CN114925348B - 一种基于指纹识别的安全验证方法及系统 - Google Patents
一种基于指纹识别的安全验证方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供的一种基于指纹识别的安全验证方法及系统,涉及指纹识别技术领域。在本发明中,在接收到目标请求信息的情况下,对目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出当前用户对应的待验证指纹视频。从待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,目标待验证指纹视频帧为多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧。对目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据目标指纹识别结果确定出目标请求信息对应的安全验证结果。基于上述方法,可以提高安全验证的可靠度。
Description
技术领域
本发明涉及指纹识别技术领域,具体而言,涉及一种基于指纹识别的安全验证方法及系统。
背景技术
指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。其中,指纹识别技术一般涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。并且,由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。
在现有技术中,在进行指纹识别时,一般会对指纹进行图像采集,以得到一帧指纹图像,然后,对该指纹图像进行识别,如此,可能导致指纹识别的结果并不可靠,从而使得基于指纹识别的安全验证的可靠度不高。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于指纹识别的安全验证方法及系统,以提高安全验证的可靠度。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种基于指纹识别的安全验证方法,应用于安全验证服务器,所述基于指纹识别的安全验证方法包括:
在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频,所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧;
从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频的步骤,包括:
在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对所述目标请求信息进行请求解析处理,以输出所述目标请求信息对应的请求解析结果;
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频的步骤,包括:
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备下发指纹信息采集指令;
在所述目标终端设备依据所述指纹信息采集指令对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作以生成对应的待验证指纹视频之后,对所述目标终端设备上报的该待验证指纹视频进行接收操作。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧进行手指区域识别处理,以在该待验证指纹视频帧中标识出手指区域;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧,所述候选待验证指纹视频帧属于与进行指纹识别对应的第一预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域进行区域完整性鉴别操作,以输出该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果,所述区域完整性鉴别结果用于表征对应的手指区域是否包括完整的手指;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧属于候选待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域未包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧不属于候选待验证指纹视频帧。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于每一帧候选待验证指纹视频帧,对该候选待验证指纹视频帧进行清晰度计算操作,以输出该候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度;
从每一帧候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度中,筛查出具有最大值的目标视频帧清晰度,再将所述目标视频帧清晰度对应的候选待验证指纹视频帧标记为目标待验证指纹视频帧。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果的步骤,包括:
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合,所述指纹特征点集合包括从所述目标待验证指纹视频帧中提取出的多个指纹特征点;
对所述目标请求信息进行解析操作,以输出所述目标终端设备对应的目标设备身份信息,再查找到与所述目标设备身份信息绑定的参考指纹视频帧,以及,对所述参考指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述参考指纹视频帧对应的参考指纹特征点集合,所述参考指纹特征点集合包括从所述参考指纹视频帧中提取出的多个参考指纹特征点;
依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度;
依据所述目标集合匹配度和预先配置的匹配度对比值之间的大小关系,确定出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合的步骤,包括:
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行绝对差值的计算操作,以输出该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值,每一个所述相邻区域像素点位于对应的像素点的相邻像素区域内;
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点与该像素点之间的像素位置距离进行计算操作,以输出每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,再分别依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行融合系数确定操作,以输出该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,所述像素融合系数与所述像素位置距离之间具有负相关的对应关系;
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,对像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值进行融合计算操作,以输出该像素点对应的像素绝对差融合值,再在该像素绝对差融合值大于或等于预先配置的像素对比值的情况下,将该像素点标记为候选像素点;
对所述目标待验证指纹视频帧进行线段识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的线段集合,所述线段集合包括多条指纹线段,每一条所述指纹线段属于直线线段或曲线线段;
对于每一个所述候选像素点,将该候选像素点与所述线段集合包括的多条指纹线段中的每一条指纹线段进行对比操作,以鉴别出该候选像素点是否属于至少一条指纹线段上,以及,在该候选像素点属于至少一条指纹线段上的情况下,将该候选像素点标记为指纹特征点,再依据标记出的每一个指纹特征点,形成所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合。
在一些优选的实施例中,在上述基于指纹识别的安全验证方法中,所述依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度的步骤,包括:
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,依据该指纹特征点与每一个其它指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它指纹特征点进行排序处理,以形成该指纹特征点对应的特征点序列,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,依据该参考指纹特征点与每一个其它参考指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它参考指纹特征点进行排序处理,以形成该参考指纹特征点对应的参考特征点序列;
对所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第一包围区域,对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点,对该指纹特征点对应的特征点序列包括的指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该指纹特征点对应的第一包围子区域,再依据该第一包围子区域和所述第一包围区域之间的区域相似度,进行特征重要系数的确定操作,以输出该指纹特征点对应的特征重要系数;
对所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第二包围区域,对于所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该参考指纹特征点对应的第二包围子区域,再依据该第二包围子区域和所述第二包围区域之间的区域相似度,对该参考指纹特征点进行特征重要系数的确定操作,以输出该参考指纹特征点对应的特征重要系数;
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,以该指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该指纹特征点对应的特征点序列包括的每一个指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个指纹特征点对应的新的像素位置坐标,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,以该参考指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的每一个参考指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个参考指纹特征点对应的新的像素位置坐标;
对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,依据对应序列位置对应的新的像素位置坐标之间的坐标距离,对该指纹特征点对应的特征点序列和该参考指纹特征点对应的参考特征点序列之间的相似度进行计算操作,以输出该指纹特征点和该参考指纹特征点之间的特征相似度;
对于所述指纹特征点集合的每一个指纹特征点,从该指纹特征点对应的多个特征相似度中,确定出具有最大值的目标特征相似度,再将该目标特征相似度对应的参考指纹特征点标记为对应的目标参考指纹特征点;
依据每一个指纹特征点对应的特征重要系数和该指纹特征点对应的目标参考指纹特征点对应的特征重要系数,对每一个指纹特征点对应的目标特征相似度进行融合计算操作,以输出所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合之间的目标集合匹配度。
本发明实施例还提供一种基于指纹识别的安全验证系统,应用于安全验证服务器,所述基于指纹识别的安全验证系统包括:
指纹信息采集模块,用于在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频,所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧;
指纹视频帧筛查模块,用于从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
安全验证模块,用于对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
