CN111491106B - 拍摄图像的处理方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍摄图像的处理方法、装置、移动终端及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法应用于移动终端，方法包括：在移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；当识别到指定内容时，获取拍摄图像的质量信息，质量信息用于表征指定内容的可识别程度；当质量信息满足任一修正条件时，检测输入的指令；当检测到修正指令时，对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件。本申请可在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，自动获取拍摄图像的质量信息，并根据该质量信息和用户输入指令，自动判断是否对拍摄图像进行相应修正，提升了用户的拍照体验，避免了重复拍照。

Description

拍摄图像的处理方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种拍摄图像的处理方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，移动终端的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。目前，移动终端可以用于进行拍照，但是，用户在利用移动终端进行拍照时，很容易受到外界环境的影响，导致拍摄得到图像质量不高，通常需要用户重新进行拍照。使整个拍照过程较为繁琐，用户体验不佳。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种拍摄图像的处理方法、装置、移动终端及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄图像的处理方法，所述方法包括：在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；当识别到指定内容时，获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度；当所述质量信息满足任一修正条件时，检测输入的指令；当检测到修正指令时，对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

第二方面，本申请实施例提供了一种拍摄图像的处理装置，所述装置包括：图像识别模块，用于在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；质量获取模块，用于当识别到指定内容时，获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度；指令检测模块，用于当所述质量信息满足任一修正条件时，检测输入的指令；图像修正模块，用于当检测到修正指令时，对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的拍摄图像的处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的拍摄图像的处理方法。

本申请提供的拍照方法、装置、移动终端以及存储介质，在移动终端处于拍摄模式时，可对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，当识别到指定内容时，可获取拍摄图像的质量信息，质量信息用于表征指定内容的可识别程度，当质量信息满足任一修正条件时，可检测输入的指令，以在检测到修正指令时，可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件。如此，在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，通过获取拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息和用户输入指令，来自动判断是否对拍摄图像进行相应修正。从而在拍摄图像的质量不高时，可实现对拍摄图像的自动修正，避免了重复拍照，提升了用户的拍照体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请一个实施例的拍摄图像的处理方法的一种流程图。

图2示出了一种移动终端处于拍摄模式时的场景示意图。

图3示出了本申请实施例提供的对拍摄图像进行修正处理后的效果示意图。

图4示出了根据本申请另一个实施例的拍摄图像的处理方法的一种流程图。

图5示出了根据本申请另一个实施例的拍摄图像的处理方法的另一种流程图。

图6示出了本申请实施例提供的一种界面示意图。

图7示出了根据本申请又一个实施例的拍摄图像的处理方法的一种流程图。

图8示出了根据本申请一个实施例的拍摄图像的处理装置的一种框图。

图9是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的拍摄图像的处理方法的移动终端的框图。

图10是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的拍摄图像的处理方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着移动终端技术的发展，其所应用的领域也越来越广，例如，越来越多的移动终端开始被应用于拍照领域。目前，在利用移动终端进行拍照时，通常是由用户来选择拍摄环境、拍摄角度，这也容易使拍摄得到的拍摄图像因为受到拍摄环境、拍摄角度及拍摄者等因素的影响，导致图像中的内容出现倾斜、模糊、反光等问题，图像质量并不高，这为后续的图像识别认证带来了很大的挑战。虽然用户可以通过重新拍照，来提高拍摄图像的质量，但会让用户感到比较麻烦，用户体验并不佳。

发明人经过研究发现，目前的移动终端的拍照方法，通常不会对拍摄得到的照片进行角度、背景等调整。例如，现在手机拍身份证或者银行卡照片都不会经过处理，通常是你拍什么角度就是什么角度，背景也不会调整。在一些情况下，如果图像拍的模糊，或者角度不对，或者背景不对，或者反光，是不能被一些网站或者APP(Application，应用程序)识别的，因此，需要重拍，过程繁琐，从而导致用户体验不佳。

因此，发明人经过长期的研究发现，并提出了本申请实施例提供的拍摄图像的处理方法、装置、移动终端以及存储介质，可在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，通过获取拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息和用户输入指令，来自动判断是否对拍摄图像进行相应修正。从而在拍摄图像的质量不高时，可实现对拍摄图像的自动修正，避免了重复拍照，提升了用户的拍照体验。具体的拍摄图像的处理方法在后续的实施例中进行详细的说明。

请参阅图1，图1示出了本申请一个实施例提供的拍摄图像的处理方法的流程示意图。在具体的实施例中，该拍摄图像的处理方法可应用于如图8所示的拍摄图像的处理装置700以及配置有所述拍摄图像的处理装置700的移动终端(图9)。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所示拍摄图像的处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S110：在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别。

