RU2016118148A - Контроль авиационного двигателя, предваряющий операции технического обслуживания - Google Patents

Контроль авиационного двигателя, предваряющий операции технического обслуживания Download PDF

Info

Publication number
RU2016118148A
RU2016118148A RU2016118148A RU2016118148A RU2016118148A RU 2016118148 A RU2016118148 A RU 2016118148A RU 2016118148 A RU2016118148 A RU 2016118148A RU 2016118148 A RU2016118148 A RU 2016118148A RU 2016118148 A RU2016118148 A RU 2016118148A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
specified
curve
aircraft engine
temperature
indicator
Prior art date
Application number
RU2016118148A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016118148A3 (ru
RU2664126C2 (ru
Inventor
Жером Анри Ноэль ЛАКЭЙ
Орели ГУБИ
Original Assignee
Снекма
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Снекма filed Critical Снекма
Publication of RU2016118148A publication Critical patent/RU2016118148A/ru
Publication of RU2016118148A3 publication Critical patent/RU2016118148A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2664126C2 publication Critical patent/RU2664126C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/002Analysing tachograph charts
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64FGROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/60Testing or inspecting aircraft components or systems
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0232Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on qualitative trend analysis, e.g. system evolution
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0243Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
    • G05B23/0254Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841Registering performance data
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D31/00Power plant control systems; Arrangement of power plant control systems in aircraft
    • B64D31/02Initiating means
    • B64D31/06Initiating means actuated automatically

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
  • Testing Of Engines (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Claims (32)

1. Способ контроля авиационного двигателя, характеризующийся тем, что содержит этапы, на которых:
- получают временной сигнал остаточного запаса температуры отработавших газов указанного авиационного двигателя (2),
- сглаживают указанный временной сигнал для построения первой кривой (С1), характеризующей указанный остаточный запас температуры,
- идентифицируют нисходящие участки в указанной первой кривой,
- строят вторую кривую (С2) посредством объединения указанных нисходящих участков, при этом указанная вторая кривая является непрерывной, оставаясь при этом ограниченной указанными нисходящими участками указанной первой кривой, и
- строят модель прогнозирования на основании указанной второй кривой для определения по меньшей мере одного показателя прогнозирования отказа (11, 12).
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что идентификация нисходящих участков указанной первой кривой включает в себя этапы, на которых:
- к первой кривой (С1) применяют статистическую модель возрастания, разлагаемую на две независимые части, включающие в себя первую убывающую функцию, характеризующую обычный износ авиационного двигателя, и вторую ступенчатую функцию, состоящую из случайно появляющихся скачков, характеризующих точечные операции обслуживания на авиационном двигателе,
- выявляют соответствующие подъемы указанных скачков, и
- идентифицируют нисходящие участки, удаляя точки указанных подъемов на первой кривой.
3. Способ по п. 1 или 2, характеризующийся тем, что построение указанной второй кривой (С2) посредством объединения включает в себя соединение указанных нисходящих участков, перемещая каждый предыдущий участок, чтобы соединить его со следующим участком, начиная с последнего участка и возвращаясь во времени от участка к участку.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что построение указанной модели прогнозирования включает в себя этапы, на которых:
- строят авторегрессионную модель, моделирующую изменение остаточного запаса температуры, с использованием хронологии указанной второй кривой, и
- к указанной авторегрессионной модели применяют динамический фильтр для определения указанного по меньшей мере одного показателя прогнозирования отказа.
5. Способ по п. 4, характеризующийся тем, что динамический фильтр выбирают из группы следующих партикулярных фильтров: байесовский фильтр, фильтр Калмана, расширенные фильтры Калмана.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что построение указанной модели прогнозирования включает в себя этапы, на которых:
- строят линейную модель изменения остаточного запаса температуры с использованием хронологии указанной второй кривой, и
- к указанной линейной модели применяют метод регрессии для определения указанного по меньшей мере одного показателя прогнозирования отказа.
7. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что указанный по меньшей мере один показатель прогнозирования отказа выбирают из группы показателей, в которую входят:
- первый показатель (11) оценки вероятности перехода порогового значения отказа до заранее определенного временного интервала, и
- второй показатель (12) оценки даты перехода порогового значения отказа.
8. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получение указанного временного сигнала остаточного запаса температуры включает в себя этапы, на которых:
- в течение времени получают измерения температуры отработавших газов авиационного двигателя,
- указанные измерения температуры нормализуют относительно эталонной температуры по стандарту ISO, получая таким образом нормализованные измерения температуры,
- производят стандартизацию указанных нормализованных измерений температуры с учетом контекстных данных, получая таким образом, стандартизованные измерения температуры, и
- вычисляют запасы между указанными стандартизованными измерениями температуры и заранее определенным максимальным значением температуры (в зависимости от двигателя) для получения указанного временного сигнала запаса.
9. Система контроля авиационного двигателя, содержащая:
- средства (11) получения и обработки, выполненные с возможностью получения временного сигнала остаточного запаса температуры отработавших газов указанного авиационного двигателя (2),
- средства (11) получения и обработки, выполненные с возможностью сглаживания указанного временного сигнала с получением первой кривой (С1), характеризующей указанный остаточный запас температуры,
- средства (11) получения и обработки, выполненные с возможностью идентификации нисходящих участков в указанной первой кривой,
- средства (11) получения и обработки, выполненные с возможностью построения второй кривой (С2) посредством объединения указанных нисходящих участков, при этом указанная вторая кривая является непрерывной, оставаясь при этом ограниченной указанными нисходящими участками указанной первой кривой,
- средства (11) получения и обработки, выполненные с возможностью построения модели прогнозирования на основании указанной второй кривой для определения по меньшей мере одного показателя прогнозирования отказа (11, 12).
RU2016118148A 2013-10-11 2014-10-01 Контроль авиационного двигателя, предваряющий операции технического обслуживания RU2664126C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1359903A FR3011946B1 (fr) 2013-10-11 2013-10-11 Surveillance d'un moteur d'aeronef pour anticiper les operations de maintenance
FR1359903 2013-10-11
PCT/FR2014/052485 WO2015052408A1 (fr) 2013-10-11 2014-10-01 Surveillance d'un moteur d'aéronef pour anticiper les opérations de maintenance

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016118148A true RU2016118148A (ru) 2017-11-16
RU2016118148A3 RU2016118148A3 (ru) 2018-07-11
RU2664126C2 RU2664126C2 (ru) 2018-08-15

Family

ID=50023713

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016118148A RU2664126C2 (ru) 2013-10-11 2014-10-01 Контроль авиационного двигателя, предваряющий операции технического обслуживания

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10115245B2 (ru)
EP (1) EP3039497B1 (ru)
CN (1) CN105637437B (ru)
BR (1) BR112016007718B1 (ru)
CA (1) CA2926240C (ru)
FR (1) FR3011946B1 (ru)
RU (1) RU2664126C2 (ru)
WO (1) WO2015052408A1 (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3011936B1 (fr) 2013-10-11 2021-09-17 Snecma Procede, systeme et programme d'ordinateur d'analyse acoustique d'une machine
FR3028067B1 (fr) 2014-11-05 2016-12-30 Snecma Outil de validation d'un systeme de surveillance d'un moteur d'aeronef
US9902506B2 (en) 2016-03-10 2018-02-27 General Electric Company Using aircraft data recorded during flight to predict aircraft engine behavior
US20180010481A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Ge Aviation Systems Llc Engine performance modeling based on wash events
CN106628248B (zh) * 2016-12-29 2019-05-31 东方航空技术有限公司 应用于飞机的报警方法、系统、及监测终端
US11659322B1 (en) * 2017-06-26 2023-05-23 Wing Aviation Llc Audio based aircraft detection
DE102018126501B3 (de) * 2018-10-24 2019-12-19 Iav Gmbh Ingenieurgesellschaft Auto Und Verkehr Verfahren zur Wartungsvorhersage von Komponenten einer Brennkraftmaschine mittels Körperschallsensor
FR3089501B1 (fr) 2018-12-07 2021-09-17 Safran Aircraft Engines Système d’environnement informatique pour la surveillance de moteurs d’aéronefs
CN109977358B (zh) * 2019-03-29 2023-06-20 南京航空航天大学 基于两故障马尔科夫模型的fadec时间限制派遣分析方法
FR3094350B1 (fr) * 2019-04-01 2021-03-12 Safran Aircraft Engines Procédé de surveillance d’au moins un moteur d’aéronef
CN110296701B (zh) * 2019-07-09 2022-12-13 哈尔滨工程大学 惯性与卫星组合导航系统渐变型故障回溯容错方法
US11010222B2 (en) * 2019-08-29 2021-05-18 Sap Se Failure mode specific analytics using parametric models
CN111196380B (zh) * 2019-12-18 2022-06-17 中国民用航空飞行学院 一种排除飞机慢车停车故障的方法
CN111361759B (zh) * 2020-03-02 2023-02-03 哈尔滨工业大学 基于混合模型的飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测方法
US11091279B1 (en) * 2020-06-15 2021-08-17 Kitty Hawk Corporation Motor wear metric generator
US11952149B2 (en) * 2020-09-17 2024-04-09 General Electric Company System and method of forecasting aircraft engine operational data for predictive analytics
DE102021202242A1 (de) 2021-03-09 2022-09-15 MTU Aero Engines AG Vorrichtung und Verfahren zur Überwachung eines Flugzeugzustandes
CN113269368B (zh) * 2021-06-07 2023-06-30 上海航空工业(集团)有限公司 一种基于数据驱动的民机安全趋势预测方法
CN114104332B (zh) * 2021-11-19 2023-09-22 中国直升机设计研究所 直升机动部件的状态指标动态阈值的获取方法和装置

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0050610B1 (en) * 1980-04-22 1986-12-30 The Boeing Company Real-time performance monitoring of gas turbine engines
DE602005008706D1 (de) * 2005-03-24 2008-09-18 Abb Research Ltd Abschätzen der Zustandparameter oder Erscheinung eines alternden Systems
US7286923B2 (en) * 2005-09-30 2007-10-23 General Electric Company System and method for estimating turbine engine deterioration rate with noisy data
US7328128B2 (en) * 2006-02-22 2008-02-05 General Electric Company Method, system, and computer program product for performing prognosis and asset management services
US20080154473A1 (en) * 2006-12-22 2008-06-26 United Technologies Corporation Gas turbine engine performance data validation
US7949497B2 (en) * 2007-04-12 2011-05-24 Siemens Corporation Machine condition monitoring using discontinuity detection
US20090048730A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 General Electric Company Method and system for planning repair of an engine
FR2939928B1 (fr) 2008-12-15 2012-08-03 Snecma Standardisation de donnees utilisees pour la surveillance d'un moteur d'aeronef
FR2965915B1 (fr) 2010-10-11 2013-08-02 Snecma Systeme de surveillance d'un banc d'essai de moteur d'aeronef
FR2971595B1 (fr) * 2011-02-15 2013-03-22 Snecma Surveillance d'un moteur d'aeronef pour anticiper les operations de maintenance
US8825567B2 (en) * 2012-02-08 2014-09-02 General Electric Company Fault prediction of monitored assets
GB2500388B (en) * 2012-03-19 2019-07-31 Ge Aviat Systems Ltd System monitoring
FR2997451B1 (fr) 2012-10-26 2015-01-16 Snecma Systeme de surveillance d'un ensemble de composants moteur
FR3005732B1 (fr) 2013-05-17 2016-10-07 Snecma Procede et systeme d'analyse vibratoire d'un moteur
FR3011936B1 (fr) 2013-10-11 2021-09-17 Snecma Procede, systeme et programme d'ordinateur d'analyse acoustique d'une machine
US20150106313A1 (en) * 2013-10-11 2015-04-16 General Electric Company Predictive modeling of high-bypass turbofan engine deterioration
FR3012636B1 (fr) 2013-10-24 2015-12-25 Snecma Procede de non-regression d'un outil de conception d'un systeme de surveillance de moteur d'aeronef

Also Published As

Publication number Publication date
EP3039497B1 (fr) 2018-08-29
RU2016118148A3 (ru) 2018-07-11
BR112016007718B1 (pt) 2022-09-06
RU2664126C2 (ru) 2018-08-15
FR3011946A1 (fr) 2015-04-17
US10115245B2 (en) 2018-10-30
FR3011946B1 (fr) 2016-07-08
WO2015052408A1 (fr) 2015-04-16
US20160240017A1 (en) 2016-08-18
CN105637437A (zh) 2016-06-01
CA2926240C (fr) 2023-04-11
CA2926240A1 (fr) 2015-04-16
CN105637437B (zh) 2018-10-26
EP3039497A1 (fr) 2016-07-06
BR112016007718A2 (ru) 2017-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016118148A (ru) Контроль авиационного двигателя, предваряющий операции технического обслуживания
EP3187949B1 (en) Monitoring control system and data collecting device
US11066087B2 (en) Maintenance assistance system and maintenance assistance method for railroad ground equipment
MX2021008026A (es) Metodos y sistemas para predecir el riesgo de daño observable en componentes de la caja de engranajes de turbina eólica.
DE602005018056D1 (de) Sensor-fehlerdiagnose und -prognose unter verwendualer entwicklungen
CN110121682B (zh) 发现时间系列中的预兆子序列的方法和系统
US10407085B2 (en) Train travel prediction device and train travel prediction method
JP2015075821A (ja) 状態診断方法および状態診断装置
JP2018536941A (ja) 予測モデルに基づいてデータ入力パラメータを修正するコンピュータアーキテクチュア及び方法
WO2015083153A3 (en) System and method of monitoring condition of equines
JP2014093089A5 (ru)
CN102542159B (zh) 一种在轨航天器状态预测方法
SG10201806233RA (en) Method for predicting an operational malfunction in the equipment of an aircraft or aircraft fleet
US20140188777A1 (en) Methods and systems for identifying a precursor to a failure of a component in a physical system
MX2021012043A (es) Metodo para estimar la vida util remanente de los componentes de un aerogenerador en funcionamiento.
CN112016689A (zh) 信息处理装置、预测判别系统以及预测判别方法
CN106429684B (zh) 一种电梯运行状态主动检验方法
US20220147034A1 (en) Automated refinement of a labeled window of time series data
CN107562041A (zh) 转辙机故障预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质
JP2019200650A5 (ru)
Lorén et al. Maintenance for reliability—A case study
US20170139400A1 (en) Time-series data processing device and non-transitory computer-readable recording medium which records time-series data processing program
US20180321668A1 (en) Method for determining diagnostic patterns for time series of a technical system, and diagnostic method
CN117454612A (zh) 一种深空干涉测量测站钟跳检测方法、系统、设备及介质
KR20180055581A (ko) 계층적 다중 필터링을 이용하여 시뮬레이션의 변화가 필요한지를 실시간으로 인지하는 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant