CN112686513A - 井下工作面作业状态的识别方法、装置及生产决策系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种井下工作面作业状态的识别方法、装置及生产决策系统，该方法包括：获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据；根据甲烷浓度数据识别井下工作面的作业状态；作业状态包括生产状态或停产状态。本发明实施例通过井下工作面的甲烷浓度数据判断工作面的作业状态，仅基于工作面提供的基本数据进行判断，通用性更强，获取作业情况的及时性和准确性更高，能够为不同职能部门提供准确的矿井生产情况，进而辅助其做出安全生产调度指导决策。

Description

井下工作面作业状态的识别方法、装置及生产决策系统

技术领域

本发明涉及煤矿安全生产数据特征识别技术领域，具体而言，涉及一种井下工作面作业状态的识别方法、装置及生产决策系统。

背景技术

煤矿在采煤和掘进过程中，煤壁会向外涌出瓦斯、采落的煤炭也会散发出瓦斯，采空区也可能会涌出瓦斯，瓦斯事故是近年煤炭事故的主要原因。监测瓦斯浓度是避免瓦斯事故的一种重要手段，煤矿在生产期间与停产期间，瓦斯溢出的速度不同，生产期间的瓦斯浓度更高。

在煤矿生产过程中，不同职能部门关注点不同：管理调度部门更关注井下各生产队组的生产情况、各生产区域的瓦斯情况及重点设备的运行情况；通风部门更关注各工作面的瓦斯情况；机电部门更关注各生产队组及重点场所的设备运行情况；劳资部门更关注井下各队组的人员数量。

煤矿井下处于生产/停产状态，对上述各种生产运行情况有极大影响。现有获取井下生产/停产状态的方法，多采用井下人员人工报告的方式，得到的井下生产作业情况存在不准确、不及时的问题。

发明内容

本发明解决是现有获取井下生产/停产状态的方法，存在获取的生产作业情况不准确、不及时的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种井下工作面作业状态的识别方法，所述方法包括：获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据；根据所述预设时段的甲烷浓度数据，识别所述井下工作面的作业状态；所述作业状态包括生产状态或停产状态。

可选地，所述根据所述预设时段的甲烷浓度数据，识别所述井下工作面的作业状态，包括：将所述预设时段划分为多个相等的单位时段；计算各单位时段的甲烷浓度数据的平均值，并确定所有所述单位时段的甲烷浓度数据的平均值的中位数；所述甲烷浓度数据的平均值大于所述中位数的单位时段确定为生产状态时段；所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态；所述甲烷浓度数据的平均值小于或者等于所述中位数的单位时段确定为停产状态时段；所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态。

可选地，所述方法还包括：根据所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值及所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值；所述标准值为所述停产状态时段允许的最大波动阈值；分别计算各所述生产状态时段的甲烷浓度数据的最大值与所述生产状态时段的两个相邻停产状态时段的甲烷浓度数据的平均值的第一差值；若所述第一差值小于或等于所述标准值，则将所述生产状态时段修正为停产状态时段。

可选地，所述根据所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值及所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值，包括：计算所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值与所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值的第二差值；所述第二差值乘以波动比例系数得到标准值。

可选地，所述方法还包括：判断所述停产状态时段对应的时长是否大于第一时长阈值；若所述停产状态时段对应的时长小于或者等于所述第一时长阈值，则将所述停产状态时段修正为生产状态时段。

可选地，所述方法还包括：获取所述预设时段内井下目标设备的开关状态数据；若所述开关状态数据中开机状态对应时段的持续时长大于第二时长阈值，则确定所述开机状态对应时段为生产状态时段，所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态，否则确定所述开机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

可选地，所述方法还包括：若所述开关状态数据中停机状态对应时段的持续时长大于第三时长阈值，则确定所述停机状态对应时段为停产状态时段，所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态，否则确定所述停机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

可选地，所述方法还包括：若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于生产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于生产状态，则确定所述井下工作面处于生产状态；若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于停产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于停产状态，则确定所述井下工作面处于停产状态。