本发明实施例提供的一种基于指纹识别的安全验证方法及系统,在接收到目标请求信息的情况下,对目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出当前用户对应的待验证指纹视频。从待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧。对目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据目标指纹识别结果确定出目标请求信息对应的安全验证结果。由于进行指纹识别的目标待验证指纹视频帧为采集的多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧,使得基于目标待验证指纹视频帧进行的指纹识别的识别结果的可靠度较高,从而在一定程度上提高了依据指纹识别结果进行的安全验证的可靠度,进而改善现有技术中安全验证的可靠度不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的安全验证服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于指纹识别的安全验证方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于指纹识别的安全验证系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明实施例提供了一种安全验证服务器。其中,所述安全验证服务器可以包括存储器和处理器。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例提供的基于指纹识别的安全验证方法。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,图1所示的结构仅为示意,所述安全验证服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或具有与图1所示不同的配置,例如,可以包括用于与其它设备(如手机等终端设备)进行信息交互的通信单元。
结合图2,本发明实施例还提供一种基于指纹识别的安全验证方法,可应用于上述安全验证服务器。其中,所述基于指纹识别的安全验证方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述安全验证服务器实现。
下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
步骤S110,在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频。
在本发明实施例中,在执行步骤S110时,所述安全验证服务器可以在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频。所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧。
步骤S120,从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧。
在本发明实施例中,在执行步骤S120时,所述安全验证服务器可以从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧。所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧。
步骤S130,对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
在本发明实施例中,在执行步骤S130时,所述安全验证服务器可以对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
基于前述步骤,由于进行指纹识别的目标待验证指纹视频帧为采集的多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧,使得基于目标待验证指纹视频帧进行的指纹识别的识别结果的可靠度较高,从而在一定程度上提高了依据指纹识别结果进行的安全验证的可靠度,进而改善现有技术中安全验证的可靠度不佳的问题。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,在前文描述的内容中的步骤S110,可以进一步包括以下具体内容:
在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对所述目标请求信息进行请求解析处理,以输出所述目标请求信息对应的请求解析结果;
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作(如访问目标数据或开锁等)的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频的步骤,可以进一步包括以下具体内容:
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备下发指纹信息采集指令;
在所述目标终端设备依据所述指纹信息采集指令对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作以生成对应的待验证指纹视频之后,对所述目标终端设备上报的该待验证指纹视频进行接收操作。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,在前文描述的内容中的步骤S120,可以进一步包括以下具体内容:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧进行手指区域识别处理,以在该待验证指纹视频帧中标识出手指区域;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧,所述候选待验证指纹视频帧属于与进行指纹识别对应的第一预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧的步骤,可以进一步包括以下具体内容:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域进行区域完整性鉴别操作,以输出该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果,所述区域完整性鉴别结果用于表征对应的手指区域是否包括完整的手指;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧属于候选待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域未包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧不属于候选待验证指纹视频帧。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧的步骤,可以进一步包括以下具体内容:
