还用于:
根据上述计量原始数据的类型,确定上述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,上述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
根据上述计量原始数据的类型,确定上述计量原始数据相对应的预设计量方法,根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,上述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法,其中预设换算方法用于对计量原始数据的计量单位进行换算,预设计算方法是对数据进行计量计算。服务器对上述计量原始数据进行计量处理包括根据预设换算方法对上述计量原始数据的计量单位进行换算,然后根据预设计算方法对上述换算后计量数据进行计量计算等方式,也可以先根据预设计算方法对上述计量原始数据的进行计量计算,然后根据计量单位根据预设换算方法进行单位换算,计量计算项包括日流量、月流量、日峰值带宽、月峰值带宽、月增强95峰值、月增强97峰值、日存储量等。计量计算项的计量方式可根据计量计算项的类别确定。
例如月增强95峰值的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得月增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将当月每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了月增强95峰值。
在一种可能的实施方式中,服务器210还用于:
根据预设换算方法对上述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对上述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
例如月增强95峰值的计算,根据从ES接口获取的上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,例如每日288个原始数据点,将每日288个原始数据点转换成json串,并用json.get()从json串中解析出每个点的大小,根据通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位对解析出来的数据的单位进行换算,使得月增强95峰值的计量单位和通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据中月增强95峰值的计量单位相同,然后用sort(reverse=True)将其从大到小排序,从排序数组中获取第5高的峰值点,然后再将当月每日的第5高峰值点从高到低排序,新排序数组中取前5个最高的日第5高峰值点取平均值,即得到了月增强95峰值。
在一种可能的实施方式中,服务器210还用于:
将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,测试未通过。
服务器210将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,表示测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,表示测试未通过。
在一种可能的实施方式中,服务器210还用于:所述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
当上述测试结果为未通过时,服务器210可自动发送预设故障信息,具体的可通过发送邮件至预设目标。
在一种可能的实施方式中,上述服务器210还用于在将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,将所述测试结果发送至前端进行显示。
服务器将上述测试结果发送至前端进行显示,以使用户可直观查看测试结果。另外,服务器还可以将上述处理后的计量数据发送至前端进行显示,以使用户可直观查看处理结果。
本申请实施例提供了图像数据传输装置,参见图3,图3为本申请实施例的云计算资源计量数据测试装置的一种示意图,包括:第一采集模块310,调用模块320,第二采集模块330,第三采集模块340,处理模块350,测试模块360。
第一采集模块310,用于获取前端业务的请求信息,上述请求信息包括待处理业务计量信息;
调用模块320,用于根据上述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
第二采集模块330,用于通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
第三采集模块340,用于将上述计量原始数据通过上述预设计量平台接口发送至上述预设计量平台,并通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,上述待测计量数据为上述预设计量平台对上述计量原始数据计算得到的;
处理模块350,用于对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
测试模块360,用于将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
在一种可能的实施方式中,上述处理模块350包括:
确定子模块,用于根据上述计量原始数据的类型,确定上述计量原始数据相对应的预设计量方法;
计量子模块,用于根据上述预设计量方法对上述计量原始数据进行计量处理,上述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
在一种可能的实施方式中,上述计量子模块具体用于:
根据预设换算方法对上述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对上述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
在一种可能的实施方式中,上述装置还包括:
显示模块,用于在将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,将上述测试结果发送至前端进行显示。
在一种可能的实施方式中,上述测试模块360具体用于:
将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据相同时,测试通过;当上述处理后的计量数据和上述待测计量数据不相同时,测试未通过。
在一种可能的实施方式中,上述装置还包括:
故障模块,用于当上述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
在一种可能的实施方式中,上述第二采集模块330具体用于:
以预设频次,通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本申请实施例还提供了一种电子设备,参见图4,图4为本申请实施例的电子设备的一种示意图,包括:处理器410、通信接口420、存储器430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。
上述存储器430,用于存放计算机程序;
上述处理器410,用于执行上述存储器430存放的计算机程序时,实现如下步骤:
获取前端业务的请求信息,上述请求信息包括待处理业务计量信息;
根据上述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
通过上述预设ES接口获取上述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
将上述计量原始数据通过上述预设计量平台接口发送至上述预设计量平台,并通过上述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,上述待测计量数据为上述预设计量平台对上述计量原始数据计算得到的;
对上述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
将上述处理后的计量数据和上述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
可选的,处理器410,用于执行存储器430上所存放的程序时,还可以实现上述任一应用于服务端的云计算资源计量数据测试方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一上述的应用于客户端的云计算资源计量数据测试方法。
在本申请实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一上述的应用于客户端的云计算资源计量数据测试方法。
需要说明的是,在本文中,各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案,这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上上述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本申请的保护范围内。

Claims (14)

1.一种云计算资源计量数据测试方法,其特征在于,包括:
获取前端业务的请求信息,所述请求信息包括待处理业务计量信息;
根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,所述待测计量数据为所述预设计量平台对所述计量原始数据计算得到的;
对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据,包括:
根据所述计量原始数据的类型,确定所述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,所述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,包括:
根据预设换算方法对所述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对所述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果之后,所述方法还包括:
将所述测试结果发送至前端进行显示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果,包括:
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据相同时,测试通过;当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据不相同时,测试未通过。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述测试结果为未通过时,发送预设故障信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据,包括:
以预设频次,通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据。
8.一种云计算资源计量数据测试系统,其特征在于,包括:
服务器,预设分布式全文检索引擎,预设计量平台;
所述服务器,用于获取用户发送的业务请求信息以及将所述业务请求信息发送至所述预设分布式全文检索引擎和所述预设计量平台;
所述预设分布式全文检索引擎,用于根据所述业务请求信息,获取所述业务请求信息对应的计量原始数据,并将所述计量原始数据发送至所述服务器;
所述预设计量平台,用于从所述服务器获取所述计量原始数据,并对所述计量原始数据进行计算,得到待测计量数据,将所述待测计量数据发送至所述服务器;
所述服务器,还用于接收所述预设分布式全文检索引擎发送的计量原始数据;将所述计量原始数据发送至所述预设计量平台;接收所述预设计量平台发送的待测计量数据;对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于:
根据所述计量原始数据的类型,确定所述计量原始数据相对应的预设计量方法;
根据所述预设计量方法对所述计量原始数据进行计量处理,所述预设计量方法包括预设换算方法和预设计算方法。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于:
根据预设换算方法对所述计量原始数据的计量单位进行换算,得到换算后计量数据;
根据预设计算方法对所述换算后计量数据进行计量计算,得到处理后的计量数据。
11.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于:
将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据相同时,测试通过;当所述处理后的计量数据和所述待测计量数据不相同时,测试未通过。
12.一种云计算资源计量数据测试装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,用于获取前端业务的请求信息,所述请求信息包括待处理业务计量信息;
调用模块,用于根据所述请求信息,调用预设分布式全文检索引擎ES接口和预设计量平台接口;
第二采集模块,用于通过所述预设ES接口获取所述待处理业务计量信息对应的计量原始数据;
第三采集模块,用于将所述计量原始数据通过所述预设计量平台接口发送至所述预设计量平台,并通过所述预设计量平台接口获取待测计量数据,其中,所述待测计量数据为所述预设计量平台对所述计量原始数据计算得到的;
处理模块,用于对所述计量原始数据进行计量处理,得到处理后的计量数据;
测试模块,用于将所述处理后的计量数据和所述待测计量数据进行对比,得到测试结果。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,
所述处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7中任一项所述的云计算资源计量数据测试方法。
14.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的云计算资源计量数据测试方法。
CN201911060019.4A 2019-11-01 2019-11-01 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备 Active CN110825632B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911060019.4A CN110825632B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911060019.4A CN110825632B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110825632A true CN110825632A (zh) 2020-02-21
CN110825632B CN110825632B (zh) 2023-10-03

Family

ID=69551911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911060019.4A Active CN110825632B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110825632B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277486A (zh) * 2022-08-01 2022-11-01 广域铭岛数字科技有限公司 一种基于工业互联网的自动化测试方法、装置及介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100056877A1 (en) * 2008-08-31 2010-03-04 Gene Fein Real time medical data analysis system
US20110244440A1 (en) * 2010-03-14 2011-10-06 Steve Saxon Cloud Based Test Environment
US20130031545A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 International Business Machines Corporation System and method for improving the performance of high performance computing applications on cloud using integrated load balancing
WO2013051760A1 (ko) * 2011-10-04 2013-04-11 한국과학기술원 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 생성된 미터링 데이터에 대한 위조 및 변조를 방지하는 시스템
CN103812699A (zh) * 2014-02-17 2014-05-21 无锡华云数据技术服务有限公司 基于云计算的监控管理系统
US20140297491A1 (en) * 2013-04-02 2014-10-02 Empire Technology Development Llc Flexibly pricing cloud computing services
US20160062880A1 (en) * 2014-08-26 2016-03-03 Cloudy Days Inc. Dba Nouvola Methods and Systems for the Use of Synthetic Users To Performance Test Cloud Applications
US9350616B1 (en) * 2010-05-11 2016-05-24 Trend Micro Inc. Bandwidth prediction using a past available bandwidth value and a slope calculated from past available bandwidth values
CN106886492A (zh) * 2017-02-13 2017-06-23 北京趣拿软件科技有限公司 基于数据回放的测试方法和测试装置
US20170262460A1 (en) * 2016-03-14 2017-09-14 Airmagnet, Inc. System and method to configure distributed measuring devices and treat measurement data
CN108256986A (zh) * 2017-10-12 2018-07-06 平安科技(深圳)有限公司 基于云计算的薪资计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN109547514A (zh) * 2017-09-22 2019-03-29 北京金山云网络技术有限公司 一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109995551A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 北京华胜天成科技股份有限公司 云计算系统的业务计量方法及装置

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100056877A1 (en) * 2008-08-31 2010-03-04 Gene Fein Real time medical data analysis system
US20110244440A1 (en) * 2010-03-14 2011-10-06 Steve Saxon Cloud Based Test Environment
US9350616B1 (en) * 2010-05-11 2016-05-24 Trend Micro Inc. Bandwidth prediction using a past available bandwidth value and a slope calculated from past available bandwidth values
US20130031545A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 International Business Machines Corporation System and method for improving the performance of high performance computing applications on cloud using integrated load balancing
WO2013051760A1 (ko) * 2011-10-04 2013-04-11 한국과학기술원 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 생성된 미터링 데이터에 대한 위조 및 변조를 방지하는 시스템
US20140297491A1 (en) * 2013-04-02 2014-10-02 Empire Technology Development Llc Flexibly pricing cloud computing services
CN103812699A (zh) * 2014-02-17 2014-05-21 无锡华云数据技术服务有限公司 基于云计算的监控管理系统
US20160062880A1 (en) * 2014-08-26 2016-03-03 Cloudy Days Inc. Dba Nouvola Methods and Systems for the Use of Synthetic Users To Performance Test Cloud Applications
US20170262460A1 (en) * 2016-03-14 2017-09-14 Airmagnet, Inc. System and method to configure distributed measuring devices and treat measurement data
CN106886492A (zh) * 2017-02-13 2017-06-23 北京趣拿软件科技有限公司 基于数据回放的测试方法和测试装置
CN109547514A (zh) * 2017-09-22 2019-03-29 北京金山云网络技术有限公司 一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN108256986A (zh) * 2017-10-12 2018-07-06 平安科技(深圳)有限公司 基于云计算的薪资计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN109995551A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 北京华胜天成科技股份有限公司 云计算系统的业务计量方法及装置

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FENGBINGCHUN: "云计算简介", Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79719338/> *
张明;王玮;施建华;赵德伟;: "电力大数据调度云的优化", no. 11 *
张立利;: "云计算在计量管理中的应用", no. 19 *
楼凤丹;裴旭斌;王志强;纪德良;: "基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究", no. 12 *
王博、陈凌晖: "基于海量异构数据源的数据分析处理平台设计与实现", pages 170 *
肖明清;杨召;薛辉辉;唐希浪;邓俊;: "云计算及其在测试领域的应用探索", no. 01 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115277486A (zh) * 2022-08-01 2022-11-01 广域铭岛数字科技有限公司 一种基于工业互联网的自动化测试方法、装置及介质
CN115277486B (zh) * 2022-08-01 2024-05-07 广域铭岛数字科技有限公司 一种基于工业互联网的自动化测试方法、装置及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110825632B (zh) 2023-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110362473B (zh) 测试环境的优化方法及装置、存储介质、终端
CN109921950B (zh) 一种网络带宽需求预测方法、装置及电子设备
CN111400186B (zh) 性能测试方法及系统
CN109309596B (zh) 一种压力测试方法、装置及服务器
CN109241343A (zh) 一种刷量用户识别系统、方法及装置
CN111338967B (zh) 一种分流测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN110750433A (zh) 接口测试方法和装置
CN113268403B (zh) 时间序列的分析预测方法、装置、设备及存储介质
CN111309635A (zh) 测试用例生成方法、装置、服务器及存储介质
CN113360376A (zh) 埋点测试方法和装置
CN110825632B (zh) 云计算资源计量数据测试方法、系统、装置及电子设备
US8504995B2 (en) Process flow analysis based on processing artifacts
CN113867966A (zh) 一种混合云模式的云资源调度方法
CN112235358A (zh) 数据的采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN116703222A (zh) 物料检测的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113225218A (zh) 一种话单质量的核查方法和装置
CN109360618A (zh) 一种电子化试验报告的管理方法及系统
CN110888811B (zh) 代码覆盖率信息处理方法、装置、电子设备及介质
CN115203178A (zh) 数据质检方法、装置、电子设备及存储介质
CN111160712B (zh) 一种用户的用电参数调节方法及装置
CN113962558A (zh) 一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统
CN114039878A (zh) 一种网络请求的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114138659A (zh) 一种测试案例处理方法及系统
CN114154668A (zh) It系统扩容预测方法及装置
CN114615097B (zh) 客户付费带宽占比的确定方法、装置以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant