CN110443237B - 证件识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种证件识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本申请实施例实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。

Description

证件识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机识别技术领域，具体而言，本发明涉及一种证件识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术不断深入到各行各业，对证件真实性的检测也越来越被重视。通常情况下，对证件识别的技术手段主要有光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)技术识别和专门的读卡器识别，例如，对居民身份证进行检测时常采用专门的读卡器识别。
利用读卡器识别证件主要依赖于物理载具的芯片检测，其验证证件真实性的准确性非常高，但是需要借助外接硬件设备，对使用环境的要求较高，硬件成本较高，便携性较差，不适用于个人用户远端的证件验证。OCR技术识别是利用移动终端摄像头对证件拍照，采集证件信息，通过对证件信息的判断确定是否为正确的证件。然而，OCR技术只能识别出证件信息的准确性，无法对证件本身进行验证，因此验证证件真实性的准确程度不够高。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是读卡器识别证件成本高便携性较差，及OCR技术识别无法判断证件真实性的技术缺陷。
第一方面，提供了一种证件识别方法，该方法包括：
基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息；
对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果；
基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质；
根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。
在一种可能的实现方式中，目标证件与采集装置相对移动过程中采集视频信息的方式，包括：
接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在目标证件与采集装置相对移动过程中，实时采集第一证件框中的图像并进行图像识别；
若识别到第一证件框中存在目标证件且目标证件与第一证件框对齐，生成并显示第二证件框；
在目标证件与采集装置相对移动过程中，采集目标证件从第一证件框对齐至与第二证件框对齐的视频信息。
在另一种可能的实现方式中，对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，包括：
基于各帧待处理图像信息确定各帧待处理图像信息的关键区域；
基于确定的所述各帧待处理图像信息的关键区域，从各帧待处理图像信息中提取各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息；
基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果。
在另一种可能的实现方式中，基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，包括：
对任一帧待处理图像信息进行通道数据转换处理，得到任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息；
基于任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息确定任一帧待处理图像信息对应的亮度信息；
基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
在另一种可能的实现方式中，基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果，包括：
基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定第一帧待处理图像信息的检测结果；
确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行检测步骤；
当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
在另一种可能的实现方式中，基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，包括：
基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的第一检测结果及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数；
基于当前帧待处理图像信息的第一检测结果、上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数确定当前帧待处理图像信息的第二检测结果，各帧待处理图像信息的检测结果为各帧待处理图像信息的第二检测结果。
在另一种可能的实现方式中，基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，包括：
判断反射光检测结果是否大于预设阈值；
若反射光检测结果大于预设阈值，则确定目标证件的材质为预设证件的材质；
若反射光检测结果不大于预设阈值，则确定目标证件的材质为非预设证件的材质。
在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：
从各帧目标证件的待处理图像信息中选取目标证件的证件图像信息，基于证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息；
