CN109448344A - 一种ai报警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种AI报警系统及方法，所述包括前端AI信息采集系统、AI研判引擎系统、后台AI警情调度系统三个部分组成；所述前端AI信息采集系统通过WebService与AI研判引擎系统相连接，将自动化采集到的警情消息发送引擎进行处理；所述AI研判引擎系统通过WebService与后台AI警情调度系统相连接，将警情处理的研判结果发送调度系统，辅助调度人员的警情研判。本发明结合AI技术，利用计算机视觉处理、声音识别对报警信息自动化采集、处理，实现在报警人不便执行报警动作时自动化报警，报警信息传送后计算机系统自动化辅助分析判断，极大地提高报警的及时性、便捷性与处置效率。

Description

一种AI报警系统及方法

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体为一种AI报警系统及方法。

背景技术

目前，伴随着我国城市的高速发展，城市安全问题也日益突出，每天的民众报警量也日益增多。主流报警方式通常为电话报警，直接拨打110或120等，有的人为一点鸡毛小事也报警，从而浪费很多出警人事的宝贵时间。同时，仅凭报警人电话的语言描述，警务人员无法实时全面地了解报警现场的状况，警情处理效率低。市面上也有一些通过视频监控报警系统，实时了解报警现场的情况，但由于无法对报警人进行身份认证，无法有效避免误报警和恶意报警等情况，从而导致无效出警量多，严重浪费警务资源。

因此，市场上的报警方法或产品主要问题：报警方式不够自动化。报警人在事发过程中往往不及反映，或没有精力来完成报警动作，需要报警装置能够自动化报警；报警后处置系统需要完全由人工甄别警情，在处置资源不足时往往造成警情处置延误，谎报、误报的警情往往也造成无效接警。

发明内容

本发明的目的在于提供一种AI报警系统及方法，以解决现有技术的报警方式无法自动化，谎报、误报无法远程甄别、自动化处理，造成的处置判断效率低，无效出警，警务资源浪费的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种AI报警系统及方法，所述包括前端AI信息采集系统、AI研判引擎系统、后台AI警情调度系统三个部分组成；

所述的前端AI信息采集系统主要是对现场的报警人员信息、报警人位置、现场视频及预处理数据及现场音频录制及预处理数据录制并直播传送；

所述的AI研判引擎系统主要是对大数据引擎、视频识别及音频识别进行对比研判；

所述的后台AI警情调度系统主要是对误报率分析、警情优先级分析及辅助调度；

所述的前端AI信息采集系统通过WebService与AI研判引擎系统相连接，将自动化采集到的警情消息发送引擎进行处理；所述的AI研判引擎系统通过WebService与后台AI警情调度系统相连接，将警情处理的研判结果发送调度系统，辅助调度人员的警情研判。

进一步，所述的前端AI信息采集可以是报警APP、报警微信小程序、音频采集设备或视频采集设备。

进一步，所述的前端AI信息采集系统采集后数据，通过Web服务发送至AI研判引擎处理，同时，AI研判引擎本身存储各地理位置、报警人的大数据信息画像，结合视觉分析技术对视频画面中的人员、物体进行智能提取及比对，通过音频分析技术对音频中人员的语音、语气、特殊声音进行分析，判断现场是否已经发生警情，如果发生警情则触发报警程序，否则结束报警分析；

进入报警程序后，程序通过权重分析算法得出警情的误报率及警情优先级，发送调度人员人机交互界面进行辅助分析。

一种AI报警方法，包括如下步骤：

步骤一、所述的前端通过报警APP、报警微信小程序触发报警或通过音频采集设备或视频采集设备监测到危险信号；

步骤二、在前端作危险信号预处理，对报警源的时间、位置、基本信息采集并上传；

步骤三、在前端将采集到的危险视频、危险音频信号做结构化处理，并提取人脸、音频样本并上传；

步骤四、在前端将视频通过视频直播的方式向多点进行广播；

步骤五、同时，“AI研判引擎系统”对人脸、音频进行重点人员或关注人员比对；

步骤六、所述“AI研判引擎”对报警源的时间、位置、基本信息进行大数据比对分析，提取人员、车辆、位置等大数据画像，并计算权重因子；

步骤七、“AI研判引擎系统”根据各因子得出本次报警的队列优先级及误报预测结果；

步骤八、“后台AI警情调度”根据研判结果对报警进行队列排序，并显示预测结果；

步骤九、接警人员、指挥人员通过“后台AI警情调度系统”进行调度指挥。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发结合AI技术，利用计算机视觉处理、声音识别对报警信息自动化采集、处理，实现在报警人不便执行报警动作时自动化报警，报警信息传送后计算机系统自动化辅助分析判断，极大地提高报警的及时性、便捷性与处置效率。同时，还具备以下特别：

1、实现报警的自动化：AI研判分析得出结果后，AI引擎自动化报警，并将报警信息同步发送调度端，无需报警人、报警设备手动触发；

2、提升报警的及时性：通过手动触发的方式往往具备信息延迟，自动化的方式无延迟。

3、提升报警的便捷性：在报警人遭遇危机情况时，往往无法寻找到并触发报警装置，AI报警能够免人工干预报警；

4、提升报警的调度效率：传统报警研判过程依赖调度人员的精力与经验，AI警情研判发挥计算机对警情、人员的大数据画像能力，能够讲调度人员的精力集中在有效警情、优先级高的警情上，使得整个调度效率提高。

附图说明

图1是本发明的一种AI报警系统及方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种AI报警系统，包括前端AI信息采集系统、AI研判引擎系统、后台AI警情调度系统三个部分组成；

所述的前端AI信息采集系统主要是对现场的报警人员信息、报警人位置、现场视频及预处理数据及现场音频录制及预处理数据录制并直播传送；

所述的AI研判引擎系统主要是对大数据引擎、视频识别及音频识别进行对比研判；

所述的后台AI警情调度系统主要是对报错率分析、警情优先级分析及辅助调度；

前端AI信息采集系统通过WebService与AI研判引擎系统相连接，将自动化采集到的警情消息发送引擎进行处理；所述的AI研判引擎系统通过WebService与后台AI警情调度系统相连接，将警情处理的研判结果发送调度系统，辅助调度人员的警情研判。

所述的前端AI信息采集可以是报警APP、报警微信小程序、音频采集设备或视频采集设备。

同时，前端AI信息采集系统采集后数据，通过Web服务发送至AI研判引擎处理，同时，AI研判引擎本身存储各地理位置、报警人的大数据信息画像，结合视觉分析技术对视频画面中的人员、物体进行智能提取及比对，通过音频分析技术对音频中人员的语音、语气、特殊声音进行分析，判断现场是否已经发生警情，如果发生警情则触发报警程序，否则结束报警分析；

进入报警程序后，程序通过权重分析算法得出警情的误报率及警情优先级，发送调度人员人机交互界面进行辅助分析。

一种AI报警方法，包括如下步骤：

步骤一、所述的前端通过报警APP、报警微信小程序触发报警或通过音频采集设备或视频采集设备监测到危险信号；

步骤二、在前端作危险信号预处理，对报警源的时间、位置、基本信息采集并上传；

步骤三、在前端将采集到的危险视频、危险音频信号做结构化处理，并提取人脸、音频样本并上传；

步骤四、在前端将视频通过视频直播的方式向多点进行广播；

步骤五、同时，“AI研判引擎系统”对人脸、音频进行重点人员或关注人员比对；

步骤六、所述“AI研判引擎”对报警源的时间、位置、基本信息进行大数据比对分析，提取人员、车辆、位置等大数据画像，并计算权重因子；

步骤七、“AI研判引擎系统”根据各因子得出本次报警的队列优先级及误报预测结果；

步骤八、“后台AI警情调度”根据研判结果对报警进行队列排序，并显示预测结果；

步骤九、接警人员、指挥人员通过“后台AI警情调度系统”进行调度指挥。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种AI报警系统，其特征在于：所述包括前端AI信息采集系统、AI研判引擎系统、后台AI警情调度系统三个部分组成；

所述前端AI信息采集系统主要是对现场的报警人员信息、报警人位置、现场视频及预处理数据及现场音频录制及预处理数据录制并直播传送；

所述AI研判引擎系统主要是对大数据引擎、视频识别及音频识别进行对比研判；

所述后台AI警情调度系统主要是对误报率分析、警情优先级分析及辅助调度；

所述前端AI信息采集系统通过WebService与AI研判引擎系统相连接，将自动化采集到的警情消息发送引擎进行处理；所述AI研判引擎系统通过WebService与后台AI警情调度系统相连接，将警情处理的研判结果发送调度系统，辅助调度人员的警情研判。

2.根据权利要求1所述的一种AI报警系统，其特征在于：所述前端AI信息采集可以是报警APP、报警微信小程序、音频采集设备或视频采集设备。

3.根据权利要求1所述的一种AI报警系统，其特征在于：所述前端AI信息采集系统采集后数据，通过Web服务发送至AI研判引擎处理，同时，AI研判引擎本身存储各地理位置、报警人的大数据信息画像，结合视觉分析技术对视频画面中的人员、物体进行智能提取及比对，通过音频分析技术对音频中人员的语音、语气、特殊声音进行分析，判断现场是否已经发生警情，如果发生警情则触发报警程序，否则结束报警分析；

进入报警程序后，程序通过权重分析算法得出警情的误报率及警情优先级，发送调度人员人机交互界面进行辅助分析。

4.一种AI报警方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、所述前端通过报警APP、报警微信小程序触发报警或通过音频采集设备或视频采集设备监测到危险信号；

步骤二、在前端作危险信号预处理，对报警源的时间、位置、基本信息采集并上传；

步骤三、在前端将采集到的危险视频、危险音频信号做结构化处理，并提取人脸、音频样本并上传；

步骤四、在前端将视频通过视频直播的方式向多点进行广播；

步骤五、同时，“AI研判引擎系统”对人脸、音频进行重点人员或关注人员比对；

步骤六、所述“AI研判引擎”对报警源的时间、位置、基本信息进行大数据比对分析，提取人员、车辆、位置等大数据画像，并计算权重因子；

步骤七、“AI研判引擎系统”根据各因子得出本次报警的队列优先级及误报预测结果；

步骤八、“后台AI警情调度”根据研判结果对报警进行队列排序，并显示预测结果；

步骤九、接警人员、指挥人员通过“后台AI警情调度系统”进行调度指挥。