本发明提供一种井下工作面作业状态的识别装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取井下工作面在预设时段内甲烷浓度数据，；作业状态识别模块，用于根据所述预设时段内甲烷浓度数据，识别所述井下工作面的作业状态；所述作业状态包括生产状态或停产状态。

本发明提供一种生产决策系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行上述井下工作面作业状态的识别方法。

本发明实施例通过井下工作面的甲烷浓度数据判断工作面的作业状态，仅基于工作面提供的基本数据进行判断，通用性更强，获取作业情况的及时性和准确性更高，能够为不同职能部门提供准确的矿井生产情况，进而辅助其做出安全生产调度指导决策。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明的一个实施例中一种井下工作面作业状态的识别方法的示意性流程图；

图2为本发明的一个实施例中采煤工作面甲烷传感器的数据示意图；

图3为本发明的一个实施例中采煤工作面甲烷传感器数据识别作业面作业状态示意图；

图4为本发明的一个实施例中采煤工作面采煤机开关量传感器的数据示意图；

图5为本发明的一个实施例中采煤工作面采煤机开关量传感器数据识别作业状态示意图；

图6为本发明的一个实施例中一种井下工作面作业状态的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例基于井下工作面的甲烷传感器监测值和重大设备(例如为采煤机、掘进机)的开停状态识别工作面生产状态，即煤矿采煤工作面和掘进工作面当前是生产状态还是停产状态。

以煤矿的井下工作面为例，可以根据当日的采煤工作面甲烷传感器监测值及其对应监测时间，以及该采煤工作面的采煤机开停状态，识别采煤工作面的历史生产状态以及当前生产状态。根据当日的掘进工作面甲烷传感器监测值和其对应监测时间，以及该掘进工作面的掘进机开停状态，识别掘进工作面的历史生产状态以及当前生产状态。

图1是本发明的一个实施例中一种井下工作面作业状态的识别方法的示意性流程图，包括：

S102，获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据。

该预设时间段可以是当前时刻为终点、以某一历史时刻为起点的时段；该井下目标设备为井下作业必备的重大设备，其开关机状态能够表征井下工作面的作业状态，可以包括采煤机、掘进机等。例如，获取采煤工作面以当前时刻往前推24小时的时间段内的甲烷传感器监测数据，用来识别24小时内采煤工作面的作业状态，以及当前时刻采煤工作面的作业状态。

参见图2所示的采煤工作面甲烷传感器的数据示意图，以连续的折线表示甲烷浓度随时间的变化关系，示出了自前一天00:00至当前时刻00:00的24小时内的甲烷浓度数据。

如图2所示的数据变化特征以及结合实际业务场景知识，得到工作面生产状态数据特点为：在生产状态，甲烷浓度较高；在停产状态，甲烷浓度较低。

S104，根据上述预设时段的甲烷浓度数据，识别井下工作面的作业状态。

其中，该作业状态包括生产状态或停产状态。

可选地，基于上述工作面生产状态数据特点，将甲烷浓度较高的时间段确定为井下工作面处于生产状态，将甲烷浓度较低的时间段确定为井下工作面处于停产状态。

本实施例提供的井下工作面作业状态的识别方法，通过井下工作面的甲烷浓度数据判断工作面的作业状态，仅基于工作面提供的基本数据进行判断，通用性更强，获取作业情况的及时性和准确性更高，能够为不同职能部门提供准确的矿井生产情况，进而辅助其做出安全生产调度指导决策。

以下实施例详述通过甲烷浓度数据、开关状态数据识别作业面作业状态的步骤。上述S104中以甲烷浓度数据识别作业面作业状态包括以下步骤：

(1)将预设时段划分为多个相等的单位时段。

一般地，甲烷传感器的采样频率较高，可以将预设时段划分为多个相等的单位时段，该单位时段大于甲烷传感器的采样周期，即一个单位时段中包括多个甲烷浓度数据，采用其平均值作为该单位时段对应数值。以图2中所示的甲烷传感器数据为例，可以将24小时的预设时段划分为96个单位时段，每个单位时段的时长为15分钟。