在一些实施方式中，用户可以在移动终端输入拍照启动指令，移动终端可以响应该拍照启动指令启动拍摄功能并处于拍摄模式。其中，当移动终端接收到用户以文本形式输入的拍照启动指令时，可以响应该拍照启动指令启动拍摄功能并处于拍摄模式；当移动终端接收到用户以语音形式输入的拍照启动指令时，可以响应该拍照启动指令启动拍摄功能并处于拍摄模式；当移动终端接收到用户针对拍照应用所对应的应用图标的点击操作时，可以响应该针对应用图标的点击操作启动拍摄功能并处于拍摄模式；当移动终端接收到用户针对拍照应用所对应的应用链接的点击操作时，可以响应该针对应用链接的点击操作启动拍摄功能并处于拍摄模式；当移动终端接收到用户针对其他应用程序中可调用摄像头的控件的点击操作(如针对“上传图片”、“扫一扫”等控件的点击操作)时，可以响应针对该可调用摄像头的控件的点击操作启动拍摄功能并处于拍摄模式等，具体触发移动终端处于拍摄模式的方式在此并不做限定。

在一些实施方式中，该移动终端启动的摄像头可以是前置摄像头、可以是后置摄像头、也可以是隐藏在移动终端的本体内、且可相对于移动终端的本体转动的摄像头等，在此不做限定。

在本申请实施例中，在移动终端处于拍摄模式时，可以对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，以根据识别出的内容具体判断是否进行图像修正处理。

在一些实施方式中，可以是在移动终端处于拍摄模式的一开始，就对出现在摄像头的视野范围内的物体进行实时检测并识别，从而在检测到用户输入的确定拍摄指令(语音控制或点击“拍照”控件等)后，可以在获取到拍摄得到的拍摄图像的同时，也可及时准确地得到图像中的物体识别结果。作为一种方式，可以是对出现在摄像头的视野范围内的物体的轮廓特征点进行识别，当识别出轮廓为四边形时，再根据预先建立的物体数据库和识别到物体特征，对该物体进行特征匹配，以得到视野范围内的物体识别结果。

在另一些实施方式中，也可以是在移动终端已经获取到拍摄的拍摄图像后，才对拍摄图像进行图像识别，从而得到图像中的物体识别结果。作为一种方式，可以是先对拍摄图像进行图像预处理，将拍摄图像划分为背景部分以及前景部分，然后再对前景部分中的内容进行图像识别，从而得到图像中的物体识别结果。这样，通过对图像进行预处理可以去除图像中的噪声，提高图像处理的效果。

步骤S120：判断是否识别到指定内容。若是，则可执行步骤S130，若否，则可执行步骤S180。

在一些实施例中，在移动终端对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，得到图像识别结果后，可以根据该图像识别结果，判断是否识别到指定内容。

其中，指定内容可以是用来进行认证识别的内容，可以是身份证、驾驶证、学生证、护照、港澳通行证、人脸等能够用来证实身份的内容，也可以是银行卡、社保卡、信用卡等功能性卡片，具体的指定内容类型在本申请并不作限定，仅需该指定内容后续可用于网站或APP(由政府、企业等的官方设立)等的识别认证即可。

在另一些实施例中，移动终端也可以是直接对出现在摄像头的视野范围内的物体进行实时检测，从而在获取到拍摄得到的拍摄图像的同时，就可以判断出拍摄图像中物体是否为指定内容。

在本申请实施例中，当识别到指定内容时，可以执行步骤S130，以根据该指定内容的可识别程度，确定是否对拍摄图像进行图像修正。当未识别到指定内容时，可以执行步骤S180，也即不对拍摄图像作图像修正处理。

具体地，如果在拍摄得到的拍摄图像中识别到指定内容时，那么该拍摄图像后续很可能会用于识别认证场景，由于用户拍摄的图像可能会存在质量问题，如果直接将拍摄得到的拍摄图像用于识别认证，则可能会导致该拍摄图像无法被网站或APP识别，从而导致用户需要重新拍摄，影响了用户体验。基于此，当识别到指定内容时，可以考虑对拍摄图像进行图像修正，以保证拍摄图像符合后续用于识别认证的要求。

此外，如果在拍摄得到的拍摄图像中未识别到指定内容时，那么该拍摄图像后续很可能不会用于识别认证场景，则可不必对拍摄图像进行图像修正。基于此，当未识别到指定内容时，可以不对拍摄图像进行图像修正，直接将拍摄图像存储于移动终端的图库即可。

步骤S130：获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度。

在本申请实施例中，当在拍摄得到的拍摄图像中识别到指定内容时，可以获取拍摄图像的质量信息。其中，该质量信息可用于表征指定内容的可识别程度。从而可根据该拍摄图像的质量高低，确定是否有必要对拍摄图像进行图像修正。

在一些实施例中，质量信息可以包括拍摄图像的颜色亮度信息、倾斜角度信息、模糊程度信息以及完整度信息中的一种或多种信息，从而可根据质量信息，确定拍摄图像是否存在反光、倾斜、阴影、模糊、残缺等问题，导致指定内容的可识别程度受到影响，具体的质量信息类型在此处并不作限定，仅需质量信息能够评判指定内容的可识别程度即可。

