CN108418708A - 一种支持ft与x86混合架构的多云管理调度系统 - Google Patents

Abstract

一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，包括用于收集云平台资源信息的资源管理模块、用于收集云平台的系统配置信息的系统配置模块、用于将指标进行权重配置的应用权重配置模块、用于根据前述各个信息以及资源请求信息确定最优云平台的策略分析模块和用于将应用编译并调度到所述最优云平台中的多云调度模块。相较于现有技术，本申请的优势在于：无需手动将应用调度到云平台上；填充了应用根据实际需求进行最优云平台的筛选及支持FT与X86的混合架构多云调度的空白；在保证应用性能的情况下降低云平台资源的浪费，具有很强的实用性和扩展性。

Description

一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统

技术领域

本发明属于云技术的多云管理技术领域，具体地说，涉及一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统。

背景技术

云计算是一种新兴的分布式计算模型，通常向用户提供动态易扩展的虚拟化资源。云平台编排调度、虚拟化技术、QoS保证、安全与隐私保护以及多云管理等是云计算领域长期的研究重点和难点。其中，基于多云调度管理的方法会直接影响云平台的业务扩展能力和多个云平台的集中调度管理。

目前在市场上基于云平台的传统多云管理环境模式如图1。整个多云环境体系主要分为两层，多云管理平台层和云平台层。其中多云管理平台层包括用户管理、监控告警、日志、资源管理和多云管理调度器等，云平台层包括多个云平台环境，其中每个云平台环境的硬件性能、云平台架构、计费价格、安全级别、灾备级别和平台资源使用情况等各不相同。在整个多云系统环境中可以看到，当用户需要发布应用X时，用户在多云管理平台选择需要将应用发布到哪个云平台上，然后由多云管理调度器将对应应用X调度到对应的云平台D上进行发布。

在传统的多云管理环境下，尽管可以通过用户主观干预的方式来实现应用在多云之间的调度以及应用具体调度到哪个云平台上，这对于一般的应用比较少的环境是可行且简单方便的，但是对于在互联网+催生下的微服务应用将变得异常复杂且难以维护。由于微服务应用将传统的单体应用拆分为几个、几十个甚至上百个具备独立运行组件的应用，这就注定了在进行应用变更或发布时，在同一时间需要进行几个、几十个甚至上百个应用的变更或发布，如果每发布一个应用都需要云管理人员人为选择发布到哪一个云平台上，这对于云管理人员来说，是很大的工作量。再者，在多云环境下，用户的人为选择无法保证在所有云平台硬件性能、云平台架构、计费价格、安全级别、灾备级别和平台资源使用情况等各不相同情况下，选择最优的云平台进行应用的发布。另外，传统的多云环境下，云平台层中的多个云只支持部署在x86架构下，具有局限性。

现有的多云管理调度方法可能会存在如下缺陷：

1)运维工作异常艰难。在进行应用变更或发布时，在同一时间需要进行几个、几十个甚至上百个应用的变更或发布，如果每发布一个应用都需要云管理人员人为选择发布到哪一个云平台上，这对任何云管理人员来说，工作量很大。

2)无法选择最优云平台进行应用的发布。在多云环境下，用户的人为选择无法保证在所有云平台硬件性能、云平台架构、计费价格、安全级别、灾备级别和平台资源使用情况等各不相同情况下，选择最优的云平台进行应用的发布。

3)无法支持自主可控的国产化软硬件。传统的多云环境下，云平台层中的多个云只支持部署在X86架构下，具有局限性。

中国发明专利“多云之间的云服务调度方法和系统”(申请号/专利号：CN103139299A),该发明公开了一种多云之间的云服务调度方法，通过该发明，根据每个云提供的功能和服务不同，获取与云服务请求相匹配的云，并将云服务请求调度到所述想匹配的云上；另外还提供一种多云之间的云服务调度系统，可将云发送的云服务请求调度到可提供匹配的云服务的云上，从而可协调不同的云共同合作完成云服务，提高云之间的资源共享率，从而提高网络资源利用率。而在我们的发明中具备明显的不同于该发明的技术特征：1、我们的发明的研究领域是支持国产FT与X86的混合架构下的多云调度；2、我们的发明中通过采集每个云平台中的资源量、计费价格、系统架构、性能指标、安全指标等，通过将云平台的这些指标与应用需求进行匹配获取最优云平台，而并不是将云提供的功能和服务与云服务请求进行相匹配；3、我们的发明中除了提供最优的云平台外，还提供多云的自动调度，在获取到最优云平台后，能够自动的将待发布的应用调度到最优云平台上，与该发明完全不同。

中国发明专利“一种多云平台环境下的个性化云推荐方法”(申请号/专利号：CN106095882A),该发明公开了一种多云平台环境下的个性化云推荐方法，主要实现了用户对各性能的关注度优先级构造成喜好成对比较矩阵，通过算法得到满足一致性要求的成对比较矩阵，利用层次分析法计算出用户对各云平台的喜好权值向量，并基于权值向量向用户推荐云平台，从而实现对多云平台环境下的满足用户个性化需求的云推荐方案。而在我们的发明中具备明显的不同于该发明的技术特征：1、我们的发明的研究领域是支持国产FT(飞腾)与X86的混合架构下的多云调度；2、我们的发明中通过采集每个云平台中的资源量、计费价格、系统架构、性能指标、安全指标等，通过将云平台的这些指标与应用需求进行匹配获取最优云平台，性能指标在本发明中只是其中的一个指标；3、我们的发明中除了提供最优的云平台外，还提供多云的自动调度，在获取到最优云平台后，能够自动的将待发布的应用调度到最优云平台上，与该发明完全不同。

中国发明专利“一种基于多云架构的内容分发服务资源优化调度方法”(申请号/专利号：CN107241384A),该发明公开了一种基于多云架构的内容分发服务资源优化调度方法，主要实现了在多云选择初部署阶段，基于备选多个公有云服务资源提供商的计费策略提出一种云选择初部署启发式算法；在多云扩展阶段，基于可预测ARIMA模型和云爆发两种情境下提出了两种不同的多云扩展方法；在多云切换阶段，基于预拷贝Precopying策略，将大批量的内容资源以尽量短的延迟拷贝到新启动的数据中心。而在我们的发明中具备明显的不同于该发明的技术特征：1、我们的发明的研究领域是支持国产FT与X86的混合架构下的多云调度，不涉及到多云扩展及多云切换；2、我们的发明中通过采集每个云平台中的资源量、计费价格、系统架构、性能指标、安全指标等，通过将云平台的这些指标与应用需求进行匹配获取最优云平台，计费指标在该发明中只是其中的一个指标；3、我们的发明中除了提供最优的云平台外，还提供多云的自动调度，在获取到最优云平台后，能够自动的将待发布的应用调度到最优云平台上，与该发明完全不同。

发明内容

有鉴于此，本发明为了解决现有技术存在的缺陷和不足，提供了一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，能够对FT与X86混合架构的多云平台进行应用调度发布，同时能够根据各个云平台的各种指标信息及资源使用信息自动的进行云平台的选择。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，并采用以下技术方案来实现。

一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，包括：

资源管理模块：通过对接云平台的API接口收集各个云平台的资源信息，并将收集到的数据推送到策略分析模块；

系统配置模块：用于收录每个云平台的系统配置信息，并将收集到的数据推送到所述策略分析模块；

应用权重配置模块：用于将所述资源管理模块和所述系统配置模块收录的指标进行权重配置，并将配置好的权重信息推送给所述策略分析模块；

策略分析模块：获取所述资源信息、所述系统配置信息和所述权重信息，并获取应用的资源请求信息，根据获取的信息确定最优云平台；将所述最优云平台的信息推送到多云调度模块；

以及多云调度模块：从所述策略分析模块中获取所述应用的所述最优云平台，将所述应用进行编译并调度到所述最优云平台中。

进一步的，所述资源信息的指标包括CPU、内存、IO和/或带宽。

进一步的，所述系统配置信息的指标包括计费信息、系统架构、平台安全级别、平台灾备级别和/或平台性能。

进一步的，进行所述权重配置具体为对系统架构指标外的每个指标的权重值按系统的整体需求和重要程度来分配相应的权数。

进一步的，确定所述最优云平台的具体内容为：对所述资源信息和所述系统配置信息进行分析计算并格式化，将格式化后的数据与所述权重信息的数据进行矩阵计算，并根据资源请求信息最终得出一维矩阵中的最大值所对应的云平台。

