CN114492660A - 多云管理平台的业务管理方法及系统 - Google Patents

多云管理平台的业务管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114492660A
CN114492660A CN202210133282.7A CN202210133282A CN114492660A CN 114492660 A CN114492660 A CN 114492660A CN 202210133282 A CN202210133282 A CN 202210133282A CN 114492660 A CN114492660 A CN 114492660A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
processed
cloud
cloud platform
management center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210133282.7A
Other languages
English (en)
Inventor
丁新云
孙军远
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Eden Information Service Ltd
Original Assignee
Eden Information Service Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eden Information Service Ltd filed Critical Eden Information Service Ltd
Priority to CN202210133282.7A priority Critical patent/CN114492660A/zh
Publication of CN114492660A publication Critical patent/CN114492660A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种多云管理平台的业务管理方法系统，该方法包括：业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

多云管理平台的业务管理方法及系统
技术领域
本发明涉及电子设备领域，具体涉及一种多云管理平台的业务管理方法及系统。
背景技术
云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
对于多个云平台的业务如何管理，现有的方案无法对多个云平台实现业务管理，影响了业务的处理进度。
发明内容
本发明实施例提供了一种多云管理平台的业务管理方法及终端，可以及时对多个云平台进行业务的调度和管理，进而提升业务处理的进度，提高用户体验度。
第一方面，本发明实施例提供一种多云管理平台的业务管理方法，所述方法包括如下步骤：
多云管理平台的业务管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；
业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；
业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理；
历史信息具体包括：空闲存储量或空闲计算资源。
第二方面，提供一种多云管理平台的业务管理系统，所述系统包括：
接收单元，用于接收外部设备发送的待处理业务；
处理单元，用于对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理；
历史信息具体包括：空闲存储量或空闲计算资源。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请提供的技术方案业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理。上述方案的业务管理中心能够通过预估方式来确定匹配的云平台来处理待处理业务，无需进行交互处理即能够对待处理业务进行分配，提高了业务处理的实时性，提升业务的处理进度，提升用户的体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种多云管理平台的结构示意图；
图2是一种终端的结构示意图；
图3是一种多云管理平台的业务管理方法的流程示意图；
图4是一种多云管理平台的业务管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1，图1为一种多云管理平台的结构示意图，如图1所示，上述多云平台可以包括：计算型云平台、存储型云平台、综合性云平台和业务管理中心，当然还可以为多种云平台的组合，业务管理中心可以与各个云平台连接在一起，每个云平台均可以包括多个终端。
参阅图2，图2提供了一种终端，该终端可以为IOS、安卓等系统的终端，当然也可以为其他系统的终端，例如鸿蒙等等，本申请并不限制上述具体的系统，如图2所示，上述终端设备具体可以包括：处理器、存储器、显示屏、通信电路和音频组件（可选的），上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。
音频组件可以用于为终端提供音频输入和输出功能。终端中的音频组件可以包括扬声器、麦克风、蜂鸣器、音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件，上述终端对音频组件的具体表现形式并不限定。
通信电路可以用于为终端提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信（Near Field Communication，NFC）的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