对于每一帧候选待验证指纹视频帧,对该候选待验证指纹视频帧进行清晰度计算操作,以输出该候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度;
从每一帧候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度中,筛查出具有最大值的目标视频帧清晰度,再将所述目标视频帧清晰度对应的候选待验证指纹视频帧标记为目标待验证指纹视频帧。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,在前文描述的内容中的步骤S130,可以进一步包括以下具体内容:
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合,所述指纹特征点集合包括从所述目标待验证指纹视频帧中提取出的多个指纹特征点;
对所述目标请求信息进行解析操作,以输出所述目标终端设备对应的目标设备身份信息,再查找到与所述目标设备身份信息绑定的参考指纹视频帧,以及,对所述参考指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述参考指纹视频帧对应的参考指纹特征点集合,所述参考指纹特征点集合包括从所述参考指纹视频帧中提取出的多个参考指纹特征点;
依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度;
依据所述目标集合匹配度和预先配置的匹配度对比值之间的大小关系,确定出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果(例如,在所述目标集合匹配度大于所述匹配度对比值的时候,所述安全验证结果可以为通过安全验证,在所述目标集合匹配度小于或等于所述匹配度对比值的时候,所述安全验证结果可以为未通过安全验证)。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合的步骤,可以进一步包括以下具体内容:
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行绝对差值的计算操作,以输出该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值,每一个所述相邻区域像素点位于对应的像素点的相邻像素区域内(所述相邻像素区域可以是指以对应的像素点为中心点的一个指定尺寸的区域);
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点与该像素点之间的像素位置距离进行计算操作,以输出每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,再分别依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行融合系数确定操作,以输出该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,所述像素融合系数与所述像素位置距离之间具有负相关的对应关系;
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,对像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值进行融合计算操作(例如,可以将对应的像素融合系数作为加权系数,以对像素绝对差值进行加权求和计算,以输出对应的像素绝对差融合值),以输出该像素点对应的像素绝对差融合值,再在该像素绝对差融合值大于或等于预先配置的像素对比值的情况下,将该像素点标记为候选像素点;
对所述目标待验证指纹视频帧进行线段识别操作(可以参考关于线段识别的现有技术,在此不做具体的限定和描述),以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的线段集合,所述线段集合包括多条指纹线段,每一条所述指纹线段属于直线线段或曲线线段;
对于每一个所述候选像素点,将该候选像素点与所述线段集合包括的多条指纹线段中的每一条指纹线段进行对比操作,以鉴别出该候选像素点是否属于至少一条指纹线段上,以及,在该候选像素点属于至少一条指纹线段上的情况下,将该候选像素点标记为指纹特征点,再依据标记出的每一个指纹特征点,形成所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度的步骤,可以进一步包括以下具体内容:
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,依据该指纹特征点与每一个其它指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它指纹特征点进行排序处理,以形成该指纹特征点对应的特征点序列,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,依据该参考指纹特征点与每一个其它参考指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它参考指纹特征点进行排序处理,以形成该参考指纹特征点对应的参考特征点序列;
对所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第一包围区域,对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点,对该指纹特征点对应的特征点序列包括的指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该指纹特征点对应的第一包围子区域,再依据该第一包围子区域和所述第一包围区域之间的区域相似度(可以对第一包围子区域对应的区域边缘轮廓和所述第一包围区域对应的区域边缘轮廓进行轮廓相似度的计算操作,以得到区域相似度),进行特征重要系数的确定操作,以输出该指纹特征点对应的特征重要系数(例如,所述特征重要系数与所述区域相似度之间可以具有负相关的对应关系);
对所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第二包围区域,对于所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该参考指纹特征点对应的第二包围子区域,再依据该第二包围子区域和所述第二包围区域之间的区域相似度,对该参考指纹特征点进行特征重要系数的确定操作,以输出该参考指纹特征点对应的特征重要系数;
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,以该指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该指纹特征点对应的特征点序列包括的每一个指纹特征点进行坐标更新操作(例如,可以将该指纹特征点的像素位置坐标减去该参考坐标,以形成新的像素位置坐标),以输出每一个指纹特征点对应的新的像素位置坐标,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,以该参考指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的每一个参考指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个参考指纹特征点对应的新的像素位置坐标;
对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,依据对应序列位置对应的新的像素位置坐标之间的坐标距离,对该指纹特征点对应的特征点序列和该参考指纹特征点对应的参考特征点序列之间的相似度进行计算操作(例如,可以将特征点序列和参考特征点序列中的较长序列,依据较短序列进行滑窗,再分别计算每一条滑窗序列和较短序列之间的相似度,再对相似度进行融合,以输出特征相似度,其中,滑窗序列和较短序列之间可以依据对应序列位置对应的新的像素位置坐标之间的坐标距离进行相似度计算,且坐标距离越小对应的相似度可以越大),以输出该指纹特征点和该参考指纹特征点之间的特征相似度;
对于所述指纹特征点集合的每一个指纹特征点,从该指纹特征点对应的多个特征相似度中,确定出具有最大值的目标特征相似度,再将该目标特征相似度对应的参考指纹特征点标记为对应的目标参考指纹特征点;
依据每一个指纹特征点对应的特征重要系数和该指纹特征点对应的目标参考指纹特征点对应的特征重要系数,对每一个指纹特征点对应的目标特征相似度进行融合计算操作(可以将对应的两个特征重要系数进行均值等计算,以输出对应的加权系数,再依据对应的加权系数对目标特征相似度进行加权求和计算,以输出目标集合匹配度),以输出所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合之间的目标集合匹配度。
需要进一步说明的是,在另一些可能的实施方式中,所述依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度的步骤,也可以进一步包括以下具体内容:
对所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点进行最小矩形区域的确定操作,以输出第一矩形区域,再对所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点进行最小矩形区域的确定操作,以输出第二矩形区域,并对所述第一矩形区域和所述第二矩形区域进行尺寸关系确定操作,以输出对应的尺寸比例信息;
将所述第一矩形区域和所述第二矩形区域中较小的一个区域对应的指纹特征点集合或参考指纹特征点集合,标记为第一指纹特征点集合,将所述第一矩形区域和所述第二矩形区域中较大的一个区域对应的指纹特征点集合或参考指纹特征点集合,标记为第二指纹特征点集合,再将所述第一指纹特征点集合包括的指纹特征点或参考指纹特征点,标记为第一指纹特征点,再将所述第二指纹特征点集合包括的指纹特征点或参考指纹特征点,标记为第二指纹特征点;
对于所述第一指纹特征点集合包括的每一个第一指纹特征点,对该第一指纹特征点和所述第一指纹特征点集合对应的矩形区域的中心点之间的距离,并结合所述尺寸比例信息,对该第一指纹特征点的坐标进行更新操作(例如,将矩形区域的中心点的坐标固定,再按照所述尺寸比例信息对该矩形区域进行拉伸,使得拉伸后的矩形区域的尺寸与所述第二指纹特征点集合对应的矩形区域的尺寸可以相同,如此,根据该第一指纹特征点再拉伸后的矩形区域中的位置,可以得到对应的第一更新像素坐标),以形成该第一指纹特征点对应的第一更新像素坐标,再依据每一个其它第一指纹特征点对应的第一更新像素坐标与该第一指纹特征点对应的第一更新像素坐标之间的坐标距离,构建形成该第一指纹特征点对应的第一坐标特征向量(例如,可以分贝将每一个坐标距离作为一个维度的坐标,使得可以基于多个坐标形成对应的第一坐标特征向量);
对于所述第二指纹特征点集合包括的每一个第二指纹特征点,依据每一个其它第二指纹特征点对应的第一像素坐标与该第二指纹特征点对应的第二像素坐标之间的坐标距离,构建形成该第二指纹特征点对应的第二坐标特征向量(如前相关的描述);
对于所述第一指纹特征点集合包括的每一个第一指纹特征点和所述第二指纹特征点集合包括的每一个第二指纹特征点,对该第一指纹特征点对应的第一坐标特征向量和该第二指纹特征点对应的第二坐标特征向量进行相似度计算操作(向量之间的相似度的计算方式可以参照相关的现有技术),以输出该第一指纹特征点和该第二指纹特征点之间的向量相似度,再依据每一个所述第一指纹特征点和每一个所述第二指纹特征点之间的向量相似度,对所述第一指纹特征点集合包括的第一指纹特征点和所述第二指纹特征点集合包括的第二指纹特征点进行一一对应关系的确定操作(例如,对应的向量相似度越大,两个指纹特征点进行一一对应的匹配度就越大),使得每一个第一指纹特征点最多与一个第二指纹特征点具有对应关系、每一个第二指纹特征点最多与一个第一指纹特征点具有对应关系;
依据每一个所述第一指纹特征点对应的像素值,对所述第一指纹特征点集合包括的第一指纹特征点进行聚类操作(可以参照现有技术中的聚类技术),以输出所述第一指纹特征点集合对应的至少一个第一指纹特征点聚类集合,再分别依据每一个第一指纹特征点聚类集合包括的第一指纹特征点的数量,确定出每一个第一指纹特征点聚类集合对应的第一系数(所述第一系数可以与所述第一指纹特征点聚类集合包括的第一指纹特征点的数量之间具有负相关的对应关系);
依据每一个所述第二指纹特征点对应的像素值,对所述第二指纹特征点集合包括的第二指纹特征点进行聚类操作,以输出所述第二指纹特征点集合对应的至少一个第二指纹特征点聚类集合,再分别依据每一个第二指纹特征点聚类集合包括的第二指纹特征点的数量,确定出每一个第二指纹特征点聚类集合对应的第二系数(如前的相关描述);
对每一组具有对应关系的第一指纹特征点和第二指纹特征点之间的向量相似度,按照对应的第一系数和第二系数的系数融合值(如第一系数和第二系数的均值,可以作为系数融合值,或者,还可以先依据对应的第一指纹特征点经过的指纹线段的数量,对该第一系数进行更新,以得到第一更新系数,并依据对应的第二指纹特征点经过的指纹线段的数量,对该第一系数进行更新,以得到第二更新系数,再将第一更新系数和第二更新系数的均值,作为系数融合值,其中,基于经过的指纹线段的数量进行更新处理时,得到的更新系数可以与该数量之间具有正相关的对应关系,即该数量越多,该更新系数越大),进行相似度的融合计算操作(如将系数融合值作为加权系数对向量相似度进行加权求和计算),以输出所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合之间的目标集合匹配度。
结合图3,本发明实施例还提供一种基于指纹识别的安全验证系统,可应用于上述安全验证服务器。其中,所述基于指纹识别的安全验证系统可以包括指纹信息采集模块、指纹视频帧筛查模块和安全验证模块。
需要进一步说明的是,在一些可能的实施方式中,所述指纹信息采集模块,用于在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频,所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧;所述指纹视频帧筛查模块,用于从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;所述安全验证模块,用于对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果。
综上所述,本发明提供的一种基于指纹识别的安全验证方法及系统,在接收到目标请求信息的情况下,对目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出当前用户对应的待验证指纹视频。从待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧。对目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据目标指纹识别结果确定出目标请求信息对应的安全验证结果。由于进行指纹识别的目标待验证指纹视频帧为采集的多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧,使得基于目标待验证指纹视频帧进行的指纹识别的识别结果的可靠度较高,从而在一定程度上提高了依据指纹识别结果进行的安全验证的可靠度,进而改善现有技术中安全验证的可靠度不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,应用于安全验证服务器,所述基于指纹识别的安全验证方法包括:
在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频,所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧;
从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果;
所述对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果的步骤,包括:
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合,所述指纹特征点集合包括从所述目标待验证指纹视频帧中提取出的多个指纹特征点;
对所述目标请求信息进行解析操作,以输出所述目标终端设备对应的目标设备身份信息,再查找到与所述目标设备身份信息绑定的参考指纹视频帧,以及,对所述参考指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述参考指纹视频帧对应的参考指纹特征点集合,所述参考指纹特征点集合包括从所述参考指纹视频帧中提取出的多个参考指纹特征点;
依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度;
依据所述目标集合匹配度和预先配置的匹配度对比值之间的大小关系,确定出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果;
所述依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度的步骤,包括:
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,依据该指纹特征点与每一个其它指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它指纹特征点进行排序处理,以形成该指纹特征点对应的特征点序列,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,依据该参考指纹特征点与每一个其它参考指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它参考指纹特征点进行排序处理,以形成该参考指纹特征点对应的参考特征点序列;
对所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第一包围区域,对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点,对该指纹特征点对应的特征点序列包括的指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该指纹特征点对应的第一包围子区域,再依据该第一包围子区域和所述第一包围区域之间的区域相似度,进行特征重要系数的确定操作,以输出该指纹特征点对应的特征重要系数;
对所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第二包围区域,对于所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该参考指纹特征点对应的第二包围子区域,再依据该第二包围子区域和所述第二包围区域之间的区域相似度,对该参考指纹特征点进行特征重要系数的确定操作,以输出该参考指纹特征点对应的特征重要系数;
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,以该指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该指纹特征点对应的特征点序列包括的每一个指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个指纹特征点对应的新的像素位置坐标,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,以该参考指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的每一个参考指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个参考指纹特征点对应的新的像素位置坐标;
对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,依据对应序列位置对应的新的像素位置坐标之间的坐标距离,对该指纹特征点对应的特征点序列和该参考指纹特征点对应的参考特征点序列之间的相似度进行计算操作,以输出该指纹特征点和该参考指纹特征点之间的特征相似度;
对于所述指纹特征点集合的每一个指纹特征点,从该指纹特征点对应的多个特征相似度中,确定出具有最大值的目标特征相似度,再将该目标特征相似度对应的参考指纹特征点标记为对应的目标参考指纹特征点;
依据每一个指纹特征点对应的特征重要系数和该指纹特征点对应的目标参考指纹特征点对应的特征重要系数,对每一个指纹特征点对应的目标特征相似度进行融合计算操作,以输出所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合之间的目标集合匹配度。
2.如权利要求1所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频的步骤,包括:
在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对所述目标请求信息进行请求解析处理,以输出所述目标请求信息对应的请求解析结果;
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频。
3.如权利要求2所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频的步骤,包括:
在所述请求解析结果反映所述目标请求信息用于请求执行目标操作的情况下,对所述目标终端设备下发指纹信息采集指令;
在所述目标终端设备依据所述指纹信息采集指令对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作以生成对应的待验证指纹视频之后,对所述目标终端设备上报的该待验证指纹视频进行接收操作。
4.如权利要求1所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧进行手指区域识别处理,以在该待验证指纹视频帧中标识出手指区域;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧,所述候选待验证指纹视频帧属于与进行指纹识别对应的第一预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧。
5.如权利要求4所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,依据该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域,对该待验证指纹视频帧进行鉴别操作,以鉴别出该待验证指纹视频帧是否属于候选待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,对该待验证指纹视频帧中标识出的手指区域进行区域完整性鉴别操作,以输出该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果,所述区域完整性鉴别结果用于表征对应的手指区域是否包括完整的手指;
对于所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中的每一帧待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧属于候选待验证指纹视频帧,在该待验证指纹视频帧对应的区域完整性鉴别结果表征对应的手指区域未包括完整的手指的情况下,确定该待验证指纹视频帧不属于候选待验证指纹视频帧。
6.如权利要求4所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述从鉴别出的所述候选待验证指纹视频帧中,筛查出一帧候选待验证指纹视频帧,以标记为目标待验证指纹视频帧的步骤,包括:
对于每一帧候选待验证指纹视频帧,对该候选待验证指纹视频帧进行清晰度计算操作,以输出该候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度;
从每一帧候选待验证指纹视频帧对应的视频帧清晰度中,筛查出具有最大值的目标视频帧清晰度,再将所述目标视频帧清晰度对应的候选待验证指纹视频帧标记为目标待验证指纹视频帧。
7.如权利要求1所述的基于指纹识别的安全验证方法,其特征在于,所述对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合的步骤,包括:
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行绝对差值的计算操作,以输出该像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值,每一个所述相邻区域像素点位于对应的像素点的相邻像素区域内;
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点与该像素点之间的像素位置距离进行计算操作,以输出每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,再分别依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素位置距离,对该像素点对应的每一个相邻区域像素点进行融合系数确定操作,以输出该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,所述像素融合系数与所述像素位置距离之间具有负相关的对应关系;
对于所述目标待验证指纹视频帧中的每一个像素点,依据该像素点对应的每一个相邻区域像素点对应的像素融合系数,对像素点和该像素点对应的每一个相邻区域像素点之间的像素绝对差值进行融合计算操作,以输出该像素点对应的像素绝对差融合值,再在该像素绝对差融合值大于或等于预先配置的像素对比值的情况下,将该像素点标记为候选像素点;