根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性，包括：
判断第一证件信息与第二证件信息之间是否存在对应关系；
根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性。
在另一种可能的实现方式中，根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性，包括：
当确定目标证件的材质为预设证件的材质，且第一证件信息与第二证件信息之间存在对应关系，确定目标证件为真实的证件；
当确定目标证件的材质为非预设证件的材质，和/或，第一证件信息与第二证件信息之间不存在对应关系，确定目标证件为非真实的证件。
第二方面，提供了一种证件识别装置，该装置包括：
第一确定模块，用于基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息；
检测模块，用于对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果；
判断模块，用于基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质；
第二确定模块，用于根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括采集模块，当采集模块在目标证件与采集装置相对移动过程中采集视频信息时，包括第一处理单元、第二处理单元以及采集单元，其中，
第一处理单元，用于接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在目标证件与采集装置相对移动过程中，实时采集第一证件框中的图像并进行图像识别；
第二处理单元，用于当识别到第一证件框中存在目标证件且目标证件与第一证件框对齐时，生成并显示第二证件框；
采集单元，用于在目标证件与采集装置相对移动过程中，采集目标证件从第一证件框对齐至与第二证件框对齐的视频信息。
在另一种可能的实现方式中，检测模块包括第一确定单元、提取单元和第二确定单元，其中，
第一确定单元，用于基于各帧待处理图像信息确定各帧待处理图像信息的关键区域；
提取单元，用于基于确定的各帧待处理图像信息的关键区域，从各帧待处理图像信息中提取各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息；
第二确定单元，用于基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果。
在另一种可能的实现方式中，提取单元包括转换子单元、第一确定子单元和提取子单元，其中，
转换子单元，用于对任一帧待处理图像信息进行通道数据转换处理，得到任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息；
第一确定子单元，用于基于任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息确定任一帧待处理图像信息对应的亮度信息；
提取子单元，用于基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
在另一种可能的实现方式中，第二确定单元包括第二确定子单元、检测子单元和第三确定子单元，其中，
第二确定子单元，用于基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定第一帧待处理图像信息的检测结果；
检测子单元，用于确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行检测步骤；
第三确定子单元，用于当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
在另一种可能的实现方式中，检测子单元，具体用于基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的第一检测结果及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数；
检测子单元，具体还用于基于当前帧待处理图像信息的第一检测结果、上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数确定当前帧待处理图像信息的第二检测结果，各帧待处理图像信息的检测结果为各帧待处理图像信息的第二检测结果。
在另一种可能的实现方式中，判断模块包括第一判断单元、第三确定单元和第四确定单元，其中，
第一判断单元，用于判断反射光检测结果是否大于预设阈值；
第三确定单元，用于当反射光检测结果大于预设阈值时，确定目标证件的材质为预设证件的材质；
第四确定单元，用于当反射光检测结果不大于预设阈值时，确定目标证件的材质为非预设证件的材质。
在另一种可能的实现方式中，该装置还包括：
选取确定模块，用于从各帧目标证件的待处理图像信息中选取目标证件的证件图像信息，并基于证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息；
第二确定模块，包括第二判断单元和第五确定单元，其中，
第二判断单元，用于判断第一证件信息与第二证件信息之间是否存在对应关系；
第五确定单元，用于根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性。
在另一种可能的实现方式中，第五确定单元包括第四确定子单元和第五确定子单元，其中，
第四确定子单元，用于当确定目标证件的材质为预设证件的材质，且第一证件信息与第二证件信息之间存在对应关系时，确定目标证件为真实的证件；
第五确定子单元，用于当确定目标证件的材质为非预设证件的材质，和/或，第一证件信息与第二证件信息之间不存在对应关系时，确定目标证件为非真实的证件。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面所示的证件识别方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所示的证件识别方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请提供了一种证件识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，与现有技术相比，本申请基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，进一步基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本方式基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频图像进行反射光检测，从而实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种证件识别方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种第一证件框的界面示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种第一证件框的界面示意图；
图4为本申请实施例提供的一种第二证件框的界面示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种第二证件框的界面示意图；
图6为本申请实施例提供的一种证件识别装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请提供的证件识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
本申请实施例提供了一种证件识别方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括所述目标证件的各帧待处理图像信息。
对于本申请实施例，目标证件可以为身份证，也可以为会计证，还可以为记者证，在本申请实施例中不做限定。
步骤S102，对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果。
对于本申请实施例，通过对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，分析目标证件的材质、立体感、摩尔纹等信息，得到反射光检测结果。
步骤S103，基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质。
步骤S104，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。
对于本申请实施例，通过对目标证件移动过程中采集的视频信息的各帧待处理图像信息进行反射光检测，基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，从而基于目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。
本申请实施例提供了一种证件识别方法，与现有技术相比，本申请实施例基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，进一步基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本方式基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频图像进行反射光检测，从而实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。
本申请实施例的另一种可能实现方式，目标证件与采集装置相对移动过程中采集视频信息的方式，包括：
接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在目标证件与采集装置相对移动过程中，实时采集第一证件框中的图像并进行图像识别；若识别到第一证件框中存在目标证件且目标证件与第一证件框对齐，生成并显示第二证件框；在目标证件与采集装置相对移动过程中，采集目标证件从第一证件框对齐至与第二证件框对齐的视频信息。
对于本申请实施例，第一证件框可以与第二证件框的尺寸不同而中心位置相同，以使目标证件与采集装置发生垂直相对移动；第一证件框还可以与第二证件框的尺寸相同而中心位置不同，以使目标证件与采集装置发生水平相对移动；第一证件框甚至可以与第二证件框的尺寸和中心位置均不同，以使目标证件与采集装置发生水平和/或垂直相对移动，在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例，接收到用户通过操作界面触发的识别目标证件的触发操作后，终端生成并显示第一证件框，同时在目标证件与采集装置相对移动过程中，利用采集装置实时采集第一证件框中的图像并进行图像识别，以识别目标证件是否位于第一证件框内。在本申请实施例中，终端生成并显示第一证件框的同时，生成并显示第一提示信息，其中，当检测到达到预设第一时间间隔时，更新第一提示信息，该第一提示信息用于提示用户使目标证件与第一证件框对齐。在本申请实施例中，用户可以通过移动目标证件和/或移动采集装置，使目标证件与采集装置发生相对移动，以使目标证件与第一证件框对齐。在本申请实施例中，采集装置包括但不限于相机。
如图2所示，对人像面拍摄时，第一证件框包括人头像的轮廓，及两条第一提示信息，其中一条第一提示信息为：请保证身份证边缘与线框对齐，另一条第一提示信息为：请对齐线框，且实时更新第一提示信息。
进一步地，若在预设第一时长内，识别到第一证件框中无目标证件，则更新第一提示信息，此时，第一提示信息用于提示用户第一证件框中无目标证件。如图3所示，在对人像面拍摄时，若5秒内终端未在第一证件框中识别到目标证件，更新第一提示信息的内容为：未检测到身份证。
对于本申请实施例，若终端识别到目标证件位于第一证件框内且目标证件与第一证件框对齐，生成并显示第二证件框，同时生成并显示第二提示信息，其中，当检测到达到预设第二时间间隔时，更新第二提示信息，该第二提示信息用于提示用户调整目标证件的位置，以使目标证件与第二证件框中对齐。
如图4所示，对国徽面拍摄时，当终端识别到目标证件位于第一证件框内且目标证件的四条边与第一证件框的四条边对齐时，生成并显示第二证件框，同时生成并显示第二提示信息：请调整距离，再次对齐，此时，用户可以通过移动目标证件和/或移动采集装置，使目标证件与采集装置发生相对移动，以调整目标证件与采集装置的相对位置，以使目标证件的四条边与第二证件框的四条边对齐，更新第二提示信息为：很好，请再次对齐，当对齐成功后，如图5所示，更新第二提示信息为对齐成功的标志。
对于本申请实施例，在目标证件与采集装置相对移动过程中，利用采集装置采集目标证件从第一证件框对齐至与第二证件框对齐的视频信息。其中，若在采集过程中未检测到目标证件信息，则关闭采集状态，并删除已采集的视频信息。在本申请实施例中，采集装置包括但不限于相机。
本申请实施例的另一种可能实现方式，步骤S102可以包括：
基于各帧待处理图像信息确定各帧待处理图像信息的关键区域；基于确定的各帧待处理图像信息的关键区域，从各帧待处理图像信息中提取各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息；基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果。
对于本申请实施例，各帧待处理图像信息中可以包括至少一个关键区域，如，目标证件为身份证，针对身份证的国徽面设置关键区域为国徽像，针对身份证的人头面设置关键区域为人头像。在本申请实施例中，针对各帧待处理图像信息，优先确定各帧待处理图像信息的关键区域，然后从各帧待处理图像信息中提取各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，最后基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果。
对于本申请实施例，各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息可以为一个多维数组，反射光检测结果可以为一个正数，在本申请实施例中不做限定。
本申请实施例的另一种可能实现方式，基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，包括：
对任一帧待处理图像信息进行通道数据转换处理，得到任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息；基于任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息确定任一帧待处理图像信息对应的亮度信息；基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
对于本申请实施例，针对任一帧待处理图像信息，先将其转换为灰度数据信息，再转换为亮度信息，最后基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
本申请实施例的另一种可能实现方式，基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果，包括：
基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定第一帧待处理图像信息的检测结果；确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行检测步骤；当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
对于本申请实施例，基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，利用预设深度学习算法模型确定第一帧待处理图像信息的检测结果，即将第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息输入至预设深度学习算法模型中，预设深度学习算法模型输出第一帧待处理图像信息的检测结果。
对于本申请实施例，确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，利用预设深度学习算法模型确定当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行检测步骤，当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
例如，基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及第二帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，根据预设深度学习算法模型确定第二帧待处理图像信息的检测结果；基于第二帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及第三帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，根据预设深度学习算法模型确定第三帧待处理图像信息的检测结果，若最后一帧待处理图像信息为第三帧待处理图像信息，则根据第三帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
对于本申请实施例，可以将最后一帧待处理图像信息的检测结果确定为反射光检测结果，如第三帧待处理图像信息为最后一帧待处理图像信息，将第三帧待处理图像信息的检测结果作为反射光检测结果；还可以根据各帧待处理图像信息的检测结果计算得到反射光检测结果，如第三帧待处理图像信息为最后一帧待处理图像信息，计算第一帧待处理图像信息的检测结果、第二帧待处理图像信息的检测结果以及第三帧待处理图像信息的检测结果之间的平均值，将计算得到的平均值作为反射光检测结果。
本申请实施例的另一种可能实现方式，基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，包括：
基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的第一检测结果及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数；基于当前帧待处理图像信息的第一检测结果、上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数确定当前帧待处理图像信息的第二检测结果。
其中，各帧待处理图像信息的检测结果为各帧待处理图像信息的第二检测结果。
对于本申请实施例，基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，利用预设深度学习算法模型确定当前帧待处理图像信息的第一检测结果及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数；基于当前帧待处理图像信息的第一检测结果、上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数，利用预设公式计算当前帧待处理图像信息的第二检测结果。
其中，预设公式可以通过下述公式来表征：
Bn＝(Bn-1+An*Xn)/(1+Xn)
其中，Bn表征第n帧待处理图像信息的第二检测结果，即为第n帧待处理图像信息的检测结果，Bn-1表征第n-1帧待处理图像信息的第二检测结果，即为第n-1帧待处理图像信息的检测结果，An表征第n帧待处理图像信息的第一检测结果，Xn表征第n帧待处理图像信息对应的运动补偿系数。
例如，将第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息输入至预设深度学习模型中，得到第一帧待处理图像信息的检测结果B1，其中，B1还可作为第一帧待处理图像信息的第二检测结果，将第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息及第二帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息输入至预设深度学习模型中，得到第二帧待处理图像信息的第一检测结果A2及第二帧待处理图像信息对应的运动补偿系数X2，根据公式B2＝(B1+A2*X2)/(1+X2)计算得到第二帧待处理图像信息的第二检测结果B2，以此类推，得到各帧待处理图像信息的第二检测结果。
对于本申请实施例，运动补偿系数表示当前帧待处理图像信息与上一帧待处理图像信息之间的亮度信息差异。在本申请实施例中，假设当前帧待处理图像信息与上一帧待处理图像信息是连续的，且符合某种运动关系，可认为当前帧待处理图像信息是对上一帧待处理图像信息进行动态补偿的结果，该动态补偿基于运动补偿系数实现，其中，某种运动关系可以通过正弦函数来表征，且正弦函数的自变量取值为[-0.5，0.5]，运动补偿系数的取值区间为[0.1，10]。
对于本申请实施例，任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息可以为一个多维数组，任一帧待处理图像信息的第一检测结果取值介于0至1之间。
本申请实施例的另一种可能实现方式，步骤S103可以包括：
判断反射光检测结果是否大于预设阈值；若反射光检测结果大于预设阈值，则确定目标证件的材质为预设证件的材质；若反射光检测结果不大于预设阈值，则确定目标证件的材质为非预设证件的材质。
如，通过对大量身份证进行测试得到身份证对应的预设阈值为0.950，若对包括目标证件的各帧待处理图像信息进行反射光检测后得到的反射光检测为0.967，则说明目标证件的材质为身份证的材质；若对包括目标证件的各帧待处理图像信息进行反射光检测后得到的反射光检测为0.927，则说明目标证件的材质为非身份证的材质。
本申请实施例的另一种可能实现方式，该证件识别方法还包括：
从各帧目标证件的待处理图像信息中选取目标证件的证件图像信息，并基于证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息。
其中，步骤S104具体可以包括：
判断第一证件信息与第二证件信息之间是否存在对应关系；根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性。
对于本申请实施例，从各帧目标证件的待处理图像信息中选取清晰的待处理图像信息，作为目标证件的证件图像信息。
对于本申请实施例，基于证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息，通过对第一证件信息和第二证件信息进行逻辑分析匹配，确定第一证件信息与第二证件信息之间是否存在对应关系。
如，基于身份证的证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息，其中，第一证件信息包括身份证号码信息，第二证件信息包括姓名、住址、出生年月日、所在地的派出所、性别等信息。对第一证件信息与第二证件信息进行逻辑分析匹配的方式为：分析第一证件信息的前六位号码信息是否与第二证件信息中的住址信息存在对应关系、分析第一证件信息的第七位至第十四位号码信息是否与第二证件信息中的出生年月日信息是否存在对应关系、分析第一证件信息的第十五与第十六位号码信息是否与第二证件信息中的所在地的派出所信息存在对应关系、分析第一证件信息的第十七位号码信息是否与性别信息存在对应关系。若逻辑分析匹配结果为完全匹配，即所有的逻辑分析结论均为存在对应关系，确定第一证件信息与第二证件信息之间存在对应关系；若逻辑分析匹配结果为不完全匹配，即至少有一项逻辑分析结论为不存在对应关系，确定第一证件信息与第二证件信息之间不存在对应关系。
本申请实施例的另一种可能实现方式，根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性，包括：
