CN112685439A - 针对风控系统的造数方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能，提供一种针对风控系统的造数方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括：自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。本发明提供的技术方案既能够解决现有的造数方法无法针对风控系统的问题。

Description

针对风控系统的造数方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种针对风控系统的造数方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

在使用APP进行金融贷款的过程中，现有的自动化造数平台满足了从手机APP页面的进件到放款，完成的一系列自动造数方法。对于现有的自动化造数平台，其呈现方式为WEB页面，WEB页面有多个不同的入参可以选择或填充，后端配置不同节点，不同节点由接口组件、SQL组件、公共函数组件、流程控制组件等一系列组件完成。WEB页面的入参和后端变量一一匹配，通过调用对应的系统接口、公共函数、SQL等共同作用输出一系列结果，从而达到自动化造数的目的，进而满足后端需要申请单来验证相对应的具体的后端规则时，不一定非要前端APP进件的方式，可以通过在页面点击选择相关参数进行造数。

但是针对类似风控系统这样特殊的系统来说，现有的自动化造数平台实现的造数方法满足不了日常的需求测试点，风控的测试需要在每个版本验证很多风控相关的规则，例如，通过不同数据源的传入来验证风控规则是否准确无误，而此时造数问题就成了一大难点。

具体地，风控系统主要是做一些风控规则及决策结果的一个系统。例如blaze系统，在blaze系统中，相关风控规则是严格保密的，不同于其他系统的规则(都是开发测试明确知晓的)，在实际使用时，由于blaze系统内部的风控规则是严格保密的，但是又需要验证其规则是否符合业务预期，所以需要对blaze系统进行规则测试，也称作UAT测试。

然而，由于UAT场景的复杂程度，并且blaze系统的相关规则数据过多，因此，现有的自动化造数平台无法去满足blaze系统的中的规则的一些日常业务测试验证。此外，由于不同的数据源来源不同，需要在不同的设备上，用不同的方式进入贷款流程，才会造出来对应的数据源信息。比如，保险渠道的数据，需要从与保险数据相关的软件中进入造数流程，才会得到想要的保险渠道的数据。

此外，在风控系统中，需要验证多个风控规则，且不同的风控规则需要不同的数据入参信息。比如，某一风控系统需要评级为C、需要的客户资质为烟商贷的资质(数据源)，需要的数据为SX渠道的数据。针对这一问题，现有的解决方法都是央求进件系统的同事人工帮忙走符合要求的数据，但是随着架构的变更，测试时间的缩短，以及测试工作的繁多，进件系统的同事已经无法提供相关人力来支持相关场景的验证，与此同时，后端同事又不熟悉进件流程，因此，导致时间被大量浪费在造数问题以及相关问题的沟通上，严重影响工作效率。

基于此，亟需一种能够针对风控系统进行高效造数的方法。

发明内容

本发明提供一种针对风控系统的造数方法、系统、电子装置以及计算机存储介质，其主要目的在于解决现有的造数方法无法针对风控系统的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种针对风控系统的造数方法，该方法包括如下步骤：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；

基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

优选地，自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内的过程包括：

通过预设的RMS系统获取各数据来源系统中的数据源信息，并根据所述数据源信息生成上游系统数据表；

对所述上游系统分类表进行解析，以获取与各数据来源系统对应的数据源sql脚本；

将各数据源sql脚本以insert into的方式存储至所述预设业务流程的对应流程节点内。

优选地，所述预设造数平台通过预设无抵押造数页面与所述预设业务流程的各流程节点相对接；其中，所述造数需求包括造数需求场景，在所述预设无抵押造数页面上设置有造数场景选择项；并且，根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求场景，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的造数场景选择项；

根据所述造数场景选择项自所述预设业务流程中选取相应的流程节点。

优选地，所述造数需求还包括造数需求类型，在所述预设无抵押造数页面上还设置有造数类型选择项，所述造数类型选择项包括客户评级项和数据源类型项；并且，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求类型，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的客户评级项，并在所述客户评级项的基础上选择相应的数据源类型项；

根据选择的所述客户评级项和所述数据源类型项，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本。

优选地，在所述预设无抵押造数页面上设置所述造数场景选择项的过程包括：

根据各数据来源系统的业务场景确定相应的各造数场景选择项，并将所述各造数场景选择项配置至所述无抵押造数页面上；并且，

在所述预设无抵押造数页面上设置造数类型选择项的过程包括：

根据客户征信报告对各客户进行评分，并根据各客户的评分确定各客户的客户评级项；

根据各客户的客户评级项将各客户的评分及其基本信息配置至所述无抵押造数页面上预设的相应客户评级栏内；

将各客户的数据源sql脚本的中各类型信息的公共字段作为所述造数类型选择项，配置至所述客户评级栏的下级单元的数据源类型栏内。

优选地，在所述预设无抵押造数页面上还设置有强赋值字段栏；并且，所述针对风控系统的造数方法还包括对所述预设业务流程的流程节点内的数据源sql脚本进行强赋值更新替换；其中所述强赋值更新替换过程包括：

根据强赋值需求和所述造数场景选择项自所述预设业务流程中选取待强赋值的流程节点；

根据所述强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索，以检索出所述待强赋值数据源sql脚本中的与所述强赋值字段信息相匹配的待替换字段信息；

使用所述强赋值字段信息对所述待替换字段信息进行替换更新。

优选地，在根据所述强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索过程中：

使用BMH算法配合AC自动机匹配算法对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索。

另一方面，本发明还提供一种针对风控系统的造数系统，一种针对风控系统的造数系统，所述系统包括：

脚本存储单元，用于自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

脚本获取单元，用于根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本；

造数单元，用于基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

另一方面，本发明还提供一种电子装置，所述电子装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的针对风控系统的造数程序，所述针对风控系统的造数程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本；

基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有针对风控系统的造数程序，所述针对风控系统的造数程序被处理器执行时，实现前述的针对风控系统的造数方法中的步骤。

本发明提出的针对风控系统的造数方法、电子装置及计算机可读存储介质能够实现一套自动化脚本多人使用，实现脚本的重复利用率，提高风控测试的造数效率，若评级相关有风控规则变更，也只需维护一套模板，方便简单高效；提出的针对风控系统相关的造数方法采用脚本嵌套的方式既不影响现有的流程造数，也能很快的实现不同数据源的接入以及不同资质不同评级的输出，为日后新的数据源接入提供了新的造数思路和方式，能迅速的解决风控系统测试同事的造数困难问题，对风控系统的常规测试以及UAT造数效率方面都有很大的提升。通过对预期结果相关数据字段进行强赋值，从而使数据快速的符合uat案例场景和业务需求，提高测试效率。

附图说明

图1为根据本发明实施例的针对风控系统的造数方法的较佳实施例流程图；

图2为根据本发明实施例的电子装置的较佳实施例结构示意图；

图3为根据本发明实施例的针对风控系统的造数程序的内部逻辑示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

在下面的描述中，出于说明的目的，为了提供对一个或多个实施例的全面理解，阐述了许多具体细节。然而，很明显，也可以在没有这些具体细节的情况下实现这些实施例。

以下将结合附图对本申请的具体实施例进行详细描述。

实施例1

为了说明本发明提供的针对风控系统的造数方法，图1示出了根据本发明提供的针对风控系统的造数方法的流程。

在介绍本发明提供的针对风控系统的造数方法的具体流程之前，需要提前说明的是，本发明提供的针对风控系统的造数方法是在现有的自动化造数平台以及风控系统的基础上进行改进优化提出的，因此，需要以现有的自动化造数平台以及风控系统的现有框架以依托进行说明。

具体地，由图1可知，针对风控系统的造数方法的过程包括如下步骤：

S110：自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内。

具体地，自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的该数据源sql脚本镶嵌在风控系统的预设业务流程的对应流程节点内的过程包括：

通过预设的RMS系统获取各数据来源系统中的数据源信息，并根据该数据源信息生成上游系统数据表；

对该上游系统分类表进行解析，以获取与各数据来源系统对应的数据源sql脚本；

将各数据源sql脚本以insert into的方式存储至该预设业务流程的对应流程节点内。

需要说明的是，各数据源sql脚本镶嵌在业务流程对应的流程节点，需要根据具体的业务需求而定，指的是业务流程中与该数据源sql脚本对应的位置，比如，案例要求0301环节需要传入线上寿险数据源infosource＝06，而这部分数据就需要在0301环节，将上述梳理好的数据源sql脚本镶嵌在0301流程结束之前的流程里面，否则0301环节就无法拿到线上寿险数据源的数据，也就无法针对其做风控规则决策。正常流程中有0301、0301-1、0701、0302、0208、0210…等十几个风控流程节点。

此外，需要强调的是，为进一步保证上述数据源sql脚本的私密性和安全性，流程节点可以存储在区块链的节点中

S120:根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本。

具体地，所述预设造数平台通过预设无抵押造数页面与所述预设业务流程的各流程节点相对接；其中，所述造数需求包括造数需求场景，在所述预设无抵押造数页面上设置有造数场景选择项；并且，根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求场景，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的造数场景选择项；

根据所述造数场景选择项自所述预设业务流程中选取相应的流程节点。

此外，所述造数需求还包括造数需求类型，在所述预设无抵押造数页面上还设置有造数类型选择项，所述造数类型选择项包括客户评级项和数据源类型项；并且，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求类型，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的客户评级项，并在所述客户评级项的基础上选择相应的数据源类型项；

根据选择的所述客户评级项和所述数据源类型项，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本。

此外，该预设无抵押造数页面上的该造数场景选择项的预设过程包括：

根据各数据来源系统的业务场景确定相应的各造数场景选择项，并将该各造数场景选择项配置至该无抵押造数页面上；并且，

该预设无抵押造数页面上的造数类型选择项的预设过程包括：

根据客户征信报告对各客户进行评分，并根据各客户的评分确定各客户的客户评级项；

根据各客户的客户评级项将各客户的评分及其基本信息配置至该无抵押造数页面上预设的相应客户评级栏内；

将各客户的数据源sql脚本的中各类型信息的公共字段作为该造数类型选择项，配置至该客户评级栏的下级单元的数据源类型栏内。

需要说明的是，预设造数平台是在现有的自动化造数平台的基础上改进后得到的，具体地改进方法主要包括如下步骤：

在现有的自动化造数平台的无抵押造数页面增加参数菜单栏。其中，该参数菜单栏包括不同节点对应的造数场景选择栏、不同资质类型的数据源类型栏以及不同客户评级的客户评级栏(例如：客户评级栏A至客户评级栏E)。

需要进一步说明的是，自动化造数平台的无抵押造数页面即为背景技术中自动化造数平台的前端的WEB页面。WEB页面的入参和后端变量一一匹配，通过调用对应的系统接口，和公共函数、SQL等共同作用输出一系列结果，从而达到自动化造数的目的。

在前端的WEB页面上的各栏构建完毕后，需要对造数场景选择栏、客户评级栏以及资质数据源类型栏进行内容填充。

对于造数场景选择栏的选择项的填充即为：将造数场景及其对应的流程节点填充至造数场景选择栏。

对于客户评级栏的内容填充过程包括：对预先获取的客户的征信报告进行解析，以形成与该客户评级相对应的评级模板，并将形成评级模板的保存至客户评级栏内。

需要说明的是，客户的征信报告是记录客户征信的资料，需要自征信网站中获取。此外，对于客户而言，客户一般包括优房客户和无资质客户(有征信报告中的相关信息而定，比如购房信息中的有房贷和没有房贷，在此不再赘述)两类，可以对不同类型的客户的征信报告进行相应的解析，形成优房A-E评级模板和无资质A-G评级模板，并将形成评级模板的保存至客户评级栏内。

具体地，对预先获取的客户的征信报告进行解析，以形成相应的评级模板的过程中，根据征信报告中的客户的私有信息(比如学历，性别，年龄，贷款次数，房产数量和估值等等一系列信息)，为不同的客户去配置和执行相应的预设的评分规则从而得出一个评分和评级，这里的评级A-E和A-G分别指的是征信报告中有房贷或者没有房贷的情况下执行评分规则得到的评级。

具体地，对于评分规则的设定，可以对各客户的各类私有信息，如学历，性别，年龄，贷款次数，房产数量和估值，设置不同的权重，最后将权重进行加和，得到该客户的评分，根据评分的大小，确定该客户的评级。

对于资质数据源类型栏的内容填充的补充包括：提取步骤S110中各获取的数据源sql脚本中的公共部分字段，并以变量形式保存至数据源类型栏内。

具体地，在提取各客户的数据源sql脚本中的公共部分字段的过程中，先根据所需公共字段的取值逻辑找到数据源sql脚本中上游数据的相关表，其中，公共字段表示客户私有信息比如姓名、身份证或者已确定的数据，比如保险渠道中的保单缴费方式为月缴或者只是相关表中的某个字段的字段格式都可以用公共字段表示。公共字段的取值逻辑即为公共字段的取值范围、取值类型等，在实际使用时，可以先根据取值逻辑预先设定相应的正则表达式等，从而根据正则表达式找到相应的相关表。

然后获取出相关表中的所需的公共部分字段，并将相关表中的公共部分字段以变量形式展出。具体地，将相关表以Declare去声明变量，将具体的变量key和value一一对应，比如姓名可以用这种变量的形式呈现：#{name}。

在对造数场景选择栏、客户评级栏以及资质数据源类型栏进行内容填充完毕后，即可各选择栏中的填充内容，自该业务流程的流程节点内的获取所需数据源sql脚本。

需要说明的是，通过上述的步骤，即可在预设造数平台的无抵押造数页面的参数菜单栏内呈现出各流程节点内的所有的客户评级以及所有的数据源类型，且该客户评级以及资质数据源类型与客户以及的数据源sql脚本相关联，因此，后续通过在参数菜单栏选择相应的造数场景选择、客户评级项以及数据源类型项即可自风控系统内的业务流程对应的流程节点内提取出相应的所需数据源sql脚本，后续即可基于所需数据源sql脚本实现对所需数据的造数。

此外，由于不同客户的数据源sql脚本来源于不同的预设的RMS系统，因此，还需要将与该相关表对应的RMS系统的所有上游数据来源作为RMS系统表，并以数据插入(如：insert into)的方式存储。其中，RMS系统是负责将各个系统收集到的数据源信息传给风控系统以做风控决策用的数据传输系统。通过将RMS系统表以insert into的方式存储能够进一步提高RMS系统表内数据的安全性能。

S130:基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

具体地，在预设造数平台的参数菜单栏，通过变量和页面字段匹配的方式选择需要的评级或数据源信息，并开始执行，对应数据便可传入风控系统从而实现对风控系统的造数。

具体地匹配过程为，页面会传入一个值通过接口传入的方式给到预设造数平台的后台逻辑当中，页面传的值是Y或者N，后端逻辑通过IF控制器进行判断若前端页面传入的值是Y，则执行该脚本，否则不执行。

其中，对应数据指的是上述页面通过接口传入的数据信息Y/N以及在数据源sql脚本在经过IF控制器判断之后执行完得到的数据信息，rms会将这些信息传给风控系统做风控决策。

通过上述方法，即可将所需的需数据源sql脚本信息传入风控系统，实现风控系统的造数。

此外，对于一些特有的数据信息，还可以通过对预期结果相关数据字段的进行强赋值的方式对风控系统进行造数。

具体地，在该预设无抵押造数页面上还设置有强赋值字段栏；并且，该针对风控系统的造数方法还包括对该预设业务流程的流程节点内的数据源sql脚本进行强赋值更新替换；其中该强赋值更新替换过程包括：

根据强赋值需求和该造数场景选择项自该预设业务流程中选取待强赋值的流程节点；

根据该强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对该待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索，以检索出该待强赋值数据源sql脚本中的与该强赋值字段信息相匹配的待替换字段信息；

使用该强赋值字段信息对该待替换字段信息进行替换更新

此外，在根据该强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对该待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索过程中：

使用BMH算法配合AC自动机匹配算法对该待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索。

下面详细说明本发明提供的方法中对该预设业务流程的流程节点内的数据源sql脚本进行强赋值更新替换的具体过程。

具体地，首先针对现有的业务需求，对业务系统内的业务流程对应的流程节点进行解析，即拆分功能点，从而解析出所有流程节点的字段。然后在现有的自动化造数平台的无抵押造数页面增加强赋值字段栏，并使该强赋值字段栏与各流程节点相关联。

后期只需准备一笔当前版本的数据，将需要强赋值的字段和节点及其他信息填入对应的强赋值栏内，即会对所需的数据进行强赋值并输出强赋值的字段信息。后期只需要确认风控系统的输出字段的耦合性以及对风控规则的影响程度即可。

需要说明的是，需要进行强赋值的字段一般都是业务UAT测试中要求或者需求文档标注清楚改动的字段，只需要将目标字段和节点信息手动填入对应的输入框即可。

具体地，系统内部拿到强赋值栏中输入的目标数据之后，进行数据分析，根据BMH算法和AC自动机匹配算法分析传给风控系统的报文需要替换节点的数据，并进行替换，将替换后的报文作为新的目标对象，传给风控系统作为调用风控系统的入参数据。风控系统在接收到第一步的目标对象之后，根据入参信息，执行风控系统内部的风控规则。风控系统执行完风控规则之后，再通过报文/日志展示的方式输出经过强赋值和规则运行之后的相关数据信息。

具体地，BMH算法首先模式串(目标数据)在搜索目标文本(blaze报文)时，从后到前来搜索，如果碰到不匹配时，再继续比较其余的M-1个字符，重新与目标文本进行匹配，如果搜索完整个目标文本之后仍然找不到完全匹配的位置的时候，则返回查找失败；如果模式串与目标文本某部分完全匹配，则返回模式串在目标文本中对应的具体位置。以此来分析出目标文本即blaze报文中哪些字段都需要将其替换成想要的数据。

AC自动机匹配算法是利用目标模式字符串的公共前缀来减少整体查询blaze报文的时间，尽可能的减少与报文中无关字符串的比较时间，其思想是先构造一个字典树，分解模式串中的所有的字符，父节点包含子节点，如果当前要插入的字符节点已存在，则可以直接考虑下一个模式串字符，如果当前要插入的字符节点在当前节点中不存在，则需要新创建一个新节点后继续遍历其他字符；其次就是找到失败指针，当发现模式串中的字符未匹配到对应的文本字符时，跳转到失败指针所在的位置，再次进行匹配操作，由此来实现目标模式串的公共前缀在文本中的查找；最后就是进行文本串的匹配，如果当前模式串中的每一个字符都可以从父节点依次匹配到文本字符，则对其进行标记，如果当前字符每一个字符都无法匹配到文本字符，则结束匹配操作，返回blaze报文无该字符，查找失败，后续将无法进行强赋值操作。

通过上述技术方案的表述可知，本发明提供的针对风控系统的造数方法，能够实现一套自动化脚本多人使用，实现脚本的重复利用率，提高风控测试的造数效率，若评级相关有风控规则变更，也只需维护一套模板，方便简单高效；提出的针对风控系统相关的造数方法采用脚本嵌套的方式既不影响现有的流程造数，也能很快的实现不同数据源的接入以及不同资质不同评级的输出，为日后新的数据源接入提供了新的造数思路和方式，能迅速的解决风控系统测试同事的造数困难问题，对风控系统的常规测试以及UAT造数效率方面都有很大的提升。通过对预期结果相关数据字段进行强赋值，从而使数据快速的符合uat案例场景和业务需求，提高测试效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例2

与上述方法相对应，本申请还提供一种针对风控系统的造数系统，该系统包括：

脚本存储单元，用于自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

脚本获取单元，用于根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；

造数单元，用于基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

实施例3

本发明还提供一种电子装置70。参照图2所示，该图为本发明提供的电子装置70的较佳实施例结构示意图。

在本实施例中，电子装置70可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。

该电子装置70包括：处理器71以及存储器72。

存储器72包括至少一种类型的可读存储介质。至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是该电子装置70的内部存储单元，例如该电子装置70的硬盘。在另一些实施例中，可读存储介质也可以是电子装置1的外部存储器，例如电子装置70上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

在本实施例中，存储器72的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置70的针对风控系统的造数程序73。存储器72还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器72在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器72中存储的程序代码或处理数据，例如针对风控系统的造数程序73等。

在一些实施例中，电子装置70为智能手机、平板电脑、便携计算机等的终端设备。在其他实施例中，电子装置70可以为服务器。

图2仅示出了具有组件71-73的电子装置70，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

可选地，该电子装置70还可以包括用户接口，用户接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。

可选地，该电子装置70还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置70中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

可选地，该电子装置70还可以包括触摸传感器。触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。

此外，该电子装置70的显示器的面积可以与触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。

可选地，该电子装置70还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。

在图2所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器72中可以包括操作系统、以及针对风控系统的造数程序73；处理器71执行存储器72中存储的针对风控系统的造数程序73时实现如下步骤：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；

基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

在该实施例中，图3为根据本发明实施例的针对风控系统的造数程序的内部逻辑示意图，如图3所示，针对风控系统的造数程序73还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器72中，并由处理器71执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图3所示，为图2中针对风控系统的造数程序73较佳实施例的程序模块图。针对风控系统的造数程序73可以被分割为：脚本存储模块74、脚本获取模块75以及造数模块76。模块74-76所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如，其中：

脚本存储模块74，用于自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

脚本获取模块75，用于根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；

造数模块76，用于基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

实施例4

本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有针对风控系统的造数程序73，针对风控系统的造数程序73被处理器执行时实现如下操作：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将获取的所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自选取的所述流程节点内获取所需数据源sql脚本；

基于所述所需数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

本发明提供的计算机可读存储介质的具体实施方式与上述针对风控系统的造数方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

需要进一步说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种针对风控系统的造数方法，其特征在于，所述方法包括：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本；

基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

2.根据权利要求1所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内的过程包括：

通过预设的RMS系统获取各数据来源系统中的数据源信息，并根据所述数据源信息生成上游系统数据表；

对所述上游系统分类表进行解析，以获取与各数据来源系统对应的数据源sql脚本；

将各数据源sql脚本以数据插入的方式存储至所述预设业务流程的对应流程节点内。

3.根据权利要求2所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，所述预设造数平台通过预设无抵押造数页面与所述预设业务流程的各流程节点相对接；其中，所述造数需求包括造数需求场景，在所述预设无抵押造数页面上设置有造数场景选择项；并且，根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求场景，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的造数场景选择项；

根据所述造数场景选择项自所述预设业务流程中选取相应的流程节点。

4.根据权利要求3所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，所述造数需求还包括造数需求类型，在所述预设无抵押造数页面上还设置有造数类型选择项，所述造数类型选择项包括客户评级项和数据源类型项；并且，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本的过程包括：

根据所述风控系统的造数需求类型，自所述预设无抵押造数页面上选择相应的客户评级项，并在所述客户评级项的基础上选择相应的数据源类型项；

根据选择的所述客户评级项和所述数据源类型项，自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本。

5.根据权利要求4所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，在所述预设无抵押造数页面上设置所述造数场景选择项的过程包括：

根据各数据来源系统的业务场景确定相应的各造数场景选择项，并将所述各造数场景选择项配置至所述无抵押造数页面上；并且，

在所述预设无抵押造数页面上设置造数类型选择项的过程包括：

根据客户征信报告对各客户进行评分，并根据各客户的评分确定各客户的客户评级项；

根据各客户的客户评级项将各客户的评分及其基本信息配置至所述无抵押造数页面上预设的相应客户评级栏内；

将各客户的数据源sql脚本的中各类型信息的公共字段作为所述造数类型选择项，配置至所述客户评级栏的下级单元的数据源类型栏内。

6.根据权利要求5所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，在所述预设无抵押造数页面上还设置有强赋值字段栏；并且，所述针对风控系统的造数方法还包括对所述预设业务流程的流程节点内的数据源sql脚本进行强赋值更新替换；其中所述强赋值更新替换过程包括：

根据强赋值需求和所述造数场景选择项自所述预设业务流程中选取待强赋值的流程节点；

根据所述强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索，以检索出所述待强赋值数据源sql脚本中的与所述强赋值字段信息相匹配的待替换字段信息；

使用所述强赋值字段信息对所述待替换字段信息进行替换更新。

7.根据权利要求6所述的针对风控系统的造数方法，其特征在于，在根据所述强赋值字段栏中输入的强赋值字段信息对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索过程中：

使用BMH算法配合AC自动机匹配算法对所述待强赋值的流程节点内的待强赋值数据源sql脚本进行检索。

8.一种针对风控系统的造数系统，其特征在于，所述系统包括：

脚本存储单元，用于自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

脚本获取单元，用于根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本；

造数单元，用于基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

9.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的针对风控系统的造数程序，所述针对风控系统的造数程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

自各数据来源系统中获取各客户的数据源sql脚本，并将所述数据源sql脚本存储至风控系统的预设业务流程的对应流程节点内；

根据所述风控系统的造数需求，基于预设造数平台自所述预设业务流程中选取相应的流程节点，并自所选取的流程节点内获取与所述造数需求相对应的数据源sql脚本；

基于与所述造数需求相对应的数据源sql脚本为所述风控系统进行造数。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有针对风控系统的造数程序，所述针对风控系统的造数程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的针对风控系统的造数方法中的步骤。

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