(2)计算各单位时段的甲烷浓度数据的平均值，并确定所有单位时段的甲烷浓度数据的平均值的中位数。

在得到各单位时段的甲烷浓度平均值后，对其进行排序，然后确定该排序结果的中位数。需要说明的是，根据上述甲烷浓度与井下工作面作业状态的数据特点，以平均值的中位数为标准，将甲烷浓度平均值大于该中位数的单位时段确定为生产状态时段，将甲烷浓度平均值小于或者等于中位数的单位时段确定为停产状态时段。

(3)甲烷浓度数据的平均值大于中位数的单位时段确定为生产状态时段。该生产状态时段内井下工作面处于生产状态。该生产状态时段可以包括1个或者多个单位时段。

(4)甲烷浓度数据的平均值小于或者等于中位数的单位时段确定为停产状态时段。该停产状态时段内井下工作面处于停产状态。

上述生产状态时段及停产状态时段均可以包括1个或者多个单位时段。

参见图3所示的采煤工作面甲烷传感器数据识别作业面作业状态示意图，折线a表示甲烷浓度随时间的变化关系，直线b表示中位数，折线a中的短横线表示单位时段的甲烷平均值。

如图3所示，将短横线位于直线b之上的单位时段确定为生产状态时段，将短横线位于直线b之下的单位时段确定为停产状态时段。

考虑到在停产状态下由于非作业原因引起作业面的甲烷浓度增加，例如采样作业面的煤壁涌出甲烷的速度增大，需要剔除生产状态时段中由于非作业原因引起甲烷浓度小幅波动的时段，上述方法还包括以下步骤：

(1)根据各单位时段的甲烷浓度数据的甲烷浓度平均值中的最大值及预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值。

其中，该甲烷浓度数据的平均值为所有单位时段的甲烷浓度数据的平均值，该标准值为停产状态时段允许的最大波动阈值。通过该标准值可以检验前述步骤中确定的生产状态时段是否确实为生产状态。

可选地，标准值的计算方式如下：首相，计算各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值与预设时段的甲烷浓度数据的平均值的第二差值；然后，以该第二差值乘以波动比例系数得到标准值。示例性地，该波动比例系数为1/2、1/3、1/4等。

(2)计算各生产状态时段的甲烷浓度数据的最大值与该生产状态时段的两个相邻停产状态时段的甲烷浓度数据的平均值的第一差值。

(3)若上述第一差值小于或等于上述标准值，则将生产状态时段修正为停产状态时段。

若某个生产状态时段对应的甲烷浓度数据的平均值与其相邻两个停产状态时段的甲烷浓度数据的平均值的差值小于标准值，则表示该生产状态时段为非作业原因引起甲烷浓度小幅波动的时段，事实上作业面并非处于生产状态，将该生产状态时段修正为停产状态时段，且与两相邻停产状态时段合并。

以图3中的甲烷浓度数据为例，计算停产时间段允许最大波动的标准值：取96条数据的最大值与平均值差的1/3作为该标准值。

对根据中位数识别得到的生产时间段进行再次判断，确定是否真的属于生产时间段。若某生产时间段内甲烷浓度的最大值与前后相邻的停产时间段甲烷浓度平均值的差大于标准值，则认为该生产时间段属于生产时间段；否则，认为该生产时间段应该是停产时间段，将其与前后相邻的停产时间段合并为一个停产时间段。

考虑到实际的井下工作面作业场景，一般认为连续数小时停产为真正的停产状态，短暂的停产不认为是停产状态。基于此，上述方法还可以包括有以下步骤：判断停产状态时段对应的时长是否大于第一时长阈值；若停产状态时段对应的时长小于或者等于该第一时长阈值，则将停产状态时段修正为生产状态时段。

参见图4所示的采煤工作面采煤机开关量传感器的数据示意图，以方波表示开关状态数据随时间的变化关系，示出了自前一天00:00至当前时刻00:00的24小时内的开关状态数据。如图4所示的数据变化特征以及结合实际业务场景知识，得到工作面生产状态数据特点为：在生产状态，采煤机开关量数据为开机状态；在停产状态，采煤机开关量数据为停机状态。

例如，该第一时长阈值为3.5小时，停产状态时段的持续时长超过3.5小时的，认为其处于停产状态，否则处于生产状态。

如图3所示，通过甲烷浓度数据识别生产状态的结果如下：0:00-7:00为生产状态，7:00-16:30为停产状态，16:30-24:00为生产状态。

在前述开关量数据为开机状态的时间段确定为井下工作面处于生产状态，开关量数据为停机状态的时间段确定为井下工作面处于停产状态的基础上，考虑到在实际情况中，生产状态时目标设备并不是一直处于开机状态；停产状态时目标设备也可能会由于检修等原因开启，因此还包括时长判断步骤，可按照以下方式执行：

获取预设时段内井下目标设备的开关状态数据；若开关状态数据中开机状态对应时段的持续时长大于第二时长阈值，则确定开机状态对应时段为生产状态时段，生产状态时段内井下工作面处于生产状态，否则确定该开机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

若开关状态数据中停机状态对应时段的持续时长大于第三时长阈值，则确定停机状态对应时段为停产状态时段，停产状态时段内井下工作面处于停产状态，否则确定该停机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。上述第二时长阈值与第三时长阈值可以相同或者不同。

当连续两次改变目标设备开关状态的操作时间间隔小于第二时长阈值时，可以认为未改变作业状态。可选地，该第二时长阈值为30分钟。

参见图5所示的采煤工作面采煤机开关量传感器数据识别作业状态示意图，实线表示采煤机的开关量数据，虚线表示作业状态，高位的虚线表示生产状态，低位的虚线表示停产状态。

如图5所示，通过采煤机开关量识别生产状态的结果如下：0:00-1:12为停产状态，1:12-6:08为生产状态，6:08-16:27为停产状态，16:27-17:01为生产状态，17:01-18:59为停产状态，18:59-20:01为生产状态，20:01-21:21为停产状态，21:21-24:00为生产状态。

本实施例中通过自身基本数据进行作业状态识别，识别方法的通用性更强，便于煤矿安全生产数据的进一步分析，可以为矿井不同职位人员提供准确的矿井生产情况，进而辅助做出安全生产调度指导决策，还可以作为工作面安全生产数据分析的前置条件，保证工作面甲烷不超限的前提下高效生产。

图6是本发明的一个实施例中一种井下工作面作业状态的识别装置的结构示意图，所述装置包括：

数据获取模块601，用于获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据，；

作业状态识别模块602，用于根据所述甲烷浓度数据识别所述井下工作面的作业状态；所述作业状态包括生产状态或停产状态。

本实施例提供的井下工作面作业状态的识别装置，通过井下工作面的甲烷浓度数据判断工作面的作业状态，仅基于工作面提供的基本数据进行判断，通用性更强，获取作业情况的及时性和准确性更高，能够为不同职能部门提供准确的矿井生产情况，进而辅助其做出安全生产调度指导决策。

可选地，作为一个实施例，作业状态识别模块602，具体用于：将所述预设时段划分为多个相等的单位时段；计算各单位时段的甲烷浓度数据的平均值，并确定所有所述单位时段的甲烷浓度数据的平均值的中位数；所述甲烷浓度数据的平均值大于所述中位数的单位时段确定为生产状态时段；所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态；所述甲烷浓度数据的平均值小于或者等于所述中位数的单位时段确定为停产状态时段；所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态。

可选地，作为一个实施例，所述作业状态识别模块602还用于：根据所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值及所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值；所述标准值为所述停产状态时段允许的最大波动阈值；分别计算各所述生产状态时段的甲烷浓度数据的最大值与所述生产状态时段的两个相邻停产状态时段的甲烷浓度数据的平均值的第一差值；若所述第一差值小于或等于所述标准值，则将所述生产状态时段修正为停产状态时段。

可选地，作为一个实施例，所述作业状态识别模块602还用于：计算所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值与所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值的第二差值；所述第二差值乘以波动比例系数得到标准值。

可选地，作为一个实施例，所述装置还包括筛选模块，用于：判断所述停产状态时段对应的时长是否大于第一时长阈值；若所述停产状态时段对应的时长小于或者等于所述第一时长阈值，则将所述停产状态时段修正为生产状态时段。

可选地，作为一个实施例，所述筛选模块还用于：获取所述预设时段内井下目标设备的开关状态数据；若所述开关状态数据中开机状态对应时段的持续时长大于第二时长阈值，则确定所述开机状态对应时段为生产状态时段，所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态，否则确定所述开机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

可选地，作为一个实施例，所述筛选模块还用于：若所述开关状态数据中停机状态对应时段的持续时长大于第三时长阈值，则确定所述停机状态对应时段为停产状态时段，所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态，否则确定所述停机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

可选地，作为一个实施例，所述筛选模块还用于：若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于生产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于生产状态，则确定所述井下工作面处于生产状态；若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于停产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于停产状态，则确定所述井下工作面处于停产状态。

本发明实施例还提供一种生产决策系统，包括处理器，所述处理器用于执行上述井下工作面作业状态的识别方法。

上述实施例提供的井下工作面作业状态的识别装置能够实现上述井下工作面作业状态的识别方法的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述井下工作面作业状态的识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

当然，本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程度来指令控制装置来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程，其中所述的存储介质可为存储器、磁盘、光盘等。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种井下工作面作业状态的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据；

根据所述预设时段的甲烷浓度数据识别所述井下工作面的作业状态；所述作业状态包括生产状态或停产状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时段的甲烷浓度数据识别所述井下工作面的作业状态，包括：

将所述预设时段划分为多个相等的单位时段；

计算各单位时段的甲烷浓度数据的平均值，并确定所有所述单位时段的甲烷浓度数据的平均值的中位数；

所述甲烷浓度数据的平均值大于所述中位数的单位时段确定为生产状态时段；所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态；

所述甲烷浓度数据的平均值小于或者等于所述中位数的单位时段确定为停产状态时段；所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值及所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值；所述标准值为所述停产状态时段允许的最大波动阈值；

分别计算各所述生产状态时段的甲烷浓度数据的最大值与所述生产状态时段的两个相邻停产状态时段的甲烷浓度数据的平均值的第一差值；

若所述第一差值小于或等于所述标准值，则将所述生产状态时段修正为停产状态时段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值及所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值确定标准值，包括：

计算所述各单位时段的甲烷浓度数据的平均值中的最大值与所述预设时段的甲烷浓度数据的平均值的第二差值；

所述第二差值乘以波动比例系数得到标准值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述停产状态时段对应的时长是否大于第一时长阈值；

若所述停产状态时段对应的时长小于或者等于所述第一时长阈值，则将所述停产状态时段修正为生产状态时段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述预设时段内井下目标设备的开关状态数据；

若所述开关状态数据中开机状态对应时段的持续时长大于第二时长阈值，则确定所述开机状态对应时段为生产状态时段，所述生产状态时段内所述井下工作面处于生产状态，否则确定所述开机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述开关状态数据中停机状态对应时段的持续时长大于第三时长阈值，则确定所述停机状态对应时段为停产状态时段，所述停产状态时段内所述井下工作面处于停产状态，否则确定所述停机状态对应时段与前一相邻时段的作业状态一致。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于生产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于生产状态，则确定所述井下工作面处于生产状态；

若根据所述甲烷浓度数据确定所述井下工作面处于停产状态，且根据所述开关状态数据确定所述井下工作面处于停产状态，则确定所述井下工作面处于停产状态。

9.一种井下工作面作业状态的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取井下工作面在预设时段的甲烷浓度数据；

作业状态识别模块，用于根据所述预设时段的甲烷浓度数据识别所述井下工作面的作业状态；所述作业状态包括生产状态或停产状态。

10.一种生产决策系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1至8中任一项所述的井下工作面作业状态的识别方法。

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