进一步的，所述策略分析模块的具体工作内容包括：

1)获取应用X的六大指标的所述权重信息，并提取出系统架构指标的权重信息，依据所述权重信息的数值确定发布到X86架构或FT架构，提取出对应架构的所有云平台数据供进一步分析计算；

2)从所述资源管理模块获取到云平台资源的使用量和总量，同时根据所述应用X的所述资源请求信息分析计算对应架构的云平台中可以满足所述资源请求信息的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化所述指标数据；

3)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台计费信息，所述计费信息的数值越小表示当前云平台在计费指标上越优；对得到的数据进行格式化；

4)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台安全级别信息，所述安全级别信息的数值越大表示当前云平台在平台安全级别指标上越优；对得到的数据进行格式化；

5)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台灾备级别信息，所述灾备级别信息的数据越大表示当前云平台在平台灾备级别指标上越优；对得到的数据进行格式化；

6)从所述系统配置模块获取云平台性能指标的各个子指标，同时根据所述应用X的请求性能信息分析计算对应架构的云平台中可以满足该请求的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化所述指标数据；

7)得到1)至6)运算后的最优平台的信息数据的5*n矩阵；

8)通过熵值法将所述5*n矩阵和权重信息的矩阵进行计算，得到各个指标的权重贡献值；

9)将权重贡献值最大的权重对应的云平台作为所述应用X发布的最优云平台。

更进一步的，所述性能指标的所述子指标包括网络性能指标、磁盘性能指标、系统性能指标、压力性能指标和/或带宽性能指标。

与现有技术相比，本发明可以获得包括以下技术效果：

1)从生产实际需求考虑，弥补了现有多云环境下云管理人员根据主观手动将应用调度到云平台上的缺陷；

2)填充了应用根据实际需求进行最优云平台的筛选及支持国产FT与X86的混合架构多云调度的空白；

3)能够根据每个云平台的硬件性能、云平台架构、安全、灾备方案、计费价格、资源使用量等差异筛选出最优云平台进行应用的发布，有效的在保证应用性能的情况下降低云平台资源的浪费，具有很强的实用性和扩展性。

当然，实施本发明的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明现有技术的多云管理系统架构示意图。

图2是本发明一个实施例的多云管理系统架构示意图。

图3是本发明一个实施例的多云管理调度器模块工作流程图。

图4是本发明一个实施例的多云管理调度器模块的策略分析子模块的工作流程图。

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，藉此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

多云管理系统包含3个核心平台：多云管理平台、CI/CD平台和云平台，如图2所示。

其中，云平台包括多云环境中的各个云平台，每个云平台的架构是X86架构或者FT架构；CI/CD平台主要是对用户提交的应用进行编译部署工作，当用户提交的应用需要发布到X86架构的云平台上时，将其自动编译为X86架构的应用程序并发布到X86云平台上，当用户提交的应用需要发布到FT架构的云平台上时，将其自动编译为FT架构的应用程序并发布到FT云平台上；多云管理平台主要的功能是对底层的混合架构云平台进行管理，其功能主要包括多云平台的用户管理、监控告警、日志平台、Dashboard、应用的多云管理调度器等。

其中，多云管理调度器包括五个模块：策略分析模块、系统配置模块、资源管理模块、应用权重配置模块和多云调度模块。其多云管理调度的方法主要集中在该多云管理调度器中。

多云管理调度器的工作流程为：策略分析模块根据系统配置模块中的系统配置数据、资源管理模块中的资源总量和资源使用量以及应用权重配置模块中用户配置的权重数据进行最优的云平台选择，在最终获取到最优选择后，多云调度模块通过CI/CD将应用发布到最优的云平台上。

支持FT与X86混合架构的多云管理调度方法的具体流程如图3所示：

步骤301：资源管理模块通过对接云平台层的各个云平台的数据采集API接口，自动收集各个云平台的资源使用量和总量，其收集的指标包括CPU、内存、IO和/或带宽，判断需要收集的数据是否都收集完成，若未收集完则继续收集；若收集完全部数据则将收集到的数据推送到策略分析模块；

步骤302：在云平台层的每个云平台初始化完成后，由系统管理员将每个云平台的系统参数录入系统配置模块，其录入的指标包括计费信息、系统架构、平台安全级别、平台灾备级别和/或平台性能；指标全部录入完毕后将收集到的数据推送到策略分析模块；

步骤303：应用权重配置模块将资源管理模块和系统配置模块的所有指标进行权重配置，其中除系统架构指标外的每个指标的权重值按系统的整体需求和重要程度，综合考虑多个指标，为其分配相应的权数，赋值参考表如下表一所示，系统架构指标取值为0和1，其中0表示X86架构，1表示FT架构。

rk	说明
		1.0	指标xk-1与指标xk具有同样重要性
1.2	指标xk-1与指标xk稍微重要
		1.4	指标xk-1与指标xk明显重要
1.6	指标xk-1与指标xk强烈重要
		1.8	指标xk-1与指标xk极端重要

表1赋值参考表

关于之间的数量约束r_k，有下面的定理：

定理1，若x₁,x₂,…,x_m具有关系x₁>x₂>…>x_m,则r_k与r_k-1必须满足

定理2，若决策者给出r_k的理性赋值满足关系上式，则w_m为

而

w_k-1＝r_kw_k，k＝m_，m-1，...，3，2

通过以上步骤可以计算出各个指标在当前的权值[w₁ w₂ w₃ w₄ w₅]。

步骤304：策略分析模块根据资源管理模块及系统配置模块收集到的指标数据，对各项指标数据进行分析计算并格式化后，将其数据与应用权重配置模块的权重数据进行矩阵计算，并根据获取的应用资源请求量最终得出一维矩阵中数值最大所对应的云平台即为最满足应用需求的云平台，在得到最优云平台后，将该云平台信息推送到多云调度模块。其中所有指标包括云平台的资源数据、计费、系统架构、平台安全级别、平台灾备级别和/或平台性能共六大指标。

策略分析模块的总体结构如图4所示，具体实现如下：

(1)获取应用的六大指标的权重配置数据，并提取出系统架构指标的权重数据，若权重数据为0则表示该应用发布到X86架构，若权重数据为1则表示该应用发布到FT架构，并由此提取出对应架构的所有云平台数据供进一步分析计算；

(2)从资源管理模块获取到云平台资源的使用量及总量，同时根据应用的请求资源信息分析计算对应架构的云平台中可以满足该请求的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化指标数据，相关策略如下所示：

1)通过资源管理模块获取满足上述(1)条件的云平台空闲的CPU、内存、IO和带宽资源，同时获取CPU占用率、内存的使用率、IO占用率和/或带宽的使用率；

2)根据应用请求的CPU、内存量，剔除不满足资源请求的云平台，对云平台列表进行过滤筛选；

3)由前面获得的CPU占用率、内存使用率、IO占用率和带宽的使用率作为参考因素。根据待发布应用在4个资源子指标方面的整体需求和重要程度，利用层次分析法(AHP)构建判断矩阵求各个权值。判断矩阵的形式如公式(a)所示：

其中，a_ij表示指标i对于指标j的重要程度。得出权值之后，可以根据一致性检验公式，来判断权值是否达标。一致性指标和一致性比率的公式如(b)所示：

其中，λ_max是判断矩阵的最大特征根，n是比λ_max小的最大整数。RI是随机一致性指标，其值参照表如表2所示：

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
												RI	0	0	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45	1.49	1.51

表2随机一致性指标RI值

当一致性比率CR<0.1时，认为构建的判断矩阵满足条件，可以作为权值的计算。

4)根据得出的权值和所对应的指标值，进行计算，得出详细的参考指标值；

5)对得出的资源列表进行Top-N选取得到{q₁,q₂…q_min…q_n}(注：1-n表示相应的所有云平台的标识，下同)，参考指标值越低，表示当前云平台在资源指标上最优；

6)对得到的指标取倒数得出一串新的数据{1/q₁,1/q₂…1/q_min…1/q_n}，并对新的数据的最大值1/q_min映射为整数10，其他数值根据最大值进行比例映射将得到格式化后的资源指标数据{p₁,p₂…p_max…p_n}＝{10*q_min/q₁,10*q_min/q₂...10…10*q_min/q_n}，其中指标中最大的数值p_max＝10，其他数值按照最大值与10之间的比例计算得到，此时最大值10对应的云平台表示当前云平台在资源指标项上最优。

