CN112686487A - 警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

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CN112686487A
CN112686487A CN201910995004.0A CN201910995004A CN112686487A CN 112686487 A CN112686487 A CN 112686487A CN 201910995004 A CN201910995004 A CN 201910995004A CN 112686487 A CN112686487 A CN 112686487A
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CN
China
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alarm
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Inventor
孟凡旗
曹中胜
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Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
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Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:对警情进行分析,确定该警情的案件风险,根据该案件风险,确定用于处置该警情的警力配置和装备配置,在具体对警情的处置过程中,为处警处置该警情的警员根据案件风险配置配置需要的装备,还可以进行案件风险提示,提高警情处理的效率以及安全。

Description

警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术以及人工智能的发展,用户在日常场景中应用手机、电脑等智能设备的场景越来越多,在用户出现风险的时候,除了可以选择电话报警,还可以通过智能设备上安装的应用进行报警,维护自身权益。
基于上述,现有技术中提供一种基于互联网的报警处理平台,利用智能手机以及互联网,在普通民众的手机上安装报警系统,在警员的手机上安装警员系统,在遇到需要报警情况时报警民众利用报警系统将报警人的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)位置信息发送到后台服务器,后台服务器将报警民众的注册信息以及GPS位置上传至警务监控端,同时后台服务器自动将报警民众的注册信息以及GPS位置转发到位于报警民众附近的警员系统,收到信息的警务人员可以迅速出警,并可以反馈信息给后台服务器,从而提升案件的申报和处理速度。
然而,上述方案虽然可以加快案件申报和处理的速度,但是在出警过程中,对于案件现场情况了解较少,导致在警务处理过程中存在一定的安全隐患。
发明内容
本申请实施例提供一种警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备,以解决现有的方案,在出警过程中,对于案件现场情况了解较少,出警警力、装备等配置不一定合理,导致在警务处理过程中存在一定的安全隐患的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种警情辅助处理方法,包括:
对警情进行分析,确定所述警情的案件风险;
根据所述案件风险,确定用于处置所述警情的警力配置和装备配置。
在一种具体实现方式中,所述对警情进行分析,确定所述警情的案件风险,包括:
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案,并根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频,并根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述案件风险。
在另一种实现方式中,所述根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险,包括:
根据所述监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员。
在又一种实现方式中,根据所述案件风险,确定所述警情的警力配置和装备配置,包括:
确定所述警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况;
根据所述案件风险和所述警力情况,确定所述警情的所述警力配置和所述装备配置。
在上述方案的基础上,所述方法还包括:
根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员。
第二方面,本申请实施例提供一种警情辅助处理装置,包括:
第一处理模块,用于对警情进行分析,确定所述警情的案件风险;
第二处理模块,用于根据所述案件风险,确定用于处置所述警情的警力配置和装备配置。
可选的,所述第一处理模块具体用于:
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案;根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险;
和/或,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频;根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述案件风险。
可选的,所述第一处理模块还具体用于;
根据所述监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员。
可选的,所述第二处理模块具体用于:
确定所述警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况;根据所述案件风险和所述警力情况,确定所述警情的所述警力配置和所述装备配置。
可选的,所述装置还包括:
第三处理模块,用于根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:
存储器、处理器、以及计算机程序;
所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器执行所述计算机程序实现第一方面任一项所述的警情辅助处理方法。
第四方面,本申请提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的警情辅助处理方法。
第五方面,申请提供一种警情辅助处理系统,包括:
第二方面任一项所述的警情辅助处理装置以及感知系统;所述警情辅助处理装置与所述感知系统之间通过网络交互进行数据传输,所述感知系统用于通过设置在不同位置的节点获取数据,并返回所述警情辅助处理装置。
本申请实施例提供的警情辅助处理方法、装置、介质及电子设备,对接收到的警情进行分析,确定该警情的案件风险,根据该案件风险,确定用于处置该警情的警力配置和装备配置,在具体对警情的处置过程中,为处置该警情的警员根据案件风险配置需要的装备,还可以进行案件风险提示,提高警情处理的效率以及安全。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理方法实施例一的流程示意图;
图2是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理方法实施例二的流程示意图;
图3是本申请根据一示例实施例示出的一种警情辅助处理系统框图;
图4是本申请根据一示例实施例示出的一种警情辅助处理方法实例的流程示意图;
图5是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理装置实施例一的结构示意图;
图6是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理装置实施例二的结构示意图;
图7是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理装置实施例三的结构示意图;
图8是本申请申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
随着人工智能的发展,基于前端感知,使视频监控进入数据化时代,通过数据建模与分析,建立多维感知模型,动态展示数据内容,赋予数据生命。其次,基于云计算、大数据的海量计算,对感知内容进行实时分析,识别风险,为辅助指挥提供了研判能力。再次,由于芯片、网络、语音识别等技术的发展,提升了单兵装备能力,为执法协同提供硬件支撑。
现有技术中提供的各类警务处理系统和方案,在出警过程中,对于案件现场情况了解较少,导致在警务处理过程以及警务人员执勤执法过程中存在一定的安全隐患。
针对上述存在的问题,本申请提供的一种警情辅助处理方法,通过对接收到的警情进行分析,在进行处置过程中进行警务以及装备配置,并进行案件风险提示,并在处理过程中不断收集信息进行分析,与现场处理进行交互指示,可以提高警务处理的效率以及安全性。
下面通过几个具体实施方式对该方案进行说明。
图1是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理方法实施例一的流程示意图,该警情辅助处理方法可以应用在电子设备中,该电子设备可以是警务系统的服务器,也可以是服务器与指挥设备,以及警务人员携带的终端设备中的任一个,也可以是服务器、指挥设备以及终端设备协调完成,可以通过软硬件结合的方式,也可以通过软件实现,对此本方案不做限制。如图1所示,该警情辅助处理方法具体包括:
S101:对警情进行分析,确定警情的案件风险。
在本步骤中,在接收到民众(即报案人)的报案之后,确定发生警情需要进行处理,与现有技术不同的是,本方案中首先需要对警情进行分析,确定该警情的案件风险,该案件风险主要用于提示处理该案件可能遇到的风险程度,和/或是否存在危险人物,或者危险事件等。确定案件的风险可以在接收到警情的时候,进行确定,以便后续进行警力以及装备的配置,还需要在警员执法过程中实时进行案件风险的确定,提高警情处理的安全性。
具体的,在该方案的实现中,确定案件风险的方案至少包括以下几种方式,应理解下面的几种方式也可以进行综合考虑,确定案件风险,对此本方案不做限制:
第一种方式,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案,并根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险。
本方案中,一般来说,在接收到警情的过程中,可对报案人信息例如报警人的电话号码、案件信息例如案件大致位置以及基本的案件情况进行简单的问询后获取,收到警情后至少能够得到报案人信息以及案件信息。能够获取到的报案人的信息主要有报案人姓名、报案人电话。虽然简单的确定了案件信息,但是并不能确定报案人的真实身份是当事人还是旁观者,以及报案人是否可信等,案件的情况有很多种可能,过程中也容易发生变故,因此需要进一步的确定案件风险,保证案件处理过程中不出现意外情况。此时,可以根据报案人的姓名和电话,在公安系统中对该报案人进行档案核查,得到报案人的档案,确定该报案人是否有案底,是否有恶劣的前科等。综合该报案人的信息进行分析,可以确定出该警情的案件风险。
第二种方式,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频,并根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险。
根据上述方式中的描述,在接收到警情的过程中,可以得到案件大致位置以及基本的案件情况等案件信息,为了能够对警情进行分析,可以调度设置在案件发生地址周围的监控设备拍摄的监控视频,如果没有监控设备还可以调度无人机等设备对案件发生地址周围进行监控拍摄,获取到监控视频。然后对该监控视频中的环境以及涉及到的人进行分析,确定该警情的案件风险。
在该方案的具体实现中,可以根据监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员,通过该方式可以确定案件风险,例如:现场包括在逃人员或者持凶器的人员,则案件风险较高,否则确定案件风险较低。
第三种方式,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述案件风险。
可选的,在接收到警情的过程中,可以得到案件大致位置以及基本的案件情况等案件信息,为了能够对警情进行分析,还可以获取案件发生地址周围的感知网络数据,这里的周围可以进行设置,可以是案件发生地址周围方圆一定的距离的范围。这里的感知网络数据可以包括:案件发生地预设范围内的图像监控设备的监控数据、消防烟感探测器的探测数据、WIFI探针数据中的至少一种。例如,可以是传感器数据,例如:温度、湿度、烟雾检测等数据,这些数据都是该案件发生地址的周边信息,综合这些周边信息进行分析,确定该警情对应的案件风险。
除了上述的几种方式,由于案件的复杂性,还可以综合上述几种数据进行综合分析,例如:可以根据报案人的姓名和电话,在公安系统中对该报案人进行档案核查,确定该报案人是否有案底,是否有恶劣的前科等,同时可以调度设置在案件发生地址周围的监控设备拍摄的监控视频,如果没有监控设备还可以调度无人机等设备对案件发生地址周围进行监控拍摄,获取到监控视频。可选的,还可以获取案件发生地址周围的感知网络数据,例如:温度、湿度、烟雾检测等数据,这些数据以及监控视频等都是该案件发生地址的周边信息,结合报案人的档案以及其他的数据等周边信息进行分析,确定该警情对应的案件风险。对此本方案不做限制。
S102:根据案件风险,确定用于处置警情的警力配置和装备配置。
在本方案中,预先收集大量的案件的数据,通过云计算、大数据分析技术进行训练优化,以便在得到接收到警情之后,能够对该警情进行分析处理,辅助指挥人员对案件进行更好的处理,由于在上述过程中已经得到了报案人信息以及基本的案件信息,以及确定了该警情的案件风险,则可根据大量的数据进行综合分析,获取到处理该警情需要的警员的大致数量,警种,以及警员需要携带的装备,并且可以大致确定该案件的风险,综合这些数据,可以得到警力配置、装备配置等。可以将该些信息通过在人机交互界面上进行显示,或者发送消息,或者语音播报等信息推送给指挥人员,以便指挥人员能够更合理的安排对该警情的处理。
在实际的警情处理过程中,在根据上述过程对警情进行分析处理之后,得到了相应的警力配置和装备配置,则可以根据该警力配置和装备配置调度警力对该案件进行处理,一般来说,可以直接通过服务器向相关的警员的终端设备发送调度指示,也可以通过指挥人员的操作,向相关的警员的终端设备发送调度指示,指派相关的警员赶到现场进行处理。
在该方案的一种具体实现方案中,还可以根据警力配置向相关的警员发送出警指示,指示这些警员尽快去现场进行案件处理。该指示可以通过指挥人员发出,也可以通过通信网络进行数据交互完成,对此本方案不做限制。同时,还可以根据上述得到的装备配置,指示警员携带相关的装备,避免到达现场之后,由于没有相关的设备浪费更多的时间。
可选的,上述过程中已经确定出了案件风险,为了进一步保证警情处理的安全性,还可以进行案件风险提示,例如:在警员出警时进行风险提示,避免出现意外情况。可选的,如果案件风险提示风险非常高,还可以辅助调度其他的警力资源对本案件现场进行支援。
该方案中,确定出了案件风险之后,可以向警员和/或警务指挥中心进行提示,以便警员能够提高警惕,警务指挥中心能够进一步对风险较大的案件调度其他警力资源进行支援。
本实施例提供的警情辅助处理方法,通过获取警情的相关信息,结合大数据分析技术,确定案件风险,根据案件风险配置处理该警情的警力配置、装备配置,在调度警力对该案件进行处理的过程中,可根据警力配置、装备配置进行调度,同时进行案件风险提示,完成该警情的处理。相较于现有技术中,对报案人以及案件现场的情况了解较少,导致的安全隐患,本方案在具体对警情的处置过程中,为处警处置该警情的警员根据案件风险配置配置需要的装备,还可以进行案件风险提示,提高警情处理的效率,同时避免了可能出现的安全问题。
图2是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理方法实施例二的流程示意图,如图2所示,在上述实施例一的基础上,该警情辅助处理方法的S102可以具体实现为以下步骤:
S1021:确定警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况。
在本步骤中,在接收到警情之后,能够获取到的报案人的信息主要有报案人姓名、报案人电话;案件信息主要包括案件发生地址、案件发生时间、案件的内容等,同时也根据上述S101确定出了案件风险。则可以根据案件发生地址确定周围的警力情况,这里的警力情况指的是能够指派进行出警的警员数量,可配置的装备情况等。
可选的,在一种具体实现中,比较常用的场景应该给每个区域的警力调度中心均设置有本案提供的警情辅助处理系统,在获取到警情之后,首先根据案件发生地址确定该案件是否发生在管辖区域内,只有发生在管辖区域内的案情才能更合理的调度相关警力进行处理。如果确定出该警情并不是该管辖区域内的案件,则可以根据地址确定出相应的管辖区域,并将案事件转发至其管辖区域进行处理。
S1022:根据案件风险和警力情况,确定警情的警力配置和装备配置。
在本步骤中,对于需要从本警务中心进行处理的案件,则需要结合案件风险以及警力情况,进行警力和装备配置。
一种具体实现中,如果确定出该警情是本管辖区内的案件,则需要对该案件进行处理,此时需要根据案件发生地址,确定一定的范围内的警力状态,也就是可以被调派的警员情况,根据案件内容确定需要什么样的警力去处理,需要携带哪些装备,同时还可以根据案件发生时间确定不同案件之间的调派顺序,即确定警力配置以及装备配置。一般来说,警力配置至少包括出警的警员信息,例如:姓名、编号、是否携带枪支等装备等。
可选的,在一种具体实现方式中,上述得到的案件风险可以发送给警员,提醒警员处理安全,也可以将该案件风险发送给警务指挥中心,对该案件的风险进行综合研判,确定是否需要调派更多的警力去增员。
本实施例提供的警情辅助处理方法,综合管辖区域,以及警力情况进行警力调派,同时还可以将分析得到的案件风险,向出警的警员进行提示,进一步的保证警员在处理案件过程中的安全,并且在需要支援的时候能够尽早进行调派,提高案件处理效率。
在上述任一实施例的基础上,该方案的具体实现中,还可以根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员,以便警员能够以最快的速度赶到现场。
该方案的具体实现中,可以根据每个警员的位置,以及案件发生地址,根据全球定位系统的定位地图,确定可到达现场的多个路径,并进一步根据案件风险以及举例,确定距离最近,或者达到时间最短的路径且比较安全的路线作为推荐路径。
同时,实时获取每个处警警员的位置信息,并根据每个警员的位置信息,在显示的所述推荐路线上更新所述警员的位置。该方案的实现中,包括在每个警员的设备上显示推荐路线以及自己的位置,还可以显示其他出警警员的位置,可选的,还可以在指挥中心显示每个警员的位置以及该推荐路线,以使警员和/或指挥中心能够实时得到警员的位置以及对是否能够及时处理案件的情况。
进一步地,还可以对报案人进行进一步核查,根据报案人信息确定所述报案人的身份信息、关联关系、资产关系以及过往犯罪记录;将所述身份信息、所述关联关系、所述资产关系以及所述过往犯罪记录发送给每个出警警员。相较于现有方案中,不能根据报案人的电话号码,确认人员身份信息,基本信息、证件信息、关联关系、标签等,明确报案人的情况,本申请提供的这一方案主要是为了能够让处理现场的警员进一步了解案件情况,如果报案人存在一定的危险因素,也能够急早掌握,方便对案情的处理。
虽然上述方案中已经对案件进行了比较完善的分析处理,然而警员在处理案件过程中,容易出现各种状况,因此该方案还可以包括:
实时获取所述警情对应的案件的执法记录视频(也就是警员的执法记录仪拍摄的视频)以及现场周围的监控视频,根据所述记录视频和所述监控视频,确定是否需要进行警力支援,若需要,则调派警力资源对所述案件进行支援。
在本方案中,指挥中心或者调度中心可以实时获取每个警员的执法记录仪拍摄的记录视频,也可以继续调用周边的监控视频,对案件进展时刻进行监控以及分析,在发现危险情况,或者需要应急处理的情况,能够及时调派警力资源进行支援。可选的,还可以获取其他的传感器数据,例如:烟雾传感器、温度传感器等,及时掌握案件信息,以便更好的进行处理。
相较于现有技术单一的处理方式,本申请提供的该种方案可以实时的根据视频画面分析当前人员以及车辆等信息,实时与警情周边视频实现关联,感知和碰撞分析,实时识别事件发生时,现场,周边的感知事件,明确案件现场的具体情况,进一步确定案件风险,能够及时调派警力资源进行支援。
可选的,在该方案的过程中,可以与拍摄执法记录的警员保持在线,可进行语音对讲,以便了解最近的案件情况,更好的对案件进行处理。
在上述任一方案的基础上,在对该警情完成处置之后,获取对所述警情的处置结果,并根据所述处置结果生成案件档案进行存储;所述处置结果包括以下至少一项:出警警员信息、处置现场的视频记录、涉案人员信息、案件描述信息以及对所述涉案人员的处理结果,还可以包括其他的内容本方案不做限制。
在上述任一实施方式的基础上,下面通过一具体实例对本方案提供的警情辅助处理方案进行说明。
图3是本申请根据一示例实施例示出的一种警情辅助处理系统框图,如图3所示,该警情辅助处理系统中至少包括计算分析模块、感知系统、指挥模块和处置模块,在该系统中应理解,计算分析模块、指挥模块、处置模块既可以在同一设备中实现,也可以分别在不同的设备上实现,指挥模块可提供人机交互的功能,以便能够跟指挥人员之间进行交互。
在该方案中,应理解,感知系统主要进行多维数据感知,主要通过部署在不同区域、位置的边缘计算节点进行数据采集,该节点不仅包括智能抓拍设备(人脸/人体/车辆)、视频监控摄像机、人证设备、门禁设备等资源,还包含其它类型边缘节点,如消防烟感探测器、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)探针等各种设备;边缘计算节点产生的数据类型不仅包括视频图片、结构化数据等,还包括点位数据、传感数据、地理数据、事件数据等数据;同时支持第三方数据的接入,对此本方案不做限制。
在通过感知系统获取到数据之后,将所有的感知数据汇聚在计算分析模块中,此外,汇聚在计算分析模块中的数据还包括互联网数据、社会数据、政府数据、公安数据等。计算分析模块在获取到数据之后,对图片数据进行建模,形成模型数据。该计算分析模块,可以对各类数据进行分类,打标签,建立关联关系。通过海量数据的云计算,实现数据综合研判,提供服务支撑。
后续过程中每汇聚一条数据,都要与之前的数据进行关联分析,打上标签,进行数据聚类。
指挥模块,主要是根据计算分析模块的分析结果,进行案件进行研判,分析事件类型,周边状态,表示案件风险的风险指数,调度周边警力、警车等资源处置事件,并根据风险指数,推荐携带的装备,装备分为标配和特殊两种。在警员执勤执法过程中,全程跟踪和实时在线智能辅助。
在一种具体实现中,若周边没有摄像机调阅画面时,指挥人员可以通过该指挥模块一键调用无人机进行实时画面回传,感知现场和周边状态。还可以通过该指挥模块下发任务到警员的终端设备上的应用(application,APP)上,警员接受任务,开始进行任务。
处置模块主要为警员现场处置事件的过程,通过执法仪等设备,实时采集现场信息,并把需要确认的信息发送到后台,后台进行研判分析后,在把研判分析的信息发给警员,如人员身份信息,警员根据次确认现场人员的信息与风险情况。该处置模块也能掌握周边信息,实时感知风险,并根据现场情况,调配资源支援。
上述的警情辅助处理系统,能够对报案人进行身份确认,识别风险,对事件、现场画面进行实时风险感知,辅助指派周边警力处置,并根据风险指数,指派出警人员数量和携带装备,提供出警最佳路线,并在出警人员执勤执法过程中,进行全程服务支撑,如实时的在线沟通,实时消息回传和研判分析,帮助提供实时需要的信息,下面通过一种具体处理过程进行说明。
图4是本申请根据一示例实施例示出的一种警情辅助处理方法实例的流程示意图,如图4所示,图3所示的系统用于案事件处置的在线智能辅助,处理的流程如图4所示,具体包括以下过程:
首先,在接受到警情时,进行案事件的研判分析,首先生成案事件,按照时间、空间等维度生成。例如,在接到110报警之后,生成案事件,该案事件具有唯一的编号,还可以有案件类别,报案人姓名、电话、案件地点、时间等内容。
其次,在生成案事件后,进行警务研判,首先识别发生位置,不是本辖区的,重新指派,是本辖区的,确认精准位置,位置不清楚的,在回电报案人员,再次确认位置。如果不是本辖区的可以该过程结束,返回内部重新进行指派。
下一步,则按照事件发生的位置,确认周边警力状态,平台中添加该警力处置该事件,把案事件信息推送给该警力。例如:警员的手机APP收到该信息,查看信息,反馈接收任务。
可选的,可以根据案事件中的信息,对报案人进行档案核查,和/或调取案件周边的监控视频,和/或获取案件周边的感知网络数据等,综合上述数据信息进行分析,确定案件风险,在警力以及装配的配置过程中,考虑案件风险,进一步保证警员在处理案件过程中的安全。
在确定了案事件属于本辖区之后,可选的还可以根据案件地点警员地点,案件风险等信息确定警员到达现场的推荐路线,然后系统可以把推荐路线发给警员,警员、警车可按照推荐路线前往案件地点。
在上述方案的实现过程中,该系统还可以根据报案人的电话,通过大数据分析,确认报案人的身份信息,关联关系,资产关系,过往犯罪记录等信息,并把信息发送给处置警员。
可选的,该系统还可以调取案事件周边的监控视频,实时记录的现场视频,和周边情况,例如:可以进行监控视频的预览、回放、分析及周边情况的观察。在出警的警员处置案件的过程中,把周边情况通过执法仪等设备进行实时画面回传,后台接受后,进行研判分析,确认现场人员身份信息,风险状态,及周边风险指数,并通过警员的手机APP推送给警员。
可选的,在感知到高风险人员或事件时,立即通过警员,并调派其他警力资源进行支援。
通过该系统,在整个案事件处置过程中,可以实时在线跟踪,整个处置过程,实时提供支撑服务,并与现场处置人员互动。
在上述对案事件处置结果后,一键归档。生成案件档案,该档案中可以包括视频画面、执法仪、交互过程、实体、任务以及执法日志等信息,避免后期的重新整理和录入。
本申请提供的警情辅助处理系统,能够根据电话,通过大数据分析,确认人员身份信息,尤其风险指数。还可以通过视频画面分析当前人员或车辆信息,明确人员或车辆具体信息,给出风险标定,还可以根据案件风险的风险等级,指派不同的警力,携带不同的装备处置事件。
除此之外,还能联动周边监控,感知和碰撞分析,实时识别事件发生时,现场,周边的感知事件,并根据视频抓拍人员画面,进行模型分析,识别人员风险指数,指派警员,并根据风险等级,调派资源、装备,进行支援。
该警情辅助处理系统能在地图上实现警情实时定位,纠偏,能通过地图展示报警周边警员、警车实时位置和状态,且能对现场单兵装备采集的画面进行实时回传,实时研判,风险感知和实时互动。
图6是本申请根据一示例实施例示出的警情辅助处理装置实施例一的结构示意图。如图6所示,本实施例提供的警情辅助处理装置10,包括:
第一处理模块11,用于对警情进行分析,确定所述警情的案件风险;
第二处理模块12,用于根据所述案件风险,确定用于处置所述警情的警力配置和装备配置。
本实施例提供的警情辅助处理装置,用于执行前述任一方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,电子设备通过对警情进行分析,得到警情的案件风险,在进行京东处置过程中,根据该案件风险进行警力以及装备配置,并进行案件风险提示,有效提高警务处理的效率,保证出警过程中警务人员的安全。
在上述实施例的基础上,该警情辅助处理装置10的具体实现中,所述第一处理模块11具体用于:
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案;根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险;
和/或,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频;根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述案件风险。
可选的,所述第一处理模块11还具体用于;
根据所述监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员。
可选的,所述第二处理模块12具体用于:
确定所述警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况;根据所述案件风险和所述警力情况,确定所述警情的所述警力配置和所述装备配置。
图7是本身根据一示例实施例示出的警情辅助处理装置实施例二的结构示意图。如图7所示,在上述任一实施例的基础上,所述警情辅助处理装置10还包括:
第三处理模块13,用于根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员。
上述任一实施例提供的警情辅助处理装置,用于执行前述任一方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
图8是本申请申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图8所示,本实施例提供的一种电子设备20包括:
存储器21、处理器22;以及,计算机程序;
所述计算机程序存储在所述存储器21中,该存储器21还可以是flash(闪存);
其中,所述处理器22配置为经由执行所述计算机程序来执行上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器21既可以是独立的,也可以跟处理器22集成在一起。
当所述存储器21是独立于处理器22之外的器件时,所述电子设备还可以包括:
总线23,用于连接所述处理器22以及所述存储器21。
本申请还提供一种可读存储介质,可读存储介质中存储有计算机程序,当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时,电子设备执行上述的各种实施方式提供的警情辅助处理方法。
本申请还提供一种程序产品,该程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序,至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的警情辅助处理方法。
此外,本申请还提供一种警情辅助处理系统,在前述实施例中已经描述,该系统至少包括签署的警情辅助处理装置以及感知系统,所述警情辅助处理装置与所述感知系统之间通过网络交互进行数据传输,所述感知系统用于通过设置在不同位置的节点获取数据,并返回所述警情辅助处理装置。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分或全部技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种警情辅助处理方法,其特征在于,包括:
对警情进行分析,确定所述警情的案件风险;
根据所述案件风险,确定用于处置所述警情的警力配置和装备配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对警情进行分析,确定所述警情的案件风险,包括:
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案,并根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频,并根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述警情的案件风险。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险,包括:
根据所述监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述案件风险,确定所述警情的警力配置和装备配置,包括:
确定所述警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况;
根据所述案件风险和所述警力情况,确定所述警情的警力配置和所述装备配置。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员。
6.一种警情辅助处理装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于对警情进行分析,确定所述警情的案件风险;
第二处理模块,用于根据所述案件风险,确定用于处置所述警情的警力配置和装备配置。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块具体用于:
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括报案人信息;根据所述报案人信息对报案人进行档案核查,获取报案人档案;根据所述报案人档案,确定所述警情的案件风险;
和/或,获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址调用案件发生地预设范围内的监控视频;根据所述监控视频,分析确定所述警情的案件风险;
和/或,
获取所述警情对应的案件信息,所述案件信息包括案件发生地址;根据所述案件发生地址获取案件周边的感知网络数据,并根据所述感知网络数据确定所述案件风险。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块还具体用于;
根据所述监控数据,进行人脸识别处理,确定案件现场预设范围内是否有高危人员。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述第二处理模块具体用于:
确定所述警情对应的案件发生地址周边当前的警力情况;
根据所述案件风险和所述警力情况,确定所述警情的所述警力配置和所述装备配置。
10.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三处理模块,用于根据所述警力配置、所述案件风险以及所述案件发生地址,确定处置所述警情的警员到达案发现场的最佳路径,并将所述路径推送给对应的警员。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器、处理器、以及计算机程序;
所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至5任一项所述的警情辅助处理方法。
12.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的警情辅助处理方法。
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