CN112700557A - 自助取票回票方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了自助取票回票方法，步骤一：首先进行司机的人脸特征信息采集成功采集到人脸的特征信息；步骤二：打开人脸识别的摄像头获取图像数据并检测图像中是否存在人脸区域数据；步骤三：通过步骤二中得到人脸的区域位置和人脸图像数据后进入RGB或者IR双目红外活体检测流程；步骤四：活体检测；步骤五：人脸特征信息提取成功后将提取到的人脸特征数据和人脸特征库进行匹配得到当前司机的信息，步骤六：人脸信息匹配成功，本发明自助取票回票方法，本技术方案在传统的方式上提高了票据打印领取的效率，减少人为的原因造成领错票，票据丢失等问题，并且回票时对票据做了拍照存电子档有利于票据的保存等优势。

Description

自助取票回票方法
技术领域
本发明涉及一种回票方法，特别涉及自助取票回票方法，属于自助回票技术领域。
背景技术
拌混凝土搅拌站发货单打印传统方式是打票员打印，这种人工作业比较浪费人力资源，而且票据打印一般都是在混凝土还没生产完成的时候就已经提前打印完成。这样打印出来的票面生产时间和实际的生产时间不符。而且提前打印出来的很多单据放置在一起给司机找票带来很大问题。
司机取票，传统的方式司机工作的位置和票据打印的位置距离较远司机取票来回比较浪费时间。而且由于提前打印的很多票据堆放在一起司机找票麻烦而且经常会出现司机拿错票导致送错工地，这样存在比较大的建筑质量隐患。
票据回收，传统模式下票据由司机带到工地，工地签收后由司机带回交给收票员这样的模式工作效率低下，同时也有着一些问题：容易出现票据遗失破损的问题、票据都由收票员统计分拣工作量大分拣不及时导致出现工地签收信息不能及时得到处理。
基于以上的这些问题我们研发了自助取票回票系统旨在改善传统的取票回票模式中存在的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供自助取票回票方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
自助取票回票方法，步骤一：首先进行司机的人脸特征信息采集成功采集到人脸的特征信息后将司机的人脸特征数据写入到人脸特征信息库以备人脸识别取票时人脸特征信息匹配；
步骤二：打开人脸识别的摄像头获取图像数据并检测图像中是否存在人脸区域数据，如果没有人脸区域数据则提示司机将头部重新对准识别摄像头重新检测。检测到人脸数据后则进入下一步的流程；
步骤三：通过步骤二中得到人脸的区域位置和人脸图像数据后进入RGB或者IR双目红外活体检测流程，通过人脸区域位置和人脸的图像数据进行活体检测，检测不通过则提示司机活体检测失败，重新识别；
步骤四：活体检测通过后则根据人脸区域信息和人脸图像数据提取当前的人脸特征信息，提取到人脸特征信息后则进入下一步流程；
步骤五：人脸特征信息提取成功后将提取到的人脸特征数据和人脸特征库进行匹配得到当前司机的信息，匹配失败则提示人脸识别失败，请重试或者用扫码方式打票，成功则进入打票取票流程；
步骤六：人脸信息匹配成功后，进入打票流程：首先查询该司机的最新的票据信息，如没有获取到最新的票据信息则提示司机当前无需要打印的票据整个流程结束，如果获取到最新的票据信息则直接进行打印，打印完成后提示司机取走票据流程结束。
作为本发明的一种优选技术方案，扫码自助回票的具体步骤如下：
步骤一：司机回站后来到自助机点取回票按钮这时打开摄像头提示司机将票据放置到回票扫码区域并将二维码、条码信息朝向摄像头；
步骤二：摄像头开始读取图像数据并发送数据到识别模块识别模块首先检测图像上是否有二维码、条码信息，如果没有则提示司机放入有效票据，检测到二维码、条码后识别并判断是否有效的票据信息，如果无效则提示司机票据无效流程结束，如果有效则进入下一步流程；
步骤三：识别到有效的二维码、条码后摄像头会将纸质票据拍照留档同时对票面数据进行识别看有无人工修改票据并对人工修改的内容进行识别比对
步骤四：票据拍照识别处理完成后将会打开投票口提示司机投入票据到回票箱，司机投入票据后将会对票据按一定的规则分拣到不同工程对应的票箱这样回票流程完成。