对所述目标待验证指纹视频帧进行线段识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的线段集合,所述线段集合包括多条指纹线段,每一条所述指纹线段属于直线线段或曲线线段;
对于每一个所述候选像素点,将该候选像素点与所述线段集合包括的多条指纹线段中的每一条指纹线段进行对比操作,以鉴别出该候选像素点是否属于至少一条指纹线段上,以及,在该候选像素点属于至少一条指纹线段上的情况下,将该候选像素点标记为指纹特征点,再依据标记出的每一个指纹特征点,形成所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合。
8.一种基于指纹识别的安全验证系统,其特征在于,应用于安全验证服务器,所述基于指纹识别的安全验证系统包括:
指纹信息采集模块,用于在接收到目标终端设备发送的目标请求信息的情况下,对该目标终端设备对应的当前用户进行指纹信息采集操作,以输出所述当前用户对应的待验证指纹视频,所述待验证指纹视频包括多帧待验证指纹视频帧;
指纹视频帧筛查模块,用于从所述待验证指纹视频包括的多帧待验证指纹视频帧中,筛查出目标待验证指纹视频帧,所述目标待验证指纹视频帧为所述多帧待验证指纹视频帧中与进行指纹识别对应的预设条件匹配的一帧待验证指纹视频帧;
安全验证模块,用于对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹识别操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果;
所述安全验证模块具体用于:
对所述目标待验证指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述目标待验证指纹视频帧对应的指纹特征点集合,所述指纹特征点集合包括从所述目标待验证指纹视频帧中提取出的多个指纹特征点;
对所述目标请求信息进行解析操作,以输出所述目标终端设备对应的目标设备身份信息,再查找到与所述目标设备身份信息绑定的参考指纹视频帧,以及,对所述参考指纹视频帧进行指纹特征点提取操作,以输出所述参考指纹视频帧对应的参考指纹特征点集合,所述参考指纹特征点集合包括从所述参考指纹视频帧中提取出的多个参考指纹特征点;
依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度;
依据所述目标集合匹配度和预先配置的匹配度对比值之间的大小关系,确定出所述目标待验证指纹视频帧对应的目标指纹识别结果,再依据所述目标指纹识别结果确定出所述目标请求信息对应的安全验证结果;
所述依据所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点,对所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合进行匹配度计算操作,以输出目标集合匹配度,包括:
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,依据该指纹特征点与每一个其它指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它指纹特征点进行排序处理,以形成该指纹特征点对应的特征点序列,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,依据该参考指纹特征点与每一个其它参考指纹特征点之间的像素位置距离,对每一个其它参考指纹特征点进行排序处理,以形成该参考指纹特征点对应的参考特征点序列;
对所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第一包围区域,对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点,对该指纹特征点对应的特征点序列包括的指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该指纹特征点对应的第一包围子区域,再依据该第一包围子区域和所述第一包围区域之间的区域相似度,进行特征重要系数的确定操作,以输出该指纹特征点对应的特征重要系数;
对所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成第二包围区域,对于所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的多个参考指纹特征点进行最小包围区域的确定操作,以形成该参考指纹特征点对应的第二包围子区域,再依据该第二包围子区域和所述第二包围区域之间的区域相似度,对该参考指纹特征点进行特征重要系数的确定操作,以输出该参考指纹特征点对应的特征重要系数;
对于所述指纹特征点集合包括的多个指纹特征点中的每一个指纹特征点,以该指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该指纹特征点对应的特征点序列包括的每一个指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个指纹特征点对应的新的像素位置坐标,对于所述参考指纹特征点集合包括的多个参考指纹特征点中的每一个参考指纹特征点,以该参考指纹特征点的像素位置坐标为参考坐标,分别对该参考指纹特征点对应的参考特征点序列包括的每一个参考指纹特征点进行坐标更新操作,以输出每一个参考指纹特征点对应的新的像素位置坐标;
对于所述指纹特征点集合包括的每一个指纹特征点和所述参考指纹特征点集合包括的每一个参考指纹特征点,依据对应序列位置对应的新的像素位置坐标之间的坐标距离,对该指纹特征点对应的特征点序列和该参考指纹特征点对应的参考特征点序列之间的相似度进行计算操作,以输出该指纹特征点和该参考指纹特征点之间的特征相似度;
对于所述指纹特征点集合的每一个指纹特征点,从该指纹特征点对应的多个特征相似度中,确定出具有最大值的目标特征相似度,再将该目标特征相似度对应的参考指纹特征点标记为对应的目标参考指纹特征点;
依据每一个指纹特征点对应的特征重要系数和该指纹特征点对应的目标参考指纹特征点对应的特征重要系数,对每一个指纹特征点对应的目标特征相似度进行融合计算操作,以输出所述指纹特征点集合和所述参考指纹特征点集合之间的目标集合匹配度。
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- 2022-07-19 CN CN202210847020.7A patent/CN114925348B/zh active Active
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