当确定目标证件的材质为预设证件的材质，且第一证件信息与第二证件信息之间存在对应关系，确定目标证件为真实的证件；当确定目标证件的材质为非预设证件的材质，和/或，第一证件信息与第二证件信息之间不存在对应关系，确定目标证件为非真实的证件。
对于本申请实施例，证件识别方法可以由终端设备来执行，也可以由服务器来执行，还可以部分由终端设备来执行，部分由服务器来执行，例如，由移动终端采集目标证件移动过程中的视频信息；由服务器根据视频信息确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息进行处理，以判断目标证件的真实性。其中，终端设备是计算机网络中处于网络最外围的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等，同时也能进行一定的运算和处理，实现部分系统功能。服务器是响应服务请求并进行处理，提供计算服务的设备。
上述从方法步骤的角度具体阐述了本申请实施例的一种证件识别方法，下面从虚拟模块的角度具体阐述本申请实施例的一种证件识别装置，具体如下：
本申请实施例提供了一种证件识别装置，如图6所示，该证件识别装置20可以包括：第一确定模块201、检测模块202、判断模块203和第二确定模块204，其中，
第一确定模块201，用于基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息。
检测模块202，用于对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果。
判断模块203，用于基于反射光检测结果判断所述目标证件的材质是否为预设证件的材质。
第二确定模块204，用于根据目标证件的材质判断结果确定所述目标证件的真实性。
本申请实施例的另一可能实现方式，证件识别装置20还可以包括采集模块，当采集模块在目标证件与采集装置相对移动过程中采集视频信息时，包括第一处理单元、第二处理单元以及采集单元，其中，
第一处理单元，用于接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在目标证件与采集装置相对移动过程中，实时采集第一证件框中的图像并进行图像识别。
第二处理单元，用于当识别到第一证件框中存在目标证件且目标证件与第一证件框对齐时，生成并显示第二证件框。
采集单元，用于在目标证件与采集装置相对移动过程中，采集目标证件从所述第一证件框对齐至与第二证件框对齐的视频信息。
本申请实施例的另一可能实现方式，检测模块202包括第一确定单元、提取单元和第二确定单元，其中，
第一确定单元，用于基于各帧待处理图像信息确定各帧待处理图像信息的关键区域。
提取单元，用于基于确定的各帧待处理图像信息的关键区域，从各帧待处理图像信息中提取各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
第二确定单元，用于基于各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定反射光检测结果。
本申请实施例的另一可能实现方式，提取单元包括转换子单元、第一确定子单元和提取子单元，其中，
转换子单元，用于对任一帧待处理图像信息进行通道数据转换处理，得到任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息。
第一确定子单元，用于基于任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息确定任一帧待处理图像信息对应的亮度信息。
提取子单元，用于基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
本申请实施例的另一可能实现方式，第二确定单元包括第二确定子单元、检测子单元和第三确定子单元，其中，
第二确定子单元，用于基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定第一帧待处理图像信息的检测结果。
检测子单元，用于确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行检测步骤。
第三确定子单元，用于当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定反射光检测结果。
本申请实施例的另一可能实现方式，检测子单元，具体用于基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定当前帧待处理图像信息的第一检测结果及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数。
检测子单元，具体还用于基于当前帧待处理图像信息的第一检测结果、上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数确定当前帧待处理图像信息的第二检测结果，各帧待处理图像信息的检测结果为各帧待处理图像信息的第二检测结果。
本申请实施例的另一可能实现方式，判断模块203包括第一判断单元、第三确定单元和第四确定单元，其中，
第一判断单元，用于判断反射光检测结果是否大于预设阈值。
第三确定单元，用于当反射光检测结果大于预设阈值时，确定目标证件的材质为预设证件的材质。
第四确定单元，用于当反射光检测结果不大于预设阈值时，确定目标证件的材质为非预设证件的材质。
本申请实施例的另一可能实现方式，证件识别装置20还可以包括选取确定模块，其中，
选取确定模块，用于从各帧目标证件的待处理图像信息中选取目标证件的证件图像信息，并基于证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息。
第二确定模块，包括第二判断单元和第五确定单元，其中，
第二判断单元，用于判断第一证件信息与第二证件信息之间是否存在对应关系。
第五确定单元，用于根据目标证件的材质判断结果，以及第一证件信息与第二证件信息之间的对应关系结果，确定目标证件的真实性。
本申请实施例的另一种可能实现方式，第五确定单元包括第四确定子单元和第五确定子单元，其中，
第四确定子单元，用于当确定目标证件的材质为预设证件的材质，且第一证件信息与第二证件信息之间存在对应关系时，确定目标证件为真实的证件。
第五确定子单元，用于当确定目标证件的材质为非预设证件的材质，和/或，第一证件信息与第二证件信息之间不存在对应关系时，确定目标证件为非真实的证件。
本申请实施例提供的的证件识别装置20可执行上述方法实施例所示的证件识别方法对应的操作，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种证件识别装置，与现有技术相比，本申请实施例基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，进一步基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本方式基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频图像进行反射光检测，从而实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。
上述从虚拟模块的角度具体阐述本申请实施例的一种证件识别装置，下面从实体装置的角度介绍一种电子设备，本申请实施例的电子设备可以为终端，也可以为服务器，在本申请实施例中不做限定。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI总线或EISA总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种电子设备，本申请实施例中的电子设备包括：存储器和处理器；至少一个程序，存储于所述存储器中，用于被所述处理器执行时，与现有技术相比可实现：本申请基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，进一步基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本方式基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频图像进行反射光检测，从而实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。
上述从实体装置的角度介绍本申请的一种电子设备，下面从存储介质的角度介绍本申请的计算机可读存储介质。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，本申请基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频信息，确定包括目标证件的各帧待处理图像信息，并对各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，进一步基于反射光检测结果判断目标证件的材质是否为预设证件的材质，根据目标证件的材质判断结果确定目标证件的真实性。本方式基于目标证件与采集装置相对移动过程中采集的视频图像进行反射光检测，从而实现从证件本身物理材质的角度出发对证件真实性进行验证，提高了证件验证的准确性，且反射光检测的手段不需要辅助以高成本的硬件设备，因为在保证验证准确性的同时能够降低验证成本，满足了金融、通讯等行业对于验证证件低成本且高验证准确率的要求。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种证件识别方法，其特征在于，包括：
基于目标证件与采集装置发生垂直和/或水平相对移动过程中采集的视频信息，确定包括所述目标证件的各帧待处理图像信息；
对所述各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果；
基于所述反射光检测结果判断所述目标证件的材质是否为预设证件的材质；
根据所述目标证件的材质判断结果确定所述目标证件的真实性；
所述对所述各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果，包括：
基于各帧待处理图像信息确定所述各帧待处理图像信息的关键区域；
基于确定的所述各帧待处理图像信息的关键区域，从所述各帧待处理图像信息中提取所述各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息；
基于所述各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定所述反射光检测结果；所述反射光检测结果为一个正数；
目标证件与所述采集装置相对移动过程中采集视频信息的方式，包括：
接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在所述目标证件与所述采集装置相对移动过程中，实时采集所述第一证件框中的图像并进行图像识别；
若识别到所述第一证件框中存在所述目标证件且所述目标证件与所述第一证件框对齐，生成并显示第二证件框；
在所述目标证件与所述采集装置相对移动过程中，采集所述目标证件从所述第一证件框对齐至与所述第二证件框对齐的视频信息；
其中，所述第一证件框和所述第二证件框的尺寸不同且中心位置相同，以使所述目标证件与所述采集装置发生垂直相对移动；或，所述第一证件框和所述第二证件框的尺寸相同且中心位置不同，以使所述目标证件与所述采集装置发生水平相对移动；或，所述第一证件框和第二证件框的尺寸不同且中心位置不同，以使所述目标证件与所述采集装置发生水平和垂直相对移动。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的任一帧待处理图像信息的关键区域，从所述任一帧待处理图像信息中提取所述任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，包括：
对所述任一帧待处理图像信息进行通道数据转换处理，得到所述任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息；
基于所述任一帧待处理图像信息对应的灰度数据信息确定所述任一帧待处理图像信息对应的亮度信息；
基于确定的所述任一帧待处理图像信息的关键区域，从所述任一帧待处理图像信息对应的亮度信息中提取所述任一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定所述反射光检测结果，包括：
基于第一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定所述第一帧待处理图像信息的检测结果；
确定第二帧待处理图像信息为当前帧待处理图像信息并执行检测步骤，所述检测步骤包括：基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定所述当前帧待处理图像信息的检测结果，并将下一帧待处理图像信息作为当前帧待处理图像信息，重复执行所述检测步骤；
当得到最后一帧待处理图像信息的检测结果，根据最后一帧待处理图像信息的检测结果确定所述反射光检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息以及上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定所述当前帧待处理图像信息的检测结果，包括：
基于当前帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息与上一帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息，确定所述当前帧待处理图像信息的第一检测结果及所述当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数；
基于所述当前帧待处理图像信息的第一检测结果、所述上一帧待处理图像信息的第二检测结果以及所述当前帧待处理图像信息对应的运动补偿系数确定所述当前帧待处理图像信息的第二检测结果，所述各帧待处理图像信息的检测结果为所述各帧待处理图像信息的第二检测结果。
5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述反射光检测结果判断所述目标证件的材质是否为预设证件的材质，包括：
判断所述反射光检测结果是否大于预设阈值；
若所述反射光检测结果大于所述预设阈值，则确定所述目标证件的材质为所述预设证件的材质；
若所述反射光检测结果不大于所述预设阈值，则确定所述目标证件的材质为非所述预设证件的材质。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述各帧目标证件的待处理图像信息中选取目标证件的证件图像信息，并基于所述证件图像信息确定第一证件信息和第二证件信息；
所述根据所述目标证件的材质判断结果确定所述目标证件的真实性，包括：
判断所述第一证件信息与所述第二证件信息之间是否存在对应关系；
根据所述目标证件的材质判断结果，以及所述第一证件信息与所述第二证件信息之间的对应关系结果，确定所述目标证件的真实性。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标证件的材质判断结果，以及所述第一证件信息与所述第二证件信息之间的对应关系结果，确定所述目标证件的真实性，包括：
当确定所述目标证件的材质为所述预设证件的材质，且所述第一证件信息与所述第二证件信息之间存在对应关系，确定所述目标证件为真实的证件；
当确定所述目标证件的材质为非所述预设证件的材质，和/或，所述第一证件信息与所述第二证件信息之间不存在对应关系，确定所述目标证件为非真实的证件。
8.一种证件识别装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于基于目标证件与采集装置发生垂直和/或水平相对移动过程中采集的视频信息，确定包括所述目标证件的各帧待处理图像信息；
检测模块，用于对所述各帧待处理图像信息分别进行反射光检测，得到反射光检测结果；
判断模块，用于基于所述反射光检测结果判断所述目标证件的材质是否为预设证件的材质；
第二确定模块，用于根据所述目标证件的材质判断结果确定所述目标证件的真实性；
所述检测模块，具体用于：
基于各帧待处理图像信息确定所述各帧待处理图像信息的关键区域；
基于确定的所述各帧待处理图像信息的关键区域，从所述各帧待处理图像信息中提取所述各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息；
基于所述各帧待处理图像信息的关键区域对应的亮度信息确定所述反射光检测结果；所述反射光检测结果为一个正数；
证件识别装置还包括采集模块，当所述采集模块在所述目标证件与所述采集装置相对移动过程中采集视频信息时，包括第一处理单元、第二处理单元以及采集单元，其中，
所述第一处理单元，用于接收到识别目标证件的触发操作，生成并显示第一证件框，在所述目标证件与所述采集装置相对移动过程中，实时采集所述第一证件框中的图像并进行图像识别；
所述第二处理单元，用于若识别到所述第一证件框中存在所述目标证件且所述目标证件与所述第一证件框对齐，生成并显示第二证件框；
所述采集单元，用于在所述目标证件与所述采集装置相对移动过程中，采集所述目标证件从所述第一证件框对齐至与所述第二证件框对齐的视频信息；
其中，所述第一证件框和所述第二证件框的尺寸不同且中心位置相同，以使所述目标证件与所述采集装置发生垂直相对移动；或，所述第一证件框和所述第二证件框的尺寸相同且中心位置不同，以使所述目标证件与所述采集装置发生水平相对移动；或，所述第一证件框和第二证件框的尺寸不同且中心位置不同，以使所述目标证件与所述采集装置发生水平和垂直相对移动。
9.一种电子设备，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1-7任一项所述的证件识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的证件识别方法。
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