摄像头，上述摄像头可以为具有摄像功能的组件，例如普通摄像头（即可见光摄像头），当然也可以为红外摄像头等等，当然在实际应用中还可以采用其他摄像头。
对于多云平台的业务管理是基于反馈方式来实现对业务进行管理，例如，基于存储云平台，其在分配业务时，例如需要存储一个数据给存储云平台的设备A，那么业务管理中心需要先将其分配的业务（例如存储量、存储文件类型等等）发给设备A，设备A反馈其是否匹配该业务，即设备A的空余存储空间是否大于存储量，存储文件类型是否支持等等，此种业务管理的方式为交互式业务管理方式，其虽然可以解决业务的管理，但是其缺点是交互信息比较多，实时性不好，并且大多数业务实际无需进行交互信息，因此有必要提供一种较快捷的多云平台的业务管理方法。
参阅图3，图3提供了一种多云管理平台的业务管理方法，该方法如图3所示，该方法可以在如图1所示的多云管理平台完成，具体的，可以由业务管理中心执行，当然在实际应用中，上述业务管理中心也可以配置在计算型云平台或综合性云平台内，该方法具体可以包括：
步骤S301、业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；
示例的，上述第一类型具体可以包括：大类型-小类型，上述大类型具体可以包括：存储类型、计算类型，大类型-小类型具体可以包括：存储类型-图片或存储类型-视频，当然还可以包括：计算类型-图片或计算类型-AI等等。
上述大类型、小类型的分类方式可以有多种，本申请并不限制上述分类的具体方式。
示例的，上述分类识别方式可以通过分类器来实现，例如支持向量机、神经网络模型、深度神经网络模型等等方式来确定分类。当然还可以通过一些简单的方式来确定分类，例如通过待处理业务的数据格式来确定第一类型等等，如JPGE格式确定第一类型为，存储类型-图片，又如conv-JPEG确定为计算类型-图片，其中conv表示卷积运算。
步骤S302、业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；
步骤S303、业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理。
示例的，上述历史信息具体可以包括：空闲存储量或空闲计算资源。
本申请提供的技术方案业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理。上述方案的业务管理中心能够通过预估方式来确定匹配的云平台来处理待处理业务，无需进行交互处理即能够对待处理业务进行分配，提高了业务处理的实时性，提升业务的处理进度，提升用户的体验度。
示例的，上述业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度具体可以包括：
业务管理中心依据历史信息i与对应的时间ti预估第i个云平台的匹配度i，遍历n个云平台确定n个云平台的n个匹配度；
匹配度i=kti*历史信息i/X＋kyi*yi；
其中，kti可以为时间ti对应调整系数，X可以为待处理业务的信息（待存储量或待计算资源）；yi为第i个云平台的调度权重，ky为yi的系数，为设定值，该yi与可以调度该云平台的设备的数量成反比，其可以通过一个数量区间与yi的映射关系确定，例如该云平台只有一个设备调度，其值为1，2个设备调度，其值为0.5，因为对于一个云平台来说，其能够调度的设备越多，那么其历史信息的变动可能性就越大，准确性就越低，那么增加其对应的权重值就应该更低。
上述时间ti对应调整系数可以通过时间区间与调整系数的映射关系来确定，例如，在1小时内的为系数1，在1到2小时的系数为0.8；在2小时以上的系数为0.5等等。当然还可以为其他的映射关系，本申请并不限制上述映射关系的具体表现形式。
示例的，上述方法还可以包括：
若第一云平台无法处理该待处理业务，第一云平台向业务管理中心反馈响应消息，该响应消息包括：无法处理该待处理业务的原因，业务管理中心依据该响应消息调整预估计算方式。
此技术方案是在第一云平台无法处理时，返回响应信息，进而能够通过其具体的原理来调整预估计算方式，进而能够提高预估的准确度。
示例的，若无法处理该待处理业务的原因为当前信息与待处理业务不匹配，上述业务管理中心依据该响应消息调整预估计算方式具体可以包括：
业务管理中心逐级降低ky1的值直至匹配度1（第一平台的匹配度）的值为n个匹配度的最小值。
示例的，上述方法还可以包括：
若第一云平台能够处理该待处理业务，第一云平台在处理完该待处理业务时，向业务管理中心反馈完成消息，该完成消息包括：处理该待处理业务的资源信息，业务管理中心将该资源信息与参考资源信息比对确定该资源信息是否优于参考资源信息，若不优于参考资源信息，业务管理中心调整预估计算方式。
示例的，上述资源信息包括但不限于：处理时间、处理效率（待业务量与处理时间之间的比值或百分比）、耗电量、执行线程数量以及时间等等。
上述是否优于依据不同的资源信息可以有所不同，例如，处理时间小于参考处理时间时，确定优于参考资源信息，又如处理效率大于参考处理效率，确定优于参考资源信息等等。上述参考资源信息可以为预配置的资源信息，该预配置的资源信息可以由业务管理中心的厂家配置，也可以由使用者动态的配置更新，这里并不限制上述参考资源信息的获取方式或更新方式。
此技术方案是在第一云平台能够处理待处理业务时，返回完成信息，业务管理中心能够依据该完成信息确定不优于保准资源信息是，来调整预估计算方式，进而能够提高预估的准确度。
示例的，上述业务管理中心降低ky1的值一个级别。
示例的，上述一个级别可以为0.1，若提升一个级别，则＋0.1，降低一个级别，为-0.1。
参阅图4，图4提供一种多云管理平台的业务管理系统，所述系统包括：
接收单元401，用于接收外部设备发送的待处理业务；
处理单元402，用于对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理；
历史信息具体包括：空闲存储量或空闲计算资源。
示例的，处理单元402，具体用于依据历史信息i与对应的时间ti预估第i个云平台的匹配度i，遍历n个云平台确定n个云平台的n个匹配度；
匹配度i=kti*历史信息i/X＋kyi*yi；
其中，kti可以为时间ti对应调整系数，X可以为待处理业务的信息；yi为第i个云平台的调度权重，ky为yi的系数，为设定值。
示例的，处理单元402，还用于若第一云平台无法处理该待处理业务，控制接收单元接收第一云平台向业务管理中心反馈的响应消息，该响应消息包括：无法处理该待处理业务的原因，依据该响应消息调整预估计算方式。
示例的，处理单元402，还用于若无法处理该待处理业务的原因为当前信息与待处理业务不匹配，逐级降低ky1的值直至匹配度1的值为n个匹配度的最小值。
示例的，本申请实施例中的处理器还可以用于执行如图3所示实施例的细化方案、可选方案等，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于大数据的数据搜索方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于大数据的数据搜索方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以接收其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选 实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种多云管理平台的业务管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
业务管理中心接收外部设备发送的待处理业务，对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；
业务管理中心从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；
业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理；
历史信息具体包括：空闲存储量或空闲计算资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务管理中心依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度具体包括：
业务管理中心依据历史信息i与对应的时间ti预估第i个云平台的匹配度i，遍历n个云平台确定n个云平台的n个匹配度；
匹配度i=kti*历史信息i/X＋kyi*yi；
其中，kti可以为时间ti对应调整系数，X可以为待处理业务的信息；yi为第i个云平台的调度权重，ky为yi的系数，为设定值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
若第一云平台无法处理该待处理业务，第一云平台向业务管理中心反馈响应消息，该响应消息包括：无法处理该待处理业务的原因，业务管理中心依据该响应消息调整预估计算方式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
若无法处理该待处理业务的原因为当前信息与待处理业务不匹配，业务管理中心依据该响应消息调整预估计算方式具体包括：
业务管理中心逐级降低ky1的值直至匹配度1的值为n个匹配度的最小值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
若第一云平台能够处理该待处理业务，第一云平台在处理完该待处理业务时，向业务管理中心反馈完成消息，该完成消息包括：处理该待处理业务的资源信息，业务管理中心将该资源信息与参考资源信息比对确定该资源信息是否优于参考资源信息，若不优于参考资源信息，业务管理中心调整预估计算方式。
6.一种多云管理平台的业务管理系统，其特征在于，所述系统包括：
接收单元，用于接收外部设备发送的待处理业务；
处理单元，用于对该待处理业务进行分类识别确定该待处理业务对应的第一类型；从多个云平台中选择与第一类型匹配的n个云平台，提取n个云平台的历史信息以及对应的时间；依据该历史信息以及对应的时间预估n个云平台与待处理业务的n个匹配度，从n个匹配度选择最高匹配度以及第二高匹配的第一云平台和第二云平台，业务管理中心将该待处理业务分配给第一云平台处理；
历史信息具体包括：空闲存储量或空闲计算资源。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述处理单元，具体用于依据历史信息i与对应的时间ti预估第i个云平台的匹配度i，遍历n个云平台确定n个云平台的n个匹配度；
匹配度i=kti*历史信息i/X＋kyi*yi；
其中，kti可以为时间ti对应调整系数，X可以为待处理业务的信息；yi为第i个云平台的调度权重，ky为yi的系数，为设定值。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
处理单元，还用于若第一云平台无法处理该待处理业务，控制接收单元接收第一云平台向业务管理中心反馈的响应消息，该响应消息包括：无法处理该待处理业务的原因，依据该响应消息调整预估计算方式。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
处理单元，还用于若无法处理该待处理业务的原因为当前信息与待处理业务不匹配，逐级降低ky1的值直至匹配度1的值为n个匹配度的最小值。
10.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行如权利要求1-5任意一项提供的方法。
CN202210133282.7A 2022-02-14 2022-02-14 多云管理平台的业务管理方法及系统 Pending CN114492660A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210133282.7A CN114492660A (zh) 2022-02-14 2022-02-14 多云管理平台的业务管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210133282.7A CN114492660A (zh) 2022-02-14 2022-02-14 多云管理平台的业务管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114492660A true CN114492660A (zh) 2022-05-13

Family

ID=81479529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210133282.7A Pending CN114492660A (zh) 2022-02-14 2022-02-14 多云管理平台的业务管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114492660A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105791381A (zh) * 2015-12-30 2016-07-20 东莞市青麦田数码科技有限公司 访问控制的方法及装置
CN108418708A (zh) * 2018-02-01 2018-08-17 天津麒麟信息技术有限公司 一种支持ft与x86混合架构的多云管理调度系统
CN111552558A (zh) * 2020-04-07 2020-08-18 电科云(北京)科技有限公司 异构云资源的调度方法及装置
CN112463385A (zh) * 2020-12-02 2021-03-09 深圳市互盟科技股份有限公司 云计算的ai数据调度分配方法及相关产品
CN112637304A (zh) * 2020-12-16 2021-04-09 北京中电普华信息技术有限公司 一种跨云资源处理系统和资源管理方法
US20210271521A1 (en) * 2018-07-19 2021-09-02 Namu Tech Co., Ltd. Method for provisioning and managing multi-cluster on cloud platform

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105791381A (zh) * 2015-12-30 2016-07-20 东莞市青麦田数码科技有限公司 访问控制的方法及装置
CN108418708A (zh) * 2018-02-01 2018-08-17 天津麒麟信息技术有限公司 一种支持ft与x86混合架构的多云管理调度系统
US20210271521A1 (en) * 2018-07-19 2021-09-02 Namu Tech Co., Ltd. Method for provisioning and managing multi-cluster on cloud platform
CN111552558A (zh) * 2020-04-07 2020-08-18 电科云(北京)科技有限公司 异构云资源的调度方法及装置
CN112463385A (zh) * 2020-12-02 2021-03-09 深圳市互盟科技股份有限公司 云计算的ai数据调度分配方法及相关产品
CN112637304A (zh) * 2020-12-16 2021-04-09 北京中电普华信息技术有限公司 一种跨云资源处理系统和资源管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107577537A (zh) 资源配置方法及相关产品
CN110413673B (zh) 数据库数据统一采集与分发方法及系统
US20210289108A1 (en) Electromagnetic interference control method and related electromagnetic interference control device
CN113826078B (zh) 资源调度与信息预测方法、设备、系统及存储介质
CN116385857B (zh) 一种基于ai智能调度的算力分配方法
CN114788317A (zh) 信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
CN112053105A (zh) 划分服务区域的方法和装置
CN105075228A (zh) 上下文感知服务的动态功率管理
CN113726586B (zh) 网络切片部署方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN111435318A (zh) 应用程序的dex优化方法及终端
CN113342505A (zh) 线程识别方法、线程识别装置、存储介质与电子设备
CN114492660A (zh) 多云管理平台的业务管理方法及系统
CN112396511A (zh) 分布式风控变量数据处理方法、装置及系统
CN106936826A (zh) 广播接收器的注册方法、装置和终端设备
CN106878957A (zh) 广播队列生成方法、装置和终端设备
CN111199614A (zh) 一种存储物品的方法和装置
US10783020B2 (en) Method for invoking component, and terminal
CN109062396B (zh) 用于控制设备的方法和装置
CN112243101A (zh) 一种视频组呼方法及存储介质
CN113098754A (zh) 一种群组撤销方法、装置、电子设备及存储介质
CN108882229A (zh) 信息处理方法和装置
US20240056362A1 (en) Apparatus, methods, and computer programs
CN115334349B (zh) 音频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117319560B (zh) 一种楼宇间的通话方法、装置、设备及存储介质
CN116760881B (zh) 配电终端的系统配置方法、装置、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220513