在一些实施例中，也可以仅获取拍摄图像中的指定内容的质量信息，从而仅需确定指定内容是否存在反光、阴影、模糊、残缺等问题即可。进一步地，当拍摄图像中非指定内容部分存在反光、倾斜、阴影、模糊、残缺等问题时，可以直接对拍摄图像进行裁剪处理，以裁剪出指定内容用于认证识别即可，而不用对非指定内容部分进行图像修正处理，简化了修正处理过程，减少了系统功耗。

步骤S140：判断所述质量信息是否满足任一修正条件。若是，则可执行步骤S150，若否，则可执行步骤S180。

在本申请实施例中，在获取到拍摄图像的质量信息后，可以判断该质量信息是否满足任一修正条件。也就是说，修正条件可以是一个，也可以是多个，当存在多个修正条件时，只要拍摄图像的质量信息满足其中一个修正条件，移动终端都可以认为该拍摄图像需要进行修正处理。反之，如果任意一个修正条件，拍摄图像的质量信息都不能满足，则移动终端可以认为该拍摄图像不需要进行修正处理。

其中，修正条件可以理解为拍摄图像需要进行修正处理时，拍摄图像的质量信息所要满足的条件。例如，拍摄图像出现反光现象时，可认为需要进行修正处理，此时，可以是通过判断拍摄图像的整体颜色亮度是否大于预设亮度，或者是通过判断拍摄图像中是否存在局部的颜色亮度大于预设亮度，来判断拍摄图像是否出现反光现象，其中，拍摄图像的整体颜色亮度是否大于预设亮度，以及判断拍摄图像中是否存在局部的颜色亮度大于预设亮度，即是拍摄图像的质量信息所要满足的亮度修正条件。

在一些实施例中，不同的质量信息类型可对应不同的修正条件。例如，颜色亮度对应有亮度修正条件，倾斜角度对应有角度修正条件。从而在获取到拍摄图像的质量信息时，可根据该质量信息对应的类型，选择对应的修正条件进行匹配，以确定拍摄图像的质量信息是否满足该质量信息对应的修正条件。

步骤S150：检测输入的指令。

在本申请实施例中，移动终端在判断出拍摄图像的质量信息满足任一修正条件后，可以确定用户是否有修正处理意图。具体地，移动终端可以检测用户输入的指令，以根据用户具体输入的指令，判断用户是否有修正处理的意图。这样，通过结合用户的输入指令来考虑是否进行图像的修正，而并非单一固定地依赖移动终端自动判定，可以保证拍摄图像在合适正确的场景下得到修正处理，避免了在非合适正确的场景下进行的误修正处理，贴合了当下的实际场景。

在一些实施例中，上述检测输入的指令。可以是检测用户输入的语音指令，也可以是检测用户输入的触控指令，还可以是检测用户输入的按键指令，具体指令输入形式在此并不作限定。

步骤S160：判断是否检测到修正指令。若是，则可执行步骤S170，若否，则可执行步骤S180。

在一些实施例中，移动终端在检测到用户输入的指令时，可以判断该指令是否是修正指令，以确定用户是否有修正处理意图。也就是说，当该指令为修正指令时，可认为用户有修正处理意图，即用户同意移动终端对拍摄图像进行修正处理；当该指令不为修正指令时，可认为用户没有修正处理意图，即用户不同意移动终端对拍摄图像进行修正处理。其中，修正指令可以理解为用户确定需要对拍摄图像进行修正处理时，所发出的对应指令。

在一些实施方式中，修正指令可以是用户发出的“确定”、“修正”等语音指令，也可以是用于点击“确定”控件、“修正”控件、指定按键等触发生成的指令。具体修正指令的形式此处并不作限定，仅需其可判定用户确认修正即可。

步骤S170：对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

在本申请实施例中，当检测到修正指令时，移动终端可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件。也就是说，不同的修正条件对应不同的修正处理方式，移动终端可根据拍摄图像的质量信息所满足的目标修正条件，确定出对应的目标修正处理方式，以根据该目标修正处理方式对拍摄图像进行修正处理。

例如，当目标修正条件为拍摄图像的倾斜角度所满足的角度修正条件时，移动终端在检测到用户输入的修正指令后，可对拍摄图像的倾斜角度进行角度校正，以保证拍摄图像呈现出垂直拍摄角度下的拍摄效果。

又例如，当目标修正条件为拍摄图像的亮度信息所满足的亮度修正条件时，移动终端在检测到用户输入的修正指令后，可对拍摄图像的亮度进行调整，以去除拍摄图像中的反光现象。

示例性地，请参阅图2，图2示出了一种移动终端处于拍摄模式时的场景示意图。可以看出，移动终端拍摄证件照101时，当前角度并不是垂直拍摄角度，从而导致拍摄图像中的证件照存在倾斜。移动终端识别出拍摄图像中的证件照101存在倾斜时，在检测到用户的修正指令之后，可对拍摄图像中的证件照101进行角度自动调整。请参阅图3，图3示出了一种修正处理后的效果示意图，可以看出，图3中的修正处理后的证件照102不存在倾斜现象，呈现出垂直拍摄角度下的拍摄效果。

步骤S180：不对所述拍摄图像进行修正处理。

在一些实施例中，当拍摄图像中未识别到指定内容，可认为该拍摄图像后续很可能不会用于识别认证场景，则可不必对拍摄图像进行图像修正。

在一些实施例中，当拍摄图像中识别到指定内容，但拍摄图像的质量信息不满足任一修正条件时，可认为该拍摄图像的质量比较高，符合后续的认证识别要求，则可不必对拍摄图像进行图像修正。

在一些实施例中，当拍摄图像中识别到指定内容，且拍摄图像的质量信息满足任一修正条件时，如果未检测到用户输入修正指令，可认为用户不同意对拍摄图像进行修正处理，此时，可尊重用户意愿，移动终端可不对拍摄图像进行修正处理，直接将拍摄图像进行存储即可。

本申请实施例提供的拍摄图像的处理方法，在移动终端处于拍摄模式时，可对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，当识别到指定内容时，可获取拍摄图像的质量信息，质量信息用于表征指定内容的可识别程度，当质量信息满足任一修正条件时，可检测输入的指令，以在检测到修正指令时，可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件。如此，在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，通过获取拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息和用户输入指令，来自动判断是否对拍摄图像进行相应修正。从而在拍摄图像的质量不高时，可实现对拍摄图像的自动修正，避免了重复拍照，提升了用户的拍照体验。

请参阅图4，图4示出了本申请另一个实施例提供的拍摄图像的处理方法的流程示意图。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所示拍摄图像的处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S210：在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别。

步骤S220：判断是否识别到指定内容。若是，则可执行步骤S230，若否，则可执行步骤S290。

步骤S230：获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度。

步骤S240：判断所述质量信息是否满足任一修正条件。若是，则可执行步骤S250，若否，则可执行步骤S290。

在本申请实施例中，步骤S210～步骤S240可以参阅前述实施例的内容，此处不再赘述。

作为一种实施方式，由于用户可能不是完全垂直拍的照片，因此，质量信息可以包括指定内容的倾斜角度。当质量信息包括指定内容的倾斜角度时，可以是当指定内容的倾斜角度大于角度阈值时，指定内容的倾斜角度满足倾斜修正条件。其中，角度阈值可以预先设定，例如，可以是0°、10°等。具体的角度阈值可以不作限定。

其中，当指定内容为矩形型的内容时，如身份证，移动终端可根据拍摄图像中指定内容的四个边分别与水平方向或竖直方向的夹角，来判断拍摄图像中指定内容是否存在倾斜，并可确定出具体的倾斜角度。该水平方向和竖直方向可以是移动终端的短边和长边对应的方向。

在一些实施例中，角度阈值可以有多个，不同的角度阈值可对应不同的角度校正方式。例如，当角度阈值为0°、45°、90°、145°、190°、225°、270°等时，角度校正可以是像水平向右的方向校正，向垂直向上的方向校正、像水平向左的方向校正，向垂直向下的方向校正等，具体的角度校正和角度阈值的对应关系可根据具体场景合理设定。

作为另一种实施方式，由于有时候拍摄的时候会出现轻微抖动，或者由于光线问题会导致轻微模糊，因此，质量信息可以包括指定内容的模糊程度值。当质量信息包括指定内容的模糊程度值时，可以是当指定内容的模糊程度值大于指定阈值时，该指定内容的模糊程度值满足模糊修正条件。其中，指定阈值用于衡量模糊程度的大小，其可以预先设定。具体的指定阈值可以不作限定。

在一些实施例中，可以采用OpenCV和拉普拉斯方差算法(Variance of theLaplacian)来计算拍摄图像中的模糊量。作为一种方式，可以将拍摄图像中的某一颜色亮度通道(也可以用灰度值)用拉普拉斯掩模做卷积运算，然后计算方差(即标准差的平方)，如果拍摄图像的方差低于指定阈值，那么该拍摄图像就被认为是模糊的。如果高于阈值，可以认为不是模糊的。

在一些实施例中，当指定内容的模糊程度值大于指定阈值时，后续移动终端可对拍摄图像进行清晰处理，以保证指定内容的清晰度，便于后续认证识别。其中，对拍摄图像进行清晰处理，可以是对拍摄图像中的关键信息进行清晰处理。关键信息可以是用于识别的图片、文字等。

作为又一种实施方式，由于拍摄身份证或者银行卡等照片的时候，经常会碰到在灯光照射下，光滑的卡面反光的情况，从而会导致照片有些地方看不清。因此，质量信息可以包括指定内容的亮度值。当质量信息包括指定内容的亮度值时，可以是当指定内容的亮度值大于亮度阈值时，所述指定内容的亮度值满足亮度修正条件。其中，亮度阈值可以用于衡量指定内容的亮度大小，当指定内容的亮度值大于亮度阈值时，可认为拍摄图像存在反光现象，后续移动终端可以将反光的地方进行处理。亮度阈值可以预先设定，例如，可以设为接近于白色的颜色亮度。具体的指定阈值可以不作限定。

在一些实施例中，当指定内容的亮度值满足亮度修正条件时，可以对该指定内容的亮度进行降低处理。进一步地，当指定内容的亮度值过低时，也可能存在阴影问题，也会影响到指定内容的认证识别，此时可对该指定内容的亮度进行增加处理。

作为再一种实施方式，由于在一些应用场景中，例如拍摄证件照时，可能会需要背景是纯色的，因此，质量信息可以包括拍摄图像中除指定内容外的背景内容的颜色信息。当质量信息包括拍摄图像中除指定内容外的背景内容的颜色信息时，可以当背景内容的颜色信息不满足单一颜色条件时，背景内容的颜色信息满足背景修正条件。

作为一种方式，可通过判断背景内容的各个像素点所对应的RGB亮度值是否一致，来确定背景内容是否为单一颜色(即纯色)。也可以通过判断背景内容的各个像素点所对应的RGB亮度值是否趋近于相同的亮度值，来确定背景内容是否为近似为单一颜色。在此并不作限定。

在一些实施例中，当背景内容的颜色信息不满足单一颜色条件时，移动终端可以对指定内容的边框进行定位，然后将边框外调整为纯色背景。从而让用户更加方便的使用拍摄图像。

可以理解的是，移动终端设定的修正条件可以是上述任一种或几种的组合，在本申请实施例中并不做限定。

步骤S250：判断所述质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，所述指定修正条件为倾斜修正条件或背景修正条件。若是，则可执行步骤S260，若否，则可直接执行步骤S280。

在一些实施例中，拍摄图像中的某些质量问题可以是移动终端自动修正，某些质量问题需要经过用户同意才可修正。具体地，可以是通过判断质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，来确定是否需要经过用户同意才可进行修正处理。其中，指定修正条件可以为倾斜修正条件或背景修正条件。

在一些场景中，由于存在用户故意摆拍的情况，指定内容的倾斜、背景可能是用户故意而为，因此，当质量信息所满足的修正条件为倾斜修正条件或背景修正条件，需要检测用户输入的指令，以根据用户的指令确定是否进行修正处理。

可以理解的是，拍摄图像出现反光、模糊时，很大可能用户都会重拍，因此，当质量信息所满足的修正条件不为上述指定修正条件，为上述亮度修正条件或上述模糊修正条件时，可以直接进行修正处理，无需等待用户指令。

由于证件照上存在人脸信息，因此，在一些实施例中，指定内容也可以是人脸特征。也就是说，可以通过判断于拍摄图像中是否识别到人脸特征，来确定该拍摄图像是否会大概率用于识别认证场景，从而考虑是否对该拍摄图像进行修正处理，以便该拍摄图像符合后续的识别认证要求。其中，当拍摄图像中识别到人脸特征时，可认为该拍摄图像会大概率用于识别认证场景，此时移动终端可以获取该拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息，确定拍摄图像的质量是否符合识别认证要求，从而确定是否对该拍摄图像进行图像修正。

进一步地，当指定内容为人脸特征时，在一些场景中，当用户进行自拍时，为了显瘦，用户通常会倾斜着自拍，由于此时拍摄图像中也可识别到的指定内容(人脸特征)，所以可能会对拍摄图像进行角度修正处理，显然此时违背了用户的自拍需求。因此，在一些实施例中，需要对此种情况进行判断，以避免出现误修正。具体地，请参阅图5，在质量信息所满足的修正条件为所述指定修正条件之后，本申请的拍摄图像的处理方法还可以包括：

步骤S255：根据所述人脸特征，判断所述拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到。若是，则可执行步骤S290，若否，则可执行步骤S260。

在一些实施例中，当指定内容为人脸特征，拍摄图像中识别到人脸特征时，如果拍摄图像的质量信息所满足的修正条件为上述指定修正条件(倾斜修正条件或背景修正条件)，则移动终端还可对拍摄图像中的人脸特征进行判断，以避免出现角度或背景的误修正。具体地，移动终端可根据拍摄图像中的人脸特征，判断该拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到。如果是拍摄真实人脸得到，则移动终端可不对该拍摄图像进行修正处理。如果不是拍摄真实人脸得到，则移动终端可以判断出需要对该拍摄图像进行修正处理。

具体地，由于证件照等上的人脸并不是当前拍摄的真实人脸，因此，可通过判断拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到，来确定当前场景是否为用户自拍场景，从而可避免出现图像的误修正。可以理解的是，当拍摄图像为拍摄真实人脸得到，则可认为当前很有可能用户处于自拍状态，可不对拍摄图像进行图像修正处理。当拍摄图像不为拍摄真实人脸得到，则可认为当前识别到人脸特征为证件照上的人脸，此时可认为该拍摄图像会大概率用于识别认证场景，从而移动终端可判断是否对该拍摄图像进行修正处理，以便该拍摄图像符合后续的识别认证要求。

其中，检测拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到的检测方式可以是多种多样的，例如，利用红外传感器检测拍摄图像中人脸的温度分布是否符合真实人脸的温度分布，或者，检测上述拍摄图像中的人脸图像是否为三维立体的人脸图像等方法，在此不做唯一限定。

进一步地，由于拍摄图像不为拍摄真实人脸得到时，移动终端可以判断出需要对该拍摄图像进行角度修正处理，但为了进一步地保证修正处理的准确性，避免出现误修正的情况，移动终端还可以向用户确认是否进行角度修正处理，也即检测用户是否输入修正指令，既提高修正处理的准确性，也尊重用户意愿。

步骤S260：检测输入的指令。

在一些实施例中，可以是当检测到用户输入的指定触控指令或指定语音指令时，判定检测到修正指令。其中，指定触控指令可以是用户在对“确定”“修正”等控件进行点击操作时，移动终端生成的指令。

在一些实施例中，移动终端在判断出质量信息满足上述任一修正条件时，可认为拍摄图像的质量存在问题，需要对拍摄图像进行图像修正处理，此时移动终端可以生成提示信息，以提示用户当前拍摄图像存在问题，询问是否进行自动修正。具体的，在步骤S260之前，本申请的拍摄图像的处理方法还可以包括：生成提示信息，所述提示信息用于提示用户确定是否进行图像修正处理。

例如，请参阅图6，图6示出了一种提示信息的界面示意图。其中，移动终端检查到质量信息满足上述任一修正条件时，可弹出一个提示框103。提示框103还设有“是”和“否”控件，当用户点击“是”控件时，移动终端可检测到用户输入了修正指令。

步骤S270：判断是否检测到修正指令。若是，则可执行步骤S280，若否，则可执行步骤S290。

步骤S280：对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

在本申请实施例中，步骤S270～步骤S290可以参阅前述实施例的内容，此处不再赘述。

在本申请实施例中，当检测到修正指令时，移动终端可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。移动终端可以先确定拍摄图像的质量信息所满足的目标修正条件，以根据该目标修正条件确定出对应的目标修正处理方式，并根据该目标修正处理方式对拍摄图像进行修正处理。

示例性地，当移动终端识别出拍摄图像有倾斜角度且倾斜角度大于角度阈值时，可判断出该拍摄图像满足角度修正条件。移动终端可以在用户拍完后，提示用户是否需要角度自动调整，并在用户点击确认后，可以调整图片为垂直拍摄角度，以便后续识别认证。

示例性地，当移动终端检测到拍摄图像有图像模糊时，可判断出该拍摄图像满足模糊修正条件。移动终端可以提示用户照片模糊，是否需要进行清晰处理，并在用户确认后，可以对照片的关键信息进行清晰处理。

示例性地，当移动终端检测到拍摄图像的背景为非纯色背景时，可判断出该拍摄图像满足背景修正条件。移动终端可以自动识别拍摄图像中身份证银行卡等指定内容的边框，然后将边框外调整为纯色背景，让用户更加方便的使用照片。当然，移动终端也可以提示用户照片背景非纯色，是否需要进行背景处理，并在用户确认后，才进行背景调整。

示例性地，当移动终端检测到拍摄图像的有反光时，可判断出该拍摄图像满足背景修正条件。移动终端可以直接自动将拍摄图像中反光的地方进行处理。当然，移动终端也可以提示用户照片反光，是否需要进行反光处理，并在用户确认后，才进行反光调整。

进一步地，由于存在用户拍摄证件照的正反面情况，此时用户会在短时间内多次拍摄图像。如果每次都需要经过用户同意，会影响用户体验。因此，在一些实施例中，当用户本次同意对拍摄图像进行修正处理后，如果短时间内用户再次拍摄照片，可直接对拍摄图像进行修正处理，无需再经过用户同意。具体地，当移动终端预设时长内再次获取到拍摄图像时，可直接对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

步骤S290：不对所述拍摄图像进行修正处理。

本申请实施例提供的拍摄图像的处理方法，在移动终端处于拍摄模式时，可对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，当识别到指定内容时，可获取拍摄图像的质量信息，质量信息用于表征指定内容的可识别程度，当质量信息满足任一修正条件时，可判断质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，如果是，则可检测输入的指令，以在检测到修正指令时，可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件；如果不是，则可不用等待用户指令，直接进行目标修正条件所对应的修正处理即可。如此，在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，通过获取拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息所满足的修正条件和用户输入指令，来判断是否对拍摄图像进行自动修正。从而在拍摄图像的质量不高时，可实现对拍摄图像的修正，避免了重复拍照，提升了用户的拍照体验。

请参阅图7，图7示出了本申请又一个实施例提供的拍摄图像的处理方法的流程示意图。下面将针对图7所示的流程进行详细的阐述，所示拍摄图像的处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S310：在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别。

