CN110769200A - 一种基于ai的视频监控系统 - Google Patents
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- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
Abstract
本发明属于视频监控技术领域,尤其为一种基于AI的视频监控系统,所述基于AI的视频监控系统包括数据采集模块、数据处理及通信单元、综合管理平台和移动终端,所述数据采集模块用于采集视频数据信号。本发明与现有技术相比,能够实现对实时视频数据的监控和报警处理,以及区域范围内深度监控,当有警情发生时,能够实时显示报警信息和现场视频监控信息,并对发生警情的相应摄像头进行精准快速定位,系统及时处理分析警情危险系数并作出相应应急预案,辅助管理人员进行科学决策和指挥调度,对警情作出快速处置,同时向用户发送报警信息,及时提醒用户,真正意义上实现视频监控的信息化,使监控系统的安全性和可靠性得到显著提高。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,具体为一种基于AI的视频监控系统。
背景技术
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控是一种高效的监控技术,具有实时性,可靠性,直观性等特点,使用方便,因而受到了各行各业的关注。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机,可作为前端视频图像信号的采集。它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来,随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,视频监控技术也有了长足的发展。
但传统的视频监控需要人员投入大量的时间去观看视频,并且大多时候是无效的视频,浪费很多人力且对危险的预警效果不佳,在公共环境中因为人员众多,有的时候视频监控人员不能及时关注很多人员的情况,导致可能发生的危险没有及时的处理和预警导致事故的发生。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于AI的视频监控系统,解决了传统的视频监控需要人员投入大量的时间去观看视频,并且大多时候是无效的视频,浪费很多人力且对危险的预警效果不佳,在公共环境中因为人员众多,有的时候视频监控人员不能及时关注很多人员的情况,导致可能发生的危险没有及时的处理和预警导致事故发生的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于AI的视频监控系统,所述基于AI的视频监控系统包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于采集视频数据信号。
数据处理及通信单元,所述数据处理及通信单元用于接收经数据采集模块采集的视频数据信号并进行模拟数字信号处理、数据储存以及数据通信传输。
综合管理平台,所述综合管理平台用于接收经数据处理及通信单元传输的数字模拟信号并进行实时数据监控以及处理分析,判断该数字模拟信号是否异常,当该数字模拟信号存在异常时进行报警处理。
移动终端,所述移动终端用于接收来自综合管理平台发送的视频数据分析结果,当视频数据分析结果处于异常时产生报警信号。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据采集模块包括定位监控摄像头和移动机器人摄像头,所述定位监控摄像头用于对定点范围内的视频信息进行采集,所述移动机器人摄像头用于对处于定位监控摄像头监测死角区域进行视频信息采集,经定位监控摄像头和移动机器人摄像头采集到的视频数据信号传输给数据处理及通信单元。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据处理及通信单元包括:
处理器,所述处理器用于将经数据采集模块采集到的视频数据信号转化为数字模拟信号。
储存模块,所述储存模块与处理器连接,所述储存模块用于储存经数据采集模块采集到的视频数据信息。
通信模块,所述通信模块与处理器连接,所述通信模块用于向综合管理平台传输经处理器处理后的数字模拟信号。
作为本发明的一种优选技术方案,所述通信模块采用蓝牙、WIFI、GPRS、RS232传输模块中的一种。
作为本发明的一种优选技术方案,所述综合管理平台包括:
综合数据处理服务器,所述综合数据处理服务器用于对实时数据进行监控并进行分析处理,当视频数据分析结果处于异常时向移动终端发送报警信息。
GIS服务器,所述GIS服务器与综合数据处理服务器连接,所述GIS服务器用于在二三维地图中显示处理实时数据,当发生入侵报警时,提供目标图像坐标信息,并保存触警图像时段录像信息。
数据库管理服务器,所述数据库管理服务器与综合数据处理服务器连接,所述数据库管理服务器用于向综合数据处理服务器提供异常视频数据对比信息,所述综合数据处理服务器根据异常视频数据对比信息判断实时数据是否异常。
视频显示服务器,所述视频显示服务器与综合数据处理服务器连接,所述视频显示服务器用于接收实时视频数据信号并进行分析处理。
电视墙,所述电视墙与视频显示服务器连接,所述电视墙用于接收视频显示服务器处理后的视频信息并进行显示。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据库管理服务器包括内建的训练异常数据模型,该训练异常数据模型包括数据异常判定参数、异常数据危险系数参数以及与异常数据危险系数参数相对应的应急处理方案。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种基于AI的视频监控系统,具备以下有益效果:
该基于AI的视频监控系统,与现有技术相比,能够实现对实时视频数据的监控和报警处理,以及区域范围内深度监控,当有警情发生时,能够实时显示报警信息和现场视频监控信息,并对发生警情的相应摄像头进行精准快速定位,系统及时处理分析警情危险系数并作出相应应急预案,辅助管理人员进行科学决策和指挥调度,对警情作出快速处置,同时向用户发送报警信息,及时提醒用户,真正意义上实现视频监控的信息化,使监控系统的安全性和可靠性得到显著提高。
附图说明
图1为本发明的系统原理图;
图2为本发明中数据处理及通信单元的系统原理图;
图3为本发明中综合管理平台的系统原理图。
图中:100、数据采集模块;101、定位监控摄像头;102、移动机器人摄像头;200、数据处理及通信单元;201、处理器;202、储存模块;203、通信模块;300、综合管理平台;301、综合数据处理服务器;302、GIS服务器;303、数据库管理服务器;304、视频显示服务器;305、电视墙;400、移动终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-3,本发明提供以下技术方案:一种基于AI的视频监控系统,基于AI的视频监控系统包括:
数据采集模块100,数据采集模块100用于采集视频数据信号。
数据处理及通信单元200,数据处理及通信单元200用于接收经数据采集模块100采集的视频数据信号并进行模拟数字信号处理、数据储存以及数据通信传输。
综合管理平台300,综合管理平台300用于接收经数据处理及通信单元200传输的数字模拟信号并进行实时数据监控以及处理分析,判断该数字模拟信号是否异常,当该数字模拟信号存在异常时进行报警处理。
移动终端400,移动终端400用于接收来自综合管理平台300发送的视频数据分析结果,当视频数据分析结果处于异常时产生报警信号。
具体的,数据采集模块100包括定位监控摄像头101和移动机器人摄像头102,定位监控摄像头101用于对定点范围内的视频信息进行采集,移动机器人摄像头102用于对处于定位监控摄像头101监测死角区域进行视频信息采集,经定位监控摄像头101和移动机器人摄像头102采集到的视频数据信号传输给数据处理及通信单元200。
本实施例中,采用定位监控摄像头101和移动机器人摄像头102的组合视频信息采集结构,最大程度上避免出现监控盲区,有效增强系统的安全性。
具体的,数据处理及通信单元200包括:
处理器201,处理器201用于将经数据采集模块100采集到的视频数据信号转化为数字模拟信号。
储存模块202,储存模块202与处理器201连接,储存模块202用于储存经数据采集模块100采集到的视频数据信息。
通信模块203,通信模块203与处理器201连接,通信模块203用于向综合管理平台300传输经处理器201处理后的数字模拟信号。
具体的,通信模块203采用蓝牙、WIFI、GPRS、RS232传输模块中的一种。
具体的,综合管理平台300包括:
综合数据处理服务器301,综合数据处理服务器301用于对实时数据进行监控并进行分析处理,当视频数据分析结果处于异常时向移动终端400发送报警信息。
GIS服务器302,GIS服务器302与综合数据处理服务器301连接,GIS服务器302用于在二三维地图中显示处理实时数据,当发生入侵报警时,提供目标图像坐标信息,并保存触警图像时段录像信息;在使用时,可根据现场需要设置监控区域,当目标进入监控区域时,提供目标图像坐标信息,实时回传报警时监控照片,并保存触警图像时段录像信息;还可在监控范围内设置警戒线,当有人触碰到警戒线时,系统产生报警并显示警戒框;可通过鼠标在监控视屏上点击相应区域,即可将该区域放置于视屏中心位置,可进行放大调整操作。
数据库管理服务器303,数据库管理服务器303与综合数据处理服务器301连接,数据库管理服务器303用于向综合数据处理服务器301提供异常视频数据对比信息,综合数据处理服务器301根据异常视频数据对比信息判断实时数据是否异常。
视频显示服务器304,视频显示服务器304与综合数据处理服务器301连接,视频显示服务器304用于接收实时视频数据信号并进行分析处理。
电视墙305,电视墙305与视频显示服务器304连接,电视墙305用于接收视频显示服务器304处理后的视频信息并进行显示。
具体的,数据库管理服务器303包括内建的训练异常数据模型,该训练异常数据模型包括数据异常判定参数、异常数据危险系数参数以及与异常数据危险系数参数相对应的应急处理方案。
本实施例中,当综合数据处理服务器301接收到实时视频数据后,提取数据库管理服务器303内的训练异常数据模型,将训练异常数据模型与实时视频数据进行比对分析,判断该视频数据是否异常以及需要采取的应急方案,同时向移动终端400发送报警信息,及时提醒用户。
本发明的工作原理及使用流程:使用时,通过定位监控摄像头101和移动机器人摄像头102进行区域监控,采集相应区域监控视频数据信息,并将视频数据信号传输给数据处理及通信单元200,经储存模块202将视频数据储存后,通过处理器201将经数据采集模块100采集到的视频数据信号转化为数字模拟信号,并通过通信模块203(蓝牙、WIFI、GPRS或RS232传输模块)将视频数字模拟信号传输给综合管理平台300,综合数据处理服务器301接收到实时数据后,通过将实时视频数据传输给视频显示服务器304,经视频显示服务器304处理后在电视墙305上显示,并提取数据库管理服务器303内的训练异常数据模型,将训练异常数据模型与实时视频数据进行比对分析,判断该视频数据是否异常以及需要采取的应急方案,当视频数据异常时,向移动终端400发送报警信息,及时提醒用户。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述基于AI的视频监控系统包括:
数据采集模块(100),所述数据采集模块(100)用于采集视频数据信号;
数据处理及通信单元(200),所述数据处理及通信单元(200)用于接收经数据采集模块(100)采集的视频数据信号并进行模拟数字信号处理、数据储存以及数据通信传输;
综合管理平台(300),所述综合管理平台(300)用于接收经数据处理及通信单元(200)传输的数字模拟信号并进行实时数据监控以及处理分析,判断该数字模拟信号是否异常,当该数字模拟信号存在异常时进行报警处理;
移动终端(400),所述移动终端(400)用于接收来自综合管理平台(300)发送的视频数据分析结果,当视频数据分析结果处于异常时产生报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述数据采集模块(100)包括定位监控摄像头(101)和移动机器人摄像头(102),所述定位监控摄像头(101)用于对定点范围内的视频信息进行采集,所述移动机器人摄像头(102)用于对处于定位监控摄像头(101)监测死角区域进行视频信息采集,经定位监控摄像头(101)和移动机器人摄像头(102)采集到的视频数据信号传输给数据处理及通信单元(200)。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述数据处理及通信单元(200)包括:
处理器(201),所述处理器(201)用于将经数据采集模块(100)采集到的视频数据信号转化为数字模拟信号;
储存模块(202),所述储存模块(202)与处理器(201)连接,所述储存模块(202)用于储存经数据采集模块(100)采集到的视频数据信息;
通信模块(203),所述通信模块(203)与处理器(201)连接,所述通信模块(203)用于向综合管理平台(300)传输经处理器(201)处理后的数字模拟信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述通信模块(203)采用蓝牙、WIFI、GPRS、RS232传输模块中的一种。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述综合管理平台(300)包括:
综合数据处理服务器(301),所述综合数据处理服务器(301)用于对实时数据进行监控并进行分析处理,当视频数据分析结果处于异常时向移动终端(400)发送报警信息;
GIS服务器(302),所述GIS服务器(302)与综合数据处理服务器(301)连接,所述GIS服务器(302)用于在二三维地图中显示处理实时数据,当发生入侵报警时,提供目标图像坐标信息,并保存触警图像时段录像信息;
数据库管理服务器(303),所述数据库管理服务器(303)与综合数据处理服务器(301)连接,所述数据库管理服务器(303)用于向综合数据处理服务器(301)提供异常视频数据对比信息,所述综合数据处理服务器(301)根据异常视频数据对比信息判断实时数据是否异常;
视频显示服务器(304),所述视频显示服务器(304)与综合数据处理服务器(301)连接,所述视频显示服务器(304)用于接收实时视频数据信号并进行分析处理;
电视墙(305),所述电视墙(305)与视频显示服务器(304)连接,所述电视墙(305)用于接收视频显示服务器(304)处理后的视频信息并进行显示。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI的视频监控系统,其特征在于:所述数据库管理服务器(303)包括内建的训练异常数据模型,该训练异常数据模型包括数据异常判定参数、异常数据危险系数参数以及与异常数据危险系数参数相对应的应急处理方案。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200207 |