(3)从系统配置模块获取满足条件的云平台计费信息{e₁,e₂…e_min…e_n},其中计费数据最小的表示当前云平台在计费指标上最优。对得到的数据进行以下格式化：

1)对得到的指标取倒数得出一串新的数据{1/e₁,1/e₂…1/e_min…1/e_n}，并对新的数据的最大值1/e_min映射为整数10，其他数值根据最大值进行比例映射将得到格式化后的计费指标数据{f₁,f₂…f_max…f_n}＝{10*e_min/e₁,10*e_min/e₂...10…10*e_min/e_n}，其中指标中最大的数值f_max＝10，其他数值按照最大值与10之间的比例计算得到，此时最大值10对应的云平台表示当前云平台在计费指标项上最优。

(4)从系统配置模块获取满足条件的云平台安全级别信息{b₁,b₂…b_max…b_n},其中安全级别数据最大的表示当前云平台在平台安全级别指标上最优。对得到的数据进行以下格式化：

对平台安全级别数据的最大值b_max映射为整数10，其他数值根据最大值进行比例映射将得到格式化后的安全级别指标数据{a₁,a₂…a_max…a_n}＝{10*b1/b_max,10*b₂/b_max...10…10*b_n/b_max}，其中指标中最大的数值a_max＝10，其他数值按照最大值与10之间的比例计算得到，此时最大值10对应的云平台表示当前云平台在平台安全级别指标项上最优。

(5)从系统配置模块获取满足条件的云平台灾备级别信息{c₁,c₂…c_max…c_n},其中灾备级别数据最大的表示当前云平台在平台灾备级别指标上最优。对得到的数据进行以下格式化：

对灾备安全级别数据的最大值c_max映射为整数10，其他数值根据最大值进行比例映射将得到格式化后的灾备级别指标数据{d₁,d₂…d_max…d_n}＝{10*c₁/c_max,10*c₂/c_max...10…10*c_n/c_max}，其中指标中最大的数值d_max＝10，其他数值按照最大值与10之间的比例计算得到，此时最大值10对应的云平台表示当前云平台在平台灾备级别指标项上最优。

(6)从系统配置模块获取到云平台性能的各个子指标数据(子指标包括网络性能指标、磁盘性能指标、系统性能指标、压力性能指标、带宽性能指标)，同时根据应用的请求性能信息分析计算对应架构的云平台中可以满足该请求的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化指标数据，相关策略如下所示：

1)将满足条件的云平网络性能、磁盘性能、系统性能、压力性能、带宽性能，同时将性能的实际数据同理论数据相除，得到各性能指标的实际使用率；

2)根据(4)中的层次分析法(AHP)对性能指标进行计算，最终将得到一组格式化后的性能指标数据{h₁,h₂…h_max…h_n}，其中性能最优h_max＝10对应的云平台表示当前云平台在平台性能指标项上最优；

(7)通过以上算法将得到平台5*n的指标数据矩阵如下：

为了便于展示，将以上的5*n矩阵变换为如下：

其中矩阵的第一行到第五行分别表示格式化后的资源指标数据、计费指标数据、平台安全级别指标数据、平台灾备级别指标数据和平台性能指标数据。

(8)权重矩阵[w₁ w₂ w₃ w₄ w₅]和前面得到的5*n矩阵，通过熵值法，确定多属性举证如下：

则用表示第j个云平台下第i个指标的权重贡献值。

可以用来表示所有云平台中指标的权重贡献量。

由上可以看出，当某个指标下各个云平台的权重贡献度趋于一致时，E_j趋于1；特别是当全相等时，也就可以不考虑该目标下指标在决策中的作用，也即此时属性的权重为零。

这样，可看出属性值由所有云平台差异大小来决定权重系数的大小。为此可定义d_j为第i个指标下各云平台的权重贡献度的一致性程度度d_j＝1-E_j。

则各云平台的权重W_j为：

(9)通过上面的步骤后，将得到应用X发布的最优云平台，对应的权值为权重W_j(j＝1……n)中的最大值。

步骤305：多云调度模块的主要功能是从策略分析模块中获取应用X的最优云平台，并将该应用通过CI/CD模块进行编译并调度到确定的最优云平台中。

本发明的有益效果是：

1)从生产实际需求考虑，弥补了现有多云环境下云管理人员根据主观手动将应用调度到云平台上的缺陷；

2)填充了应用根据实际需求进行最优云平台的筛选及支持国产FT与X86的混合架构多云调度的空白；

3)能够根据每个云平台的硬件性能、云平台架构、安全、灾备方案、计费价格、资源使用量等差异筛选出最优云平台进行应用的发布，有效的在保证应用性能的情况下降低云平台资源的浪费，具有很强的实用性和扩展性。

以上对本发明实施例所提供的一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，进行了详细介绍。以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或模块。本领域技术人员应可理解，不同机构可能会用不同名词来称呼同一个组件或模块。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件或模块在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”、“包括”为开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明创造构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，包括：

资源管理模块：通过对接云平台的API接口收集各个云平台的资源信息，并将收集到的数据推送到策略分析模块；

系统配置模块：用于收录每个云平台的系统配置信息，并将收集到的数据推送到所述策略分析模块；

应用权重配置模块：用于将所述资源管理模块和所述系统配置模块收录的指标进行权重配置，并将配置好的权重信息推送给所述策略分析模块；

策略分析模块：获取所述资源信息、所述系统配置信息和所述权重信息，并获取应用的资源请求信息，根据获取的信息确定最优云平台；将所述最优云平台的信息推送到多云调度模块；

以及多云调度模块：从所述策略分析模块中获取所述应用的所述最优云平台，将所述应用进行编译并调度到所述最优云平台中。

2.根据权利要求1所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：所述资源信息的指标包括CPU、内存、IO和/或带宽。

3.根据权利要求1所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：所述系统配置信息的指标包括计费信息、系统架构、平台安全级别、平台灾备级别和/或平台性能。

4.根据权利要求1所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：进行所述权重配置具体为对系统架构指标外的每个指标的权重值按系统的整体需求和重要程度来分配相应的权数。

5.根据权利要求1所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：确定所述最优云平台的具体内容为：对所述资源信息和所述系统配置信息进行分析计算并格式化，将格式化后的数据与所述权重信息的数据进行矩阵计算，并根据资源请求信息最终得出一维矩阵中的最大值所对应的云平台。

6.根据权利要求1-5任一所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：所述策略分析模块的具体工作内容包括：

1)获取应用X的六大指标的所述权重信息，并提取出系统架构指标的权重信息，依据所述权重信息的数值确定发布到X86架构或FT架构，提取出对应架构的所有云平台数据供进一步分析计算；

2)从所述资源管理模块获取到云平台资源的使用量和总量，同时根据所述应用X的所述资源请求信息分析计算对应架构的云平台中可以满足所述资源请求信息的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化所述指标数据；

3)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台计费信息，所述计费信息的数值越小表示当前云平台在计费指标上越优；对得到的数据进行格式化；

4)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台安全级别信息，所述安全级别信息的数值越大表示当前云平台在平台安全级别指标上越优；对得到的数据进行格式化；

5)从所述系统配置模块获取满足条件的云平台灾备级别信息，所述灾备级别信息的数据越大表示当前云平台在平台灾备级别指标上越优；对得到的数据进行格式化；

6)从所述系统配置模块获取云平台性能指标的各个子指标，同时根据所述应用X的请求性能信息分析计算对应架构的云平台中可以满足该请求的云平台，计算出所有满足的云平台指标数据并格式化所述指标数据；

7)得到1)至6)运算后的最优平台的信息数据的5*n矩阵；

8)通过熵值法将所述5*n矩阵和权重信息的矩阵进行计算，得到各个指标的权重贡献值；

9)将权重贡献值最大的权重对应的云平台作为所述应用X发布的最优云平台。

7.根据权利要求6所述支持FT与X86混合架构的多云管理调度系统，其特征在于：所述性能指标的所述子指标包括网络性能指标、磁盘性能指标、系统性能指标、压力性能指标和/或带宽性能指标。