步骤S320：判断是否识别到指定内容。若是，则可执行步骤S330，若否，则可执行步骤S390。

步骤S330：获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度。

步骤S340：判断所述质量信息是否满足任一修正条件。若是，则可执行步骤S350，若否，则可执行步骤S390。

在本申请实施例中，步骤S310～步骤S340可以参阅前述实施例的内容，此处不再赘述。

步骤S350：判断所述移动终端的拍摄功能是否于预设场景下被触发。若是，则可直接执行步骤S380，若否，则可执行步骤S360。

在一些实施例中，在判断出质量信息满足任一修正条件之后，可以判断当移动终端的拍摄功能是否于预设场景下被触发，以确定该拍摄图像是否会用于识别认证。其中，预设场景包括证件照上传场景、银行卡识别场景以及人脸认证场景中的任一场景。

可以理解的是，如果移动终端的拍摄功能不是在上述预设场景下被触发，可以认为该拍摄图像可能不会用于识别认证，此时可不对拍摄图像进行修正处理。如果移动终端的拍摄功能是在上述预设场景下被触发，可以认为该拍摄图像很大可能会用于识别认证，然后移动终端通过检测用户输入的指令，以根据用户指令，进一步确定是否进行图像修正处理。

在一些实施例中，判断移动终端的拍摄功能是否于预设场景下被触发，可以是通过判断移动终端的拍摄功能是否是，在接收到用户针对“上传图片”“人脸识别”“扫一扫”等链接控件的点击操作后，通过响应该点击操作才启动的，也即，判断移动终端的拍摄功能是否是通过“上传图片”“人脸识别”等链接控件启动。其中，“上传图片”“人脸识别”等链接控件可以是网页中的，也可以应用程序中，此处不作限定。

在一些实施例中，为了保证图片传输的安全性，也可以是当检测到目标应用启用预设场景对应的功能时，确定所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发。其中，目标应用可以是浏览器、QQ、微信等安全应用程序。启用预设场景对应的功能，可以是上传图片、扫一扫等功能控件。在此不作限定。

作为一种方式，可以预先建立目标应用的标识库或者名称库，在移动终端的拍摄功能为非拍照应用触发启动时，可以查询并获得当前启动拍摄功能的应用程序的标识或名称，然后根据目标应用的标识库或者名称库，判断当前启动拍摄功能的应用程序是否是目标应用，如果是，则可确定移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发，拍摄得到拍摄图像很可能会用于认证识别，从而移动终端在检测到拍摄图像的质量信息满足修正条件时，可自动进行修正处理，无需等待用户的指令。

步骤S360：检测输入的指令。

步骤S370：判断是否检测到修正指令。若是，则可执行步骤S380，若否，则可执行步骤S390。

步骤S380：对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

步骤S390：不对所述拍摄图像进行修正处理。

在本申请实施例中，步骤S360～步骤S390可以参阅前述实施例的内容，此处不再赘述。

本申请实施例提供的拍摄图像的处理方法，在移动终端处于拍摄模式时，可对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别，当识别到指定内容时，可获取拍摄图像的质量信息，质量信息用于表征指定内容的可识别程度，当质量信息满足任一修正条件时，可判断移动终端的拍摄功能是否于预设场景下被触发，如果是，则可直接对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，如果不是，则可检测输入的指令，以在检测到修正指令时，可对拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，目标修正条件为质量信息所满足的修正条件。如此，在移动终端拍摄到包含有指定内容的拍摄图像时，通过获取拍摄图像的质量信息，以根据该质量信息和移动终端的拍摄功能的触发场景，来判断是否对拍摄图像进行自动修正。从而在拍摄图像的质量不高时，可实现对拍摄图像的修正，避免了重复拍照，提升了用户的拍照体验，提升用户的使用满意度。

请参阅图8，其示出了本申请实施例提供的一种拍摄图像的处理装置700的结构框图，该拍摄图像的处理装置700包括：图像识别模块710、质量获取模块720、指令检测模块730以及图像修正模块740。其中，图像识别模块710，用于在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；质量获取模块720，用于当识别到指定内容时，获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度；指令检测模块730，用于当所述质量信息满足任一修正条件时，检测输入的指令；图像修正模块740，用于当检测到修正指令时，对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件。