作为本发明的一种优选技术方案，该方法包括人脸识别摄像头、二维码识别摄像头、人脸识别补光灯、二维码识别补光灯、票据打印机、数据处理主机和触摸屏。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸识别摄像头和二维码识别摄像头与数据处理主机电性连接，所述数据处理主机与人脸识别补光灯和二维码识别补光灯电性连接，所述数据处理主机与票据打印机电性连接。
作为本发明的一种优选技术方案，数据处理主机对输入的200万像素(1080P)以上视频图像进行分析,并在每一帧图像中截取有效人脸图像,将该人脸图像发送给特征提取子模块,从视频流中分析扣取的人脸图片本地保存,并且会做人脸图片质量筛选,删除掉无效人脸图片，保证抓拍的人脸图片质量。
作为本发明的一种优选技术方案，所述人脸识别补光灯和二维码补光灯，确保人脸识别的快速进行以及二维码的快速识别。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明自助取票回票方法，本技术方案在传统的方式上提高了票据打印领取的效率，减少人为的原因造成领错票，票据丢失等问题，并且回票时对票据做了拍照存电子档有利于票据的保存等优势。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图。
具体实施方式
对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供了自助取票回票方法，
步骤一：首先进行司机的人脸特征信息采集成功采集到人脸的特征信息后将司机的人脸特征数据写入到人脸特征信息库以备人脸识别取票时人脸特征信息匹配；
步骤二：打开人脸识别的摄像头获取图像数据并检测图像中是否存在人脸区域数据，如果没有人脸区域数据则提示司机将头部重新对准识别摄像头重新检测。检测到人脸数据后则进入下一步的流程；
步骤三：通过步骤二中得到人脸的区域位置和人脸图像数据后进入RGB或者IR双目红外活体检测流程，通过人脸区域位置和人脸的图像数据进行活体检测，检测不通过则提示司机活体检测失败，重新识别；
步骤四：活体检测通过后则根据人脸区域信息和人脸图像数据提取当前的人脸特征信息，提取到人脸特征信息后则进入下一步流程；
步骤五：人脸特征信息提取成功后将提取到的人脸特征数据和人脸特征库进行匹配得到当前司机的信息，匹配失败则提示人脸识别失败，请重试或者用扫码方式打票，成功则进入打票取票流程；
步骤六：人脸信息匹配成功后，进入打票流程：首先查询该司机的最新的票据信息，如没有获取到最新的票据信息则提示司机当前无需要打印的票据整个流程结束，如果获取到最新的票据信息则直接进行打印，打印完成后提示司机取走票据流程结束。
实施例一：扫码自助回票的具体步骤如下：
步骤一：司机回站后来到自助机点取回票按钮这时打开摄像头提示司机将票据放置到回票扫码区域并将二维码、条码信息朝向摄像头；
步骤二：摄像头开始读取图像数据并发送数据到识别模块识别模块首先检测图像上是否有二维码、条码信息，如果没有则提示司机放入有效票据，检测到二维码、条码后识别并判断是否有效的票据信息，如果无效则提示司机票据无效流程结束，如果有效则进入下一步流程；
步骤三：识别到有效的二维码、条码后摄像头会将纸质票据拍照留档同时对票面数据进行识别看有无人工修改票据并对人工修改的内容进行识别比对
步骤四：票据拍照识别处理完成后将会打开投票口提示司机投入票据到回票箱，司机投入票据后将会对票据按一定的规则分拣到不同工程对应的票箱这样回票流程完成。
实施例二：自助取票的备选技术方案扫码取票的具体步奏如下：
步骤一：首先调度员建立新的票据后推送新的票据信息到司机APP端，司机APP端收到新的票据信息后生成对应票据二维码信息；
步骤二：首先点击扫码取票按钮打开扫码摄像头并将手机APP的票据二维码图像放置到自助机的扫码区域；
步骤三：扫码摄像头开始读取图像并检测识别二维码数据，如果识别失败则提示司机将二维码放置到扫码区域。如果成功则进入打票流程；
步骤四：成功识别到票据信息后则根据票据信息打印相关票据并提示司机取票流程结束。如果失败则提示司机重新打印流程结束。
实施例三：自助回票的输入票据单号回票：
步骤一：输入单号回票在票据二维码无法识别的时候使用该备选方案回票首先司机点击输入单号回票程序进入到单号输入界面；
步骤二：司机输入票据单号点击确定进行票据核验，票据核验通过后打开投票口提示司机投入票据；
步骤三：司机投入票据后关闭投票口流程结束。
该方法包括人脸识别摄像头、二维码识别摄像头、人脸识别补光灯、二维码识别补光灯、票据打印机、数据处理主机和触摸屏。
人脸识别摄像头和二维码识别摄像头与数据处理主机电性连接，数据处理主机与人脸识别补光灯和二维码识别补光灯电性连接，数据处理主机与票据打印机电性连接。
数据处理主机对输入的200万像素(1080P)以上视频图像进行分析,并在每一帧图像中截取有效人脸图像,将该人脸图像发送给特征提取子模块,从视频流中分析扣取的人脸图片本地保存,并且会做人脸图片质量筛选,删除掉无效人脸图片，保证抓拍的人脸图片质量。
人脸识别补光灯和二维码补光灯，确保人脸识别的快速进行以及二维码的快速识别。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.自助取票回票方法，其方法步骤如下：
步骤一：首先进行司机的人脸特征信息采集成功采集到人脸的特征信息后将司机的人脸特征数据写入到人脸特征信息库以备人脸识别取票时人脸特征信息匹配；
步骤二：打开人脸识别的摄像头获取图像数据并检测图像中是否存在人脸区域数据，如果没有人脸区域数据则提示司机将头部重新对准识别摄像头重新检测。检测到人脸数据后则进入下一步的流程；
步骤三：通过步骤二中得到人脸的区域位置和人脸图像数据后进入RGB或者IR双目红外活体检测流程，通过人脸区域位置和人脸的图像数据进行活体检测，检测不通过则提示司机活体检测失败，重新识别；
步骤四：活体检测通过后则根据人脸区域信息和人脸图像数据提取当前的人脸特征信息，提取到人脸特征信息后则进入下一步流程；
步骤五：人脸特征信息提取成功后将提取到的人脸特征数据和人脸特征库进行匹配得到当前司机的信息，匹配失败则提示人脸识别失败，请重试或者用扫码方式打票，成功则进入打票取票流程；
步骤六：人脸信息匹配成功后，进入打票流程：首先查询该司机的最新的票据信息，如没有获取到最新的票据信息则提示司机当前无需要打印的票据整个流程结束，如果获取到最新的票据信息则直接进行打印，打印完成后提示司机取走票据流程结束。
2.根据权利要求1所述的自助取票回票方法，其特征在于：扫码自助回票的具体步骤如下：
步骤一：司机回站后来到自助机点取回票按钮这时打开摄像头提示司机将票据放置到回票扫码区域并将二维码、条码信息朝向摄像头；
步骤二：摄像头开始读取图像数据并发送数据到识别模块识别模块首先检测图像上是否有二维码、条码信息，如果没有则提示司机放入有效票据，检测到二维码、条码后识别并判断是否有效的票据信息，如果无效则提示司机票据无效流程结束，如果有效则进入下一步流程；
步骤三：识别到有效的二维码、条码后摄像头会将纸质票据拍照留档同时对票面数据进行识别看有无人工修改票据并对人工修改的内容进行识别比对
步骤四：票据拍照识别处理完成后将会打开投票口提示司机投入票据到回票箱，司机投入票据后将会对票据按一定的规则分拣到不同工程对应的票箱这样回票流程完成。
3.根据权利要求1所述的自助取票回票方法，其特征在于：该方法包括人脸识别摄像头、二维码识别摄像头、人脸识别补光灯、二维码识别补光灯、票据打印机、数据处理主机和触摸屏。
4.根据权利要求3所述的自助取票回票方法，其特征在于：所述人脸识别摄像头和二维码识别摄像头与数据处理主机电性连接，所述数据处理主机与人脸识别补光灯和二维码识别补光灯电性连接，所述数据处理主机与票据打印机电性连接。
5.根据权利要求4所述的自助取票回票方法，其特征在于：数据处理主机对输入的200万像素(1080P)以上视频图像进行分析,并在每一帧图像中截取有效人脸图像,将该人脸图像发送给特征提取子模块,从视频流中分析扣取的人脸图片本地保存,并且会做人脸图片质量筛选,删除掉无效人脸图片，保证抓拍的人脸图片质量。
6.根据权利要求4所述的自助取票回票方法，其特征在于：所述人脸识别补光灯和二维码补光灯，确保人脸识别的快速进行以及二维码的快速识别。
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