在一些实施例中，上述修正条件至少可以包括以下一种：所述质量信息包括所述指定内容的倾斜角度，当所述倾斜角度大于角度阈值时，所述倾斜角度满足倾斜修正条件；或者所述质量信息包括所述指定内容的模糊程度值，当所述模糊程度值大于指定阈值时，所述模糊程度值满足模糊修正条件；或者所述质量信息包括所述指定内容的亮度值，当所述指定内容的亮度值大于亮度阈值时，所述指定内容的亮度值满足亮度修正条件；或者所述质量信息包括所述拍摄图像中除所述指定内容外的背景内容的颜色信息，当所述背景内容的颜色信息不满足单一颜色条件时，所述背景内容的颜色信息满足背景修正条件。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：条件判断模块以及第一执行模块。其中，条件判断模块用于判断所述质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，所述指定修正条件为倾斜修正条件或背景修正条件；第一执行模块用于当所述质量信息所满足的修正条件为所述指定修正条件时，执行所述检测输入的指令的步骤。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：第二执行模块，用于当所述质量信息所满足的修正条件不为所述指定修正条件时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：人脸判断模块以及检测执行模块。其中，人脸判断模块用于根据所述人脸特征，判断所述拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到；检测执行模块用于当所述拍摄图像不为拍摄真实人脸得到时，执行所述检测输入的指令的步骤。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：修正提示模块，用于生成提示信息，所述提示信息用于提示用户确定是否进行图像修正处理。

在该实施例下，指令检测模块730可以包括：指令确定单元，用于当检测到所述用户输入的指定触控指令或指定语音指令时，判定检测到修正指令。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：场景判断模块，用于当所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，所述预设场景包括证件照上传场景、银行卡识别场景以及人脸认证场景中的任一场景。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：场景确定模块，用于当检测到目标应用启用所述预设场景对应的功能时，确定所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发。

在一些实施例中，拍摄图像的处理装置700还可以包括：时长判断模块，用于当预设时长内再次获取到拍摄图像时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

综上所述，本申请实施例提供的拍摄图像的处理装置用于实现前述方法实施例中相应的拍摄图像的处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种移动终端的结构框图。该移动终端100可以是智能手机、智能手表、智能眼镜等具备图像采集装置的终端设备，该终端设备能够运行应用程序。其中，图像采集装置可以是各种型号的摄像头。本申请中的移动终端100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120以及一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个应用程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个移动终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、拍摄图像的处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储移动终端100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

可以理解，图9所示结构仅为示例，移动终端100还可以包括比图9所示更多或更少的组件，或是具有与图9所示完全不同的配置。本申请实施例对此没有限制。

请参考图10，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质800包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种拍摄图像的处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：

在所述移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；

当识别到指定内容时，获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度；

当所述质量信息满足任一修正条件时，判断所述质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，所述指定修正条件为倾斜修正条件或背景修正条件；

当所述质量信息所满足的修正条件为所述指定修正条件时，检测输入的指令；

当检测到修正指令时，对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件；

当所述质量信息所满足的修正条件不为所述指定修正条件时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正条件至少包括以下一种：

所述质量信息包括所述指定内容的倾斜角度，当所述倾斜角度大于角度阈值时，所述倾斜角度满足倾斜修正条件；或者

所述质量信息包括所述指定内容的模糊程度值，当所述模糊程度值大于指定阈值时，所述模糊程度值满足模糊修正条件；或者

所述质量信息包括所述指定内容的亮度值，当所述指定内容的亮度值大于亮度阈值时，所述指定内容的亮度值满足亮度修正条件；或者

所述质量信息包括所述拍摄图像中除所述指定内容外的背景内容的颜色信息，当所述背景内容的颜色信息不满足单一颜色条件时，所述背景内容的颜色信息满足背景修正条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定内容包括人脸特征，在所述质量信息所满足的修正条件为所述指定修正条件时之后，所述方法还包括：

根据所述人脸特征，判断所述拍摄图像是否为拍摄真实人脸得到；

当所述拍摄图像不为拍摄真实人脸得到时，执行所述检测输入的指令的步骤。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述检测输入的指令之前，所述方法还包括：

生成提示信息，所述提示信息用于提示用户确定是否进行图像修正处理；

所述检测到修正指令，包括：

当检测到所述用户输入的指定触控指令或指定语音指令时，判定检测到修正指令。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述质量信息满足任一修正条件之后，所述方法还包括：

当所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，所述预设场景包括证件照上传场景、银行卡识别场景以及人脸认证场景中的任一场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在当所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理之前，所述方法还包括：

当检测到目标应用启用所述预设场景对应的功能时，确定所述移动终端的拍摄功能于预设场景下被触发。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理之后，所述方法还包括：

当预设时长内再次获取到拍摄图像时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

8.一种拍摄图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像识别模块，用于在移动终端处于拍摄模式时，对拍摄得到的拍摄图像进行图像识别；

质量获取模块，用于当识别到指定内容时，获取所述拍摄图像的质量信息，所述质量信息用于表征所述指定内容的可识别程度；

指令检测模块，用于当所述质量信息满足任一修正条件时，判断所述质量信息所满足的修正条件是否为指定修正条件，所述指定修正条件为倾斜修正条件或背景修正条件；当所述质量信息所满足的修正条件为所述指定修正条件时，检测输入的指令；

图像修正模块，用于当检测到修正指令时，对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理，其中，所述目标修正条件为所述质量信息所满足的修正条件；当所述质量信息所满足的修正条件不为所述指定修正条件时，直接对所述拍摄图像进行目标修正条件所对应的修正处理。

9.一种移动终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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